Principais 13 Ferramentas de Automação de Centros de Dados e Estudos de Caso

As ferramentas de automação de centros de dados podem ajudar a manter dados de alta qualidade, tomar decisões informadas baseadas em dados e simplificar a automação de processos do centro de dados. Selecionámos 10 ferramentas de automação de centros de dados com base nas suas funcionalidades, presença no mercado e melhor caso de uso. Siga os links para descobrir os estudos de caso e benefícios destas ferramentas:

O nosso objetivo é informar os profissionais de TI sobre as principais ferramentas de automação de centros de dados, as suas funcionalidades e estudos de caso reais para os apoiar na tomada de decisões sobre ferramentas de automação de centros de dados.

Comparação das Principais 13 Ferramentas de Automação de Centros de Dados

* Ordenado com patrocinadores no topo e o restante ordenado de acordo com a classificação média. As classificações são baseadas em avaliações de utilizadores B2B.

RunMyJobs

RunMyJobs da Redwood pode ser usado para automação de processos de negócio, automação DevOps, gestão de data warehouses, gestão de segurança e muito mais. O RunMyJobs é uma solução SaaS que permite transparência e conformidade em toda a empresa, simplificando os processos de fluxo de trabalho interdepartamentais. Por ser fornecido como SaaS, os utilizadores também não precisam de se preocupar em atualizar ou obter acesso à versão mais recente do software.

Exemplo da vida real

A ALSO escolheu a Redwood como solução para aumentar a velocidade de processamento de pedidos de clientes. Ao implementar a solução RunMyJobs da Redwood em uma semana, a ALSO integra com sucesso a sua aplicação de armazém com as suas operações SAP, permitindo-lhes lidar rapidamente com os pedidos recebidos.

Através da automação da Redwood, a ALSO conseguiu criar processos de automação uma vez e utilizá-los repetidamente. Isto resultou numa redução significativa das suas 46.000 definições de job SAP para 570 scripts Redwood, incluindo 140 conjuntos de jobs e 300 jobs independentes. Anteriormente, precisavam de uma equipa de seis administradores SAP Basis especializados para gerir estes processos. No entanto, com a implementação da Redwood, agora precisam de um único administrador, permitindo que a equipa aloque os seus esforços para outras tarefas importantes.

Os serviços da Redwood são usados por organizações como Arthex, Avaya, Epson e AMD. Pode verificar as suas ofertas no vídeo abaixo:

Stonebranch UAC

Stonebranch gere grandes cargas de trabalho em diferentes ambientes, o que pode ser desafiante para as ferramentas tradicionais de automação de centros de dados. As ferramentas mais antigas de centro de dados podem ter menos capacidade operacional do que as modernas e podem causar problemas de integração de bases de dados.

As modernas ferramentas de automação de carga de trabalho (WLA) e agendadores de tarefas empresariais podem processar muitas operações de negócio em várias plataformas, maximizar poupanças e aumentar o desempenho e a escalabilidade. A Stonebranch suporta tanto instalações on-premises como modelos de implementação SaaS/cloud. Os utilizadores da Stonebranch podem aceder a integrações pré-empacotadas orientadas pela comunidade.

Exemplo da vida real

Por exemplo, a ITERGO, uma empresa de serviços de TI para o grupo segurador ERGO, precisava de uma alternativa às suas ferramentas WLA tradicionais para gerir o seu centro de dados em massa com cerca de 15 milhões de transações por dia e desejava fiabilidade nas transações de dados.¹

A Stonebranch ofereceu-lhes uma plataforma única e unificada, o Universal Automation Center, que conectou o seu Tivoli Workload Automation Scheduler, outros agendadores e as suas bases de dados na cloud com 38.000 utilizadores.

A plataforma forneceu as seguintes funcionalidades:

• Um controlador universal para gerir todas as plataformas no centro de dados.
• Um agente universal executa processos remotamente em vários softwares.
• Um movedor de dados universal automatiza o pipeline de dados de forma fiável e segura entre os seus servidores.
• Um gateway de movedor de dados universal para transferência segura de dados para empresas terceiras a partir do centro de dados.

