E-Ticaret Scraper: 4 Sağlayıcı Kıyaslandı

Dört web veri sağlayıcısını 100 e-ticaret alan adında kıyasladık; her biri için 5 ila 5.000 eşzamanlı istekle 65.000 ürün ve arama sayfası çektik.

Yanıt süresi ve başarı oranı

Eşzamanlılık düzeylerinin ortalaması alındığında, Bright Data 16 saniyelik medyan ile en yüksek başarı oranına (%76) ulaştı. Apify ise en yüksek medyan yanıt süresini 46 saniye olarak kaydetti.

Yanıt süresi, tipik istek olan medyan (P50) ve isteklerin en yavaş %10'lik kısmı olan kuyruk (P90) olarak raporlanır.

Başarı oranları 5 ve 100 eşzamanlılık düzeylerinin ortalamasıdır; çünkü yalnızca Bright Data ve Nimble 5.000 düzeyinde tam bir çalıştırma tamamladı.

Nasıl test ettiğimize ilişkin e-ticaret kıyaslama metodolojimize bakın.

E-ticaret scraper başarı oranı eşzamanlılığa göre

Bright Data en yüksek genel başarı oranını kaydetti. 5.000 paralel istekte Bright Data %71 ve Nimble %56 oranını korudu.

Eşzamanlılık, aynı anda gönderilen istek sayısıdır. 5.000 istek düzeyi bir sağlayıcının hız limitlerini ve altyapısını zorlar.

Ürün ve arama sayfalarında başarı oranı

Her sağlayıcı ürün (detay) sayfalarında arama (listeleme) sayfalarına göre daha yüksek puan aldı.

• Arama (listeleme) sayfaları bir sorgudan veya kategoriden çok sayıda öğe döndürür; genellikle sayfalı ve dinamik olarak oluşturulurlar, bu da tutarlı çıkarmayı zorlaştırır.
• Ürün (detay) sayfaları başlık, fiyat, SKU ve görseller gibi yapılandırılmış alanlarla tek bir öğe gösterir.

Anti-bot satıcısına göre başarı oranı

Her 100 alan adı için anti-bot satıcısını belirledik, ardından aynı içerik doğrulamalı başarı ölçümünü satıcıya göre grupladık. Akamai 42, Cloudflare 16, AWS WAF 10, HUMAN 8 ve DataDome 6 alan adını kapsıyor; 18 alan adı ise grafiğe alınmayacak kadar küçük satıcılar taşıyor.

En geniş fark, 6 alan adını savunan DataDome'da. Bright Data orada %92,5 döndürdü; diğer üç sağlayıcı ise %46,0 ile %75,3 arasında kaldı.

En büyük grup olan 42 alan adıyla Akamai'de dört sağlayıcı, örtüşen aralıklarla %65,7 ile %70,4 arasında değişiyor.

E-ticaret scraper'ların incelemesi

Bright Data, no-code bir arayüzle eşleştirilmiş bir Web Scraper API sağlar; ayrıca Amazon, eBay, AliExpress, Walmart ve Target gibi pazar yerlerini kapsayan 1.000'den fazla hazır scraper ve özel bir e-ticaret scraper'ı sunar. API erişimi ile no-code kontrol panelinin birleşimi, hem mühendislik hem de teknik olmayan ekipler için kullanılabilir olmasını sağlar. Kıyaslamamızda Bright Data en yüksek genel başarı oranını kaydetti ve ağır eşzamanlı yük altında oranını koruyan az sayıda sağlayıcıdan biri oldu.

Performans:

• En yüksek genel başarı oranı: %76, 100 alan adında.
• Yük altında oranını korudu: 5.000 eşzamanlı istekte (%71) başarıyı sürdüren iki sağlayıcıdan biri.

Zyte API, ham HTML'i ürün adları, fiyatlar ve puanlar gibi tiplenmiş verilere dönüştürmek için ban yönetimi, headless rendering ve yapay zeka çıkarma yeteneklerini birleştiren bir web scraping API'sidir. REST üzerinden erişilebilir ve Zyte'ın sürdürdüğü açık kaynaklı Scrapy framework'ü ve Scrapy Cloud barındırmasıyla entegre olur. Kıyaslamamızda ikinci en yüksek genel başarı oranını kaydetti ve büyük pazar yerlerinde ve yüksek eşzamanlılık altında tutarlı kaldı.

Performans:

• İkinci en yüksek genel başarı oranı: %72, 100 alan adında.
• Büyük pazar yerlerinde tutarlı: Amazon %95, Walmart %97, Target %96, eBay %98.
• En küçük ürün-arama farkı: ürün sayfalarında %74 ve arama sayfalarında %70; herhangi bir sağlayıcının ikisi arasındaki en dar fark.

