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Melhores Ferramentas de RPA de Código Aberto

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em 23 jun. 2026

A RPA (Automação de Processos Robóticos) de código aberto ainda pode desempenhar um papel importante no futuro da automação. Suas principais vantagens são a transparência, a flexibilidade e a ausência de custos de licenciamento. Várias ferramentas de RPA de código aberto já existem. Abaixo, listamos seis opções notáveis e vinculamos ao seu código-fonte.

Se você não sabe por onde começar a usar uma solução de RPA de código aberto, pode conferir alguns de nossos benchmarks e guias baseados em dados e abrangentes, como ferramentas de RPA em Python, RPA sem código & biblioteca de RPA em Python.

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Lista de softwares de RPA de código aberto

Soluções de RPA de código aberto são softwares distribuídos com seu código-fonte para permitir que os usuários modifiquem e personalizem o código do bot de acordo com suas necessidades. A lista a seguir inclui os principais softwares de RPA de código aberto e seus códigos-fonte no GitHub:

Resultados do benchmark

Nós executamos com sucesso nossos cenários usando:

A tarefa é:

  • Fazer login no e-mail
  • Pesquisar por “reembolso”
  • Abrir e ler e-mails
  • Gerar uma resposta baseada em IA com base na política da empresa.

Robot Framework

O Robot Framework é um framework de automação de testes de código aberto apoiado pela Robot Framework Foundation e desenvolvido continuamente por meio de contribuições da comunidade. Pode ser usado para Testes de Aceitação, ATDD e BDD. Usar um único framework para testes móveis, web, API e acessibilidade oferece flexibilidade significativa.

Com o Robot Framework, os usuários podem usar várias linguagens de programação, como Python, Java e .NET.

O Robot Framework oferece um editor online para os usuários testarem o framework e fornece documentação detalhada para apoiar o aprendizado e a implementação.

Prós

  • Ecossistema extenso de bibliotecas: Uma ampla gama de bibliotecas prontas para uso (por exemplo, SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) torna o manuseio de diferentes tarefas de automação direto.
  • Código aberto e comunidade vibrante: Mantido no GitHub com uma comunidade ativa de desenvolvedores e usuários, oferecendo fóruns e contribuições contínuas.
  • Abordagem orientada a testes: Casos de teste e palavras-chave claramente definidos melhoram a legibilidade e a manutenibilidade dos cenários de automação.

Contras

  • Bibliotecas desatualizadas ou sem suporte: Algumas bibliotecas contribuídas pela comunidade podem não ser mais mantidas ativamente (por exemplo, IMAPLibrary)
  • Configuração complexa do ambiente: Novos usuários podem achar difícil coordenar vários componentes (drivers Selenium, versões do Python).

TagUI

O TagUI é uma ferramenta de RPA apoiada por contribuidores de código aberto e pela comunidade. Permite que os usuários usem scripts em linguagem natural, que suportam mais de 20 idiomas, e compatibilidade entre plataformas para simplificar tarefas de automação.

Sua integração com R e Python e o suporte para automação visual e web o tornam adequado para uma ampla gama de aplicações. É compatível com várias plataformas, incluindo Windows, macOS e Linux, oferecendo flexibilidade para ambientes operacionais diversos.

A sintaxe semelhante à linguagem natural do TagUI facilita o desenvolvimento, a implantação e o uso para tarefas de automação.

O TagUI também possui uma série abrangente de aprendizado no YouTube.

Prós

  • Sintaxe de comando fácil: Scripts simples baseados em script podem ser preparados com comandos claros, como type, click, js begin e js finish.
  • Operação baseada em terminal: O TagUI suporta a execução de comandos diretamente através de um script ou linha de comando, o que pode ser eficiente para usuários confortáveis com ambientes de terminal.

Contras

  • Falta de interface de arrastar e soltar: Comparado a ferramentas de RPA baseadas em GUI, a curva de aprendizado pode ser mais íngreme para usuários que não digitam comandos.
  • Sensibilidade a atualizações de interface dinâmica: O script pode exigir manutenção frequente conforme ID/XPath muda no Yahoo ou outros serviços.
  • Depuração e log limitados: Embora seja possível alternar para o modo “debug” para análise de erros, encontrar erros em vez de mensagens detalhadas pode ser desafiador para iniciantes.

