Melhores Ferramentas de RPA de Código Aberto
O RPA de código aberto (Automação Robótica de Processos) ainda pode desempenhar um papel importante no futuro da automação. Suas principais vantagens são transparência, flexibilidade e a ausência de custos de licenciamento. Abaixo, listamos seis opções de ferramentas de RPA de código aberto e vinculamos ao código-fonte delas.
Para começar, consulte nossos guias baseados em dados sobre ferramentas de RPA em Python, RPA sem código e biblioteca de RPA em Python.
Lista de softwares de RPA de código aberto
As soluções de RPA de código aberto são software distribuído com seu código-fonte, permitindo que os usuários modifiquem e personalizem o código do bot de acordo com suas necessidades. A lista a seguir inclui os principais softwares de RPA de código aberto e seus códigos-fonte no GitHub:
Resultados de benchmark das ferramentas de RPA de código aberto
Executamos com sucesso nossos cenários usando:
A tarefa é:
- Fazer login no e-mail
- Pesquisar por “reembolso”
- Abrir e ler e-mails
- Gerar uma resposta baseada em IA com base na política da empresa.
Robot Framework
O Robot Framework é uma estrutura de automação de testes de código aberto apoiada pela Robot Framework Foundation e continuamente desenvolvida por meio de contribuições da comunidade. Ele pode ser usado para Testes de Aceitação, ATDD e BDD. Usar uma única estrutura para testes móveis, web, API e de acessibilidade oferece flexibilidade significativa.
Com o Robot Framework, os usuários podem usar várias linguagens de programação, como Python, Java e .NET.
O Robot Framework oferece um editor online para os usuários testarem a estrutura e fornece documentação detalhada para apoiar o aprendizado e a implementação.
Prós
- Ecossistema extenso de bibliotecas: Uma ampla variedade de bibliotecas prontas para uso (por exemplo, SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) torna o tratamento de diferentes tarefas de automação simples.
- Código aberto e comunidade vibrante: Mantido no GitHub com uma comunidade ativa de desenvolvedores e usuários, oferecendo fóruns e contribuições contínuas.
- Abordagem orientada a testes: Casos de teste e palavras-chave claramente definidos melhoram a legibilidade e a manutenibilidade dos cenários de automação.
Contras
- Bibliotecas desatualizadas ou sem suporte: Algumas bibliotecas contribuídas pela comunidade podem não ser mais mantidas ativamente (por exemplo, IMAPLibrary)
- Configuração de ambiente complexa: Novos usuários podem achar complicado coordenar vários componentes (drivers Selenium, versões do Python).
TagUI
O TagUI é uma ferramenta de RPA apoiada por contribuidores de código aberto e pela comunidade. Ele permite que os usuários usem scripts em linguagem humana, que suporta mais de 20 idiomas, e compatibilidade entre plataformas para simplificar tarefas de automação.
Sua integração com R e Python e o suporte para automação visual e web tornam-no adequado para uma ampla gama de aplicações. É compatível com várias plataformas, incluindo Windows, macOS e Linux, oferecendo flexibilidade para diversos ambientes operacionais.
A sintaxe semelhante à linguagem natural do TagUI facilita o desenvolvimento, a implantação e o uso em tarefas de automação.
O TagUI também possui uma série de aprendizado abrangente no YouTube.
Prós
- Sintaxe de comandos fácil: Scripts simples baseados em scripts podem ser preparados com comandos claros como type, click, js begin e js finish.
- Operação baseada em terminal: O TagUI suporta a execução de comandos diretamente por meio de um script ou linha de comando, o que pode ser eficiente para usuários familiarizados com ambientes de terminal.
Contras
- Falta de interface de arrastar e soltar: Em comparação com ferramentas de RPA baseadas em GUI, a curva de aprendizado pode ser mais íngreme para usuários que não estão acostumados à digitação de comandos.
- Sensibilidade a atualizações dinâmicas da interface: O script pode exigir manutenção frequente à medida que o ID/XPath muda no Yahoo ou em outros serviços.
