Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi, AIMultiple'da endüstri analistidir.
AIMultiple'daki araştırma odağı
- Finans alanındaki AI agent uygulamaları burada finans uzmanlığını gelişmekte olan AI araçlarıyla birleştiriyor.
- Akademik araştırma geçmişine dayandığı sürdürülebilirlik.
- Finans alanındaki deneyimine dayandığı satın alma teknolojileri.
- Akademik deneyimine dayandığı kullanıcı içgörüleri için anketler ve duygu analizi.
- Endüstri analizi deneyimini uyguladığı firewall'lar, firewall yönetimi ve orkestrasyon dahil olmak üzere ağ güvenliği.
Profesyonel deneyim
Ezgi daha önce hem akademide hem de sektörde çalıştı:- Çankaya Üniversitesi'nde Yarı Zamanlı Öğretim Görevlisi
- TED Ankara Koleji'nde Eğitim Destek Uzmanı
- TED Üniversitesi'nde Araştırma Görevlisi
- AKFEN Holding A.Ş.'de Finans Uzmanı
Eğitim
Bilkent Üniversitesi İşletme Bölümü'nden doktora derecesiyle mezun olmuştur.
Akademik yayınlar
- Arslan ETanyeri-Günsür B. (2025). Hırslı oğullar ve anlayışlı kızlar: yatırımcıların cinsiyete bakışı ve aile şirketlerinin değerlemesi". Gender in Management: An International Journal, 1-22, DOI: 10.1108/GM-11-2024-0636.
- Alp, E. (2024). Finansal Varlık Değerlemesinde Faktörlerin İncelenmesi. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12 (Özel Sayı), 60-72. DOI: 52122/nisantasisbd.1467788.
- Tanyeri A. B. ve Alp E. (2023). Harici bir yönetişim mekanizması olarak hukuk: hissedar haklarının farklı yargısal korumasına sahip ülkelerde aile şirketlerinin değerlemesi. Corporate Governance: An International Review, 1-22, DOI: 10.1111/corg.12484.
Konferans sunumları
- Alp, E. (2023) Kurumsal Sürdürülebilirlik Performansının Finansal Performansa Etkisi ve Covid-19 Pandemisi Sırasındaki Kurumsal Değişim: Türkiye'den Kanıtlar. İçinde: ICGS 2023 CGIR Genç Akademisyenler Konsorsiyumu ve Makale Geliştirme Çalıştayı – 20 Ekim 2023'te Madrid, İspanya'da düzenlendi.
- Alp, E. (2023) Kurumsal Sürdürülebilirlik Faaliyetlerinin Finansal Performansa Etkisi. İçinde: 1. Ekonomi ve Toplum Konferansı – 6-7 Aralık 2023'te Ankara, Türkiye'de düzenlendi.
- Alp, E. (2022) Hissedar aktivizmi ve organizasyonel form. İçinde: 19. EIASM Kurumsal Yönetişim Çalıştayı – 8-9 Kasım 2022'de Strazburg, Fransa'da düzenlendi.
- Alp, E. ve Tanyeri A. B. (2021). Yatırımcıların cinsiyet algıları ve aile şirketlerinin değerlemesi. İçinde: RENT 2021 Konferansı – XXXV Girişimcilik Araştırmaları Konferansı – 18-19 Kasım (17), 2021'de Turku, Finlandiya'da düzenlendi.
- Alp, E. (2020). Hissedar Oy Haklarının Değeri ve Aile Şirketiyle İlgili Mekanizmalar. İçinde: 3. AEM ve TIM Doktora Programları-Ortak Makale Geliştirme Çevrimiçi Çalıştayı, 25-26 Mayıs 2020, Bergamo.