Open RPA

O OpenRPA possui uma interface de arrastar e soltar apoiada por uma comunidade ativa de desenvolvedores. Seu design low-code o torna acessível tanto para programadores experientes quanto para usuários com experiência limitada em codificação. A plataforma fornece uma camada de orquestração através do componente OpenFlow.

Prós

  • Fundador ativo: O fundador do projeto participa ativamente da comunidade e do desenvolvimento.
  • Interface de arrastar e soltar: Os usuários podem projetar fluxos de trabalho de automação usando uma interface visual de arrastar e soltar.
  • Integração com Node-RED: O OpenRPA é compatível com Node-RED e permite que os usuários visualizem fluxos.

Contras

  • Documentação fraca: A documentação disponível pode ser menos abrangente, tornando mais difícil para novos usuários começarem ou solucionarem problemas.

Ferramentas de código aberto anteriormente disponíveis

1. Automagical

A Automagica forneceu uma biblioteca de RPA em Python de código aberto no Github com 12 contribuidores. Embora a Automagica fosse uma ferramenta gratuita e de código aberto para fins não comerciais, você precisava pagar pelo software se fosse usá-lo para negócios. A empresa foi adquirida e o software não é mais de código aberto.

Recomendação para líderes empresariais

Antes de investir em uma solução de RPA de código aberto, certifique-se de entender o ecossistema de RPA de código aberto. Nossa pesquisa atualizada sobre o futuro da RPA de código aberto mostra que:

  1. O código aberto ainda não tem o impulso para moldar a RPA, pois nenhuma grande corporação adotou projetos de código aberto
  2. Os provedores atuais de RPA enfrentam um dilema do inovador, pois o código aberto os fará reduzir seus preços
  3. À medida que o mercado de RPA cresce, previsto para atingir US$ 65B até 2032, o mesmo acontecerá com o mercado de código aberto
  4. O futuro da RPA envolverá mais ferramentas de código aberto.

O futuro da RPA de código aberto

1. O código aberto ainda não tem o impulso para moldar a RPA

Projetos de código aberto frequentemente mostram como empresas com fins lucrativos usam o software em seu benefício. Alguns, como Android e Chromium, são iniciados por essas empresas, enquanto outros, como Linux e WordPress, são adotados por sua vantagem competitiva. No entanto, isso ainda não aconteceu na Automação de Processos Robóticos (RPA).

No mundo moderno do software, todos os quatro principais casos de sucesso de código aberto dependeram de corporações com fins lucrativos:

Software de código aberto bem-sucedido que se beneficiou de empresas com fins lucrativos tornando-o parte de sua oferta:

Linux: Sem fornecedores como a Red Hat, adquirida pela IBM em 2018 por 34B, o ecossistema Linux seria muito diferente hoje. Embora o Linux não tenha sido iniciado por uma empresa com fins lucrativos, seu crescimento dependeu fortemente de fornecedores de software empresarial. Esta foi uma situação ganha-ganha.

Esses fornecedores podiam acessar um sistema operacional de servidor competente gratuitamente para reduzir o custo total de propriedade para seus clientes empresariais e ainda obter lucros saudáveis oferecendo serviços de suporte. O ecossistema Linux também se beneficiou, pois esses fornecedores contribuíram para o software.

WordPress: O WordPress, o software de gerenciamento de conteúdo que impulsiona ~30% da web, é comercializado por inúmeras empresas. 1 A empresa mais proeminente que comercializa o WordPress é a Automattic, fundada pelos fundadores do WordPress. A Automattic foi avaliada em >3bn em 2019. 2

Software de código aberto bem-sucedido iniciado por empresas com fins lucrativos:

Android: Google lançou o Android para reduzir o controle da Apple sobre os sistemas operacionais móveis e apoiar seu negócio de publicidade móvel.

Para aumentar a adoção rapidamente, Google tornou o Android de código aberto e gratuito para uso. Isso deu aos fabricantes de dispositivos uma forte razão para adotá-lo. Com o tempo, o Android tornou-se amplamente utilizado e agora detém uma grande participação no mercado global de sistemas operacionais móveis.

