Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
Zaman Serisi Temel Modelleri: Kullanım Alanları & Faydalar
Zaman serisi temel modelleri (TSFM'ler), doğal dil işleme ve görü alanındaki temel modellerdeki gelişmelere dayanır. Transformer tabanlı mimariler ve büyük ölçekli eğitim verileri kullanarak, sıfır atışlı (zero-shot) performans elde eder ve finans, perakende, enerji ve sağlık gibi sektörler arasında uyum sağlar. Zaman serisi temel modellerinin mimarisini, kullanım alanlarını, endüstrilerdeki benimsenmesini, faydalarını, zorluklarını ve mevcut modellerle…
Siber Güvenlikte Büyük Dil Modelleri
SecBench kullanarak 9 siber güvenlik alanında 7 büyük dil modeli değerlendirdik; SecBench, güvenlik görevleri için büyük ölçekli ve çok formatlı bir benchmark'tır. Her modeli veri güvenliği, kimlik ve erişim yönetimi, ağ güvenliği, zafiyet yönetimi ve bulut güvenliği gibi alanları kapsayan 44.823 çoktan seçmeli soruda (MCQ) ve 3.087 kısa cevaplı soruda (SAQ) test ettik. Bu büyük…
GPU Pazar Yeri: Vast.ai vs Shadeform vs Prime Intellect
Uygun fiyatlarla kullanılabilir GPU kapasitesi bulmak, yapay zeka ekipleri için kritik bir zorluk haline geldi. AWS ve Google Cloud gibi büyük bulut sağlayıcıları GPU örnekleri sunarken, genellikle kapasite dolu veya pahalı oluyorlar. GPU pazar yeri toplayıcıları, kullanıcıları tek bir arayüzle düzinelerce sağlayıcıya bağlayan bir alternatif olarak ortaya çıktı. Aşağıda en iyi GPU pazar yerlerinin 12…
En İyi 25 Chatbot Vaka Çalışması ve Başarı Hikayesi
Küresel chatbot pazarı yaklaşık $11.8 milyar seviyesinde olup, 2030'a kadar yıllık 23% büyüme ile $27 milyara ulaşması öngörülüyor.1 Çoğu dağıtım başarısız olur. Kalıcı olan botlar, tek bir belirli görev için inşa edilmiş ve bunu bir insan temsilciden daha iyi, daha hızlı veya daha ucuza ölçekli olarak gerçekleştirenlerdir. Farklı uygulamalar ve iş kullanım durumlarından 25 başarılı…
Bankacılık Sohbet Robotları: 8 Araç, 5 Kullanım Örneği ve Uygulamalar
Müşteri hizmetlerinin en öncelikli olduğu sektörler, mükemmel müşteri hizmeti talebi nedeniyle artan maliyetlerle karşı karşıyadır. Bankacılık sohbet robotları, müşterilerin sesli veya yazılı olarak işlemlerini tamamlamalarını sağlayarak operasyonel maliyetleri düşürür ve müşteri memnuniyetini artırır. 2026 itibarıyla Bank of America'nın sanal asistanı Erica günde 2 milyon tüketici etkileşimini işliyor ve bu da bankaya günlük 11,000 personelin eşdeğer…
Müşteri Hizmetleri için ChatGPT: En İyi 10 Kullanım Senaryosu
ChatGPT, müşteri hizmetlerinde bir yenilikten altyapıya evrildi. Şirketler, yanıt sürelerini kısaltmak, ekiplerinin karşılayamayacağı hacmi yönetmek ve rutin etkileşimlerin maliyetini düşürmek için onu kullanıyor. Ancak sonuçlar, nasıl uygulandığına bağlı olarak keskin bir şekilde değişir. OpenAI daha yetenekli bir model olan GPT-5.2 yayınladı ve bu model talimatları takip etme, uzun bağlamlarda akıl yürütme ve doğru, marka ile…
Chatbot ve ChatGPT: Farklar ve Özellikler
Geleneksel chatbot'lar, sabit bir bilgi tabanından önceden yazılmış yanıtları alır. ChatGPT, geniş internet ölçeğindeki verilerle eğitilmiş büyük bir dil modeli kullanarak sıfırdan yanıtlar üretir. Bu tek mimari fark, neden tamamen farklı sorunları çözdüklerini ve yanlış olanı seçmenin neden zamana ve paraya mal olduğunu açıklayan şeydir. Geleneksel chatbot'ları ChatGPT'den ayıran şeyleri ve bunun neden ikisi arasında…
Dağıtılacak 20 Chatbot Şirketi
Piyasada 200'den fazla chatbot platformu bulunuyor, bu yüzden seçim açık değil. Doğru satıcı üç şeye bağlıdır: ekibinizin nasıl inşa etmek istediği (sürükle-bırak mı yoksa kod mu), hangi sistemlere bağlanmanız gerektiği ve aslında ne kadar konuşma hacmi yönettiğiniz. Üretim uygulamaları oluşturmak için en yaygın kullanılan 20 chatbot platformunu karşılaştırdık. Tablo Özellikleri: Bir chatbot oluşturmak için çeşitli…
Konuşma Tanıma: 12 Kullanım Alanı ve Örnek
İşletmeler çağrılar, toplantılar ve ses arayüzlerinden büyük hacimlerde ses verisi üretir, ancak bu verileri manuel olarak işlemek yavaştır ve ölçeklendirilmesi zordur. Konuşma tanıma (otomatik konuşma tanıma veya konuşmadan metne olarak da adlandırılır), konuşulan dili metne dönüştürerek sistemlerin çağrı transkripsiyonu, sesli asistanlar ve toplantı özetleri gibi ses tabanlı iş akışlarını analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlar. Konuşma…
LLM Kuantizasyonu: BF16 vs FP8 vs INT4
Qwen3-32B'yi tek bir NVIDIA H100 80GB GPU üzerinde 4 hassasiyet seviyesinde (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) benchmark'ladık. Her yapılandırma, bilgi ve kod üretimi kapsayan 2 benchmark'ta (~12.2K soru) ve verimliliği ölçmek için 2.000'den fazla inference çalıştırmasında değerlendirildi. Int4, MMLU-Pro'da 2 puandan daha az kayıp yaşarken BF16'dan 2.7 kat daha hızlıdır, ancak kod üretimi (HumanEval) 8 puan…