ActiveBatch

Um dos aspetos mais importantes de um centro de dados que funcione bem é a entrega atempada de dados aos departamentos ou clientes. No entanto, as operações em centros de dados de cloud e máquinas virtuais podem levantar preocupações de segurança, uma vez que a integração de sistemas pode fornecer acesso a um grupo de funcionários que não estão autorizados a aceder-lhes.

O ActiveBatch integra centros de dados on-premises, cloud e ambientes híbridos numa única interface para suportar com segurança a gestão de carga de trabalho em centros de dados. O ActiveBatch também se integra com sistemas legados como o OpenVMS.

A ferramenta suporta gatilhos baseados em eventos, permitindo que as tarefas se iniciem com base em eventos específicos, como modificações de ficheiros, receções de emails ou alertas do sistema. Esta capacidade reduz a intervenção manual e garante a execução atempada dos processos.

Exemplo da vida real

Por exemplo, a Vero Skatt, uma agência fiscal finlandesa, usou o ActiveBatch para conectar seis ambientes numa interface central.² Eles usaram a funcionalidade de permissão de utilizador do ActiveBatch para abordar preocupações de segurança e controlar o acesso de utilizadores/grupos a bases de dados ou aplicações específicas. Expandisam a adesão aos requisitos de auditoria interna e externa, ao mesmo tempo que reduziram significativamente a criação manual de scripts e a resolução de problemas.

As operações da Vero Skatt beneficiaram adicionalmente do ActiveBatch. Em comparação com ferramentas de automação tradicionais, como o Windows Task Scheduler, o ActiveBatch tem uma interface low-code com um designer de fluxo de trabalho de arrastar e largar e múltiplas vistas de fluxo de trabalho. A interface fácil de usar do ActiveBatch permitiu que a sua TI desenvolvesse tarefas de automação diversas e complexas que teriam sido difíceis de realizar com ferramentas tradicionais.

JAMS Scheduler

A administração do centro de dados é crítica para que os seus servidores comuniquem dados através do seu negócio. No entanto, desconectar centros de dados com o PowerShell e outros softwares pode ser demorado e avassalador para a sua equipa de TI.

O JAMS scheduler da Fortra é construído na framework NET e pode auxiliar a sua equipa de TI com scripts PowerShell. Além disso, o JAMS permite que as equipas de TI compreendam os fluxos de trabalho entre os seus servidores, façam edições rápidas e aumentem a sua eficiência, ao contrário das ferramentas de automação antiquadas. O Diagrama de Tarefas Relacionais do JAMS fornece uma representação gráfica das tarefas em execução nos servidores, incluindo as suas relações, gatilhos, dependências e muito mais.

Exemplo da vida real

Por exemplo, a Jupiter, uma empresa de gestão de fundos, dedicava um tempo significativo a monitorizar os seus processos, segurança e conformidade. A encriptação em tempo de execução, trilha de conformidade e várias outras funcionalidades do JAMS permitiram que os seus processos gerassem aproximadamente 36.000 a partir de 1000 processos FTP e ETL em centenas de servidores.³

BMC Control-M

Uma operação de negócio contínua requer uma orquestração de processos eficaz das suas aplicações e fluxo de dados dentro do seu centro de dados. À medida que a sua empresa cresce, gerir esta organização pode tornar-se cada vez mais complexo para a sua equipa de TI, particularmente quando se trata de acompanhar ferramentas manuais ou tradicionais.

O Control-M, desenvolvido pela BMC Software, é uma ferramenta de automação de fluxo de trabalho e agendamento de tarefas projetada para simplificar e gerir o processamento em lote complexo em diversos ambientes. No contexto da automação de centros de dados, o Control-M fornece uma plataforma centralizada para orquestrar fluxos de trabalho, garantindo que as tarefas são concluídas na sequência correta, nos momentos certos e com o mínimo de intervenção manual. Esta abordagem ajuda os centros de dados a manter operações fiáveis enquanto lidam com grandes volumes de tarefas interdependentes de forma eficiente.

