E-Ticaret Scraper: 4 Sağlayıcı Kıyaslandı
Dört web veri sağlayıcısını 100 e-ticaret alanında kıyasladık; 65.000 ürün ve arama sayfasını her biri 5 ila 5.000 eşzamanlı istekle çekti.
Yanıt süresi ve başarı oranı
Eşzamanlılık seviyeleri ortalaması alındığında, Bright Data 16 saniyelik medyanla en yüksek başarı oranına (%76) ulaştı. Apify en yüksek medyan yanıt süresini 46 saniye olarak kaydetti.
Yanıt süresi, tipik istek olan medyan (P50) ve isteklerin en yavaş %10'u olan kuyruk (P90) olarak raporlanır.
Başarı oranları, 5 ve 100 eşzamanlılık seviyeleri genelinde ortalaması alınmıştır; çünkü yalnızca Bright Data ve Nimble 5.000 seviyesinde tam çalıştırma tamamlamıştır.
Nasıl test ettiğimizi görmek için e-ticaret kıyaslama metodolojimize bakın.
E-ticaret scraper başarı oranının eşzamanlılığa göre dağılımı
Bright Data en yüksek genel başarı oranını kaydetti. 5.000 paralel istekte Bright Data %71 ve Nimble %56 elde etti.
Eşzamanlılık, aynı anda gönderilen istek sayısıdır. 5.000 istek seviyesi, sağlayıcının hız limitlerini ve altyapısını zorlar.
Ürün ve arama sayfalarındaki başarı oranı
Her sağlayıcı, ürün (detay) sayfalarında arama (listeleme) sayfalarına göre daha yüksek puan aldı.
- Arama (listeleme) sayfaları bir sorgu veya kategoriden birçok öğe döndürür; genellikle sayfalanır ve dinamik olarak oluşturulur, bu da tutarlı çıkarımı zorlaştırır.
- Ürün (detay) sayfaları başlık, fiyat, SKU ve görseller gibi yapılandırılmış alanlara sahip tek bir öğe gösterir.
Anti-bot satıcısına göre başarı oranı
Her 100 alan için anti-bot satıcısını belirledik; ardından aynı içerik doğrulamalı başarı ölçümünü satıcıya göre grupladık. Akamai 42, Cloudflare 16, AWS WAF 10, HUMAN 8 ve DataDome 6 alanı kapsıyor; 18 alan ise grafik için çok küçük satıcılar taşıyor.
En geniş ayrım, alanların 6'sını savunan DataDome'da görülüyor. Bright Data orada %92,5 döndürdü; diğer üç sağlayıcı ise %46,0 ile %75,3 arasında kaldı.
42 alan ile en büyük grup olan Akamai'de dört sağlayıcı, çakışan aralıklarla %65,7 ile %70,4 arasında değişiyor.
E-ticaret scraper fiyatlandırması
*Bright Data fiyatlandırması kayıt başınadır (çıkarılan tek bir öğe, örneğin bir ürün veya bir inceleme), istek başına değildir. Arama sayfalarında tek bir istek birden fazla kayıt döndürebilir.
1.000 başarılı ürün sayfasının etkin maliyeti aylık hacme göre değişir: Nimble $1 sabit, Bright Data $1,30–$1,50, Zyte $4,08–$8,55 ve Apify $3,29–$13,70 (her denemeyi faturalandırdığı için %70,1 başarı oranına göre düzeltilmiştir).
Bright Data, Nimble ve Zyte yalnızca başarılı teslimatlar için faturalandırır.
E-ticaret scraper'larının incelemesi
Bright Data, no-code arayüzle eşleştirilmiş bir Web Scraper API'si, ayrıca özel bir e-ticaret scraper'ı ve Amazon, eBay, AliExpress, Walmart ve Target gibi pazar yerlerini kapsayan 1.000'den fazla hazır scraper sunar. API erişimi ve no-code kontrol panelinin birleşimi, hem mühendislik hem de teknik olmayan ekipler için kullanışlı hale getirir. Kıyaslamamızda Bright Data, en yüksek genel başarı oranını kaydetti ve ağır eşzamanlı yük altında oranını koruyan birkaç sağlayıcıdan biriydi.
