25 Aplicações/Casos de Uso de Gêmeo Digital por Setor

À medida que mais setores exploram a virtualização, as soluções de gêmeo digital estão ganhando força no mercado. O mercado global de gêmeos digitais deve atingir US$ 74 bilhões até 2027, e a proliferação da tecnologia IoT está acelerando esse crescimento.¹

Veja 25 aplicações atuais de gêmeo digital:

Aplicações de gêmeo digital

Cadeia de suprimentos

Os gêmeos digitais são cada vez mais usados na cadeia de suprimentos e no setor de logística para melhorar a eficiência, reduzir custos e aprimorar a tomada de decisões.

1. Gêmeo digital de embalagens de produtos

Os gêmeos digitais permitem que as empresas criem modelos virtuais de materiais de embalagem e os testem antes da produção real. Isso ajuda a identificar erros precocemente, avaliar a viabilidade dos materiais e reduzir o desperdício.

2. Proteção de remessas

As empresas de logística podem simular diferentes condições de envio usando gêmeos digitais. Isso ajuda a prever como as embalagens se comportam sob estresse e melhora a segurança dos produtos durante o transporte.

3. Projeto de armazém e desempenho operacional

Os gêmeos digitais permitem testar layouts e fluxos de trabalho de armazéns em um ambiente virtual. As empresas podem identificar gargalos, otimizar o espaço e melhorar a eficiência operacional geral antes de implementar mudanças físicas.

4. Planejamento de rede logística

Um gêmeo digital de redes de transporte integra informações sobre tráfego, condições das estradas e obras. As empresas podem usar esses dados para planejar rotas de distribuição, escolher locais de armazenamento de estoque e aumentar a confiabilidade das entregas.

Construção

5. Monitoramento do desempenho de edifícios

As empresas de construção usam gêmeos digitais para monitorar o desempenho dos edifícios em tempo real e otimizar a eficiência energética. Os dados coletados de um gêmeo digital podem ser usados para planejar e projetar edifícios futuros.

Saúde

Foi relatado que 66% dos executivos de saúde esperam aumentar o investimento em gêmeos digitais nos próximos três anos.² Os gêmeos digitais podem ajudar os prestadores de serviços de saúde a virtualizar a experiência de saúde para otimizar o atendimento ao paciente, os custos e o desempenho.

6. Gêmeo digital de uma unidade de saúde

A tecnologia de gêmeo digital pode ser usada para gerar um gêmeo virtual de um hospital para revisar estratégias operacionais, capacidades, equipes e modelos de cuidado, a fim de identificar áreas de melhoria, prever desafios futuros e otimizar estratégias organizacionais. Portanto, os gêmeos digitais de hospitais podem ser usados para gerar réplicas das instalações e, por sua vez, isso possibilita:

• Otimização de recursos: Aproveitar dados históricos e em tempo real das operações hospitalares e do ambiente ao redor (por exemplo, casos de COVID-19, acidentes de carro etc.) para criar gêmeos digitais permite que a gestão hospitalar detecte escassez de leitos, otimize as escalas da equipe e ajude na operação de salas. Essas informações aumentam a eficiência dos recursos e otimizam o desempenho do hospital e da equipe, ao mesmo tempo que reduzem os custos.
  • Por exemplo, um estudo de revisão mostrou que o uso de gêmeos digitais para gerenciar a coordenação suave de vários processos permitiu que um hospital reduzisse o tempo de tratamento de pacientes com AVC.³
• Gestão de riscos: Os gêmeos digitais oferecem um ambiente seguro para testar as mudanças no desempenho do sistema (número de funcionários, vagas em salas de cirurgia, manutenção de dispositivos etc.), o que permite implementar decisões estratégicas baseadas em dados em um ambiente complexo e sensível.

