Hizmetler
Bize Ulaşın

Kodsuz Finansal Veri Kazıma: Araçlar ve Uyum İpuçları

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Güncellenme tarihi: 3 Mar 2026

Resmi finansal veri sağlayıcıları API'ler sunsa da bunlar genellikle gerçek zamanlı veya niş veri ihtiyaçları için kapsam, erişim veya esneklik açısından sınırlıdır.

Finansal veri kazıma, bu tür bilgileri toplamak için yaygın bir yaklaşım hâline gelmiştir; genellikle web kazıyıcılar, başsız tarayıcılar ve açık kaynaklı tarayıcılar gibi teknolojiler kullanılır; siteler anti-bot korumaları uyguladığında bunlar proxy/engel kaldırma hizmetleriyle eşleştirilebilir.

En İyi 5 finansal veri kazıyıcı

Satıcılar
1k sayfa başına fiyat (aylık)
Ücretsiz deneme
$0.98
7 gün
$0.88
7 gün
$0.50
7 gün
Nimbleway
$1.00
7 gün
Zyte
$0.13
5 $ kredi

Fiyatlandırma notu: “1k sayfa başına fiyat (aylık)” aylık taahhüt planını yansıtır. Bright Data gibi bazı satıcılar kullandıkça öde (PAYG) seçenekleri sunar.

Ajan/LLM entegrasyonları

Bazı kazıma sağlayıcıları artık yapay zeka ajanı iş akışları için bağlayıcılar sunuyor. Bunlar arasında LangChain ve MCP tarzı araç çağrısı yer alır. Bağlayıcılar; kazanç haberleri, duygu değişimleri veya arama trendleri gibi alternatif veri sinyalleri için izleme ajanları oluşturmanıza yardımcı olur. Sıfırdan tam bir kazıma pipeline'ı oluşturmanız gerekmez.

Örneğin, Bright Data LangChain bağlayıcısı da dahil olmak üzere ajan odaklı entegrasyonlar sunar. Şirket ayrıca daha fazla MCP ile ilgili özellik eklemiştir.

Web kazıyıcılar aracılığıyla ne tür finansal veriler toplanabilir?

Aşağıda, kazıma yöntemleri kullanılarak elde edilebilecek çeşitli veri türleri verilmiştir:

  • Alternatif veri: Web trafik istatistikleri, tedarik zinciri içgörüleri, coğrafi veya mekansal veriler ve arama trendi verileri (ör. hisse sembolleri/markalar/konular için ilgi artışları) genellikle talep, dikkat veya duygu değişimleri için birer proxy olarak kullanılır.
  • Hisse senedi verileri (fiyatlar ve geçmiş veriler): NYSE ve NASDAQ gibi büyük borsalarda listelenen şirketlerin gerçek zamanlı veya geçmiş fiyatları.
  • Finansal tablolar ve SEC başvuruları: Şirket finansal tablolarından veriler (bilançolar, gelir tabloları, nakit akışı). SEC başvuru verileri, bir şirketin finansal sağlığı ve planları hakkında bilgi sağlar.
  • Şirket finansalları: Kazanç tabloları dahil finansal raporlar ve hisse başına kazanç (EPS), gelir ve net kâr gibi temel ölçütler.
  • Finansal haberler: Bloomberg, Reuters ve CNBC gibi finansal haber kaynaklarından birleşme, satın alma ve kurumsal yeniden yapılanma güncellemeleri.
  • Kripto para verileri: Bitcoin, Ethereum ve Litecoin gibi kripto paralar için gerçek zamanlı veya geçmiş fiyat bilgileri ile ilk coin arzları (ICO'lar) veya token satışlarına ilişkin veriler.
  • Döviz (Forex) verileri: USD/EUR ve USD/JPY gibi başlıca pariteler için döviz kurları ile daha az işlem gören para birimlerinin kurları.
Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

Finansal veriler için popüler web kaynakları nelerdir?

Her finans birimi, amaçlarına uygun istenen veriyi elde etmek için farklı bir kaynağı hedefleyebilir. Ancak finansal piyasa ve yatırım fırsatlarına genel bir bakış için aşağıdaki finansal web sitelerini hedefleyebilirsiniz:

  • Borsa verileri: Yahoo Finance, Google Finance, Investing.com, Alpha Vantage, Finnhub
  • Ekonomik veriler (makroekonomik göstergeler ve raporlar): Reuters, Bloomberg, Financial Times (FT), Investing.com
  • Şirket finansalları (bilançolar, gelir tabloları): SEC EDGAR Database, Morningstar, Finnhub
  • Haberler ve piyasa duyarlılığı: Bloomberg, Investopedia, Forbes, Wall Street Journal
  • Emtia ve vadeli işlemler: Investing.com, MarketWatch, Bloomberg, Quandl
  • Kripto paralar ve forex: Alpha Vantage, Finnhub, Investing.com

Finansal verileri kazımak yasal mı?

Herkese açık verileri kazımak, bir sitenin hizmet şartlarını, telif hakkı yasalarını veya gizlilik düzenlemelerini ihlal etmediği sürece yasaldır. Ancak ödeme duvarlarının arkasındaki verileri kazımak veya bir sitenin altyapısına zarar veren botlar kullanmak yasa dışı veya etik dışı kabul edilir.