- Depuração e log limitados: Embora seja possível alternar para o modo “debug” para análise de erros, encontrar erros em vez de mensagens detalhadas pode ser desafiador para iniciantes.
Open RPA
O OpenRPA possui uma interface de arrastar e soltar apoiada por uma comunidade ativa de desenvolvedores. Seu design de baixo código o torna acessível tanto para programadores experientes quanto para usuários com pouca experiência em codificação. A plataforma fornece uma camada de orquestração por meio do componente OpenFlow.
Prós
- O fundador é ativo: O fundador do projeto participa ativamente da comunidade e do desenvolvimento.
- Interface de arrastar e soltar: Os usuários podem projetar fluxos de trabalho de automação usando uma interface visual de arrastar e soltar.
- Integração com Node-RED: O OpenRPA é compatível com Node-RED e permite que os usuários visualizem os fluxos.
Contras
- Documentação fraca: A documentação disponível pode ser menos abrangente, dificultando a inicialização ou a resolução de problemas para novos usuários.
Ferramentas de código aberto disponíveis anteriormente
Automagical
O Automagica forneceu uma biblioteca de RPA em Python de código aberto no Github com 12 contribuidores. Embora o Automagica fosse uma ferramenta de código aberto gratuito para fins não comerciais, você precisava pagar pelo software se fosse usá-lo para negócios. A empresa foi adquirida e o software não é mais de código aberto.
RPA de código aberto impulsionado por IA
Skyvern
O Skyvern é uma ferramenta de código aberto para automação de navegador. Ele usa modelos de linguagem visual em vez de seletores fixos. É licenciado sob AGPL-3.0 e tinha cerca de 22.000 estrelas no GitHub em junho de 2026.1
Os bots baseados em seletores quebram quando o layout da página muda. O Skyvern lê a tela como uma imagem, encontra o elemento de destino e age sobre ele. Um fluxo de trabalho continua funcionando após um redesenho do site, sem necessidade de reescrever o script.
Ele funciona com vários provedores de modelos, incluindo OpenAI, Anthropic, Google Gemini e modelos locais através do Ollama. Oferece um SDK compatível com o Playwright para desenvolvedores e um construtor de fluxo de trabalho sem código para não desenvolvedores.
Recomendação para líderes de negócios
Antes de investir em uma solução de RPA de código aberto, certifique-se de entender o ecossistema de RPA de código aberto. Nossa pesquisa atualizada sobre o futuro do RPA de código aberto mostra que:
- O código aberto ainda não tem força para moldar o RPA, pois nenhuma grande corporação adotou projetos de código aberto
- Os provedores atuais de RPA enfrentam um dilema de inovação, pois o código aberto fará com que reduzam seus preços
- À medida que o mercado de RPA cresce, com projeção de atingir US$ 38 bilhões até 2032, o mercado de código aberto também crescerá2
- O futuro do RPA envolverá mais ferramentas de código aberto.
O futuro do RPA de código aberto
1. O código aberto ainda não tem força para moldar o RPA
Os projetos de código aberto frequentemente mostram como empresas com fins lucrativos usam o software a seu favor. Alguns, como Android e Chromium, são iniciados por essas empresas, enquanto outros, como Linux e WordPress, são adotados por sua vantagem competitiva. No entanto, isso ainda não aconteceu na Automação Robótica de Processos (RPA).
No mundo moderno do software, todos os quatro principais casos de sucesso do código aberto dependeram de corporações com fins lucrativos:
Software de código aberto bem-sucedido que se beneficiou de empresas com fins lucrativos que o tornaram parte de sua oferta:
Linux: Sem fornecedores como Red Hat, adquirido pela IBM em 2018 por US$ 34 bilhões, o ecossistema Linux seria diferente hoje. Embora o Linux não tenha sido fundado por uma empresa com fins lucrativos, seu crescimento dependeu fortemente de fornecedores de software empresarial. Esta foi uma situação vantajosa para todos.
Esses fornecedores podiam acessar um sistema operacional de servidor competente gratuitamente para reduzir o custo total de propriedade para seus clientes empresariais e ainda obter lucros saudáveis oferecendo serviços de suporte. O ecossistema Linux também se beneficiou, pois esses fornecedores contribuíam para o software.
