Serviços
Contate-nos

40 Aplicações e Casos de Uso de IoT

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em 22 mai. 2026

Espera-se que a receita anual mundial de IoT em 2033 seja de $934B.1 A IoT possibilita uma infinidade de diferentes aplicações empresariais. Conhecer esses exemplos e casos de uso de IoT pode ajudar as empresas a integrar as tecnologias de IoT nas suas futuras decisões de investimento.

Explore 40 aplicações de IoT para líderes empresariais selecionarem o caso de uso correto para a sua implementação de IoT:

Fábricas inteligentes

1. Gestão de ativos empresariais

A gestão de ativos empresariais envolve gestão de trabalho, manutenção de ativos, planeamento e agendamento, gestão da cadeia de abastecimento e iniciativas ambientais, de saúde e segurança (EHS).2 As empresas recolhem dados em tempo real de um ativo com sensores IoT.

As empresas estão a adotar rapidamente sistemas inteligentes de gestão de ativos nos seus negócios. Devido aos seus ambientes intensivos em ativos, encontramos principalmente a monitorização de ativos IoT em indústrias como logística, retalho e fabrico.

A gestão de ativos baseada em IoT aumenta a visibilidade em tempo real dos ativos e ajuda as empresas a otimizar os seus recursos, proporcionando benefícios como:

  • Aumento da eficiência operacional
  • Melhor controlo sobre o ciclo de vida das vendas
  • Verificações de segurança e conformidade mais eficientes
  • Ambiente inteligente mais responsivo.

2. Manutenção preditiva

A manutenção é realizada para prevenir problemas previstos. Assim, ao longo da vida útil de uma máquina, alguns componentes podem nunca ser verificados se não se prever que causem problemas.

Por exemplo, uma empresa de robótica que trabalha na redução do tempo de inatividade de máquinas com tecnologia IoT utiliza sensores para prever quando ocorrerá a falha do componente.3

3. Automação/otimização de processos industriais

As organizações podem manter um registo em tempo real das métricas de todas as máquinas dentro de uma fábrica utilizando IoT e redes IP. Os fabricantes podem usar estes dados para automatizar fluxos de trabalho e otimizar sistemas de produção. A automação e a otimização ajudam as empresas industriais a reduzir custos e a aumentar a qualidade e o volume de produção.

O mercado de robôs industriais automatizados está a proliferar. Espera-se que o tamanho do mercado atinja $165 mil milhões em 2028.4  

4. Gestão de energia

A energia pode ser um insumo dispendioso para as empresas industriais. Com custos de energia flutuantes e requisitos governamentais rigorosos de eficiência, a gestão da distribuição de energia torna-se importante.

Os dispositivos IoT podem ajudar os fabricantes a gerir o consumo de energia, recolhendo dados em tempo real dos dispositivos. Os sistemas inteligentes de gestão de energia reduzem as faturas de energia, as despesas operacionais e a pegada de carbono da fábrica, ao mesmo tempo que aumentam a eficiência energética. Algumas plataformas de IoT oferecem aplicações de IoT, incluindo gestão de energia, para ajudar as empresas a otimizar o seu consumo de energia.5

Cidades inteligentes

Kay Sharpington da Gartner afirma: "...Os governos em todo o mundo continuam a usar tecnologias e soluções de IoT para melhorar a segurança dos cidadãos. Ao mesmo tempo, a queda dos custos de endpoints e conectividade torna as iniciativas de cidades inteligentes mais viáveis".6

Com o crescente interesse em cidades inteligentes e a procura de serviços de IoT, espera-se que o mercado de IoT em Cidades Inteligentes se expanda de $230 mil milhões em 2024 para ~$1,5 biliões até 2034.7 Alguns dos casos de uso de aplicações de IoT em cidades inteligentes estão listados abaixo:

5. Vigilância exterior

Os sistemas de vigilância habilitados para IoT, integrados com inteligência artificial e visão artificial, permitem que os governos automatizem a monitorização das ruas utilizando dispositivos conectados, como câmaras de CCTV IoT.