Apify‘nin pazar yeri, Apify ve topluluğu tarafından geliştiricilere ve ajanlara hizmet eden binlerce Actor barındırır.

Kıyaslamamız boyunca, ürün URL'sinden, kategori URL'sinden veya anahtar kelime aramasından Amazon, Walmart ve eBay gibi perakende platformları ve pazar yerlerinden ürün ve fiyat verilerini, kategori ayrıntılarını, yorumları ve satıcı bilgilerini çıkaran tek bir evrensel Actor olan E-commerce Scraping Tool'unu kullandık.

Performans:

• Standart yükte başarı: %70 genel, Amazon'da %96 ve Best Buy'da %92.
• Esneklik: ürün URL'sini, kategori URL'sini veya anahtar kelime aramasını kabul eder ve JSON, CSV, Excel, XML veya HTML olarak dışa aktarır.
• Yanıt süresi ve yük: 46 saniyelik medyan yanıt süresi.

Nimble, Amazon, Walmart ve Google Shopping dahil büyük pazar yerlerini destekleyen ve yapay zeka ve NLP yapılandırmalı JSON döndüren özel bir e-ticaret API'sinin yanı sıra genel amaçlı bir web scraping API'si sunar. API, yerleşik residential proxy'ler ve ülke, eyalet, şehir ve posta kodu düzeyine kadar coğrafi hedefleme içerir. Kıyaslamamızda Nimble, ağır eşzamanlı yük altında başarı oranını Bright Data dışındaki tüm sağlayıcılardan daha iyi korudu.

Performans:

• Yük altında ikinci en dayanıklı: %56 başarıyı 5.000 eşzamanlı istekte koruyarak Bright Data'nın arkasında.
• Hızlı: yaklaşık 9 saniyelik medyan yanıt süresi.
• Alana özgü güç: AliExpress'te %100, Best Buy'da %90, Amazon'da %25.

Sağlayıcıya göre özel scraper kapsamı

Sağlayıcılar veri çıkarma yönteminde farklılık gösterir. Bazıları her pazar yeri için sitenin yapılandırılmış alanlarını döndüren özel, önceden oluşturulmuş bir scraper sunar; diğerleri herhangi bir siteye tek bir evrensel motor uygular. Bright Data, 100 alan adında en geniş özel kapsamı sundu. Zyte ve Apify, pazar yeri başına bir kütüphane yerine tek bir evrensel çıkarma motoru kullanır.

Her sağlayıcı için meta veri alanı sütunu, fiyat, marka, puan, SKU veya görsel gibi ayrıştırılmış bir JSON ürün kaydındaki farklı veri özniteliklerini sayar. Değer, ayrıştırılmış bir ürün kaydı döndüren ürün sayfalarının ortalamasıdır ve HTTP başlıklarını, istek meta verilerini ve ham sayfa HTML'ini tutan herhangi bir alanı hariç tutar.

Bright Data'nın özel scraper'ları ürün sayfası verilerini döndürür. Kapsam, kıyaslama sırasında her sağlayıcının kataloğunu yansıtır.

E-ticaret scraper fiyatlandırması

*Bright Data fiyatlandırması istek başına değil, kayıt başınadır (çıkarılan tek öğe, örn. bir ürün veya bir yorum). Arama sayfalarında tek bir istek birden fazla kayıt döndürebilir.

1.000 başarılı ürün sayfasının efektif maliyeti aylık hacme bağlıdır: Nimble $1 sabit, Bright Data $1,30–$1,50, Zyte $4,08–$8,55 ve Apify $3,29–$13,70 (her denemeyi faturaladığı için %70,1 başarı oranına göre düzeltilmiştir). Diğer üç sağlayıcı yalnızca başarılı teslimatlar için faturalandırır.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

E-ticaret kıyaslama metodolojisi

Alan adı seçimi

GSYİH'ye göre ilk 15 ülkeyi seçtik ve Rusya ile Çin'i hariç tuttuk. Her ülke için SimilarWeb'in e-ticaret kategorisinin son üç ayından ilk 5 alan adını aldık. Tüketici elektroniği ve market alanlarında ilk 5 küresel web sitesini ekledik. İlk sırada yer alan Amerika Birleşik Devletleri için, SimilarWeb 5 site gösterirken halka açık Semrush listeleri 20 site gösterdiğinden Semrush'tan ilk 20 perakende kategorisi alan adını da aldık.