Bazı altyapı sağlayıcıları yayıncılara otomatik tarama üzerinde kontroller sunar. Örneğin, Cloudflare doğrulanmamış yapay zeka tarayıcılarını varsayılan olarak engelleyeceğini ve bir “Pay-Per-Crawl” girişimi başlatacağını duyurdu.1 Bu model kapsamında, yayıncılar yapay zeka araçlarından içeriklerini taramaları karşılığında küçük ödemeler talep edebilir. Cloudflare, bunu yapay zeka odaklı web erişiminde bir iş modeli değişikliği olarak tanımladı.

Hedef site Cloudflare (veya benzer bot kontrolleri) arkasındaysa kazıma yerine açıkça izin listesine alma, kimlik doğrulamalı erişim veya lisanslı bir veri akışı gerekebilir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

Kazımaya alternatifler var mı?

Birçok finans verisi sağlayıcısı API'ler sunar; bunlar arasında:

  • Yahoo Finance verileri (RapidAPI / üçüncü taraf API'ler aracılığıyla): Çeşitli üçüncü taraf endpoint'leri mevcuttur (genellikle RapidAPI gibi pazaryerleri üzerinden dağıtılır). Kapsam, güvenilirlik ve koşullar sağlayıcıya göre değişir; birçok kullanıcı Yahoo Finance verilerine yfinance gibi kütüphaneler aracılığıyla da erişir.
  • Alpha Vantage: API anahtarıyla ücretsizdir (hız sınırlamalı ve ayrıca günlük istek üst sınırlarına tabidir), premium katmanlar da mevcuttur.
  • Bloomberg API (Ücretli): Kurumsal kullanım içindir ve lisanslama karmaşık olabilir.

Finans sektöründe kazınmış veriler nasıl kullanılır?

Web kazıma araçları, web'den finansla ilgili verilerin çıkarılmasını otomatikleştirir; bu veriler şunlar için kullanılabilir:

1. Hisse senedi araştırması

Hisse senedi araştırması, bir işletme veya şirket hakkındaki verileri toplamak ve analiz etmek suretiyle hisselerine yatırım yapma konusunda veri odaklı bir karar verme sürecidir.

Web kazıyıcılar; piyasa fiyatları, envanter verileri, müşteri portföyleri, ürün bilgileri, ürün incelemeleri ve şirket haberleri gibi sektörler ve şirketler hakkında verileri bir hisse senedi araştırmacısının analiz etmesi için toplar.

2. Kredi derecelendirmeleri

Kredi derecelendirmesi, muhtemel bir borçlunun (birey, işletme, şirket veya hükümet) kredi riskini değerlendirerek borcu geri ödeme yeteneğini tahmin etme ve temerrüt olasılığını belirleme sürecidir.

Çoğu halka açık şirket; finansal tablolar, şirket büyüklüğü, fonlama, gelir ve vergi hacizleri dahil finansal verilerini yayınlar. Web kazıyıcılar, veri odaklı bir kredi derecelendirme puanı hesaplamak için şirketin çevrimiçi kaynaklarından ve kamu kayıtlarından işletmenin finansal tablolarına ilişkin verileri toplayabilir.

3. Risk sermayesi fonlaması

Risk sermayedarları; TechCrunch veya CrunchBase gibi web sitelerinden girişim listeleri oluşturmak ve fonlamaları hakkında veri toplamak için web kazımadan yararlanabilir. Bu veriler; piyasa trendlerini izlemek, sektör nişlerini keşfetmek ve yatırım fırsatlarını ortaya çıkarmak için değerli olabilir.

4. Uyum

Hükümet ve haber web siteleri, finansal düzenleyici gereklilikler ve değişiklikler hakkında bilgi sahibi olmak için kritik bir kaynaktır. Hükümet ve haber kuruluşlarını (ör. web siteleri, sosyal medya hesapları, Telegram kanalları) kazımak, finansal kurumların düzenlemeleri ve politika değişikliklerini izlemesini sağlayarak uyumu garanti eder.

5. Piyasa duyarlılığı analizi

Finansal piyasa hakkındaki haberler çeşitli haber web sitelerinde, sosyal medya platformlarında, bloglarda ve çevrimiçi forumlarda bulunabilir.

Ekipler, haber ve trend kaynaklarından belirli bir programa göre veri çeken ve duygu veya ilgi önemli ölçüdeğiştiğinde uyarıları tetikleyen ajan tarzı bağlayıcılar (ör. MCP tabanlı araçlar) kullanarak duygu ve dikkat sinyallerini operasyonel hâle getirir.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Cem Dilmegani (2026) - "Kodsuz Finansal Veri Kazıma: Araçlar ve Uyum İpuçları". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 3 Mart 2026, kaynak: https://aimultiple.com/web-scraping-for-finance [Çevrimiçi Kaynak]

Dilmegani, C. (2026, 3 Mart). Kodsuz Finansal Veri Kazıma: Araçlar ve Uyum İpuçları. AIMultiple. https://aimultiple.com/web-scraping-for-finance

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{Kodsuz Finansal Veri Kazıma: Araçlar ve Uyum İpuçları}},
  year   = {2026},
  month  = mar,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/web-scraping-for-finance}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 3 Mart 2026}
}
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analisttir. AIMultiple, her ay Fortune 500'ün %60'ı dahil olmak üzere (similarWeb'e göre) yüz binlerce işletmeyi bilgilendirmektedir.

Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır.

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.

CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır.

Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450