Yapay zeka ajanlar abartılıyor ve bazı şirketler sohbet botlarını ajan araçları olarak yeniden markalıyor olsa da, hala üretimde birkaç ajan bulunmaktadır. Daha önce, birkaç yetenekli yapay zeka ajanını birkaç gerçek dünya görevi üzerinde benchmarkladık.
Listelemelerimiz şunlardır:
- Yapay zeka geliştirmelerinde kurumsal şirketler yapay zeka araştırması yapan veya ajan tabanlı geliştirme ortamları/aletleri sağlayanlar.
- Ajan yapay zeka uygulamalarına sahip şirketler görevleri yönetmek için işlevsel ajanlar sağlayanlar (örn. Anysphere tarafından Cursor):
Yapay zeka geliştirmelerinde kurumsal şirketler
Bu şirketler öncelikle ajan yapay zeka araştırma ve geliştirmeye odaklanır, etik yapay zeka yönergeleri ve ajan tabanlı geliştirme ortamları gibi girişimler sunar.
Bunların bazıları, Anthropic, Perplexity AI, Google, OpenAI ve IBM dahil olmak üzere, ajan yapay zeka geliştirmek için araçlar da sağlar.
Microsoft Corporation
Microsoft Corporation öncelikle bulut platformu aracılığıyla yapay zeka modelleri sağlamaya odaklanır. Geliştiriciler için bulut tabanlı bir yapay zeka ajanı oluşturucu hizmeti olan Microsoft Azure AI sunar. Yapay zeka ajanlarının oluşturulmasını ve dağıtılmasını sağlar.
Ayrıca, Microsoft'un yapay zeka geliştirme araçları, örneğin Visual Studio, geliştiricilerin ajan yapay zeka çözümleri oluşturmasına ve dağıtmasına yardımcı olur.
Anthropic
Web taramadan kodlamaya ve uygulama etkileşimine kadar bilgisayarları doğrudan kontrol etmek için ajan yeteneklerine sahip Claude AI modelleri sunar.
Anthropic ayrıca anayasal yapay zekaya, yapay zeka sistemlerinin bir "anayasa" tarafından yönlendirildiği bir yaklaşıma odaklanır. Bu, yapay zeka sisteminin eylemlerinin insan değerleri ve etik yönergelerle uyumlu kalırken otonom olarak akıl yürütülmesini sağlar.1
Ocak 2026'da, Anthropic, Claude Code'un yerini alan bir bilgisayar kullanımı ajanı olan Claude Cowork'u tanıttı. Kullanıcıların yerel dosyalarını ve programlarını okumalarına, düzenlemelerine ve organize etmelerine yardımcı olabilir.2
Perplexity AI
Web tarama için ajan görev otomasyonu olan Comet AI tarayıcısını sunar. Comet, uçuş seçenekleri arama gibi görevleri kullanıcı adına tamamlar.
NVIDIA Corporation
NVIDIA, GPU'lar ve yazılım çerçeveleri sağlayarak ajan yapay zeka şirketlerine yardımcı olur. Bu araçlar, otonom araçlar, robotik, oyun ve yapay zeka araştırmaları dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde yapay zeka ajanlarının geliştirilmesini, test edilmesini ve dağıtılmasını sağlar.
NVIDIA'nın donanım ve yazılım altyapısı örnekleri:
- GPU teknolojisi: NVIDIA'nın A100 Tensor Core gibi GPU'ları, otonom karar verme için büyük veri setlerinin hızlı işlenmesini sağlayan yapay zeka modellerinin eğitimini hızlandırır.
- CUDA platformu: CUDA, geliştiricilerin hesaplamalar için NVIDIA GPU'larından yararlanmasına olanak tanır; ajan benzeri yeteneklere sahip yapay zeka sistemleri oluşturmak için bu çok önemlidir.
- Otonom Sistemler: NVIDIA'nın GPU'ları ve NVIDIA Drive gibi platformları, insan girdisi olmadan gerçek zamanlı kararlar alan ajan yapay zekanın kullanıldığı otonom araçlar ve robotik dahil olmak üzere otonom sistemleri güçlendirir.
- Omniverse: Omniverse platformu, simülasyonların oluşturulmasını sağlar ve kontrol edilmiş ortamlarda ajan yapay zeka sistemlerini eğitmek için gerçekçi ortamlar sunar.
