As 10 principais ferramentas de automação de data centers e estudos de caso
As ferramentas de automação de data centers podem ajudar a manter a alta qualidade dos dados , tomar decisões informadas com base em dados e otimizar a automação dos processos do data center. Selecionamos 10 ferramentas de automação de data centers com base em seus recursos, presença no mercado e melhor caso de uso:
Nosso objetivo é informar os profissionais de TI sobre as principais ferramentas de automação de data centers, seus recursos e estudos de caso reais para auxiliá-los na tomada de decisões sobre essas ferramentas.
Comparação das 10 principais ferramentas de automação de data center
* Classificado com os patrocinadores no topo e o restante classificado de acordo com a avaliação média. As avaliações são baseadas em comentários de usuários B2B.
RunMyJobs
O RunMyJobs da Redwood pode ser usado para automação de processos de negócios, automação DevOps, gerenciamento de data warehouse, gerenciamento de segurança e muito mais. O RunMyJobs é uma solução SaaS que permite transparência e conformidade em toda a empresa, otimizando os fluxos de trabalho entre departamentos. Por ser fornecido como SaaS, os usuários também não precisam se preocupar com atualizações ou com o acesso à versão mais recente do software.
Exemplo da vida real
A ALSO escolheu a Redwood como solução para agilizar o processamento de pedidos de clientes. Ao implementar a solução Redwood RunMyJobs em apenas uma semana, a ALSO integrou com sucesso seu aplicativo de gestão de estoque às suas operações SAP, permitindo o processamento ágil dos pedidos recebidos.
Graças à automação do Redwood, a ALSO conseguiu criar processos automatizados uma única vez e utilizá-los repetidamente. Isso resultou em uma redução significativa de suas 46.000 definições de jobs SAP para apenas 570 scripts Redwood, incluindo 140 conjuntos de jobs e 300 jobs independentes. Anteriormente, a empresa precisava de uma equipe de seis administradores SAP Basis especializados para gerenciar esses processos. No entanto, com a implementação do Redwood, agora basta um único administrador, permitindo que a equipe concentre seus esforços em outras tarefas importantes.
Os serviços da Redwood são utilizados por organizações como Arthex, Avaya, Epson e AMD. Você pode conferir as ofertas deles no vídeo abaixo:
Escolha o RunMyJobs para orquestrar tarefas SAP, mantendo um núcleo SAP limpo.
Visite o siteStonebranch UAC
A gestão de grandes volumes de trabalho em diferentes ambientes pela Stonebranch pode ser um desafio para as ferramentas tradicionais de automação de data centers. Ferramentas mais antigas podem ter menor capacidade operacional do que as modernas e podem causar problemas de integração com o banco de dados.
As ferramentas modernas de automação de cargas de trabalho (WLA) e os agendadores de tarefas corporativos podem processar diversas operações de negócios em múltiplas plataformas, maximizando a economia e aumentando o desempenho e a escalabilidade. O Stonebranch oferece suporte tanto para instalações locais quanto para modelos de implantação SaaS/nuvem. Os usuários do Stonebranch têm acesso a integrações pré-configuradas desenvolvidas pela comunidade.
Exemplo da vida real
Por exemplo, a ITERGO, uma empresa de serviços de TI para o grupo segurador ERGO, precisava de uma alternativa às suas ferramentas WLA tradicionais para gerenciar seu centro de dados massivo, com cerca de 15 milhões de transações por dia, e desejava confiabilidade nas transações de dados. 1
A Stonebranch ofereceu a eles uma plataforma única e unificada, o Universal Automation Center, que conectava o Tivoli Workload Automation Scheduler, outros agendadores e seus bancos de dados em nuvem com 38.000 usuários.
A plataforma oferecia as seguintes funcionalidades:
- Um controlador universal para gerenciar todas as plataformas no centro de dados.
- Um agente universal executa processos remotamente em diversos softwares.
- Um sistema universal de movimentação de dados automatiza o fluxo de dados de forma confiável e segura entre seus servidores.
- Um gateway universal para movimentação de dados , que permite a transferência segura de dados do centro de dados para empresas terceirizadas.
Escolha a Stonebranch para automação de DevOps
Visite o siteActiveBatch
Um dos aspectos mais importantes de um data center que funciona bem é a entrega de dados em tempo hábil aos departamentos ou clientes. No entanto, as operações em data centers de nuvem e máquinas virtuais podem levantar preocupações de segurança, uma vez que a integração de sistemas pode fornecer acesso a um grupo de funcionários que não têm permissão para acessá-los.
O ActiveBatch integra data centers locais,em nuvem e ambientes híbridos em uma única interface para oferecer suporte seguro ao gerenciamento de cargas de trabalho em data centers. O ActiveBatch também se integra a sistemas legados, como o OpenVMS.