Estes sistemas de IoT recolhem dados, processam feeds de vídeo em tempo real e fornecem insights acionáveis às forças de segurança, melhorando a segurança pública. No entanto, como estes dispositivos processam informações pessoais, a implementação de encriptação de dados robusta, controlo de acesso e mecanismos de supervisão é fundamental para minimizar os riscos de utilização indevida, mantendo a segurança.

6. Iluminação inteligente

Os sistemas de iluminação inteligente utilizam sensores IoT para recolher dados sobre as condições de tráfego e de peões, otimizando assim a utilização de energia e melhorando a gestão de recursos. Estes sistemas ajustam automaticamente os níveis de iluminação, poupando até 70% de energia e reduzindo os custos para a infraestrutura da cidade.8

Além dos espaços públicos, a iluminação inteligente habilitada para IoT também pode ser estendida a edifícios inteligentes e aplicações de IoT industrial, fornecendo soluções escaláveis para operações energeticamente eficientes.

7. Cobrança eletrónica de portagens e gestão de tráfego

A tecnologia IoT melhora a gestão de tráfego ao alavancar redes e dispositivos IoT para monitorizar e analisar o fluxo de tráfego em tempo real. Os dados recolhidos pelos sensores IoT são processados através de algoritmos de machine learning nos centros de gestão de tráfego para otimizar o temporização dos semáforos, reduzindo o congestionamento. Além disso, os sistemas automatizados de cobrança eletrónica de portagens simplificam o fluxo de veículos, melhorando a gestão de frotas e criando redes rodoviárias mais eficientes.

8. Otimização do transporte público

As soluções de IoT no transporte público alavancam dispositivos conectados para fornecer aos passageiros atualizações em tempo real sobre horários, atrasos e tempos estimados de chegada. As plataformas de IoT também melhoram a gestão de frotas ao otimizar rotas, horários e utilização de energia para autocarros, comboios e elétricos. Ao melhorar a gestão de recursos, os sistemas de IoT criam melhores experiências de deslocação e maximizam a eficiência da infraestrutura de trânsito de massa.

9. Estacionamento inteligente

Em cidades como São Francisco, o estacionamento é um grande problema. As soluções de IoT simplificam o estacionamento ao conectar sensores IoT a parques de estacionamento para detetar a presença de veículos e trocar dados com dispositivos móveis. As plataformas de IoT processam os dados e partilham atualizações em tempo real sobre lugares vagos com os condutores através de aplicações móveis, permitindo experiências de estacionamento mais tranquilas.

Ao reduzir o tempo gasto à procura de estacionamento, os sistemas de estacionamento inteligente melhoram a gestão de recursos, reduzem o congestionamento do tráfego e aumentam a eficiência geral da infraestrutura da cidade.

  • O princípio de funcionamento do estacionamento inteligente é:
  • Os condutores verificam as aplicações móveis para identificar lugares de estacionamento vagos próximos do local para onde pretendem ir.
  • Sensores são fixados nos parques de estacionamento para detetar carros estacionados
  • As medições são enviadas periodicamente para a cloud por microcontroladores
  • As aplicações móveis usam os dados da cloud para identificar lugares de estacionamento vagos,

Fonte: Mobidev9

10. Monitorização de ruído

As cidades inteligentes implementam dispositivos IoT para monitorização de ruído, a fim de manter níveis de ruído aceitáveis nas áreas urbanas. Os sistemas de IoT monitorizam continuamente os níveis sonoros, processam dados em tempo real e alertam organizações ou empresas que violem os regulamentos de ruído. Estes dispositivos conectados ajudam a otimizar os ambientes urbanos e a melhorar a qualidade de vida, garantindo ao mesmo tempo a conformidade com as leis locais.