Chromium (o código no qual o Google Chrome é baseado): O Chromium é o projeto de código aberto por trás do Google Chrome. Seu objetivo era semelhante ao do Android, mas no mercado de navegadores. Na época, Microsoft tinha uma posição dominante.

Libertando o Chromium como código aberto, Google incentivou outras empresas a construir navegadores na mesma base de código. Isso ajudou os navegadores baseados em Chromium a ganhar ampla adoção.

Em contraste, grandes fornecedores de RPA foram mais lentos em adotar modelos de código aberto. A maioria das plataformas de RPA permanece de código fechado.

Isso poderia mudar se uma alternativa madura e confiável de RPA de código aberto surgisse. Se tal software correspondesse às capacidades de ferramentas de código fechado, parceiros de implementação poderiam apoiá-lo e oferecê-lo aos clientes.

Essa abordagem poderia reduzir os custos de software para os clientes e tornar a RPA acessível a uma gama mais ampla de organizações.

2. O futuro da RPA provavelmente envolverá mais código aberto

À medida que tecnologias como sistemas operacionais amadureceram, a adoção de código aberto aumentou. Por exemplo, o mercado de SO para smartphones, que o iOS proprietário da Apple iniciou, agora é dominado pelo Android em termos de número de usuários.

Há alguns fatores impulsionadores para aumentar a adoção de código aberto à medida que as soluções amadurecem. À medida que as soluções amadurecem,
– A funcionalidade central torna-se clara e, na maioria dos casos, torna-se mais fácil de replicar. À medida que um componente de software amadurece, torna-se mais fácil construí-lo do zero usando ferramentas modernas
– As soluções precisam depender mais de desenvolvedores externos para componentes para cobrir as necessidades de segmentos específicos de clientes. Tanto os clientes quanto os desenvolvedores de componentes não querem ficar presos a um sistema proprietário e apoiam esforços de código aberto à medida que as tecnologias amadurecem.

Vemos essa tendência já acontecendo na RPA também.

3. RPA em Python ganhou mais importância

Figura 2: Tendências do Google para RPA de código aberto vs. RPA em Python

Como visto nas pesquisas do Google, a RPA em Python ganhou mais atenção do que a RPA de código aberto. Isso ocorre porque o Python está se tornando cada vez mais popular. O Python fornece uma ampla gama de ferramentas, é fácil de integrar com sistemas existentes e tem forte suporte da comunidade. Isso o torna uma escolha preferida para tarefas em ciência de dados, automação e desenvolvimento web.

À medida que as empresas se concentram em soluções de automação escaláveis e flexíveis, a capacidade do Python de se adaptar atende a essas necessidades em mudança melhor do que outras tecnologias.

4. RPA de código aberto se beneficiará do crescimento no ecossistema de RPA

Embora a RPA fosse uma solução autônoma até alguns anos atrás, agora há uma ampla gama de empresas, incluindo fornecedores de mineração de processos e IA, que são cruciais para implantações de RPA. Por exemplo, fornecedores de mineração de processos permitem que as empresas identifiquem facilmente oportunidades de automação.

Não perca os nossos benchmarks e insights baseados em dados. O botão abre o Google; selecionar a AIMultiple confirma que deseja ver a AIMultiple com mais frequência nos resultados de pesquisa do Google.
GoogleAdicionar como fonte preferencial

RPA de código aberto vs. RPA proprietário

Perguntas frequentes

Para muitas pequenas e médias empresas, o custo inicial de licenciamento pode ser uma barreira para iniciar uma iniciativa de RPA. Nesses casos, opções de código aberto podem ser mais viáveis. Além disso, dentro de grandes empresas, ferramentas de código aberto podem atender a necessidades específicas que produtos comerciais podem negligenciar, como automação em Python.

A automação de processos robóticos ainda está em seus estágios iniciais de adoção em muitas organizações, levando a uma possível sinergia entre ferramentas de código aberto e comerciais.

