Serviços
Contate-nos

40 Aplicações e casos de uso de IoT

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em 22 mai. 2026

A receita anual mundial com IoT em 2033 deve ser de US$ 934B.1 A IoT possibilita uma infinidade de diferentes aplicações de negócios. Conhecer esses exemplos e casos de uso de IoT pode ajudar as empresas a integrar as tecnologias de IoT em suas futuras decisões de investimento.

Explore 40 aplicações de IoT para líderes empresariais selecionarem o caso de uso correto para sua implementação de IoT:

Fábricas inteligentes

1. Gestão de ativos empresariais

A gestão de ativos empresariais envolve gestão de trabalho, manutenção de ativos, planejamento e programação, gestão da cadeia de suprimentos e iniciativas de meio ambiente, saúde e segurança (EHS).2 As empresas coletam dados em tempo real de um ativo com sensores de IoT.

As empresas estão adotando rapidamente sistemas inteligentes de gestão de ativos em seus negócios. Devido aos seus ambientes com uso intensivo de ativos, encontramos principalmente o monitoramento de ativos por IoT em setores como logística, varejo e manufatura.

A gestão de ativos com IoT aumenta a visibilidade dos ativos em tempo real e ajuda as empresas a otimizar seus recursos, proporcionando benefícios como:

  • Maior eficiência operacional
  • Melhor controle sobre o ciclo de vida das vendas
  • Verificações de segurança e conformidade mais eficientes
  • Ambiente inteligente mais responsivo.

2. Manutenção preditiva

A manutenção é realizada para evitar problemas previstos. Assim, durante a vida útil de uma máquina, alguns componentes podem nunca ser verificados se não houver previsão de que causarão problemas.

Por exemplo, uma empresa de robótica que está trabalhando na redução do tempo de inatividade de máquinas com tecnologia de IoT usa sensores para prever quando ocorrerá a falha do componente.3

3. Automação/otimização de processos industriais

As organizações podem manter um registro em tempo real das métricas de todas as máquinas dentro de uma fábrica usando redes de IoT e IP. Os fabricantes podem usar esses dados para automatizar fluxos de trabalho e otimizar sistemas de produção. A automação e a otimização ajudam as empresas industriais a reduzir custos e aumentar a qualidade e o volume da produção.

O mercado de robôs industriais automatizados está se proliferando. Espera-se que o tamanho do mercado atinja US$ 165 bilhões em 2028.4

4. Gestão de energia

A energia pode ser um insumo caro para as empresas industriais. Com custos de energia flutuantes e requisitos governamentais rigorosos de eficiência, gerenciar a distribuição de energia se torna importante.

Os dispositivos de IoT podem ajudar os fabricantes a gerenciar o consumo de energia coletando dados em tempo real dos dispositivos. Os sistemas inteligentes de gestão de energia reduzem as contas de energia, as despesas operacionais e a pegada de carbono da fábrica, ao mesmo tempo em que aumentam a eficiência energética. Algumas plataformas de IoT oferecem aplicações de IoT, incluindo gestão de energia, para ajudar as empresas a otimizar seu consumo de energia.5

Cidades inteligentes

Kay Sharpington, da Gartner, afirma: “…Os governos em todo o mundo continuam a usar tecnologias e soluções de IoT para melhorar a segurança dos cidadãos. Ao mesmo tempo, a queda nos custos de endpoint e conectividade torna as iniciativas de cidades inteligentes mais viáveis”.6

Com o crescente interesse em cidades inteligentes e a demanda por serviços de IoT, espera-se que o mercado de IoT em cidades inteligentes se expanda de US$ 230 bilhões em 2024 para ~US$ 1.5 trilhão até 2034. 7 Alguns dos casos de uso de aplicações de IoT em cidades inteligentes estão listados abaixo:

5. Vigilância externa

Os sistemas de vigilância habilitados para IoT, integrados com inteligência artificial e visão de máquina, permitem que os governos automatizem o monitoramento das ruas usando dispositivos conectados, como câmeras CCTV de IoT.

Esses sistemas de IoT coletam dados, processam feeds de vídeo em tempo real e fornecem insights acionáveis às forças de segurança, melhorando a segurança pública. No entanto, como esses dispositivos processam informações pessoais, implementar criptografia de dados robusta, controle de acesso e mecanismos de supervisão é fundamental para minimizar os riscos de uso indevido, mantendo a segurança.

