En İyi 30+ Otonom Yapay Zeka Şirketi
Yapay zeka ajanları abartılırken ve bazı şirketler sohbet botlarını ajanik araçlar olarak yeniden markalarken, hâlâ üretimde olan çok az ajan var. Daha önce, bir dizi gerçek dünya görevinde yetenekli birkaç yapay zeka ajanını kıyasladık.
Aşağıdakileri listeledik:
- Otonom yapay zeka geliştirmelerinde kurumsal şirketler, yapay zeka araştırması yapan veya ajanik geliştirme ortamları/araçları sağlayanlar.
- Otonom yapay zeka uygulamalarına sahip şirketler, görevleri yönetmek için işlevsel ajanlar sunanlar (örn. Anysphere'den Cursor):
Otonom yapay zeka geliştirmede kurumsal şirketler
Bu şirketler öncelikle otonom yapay zeka araştırma ve geliştirmeye odaklanmakta olup, etik yapay zeka rehberleri ve ajan tabanlı geliştirme için ortamlar gibi girişimler sunmaktadır.
Bunlardan bazıları, Anthropic, Perplexity YZ, Google, OpenAI ve IBM dahil, aynı zamanda otonom yapay zeka geliştirmek için araçlar da sağlar.
Microsoft Corporation
Microsoft Corporation, öncelikle bulut platformu aracılığıyla yapay zeka modelleri sağlamaya odaklanmaktadır. Geliştiriciler için bulut tabanlı bir yapay zeka ajan oluşturma hizmeti olan Microsoft Azure YZ'yı sunar. Yapay zeka ajanlarının oluşturulmasını ve dağıtımını sağlar.
Ayrıca, Microsoft'un Foundry Agent Service, Copilot Studio, Agent 365 ve Visual Studio gibi yapay zeka geliştirme araçları, geliştiricilerin otonom yapay zeka çözümleri oluşturmasına ve dağıtmasına yardımcı olur.
Anthropic
Web taramadan kodlamaya ve uygulama etkileşimine kadar bilgisayarları doğrudan kontrol etmek için ajanik yeteneklere sahip Claude YZ modellerini sunar.
Anthropic ayrıca, yapay zeka sistemlerinin bir "anayasa" tarafından yönlendirildiği kilit bir yaklaşım olan anayasal yapay zekaya odaklanır. Bu, yapay zeka sisteminin eylemlerinin otonom olarak gerekçelendirilmesini ve aynı zamanda insani değerler ve etik kurallarla uyumlu kalmasını sağlar.1
Ocak 2026'da Anthropic, bilgi çalışması için bir bilgisayar kullanım ajanı olan Claude Cowork'u tanıttı. Yerel dosyaları ve uygulamaları okuyabilir, düzenleyebilir ve organize edebilir.2
Perplexity YZ
Web taraması için ajanik görev otomasyonu sunan Comet YZ tarayıcısını sunar. Comet, kullanıcı adına uçuş seçeneklerini aramak gibi görevleri tamamlar.
NVIDIA Corporation
NVIDIA, GPU'lar ve yazılım çerçeveleri sağlayarak otonom yapay zeka şirketlerine yardımcı olur. Bu araçlar, otonom araçlar, robotik, oyun ve yapay zeka araştırması dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde yapay zeka ajanlarının geliştirilmesini, test edilmesini ve dağıtımını sağlar.
NVIDIA'nın donanım ve yazılım altyapısına örnekler:
- GPU teknolojisi: NVIDIA'nın Blackwell/Rubin sınıfı gibi GPU'ları, yapay zeka modellerinin eğitimini hızlandırarak otonom karar verme için büyük veri kümelerinin hızlı işlenmesini sağlar.
- CUDA platformu: CUDA, geliştiricilerin ajan benzeri yeteneklere sahip yapay zeka sistemleri oluşturmak için çok önemli olan hesaplama için NVIDIA GPU'larından yararlanmasına olanak tanır.
- Otonom Sistemler: NVIDIA'nın GPU'ları ve NVIDIA Drive gibi platformlar, otonom yapay zekanın insan müdahalesi olmadan gerçek zamanlı kararlar aldığı sürücüsüz araçlar ve robotik dahil otonom sistemlere güç verir.
- Omniverse: Omniverse platformu, otonom yapay zeka sistemlerini kontrollü ortamlarda eğitmek için gerçekçi ortamlar sağlayarak simülasyonların oluşturulmasını sağlar.
