Os 10+ Melhores Agentes de IA na Área da Saúde com Exemplos
Listamos agentes de IA para a área da saúde que automatizam fluxos de trabalho de operações clínicas. Conheça os agentes de IA no setor da saúde, incluindo ferramentas utilizadas para tarefas gerais, nativas de EHR, suporte voltado para o paciente e assistência clínica na tomada de decisão:
Agentes de IA no setor da saúde
Agentes de saúde uso geral
Estes agentes automatizam tarefas administrativas e operacionais (por exemplo, agendamento, codificação médica e operações de consultório). Não fornecem diagnósticos.
Agente de IA | Codificação médica | Admissão de pacientes | Automação de faturação | Integração com EHR |
|---|---|---|---|---|
Notable | ⚠️ Revisão de documentos baseada em NLP | ✅ Semiautónomo – os pacientes preenchem formulários, a IA envia dados para o EHR | ✅ Automação de faturação de ponta a ponta | ✅ Integração ampla |
Beam IA | ✅ O agente de IA sugere códigos de faturação | ✅ Altamente autónomo – recolhe informações, atualiza o EHR | ✅ Automação de faturação de ponta a ponta | ⚠️ Ligação baseada em API (pronta para integração) |
Sully.ai | ✅ O agente de IA sugere códigos de faturação | ✅ Altamente autónomo – recolhe informações, atualiza o EHR | ⚠️ Automação parcial da faturação (não automatiza tarefas como a submissão de pedidos de reembolso) | ✅ Integração ampla (17+) |
Sully.ai
Sully.ai oferece uma arquitetura agentiva abrangendo admissão, codificação, faturação e triagem, com foco em agentes de IA modulares. Automatiza documentação, admissão, agendamento e tarefas administrativas.
Principais funcionalidades:
- Funcionalidade de voz para ação: Converte a fala do médico em ações no EMR utilizando reconhecimento de voz.
- Em conformidade com a HIPAA: Garante que o manuseamento e processamento de dados cumprem as normas HIPAA.
- Capacidades multilingues: Suporta 19 idiomas.
Exemplos de agentes de IA da Sully.ai:
Caso de utilização real: CityHealth automatiza a saúde com Sully.ai
A CityHealth integra a plataforma de IA para saúde da Sully.ai diretamente com os seus registos médicos eletrónicos (EMRs) para reduzir o tempo de documentação.
Sully.ai:
- elaborou documentação clínica
- reduziu edições manuais
- apoiou a inserção de dados durante as consultas.
Resultados:
- ~3 horas/dia poupadas por médico através da redução do tempo de registo
- Diminuição de 50% nas operações por paciente2
Beam IA
Beam IA oferece um sistema multiagente para gestão de saúde que automatiza o registo médico, faturação de saúde, conformidade médica, agendamento de consultas de pacientes, etc.
Exemplos de agentes de saúde da Beam IA:
Caso de utilização real: Avi Medical automatiza a saúde e o atendimento ao cliente com Beam IA
A Avi Medical fez uma parceria com a Beam IA para implementar agentes de IA multilingues. Os agentes da Beam recuperaram dados relevantes de bases de dados para responder a consultas complexas de clientes. Graças à capacidade dos agentes de aceder a dados externos via APIs. Os agentes de IA trataram de consultas rotineiras de alto volume (70% dos tickets).
Resultados:
- 80% das consultas de pacientes foram automatizadas
- Redução de 90% no tempo médio de resposta
- Aumento de 10% no Net Promoter Score (NPS)3
Notable Health
A Notable Health utiliza agentes de IA para automatizar tarefas administrativas como o registo de pacientes, agendamento de consultas, encaminhamentos, autorização de cuidados e codificação, tudo integrado com EHRs.
Caso de utilização real: North Kansas City Hospital automatiza consultas de pacientes com a Notable
O North Kansas City Hospital (NKCH) enfrentava ineficiências nos check-ins e registos de pacientes. O NKCH fez uma parceria com a Notable para automatizar vários fluxos de trabalho administrativos, como o agendamento de vacinas.
Resultados:
- Mais de 90% de redução no tempo de check-in dos pacientes (de 4 minutos para 10 segundos).
- 80% dos pacientes foram pré-registados, acima dos 40% anteriores.4
Agentes nativos de EHR
Os agentes nativos de EHR são sistemas de inteligência artificial integrados diretamente nas plataformas de registos de saúde eletrónicos, em vez de serem adicionados como ferramentas externas.
