E-Ticaret Kazıyıcı: 6 Sağlayıcı Kıyaslandı

Altı web veri sağlayıcısını, 100 e-ticaret alan adı üzerinde, her birinden 5 ila 5.000 eşzamanlı istek ile 65.000 ürün ve arama sayfası çekerek test ettik.

Yanıt süresi ve başarı oranı

Eşzamanlılık seviyeleri ortalaması alındığında, Decodo en hızlı medyan yanıtı yaklaşık 7 saniye ile, %59 başarı oranında kaydederken, Bright Data en yüksek başarı oranına (%76) 16 saniyelik medyan sürede ulaştı. Apify en yüksek medyan yanıt süresini 46 saniye olarak kaydetti.

Yanıt süresi, medyan (P50), tipik istek ve en yavaş isteklerin 10%'u olan kuyruk (P90) olarak raporlanır.

Nasıl test ettiğimiz hakkında e-ticaret kıyaslama metodolojimize bakın.

Eşzamanlılığa göre e-ticaret kazıyıcı başarı oranı

Bright Data en yüksek genel başarı oranını kaydetti. 5.000 paralel istek seviyesinde, Bright Data %71 ve Nimble %56 başarı oranı elde etti.

Eşzamanlılık, aynı anda gönderilen istek sayısıdır. 5.000 istek seviyesi, bir sağlayıcının hız sınırlarını ve altyapısını zorlar.

Ürün ve arama sayfalarında başarı oranı

Her sağlayıcı, ürün (detay) sayfalarında arama (listeleme) sayfalarına göre 5 puan (Zyte) ile 15 puan (Decodo) arasında daha yüksek puan aldı.

• Arama (listeleme) sayfaları bir sorgu veya kategoriden birçok öğe döndürür, genellikle sayfalandırılmış ve dinamik olarak oluşturulmuştur, bu da tutarlı çıkarmayı zorlaştırır.

• Ürün (detay) sayfaları başlık, fiyat, SKU ve resimler gibi yapılandırılmış alanlara sahip tek bir öğe gösterir.

E-ticaret kazıyıcıların incelemesi

Bright Data, kodsuz bir arayüzle birlikte bir Web Scraper API'si, özel bir e-ticaret kazıyıcı ve Amazon, eBay, AliExpress, Walmart ve Target gibi pazar yerlerini kapsayan 1.000'den fazla hazır kazıyıcı sunar. API erişimi ve kodsuz kontrol panelinin birleşimi, hem mühendislik hem de teknik olmayan ekipler için kullanılabilir hale getirir. Bizim kıyaslamamızda, Bright Data en yüksek genel başarı oranını kaydetti ve ağır eşzamanlı yük altında başarı oranını koruyan az sayıda sağlayıcıdan biri oldu.

Performans:

• En yüksek genel başarı oranı: 78% ile 100 alan adında.
• Yük altında başarı oranını korudu: 5.000 eşzamanlı istekte (%71) başarıyı sürdüren iki sağlayıcıdan biri.

Oxylabs, Amazon ve eBay gibi e-ticaret pazar yerlerinden gerçek zamanlı ürün, arama ve fiyatlandırma verilerini çıkarır, ham HTML veya yapılandırılmış JSON döndürür; siteye özel çıkarma kuralları için Özel Ayrıştırıcı ve döndürülen verileri otomatik olarak ayrıştırmak için OxyCopilot ile birlikte. Bizim kıyaslamamızda, ürün detay sayfalarında arama listeleme sayfalarına göre daha güvenilir performans sergiledi.

Performans:

• Ürün sayfalarında güçlü: ürün (detay) sayfalarında %76 ve Walmart'ta %93.
• Arama sayfaları: %58, ürün sayfası oranından 18 puanlık bir fark.
• Yapay zeka ayrıştırma: OxyCopilot, döndürülen verileri manuel kodlama olmadan otomatik olarak ayrıştırır.

Decodo, 100'den fazla hazır şablonla genel amaçlı bir Web Scraping API'si sunar; buna bölgesel Amazon pazar yerlerinde fiyatlar, ASIN'ler ve teklifler gibi yapılandırılmış ürün verileri döndüren bir Amazon kazıyıcı dahildir. Bizim kıyaslamamızda, test edilen sağlayıcılar arasında en hızlı medyan yanıt süresini kaydetti.

Performans:

• En hızlı yanıtlar: yaklaşık 5 saniyelik medyan yanıt süresi.
• Giriş fiyatı: 1.000 istek başına 0,88 $.
• Kapsama alanı siteye göre değişiyor: Amazon'da %96, Target'ta %20.