Exemplo da vida real

À medida que a KoçSistem se tornou uma das maiores empresas de tecnologia da Turquia, a sua equipa de infraestrutura começou a sofrer devido à falta de funcionários e a um excesso de servidores. Eles tinham dificuldade em inicializar os seus servidores para atender aos altos padrões de conformidade e em gerir os patches de servidor que causavam vulnerabilidades.

Ao contrário das ferramentas tradicionais, a moderna ferramenta WLA Control-M forneceu gestão de patches e conformidade. A gestão de patches auxiliou-os no seu pipeline de CI/CD, reduzindo o tempo gasto em operações de DevOps de servidor, como descarregar, analisar, testar e reparar patches de diferentes fornecedores. A gestão de conformidade auxiliou a KoçSistem a usar melhor os seus recursos e alcançou cerca de 100% de taxa de conformidade de patches.⁴

IBM WLA

Nas ferramentas de automação tradicionais, o software ou a IA podem ocasionalmente fazer estimativas imprecisas sobre a sua capacidade de servidor e processamento, resultando em estimativas imprecisas da conclusão de tarefas. Isto pode resultar em más decisões de agendamento que podem causar atrasos e ineficiências no fluxo de trabalho do centro de dados.

A solução WLA da IBM contém um consultor de dados que reduz a possibilidade de o computador fazer estimativas imprecisas. O Data Advisor (AIDA) pode detetar anomalias na carga de trabalho geral ou em tarefas específicas. Assim, pode permitir que a sua equipa de TI saiba com precisão o tempo de conclusão da tarefa e reporte imprecisões.

Além disso, pode usar dados de big data e machine learning e métodos de análise de dados para comparar as suas estimativas de tempo de conclusão de tarefas em servidores externos e internos para orientar a sua equipa de TI sobre a eficiência do seu centro de dados. Adicionalmente, a sua interface de utilizador (UI) pode oferecer informações valiosas sobre a eficiência do centro de dados, pois pode gravar, rastrear e analisar dados históricos de tarefas e estações de trabalho.

Exemplo da vida real

Os esforços de automação de centros de dados da IBM incluem a sua colaboração com o Montpellier Data Center em França. Para reduzir o impacto ambiental, garantindo a qualidade do serviço, o centro usou o IBM Turbonomic e o IBM Instana. Estas ferramentas analisaram o uso de energia orientado por aplicações e forneceram recomendações de otimização. Esta automação melhorou a eficiência operacional e avançou os objetivos de sustentabilidade do centro. ⁵

OpCon

A funcionalidade da ferramenta OpCon WLA, OpCon deploy, permite que as equipas de TI atualizem os seus servidores enquanto os processos de negócio estão em curso. Nos métodos tradicionais, isto implicaria que alguns servidores tivessem de ser desligados e as operações de negócio tivessem de parar enquanto a atualização está a ser processada.

O OpCon oferece um motor de relatórios dentro do Solution Manager que gera todos os relatórios legados do enterprise manager (por exemplo, relatórios BIRT). A ferramenta OpCon WLA pode ser importante na sua caixa de ferramentas DevOps para uma gestão eficiente de servidores.

Exemplo da vida real

A Open Technology Solutions (OTS), uma organização de serviços de cooperativas de crédito, estava a experienciar erros nos seus servidores principais com a sua antiga ferramenta de automação. O uso das ferramentas OpCon WLA nos seus servidores quase eliminou o tempo de inatividade do sistema.⁶

Tidal Workload Automation

Devido a ineficiências no agendamento e gestão de CPU em centros de dados, os servidores podem ocasionalmente falhar durante o processamento e distribuição de dados e causar atrasos. As ferramentas WLA inovadoras podem detetar sobrecargas em servidores e falhas de CPU e podem direcionar as tarefas para ambientes de cloud e máquinas virtuais para garantir que o seu acordo de nível de serviço (SLA) é cumprido.

Exemplo da vida real

Por exemplo, uma empresa de planos de seguros com dificuldades em processar os picos de atividades diárias (cerca de 25.000 a 100.000 tarefas por dia) e mais erros estavam a ocorrer à medida que o volume de negócios e sinistros crescia. Além disso, a empresa tinha de submeter os planos de seguro no dia seguinte às 9:00 ao governo para evitar penalidades financeiras.

A automação Tidal WLA atendeu aos requisitos da empresa e permitiu-lhe lidar com picos que variavam de 6.000 a 100.000 pedidos. Além disso, desde a implementação do Tidal em 2007, a empresa não falhou nenhum SLA.⁷

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AWS Batch

O AWS Batch é um serviço totalmente gerido pela Amazon Web Services que permite que desenvolvedores, cientistas e engenheiros executem eficientemente cargas de trabalho de computação em lote de qualquer escala. Automatiza o provisionamento e a gestão da infraestrutura necessária, permitindo que os utilizadores se concentrem em analisar resultados e resolver problemas sem a sobrecarga de gerir software de computação em lote ou clusters de servidores. O AWS Batch integra-se com outros serviços AWS, fornecendo uma solução robusta e escalável para necessidades de processamento em lote em várias indústrias.

Exemplo da vida real

A designer global de chips Arm Limited migrou as suas complexas cargas de trabalho de engenharia EDA de centros de dados locais para a AWS para suportar o rápido crescimento e escalonamento. A mudança para a cloud otimizou os custos de computação, aumentou a eficiência da engenharia e acelerou o tempo de colocação no mercado. Hoje, a Arm até aproveita as instâncias AWS alimentadas pela sua própria arquitetura para projetar e verificar futuros chips. ⁸

AutoSys

O AutoSys simplifica a automação de centros de dados agendando, gerindo e monitorizando tarefas em várias plataformas como Linux, Windows e UNIX. As suas capacidades orientadas por eventos acionam tarefas com base em condições específicas, garantindo uma execução eficiente do fluxo de trabalho. Com rastreamento em tempo real, alertas e gestão de dependências, o AutoSys reduz a intervenção manual, aumenta a fiabilidade e otimiza operações complexas de centros de dados.

Exemplo da vida real

A Hanwha Life Insurance Co Ltd é uma fornecedora global de seguros de vida com a sua sede principal localizada na Coreia do Sul. Reconhecendo a necessidade de aumentar a eficiência de TI e reduzir a carga das tarefas de gestão de TI, a Hanwha Life procurou simplificar o agendamento de tarefas através de uma maior automação. A Hanwha Life implementou o AutoSys Workload Automation.

As soluções são atualmente utilizadas para agendar tarefas em ambientes mainframe e UNIX, especificamente no que diz respeito aos sistemas de contabilidade e data warehouse da empresa, gerindo aproximadamente 8.000 tarefas no total. A equipa de TI da Hanwha usa consolas online intuitivas, que lhes permitem categorizar tarefas por carga de trabalho e servidor, bem como modificar convenientemente as configurações de tarefas em lote.

Centros de dados virtuais (VDC)

As ferramentas de centro de dados virtual permitem que as organizações abstraiam o hardware físico em pools definidos por software de recursos de computação, armazenamento e rede. Ao contrário das plataformas de orquestração de serviços, estas ferramentas fornecem automação completa da infraestrutura de cloud através de uma interface de gestão unificada.

1. IONOS

O IONOS Cloud oferece o Data Center Designer (DCD) para organizações que precisam de uma abordagem visual para a gestão de infraestrutura combinada com estruturas de conformidade rigorosas. Algumas das principais funcionalidades do IONOS incluem:

• Designer visual de centro de dados: Uma interface gráfica de utilizador (GUI) que permite que os arquitetos de TI provisionem e configurem servidores, armazenamento e firewalls usando um sistema de arrastar e largar.
• Soberania de dados europeia: Em conformidade com o GDPR e iniciativas europeias de cloud (como GAIA-X), garantindo isolamento de leis de acesso a dados fora da UE.
• Escalonamento em tempo real: Permite ajustes em tempo real de alocação de CPU, RAM e armazenamento sem exigir reinicializações do sistema.