7. Gêmeo digital do corpo humano

Os gêmeos digitais também são aplicados para modelar órgãos e células individuais ou a composição genética, as características fisiológicas e os hábitos de vida de um indivíduo para criar medicina personalizada e planos de tratamento. Essas réplicas dos sistemas internos do corpo humano melhoram o cuidado médico e o tratamento do paciente por meio de:

• Diagnóstico personalizado:
  • Os gêmeos digitais permitem a coleta e o uso de dados vitais (por exemplo, pressão arterial, níveis de oxigênio etc.) em nível individual, o que ajuda os indivíduos a acompanhar condições persistentes e, consequentemente, suas prioridades e interações com os médicos, fornecendo informações básicas. Assim, esses dados personalizados servem como base para ensaios clínicos e dados de pesquisa em laboratórios.
  • Ao focar cada indivíduo separadamente, os médicos não derivam tratamentos de grandes amostras. Em vez disso, eles dependem de simulações personalizadas para acompanhar as reações de cada paciente a diferentes tratamentos, o que aumenta a precisão do plano de tratamento geral. Apesar do interesse e dos esforços crescentes pela medicina personalizada, não há aplicações de gêmeos digitais para pacientes reais. Um dos centros especializados em medicina personalizada é a Universidade de Linköping, na Suécia, que mapeou o RNA de camundongos em um gêmeo digital para prever os efeitos de medicamentos.⁴
• Planejamento de tratamento: Com modelagem avançada do corpo humano, os médicos descobrem a patologia antes que os distúrbios se tornem evidentes, experimentam tratamentos e melhoram a preparação para cirurgias.

8. Gêmeos digitais para desenvolvimento de medicamentos e dispositivos

O gêmeo digital na área da saúde pode melhorar o design, o desenvolvimento, os testes e o monitoramento de novos medicamentos e dispositivos médicos. Por exemplo:

• Medicamentos: Os gêmeos digitais de medicamentos e substâncias químicas permitem que os cientistas modifiquem ou redesenhem medicamentos considerando o tamanho das partículas e as características de composição para melhorar a eficiência da administração.
• Dispositivos: Gêmeos digitais de um dispositivo médico permitem que os desenvolvedores testem as características ou usos de um dispositivo, façam alterações no design ou nos materiais e testem o sucesso ou fracasso das modificações em um ambiente virtual antes da fabricação. Isso reduz significativamente os custos de falhas e melhora o desempenho e a segurança do produto final.

Manufatura

Os gêmeos digitais são mais amplamente usados na indústria de manufatura. A manufatura depende de equipamentos de alto custo que geram um grande volume de dados, o que facilita a criação de gêmeos digitais. É por isso que a tecnologia de gêmeos digitais se tornou uma das ferramentas essenciais de planejamento da produção.

As aplicações de gêmeo digital na manufatura são as seguintes:

9. Desenvolvimento de produtos

Os gêmeos digitais podem ajudar os engenheiros a testar a viabilidade de produtos futuros antes do lançamento. De acordo com os resultados dos testes, os engenheiros começam a produzir ou mudam o foco para criar um produto viável.

10. Personalização de design

Com os gêmeos digitais, as empresas podem projetar várias permutações do produto para oferecer produtos e serviços personalizados aos clientes.

11. Melhoria do desempenho do chão de fábrica

Um gêmeo digital pode ser usado para monitorar e analisar os produtos finais e ajudar os engenheiros a ver quais produtos apresentam defeitos ou têm desempenho inferior ao pretendido.

12. Manutenção preditiva

Os fabricantes aproveitam os gêmeos digitais para prever possíveis paradas de máquinas, de modo que as empresas minimizem as atividades de manutenção que não agregam valor e melhorem a eficiência geral das máquinas, pois os técnicos agem antes que ocorra uma falha.

No entanto, usar gêmeos digitais para tarefas de manutenção preditiva não é escalável, pois é uma réplica virtual específica da máquina e exige talentos caros em ciência de dados para construir e manter gêmeos.

Para mais informações sobre aplicações de gêmeo digital na manufatura, sinta-se gratuito para conferir o artigo sobre IA na manufatura, onde explicamos cada aplicação de IA.

13. Otimização de fábricas inteligentes

Fábricas inteligentes usam ambientes ricos em sensores e fluxos de trabalho orientados por sensores para criar representações digitais em tempo real de linhas de produção inteiras. Essa abordagem permite simulações e ciclos de controle orientados por IA para tarefas como previsão logística, planejamento de trajetória de robôs, inspeção de defeitos e manutenção preventiva, tudo com base nas condições atuais reais do chão de fábrica.