11. Monitorização da saúde estrutural

Os sistemas de manutenção preditiva habilitados para IoT facilitam a monitorização contínua de edifícios, pontes e outras estruturas críticas. Os dispositivos IoT recolhem dados em tempo real sobre vibrações, desgaste de materiais e condições estruturais, que são analisados para prever potenciais falhas. Ao utilizar algoritmos de machine learning, estes sistemas otimizam os calendários de manutenção, melhoram a segurança dos trabalhadores e previnem danos estruturais dispendiosos.

12. Gestão de resíduos

As recolhas de resíduos tradicionais são complicadas e dispendiosas, uma vez que uma frota de camiões percorre ruas movimentadas utilizando rotas ineficientes. Os níveis de enchimento dos contentores de lixo variam para cada contentor, desde transbordantes a parcialmente cheios e vazios. Os sensores IoT podem monitorizar os níveis de enchimento dos contentores convencionais e enviar os dados para o departamento relevante da câmara municipal. Com essa informação, as rotas dos camiões de lixo podem ser otimizadas para a recolha de resíduos.

Os métodos de machine learning também podem ser implementados em sensores IoT (ou seja, edge analytics) para que os sensores possam prever os níveis de enchimento dos contentores, aprendendo com dados históricos.

Abaixo do vídeo, pode descobrir como a Proximus, um fornecedor de soluções de IoT, utiliza a IoT para gerir resíduos:

Gestão de água

Devido ao aumento drástico dos níveis de urbanização e à importância da qualidade da água na saúde humana, a gestão da água é um tema fundamental para as cidades. Um sistema de gestão de água baseia-se em dados em tempo real recolhidos por sensores. A gestão de água pode fornecer as seguintes aplicações:

13. Conservação de água

Os sensores monitorizam os níveis de água dos tanques e alertam quando o nível cai abaixo do limite. Alguns sistemas inteligentes de conservação de água doméstica utilizam sensores IoT para monitorizar o uso de água.

14. Irrigação inteligente

Os sensores IoT determinam as condições meteorológicas e a humidade do solo, o que ajuda a obter a quantidade adequada de água de que o solo necessita. Por exemplo, um fornecedor que oferece um sensor de aspersão otimiza a sua funcionalidade com base na secura do solo.10

Fonte: Tech Hive10

15. Gestão de fugas

Os sensores IoT desempenham um papel crucial na gestão de fugas, monitorizando continuamente tanques de água e condutas quanto a flutuações de temperatura, níveis de pressão e fugas químicas. Estes dispositivos conectados recolhem dados em tempo real, permitindo que os sistemas de IoT identifiquem fugas precocemente e previnam potenciais danos.

Ao integrar a tecnologia IoT com sistemas automatizados e soluções de manutenção preditiva, as organizações podem otimizar a gestão de recursos e melhorar a eficiência operacional.

16. Gestão da qualidade da água

Os dispositivos habilitados para IoT melhoram a gestão da qualidade da água ao analisar métricas-chave como sólidos dissolvidos totais (TDS), conteúdo bacteriano, níveis de cloro e condutividade elétrica. Estes dispositivos inteligentes utilizam redes IoT para recolher e processar dados, fornecendo insights acionáveis sobre a composição química e garantindo um abastecimento de água seguro.

Através da monitorização em tempo real e soluções de software IoT, as empresas e os municípios podem manter a conformidade com as normas de segurança, ao mesmo tempo que melhoram os esforços de sustentabilidade.

Saúde digital

17. Monitorização da radiação ultravioleta

A luz solar é composta por três componentes principais:11

  • Luz visível: Comprimentos de onda entre 0,4 e 0,8 micrómetros,
  • Luz ultravioleta: Comprimentos de onda inferiores a 0,4 micrómetros,
  • Luz infravermelha: Comprimentos de onda superiores a 0,8 micrómetros.