Ardından Ocak 2026 için küresel ilk 20 perakende kategorisini ve ilk 20 giyim/moda kategorisini dahil ettik. Seçilen kümenin dışındaki ülkelere hizmet veren alan adlarını, gezinmek için kimlik doğrulama gerektiren siteleri ve gezinmeden önce açılış sayfasında ülke seçimi gerektiren siteleri hariç tuttuk. Küresel alan adlarının bölgesel yollarını (örneğin, etsy.com/fr) hariç tuttuk ancak ayrı bir alan adına sahip bölgesel siteleri koruduk. Bir hariç tutma, ülkenin ilk 5'inde boşluk bıraktığında, bunu o ülke için Semrush'un ilk 20 e-ticaret listesinden doldurduk. 100 alan adına ulaşmak için en iyi e-ticaret pazar yerlerinden 10 seçim ekledik.

İki tek markalı alan adı olan apple.com ve consumer.huawei.com, her kategoriyi taradıktan sonra bile alan adı başına hedefin altında yalnızca birkaç yüz farklı ürün döndürdü. Bunları SimilarWeb trafiğine göre yüksek trafikli iki alan adı olan bol.com ve argos.co.uk ile değiştirdik.

URL toplama

Her alan adı için hem ürün hem de listeleme URL'lerini topladık; her çalıştırma ve yük testi taze bir kümeden yararlanacak kadar yedek URL sakladık. Her URL'yi, herhangi bir kıyaslanan sağlayıcı aracılığıyla hedef sayfayı getirmeden keşfettik, böylece bu sayfalar kıyaslamanın kendisinden önce kullanılmamış kaldı.

Ürün URL'leri için sırayla üç kaynak kullandık ve alan adı hedefine ulaştığında durduk:

• Sitenin kendi ürün site haritası.
• Site haritası eksik veya çok küçük olduğunda, ürün sayfasını asla getirmeden kategori sayfalarını getirirken ürün bağlantılarını toplayarak sitenin kendi kategori sayfalarının (ana sayfadan kategori ve alt kategori sayfalarına kadar) bir taraması.
• Alan adı hâlâ yetersiz olduğunda Google site kısıtlı arama.

Her URL, ürün dışı sayfaları ayıklamak için alan adı başına ürün deseniyle eşleştirildi ve hedefin altında kalan her alan adı manuel inceleme için işaretlendi veya bir yedekle değiştirildi.

Arama URL'leri için harici bir kelime listesi yerine her alan adının kendi kataloğundan sorgular ürettik. Anahtar kelimeler sitenin kategori adlarından ve ürün slug'larından geldi; böylece sitenin kendi dilindedirler (Japonca veya Korece bir site kendi dilinde sorgulanır, ayrı bir çeviri adımı olmadan) ve isteğe bağlı olarak "koşu ayakkabıları" gibi düz kategori terimlerine genelleştirildi. Sorguları sitenin arama endpoint'ine veya anahtar kelime araması bulunmayan yerlerde kategori sayfalarına karşı çalıştırdık ve birkaç farklı ürün döndüren sorguları koruduk. Ardından tüm URL'ler alan adı başına tek bir locale'e normalleştirildi, izleme parametrelerinden arındırıldı ve yinelenenler kaldırıldı.

URL doğrulama

Kıyaslama her URL'yi her sağlayıcıyla getirdiği için tam kümenin doğrulanması kullanılmayan URL'leri tüketeceğinden, her sayfa türünden alan adı başına yaklaşık bir düzine örneklem doğruladık; bu da kabaca 2.500 URL eder. Ürün sayfalarının canlı olduğunu ve fiyat gösterdiğini, listeleme sayfalarının canlı olduğunu ve boş bir sayfa veya tek bir ürün yerine birkaç farklı ürün döndürdüğünü doğruladık. Staging ve QA alt alan adlarını ve karışık locale'leri kaldırdık ve örneklenen her URL'yi teslim edilen kümeden hariç tuttuk.

Kıyaslama yürütme

Her sağlayıcı aynı taze URL'leri getirdi; her çalıştırmada her alan adından eşit sayıda sayfa çekildi. Bir sağlayıcı bir alan adı için özel bir e-ticaret scraper'ı sunduğunda bunu kullandık; aksi halde sağlayıcının genel web unblocker'ını kullandık. Tüm sağlayıcılar aynı sunucu konumundan çalıştı, böylece konum hiçbir sağlayıcıya avantaj sağlamadı.