Por exemplo, a Siemens e a NVIDIA fizeram uma parceria para aprimorar fábricas inteligentes, permitindo gêmeos digitais em tempo real das linhas de produção. A solução delas usa servidores RTX Pro com tecnologia Grace Blackwell, projetados para ambientes industriais, para executar modelos de IA até 25 vezes mais rápido. Isso ajuda os fabricantes a melhorar a robótica, o controle de qualidade e a manutenção preditiva. ⁵

Aeroespacial

14. Previsão de problemas críticos

Antes dos gêmeos digitais, gêmeos físicos eram usados na engenharia aeroespacial. Um exemplo é o programa Apollo 13 na década de 1970, quando os cientistas da NASA na Terra conseguiram simular a condição da nave e encontrar respostas quando surgiram problemas críticos. Mais tarde, em 2002, o conceito de gêmeo digital foi introduzido por John Vickers, da NASA.

Com os gêmeos digitais, os engenheiros podem usar análises preditivas para prever qualquer problema futuro envolvendo as estruturas da aeronave, o motor ou outros componentes, a fim de garantir a segurança das pessoas a bordo.

Automotivo

O desenvolvimento de novos carros ocorre majoritariamente em um ambiente virtual. Os gêmeos digitais são usados na indústria automobilística para criar o modelo virtual de um veículo conectado. As empresas automotivas usam a tecnologia para projetar o produto automotivo ideal antes mesmo do início da produção. Elas simulam e analisam a fase de produção e os problemas que podem ocorrer quando o veículo chega às ruas.

15. Desenvolvimento de carros autônomos

Embora as práticas de gêmeo digital possam ser usadas na indústria automotiva tradicional, os gêmeos digitais são úteis para empresas de veículos autônomos. Os carros autônomos contêm inúmeros sensores que coletam dados sobre o próprio veículo e seu ambiente.

Devido às questões de responsabilidade, criar um gêmeo digital de um veículo autônomo e testá-lo pode ajudar a identificar e minimizar danos e ferimentos inesperados. No setor automotivo, os gêmeos digitais simplificam os testes e apoiam a manutenção baseada em condições.

Para saber mais sobre aplicações de gêmeo digital na manufatura, sinta-se gratuito para assistir ao vídeo do Dr. Norbert Gaus, chefe de P&D em Automação e Digitalização na Siemens. Ele explica como os gêmeos digitais ajudam a otimizar o processo de produção no mundo real e fornece exemplos:

Varejo

16. Modelagem e simulações de clientes

Os varejistas podem criar gêmeos digitais de personas de clientes para melhorar a experiência do cliente que proporcionam. Por exemplo, os varejistas podem fornecer produtos de vestuário de moda ideais aos clientes com base em seus modelos de gêmeo digital.

Atualmente, as empresas utilizam gêmeos digitais de várias maneiras, desde o desenvolvimento de produtos até a melhoria do desempenho operacional. As previsões de mercado sugerem que as tecnologias de gêmeo digital atingirão US$ 273 bilhões até 2033, crescendo a um CAGR de mais de 34%.⁶ À medida que os dispositivos IoT proliferam, criar réplicas digitais em tempo real de ativos e operações se tornou mais fácil.

Arquitetura

Na arquitetura, os gêmeos digitais ajudam as equipes a revisar e refinar os projetos antes do início da construção. Desenhos 2D tradicionais e modelos 3D estáticos dificultam o compartilhamento da intenção do projeto. Detalhes podem ser perdidos e o feedback costuma ser adiado. Os gêmeos digitais criam um ambiente compartilhado e em tempo real onde arquitetos, clientes e empreiteiros podem colaborar de forma mais eficaz.

17. Revisão de projeto

Os arquitetos podem colocar modelos de projeto em ambientes de RA e RV. Isso permite que as partes interessadas percorram um edifício virtualmente, revisem detalhes e deem feedback em tempo real.

18. Visualização de projeto

Os gêmeos digitais facilitam o teste de várias opções de projeto. As equipes podem identificar problemas de projeto mais cedo e ajustar os planos mais rapidamente, reduzindo o retrabalho posterior.

