Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi, AIMultiple'da endüstri analistidir.
AIMultiple'daki araştırma odağı
- Finans alanındaki AI agent uygulamaları burada finans uzmanlığını gelişmekte olan AI araçlarıyla birleştiriyor.
- Akademik araştırma geçmişine dayandığı sürdürülebilirlik.
- Finans alanındaki deneyimine dayandığı satın alma teknolojileri.
- Akademik deneyimine dayandığı kullanıcı içgörüleri için anketler ve duygu analizi.
- Endüstri analizi deneyimini uyguladığı firewall'lar, firewall yönetimi ve orkestrasyon dahil olmak üzere ağ güvenliği.
Profesyonel deneyim
Ezgi daha önce hem akademide hem de sektörde çalıştı:- Çankaya Üniversitesi'nde Yarı Zamanlı Öğretim Görevlisi
- TED Ankara Koleji'nde Eğitim Destek Uzmanı
- TED Üniversitesi'nde Araştırma Görevlisi
- AKFEN Holding A.Ş.'de Finans Uzmanı
Eğitim
Bilkent Üniversitesi İşletme Bölümü'nden doktora derecesiyle mezun olmuştur.
Akademik yayınlar
- Arslan ETanyeri-Günsür B. (2025). Hırslı oğullar ve anlayışlı kızlar: yatırımcıların cinsiyete bakışı ve aile şirketlerinin değerlemesi". Gender in Management: An International Journal, 1-22, DOI: 10.1108/GM-11-2024-0636.
- Alp, E. (2024). Finansal Varlık Değerlemesinde Faktörlerin İncelenmesi. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12 (Özel Sayı), 60-72. DOI: 52122/nisantasisbd.1467788.
- Tanyeri A. B. ve Alp E. (2023). Harici bir yönetişim mekanizması olarak hukuk: hissedar haklarının farklı yargısal korumasına sahip ülkelerde aile şirketlerinin değerlemesi. Corporate Governance: An International Review, 1-22, DOI: 10.1111/corg.12484.
Konferans sunumları
- Alp, E. (2023) Kurumsal Sürdürülebilirlik Performansının Finansal Performansa Etkisi ve Covid-19 Pandemisi Sırasındaki Kurumsal Değişim: Türkiye'den Kanıtlar. İçinde: ICGS 2023 CGIR Genç Akademisyenler Konsorsiyumu ve Makale Geliştirme Çalıştayı – 20 Ekim 2023'te Madrid, İspanya'da düzenlendi.
- Alp, E. (2023) Kurumsal Sürdürülebilirlik Faaliyetlerinin Finansal Performansa Etkisi. İçinde: 1. Ekonomi ve Toplum Konferansı – 6-7 Aralık 2023'te Ankara, Türkiye'de düzenlendi.
- Alp, E. (2022) Hissedar aktivizmi ve organizasyonel form. İçinde: 19. EIASM Kurumsal Yönetişim Çalıştayı – 8-9 Kasım 2022'de Strazburg, Fransa'da düzenlendi.
- Alp, E. ve Tanyeri A. B. (2021). Yatırımcıların cinsiyet algıları ve aile şirketlerinin değerlemesi. İçinde: RENT 2021 Konferansı – XXXV Girişimcilik Araştırmaları Konferansı – 18-19 Kasım (17), 2021'de Turku, Finlandiya'da düzenlendi.
- Alp, E. (2020). Hissedar Oy Haklarının Değeri ve Aile Şirketiyle İlgili Mekanizmalar. İçinde: 3. AEM ve TIM Doktora Programları-Ortak Makale Geliştirme Çevrimiçi Çalıştayı, 25-26 Mayıs 2020, Bergamo.
