Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
- GenAI Uygulamalarıİçgörü28 Eyl
Üretken Yapay Zeka Telif Hakkı: Hukuk ve Dava Süreçleri
Üretken yapay zeka ve telif hakkıyla ilgili üç temel soruyu yanıtlamak için mahkeme kararlarını, düzenleyici işlemleri ve lisans anlaşmalarını inceledik. Ağustos 2026'da Anthropic, büyük müzik yayıncılarından kaynaklanan yeni telif hakkı davalarıyla karşılaştı. Sony Music Publishing ve Warner Chappell, Round Hill Music'in Ağustos ayındaki davasının ardından 28 Ağustos'ta dava açtı. Ocak 2026'da BMG ile Concord Music…
- EmbeddingsKıyaslama27 Eyl
Açık Kaynak Embedding Modelleri: Erişim için 11 Model Benchmark Edildi
nDCG@10, kaydedilen ilgili pasajların ilk on arama sonucu içindeki yerleşimini puanlar. 1 puanı, kaydedilen pozitifler için ideal sıralamayı temsil eder. Üste daha yakın pasajlar daha fazla ağırlık alır. PPLX Embed v1 4B karşılaştırmayı 0.741 nDCG@10 ile önde tamamladı; onu 0.698 ile PPLX Embed v1 0.6B izledi. Multilingual E5 Large 0.628 ile üçüncü oldu. BGE Large…
- Üretim Yapay ZekasıAçık Dünya Değerlendirmesi25 Eyl
En İyi 21 Üretim Yapay Zekası Çözümünü ve Yazılımını Karşılaştırın
Üretim yapay zekası çözümleri bakım maliyetlerini düşürebilir ve ürün tasarımlarını özelleştirebilir. 50'den fazla üretim yapay zekası aracını inceledikten sonra pazardaki en iyi seçenekleri belirledik. Sıralama, en üstte yer alan aboneler hariç olmak üzere kendi grupları içinde alfabetik sıraya göre yapılmıştır. Genellikle B2B incelemelerini dikkate alırız; ancak büyük üretim yapay zekası sağlayıcıları daha fazla incelemeye sahip…
- GenAI UygulamalarıKıyaslama25 Eyl
En İyi 7 AI Görüntü Dedektörünü Karşılaştırın
En iyi 7 AI görüntü dedektörünü 5 boyutta karşılaştırdık ve çoğunun yazı tura atmaktan daha iyi performans göstermediğini gördük. Doğrulukları, sınırlılıkları ve gerçek dünya uygulamalarına hazır olma durumları hakkındaki içgörülere bakın: Bu araçları nasıl ölçtüğümüzü ve karşılaştırdığımızı öğrenmek için metodolojiyi okuyun. SightEngine, API'ler aracılığıyla 110 kategorinin üzerinde çeşitli içerik türlerini otomatik olarak algılayan görüntü moderasyon…
- Yapay Zeka KodlamaKıyaslama22 Eyl
Yapay Zeka Kod İnceleme Araçları Karşılaştırması
Yapay zeka kodlama araçlarının kullanımının artmasıyla kod tabanları güvenlik açıklarına daha yatkın hale geldi ve bu da etkili kod incelemelerine olan ihtiyacı artırdı. Bunu ele almak için, en iyi dört yapay zeka kod inceleme aracını farklı boyutlardaki depolardan gelen 309 çekme isteği üzerinde karşılaştıran ve 10 geliştiricinin girdisini ve bir LLM-as-a-judge kullanarak performanslarını değerlendiren RevEval…
- LLMİçgörü21 Eyl
LLM Kendi Kendine Barındırma için VRAM Hesaplayıcı
Bir LLM'yi kendi kendine barındırmak, çıkarımı operatörün kontrol ettiği donanımda, üçüncü taraf bir API aracılığıyla değil, çalıştırmak anlamına gelir; bu da maliyeti, veri kontrolünü ve gizlilik profilini değiştirir. Bir modelin hiç çalışıp çalışmayacağı belleğe bağlıdır. Hesaplayıcı, modele, hassasiyetine, bağlam uzunluğuna ve hedef donanıma bağlı olarak bir modelin yerel olarak çalıştırılması için gereken VRAM veya birleşik…
- Yapay Zeka DonanımıKıyaslama21 Eyl
Çoklu-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Yirmi yılı aşkın süredir, hesaplama performansını optimize etmek işimin temel taşlarından biri olmuştur. NVIDIA'nın B200, H200, H100 ve AMD'nin MI300X GPU'larının Büyük Dil Modeli (LLM) inference için ne kadar iyi ölçeklendiğini değerlendirmek üzere benchmark yaptık. vLLM framework'ü ve meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct model'i ile 1, 2, 4 ve 8 GPU üzerinde testler yaptık. Her GPU mimarisinin paralelleştirilmiş, hesaplama…
- Yapay Zeka DonanımıKıyaslama21 Eyl
GPU Eşzamanlılık Benchmark'ı: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Son 20 yılı sistem düzeyinde hesaplama performansı optimizasyonuna odaklanarak geçirdim. En yeni NVIDIA GPU'larını; NVIDIA'nın H100, H200 ve B200'ü ve AMD'nin MI300X'i dahil olmak üzere eşzamanlılık ölçekleme analizi için benchmark'ledik. vLLM framework'ü ile gpt-oss-20b modelini kullanarak, bu GPU'ların 1'den 512'ye kadar eşzamanlı istekleri nasıl işlediğini test ettik. Sistem çıktı verimini, sorgu başına çıktı hızını ve…