Google, akıl yürütebilen ve otonom kararlar alabilen otonom yapay zeka sistemleri geliştirir. Örneğin, Google ve Stanford araştırmacıları 2023'te, yapay zekalarla doldurulmuş bir sanal alan ortamı olan Stanford YZ Village'ı geliştirdi.3
Araştırma girişimlerine ek olarak, Google yapay zeka ajanları geliştirmeye de odaklanmaktadır. Google, tarayıcınızın kontrolünü ele geçirebilen ve görevleri tamamlamak için bir Chrome uzantısı kullanabilen ajanik bir araç olan Project Mariner adlı yapay zeka ajanlarıyla denemelere başladı.4
OpenAI
Web'de gezinebilen ve görevleri gerçekleştirebilen bir yapay zeka ajanı olan Operator'ü sunar.5 Ağustos 2025'te OpenAI, Operator'ü kullanımdan kaldırdı ve yeteneklerini ChatGPT Agent'a kattı.6 Şubat 2026'da OpenAI, aynı anda birden fazla kodlama ajanını yönetmek için bir masaüstü Codex uygulaması yayınladı.7 Şirket, otonom yapay zekayı geliştirmek için araştırmaya öncelik vererek rakiplerinden ayrıldı.
Şubat 2026'da OpenAI, aynı anda birden fazla ajanı yönetmek için bir arayüz olan Codex'i tanıttı.8
OpenAI'ın yapay zeka araştırmasının bazı önemli örnekleri:
- İnsan Geri Bildiriminden Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF): Yapay zeka karar vermesini öğretmek için insan geri bildirimini kullanır, uyarlanabilirliği ve hedef uyumunu geliştirir.
- Ajanik davranış için Proximal Policy Optimization (PPO): Eylemleri ve sonuçları hakkında akıl yürütmesi gereken pekiştirmeli öğrenme ajanlarını eğitmek için bir algoritma kullanır. Bu, karmaşık kararlar alabilen yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine yardımcı olur.
- Otonom karar verme: Akıl yürütme yeteneklerini vurgulayarak, minimum insan rehberliği ile görevleri gerçekleştirebilen otonom ajanlar oluşturur. Örneğin, GPT-5.5 gibi dil modelleri, araç kullanım ajanlarının geliştirilmesinde anahtar bileşenlerdir.
IBM
Ajanik yeteneklere sahip bir yapay zeka ajanı olan IBM Watsonx'i sunar. İK, satın alma, satış ve müşteri hizmetleri dahil olmak üzere kurumsal çapta iş operasyonları için kullanılabilir.
Otonom yapay zeka uygulamalarına sahip şirketler
Bu erken aşama otonom yapay zeka şirketlerinin çoğu, belirli endüstriler için iş operasyonlarını otomatikleştirmek üzere LLM'leri kullanır. Bazıları (örn. MultiOn) toplantı rezervasyonu veya web siteleriyle etkileşim gibi tüketici görevlerini otomatikleştirmeye odaklanır.
Otonom yapay zeka şirketleri aslında ne yapar?
Temelde, bu şirketler "ajanlar" olarak adlandırılan otonom veya yarı otonom sistemler inşa etmektedir.
Bu ajanlar akıl yürütebilir, plan yapabilir, harekete geçebilir ve geri bildirime dayalı olarak uyum sağlayabilir. Soruları yanıtlamak veya tek bir komutu tamamlamak yerine, işleri halletmeyi amaçlarlar.
Tedarikçiler neden otonom yapay zekaya odaklanıyor
Dil modeli sağlayıcıları, tekliflerini model sağlamanın ötesine taşıyarak, kullanıcı deneyimini iyileştirmeye ve tamamen otonom yetenekleri entegre etmeye daha fazla odaklanıyor. Bunun bir örneği, internette çok adımlı araştırma yapabilen ChatGPT Operator'dür.
Otonom yapay zeka, iş süreçlerini çeşitli şekillerde geliştirir:
- Akıl yürütme ve problem çözme: Otonom yapay zeka, karmaşık sorunları yönetilebilir bileşenlere ayırarak akıl yürütmeyi temel bir özellik olarak sunar. Bu, modelin her bir parçayı sistematik olarak gerekçelendirmesine, doğru yanıtlar sağlamak için insan benzeri düşünce süreçlerini simüle etmesine olanak tanır.