Zyte API'si, perakende ürün sayfalarından ham HTML'i ürün adları, fiyatlar ve derecelendirmeler gibi yazılı verilere dönüştürmek için engelleme işlemlerini, başsız tarayıcı işlemeyi ve yapay zeka çıkarma yeteneklerini bir araya getiren bir web kazıma API'sidir. REST üzerinden erişilebilir ve açık kaynaklı Scrapy çerçevesi ile entegre olur; bu çerçeveyi Zyte, Scrapy Cloud barındırmasıyla birlikte sürdürmektedir. Bizim kıyaslamamızda, ikinci en yüksek genel başarı oranını kaydetti ve büyük pazar yerlerinde ve yüksek eşzamanlılık altında tutarlı kaldı.

Performans:

• İkinci en yüksek genel başarı oranı: 100 alan adında %73.
• Başlıca pazar yerlerinde tutarlılık: Amazon'da %95, Walmart'ta %97, Target'ta %96, eBay'de %98.
• En küçük ürün-arama farkı: ürün sayfalarında %74, arama sayfalarında %70 ile herhangi bir sağlayıcının en dar farkı.

Apify, web kazımayı topluluk tarafından oluşturulmuş Aktörler Mağazası üzerinden çalıştırır; bunlar arasında, verilen bir Amazon URL'sinden yorumlar, fiyatlar, açıklamalar ve ASIN'ler dahil olmak üzere veri çıkaran, yapılandırılabilir girdi seçenekleri ve yapılandırılmış dışa aktarma biçimleri sunan bir Amazon Ürün Kazıyıcı bulunur. Özel Aktörler büyük sonuç kümeleri döndürebilir; Amazon kazıyıcının girdiye bağlı olarak 100.000'den fazla sonuç döndürdüğü belgelenmiştir. Bizim kıyaslamamızda, standart eşzamanlılıkta Amazon ve Best Buy gibi büyük pazar yerlerinde en güçlü performansı sergiledi.

Performans:

• Standart yük başarısı: Genel olarak %72, Amazon'da %96 ve Best Buy'da %92.
• Esneklik: özel "Aktörler", geniş bir topluluk kütüphanesi tarafından desteklenerek 100.000+ sonuç döndürebilir.
• Yanıt süresi ve yük: 46 saniyelik medyan yanıt süresi.

Nimble, yapay zeka ve NLP ile yapılandırılmış JSON döndüren ve Amazon, Walmart, Google Shopping dahil olmak üzere büyük pazar yerlerini destekleyen özel bir e-ticaret API'sinin yanı sıra genel amaçlı bir web kazıma API'si sunar. API, yerleşik yerleşik proxy'ler ve ülke, eyalet, şehir ve posta kodu düzeyinde coğrafi hedefleme içerir. Bizim kıyaslamamızda, Nimble ağır eşzamanlı yük altında başarı oranını Bright Data dışındaki tüm sağlayıcılardan daha iyi korudu.

Performans:

• Yük altında en dayanıklı ikinci: 5.000 eşzamanlı istekte %56 başarı oranı ile Bright Data'nın ardından.
• Hızlı: yaklaşık 9 saniyelik medyan yanıt süresi.
• Alana özel güç: AliExpress'te %100 ve Best Buy'da %90, Amazon'da %25.

Sağlayıcıya göre özel kazıyıcı kapsamı

Sağlayıcılar, veri çıkarma şekillerinde farklılık gösterir. Bazıları her pazar yeri için sitenin yapılandırılmış alanlarını döndüren özel, önceden oluşturulmuş bir kazıyıcı sunar; diğerleri herhangi bir siteye tek bir evrensel motor uygular. Bright Data, 100 alan adında en geniş özel kapsama alanı sunarken, onu Oxylabs takip etti. Zyte ve Apify, pazar yeri başına bir kütüphane yerine tek bir evrensel çıkarma motoru kullanır.

Her sağlayıcı için, meta veri alanları sütunu, ayrıştırılmış JSON ürün kaydındaki fiyat, marka, derecelendirme, SKU veya resim gibi farklı veri özniteliklerini sayar. Değer, ayrıştırılmış bir ürün kaydı döndüren ürün sayfalarının ortalamasıdır ve HTTP başlıklarını, istek meta verilerini ve ham sayfa HTML'ini tutan herhangi bir alanı hariç tutar.

Bright Data’nın özel kazıyıcıları ürün sayfası verilerini döndürür; Oxylabs ve Decodo, ürün sayfaları yerine arama ve listeleme sayfaları için özel kazıyıcılar sunar. Kapsam, kıyaslama sırasındaki her sağlayıcının kataloğunu yansıtır.