Google, akıl yürütebilen ve otonom kararlar verebilen ajan yapay zeka sistemleri geliştirir. Örneğin, Google ve Stanford araştırmacıları, 2023'te yapay zeka ile doldurulmuş bir kum havuzu ortamı olan Stanford AI Köyünü geliştirdi.3
Araştırma girişimlerinin yanı sıra, Google ayrıca yapay zeka ajanları geliştirmeye odaklanmaktadır. Google, tarayıcınızı kontrol edebilen ve görevleri tamamlamak için bir Chrome uzantısı kullanabilen bir ajan aracı olan Proje Mariner adlı yapay zeka ajanlarıyla denemelere başlamıştır, ancak hala erken aşamalarındadır.4
OpenAI
Kullanıcı adına web'de gezinebilen ve görevleri gerçekleştirebilen bir yapay zeka ajanı olan Operatörü sunar.5 Şirket, ajan yapay zekayı iyileştirmek için araştırmayı önceliklendirerek rakiplerinden ayrıldı.
Şubat 2026'da, OpenAI, aynı anda birden fazla ajanı yönetmek için bir arayüz olan Codex'i tanıttı.6
İşte OpenAI'ın yapay zeka araştırmasının bazı önemli örnekleri:
- İnsan Geri Bildiriminden Güçlendirilmiş Öğrenme (RLHF): Uyarlanabilirliği ve hedef uyumunu iyileştirmek için yapay zeka karar verme sürecini öğretmek için insan geri bildirimini kullanır.
- Ajan davranışı için Proximal Politika Optimizasyonu (PPO): Eylemleri ve sonuçları hakkında akıl yürütmesi gereken güçlendirilmiş öğrenme ajanlarını eğitmek için bir algoritma kullanır. Bu, karmaşık kararlar verebilen yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine yardımcı olur.
- Otonom karar verme: Minimal insan rehberliği ile görevleri gerçekleştirebilen, akıl yürütme yeteneklerini vurgulayan otonom ajanlar oluşturur. Örneğin, GPT-5.2 gibi dil modelleri, ajan olmasalar da, araç kullanımı ajanlarının geliştirilmesinde önemli bileşenlerdir.
IBM
İşletme çapında iş operasyonları, İK, tedarik, satış ve müşteri hizmetleri dahil olmak üzere ajan yeteneklerine sahip bir yapay zeka ajanı olan IBM Watsonx'i sunar.
Ajan yapay zeka uygulamalarına sahip şirketler
Bu erken aşamadaki ajan yapay zeka şirketlerinin çoğu, belirli sektörler için iş operasyonlarını otomatikleştirmek için LLM'leri kullanır. Bazıları (örn. MultiOn) toplantı rezervasyonu veya web siteleriyle etkileşim gibi tüketici görevlerini otomatikleştirmeye odaklanır.
Ajan yapay zeka şirketleri aslında ne yapar?
Özlerinde, bu şirketler "ajanlar" adı verilen otonom veya yarı otonom sistemler inşa ediyor.
Bu ajanlar akıl yürütebilir, plan yapabilir, eyleme geçebilir ve geri bildirimlere göre uyum sağlayabilir. Sadece soruları yanıtlamak veya tek bir komutu tamamlamak yerine, işleri halletmeyi amaçlarlar.
Satıcılar neden ajan yapay zekaya odaklanıyor
Dil modeli sağlayıcıları, sadece modeller sağlamak ötesinde tekliflerini geliştiriyor, kullanıcı deneyimini iyileştirmeye ve tamamen otonom yetenekleri entegre etmeye odaklanıyorlar. Böyle bir örnek, internette çok adımlı araştırma yapabilen ChatGPT Operatörü'dür.
Ajan yapay zeka, iş süreçlerini birkaç şekilde geliştirir:
- Akıl yürütme & problem çözme: Ajan yapay zeka, karmaşık sorunları yönetilebilir bileşenlere ayırarak akıl yürütmeyi temel bir özellik olarak sunar. Bu, modelin her parçayı sistematik olarak akıl yürütmesine, insan benzeri düşünme süreçlerini simüle ederek doğru yanıtlar sunmasına olanak tanır.
- Görev ayrıştırması ile üretkenliği artırma: Karmaşık görevleri daha basit, daha yönetilebilir alt görevlere bölmek, sürecin her adımını takip etmeyi ve etkileşime girmeyi kolaylaştırarak izlenebilirliği ve erişilebilirliği artırır.
