İki gün boyunca, toplantı planlama, not yönetimi veya e-postaları sıralama gibi görevlerinizi yerine getirebilecek kişisel yapay zeka asistanları oluşturmak için gerçek dünya örnekleri ve araçlarıyla deneyler yaptık.
Kişisel yapay zekâ asistanlarının oluşturulması ve kullanılmasına yönelik üç ana yaklaşımı, her biri için gerçek dünya örnekleriyle birlikte ele alacağız:
- Kod gerektirmeyen otomasyon araçları : Programlama deneyimi olmayan ancak özelleştirilebilir yapay zeka ajanları oluşturmak isteyen kullanıcılar için idealdir.
- Model bağlam protokolü (MCP) ile oluşturulan, öz-yansıtıcı, uyarlanabilir kişisel yapay zeka sistemleri : Kendi eylemlerini değerlendiren ve geliştiren, otonom ve bağlam duyarlı sistemler oluşturmak isteyen teknik kullanıcılar için.
- 18. Ajan platformları/araçları (inşaatçı olmayanlar için) : E-posta yönetimi, toplantılar ve hatırlatıcılar konusunda yardımcı olmak üzere kişiselleştirilmiş yapay zeka özelliklerine sahip kullanıma hazır araçlar.
1. Kod gerektirmeyen otomasyon araçlarıyla kendi ajanınızı oluşturun.
n8n, Zapier gibikodsuz otomasyon araçları . AgentKit, mevcut uygulamaları ve LLM'leri birbirine bağlamak için sürükle ve bırak iş akışlarını kullanır.
Bu araçlar özelleştirme açısından güçlüdür, ancak n8n gibi platformlarla çalışmak yine de bir miktar geliştirme bilgisi gerektirir (yani tamamen kodsuz değillerdir). Örneğin Zapier , doğal dil kurulumu ve sesli komut asistanı özellikleri sunarak geliştirici olmayanlar için daha erişilebilir hale gelir. Öte yandan, n8n yapay zeka iş akışı oluşturucusunu (Beta) tanıttı. 1
Bu platformları incelerken, Herk Nate'in n8n kullanarak takvim etkinliği oluşturan ve e-posta gönderen bir ajan geliştirdiği bir gösterime rastladım. Aşağıda, bu iş akışının gerçekleştirdiği eylemleri açıklıyorum:
Demo: n8n'de kişisel asistan yapay zekası nasıl oluşturulur?
Kaynak: Herk, Nate 2
Demoda, kullanıcı Telegram üzerinden asistanla etkileşime girerek takvim etkinliği oluşturmasını ve onay e-postası göndermesini istiyor.
Asistana verilen doğal dil komutu şöyledir:
“ Merhaba kişisel asistanım, yarın öğlen saat 12'de Michael Scott ile bir toplantı için takvim etkinliği oluşturabilir misin, ardından bu saatin uygun olup olmadığını teyit etmek için ona e-posta gönderebilir misin ve son olarak da bugünün geri kalanındaki tüm takvim etkinliklerimi alabilir misin? ”
Sistem, sesli mesajı yazıya döker ve çok adımlı isteği merkezi bir yapay zeka araçları düğümü aracılığıyla yorumlar. Görevler tamamlandığında, asistan her eylemi hem metin özeti hem de sesli yanıt göndererek kullanıcıya onaylar.
Burada, istenen etkinlik Google Takvim'de oluşturuldu:
İşte e-posta aracı düğümü kullanılarak gönderilen onay mesajı:
Sınırlamalar:
Büyük veri kümeleriyle çalışırken karmaşıklık : n8n, küçük ve orta ölçekli iş akışlarını yönetmek için etkili olsa da, büyük elektronik tablolarla (örneğin 50.000 satırlık bir dosya) uğraşırken yavaş performans veya hantal yürütme ile karşılaşabilirsiniz. Bu nedenle, bu tür görevleri özel komut dosyalarına (örneğin Python) devretmeniz gerekebilir.