WordPress: WordPress, o software de gerenciamento de conteúdo que alimenta cerca de 30% da web, é comercializado por várias empresas. 3 A empresa mais proeminente que comercializa o WordPress é a Automattic, fundada pelos fundadores do WordPress. A Automattic foi avaliada em mais de 3 bilhões em 2019. 4
Software de código aberto bem-sucedido iniciado por empresas com fins lucrativos:
Android: O Google lançou o Android para reduzir o controle da Apple sobre os sistemas operacionais móveis e para apoiar seus negócios de publicidade móvel.
Para aumentar a adoção rapidamente, o Google tornou o Android de código aberto e gratuito para uso. Isso deu aos fabricantes de dispositivos um forte motivo para adotá-lo. O Android tornou-se amplamente utilizado e agora detém uma grande fatia do mercado global de sistemas operacionais móveis.
Chromium (o código no qual o Google Chrome se baseia): Chromium é o projeto de código aberto por trás do Google Chrome. Seu objetivo era semelhante ao do Android, mas no mercado de navegadores. Na época, a Microsoft tinha uma posição dominante.
Ao lançar o Chromium como código aberto, o Google incentivou outras empresas a construir navegadores na mesma base de código. Isso ajudou os navegadores baseados no Chromium a ganhar ampla adoção.
Em contraste, grandes fornecedores de RPA têm sido mais lentos na adoção de modelos de código aberto. A maioria das plataformas de RPA permanece de código fechado.
Isso pode mudar se surgir uma alternativa madura e confiável de RPA de código aberto. Se esse software igualasse as capacidades das ferramentas de código fechado, os parceiros de implementação poderiam apoiá-lo e oferecê-lo aos clientes.
Essa abordagem poderia reduzir os custos de software para os clientes e tornar o RPA acessível a uma gama mais ampla de organizações.
2. É provável que o futuro do RPA envolva mais código aberto
À medida que tecnologias como sistemas operacionais amadureceram, a adoção de código aberto aumentou. Por exemplo, o mercado de SO para smartphones, que o iOS proprietário da Apple iniciou, agora é dominado pelo Android em termos de número de usuários.
Existem alguns fatores impulsionadores para o aumento da adoção de código aberto à medida que as soluções amadurecem. À medida que as soluções amadurecem,
– A funcionalidade principal fica clara e, na maioria dos casos, torna-se mais fácil de replicar. À medida que um componente de software amadurece, torna-se mais fácil construí-lo do zero usando ferramentas modernas
– As soluções precisam depender mais de desenvolvedores externos para componentes que cubram as necessidades de segmentos específicos de clientes. Tanto os clientes quanto os desenvolvedores de componentes não querem ficar presos a um sistema proprietário e apoiam os esforços de código aberto à medida que as tecnologias amadurecem.
Vemos essa tendência acontecendo também no RPA.
3. O RPA em Python ganhou mais importância
O RPA em Python tem ganhado mais atenção do que o RPA de código aberto. Isso ocorre porque o Python está se tornando cada vez mais popular. O Python oferece uma ampla gama de ferramentas, é fácil de integrar com sistemas existentes e tem um forte suporte da comunidade. Isso o torna uma escolha preferida para tarefas em ciência de dados, automação e desenvolvimento web.
À medida que as empresas se concentram em soluções de automação escaláveis e flexíveis, a capacidade de adaptação do Python atende melhor a essas necessidades em mudança do que outras tecnologias.
4. O RPA de código aberto se beneficiará do crescimento do ecossistema de RPA
Embora o RPA fosse uma solução independente até alguns anos atrás, agora existe uma ampla gama de empresas, incluindo fornecedores de mineração de processos e IA, que são cruciais para implantações de RPA. Por exemplo, os fornecedores de mineração de processos permitem que as empresas identifiquem facilmente as oportunidades de automação.
