Hizmetler
Bize Ulaşın

Resmi finansal veri sağlayıcıları API'ler sunsa da, bunlar gerçek zamanlı veya niş veri ihtiyaçları için kapsam, erişim veya esneklik açısından çoğu zaman sınırlıdır.

Finansal veri kazıma, bu tür bilgileri toplamak için yaygın bir yaklaşım haline gelmiştir; genellikle web kazıyıcılar, headless tarayıcılar ve açık kaynaklı tarayıcılar gibi teknolojiler kullanılır. Siteler bot karşıtı korumalar uyguladığında bunlar proxy/engel kaldırma hizmetleri ile eşleştirilebilir.

En İyi 5 Finansal Veri Kazıyıcı

Sağlayıcılar
1k sayfa başına fiyat (aylık)
Ücretsiz deneme
$0,98
7 gün
$0,88
7 gün
$0,50
7 gün
Nimbleway
$1,00
7 gün
Zyte
$0,13
$5 kredi

Fiyatlandırma notu: “1k sayfa başına fiyat (aylık)” aylık taahhüt planını yansıtır. Bright Data gibi bazı sağlayıcılar kullandıkça öde (PAYG) seçenekleri sunar.

Ajan/LLM entegrasyonları

Bazı kazıma sağlayıcıları artık yapay zeka ajanı iş akışları için bağlayıcılar sunuyor. Bunlar arasında LangChain ve MCP tarzı araç çağırma yer alıyor. Bağlayıcılar, kazanç haberleri, duygu değişimleri veya arama trendleri gibi alternatif veri sinyalleri için izleme ajanları oluşturmanıza yardımcı olur. Sıfırdan tam bir kazıma pipeline'ı oluşturmanız gerekmez.

Örneğin, Bright Data, bir LangChain bağlayıcısı da dahil olmak üzere ajan odaklı entegrasyonlar sunuyor. Şirket ayrıca daha fazla MCP ile ilgili özellik ekledi.

Web kazıyıcılar aracılığıyla ne tür finansal veriler toplanabilir?

Aşağıda, kazıma yöntemleri kullanılarak elde edilebilecek çeşitli veri türleri verilmiştir:

  • Alternatif veriler: Web trafik istatistikleri, tedarik zinciri içgörüleri, coğrafi veya mekansal veriler ve arama trendi verileri (ör. hisse sembolleri/markalar/konular için ilgi artışları); bunlar genellikle talep, dikkat veya duygu değişimleri için proxy'ler olarak kullanılır.
  • Hisse senedi verileri (fiyatlar ve geçmiş veriler): NYSE ve NASDAQ gibi büyük borsalarda işlem gören şirketlerin gerçek zamanlı veya geçmiş fiyatları.
  • Finansal tablolar ve SEC başvuruları: Şirket finansal tablolarından (bilançolar, gelir tabloları, nakit akışı) veriler. SEC başvuru verileri, bir şirketin finansal sağlığı ve planları hakkında bilgi sağlar.
  • Şirket finansalları: Kazanç tabloları da dahil olmak üzere finansal raporlar ve hisse başına kazanç (EPS), gelir ve net kâr gibi temel ölçütler.
  • Finansal haberler: Bloomberg, Reuters ve CNBC gibi finansal haber kaynaklarından birleşme, satın alma ve kurumsal yeniden yapılanma güncellemeleri.
  • Kripto para verileri: Bitcoin, Ethereum ve Litecoin gibi kripto paralar için gerçek zamanlı veya geçmiş fiyat bilgileri ile ilk coin arzları (ICO) veya token satışları hakkındaki veriler.
  • Döviz (Forex) verileri: USD/EUR ve USD/JPY gibi ana pariteler için döviz kurları ve daha az işlem gören para birimleri için kurlar.
Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

Finansal veriler için popüler web kaynakları nelerdir?

Her finans bölümü, amaçlarıyla ilgili istenen verileri çekmek için farklı bir kaynağı hedefleyebilir. Bununla birlikte, finansal piyasa ve yatırım fırsatlarına genel bir bakış için aşağıdaki finansal web sitelerini hedefleyebilirsiniz:

  • Borsa verileri: Yahoo Finance, Google Finance, Investing.com, Alpha Vantage, Finnhub
  • Ekonomik veriler (makroekonomik göstergeler ve raporlar): Reuters, Bloomberg, Financial Times (FT), Investing.com
  • Şirket finansalları (bilançolar, gelir tabloları): SEC EDGAR Database, Morningstar, Finnhub
  • Haberler ve piyasa duyarlılığı: Bloomberg, Investopedia, Forbes, Wall Street Journal
  • Emtialar ve vadeli işlemler: Investing.com, MarketWatch, Bloomberg, Quandl
  • Kripto paralar ve forex: Alpha Vantage, Finnhub, Investing.com

Finansal verileri kazımak yasal mı?

Herkese açık verileri kazımak, bir sitenin hizmet şartlarını, telif hakkı yasalarını veya gizlilik düzenlemelerini ihlal etmediği sürece yasaldır. Ancak, ödeme duvarlarının arkasındaki verileri kazımak veya bir sitenin altyapısına zarar veren bot'lar kullanmak yasa dışı veya etik dışı kabul edilir.

Bazı altyapı sağlayıcıları, yayıncılara otomatik tarama üzerinde kontroller sağlıyor. Örneğin, Cloudflare, doğrulanmamış yapay zeka tarayıcılarını varsayılan olarak engelleyeceğini ve bir “Pay-Per-Crawl” girişimi başlatacağını duyurdu.1 Bu model kapsamında yayıncılar, içeriklerinin taranması için yapay zeka araçlarından küçük ödemeler talep edebilir. Cloudflare bunu yapay zeka destekli web erişiminde bir iş modeli değişikliği olarak tanımladı.