Os raios ultravioleta (UV) são ondas eletromagnéticas que representam cerca de 10% da luz solar. Quando sobreexpostos, os raios UV têm efeitos nocivos como cancro de pele, envelhecimento precoce, cataratas e supressão do sistema imunitário. Os sensores IoT medem os raios UV do sol para alertar as pessoas para não se exporem durante determinadas horas.

18. Deteção de quedas

Cair no chão e não conseguir levantar-se ou pedir ajuda pode ser uma experiência assustadora para os idosos. Os sensores IoT podem detetar quedas utilizando dados de geolocalização e chamar ajuda, de modo a reduzir o tempo que os idosos permanecem no chão após uma queda, o que poderia levar a consequências letais.

19. Robôs de companhia

Um robô de companhia é um robô projetado para criar companhia, principalmente para idosos e crianças sozinhas. Os sensores IoT são essenciais para a robótica e o mesmo se aplica aos robôs de companhia. Os sensores detetam objetos que rodeiam o robô e permitem que o robô se mova. 

As pessoas tornaram-se mais recetivas aos robôs de companhia durante a pandemia.12 O isolamento social pode levar as pessoas à solidão, ansiedade e frustração, especialmente os idosos.

20. Frigoríficos médicos

Os frigoríficos médicos monitorizam a temperatura de vacinas, medicamentos e elementos orgânicos para clínicas e centros de saúde. Os frigoríficos médicos oferecem uma oportunidade de cumprir todas as normas de segurança e regulamentações nacionais do mercado farmacêutico utilizando sensores IoT. Eles previnem que medicamentos e vacinas se estraguem.

A Efento é um fornecedor de sensores e plataformas IoT que oferece uma gama de produtos de medição de temperatura e soluções de monitorização de temperatura sem fios para frigoríficos médicos.13

21. Vigilância de pacientes/monitorização remota de pacientes

Aproximadamente 20% dos pacientes que são submetidos a cirurgia são readmitidos no hospital no prazo de 30 dias.14 Os sistemas de monitorização remota de pacientes (RPM) utilizam wearables para monitorizar a condição dos pacientes que estão a descansar em casa após a cirurgia. A RPM permite a recolha de dados em tempo real sobre a temperatura corporal dos pacientes, que é um indicador primário de infeções.

Com a RPM, os médicos podem observar os dados dos pacientes e fornecer diagnósticos precoces sem exigir que os pacientes estejam fisicamente presentes no hospital.

A Telit é um fornecedor de soluções de IoT que oferece aos seus clientes uma solução de monitorização remota de pacientes (RPM), melhorando as capacidades de monitorização de pacientes e a satisfação.15 A oferta da Telit pode reduzir:

  • A duração da estadia hospitalar dos pacientes graças ao diagnóstico precoce de complicações
  • As readmissões hospitalares

Varejo inteligente

22. Controlo da cadeia de abastecimento

Os dispositivos IoT transformaram a gestão da cadeia de abastecimento. Os sensores, que são fixados em contentores de armazenamento ou nos próprios produtos,

  • mostram a localização das mercadorias usando GPS,
  • acompanham a velocidade de movimento, fornecendo uma hora estimada de chegada (ETA) precisa para as mercadorias,
  • monitorizam as condições do armazém, como temperatura, humidade, intensidade de luz e outros fatores ambientais

23. Pagamento por Near-field communication (NFC)

O NFC permite pagamentos sem contacto. Os fornecedores de POS incluem suporte NFC nos seus sistemas, e os clientes estão a adotar pagamentos sem contacto através dos seus smartphones.

24. Otimização do layout

Os sensores na loja recolhem dados como voz, imagem ou vídeo para compreender melhor os hábitos e preferências dos clientes. Os retalhistas podem obter insights para redesenhar o layout das suas lojas. O layout otimizado pode aumentar as vendas.

25. Gestão inteligente de produtos

Os sensores IoT permitem que os retalhistas controlem a rotação de produtos nas prateleiras e nos armazéns, automatizando as decisões de merchandising.