RPA de código aberto vs. RPA proprietário
Adicionar como fonte preferencialPerguntas frequentes
Para muitas empresas de pequeno e médio porte, o custo inicial de licenciamento pode ser uma barreira para iniciar uma iniciativa de RPA. Nesses casos, as opções de código aberto podem ser mais viáveis. Além disso, dentro de grandes empresas, as ferramentas de código aberto podem atender a necessidades específicas que os produtos comerciais podem negligenciar, como a automação em Python.
A automação robótica de processos ainda está em seus estágios iniciais de adoção em muitas organizações, levando a uma possível sinergia entre ferramentas de código aberto e comerciais.
Não existe uma solução única para todos; portanto, concentre-se em entender os benefícios e o valor do RPA e selecionar ferramentas que possam maximizar esse valor dentro do seu orçamento. À medida que as iniciativas progridem, é provável que seja utilizada uma combinação de elementos comerciais e de código aberto. No entanto, começar com código aberto pode ser uma abordagem prática.
RPA, ou automação robótica de processos, é uma tecnologia de automação de processos empresariais fácil de usar. O RPA tem mais de 100 casos de uso e muitos benefícios comerciais.
No RPA de código aberto, houve um rápido aumento nas soluções gerais de automação web, permitindo que as empresas automatizem tarefas repetitivas nos navegadores web padrão.
Algumas ferramentas de RPA de código aberto fornecem amplas capacidades de automação que podem se integrar com ferramentas de automação visual. Essas soluções oferecem a capacidade de escalar em várias plataformas, com suporte dos principais provedores de nuvem, garantindo uma execução suave da automação de processos.
Além da automação básica de tarefas, o RPA de código aberto também fornece recursos avançados, como web scraping e gerenciamento remoto, tornando-o ideal para lidar com tarefas como processamento de regras contábeis complexas e realização de testes web.
A integração de aprendizado de máquina e tecnologia de reconhecimento de texto aprimora o potencial para automação inteligente. Isso é particularmente útil em aplicações de robótica de nível empresarial, onde a segurança é crucial e a segurança de nível empresarial é uma prioridade máxima. À medida que o setor cresce, a prototipagem rápida é fundamental para explorar novos casos de uso, especialmente em um mercado emergente onde a concorrência entre soluções de código aberto e fornecedores comerciais continua a evoluir.
As soluções de RPA de código aberto geralmente fornecem recursos de design de fluxo de trabalho amigáveis, como interfaces de arrastar e soltar, permitindo que não desenvolvedores automatizem facilmente tarefas como preenchimento de formulários e automação web simples sem codificação. Além disso, a disponibilidade de edições comunitárias e documentação abrangente apoia ainda mais os usuários não técnicos, ajudando as empresas a aumentar a eficiência sem custos adicionais.
O reconhecimento de imagem é um recurso crítico em muitas ferramentas de RPA de código aberto, permitindo a automação de tarefas que exigem processamento visual, como navegação na tela, interação com a interface do usuário ou manuseio de dados gráficos. A integração do reconhecimento de imagem aprimora a automação inteligente, expande os casos de uso e permite que os usuários criem fluxos de trabalho de automação mais versáteis, reduzindo ainda mais o esforço manual e os custos operacionais.
Para mais informações sobre RPA
Para mais informações sobre RPA, sinta-se gratuito para ler nossa pesquisa sobre:
- Preços de RPA
- Preços do UiPath
- Principais +100 Casos de Uso de RPA com Exemplos da Vida Real
- RPA para Mac
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Melhores Ferramentas de RPA de Código Aberto}},
year = {2026},
month = jun,
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}Links de referência
O trabalho de Cem foi citado por publicações globais de destaque, incluindo Business Insider, Forbes, Washington Post, empresas globais como Deloitte, HPE e ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia.
Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas em suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.
Ele liderou a estratégia de tecnologia e aquisições de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia profunda Hypatos, que alcançou uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia de destaque como TechCrunch e Business Insider.
Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou na Universidade Bogazici como engenheiro de computação e possui um MBA pela Columbia Business School.
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Comentários 10
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How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.
We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email
Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.
Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.
Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.
Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.
Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.
Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.
Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com
Automagica is no longer open source.
Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.
Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.
I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!
It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.
Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above
Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only
Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.