- Bilgi işçiliğini geliştirme: Bilgi işçileri, bilgi aramak ve verileri sentezlemek için önemli zaman harcarlar. Ajan yapay zeka bu süreci otomatikleştirir.
- Gerçek zamanlı bilgi sentezi sağlama: Ajan yapay zeka, İnternet'teki birden fazla kaynaktan gelen bilgiyi gerçek zamanlı olarak sentezleyebilir, böylece karmaşık sorguları ele almasına ve insanlara saatler sürecek şeyleri hızlı bir şekilde uygulanabilir içgörüler sunmasına olanak tanır.
İş süreçleri otomasyonu için ajan yapay zeka şirketleri
Bu ajan yapay zeka şirketleri, ölçekli kurumsal iş akışları için yapay zeka ajanları sağlar. Bu şirketler şu yapay zeka ajanlarını inşa etmeye odaklanır:
- Rutin iş iş akışlarını otomatikleştirme: IT desteği, İK yönetimi ve müşteri hizmetleri gibi görevleri yönetir.
- Çapraz sistemler ve bilgi tabanlarıyla entegrasyon: Verileri ve süreçleri çeşitli iş sistemleri (örn. ERP, CRM) arasında senkronize eder.
- İş süreçlerini uyarlama: Önemli yeniden programlama gerektirmeden yeni senaryolara veya zorluklara uyum sağlar.
Moveworks
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
İşlevsellik: Özellikle IT desteği ve İK'da, kurumsal düzeyde çapraz sistem operasyonu yoluyla iş akışlarını geliştirmeye odaklanır.
NinjaTech AI
Değerleme: 4,73 milyar dolar (2024 itibarıyla)7
İşlevsellik: Kodlama, danışmanlık ve görüntü oluşturma gibi görevler için özelleştirilmiş ajanlar; platform, kullanıcıların birden fazla yapay zeka modelinden gelen sonuçları karşılaştırmasına ve erişmesine olanak tanır.
Temel teknoloji: OpenAI ve Google'dan olanlar dahil olmak üzere 20'den fazla dış yapay zeka modelini kullanan, Llama 3.1 405B tabanlı özel bir kodlama modeli ile ajan yeteneklerine sahip bir yapay zeka asistanı platformu sunar.
AWS yapay zeka çiplerini uygular ve yapay zeka araçları için abonelik tabanlı bir model sunar.
UiPath
Değerleme: 35 milyar dolar (2024 itibarıyla) 8
İşlevsellik: Yapay zeka destekli karar verme yetenekleri, gerçek zamanlı analizler ve içgörülerle RPA'yı geliştirerek çeşitli işlevlerde iş akışlarını iyileştirir.
Uniphore (Orby)
Değerleme: 129 milyon dolar (2024 itibarıyla)9
İşlevsellik: Kendi kendine hizmet araçlarıyla müşteri desteği için müşteri hizmetleri otomasyonu için yapay zeka ajanları geliştirir. Müşteri etkileşimlerini geliştirmek için doğal dil işleme (NLP) kullanır.
Beam
Değerleme: 500 milyon dolar ile 1 milyar dolar (2021 itibarıyla post-money değerleme)10
İşlevsellik: Ajan Süreç Otomasyonuna odaklanır, önceden eğitilmiş şablonlar ve özelleştirilebilir çözümlerle iş süreçleri boyunca yapay zeka ajanlarını yönetmek için bir platform sağlar. İşletmelerin yapay zeka ajanlarını oluşturmasına, test etmesine ve dağıtmasına yönelik araçlar sunar; operasyonel verimliliğe odaklanır.
Sigorta ve sağlık hizmetleri gibi sektörler için sektöre özgü çözümler geliştirir, araçları ve entegrasyonları genişletir.
Mistral AI
Değerleme: 6 milyar avro (6 milyar doların üzerinde)11
İşlevsellik: LLM'ler, müşteri hizmetleri otomasyonu, içerik oluşturma ve kurumsal yapay zeka çözümleri uygulamalarına güç verir.
