Top 15 ferramentas de IA para Excel avaliadas em benchmark
79% das empresas afirmam ter adotado agentes de IA, e dois terços desses usuários dizem que esses agentes aumentaram a produtividade de forma mensurável.1 Testamos e comparamos 15 ferramentas de IA para Excel para ver como elas lidam com o trabalho real em planilhas. Executamos dois benchmarks. Quadratic e GPT for Excel obtiveram as pontuações mais altas. Resumo dos demais resultados:
- Melhor para explicações guiadas passo a passo → Tryshortcut, Formula Bot
- Comunicação multilíngue → GPTExcel
- Exploração visual de dados → Quadratic
Veja os detalhes da metodologia de benchmark, a comparação de recursos das ferramentas de IA para Excel e os resultados detalhados:
Desempenho das ferramentas de IA para Excel
Resultados do primeiro benchmark
Leia a seção benchmark para mais informações sobre o teste de desempenho.
Resultados do benchmark com pasta de trabalho
Leia a seção benchmark da pasta de trabalho para mais informações sobre o teste de desempenho.
Resumo de recursos das ferramentas de IA para Excel
“ND” indica que nenhuma informação pública foi encontrada.
* Essas informações são preenchidas com base na declaração do fornecedor, não em nossa experiência.
Leia os principais recursos para mais informações.
“ND” indica que nenhuma informação pública foi encontrada.
* O preço da versão mais básica está listado para cada ferramenta.
Claude for Excel
Claude for Excel é um suplemento que é executado em uma barra lateral dentro do Microsoft Excel. Ele lê pastas de trabalho com várias abas, responde a perguntas sobre células específicas e vincula suas explicações às células que utilizou. Ele pode atualizar uma premissa em uma fórmula sem quebrar as dependências da fórmula.
Em nosso benchmark de pasta de trabalho, ele respondeu corretamente 95% das perguntas.
GPT for Excel
GPT for Excel é um suplemento separado do GPTExcel, a ferramenta multilíngue listada acima. Ele é executado dentro do Excel, lê os dados, planeja as etapas e grava os resultados de volta nas células.
Em nosso benchmark de pasta de trabalho, ele respondeu corretamente 97,5% das perguntas.
Quadratic
O Quadratic também alcançou 75% de precisão. Um recurso notável foi a capacidade de fornecer código em Python e PHP, que também foram usados na geração de elementos visuais. Impressionantemente, ele gerou gráficos automaticamente quando não foram solicitados. No entanto, a geração de respostas levou mais tempo em comparação com outras ferramentas.
Figura 1. Um gráfico criado com o Quadratic para representar uma das respostas do nosso benchmark
AJELIX
O AJELIX também alcançou 85% de precisão no primeiro benchmark e 95% no benchmark de pasta de trabalho. Ele não forneceu explicações a menos que especificamente solicitado, o que limitou a usabilidade. Pode ser valioso para tarefas simples e cenários de automação.
R2 Copilot
O R2 Copilot, um suplemento do Excel, alcançou cerca de 75% de precisão. Às vezes, ele forneceu um método para resolver um problema em vez da solução real. Em casos complexos, como um plano financeiro de seis anos, forneceu parte da resposta (por exemplo, os dois primeiros anos). Essa inconsistência reduziu sua confiabilidade.
Paradigm
O Paradigm também atingiu 75% de precisão. No entanto, o principal desafio foi a confiabilidade; o chat de IA não funcionou de forma consistente. Tive que fazer a mesma pergunta quatro vezes para obter uma resposta. Ele forneceu pouca ou nenhuma explicação ou análise extra, tornando-o menos confiável para uso sério.
Formula Bot
A plataforma deu respostas corretas em cerca de 65% dos casos no primeiro e 15% nos benchmarks de pasta de trabalho. No entanto, parece que as respostas erradas decorrem de uma má interpretação da pergunta. Suas explicações eram detalhadas, como uma lição passo a passo. É útil para aprender como as fórmulas do Excel funcionam ou para entender um data model. Ela ofereceu resumos de tendências e insights úteis. A versão gratuito não cria gráficos, embora afirme oferecer suporte a eles.
GPTExcel
O GPTExcel alcançou cerca de 65% de precisão. O principal problema foi que ele muitas vezes interpretou mal a pergunta e não forneceu explicações detalhadas. Pelo lado positivo, o recurso multilíngue funcionou bem, oferecendo suporte a diferentes idiomas de forma fluida. Isso o torna particularmente útil para equipes internacionais, mesmo que suas habilidades de resolução de problemas sejam limitadas.