Não há uma solução única para todos; portanto, concentre-se em entender os benefícios e o valor da RPA e selecione ferramentas que possam maximizar esse valor dentro do seu orçamento. À medida que as iniciativas progridem, é provável que uma combinação de elementos comerciais e de código aberto seja utilizada. No entanto, começar com código aberto pode ser uma abordagem prática.

RPA, ou automação de processos robóticos, é uma tecnologia de automação de processos empresarial fácil de usar. A RPA tem mais de 100 casos de uso e muitos benefícios empresariais.

Na RPA de código aberto, houve um rápido aumento em soluções gerais de automação web, permitindo que empresas automatizem tarefas repetitivas em navegadores web padrão.
Algumas ferramentas de RPA de código aberto fornecem capacidades extensas de automação que podem se integrar a ferramentas de automação visual. Essas soluções oferecem a capacidade de escalar em várias plataformas, com suporte de principais provedores de nuvem, garantindo a execução suave da automação de processos.
Além da automação básica de tarefas, a RPA de código aberto também fornece recursos avançados, como raspagem de dados da web e gerenciamento remoto, tornando-a ideal para lidar com tarefas como processar regras contábeis complexas e realizar testes web.
A integração de aprendizado de máquina e tecnologia de reconhecimento de texto aumenta o potencial para automação inteligente. Isso é particularmente útil em aplicações de robótica em nível empresarial, onde a segurança é crucial e a segurança de nível empresarial é uma prioridade máxima. À medida que a indústria cresce, o prototipagem rápida é fundamental para explorar novos casos de uso, especialmente em um mercado emergente onde a competição entre soluções de código aberto e fornecedores comerciais continua a evoluir.

Soluções de RPA de código aberto frequentemente fornecem recursos de design de fluxo de trabalho amigáveis ao usuário, como interfaces de arrastar e soltar, permitindo que não desenvolvedores automatizem facilmente tarefas como preenchimento de formulários e automação web simples sem codificação. Além disso, a disponibilidade de edições comunitárias e documentação abrangente apoia ainda mais usuários não técnicos, ajudando empresas a aumentar a eficiência sem custos adicionais.

O reconhecimento de imagem é um recurso crítico em muitas ferramentas de RPA de código aberto, permitindo a automação de tarefas que exigem processamento visual, como navegação na tela, interação com UI ou manipulação de dados gráficos. Integrar o reconhecimento de imagem aprimora a automação inteligente, expande casos de uso e permite que os usuários construam fluxos de trabalho de automação mais versáteis, reduzindo ainda mais o esforço manual e os custos operacionais.

Para mais sobre RPA

Para mais informações sobre RPA, fique à vontade para ler nossa pesquisa sobre:

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Cem Dilmegani (2026) - "Melhores Ferramentas de RPA de Código Aberto". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 23 Junho 2026, em: https://aimultiple.com/open-source-rpa [Recurso on-line]

Dilmegani, C. (2026, 23 Junho). Melhores Ferramentas de RPA de Código Aberto. AIMultiple. https://aimultiple.com/open-source-rpa

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.
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Comentários 10

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ToPrime
ToPrime
Jun 18, 2021 at 19:51

How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Jun 18, 2021 at 20:35

We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email

Yaxiong Lin
Yaxiong Lin
Feb 28, 2021 at 21:09

Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Mar 01, 2021 at 21:42

Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.

Rafael
Rafael
Jan 05, 2021 at 22:39

Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.

Fadi Abu Raid
Fadi Abu Raid
Dec 16, 2020 at 10:56

Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Dec 19, 2020 at 06:30

Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.

Bruna
Bruna
Nov 12, 2020 at 16:21

Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Nov 14, 2020 at 15:29

Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com

Augusto
Augusto
Oct 20, 2020 at 11:16

Automagica is no longer open source.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Oct 24, 2020 at 15:42

Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.

Nguyen Le
Nguyen Le
Oct 08, 2020 at 07:41

Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.

Ollie Felix
Ollie Felix
Sep 11, 2020 at 06:18

I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!

Mohamed Ubaid
Mohamed Ubaid
Sep 02, 2020 at 15:12

It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Sep 05, 2020 at 15:45

Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above

Martin
Martin
Apr 18, 2020 at 18:21

Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only

AIMultiple
AIMultiple
May 27, 2020 at 20:27

Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.