Premium
Serviços
Premium

40 Aplicações e Casos de Uso de IoT

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em 17 ago. 2026

A receita anual mundial de IoT em 2033 deve ser de $934B.1 A IoT permite uma infinidade de diferentes aplicações empresariais. Conhecer esses exemplos e casos de uso de IoT pode ajudar as empresas a integrar as tecnologias de IoT em suas futuras decisões de investimento.

Explore 40 aplicações de IoT para líderes empresariais selecionarem o caso de uso correto para sua implementação de IoT:

Fábricas inteligentes

1. Gestão de ativos empresariais

A gestão de ativos empresariais envolve gerenciamento de trabalho, manutenção de ativos, planejamento e programação, gestão da cadeia de suprimentos e iniciativas de meio ambiente, saúde e segurança (EHS).2 As empresas coletam dados em tempo real de um ativo com sensores de IoT.

As empresas estão adotando rapidamente sistemas inteligentes de gestão de ativos em seus negócios. Devido aos ambientes com muitos ativos, encontramos principalmente monitoramento de ativos por IoT em setores como logística, varejo e manufatura.

A gestão de ativos alimentada por IoT aumenta a visibilidade em tempo real dos ativos e ajuda as empresas a otimizar seus recursos, proporcionando benefícios como:

  • Maior eficiência operacional
  • Melhor controle sobre o ciclo de vida das vendas
  • Verificações de segurança e conformidade mais eficientes
  • Ambiente inteligente mais responsivo.

2. Manutenção preditiva

A manutenção é realizada para prevenir problemas previstos. Assim, durante a vida útil de uma máquina, alguns componentes podem nunca ser verificados se não houver previsão de que causem problemas.

Por exemplo, uma empresa de robótica que está trabalhando na redução do tempo de inatividade de máquinas com tecnologia IoT usa sensores para prever quando ocorrerá a falha do componente.3

3. Automação/otimização de processos industriais

As organizações podem manter um registro em tempo real das métricas de todas as máquinas dentro de uma fábrica usando IoT e redes IP. Os fabricantes podem usar esses dados para automatizar fluxos de trabalho e otimizar sistemas de produção. A automação e a otimização ajudam as empresas industriais a reduzir custos e aumentar a qualidade e o volume da produção.

O mercado de robôs industriais automatizados está proliferando. Espera-se que o tamanho do mercado atinja $165 bilhões em 2028.4

4. Gestão de energia

A energia pode ser um insumo caro para as empresas industriais. Com custos de energia flutuantes e exigências governamentais rigorosas de eficiência, gerenciar a distribuição de energia se torna importante.

Os dispositivos IoT podem ajudar os fabricantes a gerenciar o consumo de energia coletando dados em tempo real dos dispositivos. Sistemas inteligentes de gestão de energia reduzem as contas de energia, as despesas operacionais e a pegada de carbono da fábrica, ao mesmo tempo que aumentam a eficiência energética. Algumas plataformas de IoT oferecem aplicações de IoT, incluindo gestão de energia, para ajudar as empresas a otimizar seu consumo de energia.5

Cidades inteligentes

Kay Sharpington, da Gartner, afirma: “…Governos em todo o mundo continuam a usar tecnologias e soluções de IoT para melhorar a segurança dos cidadãos. Ao mesmo tempo, a queda nos custos de endpoint e conectividade torna as iniciativas de cidades inteligentes mais viáveis”.6

Com o crescente interesse em cidades inteligentes e a demanda por serviços de IoT, espera-se que o mercado de IoT em Cidades Inteligentes se expanda de $230 bilhões em 2024 para ~$1,5 trilhão até 2034. 7 Alguns dos casos de uso de aplicações de IoT em cidades inteligentes estão listados abaixo:

5. Vigilância externa

Sistemas de vigilância habilitados para IoT, integrados com inteligência artificial e visão de máquina, permitem que governos automatizem o monitoramento de ruas usando dispositivos conectados, como câmeras de CFTV IoT.

Esses sistemas de IoT coletam dados, processam feeds de vídeo em tempo real e fornecem insights acionáveis às forças de segurança, melhorando a segurança pública. No entanto, como esses dispositivos processam informações pessoais, implementar criptografia robusta de dados, controle de acesso e mecanismos de supervisão é fundamental para minimizar os riscos de uso indevido, mantendo a segurança.