Yük altındaki davranışı en iyi durumdaki davranış yerine ölçmek için tam kümeyi 5, 100 ve 5.000 paralel istekten oluşan üç eşzamanlılık düzeyinde çalıştırdık. Bir HTTP 200 durumu tek başına başarı sayılmadı. Her URL için beklenen veriyi önceden tanımladık ve dönen sayfayı buna göre kontrol ettik: bir yanıt yalnızca içeriği hedef veriyi taşıyan bir CSS seçici veya yapılandırılmış bir (JSON) alan aracılığıyla bu temel doğrulukla eşleştiğinde başarı sayıldı (ürün sayfasında bir fiyat ve ürün alanları, listeleme sayfasında birkaç farklı ürün).

Bir engelleme sayfası, captcha veya boş bir kabuk 200 durumunda bile sıfır puan aldı. Bu makaledeki her grafik bu içerik doğrulamalı başarı oranını kullanır. Yanında HTTP durumunu ve uçtan uca yanıt süresini kaydettik ve yanıt süresini başarılı isteklerin medyanı (P50) ve kuyruğu (P90) olarak raporladık.

Yalnızca Bright Data ve Nimble 5.000 istek düzeyinde tam çalıştırmayı sürdürebildi; diğer iki sağlayıcı bu yükte, scraping yeteneğinden değil hesap düzeyi eşzamanlılık veya kredi tavanlarından sınırlandı, bu nedenle bu eşzamanlılıkta gösterilmemişlerdir.

Anti-bot tespiti

100 alan adının her birini kıyaslama çalıştırmasından ayrı olarak etiketledik; bot savunmaları genellikle ana sayfada değil bu yollarda devreye girdiği için kıyaslamanın kullandığı aynı ürün ve arama URL'lerine iki istek gönderdik. Düz bir komut satırı istemcisi, 100 alan adının 70'inde engellendi ve satıcısını belirten bir engelleme sayfası çekti. Diğer 30 alan adı ise çerezlerden ve normal tarayıcı benzeri bir yanıtın taşıdığı savunma scriptlerinden tanımlanabilir. Konumumuzdan herhangi bir doğrudan isteği reddeden alan adları bir proxy üzerinden getirildi.

Kanıtları, her sinyali eşdeğer saymak yerine sıraladık. Akamai'nin _abck cookie'ler veya DataDome'un datadome cookie'ler gibi bir bot savunma ürününe özgü bir cookie'ler veya başlık, yığının devrede olduğu anlamına gelir ve satıcısını belirten bir challenge sayfası da aynı şekilde sayılır. Jenerik bir reddetme sayfası şirketi belirler ancak ürünü belirlemez; yalnızca teslimat katmanı başlıkları bir bot savunması iddiası değildir. Belirsiz işaretleri satıcı dokümantasyonu ve site cookie'ler açıklamalarıyla kontrol ettik, ardından her atfı çürütmeye çalışan bir geçiş yaptık. Bu geçiş, eBay'deki __uzm çerezlerinin Imperva'ya değil Radware'e ait olduğu da dahil olmak üzere birkaç atfı düzeltti.

E-ticaret scraping yasal mı?

Ürün adları, fiyatlar ve stok durumu gibi kamuya açık bilgileri toplamak, girişleri atlamadığınız veya özel verilere erişmediğiniz sürece yasaldır.

Ancak yeni yapay zeka kuralları bazı platformlara uygulanacak. Örneğin 2026'dan itibaren eBay, Kullanıcı Sözleşmesi'ni değiştirerek "LLM güdümlü botlar" ve "benim için satın al ajanları"nın yazılı izin olmadan platformunu kullanmasını yasakladı. Bu güncelleme, "agentic commerce" olarak adlandırılan olgunun yükselişine yanıt veriyor.¹

Genel scraping hâlâ yasal olsa da pazar yerleriyle etkileşim için yapay zeka ajanlarını kullanmak artık daha katı kurallara tabidir.

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Sarı, Ekrem},
  title  = {{E-Ticaret Scraper: 4 Sağlayıcı Kıyaslandı}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ecommerce-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 18 Ağustos 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Security Measure | eBay

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, ağ altyapısı ve siber güvenlik alanlarında 20 yıllık deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat:
Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda kapsamlı uzmanlığa sahip, 20 yıllık deneyimli bir beyaz şapkalı hacker ve geliştirme gurusudur.
Erken aşama teknoloji şirketlerine yatırım yapan bir VC'de ve 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformu olan Ödeal'da yönetim kurulu danışmanıdır.
Yedi ulusal seçimin teknoloji altyapısına ve siber güvenliğine liderlik etmiş ve Twitter dahil küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik Hall of Fame'inde tanınmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Teknik olarak inceleyen

Ekrem Sarı

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Ekrem, AIMultiple'da bir Yapay Zeka Araştırmacısı ve Veri Analistidir. Yapay zeka ve LLM sistemleri için uygulamalı benchmark'lar tasarlar ve yürütür.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder