Berk Kalelioğlu
Araştırma ilgi alanları
Berk, makine öğrenimi, ajan tabanlı yapay zeka araçları ve büyük ve küçük dil modelleri (LLM'ler ve SLM'ler) üzerine odaklanmaktadır. AIMultiple kıyaslama ekibinin bir parçası olarak, okuyucuların yeni teknolojileri ve bunların gerçek dünya uygulamalarını anlamalarına yardımcı olmak için değerlendirmeler yapmakta ve bilgiler sunmaktadır.Profesyonel deneyim
Kariyerine ODTU IVME-R'de Teknoloji Proje Lideri olarak başladı ve burada fiziksel kuantum ve sözde rastgele sayı üreteçleri geliştirmeye yönelik bir projeye liderlik etti. IVME-R'deki görev süresinin ardından bir oyun geliştirme şirketinin kurucu ortağı oldu ve Steam'de bir oyun yayınladı. Daha sonra kariyerini yapay zekaya yönlendirdi ve AIMultiple'a Araştırmacı olarak katıldı.Eğitim
Berk, Ankara Üniversitesi Matematik bölümü mezunudur.Berk Tarafından Son Makaleler
Tablo Modeller Benchmarki: 19 Veri Setinde Performans
19 gerçek dünya veri setinde, yaklaşık 260.000 örnek ve 250'den fazla toplam özellik kapsayan, veri seti boyutları 435'ten neredeyse 49.000 satıra kadar değişen 7 yaygın kullanılan tablo öğrenme modelini benchmarkladık. Amaçımız, tipik bir kurumsal veri mimarisini oluşturan farklı boyut ve yapıdaki (örneğin sayısal ile kategorik) veri setleri için en iyi performans gösteren model ailelerini anlamaktı.…
Moltbook: Ajan Odaklı Sosyal Medya
OpenClaw'ın hızlı büyümesi, ajanların birbirleriyle etkileşime girdiği Reddit benzeri bir sosyal platform olan Moltbook adlı alışılmadık bir sosyal deneyi tetikledi. 28 Ocak 2026'da başlatıldı ve kısa bir süre içinde dikkat çekmeye başladı. İlk haftasında 1,5 milyondan fazla ajana ulaştı. Yapay zeka ajanları için diğer platformlar hakkında daha fazla bilgi için OpenClaw Ekosistemi İçinde: 8 Ajan…
A-CODE-CLI Bench: Agentic CLI Karşılaştırması
Agentic CLI araçları, tüm projenin kodlamasını oluşturabilen, dosya silebilen, komut çalıştırabilen, planlayabilen ve yürütebilen yapay zeka kodlama araçlarıdır. Önde gelen araçları 10 gerçek dünya web geliştirme senaryosunda karşılaştırdık, her ajan için ~600 atomik doğrulama kontrolü ve arka uç mantığı, ön uç işlevselliği ve çoklu çalıştırma tutarlılık doğrulaması dahil olmak üzere toplam ~5.000'den fazla otomatik test…
Yapay Zeka Belleği: En İyi Belleğe Sahip En Popüler Yapay Zeka Modelleri
Daha akıllı modeller genellikle daha kötü bir belleğe sahiptir. Hangilerinin gerçekten bilgiyi koruduğunu belirlemek için 32 mesajlık bir iş konuşmasında 26 büyük dil modelini test ettik. Yapay zeka belleği benchmark sonuçları 26 popüler büyük dil modelini, 43 soruluk simüle edilmiş 32 mesajlık bir iş konuşması üzerinden test ettik. Benchmarkımız, özel emisyon faktörleri ve 847 tedarikçi…
OpenClaw (Moltbot/Clawdbot) Kullanım Alanları ve Güvenlik
OpenClaw (eski adıyla Moltbot ve Clawdbot), yerel hesaplama görevlerini yerine getirmek ve standart mesajlaşma platformları üzerinden kullanıcılarla etkileşime geçmek için tasarlanmış açık kaynaklı, kendi kendine barındırılan bir yapay zeka asistanıdır. Metin üreten danışmanlar olarak işlev gören geleneksel sohbet botlarının aksine, OpenClaw, shell komutlarını çalıştırabilen, dosyaları yönetebilen ve ana makinede tarayıcı işlemlerini otomatikleştirebilen otonom bir ajan…
A-CODE-LLM Bench: Ajan Tabanlı Kodlama Değerlendirmesi
En iyi Büyük Dil Modellerini (LLM's) 10 yazılım geliştirme görevinde bir ajan tabanlı CLI aracı kullanarak değerlendirdik. Her model için hem API hem de UI katmanlarında ~3.500 otomatik doğrulama adımı çalıştırdık. A-CODE-LLM Bench sonuçları Her takma ad 10 görevde 3 kez çalıştırıldı (takma ad başına 30 örnek, yineleme başına 300 hücre). Daha fazla ayrıntı için…
Yapay Zeka Halüsinasyonu: En iyi LLM'ları GPT-5.2 gibi karşılaştırın
Yapay zeka modelleri, yapay zeka halüsinasyonları olarak bilinen, makul görünen ancak yanlış veya yanıltıcı yanıtlar üretebilir. İşletmelerin %77'si yapay zeka halüsinasyonlarından endişe ediyor.1 Halüsinasyon oranlarını ölçmek için 37 farklı LLM'i 60 soruyla test ettik: Yapay zeka halüsinasyonu benchmark sonuçları Benchmarkumuz, en son modellerin bile sağlanan ifadeleri analiz etmeleri istendiğinde %15'ten fazla halüsinasyon oranına sahip olduğunu…
Geniş Bağlam Penceresi İçin En İyi LLM'lar
Reklam edilen bağlam pencerelerinin ne kadarının gerçekten çalıştığını görmek için 22 önde gelen yapay zeka modeli üzerinde özel bir 32 mesajlık konuşma testi yürüttük. Konuşma, sadece söylenen son şeyi tekrarlamak yerine, önceki mesajlardan bilgi hatırlamayı gerektiren sentez görevlerini içerir. Aşağıdaki grafik, her modelin reklam edilen bağlam penceresinin pratikte ne kadarının çalıştığını gösteren verimlilik oranlarını göstermektedir.…
VPS Karşılaştırması: Hetzner vs Digital Ocean
6 Sanal Özel Sunucu (VPS) sağlayıcısını, CPU, bellek, disk G/Ç ve ağ hızında sysbench, fio ve speedtest-cli kullanarak sunucu başına ~1.200 otomatik test çalıştırarak karşılaştırdık. Ayrıca her sağlayıcı için kayıttan SSH'a kadar olan tüm deneyimi belgeledik. VPS Karşılaştırma Sonuçları Her sağlayıcının 4 vCPU (Paylaşımlı) / 8 GB planlarını, herhangi bir ekstra veya hizmet eklemeden kullandık.…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.