Ezgi Tarafından Son Makaleler
YZ VC Benchmark: 11 YZ Ajanı Gerçek Girişim Sermayesi Görevlerinde
Erken aşama VC’lerle ortaklık kurarak iki analist iş akışını insan tarafından doğrulanmış altın standartlı karşılaştırmalara dönüştürdük ve 11 YZ ajanını bunlarla puanladık. Görevleri, sonuçları ve puanlama yöntemini görün: 11 modelin her biri her görevi bir kez çalıştırdı. Puanlar 100 üzerindendir. Kimi K3 puanlanabilir fırsat belirleme çalışması üretemedi ve 0 olarak kaydedildi. Her iki görev de…
Yapay Zeka Tabanlı Hisse Senedi Alım Satımı: Hangi Üretken Yapay Zeka Aracı Daha İyi
LLM araçları, ortaya çıktıklarından beri yapay zeka tabanlı hisse senedi alım satımında kullanılmaktadır.1 Verilen bilgileri kullanarak 132 hissenin fiyat değişikliklerini tahmin etme yeteneklerini değerlendirmek için yapay zeka tabanlı hisse senedi alım satımına yönelik 14 üretken yapay zeka modelini test ettim. Sonuçlar gösteriyor ki Karşılaştırma ölçütü hakkında daha fazla ayrıntı için hisse senedi alım satımı karşılaştırma…
Yapay Zeka Ajanı Yayılımı Belirtileri ve Yayılımı Yönetmek İçin Kontrol Listesi
Kuruluşların neredeyse %80'i etmen yapay zeka dağıttı.1 Ancak yalnızca %21'i bu sistemler için olgun bir yönetişim modeline sahip. Bu boşluk, pratikte iş genelinde gereksiz, yönetilmeyen ve çelişen yapay zeka ajanlarının birikmesi olan ajan yayılımı olarak ortaya çıkıyor. Etmen yapay zeka projelerinin %40'ının, yapay zeka ajanlarının zayıf yönetişimi ve yetersiz risk kontrolleri nedeniyle 2027'ye kadar başarısız…
Özelliklere Göre En İyi 4 Açık Kaynak NGFW'nin Analizi
NGFW'leri, yapay zeka destekli güvenliği ve otomasyonu kullanan ekipler, geleneksel araçları kullananlara göre yaklaşık 2M dolar daha fazla tasarruf sağlar. Kapsamlı güvenlik için uygun maliyetli bir ağ güvenliği çözümü olarak açık kaynak NGFW'yi görün: Tablo 1. Temel özellikler Açık kaynak NGFW'lerin temel özelliklerinin ayrıntıları ve önemi için ngfw özelliklerine bakın. Tablo 2. Pazar varlığı *Lider…
En İyi 10 Güvenlik Duvarı Denetim Yazılımının Karşılaştırması
Güvenlik duvarı denetim yazılımı, uyumluluğu doğrulamaya ve güvenlik duvarı yapılandırmalarını toplu olarak yönetmeye yardımcı olur. İki yaklaşıma dayalı olarak önde gelen güvenlik duvarı denetim araçlarının bir karşılaştırmasını inceleyin: Sıfır olan değerler grafikte gösterilmez. Her bir aracın dört kategoride sunduğu ortalama özellik yüzdesi: bildirimler, raporlar ve analitik, politika yönetimi ve kullanıcı tabanlı yetkilendirme. Daha fazla ayrıntı…
En İyi 15+ Hizmet Olarak Veri Şirketi
Hizmet Olarak Veri (DaaS), talebe bağlı olarak, genellikle abonelikle veri sunan bir bulut modelidir. Bir işletmenin, veriyi kendisi toplamak ve depolamak zorunda kalmadan ihtiyaç duyduğu veri kümelerini satın almasına olanak tanır. En iyi hizmet olarak veri şirketlerini ve sağladıkları veri türlerini, veri analitiği gibi temel özellikleri ve DaaS modelinin avantajlarını inceleyin: Sıralama: Ürünler, en üstte…
Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO): İpuçları ve En İyi Uygulamalar
%60'ı Google aramalarının sıfır tıklama ile sonuçlandığı bir ortamda, kullanıcılar kaynakları ziyaret etmeden cevap almaya alışıyor. 1 Bağlantılar yerine cevap sağlayan Perplexity.ai gibi cevap motorları popülerlik kazanıyor. En iyi cevap motoru optimizasyonu uygulamalarını, AEO stratejilerinin 6 temel bileşenini ve AEO performans metriklerini keşfedin: Gerçek yaşam örneği: SparkToro'nun kurucu ortağı Rand Fishkin, biyografisinde kendini "mükemmel kitle…
Sentiment Analizi Kıyaslama Testi: ChatGPT, Claude & Qwen
Duygu ve hislerin hassas bir şekilde etiketlenmesi, ayrıca ironi, nefret ve hakaret tespiti hâlâ bir zorluk olarak kalmakta, daha fazla test ve iyileştirme gerektirmektedir. Beş duygu görevinde (duygu tespiti, nefret söylemi, ironi, hakaret ve duygu analizi) 10 büyük dil modeli test ettik. Onları beş görevin ortalama doğruluğuna göre sıraladık. Sonuçlar, araçlar arasındaki net farkları ortaya…
En İyi YZ Belge Oluşturucu Araçları
YZ belge oluşturucular, belgeler, sunumlar ve hatta web siteleri oluşturmayı sadece kısa bir prompt ile vaat ediyor. Birkaç popüler aracın farklı çıktı türlerini ne kadar iyi oluşturabildiğini test ettik, bunlar şunları içeriyor: AIMultiple hakkında şirket detayları sağlamadan belge oluşturmalarını isteyerek YZ Doc Maker'ı test ettik. Sonuçlar mükemmel değildi ama adil oldu. Biraz alakalı bilgi içeren…
Dikkate Alınması Gereken En İyi 7 RPA Alternatifinin Artıları ve Eksileri
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), kural tabanlı süreçlerin 70-%80'ine kadarını otomatikleştirebilen faydalı bir teknolojidir.1 Ancak, şirketlerin yaklaşık %40'ı RPA uygulaması sonrasında maliyet azaltma beklentilerini karşılayamamaktadır.2 Bunun nedeni, RPA'nın her süreç için doğru çözüm olmaması ve maliyetli bakım gibi RPA uygulamasının potansiyel tuzaklarının bulunmasıdır. Liderlerin daha iyi seçenekleri keşfetmelerine yardımcı olmak için yedi ana RPA alternatifini inceliyoruz.…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.