Local de trabalho inteligente

26. Crachás sociométricos

Os sensores sociométricos são dispositivos IoT vestíveis que medem a quantidade de interação presencial, o tempo de conversação, a proximidade física a outras pessoas e os níveis de atividade física, utilizando sinais sociais derivados de características vocais, movimento corporal e localização relativa.

Por exemplo, a Humanyze é um fornecedor que utiliza sensores sociométricos para realizar people analytics.16 A empresa ajuda as organizações a compreender como as suas equipas interagem para aumentar o desempenho.

Casas inteligentes

27. Eletrodomésticos de controlo remoto

Os eletrodomésticos baseados em IoT permitem que os residentes liguem e desliguem dispositivos remotamente usando aplicações de smartphone para evitar incidentes e poupar energia. Além disso, estes dispositivos podem tomar decisões autónomas com base em entradas de sensores, como preparar café fresco quando se identifica que um residente acordou. Outros exemplos de ações autónomas ou controladas remotamente incluem:

  • Acender luzes,
  • Ligar a máquina de café,
  • Definir a temperatura,
  • Abrir uma playlist de música,
  • E trancar portas.
Deixe nossa equipe automatizar um dos seus processos de negócio com agentes de IA, gratuitamente.
Automatizar um processo

Sistemas de deteção de intrusão residencial:

As aplicações de segurança residencial baseadas em IoT oferecem aos utilizadores capacidades como fechaduras inteligentes e câmaras de segurança que detetam movimentos e enviam alertas para os seus smartphones, para que possam monitorizar as condições de segurança das suas casas a partir de qualquer lugar.

28. Fechaduras inteligentes

As fechaduras inteligentes melhoram a segurança ao permitir o controlo de acesso remoto e a monitorização em tempo real através de redes conectadas. A Eyelock é um fornecedor de segurança que oferece aos seus clientes uma solução de autenticação baseada em íris.17

29. Deteção de movimentos

Os dispositivos de deteção de movimentos são também aplicações de IoT utilizadas na segurança. A Manything é outro fornecedor no mercado de segurança residencial baseada em IoT.18 Transmite vídeos de casa/escritório e permite que os utilizadores recebam alertas quando deteta qualquer atividade.

Logística inteligente

30. Rastreamento de frotas

Os sistemas de rastreamento de frotas IoT melhoram a segurança e fornecem relatórios precisos e completos que dão aos gestores de frota total transparência sobre as atividades da frota. Através da monitorização GPS e ferramentas de geolocalização, as empresas podem rastrear a localização dos seus camiões, otimizar rotas e monitorizar a utilização da sua frota em detalhe.

Por exemplo, o serviço de entregas canadiano Sure Track Courier poupou 6-10% por mês em custos de combustível ao otimizar rotas usando dados IoT dos camiões.19

31. Pelotão de camiões

O pelotão envolve um grupo de camiões autónomos que seguem um camião líder a alta velocidade de forma segura e eficiente. Os camiões usam sensores IoT para que cada camião comunique com os outros camiões para adaptar a sua velocidade e travagem em conformidade.

32. Veículos conectados

Os sensores estão a melhorar os veículos juntamente com a IA e as capacidades analíticas. Estes sensores fornecem comunicação com o condutor para fornecer informações úteis sobre outros carros na estrada e infraestrutura rodoviária ao condutor, para ajudar o condutor a tomar decisões mais seguras ou mais informadas. Por exemplo, estes veículos fornecem funcionalidades de deteção de localização habilitadas por GPS que os ajudam a detetar congestionamentos de tráfego.

