Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
Sorumlu Yapay Zeka: 4 İlke ve En İyi Uygulamalar
Liderlerin %65'i yapay zeka kaynaklı riskleri etkili bir şekilde yönetmeye hazır olmadığını düşünüyor. 1 Sorumluluk, güvenilirlik ve etik uygulamaları gözeterek yapay zeka uygulamaları geliştirmek ve ölçeklendirmek, herkes için çalışan yapay zeka oluşturmak için esastır. Sorumlu yapay zeka (RAI) tasarımı için dört ilkeyi keşfedin ve bunlara ulaşmak için en iyi uygulamaları önerin: Yapay zeka araçları işe…
7 Faydalı Yapay Zeka Dönüşümü Stratejisi
Yapay zekayı dönüştürmenin yolunu seçmeden önce, liderlerin nereden başlayacaklarını bilmeleri gerekir. Anthropic Ekonomik Endeksi'ni (Mart 2026 sürümü)1 analiz ettik; 1 milyondan fazla gerçek dünya Claude etkileşimini 3.260 mesleki görevle standart APQC Süreç Sınıflandırma Çerçevesi (PCF) ile eşleştirdik.2 Gerçek dünya yapay zeka maruziyeti ve insan doğrulama sürelerine göre yüksek, orta ve ayrıntılı düzey süreçleri inceleyin; gerçek…
OCR teknolojisinin durumu: Öldü mü yoksa çözülmüş bir sorun mu?
Optik Karakter Tanıma (OCR), yapay zeka araştırmasının en eski alanlarından biridir. Günümüzde OCR teknolojisi nispeten olgunlaşmıştır ve artık yapay zeka olarak adlandırılmamaktadır; bu, Pulitzer Ödülü sahibi Douglas Hofstadter'ın şu sözüne iyi bir örnektir: Yapay zeka, henüz yapılmamış olan şeydir.1 OCR benchmark'ımızda, büyük dil model'i DeltOCR, basılı metindeki karakterlerin %95'inden fazlasını doğru okur. OCR araçları zorlu…
Bankacılık Chatbot'ları: 8 Araç, 5 Kullanım Durumu ve Uygulamalar
Müşteri hizmetlerinin öncelikli olduğu sektörler, mükemmel müşteri hizmeti talebi nedeniyle artan maliyetlerle karşı karşıyadır. Bankacılık chatbot'ları, müşterilerin sesli veya metin yoluyla işlemleri tamamlamasını sağlayarak operasyonel maliyetleri düşürür ve müşteri memnuniyetini artırır. 2026 itibarıyla, Bank of America'nın sanal asistanı Erica günde 2 milyon müşteri etkileşimi işler ve bankaya 11.000 çalışanın günlük işine eşdeğer tasarruf sağlar.1 Banka,…
En İyi 10 Konut Kredisi Chatbotu: Kullanım Alanları ve Örnekler
Müşterilerini memnun tutan bankalar mevduatlarını rakiplerinden %85 daha hızlı büyütür. Kredi işlemleri müşteri memnuniyetini doğrudan etkiler. 1. Chatbotlar konut kredisiyle ilgili görevleri günün her saati yerine getirebilir ve genellikle konut kredisi aracılarının yaptığı işleri simüle edebilir. 10 tedarikçiyi, pratik uygulamalarını ve United Wholesale Mortgage'ın uygulamasını inceliyoruz. *Sponsorlarımız dışında tablo puanlara göre sıralanmıştır. Konut kredisi chatbotları,…
50+ ChatGPT Kullanım Alanları ve Gerçek Hayat Örnekleri
ChatGPT, 2026'nın başlarında dünya nüfusunun kabaca %10'ine denk gelen yaklaşık 1 milyar haftalık aktif kullanıcıya ulaştı.1 OpenAI, CFO Sarah Friar tarafından doğrulanan 2025 yılı yıllık gelirinde $20 milyar eşiğini aştı.2 Anthropic Ekonomik Endeksi ikikullanım modunu ayırt eder: insanın yapay zeka ile etkileşime girdiği artırım ve yapay zekanın görevleri bağımsız olarak tamamladığı otomasyon. Tüketici kullanımı %52…
Müşteri Hizmetleri için ChatGPT: En İyi 10 Kullanım Alanı
ChatGPT, müşteri hizmetlerinde yenilik olmaktan çıkıp altyapıya dönüştü. Şirketler; yanıt sürelerini kısaltmak, ekiplerinin karşılayamayacağı hacmi yönetmek ve rutin etkileşimlerin maliyetini azaltmak için kullanıyor. Ancak sonuçlar, nasıl uygulandığına bağlı olarak büyük farklılık gösteriyor. OpenAI piyasaya sürdü GPT-5.6, önemli ölçüde daha yetenekli bir model; bu model, yönerge izleme, uzun bağlamlarda akıl yürütme ve doğru, marka ile uyumlu…
Büyük Dil Modellerinin Geleceği
büyük dil modellerinin geleceğini, kendi kendine eğitim, doğruluk kontrolü ve seyrek uzmanlık gibi umut verici yaklaşımlara inerek görün; bunlar LLM sınırlamalarını giderebilir. LLM'lerin başarı oranı karşılaştırması Claude Sonnet 4.6, genel 0.748 puanla benchmark'a liderlik etti; base ve thinking varyantları üç ondalık basamağa kadar eşitti. Claude Opus 4.8 (0.702), Opus 4.6 base (0.706) ve Opus 4.6…
17 Üretken Yapay Zeka Sağlık Hizmetleri Kullanım Alanları
Sağlık sistemleri artan veri hacimleri, personel eksiklikleri ve kişiselleştirilmiş bakıma yönelik artan beklentilerle karşı karşıyadır. Üretken Yapay Zeka, klinik notlar, görüntüleme raporları ve hasta geçmişleri gibi yapılandırılmamış tıbbi verileri klinisyenler ve yöneticiler için içgörülere dönüştürerek kilit bir çözüm olarak öne çıkmaktadır. Üretken yapay zekanın sağlık hizmeti sunumu, yönetimi ve toplum sağlığı yönetiminde nasıl uygulandığını, benimsenmesini…
25 Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Kullanım Örnekleri
Yakın zamanda yapılan bir çalışma, insan klinisyenler ile yapay zeka sistemlerinden oluşan hibrit ekiplerin daha doğru tıbbi teşhisler koyduğunu, bunun büyük ölçüde birbirlerini düzeltmeye yardımcı olan farklı ve tamamlayıcı hatalar yapma eğiliminde olmalarından kaynaklandığını göstermektedir. Bu bulgular, yapay zekanın hasta güvenliğini artırma ve daha hakkaniyetli sağlık hizmetini teşvik etme potansiyelinin güçlü olduğuna işaret etmektedir.1 Bu…