A ferramenta suporta gatilhos baseados em eventos, permitindo que tarefas sejam iniciadas com base em eventos específicos, como modificações de arquivos, recebimento de e-mails ou alertas do sistema. Essa funcionalidade reduz a intervenção manual e garante a execução oportuna dos processos.
Exemplo da vida real
Por exemplo, a Vero Skatt, uma agência tributária finlandesa, usou o ActiveBatch para conectar seis ambientes em uma interface central. 2 Eles utilizaram o recurso de permissões de usuário do ActiveBatch para lidar com preocupações de segurança e controlar o acesso de usuários/grupos a bancos de dados ou aplicativos específicos. Isso ampliou a conformidade com os requisitos de auditoria interna e externa, reduzindo significativamente a necessidade de scripts manuais e a resolução de problemas.
As operações da Vero Skatt também se beneficiaram do ActiveBatch. Comparado a ferramentas de automação tradicionais, como o Agendador de Tarefas do Windows, o ActiveBatch possui uma interface de baixo código com um designer de fluxo de trabalho do tipo "arrastar e soltar" e múltiplas visualizações de fluxo de trabalho. A interface intuitiva do ActiveBatch permitiu que a equipe de TI da empresa desenvolvesse tarefas de automação diversas e complexas que seriam difíceis de realizar com ferramentas tradicionais.
Agendador JAMS
A administração do data center é crucial para que seus servidores comuniquem dados em toda a sua empresa. No entanto, desconectar data centers com PowerShell e outros softwares pode ser demorado e complexo para sua equipe de TI.
O agendador JAMS da Fortra é baseado no framework .NET e pode auxiliar sua equipe de TI com scripts em PowerShell. Além disso, o JAMS permite que as equipes de TI compreendam os fluxos de trabalho entre seus servidores, façam edições rápidas e aumentem sua eficiência, diferentemente das ferramentas de automação tradicionais. O Diagrama de Tarefas Relacionais do JAMS fornece uma representação gráfica das tarefas em execução nos servidores, incluindo seus relacionamentos, gatilhos, dependências e muito mais.
Exemplo da vida real
Por exemplo, a Jupiter, uma empresa de gestão de fundos, dedicou um tempo considerável ao monitoramento de seus processos, segurança e conformidade. A criptografia em tempo de execução do JAMS, o teste de conformidade e vários outros recursos permitiram que seus processos gerassem aproximadamente 36.000 registros a partir de 1.000 processos FTP e ETL em centenas de servidores. 3
BMC Control-M
Para que sua empresa opere sem problemas, é necessário orquestrar com eficácia os processos de seus aplicativos e o fluxo de dados dentro do seu data center. À medida que sua empresa cresce, gerenciar essa organização pode se tornar cada vez mais complexo para sua equipe de TI, principalmente quando se trata de manter o ritmo com ferramentas manuais ou tradicionais.
O Control-M, desenvolvido pela BMC Software, é uma ferramenta de automação de fluxos de trabalho e agendamento de tarefas projetada para otimizar e gerenciar o processamento em lote complexo em diversos ambientes. No contexto da automação de data centers, o Control-M fornece uma plataforma centralizada para orquestrar fluxos de trabalho, garantindo que as tarefas sejam concluídas na sequência correta, nos momentos certos e com mínima intervenção manual. Essa abordagem ajuda os data centers a manterem operações confiáveis, mesmo lidando com grandes volumes de tarefas interdependentes de forma eficiente.
Exemplo da vida real
À medida que a KoçSistem se tornava uma das maiores empresas de tecnologia da Turquia, sua equipe de infraestrutura começou a sofrer com a falta de funcionários e o excesso de servidores. Eles tinham dificuldade em inicializar seus servidores para atender aos altos padrões de conformidade e em gerenciar patches, o que causava vulnerabilidades nos servidores.
Ao contrário das ferramentas tradicionais, a moderna ferramenta WLA Control-M proporcionou gerenciamento de patches e conformidade. O gerenciamento de patches auxiliou a KoçSistem em seu pipeline de CI/CD, reduzindo o tempo gasto em operações DevOps de servidores, como baixar, analisar, testar e reparar patches de diferentes fornecedores. O gerenciamento de conformidade ajudou a KoçSistem a utilizar melhor seus recursos e alcançar uma taxa de conformidade de patches de aproximadamente 100%. 4
IBM WLA
Nas ferramentas de automação tradicionais, o software ou a IA podem ocasionalmente fazer estimativas imprecisas sobre a capacidade do servidor e do processamento, resultando em estimativas imprecisas da conclusão das tarefas. Isso pode levar a decisões de agendamento inadequadas, causando atrasos e ineficiências no fluxo de trabalho do data center.