6. Iluminação inteligente

Os sistemas de iluminação inteligente utilizam sensores de IoT para coletar dados sobre as condições de tráfego e pedestres, otimizando assim o uso de energia e melhorando a gestão de recursos. Esses sistemas ajustam automaticamente os níveis de iluminação, economizando até 70% de energia e reduzindo custos para a infraestrutura da cidade.8

Além dos espaços públicos, a iluminação inteligente habilitada para IoT também pode ser estendida a edifícios inteligentes e aplicações industriais de IoT, fornecendo soluções escaláveis para operações com eficiência energética.

7. Cobrança eletrônica de pedágio rodoviário e gestão de tráfego

A tecnologia de IoT aprimora a gestão de tráfego ao aproveitar redes e dispositivos de IoT para monitorar e analisar o fluxo de tráfego em tempo real. Os dados coletados pelos sensores de IoT são processados por algoritmos de aprendizado de máquina nos centros de gestão de tráfego para otimizar o tempo dos semáforos, reduzindo o congestionamento. Além disso, sistemas automatizados de cobrança eletrônica de pedágio agilizam o fluxo de veículos, melhorando a gestão de frotas e criando redes rodoviárias mais eficientes.

8. Otimização do transporte público

As soluções de IoT no transporte público aproveitam dispositivos conectados para fornecer aos passageiros atualizações em tempo real sobre horários, atrasos e tempos estimados de chegada. As plataformas de IoT também melhoram a gestão de frotas ao otimizar rotas, horários e uso de energia para ônibus, trens e bondes. Ao melhorar a gestão de recursos, os sistemas de IoT criam melhores experiências de deslocamento e maximizam a eficiência da infraestrutura de transporte coletivo.

9. Estacionamento inteligente

Em cidades como São Francisco, estacionar é um grande problema. As soluções de IoT simplificam o estacionamento ao conectar sensores de IoT a estacionamentos para detectar a presença de veículos e trocar dados com dispositivos móveis. As plataformas de IoT processam os dados e compartilham atualizações em tempo real sobre vagas livres com os motoristas por meio de aplicativos móveis, proporcionando experiências de estacionamento mais tranquilas.

Ao reduzir o tempo gasto procurando estacionamento, os sistemas de estacionamento inteligente melhoram a gestão de recursos, reduzem o congestionamento do tráfego e aumentam a eficiência geral da infraestrutura urbana.

  • O princípio de funcionamento do estacionamento inteligente é:
  • Os motoristas verificam aplicativos móveis para identificar vagas livres próximas ao local aonde desejam ir.
  • Sensores são fixados nos estacionamentos para detectar carros estacionados
  • As medições são enviadas periodicamente para a nuvem por microcontroladores
  • Os aplicativos móveis usam dados da nuvem para identificar vagas vazias,

Fonte: Mobidev9

10. Monitoramento de ruído

As cidades inteligentes implementam dispositivos de IoT para monitoramento de ruído a fim de manter níveis de ruído aceitáveis em áreas urbanas. Os sistemas de IoT monitoram continuamente os níveis sonoros, processam dados em tempo real e alertam organizações ou empresas que violam as regulamentações de ruído. Esses dispositivos conectados ajudam a otimizar os ambientes urbanos e a melhorar a qualidade de vida, garantindo o cumprimento das leis locais.

11. Monitoramento da integridade estrutural

Os sistemas de manutenção preditiva habilitados para IoT facilitam o monitoramento contínuo de edifícios, pontes e outras estruturas críticas. Os dispositivos de IoT coletam dados em tempo real sobre vibrações, desgaste de materiais e condições estruturais, que são analisados para prever possíveis falhas. Ao usar algoritmos de aprendizado de máquina, esses sistemas otimizam os cronogramas de manutenção, aumentam a segurança dos trabalhadores e evitam danos estruturais dispendiosos.

12. Gestão de resíduos

As coletas de lixo tradicionais são complicadas e caras, pois uma frota de caminhões percorre ruas movimentadas usando rotas ineficientes. Os níveis de enchimento dos contêineres de lixo variam para cada contêiner, indo de transbordando a parcialmente cheios até vazios. Os sensores de IoT podem monitorar os níveis de enchimento de lixeiras convencionais e enviar os dados ao departamento competente da prefeitura. Com essas informações, as rotas dos caminhões de lixo podem ser otimizadas para a coleta de resíduos.