19. RA no local

Nos canteiros de obras, os modelos digitais podem ser sobrepostos em escala real usando RA. Isso ajuda a comunicar claramente a intenção do projeto e reduz mal-entendidos durante a execução.

20. Suporte ao ciclo de vida

Os gêmeos digitais podem continuar a agregar valor após a construção. Em projetos residenciais, eles ajudam os proprietários a entender os sistemas da edificação, gerenciar a manutenção e acompanhar garantias. Essa abordagem se reflete em plataformas como a Digs, que usam gêmeos digitais baseados em IA para apoiar a colaboração durante a pré-construção e ajudar os proprietários a gerenciar a manutenção e as garantias após a conclusão do edifício.⁷

Energia e serviços públicos

21. Gestão da rede elétrica

As concessionárias usam gêmeos digitais para espelhar transformadores, subestações e redes elétricas inteiras. O gêmeo ingere dados ao vivo de sensores, feeds meteorológicos e dispositivos OEM. Os operadores podem então simular como a rede responderá a picos de demanda, tempestades ou falhas de ativos antes que aconteçam.

A União Europeia financia o TwinEU, um projeto de €25 milhões que constrói um gêmeo digital de toda a rede elétrica europeia. Ele envolve 75 parceiros em 11 países.⁸

Em janeiro de 2026, a ENTSO-E e a DSO Entity publicaram um relatório que define quatro casos de uso compartilhados de gêmeo digital para operadores de transmissão e distribuição, incluindo flexibilidade do lado do consumidor e análise de capacidade de hospedagem.⁹

22. Otimização de ativos de energia renovável

Parques eólicos, conjuntos solares e sistemas de armazenamento em baterias usam gêmeos digitais para prever falhas e ajustar a produção. O gêmeo combina dados de sensores de turbinas com previsões meteorológicas para programar a manutenção durante períodos de vento baixo. Isso mantém os ativos em operação durante os horários de pico de geração.

23. Planejamento de data centers de IA

Este caso de uso não existia há cinco anos. Com as cargas de trabalho de IA elevando o consumo de energia a novos patamares, os hiperescaladores agora constroem gêmeos digitais de data centers inteiros antes da construção. Produtos de gêmeo digital especializados para data centers de IA permitem que os engenheiros simulem o consumo de energia, o fluxo de resfriamento e o layout dos racks em um modelo 3D fisicamente preciso.¹⁰

Defesa

24. Gêmeos digitais de sistemas de armas e aeronaves

O programa de caças F-35 dos EUA usa gêmeos digitais para gerenciar atualizações de sistemas e reduzir os custos de sustentação em toda a frota. Cada número de cauda tem seu próprio gêmeo que rastreia o desgaste, prevê falhas de componentes e agenda visitas ao depósito.¹¹

25. Gêmeos digitais de campo de batalha

As agências de defesa agora constroem gêmeos em tempo real de áreas operacionais. Eles combinam imagens de satélite, localizações de tropas, feeds de sensores e dados da cadeia de suprimentos.¹² Modelos de aprendizado de máquina dentro do gêmeo sinalizam ameaças previstas ou escassez de suprimentos aos comandantes. Isso transforma a logística de reativa em preditiva.

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O que é um gêmeo digital?

Um gêmeo digital replica sistemas ou objetos do mundo real em um ambiente digital para monitoramento ou simulação. Um uso essencial dos gêmeos digitais é possibilitar simulações acessíveis e escaláveis em ambientes complexos.

A tecnologia de gêmeo digital usa sensores de IoT, arquivos de log e outras informações relevantes para coletar dados do mundo real e modelar com precisão os ativos reais. Esses modelos são então combinados com ferramentas de análise baseadas em IA em um ambiente virtual.

3 Tipos de gêmeos digitais

Existem três tipos principais de gêmeos digitais:

• Gêmeos de produto: O protótipo de gêmeo digital de um objeto físico permite cenários de teste para prever possíveis problemas e otimizar a qualidade do produto.
• Gêmeos de processo: Os gêmeos digitais de processo, também conhecidos como gêmeo digital de uma organização (DTO), podem ajudar a projetar, planejar e melhorar processos para obter o melhor resultado.
• Gêmeos de sistema: As réplicas virtuais de sistemas obtêm informações geradas pelos sistemas para gerenciá-los e otimizá-los.