Yoğun kullanımda maliyet : Ücretli plan kullanan veya kapsamlı iş akışlarına sahip kullanıcılar için, N8N'i bulutta veya harici sunucularda kullanmanın maliyeti önemli ölçüde artabilir. Daha fazla bilgi için, kodsuz yapay zeka ajanı oluşturucularının fiyat karşılaştırması hakkındaki analizimize göz atın.
Aydınlanma anı: Gerçek kişisel yapay zeka özerkliğini keşfetmek
n8n iş akışı işlevsel olsa da, başka bir önemli sınırlama tespit ettim. n8n, girdilerin önceden tanımlanmış bir sırayla işlendiği ve tanımlanmış çıktılarla sonuçlandığı otomatik bir süreç olarak çalışıyordu; gerçek özerkliğe sahip değildi.
Bir yapay zekâ ajanı şunları yapabilmelidir:
- Kendi performansını değerlendirmek : Sonuçlarını analiz etmek ve iyileştirme için gereken eylemleri ayarlamak.
- Mevcut araçlardan seçim yapın : Görevin bağlamına göre hangi araçların veya kaynakların kullanılacağına karar verme.
- Yaklaşımını uyarlamak : Durumdaki değişikliklere göre eylemlerini ayarlamak.
2. MCP ile kendi ajanınızı oluşturun
Bu durum beni Claude'un Model Bağlam Protokolü'nü (MCP ) araştırmaya yönlendirdi: Yapay zeka modellerinin standartlaştırılmış bir arayüz aracılığıyla harici araçlara erişmesine olanak tanıyan ve yapay zeka ajanlarında daha dinamik, uyarlanabilir davranışlar sağlayan bir çerçeve.
Hugo Bowne-Anderson'ın "MCP ile Kişisel Ajanlar Oluşturma" başlıklı bir gösterimini buldum. Bu gösterim , Claude'un Model Bağlam Protokolü'nün (MCP) bir uygulaması olan FastMCP kullanılarak oluşturulmuş bir yapay zeka ajanını vurguluyor. Bu, n8n gibi kodsuz araçların öz yansıtma veya özerklik konusunda sınırlı olduğunu düşünen okuyucular için harika bir örnek. 3
Bu örnekte, kişisel temsilciniz şu şekilde daha bağımsız hareket eder:
- Önceden tanımlanmış sabit süreçleri takip etmek yerine, araçlara dinamik olarak erişmek .
- Kendi çıktılarını değerlendirip gözden geçirmek , öz düzeltme yoluyla güvenilirliği artırmak.
- İnsan kullanıcıyı yalnızca gerekli durumlarda dahil etmek ve yüksek riskli işlemler için insan onayı mekanizmasını kullanmak.
İşte öz-yansıtıcı kişisel yapay zeka sisteminin anatomisi:
Her bir parçanın katkısı şu şekildedir:
- @llm.call dekoratörü : Bu, model ile kullandığı araçlar arasında yapılandırılmış iletişimi tanımlar. Bağlama (sistem uyarıları, kullanıcı girdileri ve konuşma geçmişi) dayalı olarak dinamik olarak mesajlar oluşturarak, ajan akıl yürütmesini ve yanıtlarını gelişen durumlara uyarlayabilir.
- `run_agent` orkestrasyon fonksiyonu : Bu fonksiyon, ajanın "kontrol döngüsü" görevi görür; MCP sunucusuna bağlanır, mevcut araçları keşfeder ve mevcut göreve göre hangilerinin kullanılacağına karar verir. Bu dinamik araç seçimi, ajanı uyarlanabilir hale getirir. Kodsuz araçların yaptığı gibi sabit, önceden kodlanmış dizilere bağlı kalmaz.
Bu, modellerin harici araçlara nasıl erişebileceğine ve kendi çıktılarını nasıl değerlendirebileceğine dair harika bir örnektir. Ancak, yine de arka uç sistemlerinin anlaşılmasını gerektirir. Öte yandan, aracı platformları bu yetenekleri geliştirici olmayanlara da genişletir; bunu aşağıda inceleyeceğiz:
3. (Yapımcı olmayanlar için) aracı platformları/araçları kullanın.