Performans:
- En yüksek genel başarı oranı: %76, 100 alan genelinde.
- Yük altında oranını korudu: 5.000 eşzamanlı istekte başarıyı sürdüren iki sağlayıcıdan biri (%71).
Ayda 5K ücretsiz kayıtla başlayın; Bright Data scraper'ını test edin
Web Sitesini Ziyaret EtZyte API, yasaklama yönetimi, headless rendering ve yapay zeka çıkarım yeteneklerini birleştiren; perakende ürün sayfalarından ham HTML'i ürün adları, fiyatlar ve puanlar gibi tipli verilere dönüştüren bir web kazıma API'sidir. REST üzerinden erişilebilir ve Zyte'nin sürdürdüğü açık kaynaklı Scrapy framework'ü ile ve Scrapy Cloud barındırmasıyla entegre olur. Kıyaslamamızda en yüksek ikinci genel başarı oranını kaydetti ve büyük pazar yerlerinde ve yüksek eşzamanlılıkta tutarlı kaldı.
Performans:
- En yüksek ikinci genel başarı oranı: %72, 100 alan genelinde.
- Büyük pazar yerlerinde tutarlı: Amazon %95, Walmart %97, Target %96, eBay %98.
- En küçük ürün-arama farkı: ürün sayfalarında %74 ve arama sayfalarında %70, herhangi bir sağlayıcının bu ikisi arasındaki en dar fark.
Apify‘nın pazar yeri, hem geliştiricilere hem de ajanlara hizmet veren Apify ve topluluğu tarafından oluşturulan binlerce Actor barındırır.
Kıyaslamamız boyunca, perakende platformlarından ve Amazon, Walmart ve eBay gibi pazar yerlerinden ürün ve fiyat verileri, kategori ayrıntıları, incelemeler ve satıcı bilgilerini çıkaran tek bir evrensel Actor olan E-commerce Scraping Tool'u kullandık; bir ürün URL'si, kategori URL'si veya anahtar kelime araması ile.
Performans:
- Standart yük başarısı: genel olarak %70, %96 Amazon'da ve Best Buy'da %92.
- Esneklik: bir ürün URL'si, kategori URL'si veya anahtar kelime araması kabul eder ve JSON, CSV, Excel, XML veya HTML dışa aktarır.
- Yanıt süresi ve yük: 46 saniyelik medyan yanıt süresi.
Ayda $5 ücretsiz ile Apify scraper'ını test etmeye başlayın
Web Sitesini Ziyaret EtNimble, genel amaçlı web kazıma API'si ile birlikte özel bir e-ticaret API'si sunar; bu API, yapay zeka ve NLP ile yapılandırılmış JSON döndürür ve Amazon, Walmart ve Google Shopping gibi büyük pazar yerlerini destekler. API, yerleşik residential proxy'ler ve ülke, eyalet, şehir ve posta kodu düzeyine kadar coğrafi hedefleme içerir. Kıyaslamamızda Nimble, ağır eşzamanlı yük altında başarı oranını Bright Data hariç tüm sağlayıcılardan daha iyi korudu.
Performans:
- Yük altında ikinci en dayanıklı: %56 başarıyı 5.000 eşzamanlı istekte, Bright Data'nın ardından korudu.
- Hızlı: yaklaşık 9 saniyelik medyan yanıt süresi.
- Alana özgü güç: AliExpress'te %100 ve Best Buy'da %90, %25 Amazon'da.
Sağlayıcıya göre özel scraper kapsamı
Sağlayıcılar veriyi extract etme biçimlerinde farklılık gösterir. Bazıları her pazar yeri için sitenin yapılandırılmış alanlarını döndüren özel, önceden oluşturulmuş bir scraper sunar; diğerleri her siteye tek bir evrensel motor uygular. Bright Data, 100 alan genelinde en geniş özel kapsamı sundu. Zyte ve Apify, pazar yeri başına kütüphane yerine tek bir evrensel çıkarım motoru kullanır.