6. Iluminação inteligente

Sistemas de iluminação inteligente utilizam sensores IoT para coletar dados sobre condições de tráfego e pedestres, otimizando assim o uso de energia e aprimorando a gestão de recursos. Esses sistemas ajustam automaticamente os níveis de iluminação, economizando até 70% de energia e reduzindo custos para a infraestrutura da cidade.8

Além dos espaços públicos, a iluminação inteligente habilitada para IoT também pode ser estendida a edifícios inteligentes e aplicações industriais de IoT, fornecendo soluções escaláveis para operações energeticamente eficientes.

7. Cobrança eletrônica de pedágio e gestão de tráfego

A tecnologia IoT aprimora a gestão de tráfego ao utilizar redes e dispositivos IoT para monitorar e analisar o fluxo de tráfego em tempo real. Os dados coletados pelos sensores IoT são processados por algoritmos de aprendizado de máquina em centros de gestão de tráfego para otimizar o tempo dos semáforos, reduzindo congestionamentos. Além disso, sistemas automatizados de cobrança eletrônica de pedágio agilizam o fluxo de veículos, melhorando a gestão de frotas e criando redes rodoviárias mais eficientes.

8. Otimização do transporte público

As soluções de IoT no transporte público utilizam dispositivos conectados para fornecer aos passageiros atualizações em tempo real sobre horários, atrasos e tempos estimados de chegada. As plataformas de IoT também aprimoram a gestão de frotas otimizando rotas, horários e uso de energia para ônibus, trens e bondes. Ao melhorar a gestão de recursos, os sistemas de IoT criam melhores experiências de deslocamento e maximizam a eficiência da infraestrutura de transporte de massa.

9. Estacionamento inteligente

Em cidades como San Francisco, estacionar é um grande problema. As soluções de IoT simplificam o estacionamento conectando sensores IoT a estacionamentos para detectar a presença de veículos e trocar dados com dispositivos móveis. As plataformas de IoT processam os dados e compartilham atualizações em tempo real sobre vagas livres com os motoristas por meio de aplicativos móveis, proporcionando experiências de estacionamento mais tranquilas.

Ao reduzir o tempo gasto procurando estacionamento, os sistemas de estacionamento inteligente aprimoram a gestão de recursos, reduzem o congestionamento do tráfego e melhoram a eficiência geral da infraestrutura da cidade.

  • O princípio de funcionamento do estacionamento inteligente é:
  • Os motoristas verificam aplicativos móveis para identificar vagas de estacionamento livres perto do local para onde pretendem ir.
  • Sensores são instalados nos estacionamentos para detectar carros estacionados
  • As medições são enviadas periodicamente para a nuvem por microcontroladores
  • Os aplicativos móveis usam dados da nuvem para identificar vagas de estacionamento vazias,

Fonte: Mobidev9

10. Monitoramento de ruído

Cidades inteligentes implementam dispositivos IoT para monitoramento de ruído a fim de manter níveis de ruído aceitáveis em áreas urbanas. Os sistemas de IoT monitoram continuamente os níveis sonoros, processam dados em tempo real e alertam organizações ou empresas que violam as regulamentações de ruído. Esses dispositivos conectados ajudam a otimizar ambientes urbanos e melhorar a qualidade de vida, garantindo a conformidade com as leis locais.

11. Monitoramento de saúde estrutural

Sistemas de manutenção preditiva habilitados para IoT facilitam o monitoramento contínuo de edifícios, pontes e outras estruturas críticas. Os dispositivos IoT coletam dados em tempo real sobre vibrações, desgaste de materiais e condições estruturais, que são analisados para prever possíveis falhas. Usando algoritmos de aprendizado de máquina, esses sistemas otimizam os cronogramas de manutenção, aumentam a segurança dos trabalhadores e evitam danos estruturais dispendiosos.

12. Gestão de resíduos

A coleta de resíduos tradicional é complicada e dispendiosa, pois uma frota de caminhões percorre ruas movimentadas usando rotas ineficientes. Os níveis de enchimento dos contêineres de lixo variam para cada contêiner, indo de transbordando a parcialmente cheios e vazios. Os sensores IoT podem monitorar os níveis de enchimento das lixeiras convencionais e enviar os dados ao departamento competente da prefeitura. Com essas informações, as rotas dos caminhões de lixo podem ser otimizadas para a coleta.

Métodos de aprendizado de máquina também podem ser implementados em sensores IoT (ou seja, edge analytics) para que os sensores possam prever os níveis de enchimento dos contêineres aprendendo com dados históricos.

