Os 10+ melhores agentes de IA na área da saúde com exemplos.
Já explicamos anteriormente os casos de uso de IA na área da saúde . Listamos agora agentes de IA para a área da saúde que automatizam fluxos de trabalho em operações clínicas.
Explore os agentes de IA no setor da saúde, incluindo ferramentas usadas para tarefas gerais , suporte ao paciente e tomada de decisões clínicas assistidas :
Agentes de IA na indústria da saúde
Agentes de saúde de uso geral
Esses agentes automatizam tarefas administrativas e operacionais (por exemplo, agendamento, codificação médica e operações de escritório). Eles não fornecem diagnósticos.
Agente de IA | Codificação médica | Admissão de pacientes | Automação de faturamento | Integração de EHR |
|---|---|---|---|---|
Notável | ⚠️ Revisão de documentos baseada em PNL | ✅ Semi-autônomo – os pacientes preenchem formulários e a IA envia os dados para o prontuário eletrônico. | ✅ Automação de faturamento de ponta a ponta | ✅ Ampla integração |
Inovador | ✅ O agente de IA sugere códigos de faturamento | ✅ Altamente autônomo – coleta informações, atualiza o EHR (prontuário eletrônico do paciente) | ⚠️ Faturamento com inteligência artificial (somente para cheques de rotina) | ✅ Ampla integração |
Beam AI | ✅ O agente de IA sugere códigos de faturamento | ✅ Altamente autônomo – coleta informações, atualiza o EHR (prontuário eletrônico do paciente) | ✅ Automação de faturamento de ponta a ponta | ⚠️ Conexão baseada em API (pronta para integração) |
Sully.ai | ✅ O agente de IA sugere códigos de faturamento | ✅ Altamente autônomo – coleta informações, atualiza o EHR (prontuário eletrônico do paciente) | ⚠️ Automação parcial de faturamento (não automatiza tarefas como o envio de solicitações de reembolso) | ✅ Ampla integração (17+) |
Sully.ai
A Sully.ai oferece uma arquitetura orientada a agentes que abrange desde a triagem e codificação até o faturamento e a triagem de pacientes, com foco em agentes de IA modulares. Automatiza tarefas de documentação, triagem, agendamento e administração.
Principais características:
- Funcionalidade de voz para ação: Traduz a fala do médico em ações no prontuário eletrônico usando reconhecimento de voz.
- Em conformidade com a HIPAA: Garante que o manuseio e o processamento de dados estejam em conformidade com os padrões da HIPAA.
- Capacidade multilíngue: Suporta 19 idiomas.
Exemplos de agentes de IA da Sully.ai:
Caso de uso real: A CityHealth automatiza a assistência médica com a Sully.ai.
A CityHealth integra a plataforma de IA para saúde da Sully.ai diretamente com seus registros médicos eletrônicos (RME) para reduzir o tempo gasto no atendimento ao paciente.
Sully.ai automatizado:
- documentação médica
- reduziu a necessidade de edições manuais
- Permitiu a entrada de dados em tempo real durante as consultas.
Resultados :
- Economia de aproximadamente 3 horas por dia por profissional de saúde devido à redução do tempo de preenchimento de prontuários.
- Redução de 50% no número de cirurgias por paciente 2
Beam AI
A Beam AI oferece um sistema multiagente para gestão de saúde que automatiza o registro de prontuários médicos, faturamento de serviços de saúde, conformidade com as normas médicas, agendamento de consultas de pacientes, etc.
Exemplos de agentes de saúde da Beam AI:
Caso de uso real: A Avi Medical automatiza os cuidados de saúde e o atendimento ao cliente com a IA Beam.
A Avi Medical fez uma parceria com a Beam AI para implementar agentes de IA multilíngues. Os agentes da Beam recuperaram dados relevantes de bancos de dados para responder a consultas complexas de clientes. Graças à capacidade dos agentes de acessar dados externos por meio de APIs, os agentes de IA lidaram com um alto volume de consultas rotineiras (70% dos chamados).
Resultados:
- 80% das consultas de pacientes foram automatizadas.
- Redução de 90% no tempo médio de resposta.
- Aumento de 10% no Net Promoter Score (NPS) 3
Inovador
Fonte: Innovaccer 4
A Innovaccer oferece um conjunto de agentes de IA focados em cuidados e operações baseados em valor. Seus agentes auxiliam na tomada de decisões, não no diagnóstico.
Exemplos de agentes de saúde da Innovacer:
Caso de uso real: A Franciscan Alliance simplifica a codificação com o Innovaccer.
A Franciscan Alliance, uma rede de médicos multiespecializados com sede em Indiana, utiliza a plataforma da Innovaccer para automatizar os processos de codificação.
Resultados:
- A solução de engajamento médico da Innovaccer ajudou a otimizar os processos de codificação, resultando em uma melhoria de aproximadamente 5% no fechamento de lacunas de codificação.
- Os protocolos automatizados reduziram o número esperado de casos de pacientes de aproximadamente 2.600 para aproximadamente 1.600. 5
Saúde Notável
A Notable Health utiliza agentes de IA para automatizar tarefas administrativas como cadastro de pacientes, agendamento de consultas, encaminhamentos, autorização de atendimento e codificação, tudo integrado aos EHRs (Registros Eletrônicos de Saúde).
Caso de uso real: O Hospital North Kansas City automatiza o agendamento de consultas de pacientes com o Notable.
O North Kansas City Hospital (NKCH) enfrentava ineficiências nos processos de cadastro e recepção de pacientes. O NKCH firmou uma parceria com a Notable para automatizar diversos fluxos de trabalho administrativos, como o agendamento de vacinas.
Resultados:
- Redução de mais de 90% no tempo de atendimento ao paciente (de 4 minutos para 10 segundos).
