Yapay Zeka Modelleri
Yapay zekâ modelleri, eğitim verilerine dayanarak tahminlerde bulunur. Sayılar, metin veya multimedya gibi her alanda çalışabilirler.
LLM Orkestrasyonu: En İyi 22 framework ve gateway
LLM orkestrasyonunu optimize etmek, kaynak kullanımını kontrol altında tutarken performansı artırmanın anahtarıdır. Farklı orkestrasyon yaklaşımlarının pratikte nasıl performans gösterdiğini değerlendirmek için şunları benchmark'ladık: geliştirici framework'leri ve kurumsal gateway'ler dahil olmak üzere seçilmiş LLM orkestrasyon araçlarını keşfedin: LLM Orkestrasyonu, karmaşık görevleri verimli bir şekilde yerine getirmek için birden fazla Büyük Dil Modeli'nin (LLM'ler) yönetilmesini ve entegre…
Büyük Dil Modellerinin Geleceği
Büyük dil modellerinin geleceğini büyük dil modellerine bakarak, kendi kendine eğitim, olgu kontrolü ve seyrek uzmanlık gibi umut verici yaklaşımları inceleyerek LLM'lerin sınırlamalarını gidermeyi hedefleyin. LLM'lerin başarı oranı karşılaştırması Claude Sonnet 4.6, 0.748 genel puanla karşılaştırmada birinci oldu; temel ve düşünme varyantları üç ondalık basamağa kadar birbirine eşit. Claude Opus 4.8 (0.702), Opus 4.6 temel…
Büyük Çok Modlu Modeller (LMM'ler) ve LLM'ler
Finansal muhakeme görevlerinde Büyük Çok Modlu Modellerin (LMM'ler) performansını, özenle seçilmiş bir veri kümesi kullanarak değerlendirdik. Yüksek kaliteli finansal örneklerin bir alt kümesini analiz ederek, modellerin finansal alanda çok modlu verileri işleme ve muhakeme yeteneklerini değerlendiriyoruz. Metodoloji bölümü, kullanılan veri kümesi ve değerlendirme çerçevesi hakkında ayrıntılı bilgiler sunmaktadır. Büyük çok modlu modelleri keşfedin ve onları…
10+ Large Language Model Örnekleri
Önde gelen özel ve açık kaynaklı large language model'leri karşılaştırmak için açık kaynak benchmark'ları bir araya getirdik. Doğru model'i bulmak için kullanım durumunuzu seçin. Large language model'leri, benchmark performanslarını ve gerçek dünya gecikme sürelerini (tablodaki her model'in adına tıklayarak görebilirsiniz) inceleyerek ve genel verimlilik ile maliyet etkinliğini değerlendirmek için fiyatlandırmalarını gözden geçirerek değerlendirebilirsiniz. Maliyet tahminine…
Cloud LLM vs Local LLM'ler: Örnekler & Faydalar
Cloud LLM'ler, GPT-5.5 ve Claude Opus 4.7 gibi gelişmiş modellerle desteklenen, ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik sunar. Buna karşılık, Llama 4, DeepSeek V4 ve Qwen3.6-Plus gibi açık kaynaklı modellerle çalışan Yerel LLM'ler, daha güçlü gizlilik ve özelleştirme sağlar. Bulut LLM'lerin ne olduğunu, güçlü ve zayıf yönlerini, gerçek hayattan örneklerle en yaygın vaka çalışmalarını ve yerel LLM'lerden nasıl…
Hedef Kitle Simülasyonu: LLM'ler İnsan Davranışını Tahmin Edebilir mi?
Pazarlamada, LLM'lerin insan davranışını ne kadar doğru tahmin ettiğini değerlendirmek, hedef kitle ihtiyaçlarını öngörmedeki etkinliklerini değerlendirmek ve uyumsuzluk, etkisiz iletişim veya istenmeyen etki risklerini tanımak açısından kritik öneme sahiptir. LLM'ler ile hedef kitle simülasyonu, sanal kitlelerin modellenmesini sağlar ve kuruluşların maliyetli anketlere veya odak gruplarına başvurmadan içeriklere veya ürünlere verilecek tepkileri öngörmesine yardımcı olur. Yapay…
Yapay Zeka Ağ Geçitleri için OpenAI: OpenRouter Alternatifleri
OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve AI/ML API'yi üç gösterge (ilk token gecikmesi, toplam gecikme ve çıktı token sayısı) üzerinden, toplam gecikme için kısa prompt'lar (yaklaşık 18 token) ve uzun prompt'lar (yaklaşık 203 token) ile 300 test yaparak karşılaştırdık. Bu yapay zeka ağ geçitlerinden birini kullanmayı planlıyorsanız şunları yapabilirsiniz: Bu karşılaştırmada OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve…
Zaman Serisi Temel Modelleri: Kullanım Alanları & Faydalar
Zaman serisi temel modelleri (TSFM'ler), doğal dil işleme ve görü alanındaki temel modellerdeki gelişmelere dayanır. Transformer tabanlı mimariler ve büyük ölçekli eğitim verileri kullanarak, sıfır atışlı (zero-shot) performans elde eder ve finans, perakende, enerji ve sağlık gibi sektörler arasında uyum sağlar. Zaman serisi temel modellerinin mimarisini, kullanım alanlarını, endüstrilerdeki benimsenmesini, faydalarını, zorluklarını ve mevcut modellerle…
Siber Güvenlikte Büyük Dil Modelleri
SecBench kullanarak 9 siber güvenlik alanında 7 büyük dil modeli değerlendirdik; SecBench, güvenlik görevleri için büyük ölçekli ve çok formatlı bir benchmark'tır. Her modeli veri güvenliği, kimlik ve erişim yönetimi, ağ güvenliği, zafiyet yönetimi ve bulut güvenliği gibi alanları kapsayan 44.823 çoktan seçmeli soruda (MCQ) ve 3.087 kısa cevaplı soruda (SAQ) test ettik. Bu büyük…
Müşteri Hizmetleri için ChatGPT: En İyi 10 Kullanım Senaryosu
ChatGPT, müşteri hizmetlerinde bir yenilikten altyapıya evrildi. Şirketler, yanıt sürelerini kısaltmak, ekiplerinin karşılayamayacağı hacmi yönetmek ve rutin etkileşimlerin maliyetini düşürmek için onu kullanıyor. Ancak sonuçlar, nasıl uygulandığına bağlı olarak keskin bir şekilde değişir. OpenAI daha yetenekli bir model olan GPT-5.2 yayınladı ve bu model talimatları takip etme, uzun bağlamlarda akıl yürütme ve doğru, marka ile…