Her sağlayıcı için meta veri alanları sütunu, ayrıştırılmış bir JSON ürün kaydındaki fiyat, marka, puan, SKU veya görsel gibi farklı veri özniteliklerinin sayısını sayar. Değer, ayrıştırılmış bir ürün kaydı döndüren ürün sayfaları genelindeki ortalamadır ve HTTP başlıklarını, istek meta verilerini ve ham sayfa HTML'ini tutan herhangi bir alanı hariç tutar.
Bright Data'nın özel scraper'ları ürün sayfası verilerini döndürür. Kapsam, kıyaslama sırasında her sağlayıcının kataloğunu yansıtır.
Tercih edilen kaynak olarak ekleE-ticaret kıyaslama metodolojisi
Alan seçimi
GDP'ye göre en iyi 15 ülkeyi seçtik ve Rusya ile Çin'i hariç tuttuk. Her ülke için, SimilarWeb'in e-ticaret kategorisindeki son üç ayın en iyi 5 alanını aldık. Tüketici elektroniği ve market kategorilerindeki en iyi 5 küresel web sitesini ekledik. Birinci sırada yer alan Amerika Birleşik Devletleri için ayrıca Semrush'tan en iyi 20 perakende kategorisi alanını aldık; çünkü halka açık Semrush listeleri, SimilarWeb'in 5 gösterdiği yerde 20 site gösteriyor.
Ardından Ocak 2026 için küresel en iyi 20 perakende kategorisini ve en iyi 20 giyim/moda kategorisini ekledik. Seçilen kümenin dışındaki ülkelere hizmet veren alanları, taramak için kimlik doğrulama gerektiren siteleri ve gezinmeden önce açılış sayfasında ülke seçimi gerektiren siteleri hariç tuttuk. Küresel alanların bölgesel yollarını (örneğin etsy.com/fr) hariç tuttuk ancak ayrı bir alana sahip bölgesel siteleri koruduk. Bir hariç tutma, bir ülkenin ilk 5'inde boşluk bıraktıysa, Semrush'un o ülke için en iyi 20 e-ticaret listesinden doldurduk. 100 alana ulaşmak için en iyi e-ticaret pazar yerlerinden 10 seçim ekledik.
Her kategoriyi taradıktan sonra bile birkaç yüz farklı ürün döndüren apple.com ve consumer.huawei.com adlı iki tek markalı alan, alan başına hedefin altında kalıyordu. Onları, SimilarWeb trafiğine göre yüksek trafikli iki alan olan bol.com ve argos.co.uk ile değiştirdik.
URL toplama
Her alan için hem ürün hem de listeleme URL'lerini topladık; her çalıştırma ve yük testinin yeni bir kümeden beslenmesi için yeterli yedek URL sakladık. Her URL'yi, kıyaslanan herhangi bir sağlayıcı aracılığıyla hedef sayfayı getirmeden keşfettik; böylece bu sayfalar kıyaslamanın kendisinden önce kullanılmamış kalır.
Ürün URL'leri için, bir alan hedefine ulaştığında duran üç kaynağı sırayla kullandık:
- Sitenin kendi ürün site haritası.
- Site haritası eksik veya çok küçük olduğunda, kategori sayfalarını getirirken asla ürün sayfasını getirmeden kategori sayfalarının (ana sayfadan kategori ve alt kategori sayfalarına inerek) sitenin kendi taraması, ürün bağlantılarını toplamak.
- Bir alan hâlâ yetersiz kaldığında Google siteyle sınırlı arama.
Her URL, ürün olmayan sayfaları düşürmek için alan başına ürün deseniyle eşleştirildi ve hedefin altında kalan herhangi bir alan manuel inceleme için işaretlendi veya yedekle değiştirildi.