Os veículos autónomos são também aplicações de dispositivos IoT. Embora ainda não seja comummente utilizado na logística, é provável que testemunhemos esta abordagem em breve. Por exemplo, o protótipo do camião semiautónomo da Mercedes-Benz está programado para ser lançado em 2025.20

Não perca os nossos benchmarks e insights baseados em dados. O botão abre o Google; selecionar a AIMultiple confirma que deseja ver a AIMultiple com mais frequência nos resultados de pesquisa do Google.
GoogleAdicionar como fonte preferencial

Medição inteligente

33. Rede inteligente

Com a crescente atenção em relação às alterações climáticas e às emissões de carbono, as empresas de serviços públicos focam-se na redução do consumo de energia. Para as empresas de serviços públicos, a IoT permite capacidades de gestão e monitorização remota de dados para gerir melhor os fluxos de energia de e para as suas redes, e dar aos utilizadores os insights necessários para compreender os seus investimentos em infraestrutura energética.

34. Gêmeos digitais

Um gêmeo digital é uma réplica virtual de entidades físicas, como dispositivos, pessoas, processos ou sistemas, que ajuda as empresas a tomar decisões orientadas por modelos. Com a ajuda de sensores IoT, as empresas recolhem os dados necessários para criar um gêmeo digital. 

Os gêmeos digitais permitem que as empresas obtenham uma compreensão mais profunda das condições do mundo real, para que façam os ajustes necessários aos seus produtos e serviços.

Cuidados de saúde

35. Dispositivos IoT nos cuidados de saúde

Nos cuidados de saúde, o ecossistema de dispositivos habilitados para IoT, como wearables (smartwatches, anéis, coletes, etc.), monitores (monitores cardíacos, monitores de sono, monitores de temperatura, etc.) e rastreadores (lembrete de reabastecimento de medicação, rastreamento da eficácia de medicamentos, etc.) pode ser utilizado para:

  • Monitorização constante dos sinais vitais dos pacientes (pressão arterial, frequência cardíaca, taxa de temperatura, etc.),
  • E diagnósticos mais precisos dos pacientes, graças aos dados em tempo real dos dispositivos IoT, reduzindo assim a possibilidade de readmissão e o aumento das faturas hospitalares.

Setor bancário

36. Wearables e dispositivos inteligentes

Fonte: 7 Ring21

Os wearables e dispositivos inteligentes habilitados para IoT estão a melhorar as experiências bancárias através de pagamentos sem contacto e monitorização de hábitos financeiros:

Dispositivos como smartphones habilitados para NFC, rastreadores de fitness, anéis e smartwatches fornecem acesso fácil a cartões de crédito/débito e contas correntes para transações seguras e em movimento. O 7 Ring é um exemplo de um dispositivo de pagamento IoT vestível sem contacto.

Os clientes podem definir limites de gastos nos seus dispositivos vestíveis, que rastreiam as transações diárias. Quando os gastos se aproximam do limite definido, o dispositivo envia alertas, ajudando os utilizadores a gerir as suas finanças e a reduzir os gastos excessivos.

37. ATMs habilitados para IoT

Os ATMs modernos alavancam a tecnologia IoT para otimizar o serviço ao cliente e reduzir os custos operacionais:

Os ATMs habilitados para IoT podem autodiagnosticar necessidades de manutenção e automatizar o reabastecimento de dinheiro, garantindo eficiência operacional. Os sensores IoT monitorizam o fluxo de pessoas em torno dos ATMs, fornecendo dados aos bancos para otimizar a localização ou a colocação de agências. Alguns ATMs oferecem consultas por vídeo em direto, permitindo que os clientes interajam com consultores bancários em tempo real.

38. Serviços bancários baseados em blockchain

A integração da IoT e da tecnologia blockchain está a transformar as transações financeiras e a gestão de dados:

A blockchain melhora a segurança e a transparência, permitindo que os participantes realizem transações diretas sem intermediários. As soluções de blockchain baseadas em IoT, como os smart contracts, simplificam as transações de comércio internacional, reduzem os custos de manutenção e abordam os desafios de infraestrutura.

As instituições financeiras estão a investir em startups de blockchain e a desenvolver as suas próprias soluções de blockchain baseadas em IoT para modernizar os serviços.

