Premium
Hizmetler
Premium
Ezgi Arslan, PhD.

Ezgi Arslan, PhD.

Sektör Analisti
108 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Ezgi, AIMultiple'da sektör analistidir.

AIMultiple'da araştırma odağı

  • Finansta AI ajan uygulamaları: finans uzmanlığını yeni gelişen AI araçlarıyla birleştirdiği alan.
  • Sürdürülebilirlik: akademik araştırma geçmişine dayandığı alan.
  • Satın alma teknolojileri: finans alanındaki deneyimine dayandığı alan.
  • Kullanıcı içgörüleri için anketler ve duygu analizi: akademik deneyimine dayandığı alan.
  • Ağ güvenliği: güvenlik duvarları, güvenlik duvarı yönetimi ve orkestrasyon dahil olmak üzere sektör analizi deneyimini uyguladığı alan.

Profesyonel deneyim

Ezgi daha önce hem akademide hem de sektörde çalıştı:
  • Çankaya Üniversitesi'nde Yarı Zamanlı Öğretim Görevlisi olarak
  • TED Ankara Koleji'nde Eğitim Destek Uzmanı olarak
  • TED Üniversitesi'nde Öğretim Asistanı olarak
  • AKFEN Holding A.Ş.'de Finans Uzmanı olarak

Eğitim

Bilkent Üniversitesi İşletme ve Yönetim Bölümü'nden doktora derecesiyle mezun olmuştur.

Akademik yayınlar

  • Arslan E. ve Tanyeri-Günsür B. (2025). Hırslı oğullar ve anlayışlı kız çocukları: yatırımcıların toplumsal cinsiyet algıları ve aile şirketlerinin değerlemesi". Gender in Management: An International Journal, 1-22, DOI: 10.1108/GM-11-2024-0636.
  • Alp, E. (2024). Finansal Varlık Değerlemesinde Faktörlerin İncelenmesi. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12 (Özel Sayı), 60-72. DOI: 52122/nisantasisbd.1467788.
  • Tanyeri A. B. ve Alp E. (2023). Dış yönetişim mekanizması olarak hukuk: pay sahipliği haklarının yargısal korumasının farklılaştığı ülkelerde aile şirketlerinin değerlemesi. Corporate Governance: An International Review, 1-22, DOI: 10.1111/corg.12484.

Konferans sunumları

Ezgi Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
10 Ağu

En İyi 10 Açık Kaynak Duygu Analizi Aracı

Duygu analizi, metin analitiği uygulamalarından biri olarak dünya çapında ivme kazanmıştır. Duygu analizini henüz uygulamamış işletmeler, bu teknolojiden yararlanmak için en iyi araçları ve kullanım alanlarını öğrenme ihtiyacı hissedebilir. Duygu analizini ücretsiz olarak denemek isteyen işletmeler için en iyi açık kaynaklı duygu analizi araçlarını ve kodsuz çözümleri keşfedin: Açık kaynaklı duygu araçları iki gruba ayrılır:…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
10 Ağu

FinRobot vs FinRL vs FinGPT: Ajanlı Yapay Zeka Finansal Benchmark

Yöneticilerin %79'u şirketlerinin yapay zeka ajanlarını benimsemeye başladığını bildiriyor, ancak bunları muhasebe ve finans alanında şu anda kullananların oranı sadece %34.1 Finansal iş akışlarına özel 3 ajanlı yapay zeka aracında bir benchmark gerçekleştiriyoruz. Sonuçlar şunları gösteriyor: Bu makale, benchmark sonuçlarını kullanım senaryoları ve uygulama zorluklarıyla birlikte sunmaktadır. Bulgular birkaç önemli deseni vurgulamaktadır: İş akışı ve…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
3 Ağu

En İyi 15 Yanıt Motoru Optimizasyonu Aracı

Yapay zeka sohbet botlarının yükselişi nedeniyle 2026 sonuna kadar geleneksel arama motoru hacminde %25 düşüş bekleniyor.1 Bağlantı listesi göstermek yerine, ChatGPT, Google AI Overviews ve Perplexity gibi yanıt motoru optimizasyonu araçları artık doğrudan yanıtlar sağlıyor. Bu değişim, web sitelerinin geleneksel SEO yöntemlerini kullanarak öne çıkmasını zorlaştırıyor. İşte yanıt motoru optimizasyonu araçları burada devreye giriyor. 15…