Epic
A Epic abrange cerca de 42% do mercado de EHR de cuidados agudos dos EUA. Na HIMSS26, em março de 2026, a Epic reportou que mais de 85% das suas organizações clientes utilizam as suas funcionalidades de IA.5
A Epic disponibiliza três agentes com nome:
- Art elabora notas clínicas, resumos de evolução hospitalar e texto de planos de cuidados de enfermagem. No Mercy, o tempo médio de nota de enfermagem no final do turno caiu de 3,5 minutos para cerca de 32 segundos. As notas concluídas dentro do prazo aumentaram 225%.
- Penny trata da codificação e recursos de recusa de pedidos. A Epic reporta que as recusas relacionadas com codificação diminuíram mais de 20% nos locais que a utilizam mais intensamente, e as cartas de recurso são elaboradas 23% mais rapidamente.
- Emmie responde a perguntas de pacientes dentro do MyChart e trata do agendamento. No Rush University Medical Center, as mensagens de serviço relacionadas com faturação caíram 58%.
Oracle Health
O Oracle Health Clinical IA Agent ouve durante uma consulta, elabora a nota e elabora as ordens de acompanhamento.
A Oracle ampliou a ferramenta em três frentes: elaboração de ordens que abrange laboratórios, imagiologia, prescrições, acompanhamentos e encaminhamentos; geração de notas para ambientes de internamento e urgência; e cobertura em mais de 30 especialidades, com cerca de 1 milhão de notas geradas.
A Oracle reporta perto de 30% de redução no tempo diário de documentação médica. A ferramenta também funciona no Reino Unido e no Canadá.6
Assistentes com aumento clínico
Estes sistemas auxiliam os médicos na análise e priorização. Não substituem o julgamento médico.
Innovaccer
Fonte: Innovaccer7
A Innovaccer oferece um conjunto de agentes de IA focados em cuidados baseados em valor e operações. Os seus agentes apoiam a tomada de decisão, não o diagnóstico.
Exemplos de agentes de saúde da Innovaccer:
Caso de utilização real: Franciscan Alliance simplifica codificação com Innovaccer
A rede médica multiespecialidade sediada em Indiana, Franciscan Alliance, utiliza a plataforma da Innovaccer para automatizar os processos de codificação.
Resultados:
- A solução de engajamento médico da Innovaccer ajudou a simplificar os processos de codificação, resultando numa melhoria de ~5% no fecho de lacunas de codificação.
- Os protocolos automatizados reduziram o número previsto de casos de pacientes de ~2.600 para ~1.600.8
Agentes de suporte voltados para o paciente
Estes agentes são especializados em interagir diretamente com os pacientes, responder a perguntas, fornecer instruções, agendar consultas e oferecer apoio emocional.
Hippocratic IA
Hippocratic IA é uma empresa de inteligência artificial focada na saúde que desenvolveu o primeiro Large Language Model (LLM) especificamente para tarefas clínicas não diagnósticas (por exemplo, engajamento de pacientes, acompanhamentos, coordenação de seguros) e voltadas para o paciente.
A empresa angariou 126 milhões de dólares com uma avaliação de 3,5 mil milhões de dólares, fechada em novembro de 2025, elevando o financiamento total para 404 milhões de dólares.9
Exemplos de agentes da Hippocratic IA:
Caso de utilização real: Parceria entre a WellSpan Health e a Hippocratic IA
A WellSpan Health fez uma parceria com a Hippocratic IA para lançar um agente de saúde GenAI que trata de chamadas de engajamento de pacientes. Estes agentes podem contactar pacientes de língua espanhola e inglesa, abordar as suas necessidades de saúde e agendar rastreios.
Resultado:
- O sistema permitiu à WellSpan Health contactar mais de 100 pacientes, melhorando o acesso a rastreios oncológicos críticos.10
Amelia IA
Os Agentes de IA da Amelia podem orientar os pacientes ao longo do seu percurso de cuidados. Podem agendar consultas, responder a perguntas dos pacientes e fornecer respostas conversacionais empáticas.
Caso de utilização real: Aveanna Healthcare utiliza agentes Amelia para suporte ao cliente
A Aveanna utiliza o Agente de IA da Amelia para gerir interações repetitivas de funcionários via Workday e aplicações móveis. O agente trata agora de redefinições de palavras-passe, autenticação de utilizadores e outras tarefas relacionadas com RH.
Resultados:
- 560+ conversas diárias de funcionários geridas pelo agente de IA
- 95% dos pedidos de funcionários foram resolvidos através do chat do Workday.11
Cognigy
Os agentes da Cognigy são agentes de IA conversacional para a saúde, que fornecem suporte com pedidos de reembolso de seguros, renovações de receitas e instruções de cuidados pós-tratamento.
A Cognigy oferece mais de 30 canais de voz e digitais prontos a usar, desde o iMessage ao WhatsApp e X.