E-ticaret kazıyıcı fiyatlandırması

*Bright Data fiyatlandırması istek başına değil, kayıt başınadır (bir çıkarılan öğe, örn. bir ürün veya bir yorum). Arama sayfalarında, tek bir istek birden çok kayıt döndürebilir.

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

E-ticaret kıyaslama metodolojisi

Alan adı seçimi

GSYİH'ye göre en iyi 15 ülkeyi seçtik ve Rusya ile Çin'i hariç tuttuk. Her ülke için, SimilarWeb'in e-ticaret kategorisindeki son üç aylık en iyi 5 alan adını aldık. Tüketici elektroniği ve market ürünlerinde en iyi 5 küresel web sitesini ekledik. Birinci sırada yer alan Amerika Birleşik Devletleri için, Semrush'un en iyi 20 perakende kategorisi alan adını da aldık, çünkü halka açık Semrush listeleri 20 site gösterirken SimilarWeb 5 gösteriyor.

Ardından Ocak 2026 için küresel en iyi 20 perakende kategorisini ve en iyi 20 giyim/moda kategorisini dahil ettik. Seçilen küme dışındaki ülkelere hizmet veren alan adlarını, tarama için kimlik doğrulaması gerektiren siteleri ve taramadan önce açılış sayfasında ülke seçimi gerektiren siteleri hariç tuttuk. Küresel alan adlarının bölgesel yollarını (örneğin, etsy.com/fr) hariç tuttuk, ancak ayrı bir alan adına sahip bölgesel siteleri koruduk. Bir dışlamanın bir ülkenin en iyi 5'inde boşluk bırakması durumunda, bu boşluğu o ülke için Semrush'un en iyi 20 e-ticaret listesinden doldurduk. 100 alan adına ulaşmak için, en iyi e-ticaret pazar yerlerinden 10 seçim ekledik.

apple.com ve consumer.huawei.com adlı iki tek marka alan adı, her kategoriyi taradıktan sonra bile alan adı başına hedefin altında kalan birkaç yüz farklı ürün döndürdü. Bunları, SimilarWeb trafiğine göre yüksek trafikli iki alan adı olan bol.com ve argos.co.uk ile değiştirdik.

URL toplama

Her alan adı için, her çalıştırma ve yük testinin yeni bir kümeden yararlanmasını sağlamak üzere yeterli yedek URL'ler tutarak hem ürün hem de listeleme URL'lerini topladık. Tüm URL'leri, hedef sayfayı herhangi bir kıyaslanan sağlayıcı üzerinden getirmeden keşfettik, böylece bu sayfalar kıyaslamanın kendisinden önce kullanılmamış kalır.

Ürün URL'leri için, aşağıdaki üç kaynağı sırayla kullandık ve bir alan adı hedefine ulaştığında durduk:

• Sitenin kendi ürün site haritası.
• Site haritası eksik veya çok küçük olduğunda, sitenin kendi kategori sayfalarının (ana sayfadan kategori ve alt kategori sayfalarına doğru inilerek) taranması; ürün bağlantılarını toplarken kategori sayfaları getirilir ancak asla ürün sayfası getirilmez.
• Bir alan adı hâlâ yetersiz olduğunda Google site kısıtlı arama.

Her URL, ürün olmayan sayfaları atmak için alan adı başına bir ürün deseni ile eşleştirildi ve hâlâ hedefin altında kalan herhangi bir alan adı, manuel inceleme için işaretlendi veya bir yedek ile değiştirildi.

Arama URL'leri için, harici bir kelime listesi yerine her alan adının kendi kataloğundan sorgular oluşturduk. Anahtar kelimeler, sitenin kategori adlarından ve ürün slug'larından geldi, bu nedenle sitenin kendi dilindedir (Japonca veya Korece bir site kendi dilinde sorgulanır, ayrı bir çeviri adımı olmadan) ve isteğe bağlı olarak "koşu ayakkabıları" gibi düz kategori terimlerine genelleştirildi. Sorguları sitenin arama uç noktasına veya anahtar kelime araması olmayan yerlerde kategori sayfalarına karşı çalıştırdık ve birkaç farklı ürün döndüren sorguları koruduk. Tüm URL'ler daha sonra alan adı başına bir locale göre normalleştirildi, izleme parametrelerinden arındırıldı ve kopyalardan arındırıldı.