39. Soluções de navegação interior

Fonte: PARTTEAM & OEMKIOSKS22

A IoT melhora a eficiência do serviço ao cliente dentro das agências bancárias inteligentes:

Os dispositivos IoT monitorizam as filas, fornecem tempos de espera estimados e direcionam os clientes para balcões livres, minimizando os atrasos. As aplicações móveis permitem que os clientes reservem, giram e monitorizem as suas senhas, permitindo uma experiência mais simplificada. A IoT facilita a interação perfeita entre agências em diferentes localizações, reduzindo as necessidades de pessoal e os custos operacionais.

40. Chatbots de mobile banking

A IoT permitiu a proliferação de chatbots alimentados por IA no setor bancário, oferecendo serviço ao cliente 24 horas por dia:

Os chatbots utilizam processamento de linguagem natural (NLP) e machine learning para oferecer interações personalizadas e melhorar a cada consulta do cliente. Ao automatizar pedidos de suporte comuns, os chatbots reduzem os tempos de resposta e as despesas operacionais e libertam a equipa para se concentrar em tarefas mais complexas.

Os chatbots baseados em texto são acessíveis através dos canais de comunicação preferidos, melhorando a satisfação e o envolvimento do cliente.

O que está a mudar na IoT

A IoT significava recolher dados e enviá-los para as pessoas atuarem. Isto está a mudar. Destacam-se três mudanças.

Os dispositivos estão a começar a agir por conta própria. Quando se combinam agentes de IA com sensores IoT, o sistema pode detetar, decidir e agir sem esperar por uma pessoa. Uma configuração de IoT simples pode sinalizar uma anomalia na rede e alertar um humano; uma baseada em agentes pode ponderar as opções e responder por conta própria. Alguns fornecedores chamam a isto "IoT agêntica". Numa cadeia de abastecimento, por exemplo, os agentes podem redirecionar um envio ou ajustar um calendário de produção no momento em que os dados dos sensores mudam, em vez de esperar que um gestor reveja um dashboard.23

A quantidade de processamento no dispositivo aumenta. Em vez de enviar cada leitura para a cloud, os dispositivos mais recentes executam modelos de IA localmente, na "edge". Isto acelera as respostas e mantém os dados sensíveis no dispositivo, em vez de os enviar para um servidor remoto. Uma máquina de fábrica pode detetar uma falha e parar-se em milissegundos, mesmo que a sua ligação à internet caia.24

A escala continua a crescer. Espera-se que o número de dispositivos IoT conectados atinja cerca de 21,1 mil milhões em 2025 e aproximadamente 39 mil milhões até 2030.25

Perguntas frequentes

Não existe uma arquitetura de IoT única; no entanto, o formato mais básico e comummente aceite é a arquitetura de três camadas.
Camada de Perceção: Refere-se à camada física da arquitetura. Envolve sensores, atuadores e dispositivos de edge que estão incorporados nas "coisas". Recolhem dados do ambiente em que operam.
Camada de Rede: Trata da transmissão e processamento de todos os dados recolhidos. Através de routers e gateways, os dispositivos IoT podem ser conectados a outros dispositivos inteligentes, servidores e dispositivos de rede.
Camada de Aplicação: Realiza serviços de utilizador final e aplicações de consumo. É a camada onde os consumidores interagem com os dispositivos.

Segurança
À medida que o número de dispositivos IoT cresce, o controlo de segurança sobre cada dispositivo torna-se mais difícil. Além disso, muitos dispositivos IoT não partilham dados encriptados com os servidores. Este problema pode ser prevenido com novas abordagens de machine learning, como a aprendizagem federada. Isto é especialmente importante para aplicações de cuidados de saúde, uma vez que a privacidade dos dados tem maior importância nesse setor.
Compatibilidade
À medida que se espera que o número de dispositivos IoT aumente para 3 por habitante, torna-se desafiante alcançar a interoperabilidade entre diferentes dispositivos e servidores. No entanto, empresas líderes mundiais de tecnologia, incluindo a Apple, a Amazon e a Google, formaram a Connectivity Standards Alliance (CSA)26 para aumentar a adaptação e a normalização na indústria da IoT.