- Görev ayrıştırma ile üretkenliği artırma: Karmaşık görevleri daha basit, daha yönetilebilir alt görevlere ayırmak, sürecin her adımını takip etmeyi ve etkileşimi kolaylaştırarak izlenebilirliği ve erişilebilirliği artırır.
- Bilgi çalışmasını geliştirme: Bilgi çalışanları, bilgi aramak ve veri sentezlemek için önemli miktarda zaman harcarlar. Otonom yapay zeka bu süreci otomatikleştirir.
- Gerçek zamanlı bilgi sentezi sağlama: Otonom yapay zeka, internet üzerindeki birden fazla kaynaktan gerçek zamanlı olarak bilgi sentezleyebilir, bu da karmaşık sorguları ele almasına ve insanların yapması saatler sürecek eyleme dönüştürülebilir içgörüleri hızla sağlamasına olanak tanır.
İş süreci otomasyonu için otonom yapay zeka şirketleri
Bu otonom yapay zeka şirketleri, ölçeklenebilir kurumsal iş akışları için yapay zeka ajanları sağlar. Bu şirketler şunları yapan yapay zeka ajanları oluşturmaya odaklanır:
- Rutin iş akışlarını otomatikleştirme: BT desteği, İK yönetimi ve müşteri hizmetleri gibi görevleri üstlenir.
- Çapraz sistemler ve bilgi tabanlarıyla entegrasyon: Çeşitli iş sistemleri (örn. ERP, CRM) arasında veri ve süreçleri senkronize eder.
- İş sürecine uyum sağlama: Büyük yeniden programlama gerektirmeden yeni senaryolara veya zorluklara uyum sağlar.
Moveworks
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
Özellikle BT desteği ve İK'da, kurumsal düzeyde çapraz sistem çalışması yoluyla iş akışlarını geliştirmeye odaklanır.
NinjaTech YZ
Değerleme: $28 milyon9
Kodlama, danışmanlık ve görüntü oluşturma gibi görevler için özelleşmiş ajanlar sunar, platform kullanıcıların birden fazla yapay zeka modelinden sonuçları karşılaştırmasına ve erişmesine olanak tanır.
Temel teknoloji: OpenAI ve Google dahil olmak üzere 20'den fazla harici yapay zeka modelini kullanan, Llama 3.1 405B tabanlı özel bir kodlama modeli ile ajanik yeteneklere sahip bir yapay zeka asistan platformu sunar.
AWS YZ çiplerini uygular ve yapay zeka araçları için abonelik tabanlı bir model sunar.
UiPath
Değerleme: $3.2 milyar10
Yapay zeka destekli karar verme yetenekleri, gerçek zamanlı analizler ve içgörülerle RPA'yı geliştirerek çeşitli işlevlerde iş akışlarını iyileştirir.
Uniphore (eski adıyla Orby)
Değerleme: $2.5 milyar11
Self servis araçlarla müşteri desteği için müşteri hizmetleri otomasyonuna yönelik yapay zeka ajanları geliştirir. Müşteri etkileşimlerini geliştirmek için doğal dil işleme (NLP) kullanır. Uniphore, Ağustos 2025'te Orby YZ'yı satın alarak Büyük Eylem Modelleri ve süreç keşif ajanlarını bünyesine kattı.
Beam
Değerleme: $13.5 milyon12
Önceden eğitilmiş şablonlar ve özelleştirilebilir çözümlerle iş süreçleri genelinde yapay zeka ajanlarını yönetmek için bir platform sağlayarak Ajanik Süreç Otomasyonuna odaklanır. İşletmelerin operasyonel verimliliğe odaklanarak yapay zeka ajanları oluşturması, test etmesi ve dağıtması için araçlar sunar.
Sigorta ve sağlık gibi sektörler için sektöre özel çözümler geliştirir, araçları ve entegrasyonları genişletir.
Mistral YZ
Değerleme: €11.7 milyar13
LLM'ler, müşteri hizmetleri otomasyonu, içerik oluşturma ve kurumsal yapay zeka çözümlerinde uygulamalara güç verir.