Üretkenlik ve organizasyon görevlerine yapay zekâ tabanlı akıl yürütme uygulayan, kullanıcıya özel araçlar içeren ürünleri listeledik.
1. Yapay zekâ destekli planlama ve verimlilik yönetimi asistanları
Özellik: Yapay zeka, takvimleri, görevleri ve hatırlatıcıları doğrudan yöneterek programları optimize eder, odaklanma sürelerini engeller ve öncelikleri otomatik olarak yeniden belirler.
Kimler için: Programları ve günlük iş akışlarını verimli bir şekilde yönetmek için bir sistem arayan kullanıcılar.
Hareket
Motion, genel amaçlı bir verimlilik platformudur. Kişisel yapay zeka ajanı kullanımı için, kullanıcıların zamanlarını, toplantılarını, görevlerini ve belgelerini yönetmelerine yardımcı olan bir dizi özellik sunar.
Farklı yapay zeka yetenekleri:
- Yapay zekâ destekli görev yöneticisi : Beklenmedik olaylara veya önceliklerdeki değişikliklere uyum sağlayarak günlük planınızı gerçek zamanlı olarak otomatik olarak ayarlar.
- Yapay zekâ takvimi : Görevleri önceliklendirir ve en uygun şekilde planlayarak zamanınızın verimli kullanılmasını sağlar.
- Yapay zekâ destekli toplantı asistanı : En uygun toplantı zamanlarını otomatik olarak bulur ve rezerve eder.
- Yapay zekâ destekli doküman asistanı : Belgelerden görevleri, son teslim tarihlerini ve açıklamaları çıkararak bunları eyleme dönüştürülebilir öğelere dönüştürür.
- Yapay zekâ destekli sohbet : Çok adımlı talimatları işleyerek karmaşık görevleri yönetir ve verimliliği artırır.
- Yapay zekâ destekli toplantı notu tutucu : Toplantı notlarındaki görevleri otomatik olarak ekip üyelerinin programlarına atayarak hesap verebilirliği sağlar.
Reclaim.ai
Reclaim.ai, yapay zeka destekli bir başka planlama ve zaman yönetimi platformudur. Google Takvim, Outlook, Slack ve Asana, Todoist ve Jira gibi çeşitli görev yönetimi uygulamalarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur.
Dezavantajı ise, Motion'daki gibi Gantt şemaları ve detaylı proje takibi gibi proje yönetimi özelliklerinin bulunmamasıdır. Ayrıca, özel bir mobil uygulaması olmadan web tabanlı bir uygulama olarak çalışır; bu da hareket halindeki kullanıcılar için daha az kullanışlı olabilir.
Farklı yapay zeka yetenekleri:
- Planlama: Görevler, toplantılar ve alışkanlıklar için en uygun zamanları otomatik olarak bulur, çakışmaları ve öncelikleri dikkate alır.
- Odaklanma süresi koruması: Takviminizde özel odaklanma blokları ayırırken esnekliğinizi de korur. Daha yüksek öncelikli etkinlikler nedeniyle kesintiye uğrarsa, Odaklanma Süresi bir sonraki en uygun zaman dilimine yeniden planlanır ve manuel ayarlamalar olmadan kesintisiz derinlemesine çalışma sağlanır.
- Alışkanlık takibi (kişisel zaman takibi): Toplantılar, görevler, alışkanlıklar, molalar ve kişisel zamanınız genelinde zamanınızı nerede geçirdiğinizi analiz eder.
Lindy
Lindy, kullanıcıların çok çeşitli yönetimsel ve verimlilik görevlerini yerine getirebilen asistanlar oluşturmasına olanak tanıyan, kod gerektirmeyen bir yapay zeka otomasyon platformudur.
E-posta, toplantılar, potansiyel müşteri oluşturma ve belge özetleme gibi alanlarda otomasyon sağlayacak şekilde yapılandırılabildiği için Motion veya Reclaim'den daha esnek ve genel amaçlıdır.
Sadece zamanlama veya görev önceliklendirmesinden ziyade, daha yüksek düzeyde "otonom yetenekler" (bellek, bağlam, özel iş akışları) sunmak.