Abaixo do vídeo, você pode ver como a Proximus, fornecedora de soluções de IoT, usa IoT para gerenciar resíduos:

Gestão de água

Devido ao aumento drástico nos níveis de urbanização e à importância da qualidade da água para a saúde humana, a gestão da água é um tema fundamental para as cidades. Um sistema de gestão de água é baseado em dados em tempo real coletados de sensores. A gestão da água pode oferecer as seguintes aplicações:

13. Conservação de água

Os sensores monitoram os níveis de água dos tanques e alertam quando o nível cai abaixo do limite. Alguns sistemas inteligentes de conservação de água residencial usam sensores IoT para monitorar o uso de água.

14. Irrigação inteligente

Os sensores IoT medem as condições climáticas, a umidade do solo e a temperatura para otimizar o cronograma de irrigação e a quantidade adequada de água que o solo necessita.

Fonte: Sistema de irrigação inteligente e automático baseado em internet das coisas usando tecnologia de controle difuso10

15. Gestão de vazamentos

Os sensores IoT desempenham um papel crucial na gestão de vazamentos ao monitorar continuamente tanques de água e tubulações quanto a flutuações de temperatura, níveis de pressão e vazamentos químicos. Esses dispositivos conectados coletam dados em tempo real, permitindo que os sistemas IoT identifiquem vazamentos precocemente e evitem possíveis danos.

Ao integrar a tecnologia IoT com sistemas automatizados e soluções de manutenção preditiva, as organizações podem otimizar a gestão de recursos e aumentar a eficiência operacional.

16. Gestão da qualidade da água

Dispositivos habilitados para IoT aprimoram a gestão da qualidade da água analisando métricas-chave como sólidos totais dissolvidos (TDS), conteúdo bacteriano, níveis de cloro e condutividade elétrica. Esses dispositivos inteligentes usam redes IoT para coletar e processar dados, fornecendo insights acionáveis sobre a composição química e garantindo o fornecimento seguro de água.

Por meio do monitoramento em tempo real e de soluções de software de IoT, empresas e municípios podem manter a conformidade com os padrões de segurança enquanto melhoram os esforços de sustentabilidade.

Saúde digital

17. Monitoramento de radiação ultravioleta

A luz solar consiste em três componentes principais:11

  • Luz visível: Comprimentos de onda entre 0.4 e 0.8 micrômetros,
  • Luz ultravioleta: Comprimentos de onda menores que 0.4 micrômetros,
  • Luz infravermelha: Comprimentos de onda maiores que 0.8 micrômetros.

Os raios ultravioleta (UV) são ondas eletromagnéticas que representam cerca de 10% da luz solar. Quando há exposição excessiva, os raios UV têm efeitos nocivos, como câncer de pele, envelhecimento precoce, catarata e supressão do sistema imunológico. Os sensores IoT medem os raios UV do sol para alertar as pessoas a não se exporem durante determinados horários.

18. Detecção de quedas

Cair no chão e não conseguir se levantar ou pedir ajuda pode ser uma experiência assustadora para os idosos. Os sensores IoT podem detectar quedas usando dados de geolocalização e chamar ajuda, reduzindo o tempo que os idosos permanecem no chão após uma queda, o que poderia ter consequências letais.

19. Robôs de companhia

Um robô de companhia é um robô projetado para criar companhia principalmente para idosos e crianças sozinhas. Os sensores IoT são essenciais para a robótica e também para os robôs de companhia. Os sensores detectam objetos ao redor do robô e permitem que ele se mova.

As pessoas se tornaram mais receptivas aos robôs de companhia durante a pandemia.12 O isolamento social pode levar as pessoas à solidão, ansiedade e frustração, especialmente os idosos.

20. Refrigeradores médicos

Os refrigeradores médicos monitoram a temperatura de vacinas, medicamentos e elementos orgânicos para clínicas e centros de saúde. Os refrigeradores médicos oferecem a oportunidade de seguir todos os padrões de segurança e regulamentações nacionais do mercado farmacêutico usando sensores IoT. Eles evitam que medicamentos e vacinas estraguem.

