Yapay Zeka Modelleri
Yapay zekâ modelleri, eğitim verilerine dayanarak tahminlerde bulunur. Sayılar, metin veya multimedya gibi her alanda çalışabilirler.
LLM Pazar Payı: Kullanım ve Benimseme Karşılaştırması
Yapay zekâ laboratuvarları ve yapay zekâ uygulamaları genelinde büyük dil modellerine olan talebin nasıl dağıldığını göstermek için kullanım tabanlı verileri ve web ziyaret tahminlerini birleştirerek LLM pazar payını analiz ettik: Ülkelere göre LLM pazar payı karşılaştırması. Bu sonuçları nasıl ölçtüğümüzü ve hesapladığımızı görmek için metodolojiyi okuyun.
İlişkisel Temel Modellerini Karşılaştırın
SAP-RPT-1-OSS modelini, anlamsal-sayısal spektrumu kapsayan, küçük/yüksek anlamsal tablolar, karma iş veri kümeleri ve büyük düşük anlamsal sayısal veri kümeleri içeren 17 tablo veri kümesi üzerinde gradyan artırma (LightGBM, CatBoost) yöntemleriyle karşılaştırdık. Amacımız, ilişkisel bir LLM'nin önceden eğitilmiş anlamsal önceliklerinin geleneksel ağaç modellerine göre nerede avantaj sağlayabileceğini ve ölçek veya düşük anlamsal yapı altında nerede zorluklarla karşılaşabileceğini ölçmektir.
LLM Kantizasyonu: BF16 vs FP8 vs INT4
Qwen3-32B'yi tek bir NVIDIA H100 80GB GPU üzerinde 4 hassasiyet seviyesinde (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) kıyasladık. Her yapılandırma, bilgi ve kod üretimi konularını kapsayan 2 kıyaslama testinde (~12.2K soru) ve verimliliği ölçmek için 2.000'den fazla çıkarım çalıştırmasında değerlendirildi.
LLM Parametreleri: GPT-5 Yüksek, Orta, Düşük ve Minimum
OpenAI'in GPT-5 ailesi gibi yeni LLM'ler, farklı sürümlerde (örneğin, GPT-5, GPT-5-mini ve GPT-5-nano) ve yüksek, orta, düşük ve minimal dahil olmak üzere çeşitli parametre ayarlarıyla gelir. Aşağıda, bu model sürümleri arasındaki farkları, kıyaslama performanslarını ve kıyaslama testlerini çalıştırma maliyetlerini toplayarak inceliyoruz.