Figura 2. Painel do GPTExcel
O GPTExcel IA Chat Bot é confiável para obter respostas e entender fórmulas, mas não vai além do básico.
Tryshortcut
O Tryshortcut demonstrou uma taxa de precisão de 60%. Seus principais pontos fortes são fornecer explicações detalhadas e oferecer análises complementares, como testes de sensibilidade e cálculos de acompanhamento. É particularmente valioso para modelagem financeira, pois permite que os usuários personalizem as saídas e fornece soluções para download. A principal limitação é que a análise de dados levou mais tempo do que o esperado.
Figura 3. Planilha do Excel do TryShortcut com chat
Planilha de IA da Huggingface
Esta ferramenta de código aberto obteve 5% de precisão. Ela produziu cálculos diferentes e pediu feedback dos usuários, o que pareceu experimental. Um recurso útil foi a possibilidade de baixar os resultados. Ainda assim, seu desempenho prático foi limitado.
Figura 4. Painel do HuggingFace IA Sheets
ExcelAIBot
O ExcelAIBot não respondeu corretamente a nenhuma pergunta em nosso benchmark. Ele permitiu que os usuários solicitassem a geração de fórmulas ou explicações tanto para o Excel quanto para o Google Sheets. Embora suas explicações passo a passo fossem claras, não eram detalhadas e muitas vezes não forneciam a fórmula exata necessária.
Carousel
O Carousel foi diferente porque exigiu uma instalação local como suplemento do Excel. Na prática, não conseguiu resolver as perguntas a menos que os dados estivessem dentro da planilha, mesmo que o problema estivesse claramente escrito no chat. Isso limitou sua utilidade em nossos testes.
Numerous
O Numerous não foi projetado para cálculos e explicações. Em vez disso, ele indicava como gerar fórmulas a partir de descrições curtas e oferecia recursos como análise de sentimento, tradução e reescrita de texto. Em nossa experiência, não foi útil para resolução de problemas numéricos, mas poderia apoiar tarefas relacionadas a conteúdo, como marketing digital ou categorização de texto.
Microsoft Copilot
O Microsoft Copilot é o assistente de IA integrado aos aplicativos do Microsoft 365, incluindo o Excel. No Excel, ele pode resumir tabelas, criar tabelas dinâmicas, escrever e corrigir fórmulas e sinalizar valores atípicos.
Em 2026, a Microsoft adicionou o Modo Agente ao Copilot no Excel. O Modo Agente planeja uma tarefa de várias etapas, faz alterações na pasta de trabalho e verifica os resultados, em vez de sugerir etapas. Ele ficou disponível no Excel para a web em dezembro de 2025 e no Windows e Mac no início de 2026.
Arcwise
O Arcwise é um analista de dados de IA que trabalha dentro da planilha, especialmente no Google Sheets. Ele ajuda os usuários a explorar, entender e visualizar os dados da planilha fornecida. O Arcwise afirma que o chat da ferramenta de IA para Excel pode fazer cálculos, fornecer explicações e conduzir análises extras.
Metodologia dos benchmarks de soluções de Excel com IA
Primeiro benchmark
Submetemos cada ferramenta de IA a um teste de benchmark padronizado. Usamos 20 cenários que exigiam cálculos financeiros diferentes:
- Fluxo de Caixa Livre Descontado (DCF): Calcular o valor de um projeto com base nos fluxos de caixa futuros. (3 perguntas)
- Valor Presente (VP): Determinar o valor atual de uma quantia futura em dinheiro. (5 perguntas)
Exemplo:
Seu tio, que tem 65 anos hoje, espera viver mais 10 anos. Ele deseja investir $26,000 em uma anuidade que fará um pagamento fixo no final de cada ano até sua morte. Se a taxa de juros for de 10,0%, qual renda ele pode esperar receber a cada ano?
- Valor Futuro (VF): Projetar o valor de um investimento atual em uma data futura. (2 perguntas)
Exemplo:
Suponha que o plano de aposentadoria de contribuição definida da sua empresa permita investir até $20,000 por ano. Você planeja investir $20,000 por ano em um fundo de índice de ações pelos próximos 30 anos. Historicamente, esse fundo rendeu 9% ao ano, em média. Supondo que você realmente ganhe 9% ao ano, quanto dinheiro você terá disponível para a aposentadoria após fazer o último pagamento?
