Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.

Kodsuz Finansal Veri Toplama: Araçlar ve Uyumluluk İpuçları

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
güncellendi Mar 3, 2026
Bakınız etik normlar

Resmi finansal veri sağlayıcıları API'ler sunsa da, bunların kapsamı, erişimi veya gerçek zamanlı ya da özel veri ihtiyaçları için esnekliği genellikle sınırlıdır.

Finansal veri kazıma, bu tür bilgileri toplamak için yaygın bir yaklaşım haline geldi ve genellikle web kazıyıcılar , başsız tarayıcılar ve açık kaynaklı tarayıcılar gibi teknolojiler kullanılıyor; bu teknolojiler, siteler bot karşıtı koruma önlemleri uyguladığındaproxy/engellemeyi kaldırma hizmetleriyle birlikte kullanılabiliyor.

En iyi 5 finansal veri toplama aracı

Satıcılar
1000 sayfa başına fiyat (ay)
Ücretsiz deneme
0,98 dolar
7 gün
0,88 dolar
7 gün
0,50 dolar
7 gün
Nimbleyol
1,00 dolar
7 gün
Zyte
0,13 dolar
5$ kredi

Fiyatlandırma notu: “1k sayfa başına fiyat (ay)” aylık taahhüt planını yansıtmaktadır. Bright Data gibi bazı satıcılar, kullandıkça öde (PAYG) seçenekleri sunmaktadır.

Ajan/LLM entegrasyonları

Bazı veri kazıma sağlayıcıları artık yapay zeka ajanı iş akışları için bağlantı araçları sunuyor. Bunlar arasında LangChain ve MCP tarzı araç çağrıları yer alıyor. Bu bağlantı araçları, kazanç haberleri, duygu değişimleri veya arama trendleri gibi alternatif veri sinyalleri için izleme ajanları oluşturmanıza yardımcı olur. Sıfırdan tam bir veri kazıma hattı oluşturmanıza gerek kalmaz.

Örneğin, Bright Data, LangChain bağlayıcısı da dahil olmak üzere, temsilci odaklı entegrasyonlar sunmaktadır. Şirket ayrıca MCP ile ilgili daha fazla özellik de eklemiştir.

Web kazıyıcılar aracılığıyla ne tür finansal veriler toplanabilir?

Aşağıda, veri kazıma yöntemleri kullanılarak çıkarılabilecek çeşitli veri türleri bulunmaktadır:

  • Alternatif veriler: Web trafiği istatistikleri, tedarik zinciri bilgileri, coğrafi veya mekansal veriler ve arama trendi verileri (örneğin, hisse senetleri/markalar/konulara olan ilgideki artışlar), genellikle talep, dikkat veya duygu değişimlerinin göstergesi olarak kullanılır.
  • Hisse senedi verileri (fiyatlar ve geçmiş veriler) : NYSE ve NASDAQ gibi büyük borsalarda işlem gören şirketlerin gerçek zamanlı veya geçmiş fiyatları.
  • Finansal tablolar ve SEC başvuruları: Şirket finansal tablolarından (bilanço, gelir tablosu, nakit akışı) elde edilen veriler. SEC başvuru verileri, bir şirketin finansal sağlığı ve planları hakkında bilgi sağlar.
  • Şirket mali bilgileri : Kazanç tabloları ve hisse başına kazanç (EPS), gelir ve net kar gibi temel ölçütleri içeren mali raporlar.
  • Finans haberleri : Bloomberg, Reuters ve CNBC gibi finans haber kaynaklarından birleşme, devralma ve şirket yeniden yapılandırmalarına ilişkin güncellemeler.
  • Kripto para verileri : Bitcoin, Ethereum ve Litecoin gibi kripto paralar için gerçek zamanlı veya geçmiş fiyat bilgileri, ayrıca ilk coin arzları (ICO'lar) veya token satışlarına ilişkin veriler.
  • Döviz (Forex) verileri : USD/EUR ve USD/JPY gibi başlıca döviz çiftlerinin yanı sıra daha az işlem gören para birimlerinin kurları.

Finansal veriler için popüler web kaynakları nelerdir?

Her finans bölümü, kendi amaçlarına uygun verileri elde etmek için farklı bir kaynağı hedefleyebilir. Bununla birlikte, finans piyasası ve yatırım fırsatlarına genel bir bakış için aşağıdaki finans web sitelerini hedefleyebilirsiniz:

  • Borsa verileri: Yahoo Finance, Google Finance, Investing.com, Alpha Vantage, Finnhub
  • Ekonomik veriler (makroekonomik göstergeler ve raporlar): Reuters, Bloomberg, Financial Times (FT), Investing.com
  • Şirket finansal verileri (bilanço, gelir tablosu): SEC EDGAR Veritabanı, Morningstar, Finnhub
  • Haberler ve piyasa duyarlılığı: Bloomberg, Investopedia, Forbes, Wall Street Journal
  • Emtia ve vadeli işlemler: Investing.com, MarketWatch, Bloomberg, Quandl
  • Kripto paralar ve forex: Alpha Vantage, Finnhub, Investing.com

Finansal verileri kazımak yasal mı?