A Efento é uma fornecedora de sensores e plataformas de IoT que oferece uma variedade de produtos de medição de temperatura e soluções sem fio de monitoramento de temperatura para refrigeradores médicos.13

21. Monitoramento de pacientes/monitoramento remoto de pacientes

Aproximadamente 20% dos pacientes que passam por cirurgia são readmitidos no hospital em até 30 dias.14 Os sistemas de monitoramento remoto de pacientes (RPM) usam wearables para monitorar a condição de pacientes que estão se recuperando em casa após a cirurgia. O RPM permite a coleta de dados em tempo real sobre as temperaturas corporais dos pacientes, que é um indicador primário de infecções.

Com o RPM, os médicos podem observar os dados dos pacientes e fornecer diagnósticos precoces sem exigir que os pacientes estejam fisicamente presentes no hospital.

A Telit é uma fornecedora de soluções de IoT que oferece aos seus clientes uma solução de monitoramento remoto de pacientes (RPM), aprimorando as capacidades e a satisfação no monitoramento de pacientes.15 A oferta da Telit pode reduzir:

  • A duração da estadia hospitalar dos pacientes graças ao diagnóstico precoce de complicações
  • Readmissões hospitalares

Varejo inteligente

22. Controle da cadeia de suprimentos

Os dispositivos IoT transformaram a gestão da cadeia de suprimentos. Sensores, que são conectados a contêineres de armazenamento ou aos próprios produtos,

  • mostram a localização das mercadorias usando GPS,
  • rastreiam a velocidade do movimento, fornecendo um tempo estimado de chegada (ETA) preciso para as mercadorias,
  • monitoram as condições do armazém, como temperatura, umidade, intensidade de luz e outros fatores ambientais

23. Pagamento por comunicação por campo de proximidade (NFC)

O NFC possibilita pagamentos sem contato. Os fornecedores de POS incluem suporte a NFC em seus sistemas, e os clientes estão adotando pagamentos sem contato por meio de seus smartphones.

24. Otimização de layout

Sensores na loja coletam dados como voz, imagem ou vídeo para entender melhor os hábitos e preferências dos clientes. Os varejistas podem obter insights para redesenhar o layout de suas lojas. O layout otimizado pode aumentar as vendas.

25. Gestão inteligente de produtos

Os sensores IoT permitem que os varejistas controlem a rotatividade de produtos nas prateleiras e nos armazéns, automatizando as decisões de merchandising.

Local de trabalho inteligente

26. Crachás sociométricos

Sensores sociométricos são dispositivos IoT vestíveis que medem a quantidade de interação presencial, tempo de conversa, proximidade física com outras pessoas e níveis de atividade física usando sinais sociais derivados de características vocais, movimento corporal e localização relativa.

Por exemplo, a Humanyze é uma fornecedora que usa sensores sociométricos para realizar análise de pessoas (people analytics).16 A empresa ajuda as organizações a entender como suas equipes interagem para aumentar o desempenho.

Casas inteligentes

27. Eletrodomésticos de controle remoto

Eletrodomésticos alimentados por IoT permitem que os moradores liguem e desliguem dispositivos remotamente usando aplicativos de smartphone para evitar incidentes e economizar energia. Além disso, esses dispositivos podem tomar decisões autônomas com base nas entradas dos sensores, como preparar café fresco quando se identifica que um morador acordou. Outros exemplos de ações autônomas ou controladas remotamente incluem:

  • Ligar as luzes,
  • Ligar a cafeteira,
  • Definir a temperatura,
  • Abrir uma playlist de música,
  • E trancar portas.
Deixe nossa equipe automatizar um dos seus processos de negócio com agentes de IA, gratuitamente.
Automatizar um processo

Sistemas de detecção de intrusão residencial:

Os aplicativos de segurança residencial baseados em IoT oferecem aos usuários recursos como fechaduras inteligentes e câmeras de segurança que detectam movimentos e enviam alertas para seus smartphones, para que possam monitorar as condições de segurança de suas casas de qualquer lugar.

28. Fechaduras inteligentes

As fechaduras inteligentes aumentam a segurança ao permitir controle de acesso remoto e monitoramento em tempo real por meio de redes conectadas. A Eyelock é uma fornecedora de segurança que oferece aos seus clientes uma solução de autenticação baseada em íris.17

29. Detecção de movimento

Dispositivos de detecção de movimento também são aplicações de IoT usadas em segurança. A Manything é outra fornecedora no mercado de segurança residencial baseado em IoT.18 Ela transmite vídeos de casa/escritório e permite que os usuários recebam alertas quando detecta qualquer atividade.