Por que os gêmeos digitais são importantes agora?

Os gêmeos digitais podem melhorar os processos de tomada de decisão baseada em dados das empresas, pois dependem de dados históricos e em tempo real para simular, diagnosticar e prever. As empresas aplicam a tecnologia de gêmeo digital para monitorar as condições dos ativos e adaptar os sistemas para obter desempenho ideal.

Projeta-se que mais de 40% das grandes organizações em todo o mundo integrarão a tecnologia de gêmeo digital até 2027.¹³ Os gêmeos digitais são úteis para o crescimento de cidades inteligentes, espaços urbanos e coisas autônomas (AUT).

Em um estudo de revisão, pesquisadores coletaram publicações acadêmicas que contêm gêmeo digital como palavra-chave por um período de 5 anos. Entre esses artigos acadêmicos, os principais casos de uso de gêmeo digital foram encontrados para espaços urbanos e cidades inteligentes.

Como funciona um gêmeo digital?

Esses ativos digitais podem ser criados antes mesmo de um ativo ser construído fisicamente. Independentemente de quando seja criado, o processo de criação de um gêmeo virtual tem etapas básicas:

1. Pesquisar o objeto ou sistema físico que será imitado
2. Integrar sensores aos ativos físicos ou monitorar arquivos de log e outras fontes para coletar dados de sensores
3. Toda essa informação coletada é integrada ao modelo virtual com algoritmos de IA
4. Ao aplicar análises nesses modelos, cientistas de dados e engenheiros obtêm percepções relevantes sobre o ativo físico.

Essas etapas básicas necessárias para criar simulações de gêmeo digital incluem as principais tecnologias que são os componentes da quarta revolução industrial.

Quais são os benefícios dos gêmeos digitais?

Uma tendência crescente envolve o uso de gêmeos digitais para espelhar organizações inteiras e simular resultados de negócios:

• Menores custos de manutenção por meio da manutenção preditiva: Os gêmeos digitais permitem que as empresas entendam possíveis fontes de falha para minimizar atividades de manutenção que não agregam valor.
• Produtividade aprimorada: O Gartner prevê que as empresas industriais podem ter uma melhoria de 10 por cento na eficácia por meio dos gêmeos digitais. Isso se deve à redução do tempo de inatividade graças à manutenção preditiva e ao desempenho aprimorado por meio da otimização.
• Tempos de produção mais rápidos: A IDC afirma que as empresas que investem em tecnologia de gêmeo digital verão uma melhoria de 30 por cento nos tempos de ciclo de processos críticos, incluindo linhas de produção.

O gêmeo digital de uma organização (DTO) amplia o escopo tradicional ao replicar sistemas em toda a empresa. Os benefícios nessa área incluem:

• Melhores resultados de negócios: Os gêmeos digitais permitem que as empresas sejam mais resilientes a choques graças às representações virtuais, e isso pode se traduzir em relacionamentos mais duradouros com os clientes e em lucratividade.
• Maior satisfação do cliente: Um gêmeo digital permite que os usuários obtenham uma compreensão mais profunda de seus serviços, possíveis interrupções e necessidades dos clientes. Como resultado, as empresas podem oferecer serviços melhores e mais consistentes que, por fim, melhoram a experiência do cliente.

Dados em tempo real e IA em gêmeos digitais

Até 2026, os gêmeos digitais estão se tornando mais dinâmicos. Eles não são mais modelos estáticos. Eles são atualizados continuamente usando dados ao vivo e IA.

Integração de dados em tempo real

Os gêmeos digitais dependem de dados ao vivo de sensores, máquinas e sistemas de software. Esses dados mantêm o modelo digital alinhado ao ativo físico. Redes mais rápidas, como o 5G, reduzem os atrasos. Isso permite monitoramento e controle quase em tempo real em áreas como manufatura e sistemas de energia.