- 80% dos pacientes estavam pré-cadastrados, um aumento em relação aos 40% anteriores. 6
Assistentes clinicamente aprimorados
Esses sistemas auxiliam os médicos na análise e priorização. Eles não substituem o julgamento médico.
IA Hipocrática
A Hippocratic AI é uma empresa de inteligência artificial focada na área da saúde, que desenvolveu o primeiro Modelo de Linguagem Amplo (LLM, na sigla em inglês) especificamente para tarefas clínicas não diagnósticas (como engajamento do paciente, acompanhamento e coordenação com o plano de saúde) e tarefas voltadas para o paciente.
A empresa garantiu recentemente US$ 141 milhões, atingindo uma avaliação de US$ 1,64 bilhão. 7
Exemplos de agentes da IA Hipocrática:
Caso de uso real: Parceria entre WellSpan Health e Hippocratic AI
A WellSpan Health firmou parceria com a Hippocratic AI para lançar um agente de saúde GenAI que realiza ligações de engajamento com pacientes. Esses agentes podem contatar pacientes que falam espanhol e inglês, atender às suas necessidades de saúde e agendar exames.
Resultado:
- O sistema permitiu que a WellSpan Health contatasse mais de 100 pacientes, melhorando o acesso a exames preventivos essenciais contra o câncer. 8
Agentes de apoio ao paciente
Esses agentes eram especializados em interagir diretamente com os pacientes, respondendo a perguntas, fornecendo instruções, agendando consultas e oferecendo apoio emocional.
Amelia IA
Os agentes de IA da Amelia podem orientar os pacientes em sua jornada de cuidados. Eles podem agendar consultas, responder a perguntas dos pacientes e fornecer respostas empáticas e conversacionais.
Caso de uso real: A Aveanna Healthcare utiliza agentes da Amelia para suporte ao cliente.
A Aveanna utiliza o agente de IA Amelia para gerenciar interações repetitivas de funcionários por meio do Workday e aplicativos móveis. O agente agora lida com redefinições de senha, autenticação de usuários e outras tarefas relacionadas a RH.
Resultados:
- Mais de 560 conversas diárias entre funcionários gerenciadas pelo agente de IA.
- 95% das solicitações dos funcionários foram resolvidas por meio do chat do Workday. 9
Cognigy
Os agentes da Cognigy são agentes de IA conversacionais para a área da saúde, que oferecem suporte com solicitações de seguro, renovação de receitas médicas e instruções de cuidados pós-tratamento.
A Cognigy oferece mais de 30 canais de voz e digitais prontos para uso, desde o iMessage até o WhatsApp e o Twitter.
Casos de uso do Cognigy AI Agent na área da saúde:
- ID&V (Verificação de Identidade)
- Agendar e alterar consultas
- Faturamento médico
- Atualizar seguro
- Processo de cadastro digital (envio de informações pessoais e médicas por via digital)
- Pedidos de recarga
Caso de uso real: Personify Pulse mantém uma taxa de contenção de 40% com a Cognigy.
A Personify Pulse implementa a ferramenta da Cognigy e a integra ao Zendesk LiveChat para lidar com as consultas dos clientes.
Resultados:
- Taxa de resolução : O agente de IA da Cognigy lidou com 40% das consultas dos clientes sem intervenção humana.
- Criação automática de tickets : O sistema criava automaticamente tickets de suporte, agilizando o processo de acompanhamento. 10
Assistente de IA para saúde da Amazon
Em março de 2026, a Amazon lançou um assistente de saúde com inteligência artificial para membros Prime que conversa sobre sintomas, tria solicitações, agenda consultas e se conecta a registros médicos. 11
É altamente personalizável e escalável dentro do ecossistema da AWS. O assistente de saúde com IA requer integração e configuração.
Os agentes de IA na área da saúde são verdadeiramente agentes?
Em sua essência, os agentes de IA executam tarefas, tomam decisões e realizam ações sem precisar de ajuda humana.
→ Por enquanto, os agentes de saúde não são totalmente autônomos; a maioria ainda requer a intervenção humana para a execução de tarefas.
→ No entanto, esses agentes possuem diversas capacidades de agência, incluindo:
- Recuperação autônoma de dados: Recuperar dados do paciente do sistema, incluindo detalhes pessoais e histórico médico.
- Validação e verificação de precisão dos dados: Compare os dados com os registros existentes para verificar sua precisão.
- Validação autônoma de dados e sinalização de problemas: Valide os dados verificados e sinalize as discrepâncias para resolução.
- Atualização autônoma de dados e gerenciamento de registros: Atualize o registro do paciente com as informações validadas.
Será que os agentes de IA na área da saúde se tornarão totalmente autônomos?
O que vemos hoje nos agentes de IA para a área da saúde é a " autonomia supervisionada ", em que a IA lida com o trabalho pesado da pesquisa (por exemplo, extração de dados de relatórios de laboratório) e com a execução de tarefas repetitivas (por exemplo, registro de sinais vitais do paciente ), mas com supervisão humana em pontos de decisão importantes.
Esses agentes ainda estão longe de fornecer resultados totalmente autônomos e prontos para produção em casos de uso médico complexos, como posicionamento de pacientes e digitalização de imagens.
No futuro, esses sistemas poderão evoluir para redes multiagentes, onde diferentes agentes de IA colaboram e interagem, melhorando gradualmente em direção a soluções mais autônomas .
Por exemplo, empresas de tecnologia como a NVIDIA e a GE HealthCare colaboram para construir sistemas robóticos autônomos, como raios-X e ultrassom, que usam imagens médicas para operar no mundo físico. 12
Leitura complementar
- Casos de uso de IA na área da saúde com exemplos
- Compare os 5 melhores agentes de IA em atendimento ao cliente.
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