AI Donanım Kıyaslamaları: GPU&#x27;lar, Bulut GPU Fiyatlandırması ve AI Çipleri

7 Eyl

Bulut GPU sağlayıcıları üç kademeye ayrılır. Hiperskalalar, GPU kiralamayı birçok ürün arasında tek bir ürün olarak sunan geniş bulut platformları işletir. Uzmanlaşmış neobulutlar, temel ürün olarak GPU ve yapay zeka altyapısına odaklanır. Topluluk pazar yerleri, çok sayıda küçük operatörden envanteri genellikle yayınlanan fiyat aralığının tabanında toplar. Sütun tanımları: Sıralama: Aboneler tablonun üst kısmında bağlantılı ve…

Devamını Oku

31 Ağu

En İyi 10 Sunucusuz GPU Bulutları ve 14 Uygun Maliyetli GPU'lar

Sunucusuz GPU, yapay zeka iş yükleri için kolayca ölçeklenebilir bilgi işlem hizmetleri sunabilir. Ancak büyük ölçekli projelerde maliyetleri ciddi olabilir. İhtiyaçlarınıza göre bölümlere göz atın: Sunucusuz GPU sağlayıcıları, yapay zeka iş yükleri için farklı performans düzeyleri ve fiyatlandırma sunar. Önde gelen sunucusuz platformlarda fine-tuning ve çıkarım ihtiyaçlarınız için en uygun maliyetli GPU yapılandırmalarını karşılaştırın: Şu…

31 Ağu

Bulut GPU Fiyatlandırması, Performans ve Sağlayıcı Karşılaştırması

Bulut GPU liste fiyatları aynı model için bir sağlayıcıdan diğerine birkaç kat farklılık gösterebilir. Üç fiyatlandırma kademesinin tamamında 40+ GPU yapılandırması için en düşük ücreti, sağlayıcıyı, piyasa aralığını ve medyanı; ayrıca 10 modelde dolar başına verim kıyaslamasını derledik. İş yükünüz için en uygun maliyetli GPU'yu 13 hiperskaler ve neocloud sağlayıcı arasında, dolar başına verim bazında…

Özellik Karşılaştırması

26 Ağu

En İyi 30+ AI Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri

AIMultiple’ın bulut GPU kıyaslamasını 4 farklı senaryoda 10 farklı GPU modeliyle çalıştırma deneyimimize dayanarak, bunlar veri merkezi iş yükleri için en iyi AI donanım şirketleridir. *Seçili AI çipi, her satıcıyı en iyi temsil eden parça, platform veya duyurulan projedir. Bazı girişler tek bir çip yerine sistemler, hizmetler veya lisanslanabilir IP'dir. Sıralama kategoriye göredir. Satıcılar, ilk…

Özellik Karşılaştırması

25 Ağu

Bulut GPU Kiralama Fiyat Endeksi

Yeni nesil bulut GPU'ları için isteğe bağlı fiyatlar (B200, B300, MI300X, RTX 5090) geçen yıl kabaca iki katına çıkarken, ana akım kartlar (H100, H200, A100) dar bir bantta kaldı. GPU endeksini aylık olarak 69 sağlayıcı ve 17 GPU modelinden derliyoruz; isteğe bağlı, spot ve 1 yıllık rezervasyonlu katmanları kapsıyor. Grafik, üç çıkış tarihi grubunda aylık…

24 Ağu

GPU Eşzamanlılık Benchmark'ı: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X

Son 20 yılı sistem düzeyinde hesaplama performansı optimizasyonuna odaklanarak geçirdim. En yeni NVIDIA GPU'larını; NVIDIA'nın H100, H200 ve B200'ü ve AMD'nin MI300X'i dahil olmak üzere eşzamanlılık ölçekleme analizi için benchmark'ledik. vLLM framework'ü ile gpt-oss-20b modelini kullanarak, bu GPU'ların 1'den 512'ye kadar eşzamanlı istekleri nasıl işlediğini test ettik. Sistem çıktı verimini, sorgu başına çıktı hızını ve…

12 Ağu

GPU Pazar Yeri: Vast.ai vs Shadeform vs Prime Intellect

Yapay zeka ekipleri için uygun fiyatlarla kullanılabilir GPU kapasitesi bulmak kritik bir zorluk haline geldi. AWS ve Google Cloud gibi büyük bulut sağlayıcıları GPU örnekleri sunsa da, genellikle tam kapasiteler veya pahalıdırlar. GPU pazar yeri toplayıcıları, kullanıcıları tek bir arayüz üzerinden onlarca sağlayıcıya bağlayan bir alternatif olarak ortaya çıkmıştır. Aşağıda, en iyi GPU pazar yerlerinin…

23 Tem

En İyi 6 Ücretsiz Bulut GPU Hizmetinin Karşılaştırması

En iyi ücretsiz GPU katmanı, kiralama ücretleriyle ayda yaklaşık $19 değerindedir ve sekiz platform kredi kartı olmadan gerçek bir GPU sunar. Bunlardan altısı, aylık ücretsiz kullanımı sınırlandırır ve biz, bulut GPU fiyatlandırma verilerimizdeki her bir GPU için en ucuz güncel isteğe bağlı ücret üzerinden fiyatlandırdık. Her çubuk, aynı GPU süresinin kiralama maliyetidir; bir platformun aylık…

1 Tem

LLM Çıkarım Motorları: vLLM vs LMDeploy vs SGLang

NVIDIA H100 üzerinde 3 lider LLM çıkarım motorunu kıyasladık: vLLM, LMDeploy ve SGLang. Her motor, mimari tercihlerinin ve optimizasyon stratejilerinin gerçek performans etkisini yalıtmak için aynı iş yüklerini işledi: Llama 3.1 8B-Instruct kullanarak 1.000 ShareGPT prompt'u. İstatistiksel kararlılığı sağlamak için 10.000 toplam çıkarım işlemi (1.000 prompt × motor başına 10 çalıştırma) boyunca çevrimdışı toplu iş…

30 Haz

Çoklu-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X

Yirmi yılı aşkın süredir, hesaplama performansını optimize etmek çalışmalarımın temel taşı olmuştur. Büyük Dil Modeli (LLM) çıkarımı için ne kadar iyi ölçeklendiklerini değerlendirmek amacıyla NVIDIA'nın B200, H200, H100 ve AMD'nin MI300X'ini test ettik. meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct modeli ile vLLM framework'ünü kullanarak 1, 2, 4 ve 8 GPU üzerinde testler gerçekleştirdik. Her bir GPU mimarisinin paralelleştirilmiş, hesaplama yoğun…