IA
Explore insights práticos, pesquisas e benchmarks sobre inteligência artificial, incluindo IA generativa, grandes modelos de linguagem, RAG (Random Access Group), frameworks de governança, práticas de MLOps (Multiple Logging Operations) e hardware de IA. Compreenda as principais ferramentas, estratégias de implementação e casos de uso corporativos que estão moldando o cenário da IA.
Inteligência Artificial Generativa para Marketing por E-mail: Aplicações e Exemplos
A IA generativa evoluiu além da simples criação de conteúdo para e-mails, possibilitando personalização em tempo real, interações multimodais e orquestração multicanal que responde ao comportamento do cliente.
Melhores ferramentas, frameworks e bibliotecas RAG
A Geração Aumentada por Recuperação (RAG, na sigla em inglês) aprimora as respostas de Modelos de Aprendizagem Baseados em Aprendizagem (LLM, na sigla em inglês) adicionando fontes de dados externas. Realizamos testes comparativos com diferentes modelos de incorporação e testamos separadamente vários tamanhos de blocos para determinar quais combinações funcionam melhor para sistemas RAG. Explore as principais estruturas e ferramentas RAG, aprenda o que é RAG, como funciona, seus benefícios e seu papel no cenário atual de LLM.
8 modelos de código de IA avaliados: LMC-Eval
Mais de 37% das tarefas executadas em modelos de IA envolvem programação e matemática.
Análise comparativa de OCR: Precisão na extração/captura de texto
A precisão do OCR é crucial para muitas tarefas de processamento de documentos, e os LLMs multimodais de última geração agora oferecem uma alternativa ao OCR. Realizamos um benchmark dos principais serviços de OCR no DeltOCR Bench para identificar seus níveis de precisão em diferentes tipos de documentos: Benchmark de OCR: DeltOCR Bench.
Análise comparativa do gerador de texto para vídeo
Um gerador de texto para vídeo é um sistema de IA que transforma instruções escritas em vídeos curtos, gerando elementos visuais, movimento e, às vezes, áudio diretamente da linguagem natural.
Análise comparativa de OCR de recibos com LLMs
A extração de dados de recibos é essencial para empresas, visto que milhões de funcionários registram suas despesas de trabalho por meio de recibos. Com os recentes avanços em IA generativa e grandes modelos de linguagem, a precisão da extração de dados atingiu um nível comparável ao dos humanos.
Parâmetros LLM: GPT-5 Alto, Médio, Baixo e Mínimo
Novos LLMs, como a família OpenAI GPT-5, vêm em diferentes versões (por exemplo, GPT-5, GPT-5-mini e GPT-5-nano) e com várias configurações de parâmetros, incluindo alta, média, baixa e mínima. Abaixo, exploramos as diferenças entre essas versões do modelo, reunindo seu desempenho em benchmarks e os custos para executá-los. Preço vs. sucesso: Principais conclusões.
Software de GPU para IA: CUDA vs. ROCm em
As especificações técnicas de hardware revelam apenas metade da história na computação com GPUs. Para medir o desempenho real de IA, realizamos 52 testes distintos comparando o MI300X da AMD com os modelos H100, H200 e B200 da NVIDIA em cenários com múltiplas GPUs e alta concorrência. Embora o MI300X da AMD apresente 1.
Análise comparativa de OCR em faturas: Precisão de extração de LLMs versus OCRs
O processamento de faturas é uma operação comercial crítica, porém trabalhosa, que tradicionalmente exige a extração e inserção manual de dados em sistemas contábeis. Essa abordagem manual consome muito tempo e é suscetível a erros humanos.
Comparativo de reconhecimento de voz: Deepgram vs. Whisper
Realizamos uma avaliação comparativa dos principais fornecedores de sistemas de transcrição de fala em texto (STT), com foco específico em aplicações para a área da saúde. Nossa avaliação comparativa utilizou exemplos do mundo real para avaliar a precisão da transcrição em contextos médicos, onde a precisão é crucial. Resultados da avaliação comparativa de sistemas de transcrição de fala em texto: Com base nas taxas de erro de palavras (WER) e de erro de caracteres (CER), o GPT-4o-transcribe demonstra a maior precisão de transcrição entre todos os sistemas de transcrição de fala em texto avaliados.