Hizmetler
Bize Ulaşın
Ezgi Arslan, PhD.

Ezgi Arslan, PhD.

Endüstri Analisti
97 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Ezgi, AIMultiple'da endüstri analistidir.

AIMultiple'daki araştırma odağı

  • Finans alanındaki AI agent uygulamaları burada finans uzmanlığını gelişmekte olan AI araçlarıyla birleştiriyor.
  • Akademik araştırma geçmişine dayandığı sürdürülebilirlik.
  • Finans alanındaki deneyimine dayandığı satın alma teknolojileri.
  • Akademik deneyimine dayandığı kullanıcı içgörüleri için anketler ve duygu analizi.
  • Endüstri analizi deneyimini uyguladığı firewall'lar, firewall yönetimi ve orkestrasyon dahil olmak üzere ağ güvenliği.

Profesyonel deneyim

Ezgi daha önce hem akademide hem de sektörde çalıştı:
  • Çankaya Üniversitesi'nde Yarı Zamanlı Öğretim Görevlisi
  • TED Ankara Koleji'nde Eğitim Destek Uzmanı
  • TED Üniversitesi'nde Araştırma Görevlisi
  • AKFEN Holding A.Ş.'de Finans Uzmanı

Eğitim

Bilkent Üniversitesi İşletme Bölümü'nden doktora derecesiyle mezun olmuştur.

Akademik yayınlar

  • Arslan E. ve Tanyeri-Günsür B. (2025). Hırslı oğullar ve anlayışlı kızlar: yatırımcıların cinsiyete bakışı ve aile şirketlerinin değerlemesi". Gender in Management: An International Journal, 1-22, DOI: 10.1108/GM-11-2024-0636.
  • Alp, E. (2024). Finansal Varlık Değerlemesinde Faktörlerin İncelenmesi. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12 (Özel Sayı), 60-72. DOI: 52122/nisantasisbd.1467788.
  • Tanyeri A. B. ve Alp E. (2023). Harici bir yönetişim mekanizması olarak hukuk: hissedar haklarının farklı yargısal korumasına sahip ülkelerde aile şirketlerinin değerlemesi. Corporate Governance: An International Review, 1-22, DOI: 10.1111/corg.12484.

Konferans sunumları

Ezgi Tarafından Son Makaleler

Otonom Yapay Zeka
İçgörü
29 Tem

Yapılandırılabilir Desenlerle YZ Ajanları Oluşturma

3 gün boyunca, Anthropic ve OpenAI'ın etkili YZ ajanlar oluşturma kılavuzlarını takip ederek n8n'de iş akışları ve ajan boru hatlarıyla deneyler yaptık.12 Temel YZ ajan bileşenlerini, doğru bileşenleri ve araçları nasıl seçeceğinizi ve Anthropic'ın basit, yapılandırılabilir desenlerine dayanan ajan iş akışlarını oluşturma konularını keşfedin: prompt'lar zincirleme, yönlendirme, paralelleştirme, düzenleyici çalışanlar ve bir değerlendirme-iyileştirici: Ajanlar oluşturmak,…

Otonom Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
29 Tem

30+ İzlenecek Endüstriyel Yapay Zeka Ajanı

Endüstriyel yapay zeka ajanları, IoT, kontrol sistemleri (ör. SCADA) ve bağlı varlıklardan gelen verileri otonom olarak entegre ederek ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler türeterek, birbirinden yalıtılmış veri sınırlamalarını giderir. Aşağıda, yapay zeka ajanı platformları ve araçları sunan 30'dan fazla kilit satıcının kategorilere ayrılmış bir incelemesi bulunmaktadır: Her bölümü keşfetmek ve ilgili satıcıları, araçları, platformları, yetenekleri ve…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
29 Tem

YZ Ajan Performansı: Başarı Oranları ve ROI

Son araştırmalar, YZ performansının öngörülebilir üstel azalma örüntülerini izlediğini ve işletmelerin yetenekleri tahmin etmelerini ve maliyetli başarısızlıklarla başarılı ROI-getirili uygulamalar arasında ayrım yapmalarını sağladığını ortaya koyuyor. Neredeyse 70 YZ ajanını 1.000'den fazla görevde kapsayan, 12 AIMultiple kıyaslamasını yönettim. Her kıyaslamanın neyi ölçtüğünü ve sınırların nerede kaldığını görün: Bilgisayar kullanım ajanları, bir ekranla bir insanın yaptığı…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
29 Tem