Hedef site Cloudflare (veya benzer bot kontrolleri) arkasındaysa, kazıma yerine açık izin listesine alma, kimlik doğrulamalı erişim veya lisanslı bir veri akışı gerekebilir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

Kazımaya alternatifler var mı?

Birçok finans verisi sağlayıcısı API'ler sunar; bunlar şunları içerir:

  • Yahoo Finance verileri (RapidAPI / üçüncü taraf API'ler aracılığıyla): Çeşitli üçüncü taraf endpoint'leri mevcuttur (genellikle RapidAPI gibi pazar yerleri aracılığıyla dağıtılır). Kapsam, güvenilirlik ve koşullar sağlayıcıya göre değişir; birçok kullanıcı Yahoo Finance verilerine yfinance gibi kütüphaneler aracılığıyla da erişir.
  • Alpha Vantage: Bir API anahtarıyla ücretsizdir (hız sınırlamalıdır ve ayrıca günlük istek üst sınırlarına tabidir); premium katmanlar da mevcuttur.
  • Bloomberg API (Ücretli): Kurumsal kullanım içindir ve lisanslama karmaşık olabilir.

Finans sektöründe kazınmış veriler nasıl kullanılır?

Web kazıma araçları, web'den finansla ilgili verilerin çekilmesini otomatikleştirir; bu veriler aşağıdaki amaçlarla kullanılabilir:

1. Hisse senedi araştırması

Hisse senedi araştırması, bir işletme veya şirket hakkındaki verileri toplayıp analiz ederek hisselerine yatırım yapma konusunda veriye dayalı bir karar verme sürecidir.

Web kazıyıcılar, hisse senedi araştırmacısı tarafından analiz edilmek üzere piyasa fiyatları, envanter verileri, müşteri portföyleri, ürün bilgileri, ürün incelemeleri ve şirket haberleri gibi sektörler ve şirketler hakkındaki verileri toplar.

2. Kredi notları

Kredi notu, olası bir borçlunun (birey, işletme, şirket veya hükümet) kredi riskini değerlendirerek borcunu geri ödeyebilme gücünü tahmin etme ve temerrüt olasılığını ölçme sürecidir.

Çoğu halka açık şirket, finansal tablolar, şirket büyüklüğü, finansman, gelir ve vergi hacizleri dahil olmak üzere finansal verilerini yayınlar. Web kazıyıcılar, veriye dayalı bir kredi notu puanı hesaplamak için şirketin çevrimiçi kaynaklarından ve kamu kayıtlarından işletmenin finansal tablolarına ilişkin verileri toplayabilir.

3. Girişim sermayesi finansmanı

Girişim sermayedarları, TechCrunch veya CrunchBase gibi web sitelerinden startup listeleri oluşturmak ve finansmanları hakkında veri toplamak için web kazımadan yararlanabilir. Bu veriler; piyasa trendlerini izlemek, sektör nişlerini keşfetmek ve yatırım fırsatlarını ortaya çıkarmak için değerli olabilir.

4. Uyum

Hükümet ve haber web siteleri, finansal düzenleme gereklilikleri ve değişiklikler hakkında bilgi sahibi olmak için önemli bir kaynaktır. Hükümet ve haber kaynaklarını (ör. web siteleri, sosyal medya hesapları, Telegram kanalları) kazımak, finans kurumlarının düzenlemeleri ve politika değişikliklerini izlemesini sağlayarak uyumu garanti eder.

5. Piyasa duyarlılığı analizi

Finansal piyasa hakkındaki haberler çeşitli haber web sitelerinde, sosyal medya platformlarında, bloglarda ve çevrimiçi forumlarda bulunabilir.

Ekipler, duygu ve dikkat sinyallerini, haber ve trend kaynaklarından belirli bir programa göre veri çeken ve duygu veya ilgi önemli ölçüdeğiştiğinde uyarıları tetikleyen ajan tarzı bağlayıcılar (ör. MCP tabanlı araçlar) kullanarak operasyonel hale getirir.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Cem Dilmegani and Gulbahar Karatas (2026) - "Kodsuz Finansal Veri Kazıma: Araçlar ve Uyum İpuçları". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 3 Mart 2026, kaynak: https://aimultiple.com/web-scraping-for-finance [Çevrimiçi Kaynak]

Dilmegani, C., & Karatas, G. (2026, 3 Mart). Kodsuz Finansal Veri Kazıma: Araçlar ve Uyum İpuçları. AIMultiple. https://aimultiple.com/web-scraping-for-finance

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Karatas, Gulbahar},
  title  = {{Kodsuz Finansal Veri Kazıma: Araçlar ve Uyum İpuçları}},
  year   = {2026},
  month  = mar,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/web-scraping-for-finance}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 3 Mart 2026}
}
Tüm verileri indir

5 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, bir CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.

Son güncelleme: 17 Ağustos 2026
İndir

Değişiklik günlüğü

5 güncelleme
  1. 2026

    Finansal veri kazıma araçlarına girişi güncelledi.

  2. 2025

    Web kazıyıcılar aracılığıyla toplanabilecek finansal veri türlerine "Finansal tablolar ve SEC başvuruları" eklendi.

  3. 2024

    Finans için kazıma araçları türleri hakkında bir bölüm eklendi.

  4. Güncellendi "En iyi finansal veri kazıyıcıları" bölümündeki yayın yılı.

  5. 2023

    Girişe en iyi finansal veri kazıyıcıları listesi eklendi.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle
Araştıran
Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Sektör Analisti
Gülbahar, web verisi toplama, web verisinin uygulamaları ve uygulama güvenliğine odaklanmış bir AIMultiple sektör analistidir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450