Exemplo da vida real para o Ionos

A Architrave é uma importante plataforma europeia de PropTech que gere mais de 60 mil milhões de euros em dados imobiliários. O IONOS Cloud forneceu à equipa de TI da Architrave a plataforma Data Center Designer para mapear, modificar e conectar visualmente topologias complexas de rede de múltiplos servidores sob demanda.

A plataforma forneceu as seguintes funcionalidades:

• Uma tela auto-documentada para reconfigurar visualmente o roteamento de rede sem erros de digitação CLI.
• Provisionamento visual instantâneo de infraestrutura para ativar recursos extras com um clique.
• Implementação soberana de múltiplos servidores que isola completamente os registos de propriedade do cliente num ambiente em conformidade com o GDPR.⁹

2. Nutanix Cloud Clusters (NC2)

O Nutanix Cloud Clusters fornece software de infraestrutura hiperconvergente (HCI) que unifica centros de dados virtuais de cloud privada e pública numa única interface operacional.

• Portabilidade multi-cloud híbrida: Move máquinas virtuais e cargas de trabalho pesadas entre centros de dados on-premises e clouds públicas (como AWS ou Azure) sem modificação.
• Ciclo de vida de infraestrutura com um clique: Automatiza operações como escalonamento de armazenamento, implementação de clusters e aplicação de patches de firmware.
• Resiliência incomum: Possui replicação de dados integrada e automação de armazenamento auto-reparador que deteta e corrige erros de hardware internamente.

Exemplo da vida real para o Nutanix Cloud Clusters (NC2)

A Forestry and Land Scotland, uma agência do governo escocês que gere mais de 1,5 milhões de acres de floresta nacional, usou o NC2 no Microsoft Azure para estender a sua plataforma Nutanix on-premises de cerca de 300 VMs para a cloud pública sob um mandato cloud-first. A mudança proporcionou:

• Migração sem refatoração para o Azure, reutilizando licenças e competências existentes
• Escalabilidade sob demanda para necessidades de capacidade imprevisíveis.¹⁰

3. VMware Cloud Director

O VMware Cloud Director é uma plataforma de automação de nível empresarial para gerir recursos de centros de dados virtuais multi-inquilino em ambientes de hardware distribuídos com funcionalidades como:

• Pooling de recursos multi-inquilino: Isola pools de computação, rede e armazenamento para diferentes unidades de negócio ou clientes dentro da mesma infraestrutura física.
• Extenso ecossistema de API REST: Permite a automação total do provisionamento de centros de dados usando ferramentas populares de Infrastructure-as-Code (IaC) como o Terraform.
• Rede integrada: Aproveita o VMware NSX para automatizar instantaneamente configurações de rede complexas, microssegmentação e firewalls.

Exemplo da vida real para o VMware Cloud Director

A Expedient, um fornecedor de serviços de infraestrutura e cloud dos EUA, usou o VMware Cloud Director juntamente com o VMware Cloud Foundation, NSX e vSAN para fornecer um modelo operacional de cloud multi-inquilino e full-stack aos seus clientes finais. A mudança produziu:

• Ganho de 30% em eficiência operacional
• Custos de infraestrutura 18% menores.¹¹

Automação de data warehouse

Embora a automação de centros de dados otimize as operações de infraestrutura e servidores, as empresas também precisam de garantir que os seus pipelines de dados, processos ETL e data warehouses sejam automatizados para análises e relatórios contínuos. As ferramentas de automação de data warehouse ajudam a reduzir o tempo de desenvolvimento, simplificar as atualizações de bases de dados e melhorar a precisão dos dados.

Muitas das ferramentas de automação de carga de trabalho (WLA) mencionadas anteriormente oferecem capacidades de automação de data warehouse. No entanto, existem também soluções DWA dedicadas, especificamente concebidas para otimizar os processos de data warehouse.