Arama URL'leri için, harici bir kelime listesi yerine her alanın kendi kataloğundan sorgular ürettik. Anahtar kelimeler, sitenin kategori adlarından ve ürün slug'larından geldi; böylece sitenin kendi dilinde oldular (Japonca veya Korece bir site kendi dilinde sorgulanır, ayrı bir çeviri adımı yoktur) ve isteğe bağlı olarak “koşu ayakkabıları” gibi genel kategori terimlerine genelleştirildi. Sorguları sitenin arama endpoint'ine veya anahtar kelime aramanın olmadığı yerlerde kategori sayfalarına karşı çalıştırdık ve birkaç farklı ürün döndüren sorguları sakladık. Tüm URL'ler daha sonra alan başına tek bir locale olarak normalleştirildi, izleme parametrelerinden arındırıldı ve yinelenenlerden temizlendi.
URL doğrulama
Kıyaslama her URL'yi her sağlayıcıyla getirdiği için, tam kümenin doğrulanması kullanılmamış URL'leri tüketeceğinden, alan başına her sayfa türünden yaklaşık bir düzine örnek doğruladık; bu da kabaca 2.500 URL eder. Ürün sayfalarının canlı olduğunu ve fiyat gösterdiğini, listeleme sayfalarının canlı olduğunu ve boş bir sayfa veya tek bir ürün yerine birkaç farklı ürün döndürdüğünü doğruladık. Staging ve QA alt alanlarını ve karışık locale'leri kaldırdık ve örneklenen her URL'yi teslim edilen kümeden hariç tuttuk.
Kıyaslama yürütmesi
Her sağlayıcı aynı taze URL'leri getirdi; her çalıştırmada her alandan eşit sayıda sayfa alındı. Bir sağlayıcının bir alan için özel e-ticaret scraper'ı varsa onu kullandık; aksi takdirde sağlayıcının genel web unblocker'ını kullandık. Tüm sağlayıcılar aynı sunucu konumundan çalıştı, böylece konum hiçbir sağlayıcıya avantaj sağlamadı.
En iyi durum davranışı yerine yük altındaki davranışı ölçmek için tam kümeyi 5, 100 ve 5.000 paralel istek olmak üzere üç eşzamanlılık seviyesinde çalıştırdık. Bir HTTP 200 durumu tek başına başarı sayılmadı. Her URL için beklenen veriyi önceden tanımladık, ardından dönen sayfayı buna göre kontrol ettik: bir yanıt, yalnızca içeriği bir CSS seçici veya hedef veriyi taşıyan yapılandırılmış (JSON) alan aracılığıyla bu temel gerçekle eşleştiğinde başarı sayıldı (bir ürün sayfasında fiyat ve ürün alanları, bir listeleme sayfasında birkaç farklı ürün).
Bir engelleme sayfası, captcha veya boş bir kabuk, 200 durumuyla bile sıfır puan aldı. Bu makaledeki her grafik, bu içerik doğrulamalı başarı oranını kullanır. HTTP durumunu ve uçtan uca yanıt süresini yanında kaydettik ve yanıt süresini başarılı isteklerin medyanı (P50) ve kuyruğu (P90) olarak raporluyoruz.
Yalnızca Bright Data ve Nimble 5.000 istek seviyesinde tam bir çalıştırmayı sürdürdü; diğer iki sağlayıcı bu yükte hesap düzeyinde eşzamanlılık veya kredi tavanlarıyla sınırlandı, kazıma yeteneğiyle değil, bu yüzden bu eşzamanlılıkta gösterilmiyorlar.
Anti-bot tespiti
100 alanın her birini kıyaslama çalıştırmasından ayrı olarak etiketledik; kıyaslamanın kullandığı aynı ürün ve arama URL'lerine iki istek gönderdik, çünkü bot savunmaları genellikle ana sayfa yerine bu yollarda kuruludur. 100 alanın 70'ini engelleyen düz bir komut satırı istemcisi, satıcısını adlandıran bir engelleme sayfası çizer. Diğer 30 alan ise çerezlerden ve normal tarayıcı benzeri yanıtın taşıdığı savunma betiklerinden tanımlanabilir. Konumumuzdan doğrudan isteği reddeden alanlar bir proxy üzerinden getirildi.