Análise orientada por IA

A IA ajuda os gêmeos digitais a passar do monitoramento para a previsão e o suporte à decisão.
Modelos preditivos detectam sinais precoces de falhas ou problemas de desempenho.
Modelos generativos simulam possíveis estados futuros e opções de projeto.
Configurações multiagentes permitem que os gêmeos digitais atuem de forma independente e coordenem com outros sistemas, mantendo os humanos no controle das decisões críticas.

Ecossistemas e interoperabilidade

Os gêmeos digitais operam cada vez mais dentro de ecossistemas compartilhados. Os frameworks do setor oferecem suporte a modelos de dados, interfaces e regras de segurança comuns. Isso facilita a conexão de gêmeos digitais entre ferramentas, fornecedores e domínios e reduz os silos de sistemas.

Quais são as principais ferramentas de gêmeo digital?

Esta é uma lista de fornecedores de gêmeo digital, excluindo os fornecedores de gêmeo digital de uma organização.

• Akselos
• Ansys Twin Builder
• Autodesk Digital Twin
• Bosch IoT Suite
• CONTACT Elements for IoT
• Flutura Decision Science
• IoTIFY
• Oracle IoT Production Monitoring Cloud
• Predix
• ScaleOut Digital Twin Builder
• Seebo
• ThingWorx Operator Advisor.

Perguntas frequentes

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
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  year   = {2026},
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Registro de alterações

7 atualizações

1. 202627 Jan

   Atualizados os dados de tamanho de mercado na introdução.

2. 202526 Dez

   Expandida a seção 'Cadeia de Suprimentos' com novos detalhes sobre embalagem de produtos, proteção de remessas, design de armazéns e planejamento de rede logística.

3. 22 Jul

   Adicionada otimização de fábrica inteligente à seção de Manufatura.

4. 29 Abr

   Adicionada uma seção de Conclusão.

5. 6 Mar

   Expandida a seção "Saúde" com novas subseções sobre gêmeos digitais de instalações de saúde, do corpo humano e para o desenvolvimento de medicamentos e dispositivos.

6. 202412 Jan

   Conteúdo patrocinado removido da seção "Otimizando o design do armazém e o desempenho operacional".

7. 20231 Jan

   Adicionada uma citação ao estudo da Deloitte na introdução.

Links de referência

1.

What is digital-twin technology? | McKinsey

McKinsey & Company

2.

Healthcare Consulting Services & Solutions | Accenture

3.

A year later: MUSC, Siemens Healthineers partnership shows progress | MUSC

Medical University of South Carolina

4.

Digital twins – an aid to tailor medication to individual patients - Linköping University

5.

Siemens | NVIDIA Customer Stories

6.

The global digital twins market size will be USD 13521.2 million in 2024.

Cognitive Market Research and Consulting

7.

AI Startup Digs Raises $19 Million to Help With Home Building - Business Insider

Business Insider

8.

Digital Twin Technology for Renewable Energy, Smart Grids, Energy Storage and Vehicle‐to‐Grid Integration: Advancements, Applications, Key Players, Challenges and Future Perspectives in Modernising Sustainable Grids - Al‐Shetwi - 2025 - IET Smart Grid - W

9.

Digital Twin in 2026: Why the Real Opportunity Is Moving From Design Models to Live Infrastructure Control | DataM Intelligence

10.

NVIDIA Expands Omniverse Blueprint for AI Factory Digital Twins | NVIDIA Blog

11.

Digital Twin Technology in Defense: From Concept to Combat Readiness

12.

Digital twins in Defense: Enhancing decision-making and mission readiness | Federal News Network

13.

https://arxiv.org/pdf/2508.05717

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017.

O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por publicações globais líderes, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, por empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o World Economic Forum e organizações supranacionais como a European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas sobre suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e as compras de uma operadora de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de deep tech Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia líderes como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou como engenheiro da computação pela Bogazici University e possui um MBA pela Columbia Business School.

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Pesquisado por

Ezgi Arslan, PhD.

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Ezgi possui um doutorado em Administração de Empresas com especialização em finanças e atua como Analista da Indústria na AIMultiple. Ela conduz pesquisas e insights na interseção entre tecnologia e negócios, com experiência em sustentabilidade, análise de pesquisas e de sentimento, aplicações de agentes de IA em finanças, otimização de mecanismos de resposta, gerenciamento de firewall e tecnologias de compras.

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