Siber Güvenlik
Açık Dünya Değerlendirmesi
3 Ağu

Açık Kaynak Güvenlik Duvarı Yönetim Araçlarının En İyi 3'ünün Analizi

Küresel çapta ortalama 4 milyon doları aşan veri ihlallerinin yüksek maliyetleri söz konusudur. İşletmeler, hassas verilerini ve güvenlik duvarı güvenliğini korumak için güvenlik duvarı güvenlik yönetim hizmetlerine güvenirler. Eğer *B2B inceleme platformlarından alınan verilere dayanmaktadır **Uyumluluk, sanallaştırma gibi bazı katmanlar aracılığıyla mümkün olabilir. Aşağıdaki bölümlerde şunlarla ilgili ayrıntıları inceleyebilirsiniz: aşağıdaki bölümlerde. Dahil edilme kriterleri: Tabloda…

Siber Güvenlik
Açık Dünya Değerlendirmesi
30 Tem

En İyi 20 Aldatma Teknolojisi Şirketi

Aldatma teknolojisi, çevre savunmalarını aşmış saldırganları tespit etmek için sahte varlıklar konuşlandırır. Şirketler, bir siber saldırıyı kuruluşun gerçek sistemlerine ulaşmadan önce tespit etmek ve izole etmek için aldatma teknolojisini kullanabilir. En iyi 20 aldatma teknolojisi şirketini inceliyoruz. Bu, gelişmekte olan bir alanda muhtemelen eksik bir listedir, yorumlarda diğer satıcıları ücretsiz önermekten çekinmeyin. Aldatma teknolojileri, saldırganları…

Otonom Yapay Zeka
Özellik Karşılaştırması
30 Tem

Yerel Yapay Zeka Ajanları: Goose, Observer AI, AnythingLLM

Yerel yapay zeka ajanları genellikle çevrimdışı, cihaz üzerinde veya tamamen yerel olarak tanımlanır. Harici API'lere veya bulut hizmetlerine bağımlı olmadan kişisel donanım üzerinde otonom olarak çalışan yerel yapay zeka ajanlarının ekosistemini haritalamak için üç gün harcadık. Analizimiz, geliştirici ajanları, otomasyon araçları ve üretkenlik asistanları üzerindeki uygulamalı testlere dayanarak önde gelen çözümleri üç temel alanda kategorize…

Yapay Zeka
İçgörü
30 Tem

Üretken Yapay Zeka ERP Sistemleri: 10 Kullanım Alanı ve Faydaları

Kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımı, işletmelerin finans ve operasyonlar genelinde iş akışlarını entegre etmelerine yardımcı olur. Üretken yapay zeka, RPA gibi teknolojilerle birlikte, ERP süreçlerini geliştirme potansiyeline sahiptir. ERP sistemlerinde Üretken Yapay Zeka'nın finansal kullanımı, tüm satın almadan ödemeye döngüsünün ve borç hesapları süreci gibi işlemlerin otomasyonunu kapsayabilir. ERP sistemleri için bir diğer önemli unsur…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
30 Tem

Python RPA: Geliştiriciler için 8 Kullanım Alanı

Robotik süreç otomasyonu (RPA), yazılım robotlarının tekrarlayan bilgisayar görevlerini çalıştırmasına olanak tanır. Python geliştiricilere bu robotları kod içinde oluşturmak için esnek bir yol sunar. Küresel RPA pazarı 2025'te yaklaşık USD 28 milyar seviyesindedir ve 2035'e kadar kabaca USD 247 milyara ulaşması öngörülmektedir.1 Bununla birlikte RPA projelerinin %30 ila %50'si başarısız olur, bunun nedeni genellikle katı,…

Veri
İçgörü
30 Tem

Yapay Zeka Veri Kalitesi: Zorluklar ve En İyi Uygulamalar

Düşük veri kalitesi, yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinin başarılı bir şekilde uygulanmasını geciktirir. 1 En gelişmiş yapay zeka algoritmaları bile, temel verilerin kalitesi düşükse hatalı sonuçlar üretebilir. Yapay zekada veri kalitesinin önemini, kuruluşların karşılaştığı zorlukları ve yüksek kaliteli veri sağlamanın en iyi uygulamalarını inceleyin: Veri kalitesi, yapay zeka için elzemdir, çünkü AI modellerinin performansını,…

Siber Güvenlik
Açık Dünya Değerlendirmesi
30 Tem

En İyi 7 Açık Kaynak DLP Yazılımı

Açık kaynak DLP yazılımı, veri koruma için uygulanabilir çözümler sunarken, daha büyük kuruluşlar genellikle gelişmiş merkezi anahtar yönetimi ve bulut tabanlı dağıtım seçenekleri için kapalı kaynak DLP yazılımına yönelir. Aşağıda, tespit doğruluğu, dağıtım karmaşıklığı ve topluluk desteği açısından değerlendirilen en iyi beş açık kaynak DLP aracı bulunmaktadır. Dahil etme kriterleri: Aktif geliştirme (son 6 ay…