Métodos de aprendizado de máquina também podem ser implementados nos sensores de IoT (ou seja, edge analytics) para que os sensores possam prever os níveis de enchimento dos contêineres aprendendo com dados históricos.

No vídeo abaixo, você pode ver como a Proximus, uma fornecedora de soluções de IoT, usa IoT para gerenciar resíduos:

Gestão da água

Devido ao aumento drástico dos níveis de urbanização e à importância da qualidade da água para a saúde humana, a gestão da água é um tema fundamental para as cidades. Um sistema de gestão da água é baseado em dados em tempo real coletados por sensores. A gestão da água pode oferecer as seguintes aplicações:

13. Conservação da água

Os sensores monitoram os níveis de água dos tanques e alertam quando o nível cai abaixo do limite. Alguns sistemas inteligentes de conservação de água doméstica usam sensores de IoT para monitorar o uso da água.

14. Irrigação inteligente

Os sensores de IoT medem as condições climáticas, a umidade do solo e a temperatura para otimizar o cronograma de irrigação e a quantidade adequada de água de que o solo necessita.

Fonte: Sistema de irrigação inteligente e automático baseado na internet das coisas usando tecnologia de controle fuzzy10

15. Gestão de vazamentos

Os sensores de IoT desempenham um papel crucial na gestão de vazamentos, monitorando continuamente tanques de água e tubulações quanto a flutuações de temperatura, níveis de pressão e vazamentos químicos. Esses dispositivos conectados coletam dados em tempo real, permitindo que os sistemas de IoT identifiquem vazamentos precocemente e evitem possíveis danos.

Ao integrar a tecnologia de IoT com sistemas automatizados e soluções de manutenção preditiva, as organizações podem otimizar a gestão de recursos e aumentar a eficiência operacional.

16. Gestão da qualidade da água

Os dispositivos habilitados para IoT aprimoram a gestão da qualidade da água ao analisar métricas-chave como sólidos dissolvidos totais (TDS), conteúdo bacteriano, níveis de cloro e condutividade elétrica. Esses dispositivos inteligentes usam redes de IoT para coletar e processar dados, fornecendo insights acionáveis sobre a composição química e garantindo um abastecimento de água seguro.

Por meio do monitoramento em tempo real e de soluções de software de IoT, empresas e municípios podem manter a conformidade com os padrões de segurança e, ao mesmo tempo, melhorar os esforços de sustentabilidade.

Saúde digital

17. Monitoramento da radiação ultravioleta

A luz solar é composta por três componentes principais:11

  • Luz visível: comprimentos de onda entre 0.4 e 0.8 micrômetros,
  • Luz ultravioleta: comprimentos de onda menores que 0.4 micrômetros,
  • Luz infravermelha: comprimentos de onda maiores que 0.8 micrômetros.

Os raios ultravioleta (UV) são ondas eletromagnéticas que representam cerca de 10% da luz solar. Quando há exposição excessiva, os raios UV têm efeitos nocivos, como câncer de pele, envelhecimento precoce, catarata e supressão do sistema imunológico. Os sensores de IoT medem os raios UV do sol para alertar as pessoas a não se exporem durante determinados horários.

18. Detecção de quedas

Cair no chão e não conseguir se levantar ou pedir ajuda pode ser uma experiência assustadora para os idosos. Os sensores de IoT podem detectar quedas usando dados de geolocalização e chamar ajuda, reduzindo o tempo que os idosos permanecem no chão após uma queda, o que poderia levar a consequências letais.

19. Robôs de companhia

Um robô de companhia é um robô projetado para criar companhia principalmente para idosos e crianças que ficam sozinhas. Os sensores de IoT são essenciais para a robótica, e o mesmo vale para os robôs de companhia. Os sensores detectam objetos ao redor do robô e permitem que ele se mova.

As pessoas se tornaram mais receptivas aos robôs de companhia durante a pandemia.12 O isolamento social pode levar as pessoas à solidão, ansiedade e frustração, especialmente os idosos.

20. Refrigeradores médicos

Os refrigeradores médicos monitoram a temperatura de vacinas, medicamentos e elementos orgânicos para clínicas e centros de saúde. Os refrigeradores médicos oferecem a oportunidade de seguir todos os padrões de segurança e regulamentações nacionais do mercado farmacêutico usando sensores de IoT. Eles evitam que medicamentos e vacinas se estraguem.