Casos de utilização do Agente de IA da Cognigy para a saúde:
- ID&V (Verificação de Identidade)
- Marcar e alterar consultas
- Faturação médica
- Atualizar seguro
- Processo de admissão digital (submeter informações pessoais e médicas digitalmente)
- Pedidos de renovação de receitas
A NiCE concluiu a sua aquisição da Cognigy por 955 milhões de dólares em setembro de 2025. A Cognigy agora está integrada na plataforma CXone Mpower da NiCE.12
Caso de utilização real: Personify Pulse mantém taxa de contenção de 40% com a Cognigy
A Personify Pulse implementa a ferramenta da Cognigy e integra-a com o Zendesk LiveChat para gerir as consultas dos clientes.
Resultados:
- Taxa de contenção: O agente de IA da Cognigy tratou de 40% das consultas de clientes sem intervenção humana.
- Criação automatizada de tickets: O sistema criou automaticamente tickets de suporte, simplificando o processo de acompanhamento.13
Amazon Health IA Assistant
A Amazon lançou um assistente de saúde com IA para membros Prime em março de 2026 que conversa sobre sintomas, faz triagem de pedidos, agenda consultas e estabelece ligação com registos médicos.14
É altamente personalizável e escalável dentro do ecossistema AWS. O assistente de saúde com IA requer integração e configuração.
Os agentes de IA na área da saúde são verdadeiramente agentivos?
Os agentes de IA planeiam uma tarefa, chamam os sistemas de que precisam e atuam sobre o resultado. Na área da saúde, a maioria não chega a atuar sem revisão.
Por enquanto, os agentes de saúde não são totalmente autónomos; a maioria ainda requer "humanos no circuito" para a execução de tarefas. No entanto, estes agentes possuem várias capacidades agentivas, incluindo:
- Recuperação autónoma de dados: Recuperar dados do paciente do sistema, incluindo dados pessoais e histórico médico.
- Validação de dados e verificação de precisão: Verificar os dados em relação aos registos existentes para garantir a precisão.
- Validação autónoma de dados e sinalização de problemas: Validar os dados verificados e sinalizar discrepâncias para resolução.
- Atualização autónoma de dados e gestão de registos: Atualizar o registo do paciente com as informações validadas.
Adicionar como fonte preferencialOs agentes de IA na área da saúde tornar-se-ão totalmente autónomos?
O que vemos nos agentes de IA de saúde atuais é "autonomia supervisionada", onde a IA realiza o trabalho pesado de investigação (por exemplo, extração de dados de relatórios laboratoriais) e a execução de tarefas repetitivas (por exemplo, registo de sinais vitais dos pacientes), mas com supervisão humana nos pontos de decisão críticos.
Estes agentes ainda estão longe de fornecer resultados totalmente autónomos e prontos para produção em casos de utilização médica complexos, como a alocação de pacientes e a digitalização de imagens.
No futuro, estes sistemas poderão evoluir para redes multiagentes, onde diferentes agentes de IA colaboram e interagem, melhorando gradualmente em direção a soluções mais agentivas.
Por exemplo, empresas de tecnologia como a NVIDIA e a GE HealthCare colaboram para construir sistemas robóticos agentivos como raios-X e ultrassons, que utilizam imagens médicas para operar no mundo físico.15
Leitura adicional
- Casos de Utilização de IA na Área da Saúde com Exemplos
- Compare os 5 Melhores Agentes de IA no Atendimento ao Cliente
Cite esta pesquisa
Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Os 10+ Melhores Agentes de IA na Área da Saúde com Exemplos}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ai-agents-in-healthcare}},
note = {AIMultiple. Acessado em 27 Julho 2026}
}Links de referência
O trabalho de Cem foi citado por publicações globais de destaque, incluindo Business Insider, Forbes, Washington Post, empresas globais como Deloitte, HPE e ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia.
Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas em suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.
Ele liderou a estratégia de tecnologia e aquisições de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia profunda Hypatos, que alcançou uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia de destaque como TechCrunch e Business Insider.
Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou na Universidade Bogazici como engenheiro de computação e possui um MBA pela Columbia Business School.
A seguir, leia
Melhores Proxies para Mecanismos de Busca: Benchmark
Melhores Proxies de Alta Velocidade Baseados no Nosso Benchmark
Análise dos 5 Melhores Softwares de Gestão de Mudanças de Firewall
Principais 4 Guardrails de IA: Weights and Biases & NVIDIA NeMo
As 7 Camadas da Pilha de IA Agêntica
Usuários Sintéticos Explicados: As 7 Melhores Ferramentas de Pesquisa de Usuário com IA
Seja o primeiro a comentar
Seu endereço de e-mail não será publicado. Todos os campos são obrigatórios. Os comentários são deixados em seu idioma original.