Mac için RPA: Mac'te Çalışabilen 12+ RPA Aracı

Çoğu RPA aracı, Windows için geliştirilmiştir, çünkü Windows kurumsal masaüstü bilgisayarların çoğunluğunu çalıştırır. Mac'ler zemin kazanmıştır. Artık dünya genelinde masaüstü işletim sistemlerinin %15'inden fazlasını ve ABD'de %24'ten fazlasını oluşturmaktadırlar.1 Bu değişim, satıcıları macOS'u desteklemeye itmiştir. Daha fazla bilgi için aşağıdaki bölümlere bakın: macOS'ta çalışan tüm premium RPA araçlarının bir listesini oluşturduk. UiPath ve IBM, bu…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
29 Tem

En İyi +100 RPA Kullanım Örneği: Gerçek Hayattan Örneklerle

RPA pazarı 2026'da $35 milyar değerindedir ve 2035'e kadar $247 milyara ulaşması öngörülmektedir.1 RPA, ön ve arka ofislerdeki tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir. Kullanım örneği odaklı bir yaklaşım, teknoloji yatırımlarının değerini optimize etmek için kritiktir. Robotik Süreç Otomasyonu'nun 103 kullanım örneğini ve gerçek hayat örneklerini belirliyor, çeşitli iş, sektöre özgü ve kişisel bağlamlarda tekrarlayan görevleri otomatikleştirmedeki uygulamasını…

Siber Güvenlik
Kıyaslama
29 Tem

WAF Çözümleri: Benchmark Tabanlı Karşılaştırma

Endüstride yirmi yıllık deneyim ve saldırıların neredeyse yarısının web uygulamalarıyla başladığını gösteren pazar verileriyle, önde gelen üç WAF'ı (Cloudflare, Imperva, Barracuda) gerçek saldırı trafiğine karşı manuel olarak test ettik; bir test sitesi oluşturup onu yaygın web tehditleri, bozuk erişim kontrolü, enjeksiyon ve savunmasız ve güncelliğini yitirmiş bileşenlerle hedefleyerek test ettik. Şunun özetini görün kıyaslama bulgularımız,…

Yapay Zeka
İçgörü
29 Tem

Ses Duygu Analizi için En İyi 7 Yöntem

Tüketici sayısı arttıkça ve kullanıcı verileri her gün biriktikçe, veri patlaması şaşırtıcı değildir. Şirketler satışları, müşteri içgörülerini veya marka itibarını iyileştirmek için veri toplama ve analitiği kullanır. Ses verisi, işletmelerin müşterilerden aldığı en doğrudan geri bildirim olmasına rağmen, genellikle önemini göz ardı ederler. Müşterilerin ürünleri ve hizmetleri nasıl değerlendirdiğini daha iyi anlamak için, ses dosyalarındaki…

Siber Güvenlik
İçgörü
29 Tem

YZ IPS: 6 Gerçek Hayat Kullanım Örneği ve Önde Gelen Araçlar

YZ saldırı önleme sistemleri (IPS), çeşitli siber tehditleri tespit etmek ve önlemek için makine öğrenimi algoritmalarını ve davranışsal analitiği kullanır. YZ, özellikle sınırlı kaynaklara sahip kuruluşlar için daha hızlı, daha uyarlanabilir ve daha maliyet etkin tespit sağlayarak geleneksel IPS yeteneklerini güçlendirebilir. Gerçek hayat örnekleriyle YZ IPS kullanım örneklerini ve en iyi 4 YZ IPS aracını…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
29 Tem

25 Dijital İkiz Uygulamaları/ Sektöre Göre Kullanım Alanları

Daha fazla sektör sanallaştırmayı keşfettikçe, dijital ikiz çözümleri ana akımda ilgi görmeye başlıyor. Dijital ikizler için küresel pazarın 2027 yılına kadar $74 milyara ulaşması bekleniyor ve IoT teknolojisinin yaygınlaşması bu büyümeyi hızlandırıyor.1 Mevcut 25 dijital ikiz uygulamasını görün: Dijital ikizler, verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek ve karar vermeyi iyileştirmek için tedarik zinciri ve lojistik sektöründe giderek…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
29 Tem

En İyi 15+ Yatırımcılar için Yapay Zeka Finansal Araştırma Platformu

Binlerce mevcut finansal araştırma aracına rağmen, birçok yatırımcı parçalı veriler, zaman alıcı manuel analiz ve sınırlı öngörücü içgörülerle mücadele ediyor. Yapay zeka finansal araştırma platformları, araştırma süresini saatlerden dakikalara indirmek için doğal dil işleme ve gelişmiş analitik kullanır. En iyi yapay zeka finansal araştırma çözümlerini ana hizmetleri, fiyatları ve kullanım durumlarıyla birlikte görün: Deneyimimiz: Copilot,…

...56789...