A Efento é uma fornecedora de sensores e plataformas de IoT que oferece uma variedade de produtos de medição de temperatura e soluções de monitoramento de temperatura sem fio para refrigeradores médicos.13

21. Vigilância de pacientes/monitoramento remoto de pacientes

Aproximadamente 20% dos pacientes que passam por cirurgia são readmitidos no hospital em até 30 dias.14 Os sistemas de monitoramento remoto de pacientes (RPM) usam wearables para monitorar a condição de pacientes que estão se recuperando em casa após a cirurgia. O RPM possibilita a coleta de dados em tempo real da temperatura corporal dos pacientes, que é um indicador primário de infecções.

Com o RPM, os médicos podem observar os dados dos pacientes e fornecer diagnósticos precoces sem exigir que os pacientes estejam fisicamente presentes no hospital.

A Telit é uma fornecedora de soluções de IoT que oferece a seus clientes uma solução de monitoramento remoto de pacientes (RPM), aprimorando as capacidades e a satisfação no monitoramento de pacientes.15 A oferta da Telit pode reduzir:

  • A duração da internação hospitalar dos pacientes graças ao diagnóstico precoce de complicações
  • Readmissões hospitalares

Varejo inteligente

22. Controle da cadeia de suprimentos

Os dispositivos de IoT transformaram a gestão da cadeia de suprimentos. Sensores, que são fixados em contêineres de armazenamento ou nos próprios produtos,

  • mostram a localização das mercadorias usando GPS,
  • rastreiam a velocidade do movimento, fornecendo uma estimativa precisa do horário de chegada (ETA) das mercadorias,
  • monitoram as condições do armazém, como temperatura, umidade, intensidade da luz e outros fatores ambientais

23. Pagamento por comunicação de campo de proximidade (NFC)

O NFC possibilita pagamentos sem contato. Os fornecedores de POS incluem suporte a NFC em seus sistemas, e os clientes estão adotando pagamentos sem contato por meio de seus smartphones.

24. Otimização do layout

Sensores na loja coletam dados como voz, imagem ou vídeo para entender melhor os hábitos e preferências dos clientes. Os varejistas podem obter insights para redesenhar o layout de suas lojas. O layout otimizado pode aumentar as vendas.

25. Gestão inteligente de produtos

Os sensores de IoT permitem que os varejistas controlem a rotação de produtos nas prateleiras e nos armazéns, automatizando as decisões de merchandising.

Local de trabalho inteligente

26. Crachás sociométricos

Os sensores sociométricos são dispositivos de IoT vestíveis que medem a quantidade de interação presencial, o tempo de conversa, a proximidade física com outras pessoas e os níveis de atividade física, usando sinais sociais derivados de características vocais, movimentos corporais e localização relativa.

Por exemplo, a Humanyze é uma fornecedora que usa sensores sociométricos para realizar análises de pessoas.16 A empresa ajuda as organizações a entender como suas equipes interagem para aumentar o desempenho.

Casas inteligentes

27. Eletrodomésticos com controle remoto

Os eletrodomésticos com IoT permitem que os moradores liguem e desliguem dispositivos remotamente usando aplicativos de smartphone para evitar incidentes e economizar energia. Além disso, esses dispositivos podem tomar decisões autônomas com base nas entradas dos sensores, como preparar café fresco quando se identifica que um morador acordou. Outros exemplos de ações autônomas ou controladas remotamente incluem:

  • Acender as luzes,
  • Ligar a cafeteira,
  • Definir a temperatura,
  • Abrir uma playlist de música,
  • E trancar portas.
Deixe nossa equipe automatizar um dos seus processos de negócio com agentes de IA, gratuitamente.
Automatizar um processo

Sistemas de detecção de intrusão residencial:

Os aplicativos de segurança residencial baseados em IoT oferecem aos usuários recursos como fechaduras inteligentes e câmeras de segurança que detectam movimentos e enviam alertas para seus smartphones, para que possam monitorar as condições de segurança de suas casas de qualquer lugar.

28. Fechaduras inteligentes

As fechaduras inteligentes aumentam a segurança ao permitir controle de acesso remoto e monitoramento em tempo real por meio de redes conectadas. A Eyelock é uma fornecedora de segurança que oferece a seus clientes uma solução de autenticação baseada em íris.17

29. Detecção de movimento

Os dispositivos de detecção de movimento também são aplicações de IoT usadas em segurança. A Manything é outra fornecedora no mercado de segurança residencial baseado em IoT.18 Ela transmite vídeos da casa/escritório e permite que os usuários recebam alertas quando detecta qualquer atividade.