URL doğrulama

Kıyaslama her URL'yi her sağlayıcıyla getirdiğinden, tam kümeyi doğrulamak kullanılmamış URL'leri tüketecekti, bu nedenle alan adı başına her sayfa türünden yaklaşık bir düzine, kabaca 2.500 URL'den oluşan bir örneklemi doğruladık. Ürün sayfalarının canlı olduğunu ve bir fiyat gösterdiğini, listeleme sayfalarının ise canlı olduğunu ve boş bir sayfa veya tek bir ürün yerine birkaç farklı ürün döndürdüğünü doğruladık. Hazırlık ve QA alt alan adlarını ve karışık locale'leri kaldırdık ve örneklenen her URL'yi teslim edilen kümeden çıkardık.

Kıyaslama yürütmesi

Her sağlayıcı, her çalıştırmada her alan adından eşit sayıda sayfa olacak şekilde aynı yeni URL'leri getirdi. Bir sağlayıcının bir alan adı için özel bir e-ticaret kazıyıcısı sunduğu durumlarda onu kullandık; aksi takdirde, sağlayıcının genel web engelleyicisini kullandık. Tüm sağlayıcılar aynı sunucu konumundan çalıştırıldı, böylece konum hiçbir sağlayıcıya avantaj sağlamadı.

En iyi durum davranışı yerine yük altındaki davranışı ölçmek için, tam kümeyi 5, 100 ve 5.000 paralel istek olmak üzere üç eşzamanlılık seviyesinde çalıştırdık. Bir HTTP 200 durumu tek başına başarı olarak sayılmadı. Her URL için, beklenen verileri önceden tanımladık, ardından döndürülen sayfayı buna karşı kontrol ettik: bir yanıt, yalnızca içeriği, hedef verileri (bir ürün sayfasında fiyat ve ürün alanları, bir listeleme sayfasında birkaç farklı ürün) taşıyan bir CSS seçici veya yapılandırılmış (JSON) alan aracılığıyla bu temel doğrulukla eşleştiğinde başarı olarak sayıldı.

Bir engelleme sayfası, bir captcha veya boş bir kabuk, 200 durumunda bile sıfır puan aldı. Bu makaledeki her grafik, bu içerik doğrulamalı başarı oranını kullanır. HTTP durumunu ve uçtan uca yanıt süresini bununla birlikte kaydettik ve yanıt süresini başarılı isteklerin medyanı (P50) ve kuyruğu (P90) olarak raporluyoruz.

Yalnızca Bright Data ve Nimble, 5.000 istek seviyesinde tam bir çalıştırmayı sürdürebildi; diğer dört sağlayıcı, bu yükte hesap düzeyindeki eşzamanlılık veya kredi üst sınırlarıyla sınırlıydı, kazıma yeteneğiyle değil, bu nedenle bu eşzamanlılıkta gösterilmemişlerdir.

E-ticaret kazıma yasal mı?

Ürün adları, fiyatlar ve stok durumu gibi herkese açık bilgileri toplamak, girişleri atlamadığınız veya özel verilere erişmediğiniz sürece yasaldır.

Ancak, yeni yapay zeka kuralları bazı platformlara uygulanacaktır. Örneğin, 2026'dan itibaren eBay, yazılı izin olmadan platformunu kullanan “LLM odaklı botlar” ve “benim için satın al ajanlarını” yasaklamak üzere Kullanıcı Sözleşmesini değiştirdi. Bu güncelleme, “ajan tabanlı ticaret”in yükselişine yanıt vermektedir.¹

Genel kazıma hâlâ yasal olsa da, pazar yerleriyle etkileşim kurmak için yapay zeka ajanlarını kullanmak artık daha katı kurallara tabidir.

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Sarı, Ekrem},
  title  = {{E-Ticaret Kazıyıcı: 6 Sağlayıcı Kıyaslandı}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ecommerce-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 13 Temmuz 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Security Measure | eBay

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, web veri toplama ve siber güvenlik alanlarında deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat: - Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda geniş uzmanlığa sahip, 20 yıllık beyaz şapkalı hacker ve geliştirme uzmanı deneyimine sahiptir. - Ödeme altyapısı gibi yüksek trafikli ve kritik öneme sahip teknoloji operasyonlarına sahip şirketlerin üst düzey yöneticilerine ve yönetim kurulu üyelerine danışmanlık yapmaktadır. - Teknik uzmanlığının yanı sıra kapsamlı iş zekasına da sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Teknik olarak inceleyen

Ekrem Sarı

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Ekrem, AIMultiple'da yapay zeka araştırmacısı olarak çalışmakta olup, akıllı otomasyon, GPU'lar, yapay zeka ajanları ve RAG çerçeveleri üzerine yoğunlaşmaktadır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder