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Comparação de preços de RPA entre os principais fornecedores

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em Mar 18, 2026
Veja o nosso normas éticas

Analisamos detalhadamente os preços dos principais fornecedores de RPA para identificar as taxas de licenciamento mais baixas:

Veja os custos de licenciamento das soluções líderes de mercado para diferentes cenários, com diferentes números e tipos de licenças:

calculadora de preços de RPA

Nota: As estimativas de preço foram baseadas em dados públicos e verificáveis. Portanto, descontos por volume não divulgados não estão incluídos acima. Se um determinado preço não estava disponível, o extrapolamos com base em informações publicamente disponíveis. Dados e premissas específicas para cada fornecedor:

Argos Labs : O preço mensal estimado baseia-se num custo anual de US$ 6.000, que inclui licenças para um desenvolvedor e 3 usuários.

IBM : Presumiu-se que apenas 1 ambiente seria usado. O preço inicial do plano básico inclui 1 bot não assistido e 2 bots assistidos. 1

UiPath : 1 bot não assistido e 1 bot assistido custam US$ 1.380 por mês. 2

Microsoft Power Automate : Partimos do princípio de que todos os funcionários são usuários ou que seus dados precisam ser acessados por bots. Portanto, cada funcionário precisa de uma licença. Isso significa que o volume é baseado no número total de funcionários, incluindo desenvolvedores e usuários finais. O preço por usuário é de US$ 15/mês para RPA assistida e US$ 150/mês para adquirir o pacote Power Automate Process, que inclui automação não assistida. 3 4

Laboratórios Argos

O pacote básico anual da Argos Labs , com preço de US$ 6.000, inclui:

  • 1 conta de desenvolvedor
  • 3 bots para desenvolvimento, teste e implantação. Um bot pode automatizar um número ilimitado de processos, desde que a máquina que o hospeda tenha os recursos necessários. Portanto, as limitações de hardware da máquina que executa os bots definem o limite de quantos tipos diferentes de processos podem ser automatizados.
  • ARGOS Supervisor, uma plataforma de orquestração para agendar e monitorar a execução de bots.

A Argos Lab está entre os fornecedores mais econômicos da lista para determinados volumes. Ela oferece soluções de RPA em Python sem código, que permitem a colaboração entre desenvolvedores cidadãos (usuários não técnicos) e desenvolvedores. Cada bot adicional custa US$ 1.200 por ano.

A Argos Labs também oferece um pacote estendido, incluindo todos os recursos, além de patches de segurança, atualizações e suporte técnico, por um preço anual de US$ 12.000.

IBM

O pacote básico inclui:

IBM é o único fornecedor de RPA em nossa lista com uma calculadora de ROI e custo para uma ampla gama de volumes de bots.

Fonte: IBM 5

UiPath RPA

O preço do UiPath depende de:

  • Número de bots
  • Robôs de nuvem de automação

A UiPath oferece dois pacotes para PMEs: 6

  • Pacote Pro : 1 licença, 1 bot assistido, 1 bot não assistido, 1 central de ações e 1 orquestrador, com custo de US$ 1.380/mês.
  • Pacote Enterprise : 100 licenças, um número não divulgado de bots, além dos recursos do pacote Pro e muito mais.

Power Automate (PA) de Microsoft

Microsoft O preço da PA depende de: 7

  • Número de usuários (não apenas usuários desenvolvedores ativos, mas também aqueles que interagem com os bots)
  • Número de usuários finais e usuários cujos dados são acessados pelo bot.
  • Número de bots (ou seja, fluxos na linguagem Microsoft), mas isso se aplicava apenas a bots não supervisionados.
  • Utilização de bots não supervisionados
  • Utilização de módulos (ex: AI Builder)
  • Utilização de complementos e módulos: (ex.: AI Builder, Process Mining)

Fonte: Microsoft Guia de Licenciamento da Power Platform 8

Fonte: Microsoft Guia de Licenciamento da Power Platform 9

Além dessas, existem outras empresas de RPA com boa relação custo-benefício , como as ferramentas de RPA em Python . Não pudemos incluí-las aqui, pois não foram totalmente transparentes em relação aos seus preços.

