Berk Kalelioğlu
Araştırma ilgi alanları
Berk, makine öğrenimi, etmen tabanlı yapay zeka araçları ve büyük ve küçük dil modelleri (LLM'ler ve SLM'ler) üzerine odaklanmaktadır.Kendisi, AIMultiple benchmark ekibinin bir parçasıdır; değerlendirmeler yapmakta ve okuyucuların yeni gelişen teknolojileri ve gerçek dünyadaki uygulamalarını anlamalarına yardımcı olacak içgörüler sunmaktadır.
Profesyonel deneyim
Kariyerine ODTU IVME-R'de Teknoloji Proje Lideri olarak başladı ve burada fiziksel kuantum ve sözde rastgele sayı üreteçleri geliştirme projesine liderlik etti.IVME-R'deki görevinden sonra bir oyun geliştirme şirketi kurdu ve Steam'de bir oyun yayımladı.
Daha sonra kariyerini yapay zekaya yöneltti ve AIMultiple'a Araştırmacı olarak katıldı.
Eğitim
Berk, Ankara Üniversitesi'nden matematik alanında lisans derecesine sahiptir.Berk Tarafından Son Makaleler
Yapay Zekâ Derin Araştırma: Codex vs Claude vs Grok vs Exa
Bir derin araştırma aracı, bir soruyu bağlantı sayfası yerine yazılı bir raporla yanıtlar. Aynı 20 iş araştırması brifi üzerinde beş üretim yöntemi çalıştırdık ve derin araştırma için en iyi aracı bulmak amacıyla her raporu çalıştırmalardan önce yazılmış kurallara göre puanladık. Beş aracın dördü kodlama ajanıdır; yazılım işleri için üretilmiş, aynı zamanda web'de arama yapıp okuyabilen…
En İyi Sabit Ücretli LLM API Sağlayıcıları
Sabit ücretli LLM sağlayıcıları, token başına faturalandırma yerine aylık sabit bir fiyat karşılığında sınırsız model kullanımı sunar. Bu model, ajan tabanlı kodlama oturumları on milyonlarca token kullanabildiğinden, token başına faturanın tahmin edilmesi zor olduğu için yaygınlaştı. Gerçek bir sabit ücret sunan çok az sağlayıcı vardır; sabit olarak pazarlanan çoğu planın altında bir kullanım kotası yatar.…
AI VC Benchmark: 16 Yapay Zekâ Ajanı Müşteri Tespitinde
Müşteri tespiti ticari durum tespitinin bir parçasıdır. Üç araştırma ve inceleme sitesi için müşteri listesi araştırmasında 16 modeli test ettik; bunlardan biri AIMultiple olup gönderimlerini derlediğimiz cevap anahtarlarına ve atıf yaptıkları sayfalara göre puanladık. Hiçbir model için akıl yürütme çabası ayarlamadık. Her biri kendi ajan programının varsayılanında çalıştı ve puanlama modeli sıcaklık 0'da çağrıldı. Medyan…
OpenClaw Alternatifleri: Hermes vs ZeroClaw vs Grok Bot
Otonom yapay zeka ajanları, OpenClaw ve Hermes agent gibi, normalde sürekli insan girdisi gerektirecek çok adımlı görevleri otomatikleştirir. OpenClaw en yaygın benimsenen her zaman açık otonom ajan haline gelmiş olsa da, birçok kullanıcı zorlu dağıtım süreci ve karmaşık yapılandırma gereksinimleri nedeniyle alternatifler aramaktadır. OpenClaw'ın otonom görev yürütme yaklaşımından nasıl farklılaştıklarını vurgulayarak önde gelen 5 OpenClaw…
Bilgisayar Kullanım Ajanları: Kıyaslama & Mimari
Bilgisayar kullanım ajanları gerçek masaüstlerinde ve web uygulamalarında çalışır. Tasarımları, sınırları ve ödünleri genellikle belirsizdir. Önde gelen sistemlerin nasıl çalıştığını, nasıl öğrendiklerini ve mimarilerinin nasıl farklılaştığını inceliyoruz. Ayrıca, 100 masaüstü ekran görüntüsü üzerinde, 4 görev türü ve her örnek için 5 çalıştırma ile odaklanmış bir UI temellendirme kıyaslamasına atıfta bulunuyoruz. Bu kıyaslama, görsel algı kalitesini…
VPS Kıyaslama: Hetzner vs Digital Ocean
6 Virtual Private Server (VPS) sağlayıcısını, sunucu başına 1.200 otomatik testi CPU, bellek, disk I/O ve ağ hızı genelinde sysbench, fio ve speedtest-cli kullanarak çalıştırarak kıyasladık. Ayrıca her sağlayıcı için kayıttan SSH'a kadar tüm deneyimi belgeledik. Her sağlayıcının 4 vCPU (Paylaşımlı) / 8 GB planını, hiçbir ekstra veya hizmet eklemeden kullandık. En ucuz sağlayıcılar aynı…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.