Logística inteligente

30. Rastreamento de frotas

Os sistemas de rastreamento de frotas com IoT melhoram a segurança e fornecem relatórios precisos e completos que dão aos gestores de frota total transparência sobre as atividades da frota. Por meio do monitoramento por GPS e ferramentas de geolocalização, as empresas podem rastrear a localização de seus caminhões, otimizar rotas e monitorar a utilização da frota em detalhes.

Por exemplo, o serviço de entregas canadense Sure Track Courier economizou de 6 a 10% por mês em custos de combustível ao otimizar rotas usando dados de IoT dos caminhões.19

31. Platooning

O platooning envolve um grupo de caminhões autônomos que seguem um caminhão líder em alta velocidade com segurança e eficiência. Os caminhões usam sensores de IoT para que cada caminhão se comunique com os outros para adaptar sua velocidade e frenagem de acordo.

32. Veículos conectados

Os sensores estão aprimorando os veículos, juntamente com a IA e as capacidades analíticas. Esses sensores proporcionam comunicação com o motorista para fornecer informações úteis sobre outros carros na estrada e a infraestrutura ao longo da via, ajudando o motorista a tomar decisões mais seguras ou mais informadas. Por exemplo, esses veículos oferecem recursos de detecção de localização habilitados por GPS que os ajudam a detectar congestionamentos.

Os veículos autônomos também são aplicações de dispositivos de IoT. Embora ainda não sejam comumente usados na logística, provavelmente testemunharemos essa abordagem em breve. Por exemplo, o protótipo de caminhão semiautônomo da Mercedes-Benz está programado para ser lançado em 2025.20

Não perca os nossos benchmarks e insights baseados em dados. O botão abre o Google; selecionar a AIMultiple confirma que deseja ver a AIMultiple com mais frequência nos resultados de pesquisa do Google.
GoogleAdicionar como fonte preferencial

Medição inteligente

33. Rede elétrica inteligente

Com a crescente atenção às mudanças climáticas e às emissões de carbono, as concessionárias se concentram em reduzir o consumo de energia. Para as empresas de serviços públicos, a IoT possibilita recursos de gerenciamento e monitoramento remoto de dados para gerenciar melhor os fluxos de energia que entram e saem de suas redes, e oferece aos usuários os insights necessários para entender seus investimentos em infraestrutura de energia.

34. Gêmeos digitais

Um gêmeo digital é uma réplica virtual de entidades físicas, como dispositivos, pessoas, processos ou sistemas, que ajuda as empresas a tomar decisões orientadas por modelos. Com a ajuda de sensores de IoT, as empresas coletam os dados necessários para criar um gêmeo digital.

Os gêmeos digitais permitem que as empresas obtenham uma compreensão mais profunda das condições do mundo real para que possam fazer os ajustes necessários em seus produtos e serviços.

Saúde

35. Dispositivos de IoT na saúde

Na área da saúde, o ecossistema de dispositivos habilitados para IoT, como wearables (smartwatches, anéis, coletes, etc.), monitores (monitores cardíacos, monitores de sono, monitores de temperatura, etc.) e rastreadores (lembrete de reposição de medicamentos, rastreamento da eficácia de medicamentos, etc.) pode ser usado para:

  • Monitoramento constante dos sinais vitais dos pacientes (pressão arterial, frequência cardíaca, temperatura, etc.),
  • E diagnósticos mais precisos dos pacientes, graças aos dados em tempo real dos dispositivos de IoT, reduzindo assim a possibilidade de readmissão e o aumento das contas hospitalares.

Setor bancário

36. Wearables e dispositivos inteligentes

Fonte: 7 Ring21

Os wearables e dispositivos inteligentes habilitados para IoT estão aprimorando as experiências bancárias por meio de pagamentos sem contato e monitoramento de hábitos financeiros:

Dispositivos como smartphones habilitados para NFC, rastreadores de fitness, anéis e smartwatches fornecem acesso fácil a cartões de crédito/débito e contas correntes para transações seguras em qualquer lugar. O 7 Ring é um exemplo de dispositivo de pagamento vestível de IoT sem contato.

Os clientes podem definir limites de gastos em seus dispositivos vestíveis, que rastreiam as transações diárias. Quando os gastos se aproximam do limite definido, o dispositivo envia alertas, ajudando os usuários a gerenciar suas finanças e reduzir os gastos excessivos.

