Yapay Zeka Modelleri
Yapay zekâ modelleri, eğitim verilerine dayanarak tahminlerde bulunur. Sayılar, metin veya multimedya gibi her alanda çalışabilirler.
- LLMÖzellik Karşılaştırması14 Eki
En İyi LLMOps Araçları ve MLOPs ile Karşılaştırması
LLMOps platformları, büyük dil modellerinin operasyonel tarafını yönetir: dağıtım, izleme, değerlendirme ve maliyet yönetimi. Çeşitli kullanım durumları için en uygun olanı belirlemeye yardımcı olmak amacıyla en iyi LLMOps araçlarını, temel özelliklerini, fiyatlandırma modellerini ve birbirlerinden nasıl ayrıldıklarını inceledik. Her bir metriğin detaylı açıklaması aşağıda verilmiştir: LLMOps platformları, şunları sağlayarak LLM'lerin yaşam döngüsünü destekler: LLMOps platformları…
- LLMİçgörü13 Eki
LLM Pazar Payı: Kullanım ve Benimsemeyi Karşılaştırın
Kullanım temelli verileri ve web ziyareti tahminlerini birleştirerek LLM pazar payını analiz ettik; bu sayede büyük dil modellerine olan talebin yapay zeka laboratuvarları arasında ve yapay zeka uygulamalarında nasıl dağıldığını gösteriyoruz. Sonuçları nasıl ölçtüğümüzü ve hesapladığımızı görmek için metodoloji bölümünü okuyun. Amerika Birleşik Devletleri dört ayın tamamında web ziyaretlerinde baskındı ve sürekli olarak 90–%95 paya…
- LLMÖzellik Karşılaştırması13 Eki
Cloud LLM vs Local LLM'ler: Örnekler & Faydalar
Cloud LLM'ler, GPT-5.5 ve Claude Opus 4.7 gibi gelişmiş modellerle desteklenen, ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik sunar. Buna karşılık, Llama 4, DeepSeek V4 ve Qwen3.6-Plus gibi açık kaynaklı modellerle çalışan Yerel LLM'ler, daha güçlü gizlilik ve özelleştirme sağlar. Bulut LLM'lerin ne olduğunu, güçlü ve zayıf yönlerini, gerçek hayattan örneklerle en yaygın vaka çalışmalarını ve yerel LLM'lerden nasıl…
- LLMKıyaslama13 Eki
LLM Kullanım Senaryolarına Göre Gecikme Benchmark'ı
Gecikmeyi nasıl ölçtüğümüze ilişkin ayrıntıları burada bulabilirsiniz. Akıl yürüten ve akıl yürütmeyen modelleri ayrı ayrı raporluyoruz. Akıl yürüten modeller ilk görünür yanıttan önce birkaç saniye düşünür; bu nedenle onları gecikme açısından doğrudan akıl yürütmeyen modellerle karşılaştırmak yanıltıcı olur. Bazı modeller ayrıca göreve göre davranış değiştirir: GPT-5.2 Soru-Cevap'ta akıl yürütmeden yanıt verir ancak kodlama prompt'larında akıl…
- LLMKıyaslama6 Eki
Siber Güvenlikte Büyük Dil Model'leri
7 büyük dil model'ini 9 siber güvenlik alanında, güvenlik görevleri için geniş ölçekli ve çok formatlı bir kıyaslama olan SecBench'i kullanarak değerlendirdik. Her model'i, veri güvenliği, kimlik ve erişim yönetimi, ağ güvenliği, zafiyet yönetimi ve bulut güvenliğini kapsayacak şekilde 44.823 çoktan seçmeli soru (MCQ) ve 3.087 kısa yanıtlı soru (SAQ) üzerinde test ettik. MCQ'lar (Çoktan…
- LLMÖzellik Karşılaştırması6 Eki
LLM Fiyatlandırması: En İyi 15+ Sağlayıcı Karşılaştırması
Mart 2023'teki GPT-3.5 Turbo’dan en son sürümlere kadar 160'tan fazla LLM'nin lansman fiyatlarını boyut sınıfına göre gruplandırarak takip ediyoruz. Ayrıca mevcut model'lerin API fiyatlarını benchmark sonuçlarıyla karşılaştırıyor ve büyük sağlayıcıların abonelik planlarını inceliyoruz. Fiyatlar milyon token başınadır; üç birim girdiye karşılık bir birim çıktı olacak şekilde harmanlanmıştır ve süre sınırlı promosyonları içermez. Açık ağırlıklı model'lerin…
- LLMİçgörü21 Eyl
LLM Kendi Kendine Barındırma için VRAM Hesaplayıcı
Bir LLM'yi kendi kendine barındırmak, çıkarımı operatörün kontrol ettiği donanımda, üçüncü taraf bir API aracılığıyla değil, çalıştırmak anlamına gelir; bu da maliyeti, veri kontrolünü ve gizlilik profilini değiştirir. Bir modelin hiç çalışıp çalışmayacağı belleğe bağlıdır. Hesaplayıcı, modele, hassasiyetine, bağlam uzunluğuna ve hedef donanıma bağlı olarak bir modelin yerel olarak çalıştırılması için gereken VRAM veya birleşik…
- LLMKıyaslama18 Eyl
Agentic IT: Yapay Zeka Ajanları Bir Benchmark Tasarlayabilir mi?
16 model'i text-to-SQL ve araç çağırma alanında bir benchmark tasarımında test ettik. Her model konu başına bir benchmark oluşturdu; toplam 32 gönderim oldu. Hiçbir gönderim tüm rubrik ölçütlerini geçemedi. Ajanlar testleri oluşturup çalıştırabildi ancak hiçbiri kendi puanlayıcısına ait hem boş-yanıt testini hem de doğru-yanıt testini gösteremedi. Text-to-SQL, sade bir dille yazılmış soruyu bir veritabanı sorgusuna…