Temel teknoloji: Mixtral 8x7B ve Mixtral 8x22B gibi açık ağırlıklı modeller ve "Mistral Large" gibi kurumsal düzeyde modeller dahil olmak üzere büyük dil modelleri (LLM'ler) geliştirir. 12
Ortaklıklar:
- Microsoft: Mistral AI'a LLM'leri geliştirmek ve dağıtmak için Azure'un yapay zeka altyapısına erişim sağlar. 13
- SAP: Mistral AI'ın modellerini SAP'nin İş Teknolojisi Platformuna entegre ederek yapay zeka destekli çözümleri geliştirir. 14
Automation Anywhere
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
İşlevsellik: Önceden eğitilmiş ajan otomasyonunu finans, IT, İK ve diğer alanlardaki iş süreçlerine entegre etmek için Ajan Süreç Otomasyonu (APA) sistemini kullanır.
Google Cloud, Microsoft ve Amazon ile ortaklıkları vardır.
Tüketiciler için ajan yapay zeka şirketleri
Bu şirketler, toplantı planlama veya e-posta yönetimi gibi günlük aktiviteleri yönetebilen yapay zeka ajanları inşa ediyor.
MinionAI
Değerleme: 2,92 milyon dolar (2023 itibarıyla)
İşlevsellik: Görev otomasyonuna yardımcı olmak için konuşma tanıma ve makine öğrenimini kullanan belirli iş süreçleri için yapay zeka destekli sanal asistanlar geliştirir.
Müşteri etkileşimleri, çalışan programlama ve veri analizi ile ilgili iş süreçlerini otomatikleştirmede uzmanlaşmıştır.
Limitless AI (Rewind)
Değerleme: 75 milyon dolar (2022 itibarıyla) 15
İşlevsellik: Mühendislerin kayıp kodları kurtarmasına, hataları yeniden üretmesine, karmaşık kurulumları yönetmesine ve terminal geçmişlerini takip etmesine yardımcı olur. Yöneticiler için verimliliği artırmak için otomatik toplantı özetleri sağlar.
Yazılım geliştirme için ajan yapay zeka şirketleri
Cognition
Fonlama: 5 milyar dolar (2025 itibarıyla)16
İşlevsellik: Devin adında tam otonom bir yazılım mühendisi olarak işlev gören bir ajan yapay zeka geliştirir. Devin, SWE-bench kodlama benchmarkunda en üst düzey performansı elde etti, herhangi bir insan müdahalesi olmadan uçtan uca sorunların %13,86'sını çözdü.
Ellipsis
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
İşlevsellik: Otomatik kod incelemeleri ve pull request'lerde (GitHub entegreli) hata düzeltmeleri için yapay zeka geliştirici aracı sağlar; repo olayları tarafından tetiklenen düzeltmeler ve iş akışları oluşturma gibi ajan davranışlarına sahiptir.
Anysphere
Değerleme: 2,5 milyar dolar (2025 itibarıyla)17
İşlevsellik: Tedarik zinciri yönetimi, tahmine dayalı bakım ve iş zekası süreçlerini optimize etmek isteyen işletmeler için yapay zeka destekli analitiklere odaklanır. Cursor gibi ürünler sunar; doğal dil istemleri, otomatik tamamlama ve sohbet kullanarak kod yazmaya, düzenlemeye ve anlamaya yardımcı olan özel bir Visual Studio Code çatallaması olarak oluşturulmuş bir yapay zeka destekli kod editörüdür.
Müşteri desteği için ajan yapay zeka şirketleri
Tidio
Değerleme: 48,4 milyon dolar (2024 itibarıyla)18
İşlevsellik: Küçük ve orta ölçekli işletmelere yönelik canlı sohbet ve Tidio Lyro aracılığıyla yapay zeka chatbot'lar otomasyonu . Web ve sosyal kanallar üzerinden sohbet aracılığıyla gerçek zamanlı etkileşime ve kolay otomasyona odaklanır.
Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp ve önemli e-ticaret platformları, sosyal mesajlaşma uygulamaları ve CRM/müşteri hizmetleri sistemleriyle entegre olur.
Tidio'nun web sitesini ziyaret edin
Web Sitesini Ziyaret Etada
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
İşlevsellik: Müşteri etkileşimleri için kendi kendine hizmet sunan müşteri hizmetleri sohbet botlarına odaklanan konuşma otomasyonunda uzmanlaşmıştır.
Seamless müşteri hizmetleri deneyimleri sağlamak için Salesforce, Zendesk ve Shopify ile çalışır.