Farklı yapay zeka yetenekleri:
- Doğal dil kurulumuyla görev otomasyonu: Kullanıcılar, metin komutları aracılığıyla aracı davranışını tanımlayabilir.
- Olay tabanlı tetikleyiciler ve iş akışı mantığı: Temsilciler tanımlanmış tetikleyicilere (örneğin, e-posta alma, yeni bir takvim etkinliği veya form gönderimi) göre çalışır ve koşullu mantık ve döngüler içeren çok adımlı iş akışlarını yürütebilir.
- Bağlamın korunması ve bilgi yönetimi: Platform, temsilcilerin belgelerden, e-postalardan veya notlardan önceki girdilere başvurmasına olanak tanıyarak uzun vadeli bağlamı destekler. Bu, görev alaka düzeyini ve sürekliliğini artırır.
- İletişim ve planlama otomasyonu: Temsilciler e-posta önceliklendirmesini yönetebilir, bağlamla ilgili yanıtlar taslak haline getirebilir, takvim etkinlikleri planlayabilir ve toplantı özetleri/takip notları oluşturabilir.
2. Yapay zeka destekli çalışma alanı ve bilgi organizasyonu asistanları
Yetenek: Yapay zeka, not oluşturma, içerik özetleme, proje kurulumu ve çalışma alanları ve belgeler genelinde bağlamsal arama konularında yardımcı olur.
Kimler için: Merkezi bilgi sistemleri geliştiren araştırmacılar ve ekipler.
Notion AI
Notion AI, Notion çalışma alanına doğrudan entegre edilmiş kişiselleştirilmiş yapay zeka ajanı yetenekleri sunar.
Özellikle çalışma alanı bilgi yönetimi, otomatik içerik oluşturma, ilişkisel veritabanları ve birbirine bağlı notlar için ince ayarlanmıştır. Ekip işbirliği ve görev yönetimine odaklanan ClickUp AI ve Saner AI'ye kıyasla, Notion AI daha çok içerik organizasyonu ve belge tabanlı iş akışlarına odaklanmıştır.
Notion, 24 Şubat 2026'da tamamen otonom yapay zeka iş akışlarını tanıtan "Özel Temsilciler"i piyasaya sürdü. 4 Bu ajanlara tetikleyiciler veya zamanlamalarla birlikte görevler verilebilir ve örneğin gelen görevleri otomatik olarak önceliklendirmek, ekip üyeleriyle planlanmış soru-cevap oturumları yürütmek ve düzenli olarak raporlar oluşturmak gibi işlemler de dahil olmak üzere, manuel yönlendirmeye gerek kalmadan 7/24 arka planda sürekli olarak çalışırlar.
Farklı yapay zeka yetenekleri:
- Çalışma alanı sorgulama: Notion içinde doğrudan sorular sorarak sayfalar, veritabanları ve belgeler genelinde depolanan bilgilere ulaşabilirsiniz.
- Yapay zeka eylemi seçmek için eğik çizgi komutunu (/ai) kullanın . Notion AI'nin içeriğinizi düzenlemesini istiyorsanız, öncelikle düzenlemesini istediğiniz metni veya bloğu vurgulamanız ve ardından /ai yazmanız gerekir. Önerilen yapay zeka eylemlerinden birini seçin. Veya belirli bir komut istemi girmek için Daha fazlasını gör'e tıklayın.
- Fikir üretimi ve yaratıcı destek: Notion AI, e-posta konu başlıkları, makale konuları veya belirli bir parktaki en iyi yürüyüş parkurları gibi derlenmiş listeler gibi ilgili fikirler üreterek yazma tıkanıklığını aşmaya yardımcı olur. Ayrıca, sizin isteğinize göre kısa tanıtım içerikleri veya taslaklar hazırlayarak yaratıcı süreci hızlandırabilir.