Logística inteligente

30. Rastreamento de frotas

Os sistemas de rastreamento de frotas por IoT melhoram a segurança e fornecem relatórios precisos e completos que dão aos gestores de frota total transparência sobre as atividades da frota. Por meio de monitoramento por GPS e ferramentas de geolocalização, as empresas podem rastrear a localização de seus caminhões, otimizar rotas e monitorar a utilização da frota em detalhes.

Por exemplo, o serviço canadense de entregas Sure Track Courier economizou de 6 a 10% ao mês em custos de combustível otimizando rotas usando dados de IoT dos caminhões.19

31. Platooning

O platooning envolve um grupo de caminhões autônomos que seguem um caminhão líder em alta velocidade com segurança e eficiência. Os caminhões usam sensores IoT para que cada caminhão se comunique com os outros caminhões para adaptar sua velocidade e frenagem de acordo.

32. Veículos conectados

Os sensores estão aprimorando os veículos juntamente com a IA e as capacidades analíticas. Esses sensores fornecem comunicação com o motorista para fornecer informações úteis sobre outros carros na estrada e a infraestrutura à beira da estrada, ajudando o motorista a tomar decisões mais seguras ou mais informadas. Por exemplo, esses veículos oferecem recursos de detecção de localização habilitados por GPS que os ajudam a detectar congestionamentos de trânsito.

Os caminhões autônomos passaram de protótipos para rotas comerciais. Em maio de 2025, a Aurora lançou operações comerciais de frete sem motorista entre Dallas e Houston, com a Uber Freight e a Hirschbach Motor Lines como seus primeiros clientes.20

Não perca os nossos benchmarks e insights baseados em dados. O botão abre o Google; selecionar a AIMultiple confirma que deseja ver a AIMultiple com mais frequência nos resultados de pesquisa do Google.
GoogleAdicionar como fonte preferencial

Medição inteligente

33. Rede inteligente

Com a atenção crescente em relação às mudanças climáticas e às emissões de carbono, as concessionárias se concentram na redução do consumo de energia. Para as empresas de serviços públicos, a IoT possibilita o gerenciamento remoto de dados e recursos de monitoramento para gerenciar melhor os fluxos de energia que entram e saem de suas redes, além de fornecer aos usuários os insights necessários para entender seus investimentos em infraestrutura de energia.

34. Gêmeos digitais

Um gêmeo digital é uma réplica virtual de entidades físicas, como dispositivos, pessoas, processos ou sistemas, que ajuda as empresas a tomar decisões orientadas por modelos. Com a ajuda de sensores IoT, as empresas coletam os dados necessários para criar um gêmeo digital.

Os gêmeos digitais permitem que as empresas obtenham uma compreensão mais profunda das condições do mundo real para fazer os ajustes necessários em seus produtos e serviços.

Saúde

35. Dispositivos IoT na saúde

Na saúde, o ecossistema de dispositivos habilitados para IoT, como wearables (smartwatches, anéis, coletes etc.), monitores (monitores cardíacos, monitores de sono, monitores de temperatura etc.) e rastreadores (lembrete de reabastecimento de medicamentos, rastreamento da eficácia de medicamentos etc.) pode ser usado para:

  • Monitoramento constante dos sinais vitais dos pacientes (pressão arterial, frequência cardíaca, temperatura etc.),
  • E diagnósticos mais precisos dos pacientes, graças aos dados em tempo real dos dispositivos IoT, reduzindo assim a possibilidade de readmissão e o aumento das contas hospitalares.

Setor bancário

36. Wearables e dispositivos inteligentes

Fonte: 7 Ring21

Wearables e dispositivos inteligentes habilitados para IoT estão aprimorando as experiências bancárias por meio de pagamentos sem contato e monitoramento de hábitos financeiros:

Dispositivos como smartphones habilitados para NFC, rastreadores de fitness, anéis e smartwatches oferecem acesso fácil a cartões de crédito/débito e contas correntes para transações seguras em movimento. O 7 Ring é um exemplo de dispositivo de pagamento IoT vestível sem contato.

Os clientes podem definir limites de gastos em seus dispositivos vestíveis, que rastreiam as transações diárias. Quando os gastos se aproximam do limite definido, o dispositivo envia alertas, ajudando os usuários a gerenciar suas finanças e reduzir gastos excessivos.

