Berk Kalelioğlu
Araştırma ilgi alanları
Berk, makine öğrenimi, etmen tabanlı yapay zeka araçları ve büyük ve küçük dil modelleri (LLM'ler ve SLM'ler) üzerine odaklanmaktadır.Kendisi, AIMultiple benchmark ekibinin bir parçasıdır; değerlendirmeler yapmakta ve okuyucuların yeni gelişen teknolojileri ve gerçek dünyadaki uygulamalarını anlamalarına yardımcı olacak içgörüler sunmaktadır.
Profesyonel deneyim
Kariyerine ODTU IVME-R'de Teknoloji Proje Lideri olarak başladı ve burada fiziksel kuantum ve sözde rastgele sayı üreteçleri geliştirme projesine liderlik etti.IVME-R'deki görevinden sonra bir oyun geliştirme şirketi kurdu ve Steam'de bir oyun yayımladı.
Daha sonra kariyerini yapay zekaya yöneltti ve AIMultiple'a Araştırmacı olarak katıldı.
Eğitim
Berk, Ankara Üniversitesi'nden matematik alanında lisans derecesine sahiptir.Berk Tarafından Son Makaleler
AI VC Benchmark: 16 Yapay Zekâ Ajanı Müşteri Tespitinde
Müşteri tespiti ticari durum tespitinin bir parçasıdır. Üç araştırma ve inceleme sitesi için müşteri listesi araştırmasında 16 modeli test ettik; bunlardan biri AIMultiple olup gönderimlerini derlediğimiz cevap anahtarlarına ve atıf yaptıkları sayfalara göre puanladık. Hiçbir model için akıl yürütme çabası ayarlamadık. Her biri kendi ajan programının varsayılanında çalıştı ve puanlama modeli sıcaklık 0'da çağrıldı. Medyan…
OpenClaw Alternatifleri: Hermes vs ZeroClaw vs Grok Bot
Otonom yapay zeka ajanları, OpenClaw ve Hermes agent gibi, normalde sürekli insan girdisi gerektirecek çok adımlı görevleri otomatikleştirir. OpenClaw en yaygın benimsenen her zaman açık otonom ajan haline gelmiş olsa da, birçok kullanıcı zorlu dağıtım süreci ve karmaşık yapılandırma gereksinimleri nedeniyle alternatifler aramaktadır. OpenClaw'ın otonom görev yürütme yaklaşımından nasıl farklılaştıklarını vurgulayarak önde gelen 5 OpenClaw…
Bilgisayar Kullanım Ajanları: Kıyaslama & Mimari
Bilgisayar kullanım ajanları gerçek masaüstlerinde ve web uygulamalarında çalışır. Tasarımları, sınırları ve ödünleri genellikle belirsizdir. Önde gelen sistemlerin nasıl çalıştığını, nasıl öğrendiklerini ve mimarilerinin nasıl farklılaştığını inceliyoruz. Ayrıca, 100 masaüstü ekran görüntüsü üzerinde, 4 görev türü ve her örnek için 5 çalıştırma ile odaklanmış bir UI temellendirme kıyaslamasına atıfta bulunuyoruz. Bu kıyaslama, görsel algı kalitesini…
Zaman Serisi Sınıflandırma Karşılaştırması: Temel Modeller ve Klasik Yöntemler
13 zaman serisi sınıflandırma yöntemini, önceden eğitilmiş zaman serisi temel modellerinden 2019'dan 22 özellikli bir temel modele kadar, donmuş bir protokol altında 33 UCR/UEA veri seti üzerinde karşılaştırdık. Bu, 14.638 kayıtlı yöntem-veri seti-yeniden örnekleme hücresidir; bunların 11.874 kadarı puanlanmıştır. Grafik, her birinin tamamladığı 15 tek değişkenli veri setinde 12 yöntemi karşılaştırıyor; her veri seti aynı…
VPS Kıyaslama: Hetzner vs Digital Ocean
6 Virtual Private Server (VPS) sağlayıcısını, sunucu başına 1.200 otomatik testi CPU, bellek, disk I/O ve ağ hızı genelinde sysbench, fio ve speedtest-cli kullanarak çalıştırarak kıyasladık. Ayrıca her sağlayıcı için kayıttan SSH'a kadar tüm deneyimi belgeledik. Her sağlayıcının 4 vCPU (Paylaşımlı) / 8 GB planını, hiçbir ekstra veya hizmet eklemeden kullandık. En ucuz sağlayıcılar aynı…
AIM Ajan Tabanlı Pazarlama Benchmark
AIM Ajan Tabanlı Pazarlama benchmark'ını tanıtıyoruz; bu benchmark, ajan performansını üç pazarlama iş akışında ölçer: rekabet boşluğu analizi, ABM hedef listesi hazırlama ve kişiselleştirilmiş satış sunumu. Ayrıca ajanların AIMultiple’ın İngilizce içeriğini incelediği ve okuyucuların güvenini sarsabilecek olgusal doğruluk, alıntılar, tutarlılık, güncellik, işlevsellik, dil bilgisi ve biçimlendirme ile ilgili doğrulanabilir sorunları raporladığı ayrı bir web sitesi…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.