- Verdadeiro ou Falso: Avaliar a compreensão conceitual dos princípios básicos de finanças determinando se uma determinada afirmação é correta ou incorreta. (5 perguntas)
Exemplo:
Indique se a seguinte afirmação é Verdadeira ou Falsa: A duração de qualquer título é a mesma que seu vencimento.
- Múltipla escolha: Comparar várias alternativas financeiras e selecionar a classificação ou o resultado correto com base no valor do dinheiro no tempo e nos princípios de desconto. (5 perguntas)
Exemplo:
Considere as quatro alternativas a seguir:
1. $132 recebidos em dois anos.
2. $160 recebidos em cinco anos.
3. $200 recebidos em oito anos.
4. $220 recebidos em dez anos.
A classificação das quatro alternativas, da mais valiosa para a menos valiosa, se a taxa de juros for de 7% ao ano, seria:
A) 1, 2, 3, 4.
B) 4, 3, 2, 1.
C) 3, 4, 2, 1.
D) 3, 1, 2, 4.
Cada pergunta tem uma única resposta correta. A pontuação de desempenho representa a porcentagem de respostas corretas nas cinco tarefas. Medimos a precisão das ferramentas com uma margem de erro de 1%.
Segundo benchmark: tarefas reais em pastas de trabalho
Para testar como as ferramentas lidam com arquivos reais, executamos um segundo benchmark. Demos a cada ferramenta duas pastas de trabalho e fizemos 40 perguntas em quatro casos de uso: relatórios corporativos, dados científicos de controle de qualidade, operações de pequenas empresas e a contabilidade de um empresário individual. Cada caso de uso tinha 10 perguntas.
As perguntas pediam que cada ferramenta encontrasse erros, reconciliasse números entre planilhas, sinalizasse inconsistências e executasse cálculos nos dados fornecidos. Marcamos uma resposta como correta quando ela correspondia ao valor na pasta de trabalho.
As pontuações diferem do benchmark financeiro porque os testes medem habilidades diferentes. O teste financeiro verifica o cálculo em um único prompt. O teste de pasta de trabalho verifica se uma ferramenta consegue ler várias planilhas, identificar dados incorretos e vincular sua resposta à fonte.
Principais recursos das ferramentas com IA
Também pontuamos cada ferramenta em relação a estes recursos:
Cálculo
As ferramentas de IA para Excel podem executar fórmulas e consultas complexas para você. Elas lidam com tarefas como somas, médias, pagamentos de empréstimos e buscas em bancos de dados. Isso evita que você digite fórmulas complexas manualmente.
Explicação
Elas detalham as etapas por trás de cada fórmula ou script. Você pode ver como cada parte funciona em linguagem simples. Isso ajuda você a aprender e confiar nos resultados.
Análise extra
Algumas ferramentas podem fornecer uma análise mais detalhada, como executar cenários hipotéticos (“what-if”), realizar análises de sensibilidade e esclarecer a abordagem usada na solução etc. Essa visão mais aprofundada permite explorar seus dados sem sair da planilha.
Perguntas frequentes
Os recursos de IA estão passando de sugestões via chat para edições diretas. Em 2026, tanto o Microsoft Copilot quanto o Claude for Excel podem ler uma pasta de trabalho, alterá-la e explicar as mudanças. As ferramentas também estão adicionando fluxos de trabalho salvos e repetíveis e uma escolha de models. A questão em aberto é a confiança. As ferramentas ainda retornam valores incorretos, como mostra nosso benchmark, então os usuários precisam verificar a saída.
Adicionar como fonte preferencialLeitura adicional
- Ferramentas de Emotion IA respaldadas por testes no mundo real
- Negociação de ações baseada em IA: qual ferramenta de IA generativa é melhor?
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}Resultados e carimbos de data/hora de 30 pontos de dados. Baixe os dados resumidos exibidos nos gráficos e tabelas deste artigo como um arquivo ZIP contendo 2 arquivos CSV.
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Registro de alterações
3 atualizaçõesAdicionada uma segunda seção de benchmark sobre tarefas reais em pastas de trabalho, com seus próprios resultados.
Substituído Claude Max por Paradigm no resumo dos resultados.
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