Temel teknoloji: Mixtral 8x7B ve Mixtral 8x22B gibi açık ağırlıklı modeller ve "Mistral Large" gibi kurumsal sınıf modeller dahil olmak üzere büyük dil modelleri (LLM'ler) geliştirir.14
Ortaklıklar:
- Microsoft: Mistral YZ'ya LLM'leri geliştirmek ve dağıtmak için Azure'un yapay zeka altyapısına erişim sağlar. 15
- SAP: Mistral YZ'nın modellerini SAP'nin İş Teknolojisi Platformuna entegre ederek yapay zeka destekli çözümleri geliştirir. 14
Automation Anywhere
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
Finans, BT, İK ve diğer alanlardaki iş süreçlerine önceden eğitilmiş ajanik otomasyonu entegre etmek için Ajanik Süreç Otomasyonu (APA) sistemini kullanır.
Google Cloud, Microsoft ve Amazon ile ortaklıkları vardır.
Tüketiciler için otonom yapay zeka şirketleri
Bu şirketler, toplantı planlama veya e-posta yönetimi gibi günlük aktiviteleri gerçekleştirebilen yapay zeka ajanları inşa etmektedir.
MinionAI
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
GitHub Copilot'un baş mimarı Alex Graveley tarafından kurulan, görevleri tamamlamak için bir web tarayıcısını kontrol eden bir yapay zeka asistanı inşa etti. Proje 2024'te Graveley'in Perplexity'ye katılmasıyla sona erdi, burada tarayıcı ajanı fikri Comet tarayıcısına beslendi.
Limitless YZ (eski adıyla Rewind)
Değerleme: $350 milyon16
Bir yapay zeka bellek ve toplantı aracı üretir. Kullanıcıların gördüklerini ve duyduklarını kaydeden ve arayan bir Mac uygulaması olan Rewind olarak başladı. 2024'te Limitless olarak yeniden markalandı ve konuşmaları kaydeden ve deşifre eden küçük bir giyilebilir cihaz olan Pendant'ı ekledi. Aranabilir transkriptler, özetler ve eylem öğeleri üretir ve Zoom, Slack ve Google Meet ile çalışır.
Yazılım geliştirme için otonom yapay zeka şirketleri
Cognition Labs
Finansman: $26 milyar17
Cognition Labs tarafından geliştirilen Devin, tamamen otonom bir yazılım mühendisi olarak işlev gören ajanik bir yapay zekadır. Devin, SWE-bench kodlama kıyaslamasında en yüksek performansı elde ederek, herhangi bir insan müdahalesi olmadan uçtan uca sorunların %13.86'sını çözdü. Windsurf'ü satın alması, ajan serisine entegre geliştirme ortamları ekledi.18
Ellipsis
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
Çekme isteklerinde (GitHub entegreli) otomatik kod incelemeleri ve hata düzeltmeleri için yapay zeka geliştirici aracı sağlar, düzeltmeler oluşturma ve depo olayları tarafından tetiklenen iş akışları gibi ajanik davranışlarla.
Anysphere
Değerleme: $29 milyar19
Yapay zeka destekli bir kod düzenleyici olan Cursor'u sunar. Visual Studio Code'un özel bir çatalı olarak inşa edilen bu araç, geliştiricilerin doğal dil istemleri, otomatik tamamlama ve sohbet kullanarak kod yazmasına, düzenlemesine ve anlamasına yardımcı olur.
Müşteri desteği için otonom yapay zeka şirketleri
Tidio
Değerleme: $48.4 milyon20
Tidio Lyro aracılığıyla KOBİ odaklı canlı sohbet ve yapay zeka chatbot'lar otomasyonu. Web ve sosyal kanallar üzerinden gerçek zamanlı etkileşim ve kolay otomasyona odaklanmıştır.
Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp ve önemli e-ticaret platformları, sosyal mesajlaşma araçları ve CRM/yardım masası sistemleriyle entegre olur.
Tidio’nun web sitesini ziyaret edin
Web Sitesini Ziyaret Etada
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
Müşteri etkileşimleri için self servis sunan müşteri hizmetleri sohbet botlarına odaklanarak konuşmaya dayalı otomasyonda uzmanlaşmıştır.
Kusursuz müşteri hizmetleri deneyimleri sunan entegre çözümler sağlamak için Salesforce, Zendesk ve Shopify ile çalışır.
Sierra
Değerleme: $15 milyar21
Yapay zeka destekli satış asistanı çözümlerine odaklanır. Sorunsuz operasyonlar için Salesforce ve HubSpot gibi büyük CRM platformlarıyla entegre olur.
