Yapay Zeka Modelleri
Yapay zekâ modelleri, eğitim verilerine dayanarak tahminlerde bulunur. Sayılar, metin veya multimedya gibi her alanda çalışabilirler.
- LLMAçık Dünya Değerlendirmesi14 Eki
LLM Orkestrasyonu: 22 Framework ve Gateway
LLM orkestrasyonunu optimize etmek, kaynak kullanımını kontrol altında tutarken performansı artırmanın anahtarıdır. Farklı orkestrasyon yaklaşımlarının pratikte nasıl performans gösterdiğini değerlendirmek için şunları kıyasladık: Geliştirici framework'leri ve kurumsal gateway'ler dahil seçili LLM orkestrasyon araçlarını keşfedin: LLM Orkestrasyonu; karmaşık görevleri verimli şekilde yerine getirmek için birden fazla Büyük Dil Modelini (LLM'ler) yönetmeyi ve entegre etmeyi içerir. Modeller,…
- LLMİçgörü14 Eki
Karşılaştırın GPT-5 Modelleri: Muhakeme, Hız ve Maliyet
OpenAI'ın GPT-5 ailesi (ör. GPT-5, GPT-5-mini ve GPT-5-nano) arasındaki farkları, benchmark performansını ve benchmark'ları çalıştırma maliyetlerini toplayarak inceliyoruz. Analizimizde GPT-5 ailesini kullandık. Muhakeme, kodlama, talimat takibi ve matematik dahil olmak üzere çeşitli alanlarda altı benchmark kullandık. Analizimiz şunları ortaya çıkardı: Üç model öncelikle muhakeme derinliği, hız ve maliyet açısından farklılık gösterir. Yeni özellikler tüm modellerde…
- LLMİçgörü13 Eki
LLM Pazar Payı: Kullanım ve Benimsemeyi Karşılaştırın
Kullanım temelli verileri ve web ziyareti tahminlerini birleştirerek LLM pazar payını analiz ettik; bu sayede büyük dil modellerine olan talebin yapay zeka laboratuvarları arasında ve yapay zeka uygulamalarında nasıl dağıldığını gösteriyoruz. Sonuçları nasıl ölçtüğümüzü ve hesapladığımızı görmek için metodoloji bölümünü okuyun. Amerika Birleşik Devletleri dört ayın tamamında web ziyaretlerinde baskındı ve sürekli olarak 90–%95 paya…
- LLMİçgörü13 Eki
Büyük Dil Model'lerinin Geleceği
Büyük Dil Model'lerinin geleceğini, kendi kendine eğitim, doğruluk kontrolü ve seyrek uzmanlık gibi LLM sınırlamalarını ele alabilecek yaklaşımları karşılaştırarak görün. LLM'ler konuşmalar sırasında eğitim verilerine güvenmek yerine dış kaynaklara erişir. Model dış veritabanlarını sorgular, güncel bilgileri alır ve alıntılar sağlar. Sınırlama: Hâlâ hatalar yapar. Alıntılar doğruluğu garanti etmez; model'ler bazen kaynakları yanlış aktarır veya alıntılanan…
- LLMÖzellik Karşılaştırması13 Eki
Cloud LLM vs Local LLM'ler: Örnekler & Faydalar
Cloud LLM'ler, GPT-5.5 ve Claude Opus 4.7 gibi gelişmiş modellerle desteklenen, ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik sunar. Buna karşılık, Llama 4, DeepSeek V4 ve Qwen3.6-Plus gibi açık kaynaklı modellerle çalışan Yerel LLM'ler, daha güçlü gizlilik ve özelleştirme sağlar. Bulut LLM'lerin ne olduğunu, güçlü ve zayıf yönlerini, gerçek hayattan örneklerle en yaygın vaka çalışmalarını ve yerel LLM'lerden nasıl…
- LLMKıyaslama13 Eki
LLM Kullanım Senaryolarına Göre Gecikme Benchmark'ı
Gecikmeyi nasıl ölçtüğümüze ilişkin ayrıntıları burada bulabilirsiniz. Akıl yürüten ve akıl yürütmeyen modelleri ayrı ayrı raporluyoruz. Akıl yürüten modeller ilk görünür yanıttan önce birkaç saniye düşünür; bu nedenle onları gecikme açısından doğrudan akıl yürütmeyen modellerle karşılaştırmak yanıltıcı olur. Bazı modeller ayrıca göreve göre davranış değiştirir: GPT-5.2 Soru-Cevap'ta akıl yürütmeden yanıt verir ancak kodlama prompt'larında akıl…
- LLMİçgörü6 Eki
50+ ChatGPT Kullanım Alanları ve Gerçek Hayat Örnekleri
ChatGPT, 2026'nın başlarında dünya nüfusunun kabaca %10'ine denk gelen yaklaşık 1 milyar haftalık aktif kullanıcıya ulaştı. OpenAI, CFO Sarah Friar tarafından doğrulanan 2025 yılı yıllık gelirinde $20 milyar eşiğini aştı. Anthropic Ekonomik Endeksi ikikullanım modunu ayırt eder: insanın yapay zeka ile etkileşime girdiği artırım ve yapay zekanın görevleri bağımsız olarak tamamladığı otomasyon. Tüketici kullanımı %52…
- LLMKıyaslama6 Eki
Siber Güvenlikte Büyük Dil Model'leri
7 büyük dil model'ini 9 siber güvenlik alanında, güvenlik görevleri için geniş ölçekli ve çok formatlı bir kıyaslama olan SecBench'i kullanarak değerlendirdik. Her model'i, veri güvenliği, kimlik ve erişim yönetimi, ağ güvenliği, zafiyet yönetimi ve bulut güvenliğini kapsayacak şekilde 44.823 çoktan seçmeli soru (MCQ) ve 3.087 kısa yanıtlı soru (SAQ) üzerinde test ettik. MCQ'lar (Çoktan…