Hazal Şimşek
Hazal, AIMultiple'da bir endüstri analistidir.
Araştırma alanları
Hazal şunlara odaklanır:
- süreç zekası (süreç madenciliği dahil)
- kurumsal otomasyon (BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz (LCNC) otomasyon dahil)
Profesyonel ilgi alanları
Fintech sektöründe nicel pazar araştırmacısı ve veri analisti olarak deneyime sahiptir.Eğitim
Hazal yüksek lisans derecesini University of Carlos III of Madrid'den, lisans derecesini Bilkent University'den almıştır.
Hazal Tarafından Son Makaleler
En İyi 20 Yapay Zeka GRC Yazılımı ve Teknolojisi
Yapay zeka sistemleri iş süreçlerine entegre oldukça, kuruluşlar artan yapay zeka yönetişimi, risk ve uyumluluk ihtiyaçlarıyla karşı karşıya kalmaktadır. Önceki araştırmamızda, yapay zeka risklerini pratikte bir yapay zeka önyargı kıyaslaması ile test ettik ve çeşitli modellerde ırk, cinsiyet ve sosyoekonomik varsayımlar etrafında kalıcı önyargılar tespit ettik. Bu bulgular, kontrolleri sürekli olarak izlemeye, potansiyel riskleri belirlemeye…
Üretimde XR/AR: 7 Gerçek Hayat Kullanım Örneği
Son endüstri araştırmaları, XR cihaz sevkiyatlarının (örneğin endüstriyel kullanım için hafif AR veya akıllı gözlükler) 2025'te bir önceki yıla göre %40’ın üzerinde büyüdüğünü gösteriyor. Benimseme hızlandıkça, XR teknolojileri üreticilerin verimliliği, güvenliği ve iş birliğini artırmasına giderek daha fazla yardımcı oluyor. Gerçek dünyadan örneklerle üretimde XR/AR'nin en iyi 7 kullanım örneğini keşfedin. Sanal gerçeklik çözümleri, montaj…
Agentic AI Yığınının 7 Katmanı
agentic AI'nın yükselişi, temel model API'lerine basit çağrıların çok ötesine uzanan bir teknoloji yığınını beraberinde getirdi. Değerin genellikle uygulama katmanında yoğunlaştığı geleneksel yazılım yığınlarının aksine, agentic AI yığını değeri daha dengesiz bir şekilde dağıtır. Bazı katmanlar farklılaşma ve rekabet avantajı (hendek) oluşturma için güçlü fırsatlar sunarken, diğerleri hızla metalaşmaktadır. İşte ekosistemi farklı katmanlara ayıran ve…
10 Python İş Zamanlama Yöntemini Karşılaştırın
Python iş zamanlama, belirli aralıklarla görevleri otomatikleştirerek sıkı yürütme zaman çizelgelerini uygulamak, çalışma zamanı istisnalarını yakalamak ve manuel müdahale olmadan sistem durumu tutarlılığını sağlamak için kullanılır. Aşağıda Python'daki çeşitli iş zamanlama yöntemleri, avantajları ve dezavantajlarıyla birlikte verilmiştir: Cron, script'leri belirli zamanlarda çalıştıran yerleşik bir Unix/Linux zamanlayıcısıdır. Python dışındaki işleri zamanlamak için kullanışlıdır. Örnek crontab girdisi:…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.