- Otomatik düzenleme ve metin iyileştirme: Herhangi bir sayfada, yazınızı iyileştirmek için yapay zeka destekli düzenleme araçlarını kullanabilirsiniz. Dahili seçenekler arasında netliği ve tonu iyileştirme , dilbilgisi ve yazım hatalarını düzeltme ve uzunluğu ayarlama yer alır. Ayrıca terimleri tanımlamasını, eş anlamlı veya zıt anlamlı kelimeler önermesini veya metnin tamamını çevirmesini de isteyebilirsiniz.
- Veri inceleme ve metin analizi: Notion AI, bulguları özetlemek, önemli kalıpları vurgulamak ve hedef kitlenin duygu durumunu ölçmek için büyük metin koleksiyonlarını tarayabilir.

- Veritabanı otomatik doldurma ve etiketleme: Yapay zeka, veritabanı özelliklerini özetler, önemli noktalar veya ilerleme etiketleriyle (örneğin, Taslak , Devam Ediyor , Tamamlandı ) otomatik olarak doldurabilir. Ayrıca, engelleri belirleyebilir veya bağlama göre girdileri kategorize ederek manuel veri girişine olan ihtiyacı azaltabilir.
ClickUp AI
ClickUp Brain, ClickUp çalışma alanına doğrudan entegre edilmiş yapay zeka destekli bir asistandır ve kullanıcıların çalışma alanlarını yönetmelerine yardımcı olur. ClickUp Brain, tek bir ekosistem içinde uçtan uca görev ve proje otomasyonuna odaklanır. Planlama, iletişim, dokümantasyon ve iş akışı yönetimini tek bir asistanda birleştirir.
Notion AI ile karşılaştırıldığında, belge ve bilgi yönetimine odaklanmak yerine, gerçek zamanlı planlama, toplantı kayıtlarını yazıya dökme ve iş akışlarını otomatikleştirme gibi daha eylem odaklı bir yaklaşım sergiliyor.
Ocak 2026'da piyasaya sürülen ClickUp 4.0, ClickUp çalışma alanına entegre edilmiş yapay zeka destekli ekip arkadaşları olan "Süper Temsilciler"i tanıttı. 5 Ekipler, görevlerde, belgelerde veya sohbette @ işaretiyle onları etiketleyebilir ve temsilciler, ClickUp'ın mevcut araçlarını kullanarak örneğin belge taslağı hazırlama, görevleri güncelleme ve atama, e-posta gönderme, destek biletlerini yönetme, toplantıları özetleme ve proje geçmişine dayalı olarak sonraki adımları önerme gibi işleri otomatik olarak yürütür.
Farklı yapay zeka yetenekleri:
- Takvim yönetimi: Randevuları, hatırlatıcıları ve planlama görevlerini yönetir. ClickUp Takvim içindeki ClickUp Brain, toplantıları koordine edebilir ve planlayabilir.
Kaynak: ClickUpAI 6
- Seyahat güzergahı planlaması: İş veya kişisel seyahatler için güzergah oluşturma ve düzenlemeyi destekler. ClickUp Brain, seyahat planları oluşturabilir, güzergah taslakları hazırlayabilir ve gidilecek yerler veya aktiviteler önerebilir.
- Stok yönetimi: Stok verilerini izler ve trendleri belirler. ClickUp Brain, stok bilgilerini analiz edebilir ve kaynak seviyeleri veya tutarsızlıklarla ilgili bilgiler üretebilir.
ClickUp'ta kendi temsilcilerinizi nasıl oluşturursunuz:
Daha Akıllı Yapay Zeka
Saner AI, not alma, e-posta yönetimi, görev takibi ve takvim planlamayı tek bir platformda birleştiren hepsi bir arada kişisel verimlilik asistanıdır. Kullanıcıların doğal dil kullanarak planlama, düzenleme ve bilgiye erişim için bir yapay zeka ajanıyla etkileşim kurabileceği merkezi bir çalışma alanı görevi görür.
Farklı yapay zeka yetenekleri:
- Yapay zekâ ile günlük planlama: Yapay zekâ ile doğrudan konuşarak gününüzü planlayabilirsiniz. Yapay zekâ, girdiğiniz komutlara göre görevler oluşturur, hatırlatıcılar ayarlar ve programları otomatik olarak düzenler.