As soluções WLA da IBM incluem um consultor de dados que reduz a possibilidade de o computador fazer estimativas imprecisas. O Consultor de Dados (AIDA) pode detectar anomalias na carga de trabalho geral ou em tarefas específicas. Assim, ele permite que sua equipe de TI saiba com precisão o tempo de conclusão da tarefa e relate imprecisões.
Além disso, pode usar dados de big data, aprendizado de máquina e métodos de análise de dados para comparar suas estimativas de tempo de conclusão de tarefas em servidores externos e internos, orientando sua equipe de TI sobre a eficiência do seu data center. Adicionalmente, sua interface de usuário (UI) pode oferecer informações valiosas sobre a eficiência do data center, pois pode registrar, rastrear e analisar dados históricos de trabalhos e estações de trabalho.
Exemplo da vida real
Os esforços de automação do data center da IBM incluem sua colaboração com o Data Center de Montpellier, na França. Para reduzir o impacto ambiental e, ao mesmo tempo, garantir a qualidade do serviço, o data center utilizou o IBM Turbonomic e o IBM Instana. Essas ferramentas analisaram o consumo de energia orientado por aplicativos e forneceram recomendações de otimização. Essa automação melhorou a eficiência operacional e impulsionou as metas de sustentabilidade do data center. 5
OpCon
A funcionalidade "OpCon Deploy" da ferramenta OpCon WLA permite que as equipes de TI atualizem seus servidores enquanto os processos de negócios estão em andamento. Em métodos tradicionais, isso exigiria que alguns servidores fossem desligados e as operações comerciais interrompidas durante o processamento da atualização.
A OpCon oferece um mecanismo de geração de relatórios dentro do Solution Manager que gera todos os relatórios legados do Enterprise Manager (por exemplo, relatórios BIRT). A ferramenta OpCon WLA pode ser um recurso importante em seu conjunto de ferramentas DevOps para um gerenciamento eficiente de servidores.
Exemplo da vida real
A Open Technology Solutions (OTS), uma organização de serviços para cooperativas de crédito, estava enfrentando problemas em seus servidores principais com sua antiga ferramenta de automação. O uso das ferramentas OpCon WLA em seus servidores praticamente eliminou o tempo de inatividade do sistema. 6
Automação de carga de trabalho Tidal
Devido a ineficiências no agendamento e gerenciamento de CPU em data centers, servidores podem ocasionalmente falhar durante o processamento e distribuição de dados, causando atrasos. As ferramentas inovadoras de WLA (Web Application Laboratory) podem detectar sobrecargas em servidores e falhas de CPU, direcionando as tarefas para ambientes de nuvem e máquinas virtuais para garantir o cumprimento do seu SLA (Acordo de Nível de Serviço).
Exemplo da vida real
Por exemplo, uma empresa de planos de seguro estava com dificuldades para processar os picos de atividades diárias (cerca de 25.000 a 100.000 solicitações por dia) e ocorriam mais erros à medida que o volume de negócios e de sinistros crescia. Além disso, a empresa precisava enviar os planos de seguro ao governo no dia seguinte, às 9h, para evitar penalidades financeiras.
A automação do Tidal WLA atendeu aos requisitos da empresa e permitiu lidar com picos de demanda que variavam de 6.000 a 100.000 solicitações. Além disso, desde a implementação do Tidal em 2007, a empresa não deixou de cumprir nenhum SLA. 7
O AWS Batch acelera o lançamento de produtos no mercado.
O AWS Batch é um serviço totalmente gerenciado da AWS que permite que desenvolvedores, cientistas e engenheiros executem cargas de trabalho de computação em lote de qualquer escala com eficiência. Ele automatiza o provisionamento e o gerenciamento da infraestrutura necessária, permitindo que os usuários se concentrem na análise de resultados e na resolução de problemas sem a sobrecarga de gerenciar software de computação em lote ou clusters de servidores. O AWS Batch se integra a outros serviços da AWS, fornecendo uma solução robusta e escalável para as necessidades de processamento em lote em diversos setores.
Exemplo da vida real
A Arm Limited, fornecedora mundialmente reconhecida de tecnologia de computação licenciável para empresas de semicondutores, viu mais de 200 bilhões de chips baseados em seu design fabricados e enviados por parceiros nos últimos 30 anos, até fevereiro de 2022. No entanto, os data centers próprios da Arm não conseguiam acompanhar as crescentes necessidades de engenharia, o que levou a empresa a implementar mudanças drásticas em 2016 para atender ao crescimento previsto para os próximos 5 a 10 anos.