Herkese açık verileri kazımak, bir sitenin hizmet şartlarını, telif hakkı yasalarını veya gizlilik düzenlemelerini ihlal etmediği sürece yasaldır . Bununla birlikte, ücretli içeriklerin arkasındaki verileri kazımak veya bir sitenin altyapısına zarar veren botlar kullanmak genellikle yasa dışı veya etik dışı olarak kabul edilir.

Bazı altyapı sağlayıcıları, yayıncılara otomatik tarama üzerinde kontrol imkanı tanır. Örneğin, Cloudflare doğrulanmamış yapay zeka tarayıcılarını varsayılan olarak engelleyeceğini ve "Tarama Başına Ödeme" girişimini başlatacağını duyurdu. 1 Bu modelde, yayıncılar içeriklerini taramak için yapay zeka araçlarından küçük ödemeler talep edebilirler. Cloudflare bunu yapay zeka destekli web erişiminde bir iş modeli değişikliği olarak tanımladı.

Eğer hedef site Cloudflare (veya benzer bot kontrolleri) ile korunuyorsa, kazıma işlemi yerine açıkça izin verilen siteler listesine ekleme, kimlik doğrulamalı erişim veya lisanslı bir besleme kullanmanız gerekebilir.

Kazıma işlemine alternatifler var mı?

Pek çok finans veri sağlayıcısı API'ler sunmaktadır, bunlar arasında şunlar yer almaktadır:

  • Yahoo Finance verileri (RapidAPI / üçüncü taraf API'leri aracılığıyla): Çeşitli üçüncü taraf uç noktaları mevcuttur (genellikle RapidAPI gibi pazar yerleri aracılığıyla dağıtılır). Kapsam, güvenilirlik ve koşullar sağlayıcıya göre değişir; birçok kullanıcı ayrıca yfinance gibi kütüphaneler aracılığıyla Yahoo Finance verilerine erişir.
  • Alpha Vantage: API anahtarı ile ücretsiz (oran sınırlı ve günlük istek limitlerine tabi), premium kademeler de mevcuttur.
  • Bloomberg API (Ücretli): Sadece kurumsal kullanım içindir ve lisanslama karmaşık olabilir.

Finans sektöründe kazınmış veriler nasıl kullanılır?

Web kazıma araçları, finansla ilgili verilerin web'den otomatik olarak çıkarılmasını sağlar ve şu amaçlarla kullanılabilir:

1. Hisse senedi araştırması

Hisse senedi araştırması, bir işletme veya şirket hakkında verileri toplama ve analiz etme sürecidir; bu süreç, söz konusu şirketin hisselerine yatırım yapma konusunda veriye dayalı bir karar vermeyi amaçlar.

Web veri toplama araçları, bir hisse senedi araştırmacısı tarafından analiz edilmek üzere, piyasa fiyatları, stok verileri, müşteri portföyleri, ürün bilgileri, ürün yorumları ve şirket haberleri gibi sektörler ve şirketler hakkında veri toplar.

2. Kredi notları

Kredi notu, potansiyel bir borçlunun (birey, işletme, şirket veya devlet) borcunu geri ödeme kabiliyetini tahmin etmek ve temerrüde düşme olasılığını değerlendirmek amacıyla kredi riskini değerlendirme sürecidir.

Halka açık şirketlerin çoğu, mali tablolar, şirket büyüklüğü, finansman, gelir ve vergi hacizleri de dahil olmak üzere finansal verilerini yayınlar. Web kazıyıcılar, bir işletmenin çevrimiçi kaynaklarından ve kamu kayıtlarından şirketin mali tablolarına ilişkin verileri toplayarak veriye dayalı bir kredi derecelendirme puanı hesaplayabilir.

3. Girişim sermayesi finansmanı

Girişim sermayesi yatırımcıları, web kazıma yöntemini kullanarak yeni kurulan şirketlerin listelerini oluşturabilir ve TechCrunch veya CrunchBase gibi web sitelerinden fonlama verileri toplayabilirler. Bu veriler, piyasa trendlerini takip etmek, sektördeki nişleri keşfetmek ve yatırım fırsatlarını ortaya çıkarmak için değerli olabilir.

4. Uyumluluk

Hükümet ve haber siteleri, finansal düzenleme gereklilikleri ve değişiklikleri hakkında bilgi sahibi olmak için çok önemli bir kaynaktır. Hükümet ve haber kaynaklarından (örneğin, web siteleri, sosyal medya hesapları, Telegram kanalları) veri toplamak, finans kurumlarının düzenlemeleri ve politika değişikliklerini takip etmelerini ve uyumluluğu sağlamalarını mümkün kılar.

5. Piyasa duyarlılığı analizi

Finans piyasasıyla ilgili haberlere çeşitli haber sitelerinde, sosyal medya platformlarında, bloglarda ve çevrimiçi forumlarda ulaşılabilir.

Ekipler, duygu ve ilgi sinyallerini, belirli bir program dahilinde haber ve trend kaynaklarından veri çeken ve duygu veya ilgi önemli ölçüde değiştiğinde uyarı tetikleyen aracı tarzı bağlayıcılar (örneğin, MCP tabanlı araçlar) kullanarak işler hale getirir.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.

0/450