Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
Kodsuz Yapay Zeka: Faydaları, Sektörler ve Temel Farklar
Kodsuz yapay zeka araçları, kullanıcıların kod yazmadan yapay zeka uygulamaları oluşturmasına, eğitmesine veya dağıtmasına olanak tanır. Bu platformlar genellikle sürükle-bırak arayüzlerine, doğal dil komutlarına, rehberli kurulum sihirbazlarına veya görsel iş akışı oluşturuculara dayanır. Bu yaklaşım, giriş engelini düşürür ve yapay zeka geliştirmeyi programlama geçmişi olmayan kullanıcılar için erişilebilir hale getirir. Son zamanlarda, kodsuz yapay zeka…
RAG Değerlendirme Araçları: Weights & Biases vs Ragas vs DeepEval
Bir RAG pipeline'ı yanlış bağlamı getirdiğinde, LLM yanlış cevabı kendinden emin bir şekilde üretir. Bağlam uygunluk skorlayıcıları birincil savunmadır. Aynı koşullar altında 1.460 soru ve 14.600'den fazla skorlanmış bağlam üzerinden beş aracı kıyasladık: aynı yargıç modeli (GPT-4o), varsayılan yapılandırmalar ve özel prompt'lar yok. Standart koşullar altında WandB, TruLens ve Ragas en iyi performans gösterenler olarak…
Konuşmadan Metne Karşılaştırması: Deepgram vs. Whisper
Önde gelen konuşmadan metne (STT) sağlayıcılarını, özellikle sağlık hizmetleri uygulamalarına odaklanarak karşılaştırdık. Karşılaştırmamız, tıbbi bağlamlarda transkripsiyon doğruluğunu değerlendirmek için gerçek dünya örnekleri kullandı; bu bağlamlarda hassasiyet kritik önem taşır. Kelime hata oranı (WER) ve karakter hata oranı (CER) sonuçlarına dayanarak, GPT-4o-transcribe, değerlendirilen tüm konuşmadan metne sistemleri arasında en yüksek transkripsiyon doğruluğunu göstermektedir. Deepgram Nova-v3 ve…
Büyük Görüntü Modellerini Karşılaştırın: GPT-4o vs YOLOv8n
Büyük görüntü modelleri (LVM'ler), kusur tespiti, tıbbi teşhis ve çevresel izleme gibi görsel görevleri otomatikleştirebilir ve geliştirebilir. Her biri 1.000 görüntü üzerinden YOLOv8n, DETR ve GPT-4o Vision olmak üzere üç nesne tespit modelini test ettik; mAP@0.5, çıkarım hızı, FLOPs ve parametre sayısı gibi metrikleri ölçtük. Adil bir karşılaştırma sağlamak amacıyla tüm görüntüler 800×800 piksele yeniden…
LLM Çıkarım Motorları: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
NVIDIA H100 üzerinde 3 lider LLM çıkarım motorunu kıyasladık: vLLM, LMDeploy ve SGLang. Her motor, mimari tercihlerinin ve optimizasyon stratejilerinin gerçek performans etkisini yalıtmak için aynı iş yüklerini işledi: Llama 3.1 8B-Instruct kullanarak 1.000 ShareGPT prompt'u. İstatistiksel kararlılığı sağlamak için 10.000 toplam çıkarım işlemi (1.000 prompt × motor başına 10 çalıştırma) boyunca çevrimdışı toplu iş…
En İyi 15 Açık Kaynak Yapay Zeka Platformu ve Kütüphanesi
Kendi yapay zeka modelinizi dağıtmak veya bazı durumlarda mevcut modelleri fine-tune etmek çeşitli zorlukları beraberinde getirir: Birleşik API'ler sunan açık kaynak platformlar, çoklu bulut dağıtımını mümkün kılarak ve GPU kaynak yönetimini optimize ederek bu zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olur. Aşağıda, 15 açık kaynak platform/kütüphane örneği listeliyoruz: Bu platformları seçerken, esas olarak ne kadar iyi ölçeklendiklerine,…
Compare Google Dialogflow ve Rakiplerini Karşılaştırın
Teknoloji devleri Google, IBM, Microsoft, Amazon ve Facebook gibi şirketler, geliştiricilerin kolayca chatbot oluşturmasını sağlamak için konuşma yapay zekasına yatırım yapıyor. Bu yapay zeka destekli chatbot'lar e-posta gönderme, arama motorlarında bilgi arama gibi çeşitli rutin görevleri otomatikleştirebilir. Google Dialogflow hakkında temel bilgileri topladık ve ana rakipleriyle karşılaştırdık. Aşağıdaki grafikte arama pazar payı dağılımını görebilirsiniz: Google…
Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO): İpuçları ve En İyi Uygulamalar
%60'ı Google aramalarının sıfır tıklama ile sonuçlandığı bir ortamda, kullanıcılar kaynakları ziyaret etmeden cevap almaya alışıyor. 1 Bağlantılar yerine cevap sağlayan Perplexity.ai gibi cevap motorları popülerlik kazanıyor. En iyi cevap motoru optimizasyonu uygulamalarını, AEO stratejilerinin 6 temel bileşenini ve AEO performans metriklerini keşfedin: Gerçek yaşam örneği: SparkToro'nun kurucu ortağı Rand Fishkin, biyografisinde kendini "mükemmel kitle…
Sentiment Analizi Kıyaslama Testi: ChatGPT, Claude & Qwen
Duygu ve hislerin hassas bir şekilde etiketlenmesi, ayrıca ironi, nefret ve hakaret tespiti hâlâ bir zorluk olarak kalmakta, daha fazla test ve iyileştirme gerektirmektedir. Beş duygu görevinde (duygu tespiti, nefret söylemi, ironi, hakaret ve duygu analizi) 10 büyük dil modeli test ettik. Onları beş görevin ortalama doğruluğuna göre sıraladık. Sonuçlar, araçlar arasındaki net farkları ortaya…
Wu Dao 3.0: GPT-5'in Çin Versiyonu
ABD, Çin'in gelişmiş çiplere erişimini kestiğinde, Beijing Yapay Zeka Akademisi bir seçimle karşı karşıya kaldı: kısıtlamalar hakkında şikayet etmek veya bunların etrafından dolaşmak. İkinci seçeneği tercih ettiler. Temmuz 2023'te başlatılan Wu Dao 3.0, oyun kurallarını değiştiriyor. Manşetler için yarışan devasa trilyon parametreli modeller yok. Bunun yerine, BAAI, artık Çinli startup'ların bir GPU deposuna ihtiyaç duymadan…