Ezgi Tarafından Son Makaleler
En İyi 14 Yapay Zeka Excel Aracı Karşılaştırıldı
Şirketlerin %79'u yapay zeka ajanlarını zaten benimsediğini iddia ediyor ve bu kullanıcıların üçte ikisi, bu ajanların ölçülebilir şekillerde verimliliği artırdığını söylüyor.1 Performanslarını görmek için 14 yapay zeka Excel aracını test ediyor ve karşılaştırıyoruz. Quadratic, R2 Copilot ve Paradigm, en yüksek genel başarı oranlarına (%75) ulaştı; güçlü yönleri yapılandırılmış finansal akıl yürütme ve simülasyon tabanlı görevlerde…
YZ Ajanı Güvenlik Açığı ve 192 Gerçek Yaşam Olayı
YZ ajanı güvenlik açığının sistemlerin başarısız olmasına nasıl yol açtığını anlamak — ister güvenlik istismarları, ister koruyucu bariyer aşılmaları, ister veri ifşası yoluyla olsun — bu sistemler iş akışlarında giderek daha otonom roller üstlendikçe kritik önem kazanmıştır. YZ ajanlarının gerçek dünyadaki risk ortamını haritalamak için, Mart 2016'dan Mayıs 2026'ya kadar uzanan 192 belgelenmiş güvenlik açığı…
En İyi Duygu YZ Araçları Test Edildi
Büyük dil modelleri ve duygu YZ, seslerden, yüzlerden ve verilerden duyguları algılayabilir ve prompt'lardan video veya ses oluşturabilir. İki duygu algılama yazılım aracının ve yedi büyük dil modelinin duygu algılama yeteneklerini 70 yüz görüntüsü kullanarak değerlendirdik. Bu benchmark'ta, GPT o4 Mini High görüntülerin %69'unda duyguları doğru şekilde tanımlayarak öne çıktı. Ayrıca, on önde gelen duygu…
İnceleme ve Test Edilen En İyi 10 YZ Word Belge Oluşturucu
Üretken YZ araçları artık günlük iş zorluklarını çözmek, belge taslağı hazırlamak veya iş akışlarını yönetmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. ABD'deki yöneticilerin %68'i ekiplerini desteklemek için üretken YZ araçlarını öneriyor ve %86'sı bu araçların gerçek iş sorunlarını çözmekte etkili olduğunu bildiriyor.1 Takımların gerçek çalışma ortamlarında iç politikalar, raporlar ve teklifler oluşturmasına yardımcı olan YZ yazma araçlarını…
En İyi 20 Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Metin Dedektörü Karşılaştırması
En yaygın kullanılan 10 yapay zeka tarafından oluşturulan metin dedektörünün bir kıyaslamasını gerçekleştirdik. İşte bulgularımızın hızlı bir özeti: En iyi 20 yapay zeka içerik dedektörünün ayrıntılı özellik ve fiyatlandırma karşılaştırmasını, kıyaslama sonuçlarını ve bu araçlara güç veren yapay zeka tespit modellerini keşfedin: Kıyaslamayla ilgili ayrıntılar için Yapay zeka içerik dedektörü araçları kıyaslama metodolojisini okuyun. Aşağıda,…
En İyi 5 ZTNA Açık Kaynak Bileşeni
ZTNA, daha geniş bir sıfır güven güvenliğine geçişin bir parçası olarak birçok kuruluşta VPN'lerin yerini alıyor.1 ZTNA açık kaynak araçları, her katmanda erişimi yetkilendirmek ve kaynaklara uzaktan erişimi güvence altına almak için maliyet etkin bir yol sunar. En iyi 5 ZTNA açık kaynak çözümünü keşfedin: İşletmeler için Ayrıca bir ZTNA çözümü seçerken dikkate alınması gereken…
En İyi 10+ ZTNA Çözümleri: Puanlar, Büyüklük ve Fiyatlandırma
Yaklaşık 22 milyon ABD'li yetişkinin (toplam istihdam edilen nüfusun ~%14'ü) tam zamanlı evden çalışmasıyla,1 güvenli uzaktan erişim hayati önem taşır. Sıfır güven ağ erişimi (ZTNA) çözümleri, yalnızca kimliği doğrulanmış ve yetkilendirilmiş kullanıcıların hassas kaynaklara erişimini sağlayarak bu ihtiyacı karşılar. ZTNA pazarı 2026 yılında ~30 milyar dolar değerinde olup, 2035'e kadar ~80 milyar dolara ulaşması öngörülmektedir.2…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.