A transição de data centers tradicionais para a AWS (Ashberg Web Services) permitiu à Arm construir soluções escaláveis baseadas em nuvem para executar tarefas de EDA (Electronic Design Automation). Com essa abordagem, a Arm otimizou seus custos computacionais, aumentou a eficiência da engenharia, acelerou o lançamento de produtos e melhorou a qualidade dos mesmos. Além disso, a Arm aproveitou CPUs da AWS baseadas em sua arquitetura para projetar e verificar novos chips, impulsionando ainda mais o sucesso de seus negócios. 8
AutoSys
O AutoSys simplifica a automação de data centers, agendando, gerenciando e monitorando tarefas em diversas plataformas, como Linux, Windows e UNIX. Seus recursos orientados a eventos acionam tarefas com base em condições específicas, garantindo a execução eficiente do fluxo de trabalho. Com rastreamento em tempo real, alertas e gerenciamento de dependências, o AutoSys reduz a intervenção manual, aumenta a confiabilidade e otimiza as complexas operações do data center.
Exemplo da vida real
A Hanwha Life Insurance Co Ltd é uma seguradora de vida global com sede na Coreia do Sul. Reconhecendo a necessidade de aumentar a eficiência de TI e reduzir a carga de trabalho da gestão de TI, a Hanwha Life buscou otimizar o agendamento de tarefas por meio de maior automação. Para isso, implementou o AutoSys Workload Automation.
As soluções são atualmente utilizadas para agendar tarefas em ambientes mainframe e UNIX, especificamente relacionadas aos sistemas de contabilidade e ao data warehouse da empresa, gerenciando aproximadamente 8.000 tarefas no total. A equipe de TI da Hanwha utiliza consoles online intuitivos, que permitem categorizar as tarefas por carga de trabalho e servidor, além de modificar facilmente as configurações de tarefas em lote.
Automação de data warehouse
Embora a automação de data centers otimize a infraestrutura e as operações de servidores, as empresas também precisam garantir que seus pipelines de dados, processos ETL e data warehouses estejam automatizados para análises e relatórios contínuos. As ferramentas de automação de data warehouse ajudam a reduzir o tempo de desenvolvimento, simplificar as atualizações de banco de dados e melhorar a precisão dos dados.
Muitas das ferramentas de automação de carga de trabalho (WLA) mencionadas anteriormente oferecem recursos de automação de data warehouse. No entanto, também existem soluções de DWA dedicadas, projetadas especificamente para otimizar os processos de data warehousing.
- Integrações perfeitas: as ferramentas DWA devem suportar conectores pré-construídos, APIs e integração em tempo real para ingerir facilmente dados de bancos de dados (SQL, Oracle), sistemas operacionais (CRM, ERP) e aplicativos de terceiros, garantindo ao mesmo tempo um fluxo de dados contínuo para plataformas de BI e análise.
- Automação com pouco código: um designer de fluxo de trabalho do tipo "arrastar e soltar", modelos de automação predefinidos e automação orientada por metadados reduzem o esforço de codificação manual, permitindo um gerenciamento de pipelines de dados mais rápido e eficiente.
- Automação de testes ETL: Automatiza a validação da extração, transformação e alterações de esquema de dados, garantindo precisão, conformidade com as regras de negócio e consistência entre os dados de origem e os transformados, reduzindo erros em análises e relatórios.
Automação de data warehouse (DWA) vs. automação de data center (DCA)
Aqui estão duas tecnologias diferentes entre si:
- Foco:
- A DWA concentra-se na automatização do projeto, implementação, operação e manutenção de um data warehouse.
- A DCA abrange a infraestrutura de TI mais ampla dentro de um centro de dados, automatizando configurações de hardware, software e rede.
- Tarefas a serem automatizadas:
- Para DWA: Ingestão de dados e processos ETL (Extração, Transformação e Carga), criação e atualização de esquemas, modelagem e otimização de dados, ajuste de desempenho, gerenciamento de metadados, teste e validação de pipelines de dados.
- Para a DCA: Provisionamento e orquestração de servidores, gerenciamento de armazenamento e rede, conformidade e monitoramento de segurança, recuperação de desastres e automação de backup, gerenciamento de energia e otimização de recursos.
Orquestração de data center
A orquestração de data centers é o gerenciamento coordenado de tarefas de TI interdependentes em servidores, armazenamento, redes e aplicativos para garantir que os processos sejam executados na sequência correta e dentro do prazo. Ao contrário da automação, que executa tarefas ou scripts individuais, a orquestração concentra-se no fluxo de trabalho de ponta a ponta, conectando várias tarefas automatizadas em um processo contínuo e confiável.
Orquestração de data center versus automação de data center
- Automação: Executa tarefas individuais automaticamente (por exemplo, executar um script, fazer backup de um servidor).
- Orquestração: Coordena múltiplas tarefas automatizadas em diversos sistemas para alcançar um fluxo de trabalho completo, seja de negócios ou de TI, de forma eficiente.
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