• Integrações contínuas: As ferramentas DWA devem suportar conectores pré-construídos, APIs e integração em tempo real para ingerir facilmente dados de bases de dados (SQL, Oracle), sistemas operacionais (CRM, ERP) e aplicações de terceiros, garantindo um fluxo de dados suave para plataformas de BI e análises.
• Automação low-code: Um designer de fluxo de trabalho de arrastar e largar, modelos de automação pré-construídos e automação orientada por metadados reduzem os esforços de codificação manual, permitindo uma gestão de pipeline de dados mais rápida e eficiente.
• Automação de testes ETL: Automatiza a validação da extração, transformação e alterações de esquema de dados, garantindo precisão, conformidade com regras de negócio e consistência entre os dados de origem e transformados, reduzindo erros em análises e relatórios.

Automação de data warehouse (DWA) vs. automação de centro de dados (DCA)

Aqui está como as duas tecnologias diferem uma da outra:

• Foco:
  • DWA foca-se em automatizar o design, implementação, operação e manutenção de um data warehouse.
  • DCA abrange a infraestrutura de TI mais ampla dentro de um centro de dados, automatizando configurações de hardware, software e rede.
• Tarefas a automatizar:
  • Para DWA: Processos de ingestão de dados e ETL (Extrair, Transformar, Carregar), criação e atualização de esquemas, modelagem e otimização de dados, ajuste de desempenho, gestão de metadados, teste e validação de pipelines de dados
  • Para DCA: Provisionamento e orquestração de servidores, gestão de armazenamento e rede, monitorização de conformidade e segurança, automação de recuperação de desastres e backup, gestão de energia e otimização de recursos.

Orquestração de centro de dados

A orquestração de centro de dados é a gestão coordenada de tarefas de TI interdependentes em servidores, armazenamento, redes e aplicações para garantir que os processos são executados na sequência correta e a tempo. Ao contrário da automação, que executa tarefas ou scripts individuais, a orquestração foca-se no fluxo de trabalho ponta a ponta, conectando várias tarefas automatizadas num processo contínuo e fiável.

Orquestração de centro de dados vs automação de centro de dados

• Automação: Realiza tarefas únicas automaticamente (por exemplo, executar um script, fazer backup de um servidor).
• Orquestração: Coordena várias tarefas automatizadas entre sistemas para alcançar um fluxo de trabalho de TI ou de negócio completo de forma eficiente.

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Links de referência

1.

ITERGO Cuts Costs & Boosts Efficiency

2.

How Finland’s Tax Administration Transformed Workflow Creation With ActiveBatch

3.

Job Scheduling Use Cases, Solutions & Applications | JAMS

4.

KoçSistem | BMC Helix

5.

Montpellier DC | IBM

6.

Open Technology Solutions Case Study

7.

Automating Mission-critical Claims Processing Fulfills Compliance SLAs

8.

Arm Scales Performance for Chip Design Using Amazon FSx for NetApp ONTAP

9.

https://ce1.uicdn.net/shopsfar/pdf/ionos-success-story-architrave-en.pdf

10.

Newly Devolved Scottish Government Agency Gets Lift To The Cloud With Nutanix

11.

https://www.vmware.com/docs/expedient-case-study

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem tem sido o analista principal do AIMultiple desde 2017. O AIMultiple informa centenas de milhares de empresas (de acordo com o similarWeb), incluindo 60% das empresas da Fortune 500 todos os meses.

O trabalho de Cem foi citado por publicações globais de destaque, incluindo Business Insider, Forbes, Washington Post, empresas globais como Deloitte, HPE e ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia.

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas em suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e aquisições de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia profunda Hypatos, que alcançou uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia de destaque como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou na Universidade Bogazici como engenheiro de computação e possui um MBA pela Columbia Business School.

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Pesquisado por

Hazal Şimşek

Analista do Setor

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Hazal é analista do setor na AIMultiple, com foco em mineração de processos e automação de TI.

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