Ema
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
Sorgu işleme ve hizmet talepleri gibi görevleri otomatikleştirerek, e-ticaret ve telekomünikasyon gibi sektörlere odaklanarak kişiselleştirilmiş müşteri desteği sağlar.
Müşteri hizmetleri iş akışlarına kolay dağıtım için Salesforce gibi CRM platformlarıyla işbirliği yapar.
ServiceNow
Değerleme: $132 milyar22
Bulut tabanlı kurumsal çözümler sunar. BT hizmet yönetimi, müşteri hizmetleri yönetimi ve İK yönetimi gibi alanlarda işletmelerin operasyonlarını kolaylaştırmasını sağlayan iş akışı otomasyonuna odaklanır.
Decagon
Değerleme: 4.5 milyar23
Sohbet, e-posta ve ses üzerinden müşteri sorularını yanıtlayan yapay zeka ajanları inşa eder. Ajanlar şirket politikalarını takip eder ve gerektiğinde insanlara devreder. Yanıt sürelerini kısaltmak için tüketici ve SaaS markaları tarafından kullanılır.
Sağlık için otonom yapay zeka şirketleri
Hippocratic YZ
Değerleme: $3.5 milyar23
Sağlık hizmetlerinde düşük riskli, tanı koymayan görevleri otomatikleştirmeye, özellikle kronik bakım yönetimi, sağlıklı yaşam koçluğu ve takip bakımına odaklanır.
Tercih edilen kaynak olarak ekleSiber güvenlik için otonom yapay zeka şirketleri
Dropzone YZ
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
Otonom yapay zeka sistemlerini kullanarak potansiyel güvenlik tehditlerini gerçek zamanlı olarak izlemek, analiz etmek ve yanıtlamak için siber güvenlikte yapay zeka odaklı tehdit algılama ve yanıtlamaya odaklanır.
Prophet
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
Güvenlik risklerini öngörmek ve kurumsal ağlar genelinde tehditleri proaktif olarak azaltmak için öngörücü analitik ve otonom yapay zeka kullanan bir siber güvenlik yapay zeka platformu.
RadiantSecurity
Değerleme: Değerleme kamuya açıklanmamıştır.
Kuruluşlar için tehdit algılama, risk değerlendirme ve olay müdahalesini otomatikleştirmek üzere otonom yapay zekayı entegre eden yapay zeka ile geliştirilmiş güvenlik operasyonlarında uzmanlaşmıştır.
Açık kaynak otonom yapay zeka şirketleri
SuperAGI
Değerleme: $100 milyon24
SuperAGI, karmaşık iş akışlarını ve görevleri yerine getirebilen yapay zeka ajanları oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için araçlar sunan, otonom yapay zeka çözümleri geliştirmeye yönelik açık kaynaklı bir platformdur.
Otonom yapay zeka ve üretken yapay zeka karşılaştırması
Otonom yapay zeka, bir kullanıcı veya başka bir sistem adına bağımsız olarak görevleri yerine getirmek üzere büyük dil modellerini (LLM'ler) entegre eden bir dijital ekosistem kullanarak otonom yetenekler sunar. Popüler bir üretken yapay zeka modeli olan ChatGPT, otonom yapay zeka ile bazı yaratıcı işlevleri paylaşsa da aynı değildir.
- Üretken yapay zeka içerik oluşturma için tasarlanmıştır. İnsan girdisi ve istemlerine dayalı olarak yeni metin, görüntü, video ve kod üretir. Ancak, çıktılarının bağlamını ve yönünü şekillendirmek için hâlâ insan rehberliğine dayanır.
- Otonom yapay zeka eyleme odaklanır. Karmaşık durumları anlamak, otonom kararlar almak ve sorunları çözmek veya hedeflere ulaşmak için harekete geçmek üzere inşa edilmiştir.
Basit bir ifadeyle, Üretken Yapay Zeka içerik "üretmek" ile ilgiliyken, Otonom Yapay Zeka görevleri "yapmak", sorunları çözmek ve stratejiler yürütmek ile ilgilidir.
Daha fazla bilgi
- Açık Kaynak Yapay Zeka Ajanları: GitHub Yıldızlarına Göre
- Gerçek Hayattan Örneklerle En İyi 100+ Üretken Yapay Zeka Uygulaması
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{En İyi 30+ Otonom Yapay Zeka Şirketi}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/agentic-ai-companies}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 12 Haziran 2026}
}Referans Linkleri
Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır.
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.
CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır.
Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.