37. ATMs habilitados para IoT

Os ATMs modernos aproveitam a tecnologia de IoT para otimizar o atendimento ao cliente e reduzir os custos operacionais:

Os ATMs habilitados para IoT podem autodiagnosticar necessidades de manutenção e automatizar a reposição de dinheiro, garantindo eficiência operacional. Os sensores de IoT monitoram o fluxo de pessoas ao redor dos ATMs, fornecendo aos bancos dados para otimizar a localização ou os pontos de atendimento. Alguns ATMs oferecem consultas por vídeo ao vivo, permitindo que os clientes interajam com os consultores do banco em tempo real.

38. Serviços bancários baseados em blockchain

A integração da IoT e da tecnologia blockchain está transformando as transações financeiras e a gestão de dados:

O blockchain aumenta a segurança e a transparência, permitindo que os participantes realizem transações diretas sem intermediários. As soluções de blockchain com IoT, como contratos inteligentes, simplificam as transações de comércio internacional, reduzem os custos de manutenção e enfrentam os desafios de infraestrutura.

As instituições financeiras estão investindo em startups de blockchain e desenvolvendo suas próprias soluções de blockchain orientadas por IoT para modernizar os serviços.

39. Soluções de navegação interna

Fonte: PARTTEAM & OEMKIOSKS22

A IoT aumenta a eficiência do atendimento ao cliente nas agências bancárias inteligentes:

Os dispositivos de IoT monitoram as filas, fornecem tempos de espera estimados e direcionam os clientes para guichês gratuito, minimizando atrasos. Os aplicativos móveis permitem que os clientes agendem, gerenciem e monitorem compromissos, proporcionando uma experiência mais ágil. A IoT facilita a interação perfeita entre agências em diferentes locais, reduzindo as necessidades de pessoal e os custos operacionais.

40. Chatbots de mobile banking

A IoT possibilitou a proliferação de chatbots com IA no setor bancário, oferecendo atendimento ao cliente 24 horas por dia:

Os chatbots usam processamento de linguagem natural (PNL) e aprendizado de máquina para oferecer interações personalizadas e melhorar a cada consulta do cliente. Ao automatizar solicitações de suporte comuns, os chatbots reduzem os tempos de resposta e as despesas operacionais e deixam a equipe gratuito para se concentrar em tarefas mais complexas.

Os chatbots baseados em texto são acessíveis por meio dos canais de comunicação preferidos, aumentando a satisfação e o engajamento dos clientes.

O que está mudando na IoT

A IoT significava coletar dados e enviá-los para as pessoas agirem. Isso está mudando. Três mudanças se destacam.

Os dispositivos estão começando a agir por conta própria. Quando você combina agentes de IA com sensores de IoT, o sistema pode sentir, decidir e agir sem esperar por uma pessoa. Uma configuração simples de IoT pode sinalizar uma anomalia na rede e alertar um humano; uma baseada em agentes pode ponderar as opções e responder por conta própria. Alguns fornecedores chamam isso de “IoT agêntica”. Em uma cadeia de suprimentos, por exemplo, os agentes podem redirecionar um envio ou ajustar um cronograma de produção no momento em que os dados do sensor mudam, em vez de esperar que um gerente revise um painel.23

A quantidade de processamento no dispositivo aumenta. Em vez de enviar cada leitura para a nuvem, os dispositivos mais novos executam modelos de IA localmente, na “borda”. Isso acelera as respostas e mantém os dados confidenciais no dispositivo, em vez de enviá-los para um servidor remoto. Uma máquina de fábrica pode detectar uma falha e parar sozinha em milissegundos, mesmo que sua conexão com a internet caia.24

A escala continua crescendo. Espera-se que o número de dispositivos de IoT conectados atinja cerca de 21.1 bilhões em 2025 e aproximadamente 39 bilhões até 2030.25

Perguntas frequentes

Não existe uma arquitetura única de IoT; no entanto, o formato mais básico e comumente aceito é a arquitetura de três camadas.
Camada de Percepção: Refere-se à camada física da arquitetura. Envolve sensores, atuadores e dispositivos de borda embutidos nas “coisas”. Eles coletam dados do ambiente em que operam.
Camada de Rede: Trata da transmissão e do processamento de todos os dados coletados. Por meio de roteadores e gateways, os dispositivos de IoT podem ser conectados a outros dispositivos inteligentes, servidores e dispositivos de rede.
Camada de Aplicação: Realiza serviços de usuário final e aplicações para o consumidor. É a camada em que os consumidores interagem com os dispositivos.