- E-posta işlem yönetimi: Önemli e-postalar etiketlenip Saner'ın gelen kutusuna senkronize edilebilir; burada yapay zeka takip işlemleri önerir. Kullanıcılar bu önerileri kabul edebilir, düzenleyebilir veya onaylayabilir, böylece yarı otomatik e-posta yönetimi sağlanabilir.
- Takvim önerileri: Aşağıda önerilen takvim işlemlerine bir örnek verilmiştir:
Kaynak: Sane AI 7
İkizler (Google)
Google'ın sürekli gelişen yapay zekâ asistanı Gemini, metin, görüntü ve ses dosyalarını destekliyor. E-posta, belgeler ve planlama gibi alanlarda bağlamsal yapay zekâ desteği sağlamak için Google Workspace'e entegre edilmiştir.
Belge anlama ve metin oluşturma konusunda güçlü özellikler sunuyor ancak uygulamalar arası otomasyon için birleşik bir iş akışı katmanı bulunmuyor.
Farklı yapay zeka yetenekleri:
- Google Workspace ile Entegrasyon: Standart modda , Gemini, Gmail ve Takvim gibi Google hizmetlerinden yapılandırılmış bilgilere başarıyla erişir ve bunları alır. Örneğin, "vadesi gelen faturaları" bulması istendiğinde, Gmail'i doğru bir şekilde tarayarak faturaları ve kredi kartı ekstrelerini listeler ve son ödeme tarihlerini bulur.
Ancak canlı yayın modunda, asistan Gmail veya takvim verilerine erişemedi; "Canlı yayındayken henüz bu bilgilere erişemiyorum" gibi mesajlarla yanıt verdi.
Gemini'nin Google Workspace ile entegrasyonu 8
- Doktor randevusu planlama (hafıza ve hatırlama incelemesi): Gemini'nin kişisel hafızası ve Google Takvimi henüz senkronize değil.
- Gemini'ye "Çarşamba günü saat 13:30'da doktor randevum olduğunu unutma" denildiğinde, Kaydedilmiş Bilgiler özelliği aracılığıyla kişisel bilgileri saklama yeteneğini gösterir.
- Ancak kullanıcı "Doktor randevum ne zaman?" diye sorduğunda, Gemini eski bir kayda atıfta bulunarak yanlış yanıt veriyor: "En son doktor randevunuz 6 Kasım 2019 Çarşamba günü saat 09:20'deydi."
- Gemini'ye "Çarşamba günü saat 13:30'da doktor randevum olduğunu unutma" denildiğinde, Kaydedilmiş Bilgiler özelliği aracılığıyla kişisel bilgileri saklama yeteneğini gösterir.
3. Yapay zekâ destekli iletişim ve toplantı otomasyon asistanları
Yetenek: Yapay zeka, ekip işbirliğini ve müşteri iletişimini kolaylaştırmak için e-posta taslağı oluşturma, toplantı koordinasyonu ve canlı transkripsiyon işlemlerini gerçekleştirir.
Kimler için uygundur: Çok sayıda yazışma, toplantı veya müşteri iletişimi yöneten kullanıcılar için.
E-posta otomasyonu ve iletişim yardımcıları :
- Süper İnsan Yapay Zekası (kişisel e-posta verimlilik asistanı): E-postaların taslaklarını oluşturmaya, özetlemeye ve önceliklendirmeye odaklanırken, takip ve hatırlatmaları otomatik olarak yönetir. Superhuman, Temmuz 2025'te Grammarly tarafından "yapay zeka tabanlı bir verimlilik paketi" oluşturmak amacıyla satın alındığını duyurdu.
- Fyxer (kişisel gelen kutusu otomasyon asistanı): İletişim iş akışlarını kolaylaştırmak için e-postaların kategorize edilmesini ve yanıt taslaklarının oluşturulmasını otomatikleştirir.
- Gmail Yazmama Yardım Et (bağlamsal yazma asistanı): Hızlı, doğal dil tabanlı iletişim için Gmail içinde satır içi e-posta taslağı oluşturma ve özetleme özelliği sunar.
