Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
En İyi AI Belge Oluşturucu Araçları
AI belge oluşturucular, belgeler, sunumlar ve hatta web siteleri oluşturmayı sadece kısa bir prompt ile vaat ediyor. Birkaç popüler aracın farklı çıktı türlerini ne kadar iyi oluşturabildiğini test ettik, bunlar şunları içeriyor: AIMultiple hakkında şirket detayları sağlamadan belge oluşturmalarını isteyerek AI Doc Maker'ı test ettik. Sonuçlar mükemmel değildi ama adil oldu. Biraz alakalı bilgi içeren…
En İyi 10 Çok Dilli Embedding Model'leri RAG için
10 çok dilli embedding model'ini ~606k Amazon yorumu üzerinde 6 dilde (Almanca, İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Japonca, Çince) kıyasladık. 1.800 sorgu oluşturduk (dil başına 300), her biri kaynak incelemesinden somut ayrıntılara değinir. Arama için eğitilmiş modeller (sorgu vs belge ayrımı), genel metin benzerliği için eğitilmiş daha büyük modellerden daha iyi performans gösterir: e5_base (110M parametre), 5x…
Çoklu-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Yirmi yılı aşkın süredir, hesaplama performansını optimize etmek çalışmalarımın temel taşı olmuştur. Büyük Dil Modeli (LLM) çıkarımı için ne kadar iyi ölçeklendiklerini değerlendirmek amacıyla NVIDIA'nın B200, H200, H100 ve AMD'nin MI300X'ini test ettik. meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct modeli ile vLLM framework'ünü kullanarak 1, 2, 4 ve 8 GPU üzerinde testler gerçekleştirdik. Her bir GPU mimarisinin paralelleştirilmiş, hesaplama yoğun…
DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmarkler & Alternatifler
NVIDIA’nın DGX Spark, 2025 yılında 4.699 dolardan masaüstü AI pazarına girerek kendini bir “masaüstü AI süperbilgisayarı” olarak konumlandırdı. Mac Mini boyutundaki kasasında 128GB birleşik bellek barındırıyor ve bir petaflop FP4 AI performansı vaat ediyor. Alternatiflerle karşılaştırıldığında değer ve performans benchmark sonuçlarına göz atın: İstenen GPT-OSS 120B modeli (MXFP4 formatı) üzerinde sistemleri karşılaştırırken performans farkları belirgin…
GPU Yapay Zeka Yazılımı: CUDA vs. ROCm
Ham donanım özellikleri GPU hesaplamada hikayenin yarısını anlatır. Gerçek dünya yapay zeka performansını ölçmek için, AMD'nin MI300X'ini NVIDIA'nın H100, H200 ve B200'ü ile çoklu GPU ve yüksek eşzamanlılık senaryolarında karşılaştıran 52 farklı test gerçekleştirdik. AMD'nin MI300X'i 1.307 TFLOPS ile NVIDIA'nın H100/H200'ünün 990 TFLOPS'una kıyasla %32 teorik avantaja sahip olsa da, gerçek dünya performansı farklı bir…
En İyi 14 Yapay Zeka Excel Aracı Karşılaştırıldı
Şirketlerin %79'u yapay zeka ajanlarını zaten benimsediğini iddia ediyor ve bu kullanıcıların üçte ikisi, bu ajanların ölçülebilir şekillerde verimliliği artırdığını söylüyor.1 Performanslarını görmek için 14 yapay zeka Excel aracını test ediyor ve karşılaştırıyoruz. Quadratic, R2 Copilot ve Paradigm, en yüksek genel başarı oranlarına (%75) ulaştı; güçlü yönleri yapılandırılmış finansal akıl yürütme ve simülasyon tabanlı görevlerde…
LLM Parametreleri: GPT-5 High, Orta, Düşük ve Minimal
OpenAI'in GPT-5 ailesi gibi bazı LLM'ler, farklı sürümlerde (ör. GPT-5, GPT-5-mini ve GPT-5-nano) ve yüksek, orta, düşük ve minimal dahil olmak üzere çeşitli parametre ayarlarıyla gelir. Aşağıda, bu model sürümleri arasındaki farkları, benchmark performanslarını ve benchmark'ları çalıştırmanın maliyetlerini inceleyerek keşfediyoruz. Analizimizde GPT-5 ailesini kullandık. Muhakeme, kodlama, talimat takibi ve matematik dahil olmak üzere çeşitli alanlarda…
Perakendede Üretken Yapay Zeka: 7 Kullanım Alanı & Örnekler
Perakende işletmeleri müşteri deneyimlerini ve sadakatini artırmaya çalışır. Bu, çeşitli formatlarda çekici içerik üretmeyi, etkili pazarlama çabalarını ve olağanüstü müşteri hizmetlerini gerektirir. Üretken yapay zeka ile perakendeciler, özellikle müşteri verilerini analiz ederek daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunma yeteneklerini artırarak otomasyon yoluyla bu sorunların çoğunu çözebilir. Perakendede üretken yapay zekanın örneklerini ve faydalarını görün: Üretken yapay zeka,…
Büyük Nicel Modeller: Uygulamalar ve Zorluklar
Modern sistemler geleneksel istatistiksel analiz için fazla karmaşık hale geliyor, çünkü kurumlar artık hasta, hava durumu ve finansal piyasa verileri dahil olmak üzere devasa veri kümelerini işliyor. Büyük nicel modeller (LQM'ler), bu veri kümelerini işleyerek, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri entegre ederek ve geleneksel yöntemlerin sağlayamadığı örüntüleri ortaya çıkarmak ve veri odaklı içgörüler sunmak için tahmine…
En İyi 25 Sürüm Kontrol Aracı
AIMultiple'da, birden fazla projede 1.000'den fazla web sayfasının kodunu yönetmek için her gün sürüm kontrol araçları kullanıyoruz. Deneyimlerimize dayanarak, açık kaynaklı ve özel mülk yazılımlar dahil olmak üzere en iyi sürüm kontrol araçlarını seçtik: Git, ilk olarak 2005 yılında Linus Torvalds tarafından Linux çekirdeği geliştirme için oluşturulmuş ücretsiz ve açık kaynaklı bir dağıtık sürüm kontrol…