Segurança
À medida que o número de dispositivos de IoT cresce, o controle de segurança sobre cada dispositivo se torna mais difícil. Além disso, muitos dispositivos de IoT não compartilham dados criptografados com servidores. Esse problema poderia ser evitado com novas abordagens de aprendizado de máquina, como o aprendizado federado. Isso é especialmente importante para aplicações de saúde, uma vez que a privacidade de dados tem maior importância nesse setor.
Compatibilidade
Como se espera que o número de dispositivos de IoT aumente para 3 por pessoa, torna-se desafiador alcançar a interoperabilidade entre diferentes dispositivos e servidores. No entanto, empresas de tecnologia líderes mundiais, incluindo Apple, Amazon e Google, formaram a Connectivity Standards Alliance (CSA)26 para aumentar a adaptação e a padronização no setor de IoT.

Leitura complementar

Cite esta pesquisa

Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.

Cem Dilmegani and Ezgi Arslan, PhD. (2026) - "40 Aplicações e casos de uso de IoT". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 22 Maio 2026, em: https://aimultiple.com/iot-applications [Recurso on-line]

Dilmegani, C., & PhD., E. A. (2026, 22 Maio). 40 Aplicações e casos de uso de IoT. AIMultiple. https://aimultiple.com/iot-applications

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{40 Aplicações e casos de uso de IoT}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/iot-applications}},
  note   = {AIMultiple. Acessado em 22 Maio 2026}
}

Registro de alterações

2 atualizações
  1. 2025

    Adicionadas FAQs ao final do artigo.

  2. Dados da introdução atualizados.

Links de referência

1.
Worldwide IoT revenue 2034 | Statista
Statista Research Department
2.
What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM
3.
FANUC Field Maintenance | On-Site Service & Support
4.
Global Industrial Robotics Market by Type, Application, Industry & Geography - Forecast to 2024
Cision PR Newswire
5.
Zoho IoT | Une plateforme IoT low-code et des solutions sur mesure
6.
Gartner Says Government IoT Revenue for Endpoint Electronics and Communications to Total $15 Billion in 2020
Gartner
7.
Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]
Market Research Future
8.
Swiss cities leverage smart lighting to save energy - Cities Today
Cities Today
9.
IoT-based Smart Parking System Development - MobiDev
MobiDev
10.
Intelligent and automatic irrigation system based on internet of things using fuzzy control technology | Scientific Reports
Nature Publishing Group UK
11.
Sunlight | Definition, Wavelengths, & Facts | Britannica
Encyclopedia Britannica
12.
Researchers find people are more receptive to social robots during the pandemic | VentureBeat
VentureBeat
13.
Temperature and conditions monitoring in hospitals - Efento
14.
How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All
15.
Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion
Telit Cinterion
16.
Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics
17.
EYELOCK SDK – eyeLock
18.
Monitor anything with Manything - Videoloft
19.
Sure Track Courier drives down costs and accelerates business with mobile solutions from Bell
20.
Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz
21.
7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring
22.
Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS
OEMKIOSKS
23.
When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems
24.
AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead
Trigyn Technologies
25.
Number of connected IoT devices growing 14% to 21.1 billion
IoT Analytics GmbH
26.
CSA - Matter, Zigbee & Aliro - Connectivity Standards Alliance
CSA-IOT
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017.

O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por publicações globais líderes, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, por empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o World Economic Forum e organizações supranacionais como a European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas sobre suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e as compras de uma operadora de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de deep tech Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia líderes como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou como engenheiro da computação pela Bogazici University e possui um MBA pela Columbia Business School.
Ver perfil completo
Pesquisado por
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Analista da Indústria
Ezgi possui um doutorado em Administração de Empresas com especialização em finanças e atua como Analista da Indústria na AIMultiple. Ela conduz pesquisas e insights na interseção entre tecnologia e negócios, com experiência em sustentabilidade, análise de pesquisas e de sentimento, aplicações de agentes de IA em finanças, otimização de mecanismos de resposta, gerenciamento de firewall e tecnologias de compras.
Ver perfil completo

Seja o primeiro a comentar

Seu endereço de e-mail não será publicado. Todos os campos são obrigatórios. Os comentários são deixados em seu idioma original.

0/450