Leitura adicional

Cite esta pesquisa

Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.

Cem Dilmegani and Ezgi Arslan, PhD. (2026) - "40 Aplicações e Casos de Uso de IoT". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 22 Maio 2026, em: https://aimultiple.com/iot-applications [Recurso on-line]

Dilmegani, C., & PhD., E. A. (2026, 22 Maio). 40 Aplicações e Casos de Uso de IoT. AIMultiple. https://aimultiple.com/iot-applications

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{40 Aplicações e Casos de Uso de IoT}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/iot-applications}},
  note   = {AIMultiple. Acessado em 22 Maio 2026}
}

Links de referência

1.
Worldwide IoT revenue 2034 | Statista
Statista Research Department
2.
What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM
3.
FANUC Field Maintenance | On-Site Service & Support
4.
Global Industrial Robotics Market by Type, Application, Industry & Geography - Forecast to 2024
Cision PR Newswire
5.
Zoho IoT | Une plateforme IoT low-code et des solutions sur mesure
6.
Gartner Says Government IoT Revenue for Endpoint Electronics and Communications to Total $15 Billion in 2020
7.
Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]
Market Research Future
8.
Swiss cities leverage smart lighting to save energy - Cities Today
Cities Today
9.
IoT-based Smart Parking System Development - MobiDev
MobiDev
10.
GreenIQ Smart Garden Hub Gen 3 review: A pricey sprinkler with some unique add-ons | TechHive
TechHive
11.
Sunlight | Definition, Wavelengths, & Facts | Britannica
Encyclopedia Britannica
12.
Researchers find people are more receptive to social robots during the pandemic | VentureBeat
VentureBeat
13.
Temperature and conditions monitoring in hospitals - Efento
14.
How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All
15.
Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion
Telit Cinterion
16.
Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics
17.
EYELOCK SDK – eyeLock
18.
Monitor anything with Manything - Videoloft
19.
Sure Track Courier drives down costs and accelerates business with mobile solutions from Bell
20.
Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz
21.
7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring
22.
Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS
OEMKIOSKS
23.
When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems
24.
AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead
Trigyn Technologies
25.
Number of connected IoT devices growing 14% to 21.1 billion
IoT Analytics GmbH
26.
CSA - Matter, Zigbee & Aliro - Connectivity Standards Alliance
CSA-IOT
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem tem sido o analista principal do AIMultiple desde 2017. O AIMultiple informa centenas de milhares de empresas (de acordo com o similarWeb), incluindo 60% das empresas da Fortune 500 todos os meses.

O trabalho de Cem foi citado por publicações globais de destaque, incluindo Business Insider, Forbes, Washington Post, empresas globais como Deloitte, HPE e ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia.

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas em suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e aquisições de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia profunda Hypatos, que alcançou uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia de destaque como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou na Universidade Bogazici como engenheiro de computação e possui um MBA pela Columbia Business School.
Ver perfil completo
Pesquisado por
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Analista da Indústria
Ezgi possui um PhD em Administração de Empresas com especialização em finanças e atua como Analista da Indústria na AIMultiple. Ela impulsiona pesquisas e insights na interseção de tecnologia e negócios, com expertise abrangendo sustentabilidade, análises de pesquisas e sentimento, aplicações de agentes de IA em finanças, otimização de mecanismos de resposta, gerenciamento de firewall e tecnologias de procurement.
Ver perfil completo

Seja o primeiro a comentar

Seu endereço de e-mail não será publicado. Todos os campos são obrigatórios. Os comentários são deixados em seu idioma original.

0/450