Kanıtları her sinyali eşdeğer saymak yerine sıraladık. Akamai’nin _abck veya DataDome’un datadome gibi bir bot savunma ürününe özgü bir cookie'ler veya başlık, yığının devrede olduğu sayılır; satıcısını adlandıran bir meydan okuma sayfası da aynı sayılır. Genel bir red sayfası şirketi belirler ancak ürünü belirlemez; teslimat katmanı başlıkları tek başına bir bot savunması iddiası değildir. Belirsiz işaretleri satıcı belgeleri ve site cookie'ler açıklamalarına göre kontrol ettik, ardından her atfı çürütmeye çalışan bir geçiş yaptık. Bu, eBay'de Radware yerine Imperva'ya ait olan __uzm çerezleri dahil birkaçını düzeltti.
E-ticaret kazıma yasal mı?
Ürün adları, fiyatlar ve stok durumu gibi kamusal bilgileri toplamak, girişleri atlamadığınız veya özel verilere erişmediğiniz sürece yasaldır.
Ancak bazı platformlara yeni yapay zeka kuralları uygulanacak. Örneğin, 2026'dan itibaren eBay, yazılı izin olmadan platformunu kullanan “LLM güdümlü botlar” ve “benim için satın al ajanları”nı yasaklamak için Kullanıcı Sözleşmesi'ni değiştirdi. Bu güncelleme, “agentic commerce”in yükselişine yanıt veriyor.1
Genel kazıma hâlâ yasal olsa da, pazar yerleriyle etkileşim kurmak için yapay zeka ajanlarını kullanmak artık daha katı kurallara tabidir.
SSS'ler
Bu kıyaslamada Apify, Zyte ve Bright Data her biri Amazon ürün sayfalarında %93 veya daha yüksek puan aldı. Amazon, Walmart, Target ve eBay genelinde Bright Data %92 ile %99 arasında ve Zyte %95 ile %98 arasında kaydetti.
E-ticaret kazıma, çevrimiçi mağazalardan ve pazar yerlerinden ürün sayfalarındaki başlıklar, rakip fiyatları, stok durumu, incelemeler ve görseller gibi ürün ayrıntılarını otomatik olarak toplamayı içerir.
Bu benchmarkı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dogan2026,
author = {Dogan, Sedat and Sarı, Ekrem},
title = {{E-Ticaret Scraper: 4 Sağlayıcı Kıyaslandı}},
year = {2026},
month = sep,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ecommerce-scraper}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 21 Eylül 2026}
}198 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makaledeki grafik ve tablolarda gösterilen özet verileri, 11 CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.
Arkasındaki ayrıntılı veriyi ister misiniz? Premium'a katılın
Değişiklik günlüğü
26 güncellemeDeğiştirdi: Nimble, Bright Data, Zyte ve Apify için sabit 1.000 sayfa başına scraper fiyatlandırmasını hacme dayalı maliyet aralıklarıyla.
Decodo, karşılaştırılan e-ticaret kazıma sağlayıcıları arasından çıkarıldı.
İncelemeye Anti-Bot Sağlayıcısına Göre Başarı Oranı bölümü eklendi.
Nimble, Bright Data, Decodo, Zyte ve Apify için 1.000 başarılı sayfa başına sağlayıcı maliyeti eklendi.
Karşılaştırılan sağlayıcılar arasından Oxylabs kaldırıldı.
Özel kazıyıcı karşılaştırma tablosuna ürün başına ortalama meta veri alanı sütunu eklendi.
100 alan adında sağlayıcıları karşılaştıran özel kazıyıcı kapsam tablosu eklendi.
Bright Data bölümünden fiyatlandırma bilgileri kaldırıldı.
Referans Linkleri
- Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda kapsamlı uzmanlığa sahip, 20 yıllık deneyime sahip bir beyaz şapkalı hacker ve geliştirme gurusudur.
- Erken aşama teknoloji şirketlerine yatırım yapan bir VC'de ve 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformu olan Ödeal'da yönetim kurulu danışmanıdır.
- Yedi ulusal seçimin teknoloji altyapısını ve siber güvenliğini yönetmiş ve Twitter dahil küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik Onur Listesi'nde tanınmıştır.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.