37. Caixas eletrônicos habilitados para IoT

Os caixas eletrônicos modernos utilizam a tecnologia IoT para otimizar o atendimento ao cliente e reduzir os custos operacionais:

Caixas eletrônicos habilitados para IoT podem autodiagnosticar necessidades de manutenção e automatizar a reposição de dinheiro, garantindo eficiência operacional. Os sensores IoT monitoram o fluxo de pessoas ao redor dos caixas eletrônicos, fornecendo aos bancos dados para otimizar a localização dos terminais ou agências. Alguns caixas eletrônicos oferecem consultas por vídeo ao vivo, permitindo que os clientes interajam com os consultores do banco em tempo real.

38. Serviços bancários baseados em blockchain

A integração da IoT e da tecnologia blockchain está transformando as transações financeiras e a gestão de dados:

O blockchain aumenta a segurança e a transparência, permitindo que os participantes realizem transações diretas sem intermediários. Soluções de blockchain alimentadas por IoT, como contratos inteligentes, simplificam as transações de comércio internacional, reduzem os custos de manutenção e enfrentam os desafios de infraestrutura.

As instituições financeiras estão investindo em startups de blockchain e desenvolvendo suas próprias soluções de blockchain baseadas em IoT para modernizar os serviços.

39. Soluções de navegação interna

Fonte: PARTTEAM & OEMKIOSKS22

A IoT melhora a eficiência do atendimento ao cliente dentro das agências bancárias inteligentes:

Dispositivos IoT monitoram filas, fornecem tempos de espera estimados e direcionam os clientes para caixas gratuito, minimizando atrasos. Aplicativos móveis permitem que os clientes agendem, gerenciem e monitorem atendimentos, proporcionando uma experiência mais otimizada. A IoT facilita a interação perfeita entre agências em diferentes locais, reduzindo as necessidades de pessoal e os custos operacionais.

40. Chatbots de mobile banking

A IoT possibilitou a proliferação de chatbots alimentados por IA no setor bancário, oferecendo atendimento ao cliente 24 horas por dia:

Os chatbots usam processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina para oferecer interações personalizadas e melhorar a cada consulta do cliente. Ao automatizar solicitações de suporte comuns, os chatbots reduzem os tempos de resposta e as despesas operacionais e gratuito a equipe para se concentrar em tarefas mais complexas.

Chatbots baseados em texto são acessíveis por meio dos canais de comunicação preferidos, melhorando a satisfação e o engajamento do cliente.

O que está mudando na IoT

A IoT significava coletar dados e enviá-los às pessoas para agirem. Isso está mudando. Três mudanças se destacam.

Os dispositivos estão começando a agir por conta própria. Quando você combina agentes de IA com sensores de IoT, o sistema pode sentir, decidir e agir sem esperar por uma pessoa. Uma configuração simples de IoT pode sinalizar uma anomalia de rede e alertar um humano; uma baseada em agentes pode ponderar as opções e responder por conta própria. Alguns fornecedores chamam isso de “IoT agêntica”. Em uma cadeia de suprimentos, por exemplo, os agentes podem redirecionar uma remessa ou ajustar um cronograma de produção no momento em que os dados do sensor mudam, em vez de esperar que um gerente revise um painel.23

A quantidade de processamento no dispositivo aumenta. Em vez de enviar todas as leituras para a nuvem, os dispositivos mais novos executam modelos de IA localmente, na “borda”. Isso acelera as respostas e mantém os dados confidenciais no dispositivo, em vez de enviá-los a um servidor remoto. Uma máquina de fábrica pode detectar uma falha e parar sozinha em milissegundos, mesmo que o link de internet caia.24

A escala continua crescendo. A escala continua crescendo. A IoT Analytics contou 18.5 bilhões de dispositivos IoT conectados em 2024 e estimou cerca de 21.1 bilhões até o final de 2025. A empresa projeta aproximadamente 39 bilhões até 2030.25

Perguntas frequentes

Não existe uma arquitetura única de IoT; no entanto, o formato mais básico e comumente aceito é a arquitetura de três camadas.
Camada de Percepção: Refere-se à camada física da arquitetura. Envolve sensores, atuadores e dispositivos de borda incorporados nas “coisas”. Eles coletam dados do ambiente em que operam.
Camada de Rede: Lida com a transmissão e o processamento de todos os dados coletados. Por meio de roteadores e gateways, os dispositivos IoT podem ser conectados a outros dispositivos inteligentes, servidores e dispositivos de rede.
Camada de Aplicação: Realiza serviços de usuário final e aplicações do consumidor. É a camada onde os consumidores interagem com os dispositivos.

Segurança
À medida que o número de dispositivos IoT cresce, o controle de segurança sobre cada dispositivo fica mais difícil. Além disso, muitos dispositivos IoT não compartilham dados criptografados com os servidores. Esse problema poderia ser evitado com novas abordagens de aprendizado de máquina, como aprendizado federado. Isso é especialmente importante para aplicações de saúde, pois a privacidade dos dados tem maior importância nesse setor.
Compatibilidade
Como se espera que o número de dispositivos IoT aumente para 3 por habitante, torna-se desafiador alcançar a interoperabilidade entre diferentes dispositivos e servidores. No entanto, empresas líderes mundiais de tecnologia, incluindo Apple, Amazon e Google, formaram a Connectivity Standards Alliance (CSA)26 para aumentar a adaptação e a padronização na indústria de IoT.

Leitura adicional

Cite esta pesquisa

Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.

Cem Dilmegani and Ezgi Arslan (2026) - "40 Aplicações e Casos de Uso de IoT". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 17 agosto 2026, em: https://aimultiple.com/iot-applications [Recurso on-line]

Dilmegani, C., & Arslan, E. (2026, 17 agosto). 40 Aplicações e Casos de Uso de IoT. AIMultiple. https://aimultiple.com/iot-applications

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Arslan, Ezgi},
  title  = {{40 Aplicações e Casos de Uso de IoT}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/iot-applications}},
  note   = {AIMultiple. Acessado em 17 agosto 2026}
}

Registro de alterações

3 atualizações
  1. Adicionada uma seção "O que está mudando na IoT" sobre IoT agêntica, processamento na borda e previsões de dispositivos.

Links de referência

1.
Worldwide IoT revenue 2034 | Statista
Statista Research Department
2.
What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM
3.
FANUC Field Maintenance | On-Site Service & Support
4.
Global Industrial Robotics Market by Type, Application, Industry & Geography - Forecast to 2024
Cision PR Newswire
5.
Zoho IoT | Une plateforme IoT low-code et des solutions sur mesure
6.
Gartner Says Government IoT Revenue for Endpoint Electronics and Communications to Total $15 Billion in 2020
Gartner
7.
Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]
Market Research Future
8.
Swiss cities leverage smart lighting to save energy - Cities Today
Cities Today
9.
IoT-based Smart Parking System Development - MobiDev
MobiDev
10.
Intelligent and automatic irrigation system based on internet of things using fuzzy control technology | Scientific Reports
Nature Publishing Group UK
11.
Sunlight | Definition, Wavelengths, & Facts | Britannica
Encyclopedia Britannica
12.
Researchers find people are more receptive to social robots during the pandemic | VentureBeat
VentureBeat
13.
Temperature and conditions monitoring in hospitals - Efento
14.
How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All
15.
Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion
Telit Cinterion
16.
Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics
17.
EYELOCK SDK – eyeLock
18.
Monitor anything with Manything - Videoloft
Videoloft
19.
Sure Track Courier drives down costs and accelerates business with mobile solutions from Bell
20.
Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz
21.
7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring
22.
Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS
OEMKIOSKS
23.
When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems
24.
AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead
Trigyn Technologies
25.
Number of connected IoT devices growing 14% to 21.1 billion
IoT Analytics GmbH
26.
CSA - Matter, Zigbee & Aliro - Connectivity Standards Alliance
CSA-IOT
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017.

O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por publicações globais líderes, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, por empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o World Economic Forum e organizações supranacionais como a European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas sobre suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e as compras de uma operadora de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de deep tech Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia líderes como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou como engenheiro da computação pela Bogazici University e possui um MBA pela Columbia Business School.
Ver perfil completo
Pesquisado por
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Analista da Indústria
Ezgi possui um doutorado em Administração de Empresas com especialização em finanças e atua como Analista da Indústria na AIMultiple. Ela conduz pesquisas e insights na interseção entre tecnologia e negócios, com experiência em sustentabilidade, análise de pesquisas e de sentimento, aplicações de agentes de IA em finanças, otimização de mecanismos de resposta, gerenciamento de firewall e tecnologias de compras.
Ver perfil completo

Seja o primeiro a comentar

Seu endereço de e-mail não será publicado. Todos os campos são obrigatórios. Os comentários são deixados em seu idioma original.

0/450