Avisos legais

Possíveis fontes de erros incluem mudanças nos modelos de precificação dos fornecedores ou nossa incompreensão dos preços praticados por eles. Por favor, destaque esses problemas nos comentários ou entre em contato conosco .

Observe que nossos dados são para pacotes básicos de RPA. Portanto, são menos relevantes para:

  • Empresas que podem obter descontos significativos por volume
  • Usuários individuais podem contar com as edições comunitárias limitadas, porém gratuitas.

Lembre-se de que os preços que indicamos podem variar significativamente com base em:

  • Número de licenças : Oferecemos um número limitado de combinações de bots assistidos e não assistidos. Diferentes combinações podem resultar em custos drasticamente diferentes.
  • Descontos para empresas: Para compras de maior volume ou compras realizadas por grandes empresas, descontos por volume podem ser aplicados aos preços compartilhados.
  • Modelo de preços escolhido pelo comprador: Por exemplo, uma empresa que deseja utilizar apenas bots não assistidos pode usar o modelo de preços do Power Automate Process da Microsoft para ter sua instalação precificada por bot não assistido e obter um preço diferente do que descrevemos acima, já que não fornecemos opções sem bots assistidos.
  • Distribuição de bots assistidos e não assistidos: Como os bots não assistidos geralmente custam mais do que os bots assistidos, mesmo pequenas mudanças na distribuição podem alterar drasticamente o resultado.
  • Ambiente operacional : Por exemplo, nuvem ou local. Bots locais podem ter um custo mais elevado.

O que influencia o preço da RPA?

O preço da RPA não é fixo. Depende de vários fatores:

  • Implantação (nuvem ou local)
  • Número de bots (robôs de software)
  • Tipos de bots (atendidos vs. não atendidos)
  • Número de usuários
  • Nível de utilização (com que frequência os bots são executados)

Por isso, o custo total de propriedade (TCO) pode variar bastante entre as empresas.

Para mais informações sobre RPA

Se você tiver interesse em saber mais sobre RPA, leia:

Perguntas frequentes

A Automação Robótica de Processos (RPA) auxilia as organizações na redução de custos operacionais por meio da automatização de tarefas repetitivas. Através de esforços eficazes de automação, a RPA permite que uma força de trabalho digital execute tarefas baseadas em regras, possibilitando que os funcionários humanos se concentrem em atividades estratégicas. Calcular o investimento correto em RPA e compreender a sua precificação pode aumentar ainda mais o seu potencial de economia de custos.

Ao planejar a implementação de RPA, as empresas devem considerar diversos fatores, incluindo:
-Número e tipo de bots RPA (automação assistida vs. não assistida)
-Ambiente de implantação (sistemas em nuvem ou locais)
-Frequência de utilização e complexidade dos fluxos de trabalho de automação
-Quaisquer planos de assinatura adicionais ou complementos (por exemplo, AI Builder, mineração de tarefas ou mineração de processos)
-Manutenção e suporte contínuo para possíveis reconfigurações de RPA
Analisar esses aspectos ajudará sua organização a elaborar orçamentos precisos e evitar despesas imprevistas.

A automação assistida envolve bots de RPA que auxiliam usuários humanos automatizando tarefas diretamente em seus computadores, ideal para tarefas que exigem supervisão humana. A automação não assistida refere-se a bots de RPA que operam de forma independente, geralmente por meio de fluxos na nuvem, executando tarefas como processamento de dados de arquivos CSV, execução de fluxos de trabalho agendados e integração com softwares corporativos sem interação humana. A escolha da combinação ideal desses tipos de automação depende das necessidades específicas de automação da sua organização.

Antes de iniciar a implementação de RPA, as empresas podem analisar os processos de forma eficaz utilizando técnicas como mineração de processos e mineração de tarefas. Esses métodos ajudam a identificar os processos mais adequados e econômicos para automatizar, garantindo o máximo retorno sobre o investimento em RPA. Uma análise adequada permite que as empresas detectem ineficiências, façam os ajustes necessários e transfiram as tarefas para sua nova força de trabalho digital sem problemas, minimizando o risco de mudanças significativas após a implementação.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.
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