- Yapay Zeka Destekli Gmail (kurumsal düzeyde iletişim): Google, Ocak 2026'da Gmail'in yapay zeka özelliklerini Gemini destekli "Yapay Zeka Genel Bakışları" ile doğal dil araması ve yeni "Yapay Zeka Gelen Kutusu" görünümüyle genişletti. 9 Kullanıcılar günlük dilde sorular sorabilir (örneğin, "Geçen çeyrek bütçeyle ilgili kime e-posta gönderdim?") ve Gemini gelen kutusunu arayarak cevabı özetlerken, Yapay Zeka Gelen Kutusu okunmamış e-postaları özetler ve Gemini 3'ü kullanarak önemli görevleri ve konuları vurgular; bu da Gemini'nin Gmail içeriğini analiz ederek kullanıcının kendi verilerine dayalı sonuçlar sunmasını sağlar.
- Microsoft Copilot for Outlook (kurumsal düzeyde iletişim ve planlama asistanı): E-postaları veya toplantıları doğrudan Microsoft 365 araçları içinde taslak haline getirir, özetler ve planlar. Mart 2026'da duyurulan Microsoft 365 Copilot Wave 3, kullanıcıların belirli iş akışlarını yönetmek için Office uygulamaları içinde özel yapay zeka aracıları oluşturmasına olanak tanır. 10 Ayrıca, kurumsal düzeyde bu aracıları yönetmek için yeni bir kurumsal kontrol paneli olan Agent 365'i de içeriyor; bu panelin 1 Mayıs 2026'da kullanıma sunulması planlanıyor ve BT yöneticilerine kuruluş genelinde özel Copilot aracılarını izleme ve yönetme araçları sağlıyor.
Toplantı otomasyonu ve dokümantasyon yardımcıları :
- Otter.ai (toplantı transkripsiyonu ve özetleme asistanı): Toplantıları gerçek zamanlı olarak transkribe eder, özetler oluşturur ve toplantı sonrası verimliliği desteklemek için önemli eylem maddelerini çıkarır.
4. Alana özgü yardımcılar
Yetenek: Yapay zeka, bağlamsal geri bildirim ve öneriler sunarak danışman, koç veya analitik yardımcı olarak hareket etmeyi amaçlamaktadır.
Kimler için: Rehberlik, düşünme veya kişiye özel analiz arayan bireyler.
Finansal yönetim ve kişisel finans asistanları :
- Cleo AI (kişisel finans sohbet robotu): Sohbet tabanlı etkileşim kullanarak harcamaları takip eder, işlemleri kategorize eder ve bütçe konusunda bilgiler sunar.
- Copilot Money Uygulaması (Yapay Zeka Destekli Bütçe ve Yatırım Takip Uygulaması): Banka hesaplarına bağlanır, finansal verileri analiz eder ve harcamalar ile portföy performansının özetlerini oluşturur.
Kişisel ve bağlamsal yaşam asistanları
- Pi (Inflection AI tarafından geliştirilen) (kişisel konuşma asistanı): Empati içeren diyaloglar, bağlam odaklı hatırlatmalar ve düşünme ve planlama için genel kişisel rehberlik sağlar.
- Replika (kişisel arkadaş yapay zekası): Kişiliğe dayalı, sürekli sohbetler aracılığıyla duygusal destek ve günlük tutmaya odaklanır.
- Heyday Uygulaması (bilgi ve hafıza yardımcısı): Dijital okuma materyallerinizi, makalelerinizi, notlarınızı ve web içeriklerinizi düzenler ve ilgili bilgileri bağlamsal olarak yeniden sunar.
- Macaron (Yapay Zeka Yönetici Asistanı): Doğal dil komutları ve entegrasyonlar aracılığıyla planlama, not alma ve kişisel görev yönetimi işlemlerini gerçekleştirir.
- Kişisel Yapay Zeka (hafızaya dayalı kişisel asistan): Mesajlarınızdan, notlarınızdan ve etkileşimlerinizden özel bir bilgi tabanı oluşturarak kişiselleştirilmiş yanıtlar ve uzun süreli hafıza hatırlama olanağı sağlar.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.