SIERRA
Değerleme: 4,5 milyar dolar (2024 itibarıyla)19
İşlevsellik: Yapay zeka destekli satış asistanı çözümlerine odaklanır. Sorunsuz operasyonlar için Salesforce ve HubSpot gibi büyük CRM platformlarıyla entegre olur.
Ema
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
İşlevsellik: Sorgu yönetimi ve hizmet talepleri gibi görevleri otomatikleştirerek kişiselleştirilmiş müşteri desteği sağlar; e-ticaret ve telekomünikasyon gibi sektörlere odaklanır.
Müşteri hizmetleri iş akışları içinde kolay dağıtım için Salesforce gibi CRM platformlarıyla iş birliği yapar.
ServiceNow
Değerleme: 218 milyar dolar (2024 itibarıyla)20
İşlevsellik: Bulut tabanlı kurumsal çözümler sağlar. IT hizmet yönetimi, müşteri hizmetleri yönetimi ve İK yönetimi gibi alanlarda operasyonlarını streamline etmek için işletmelere olanak tanıyan iş akışı otomasyonuna odaklanır.
Tercih edilen kaynak olarak ekleSağlık hizmetleri için ajan yapay zeka şirketleri
Hippocratic AI
Değerleme: 1,64 milyar dolar (2024 itibarıyla)21
Özellikle kronik bakım yönetimi, wellness koçluğu ve takip bakımında, sağlık hizmetlerinde düşük riskli, tanısal olmayan görevleri otomatikleştirmeye odaklanır.
Siber güvenlik için ajan yapay zeka şirketleri
Dropzone AI
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
Siber güvenlikte yapay zeka destekli tehdit algılama ve müdahaleye odaklanır; gerçek zamanlı olarak potansiyel güvenlik tehditlerini izlemek, analiz etmek ve müdahale etmek için ajan yapay zeka sistemleri kullanır.
Prophet
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
Öngörücü analitik ve ajan yapay zeka kullanarak güvenlik risklerini önceden tahmin eden ve kurumsal ağlar boyunca tehditleri proaktif olarak azaltan bir siber güvenlik yapay zeka platformudur.
RadiantSecurity
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
Yapay zeka destekli güvenlik operasyonlarında uzmanlaşır; tehdit algılama, risk değerlendirmesi ve olay müdahalesini otomatikleştirmek için ajan yapay zekayı entegre eder.
Açık kaynaklı ajan yapay zeka şirketleri
SuperAGI
Değerleme: 100 milyon dolar (2024 itibarıyla)22
SuperAGI, karmaşık iş akışlarını ve görevleri yönetebilen yapay zeka ajanlarını oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için araçlar sunan, ajan yapay zeka çözümleri geliştirmek için açık kaynaklı bir platformdur.
Ajan yapay zeka vs. üretken yapay zeka
Ajan yapay zeka, kullanıcı veya başka bir sistem adına görevleri bağımsız olarak gerçekleştirmek için büyük dil modellerini (LLM'leri) entegre eden dijital bir ekosistem kullanarak otonom yetenekler sunar. ChatGPT, popüler bir üretken yapay zeka modeli, yaratıcı işlevlerde ajan yapay zeka ile bazı benzerlikler paylaşsa da, aynı değildir.
- Üretken yapay zeka içerik oluşturma için tasarlanmıştır. İnsan girdisi ve istemlerine dayanarak yeni metin, görüntü, video ve kod oluşturur. Ancak, çıktıların bağlamını ve yönünü şekillendirmek için hala insan rehberliğine güvenir.
- Ajan yapay zeka eyleme odaklanır. Karmaşık durumları anlamak, otonom kararlar vermek ve sorunları çözmek veya hedeflere ulaşmak için eyleme geçmek için inşa edilmiştir.
Basit bir ifadeyle, Gen AI içerik "oluşturmak" ile ilgilidir, oysa Ajan Yapay Zeka görevleri "yapmak", sorunları çözmek ve stratejileri uygulamak ile ilgilidir.
Daha fazla okuma
- Açık Kaynaklı Yapay Zeka Ajanları: GitHub Yıldızlarına Göre
- Gerçek Hayat Örnekleriyle En İyi 100+ Üretken Yapay Zeka Uygulaması
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{En İyi 30+ Ajan Yapay Zeka Şirketi}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/agentic-ai-companies}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 12 Haziran 2026}
}Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.