Dienstleistungen
Kontaktieren
Ezgi Arslan, PhD.

Ezgi Arslan, PhD.

Branchenanalystin
97 Artikel
Bleiben Sie über B2B-Technologie auf dem Laufenden

Ezgi ist eine Branchenanalystin bei AIMultiple.

Forschungsschwerpunkt bei AIMultiple

  • KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, bei denen sie ihre Finanzexpertise mit aufkommenden KI-Tools kombiniert.
  • Nachhaltigkeit, wofür sie auf ihren akademischen Forschungshintergrund zurückgreift.
  • Beschaffungstechnologien, wobei sie auf ihre Erfahrung im Finanzwesen aufbaut.
  • Umfragen und Sentimentanalyse für Nutzereinblicke, wofür sie auf ihre akademische Erfahrung zurückgreift.
  • Netzwerksicherheit, einschließlich Firewalls, Firewall-Management und Orchestrierung, wobei sie ihre Erfahrung in der Branchenanalyse anwendet.

Berufserfahrung

Ezgi hat sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie gearbeitet:
  • Çankaya University as Teilzeit-Lehrkraft
  • TED Ankara College as Bildungsunterstützungsspezialistin
  • TED University as Lehrassistentin
  • AKFEN Holding Inc. as Finanzspezialistin

Ausbildung

Absolvierte ein PhD-Studium an der Fakultät für Betriebswirtschaft und Verwaltung der Bilkent-Universität.

Akademische Publikationen

  • Arslan E. und Tanyeri-Günsür B. (2025). Ambitious sons and understanding daughters: investor perceptions of gender and the valuation of family firms". Gender in Management: An International Journal, 1-22, DOI: 10.1108/GM-11-2024-0636.
  • Alp, E. (2024). An Examination of Factors in Financial Asset Valuation. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12 (Special Issue), 60-72. DOI: 52122/nisantasisbd.1467788.
  • Tanyeri A. B., und Alp E. (2023). Law as an external governance mechanism: valuation of family firms in countries with differing judicial protection of shareholder rights. Corporate Governance: An International Review, 1-22, DOI: 10.1111/corg.12484.

Konferenzpräsentationen

Neueste Artikel von Ezgi

KI
Benchmark
29. Jun

Top 14 KI-Excel-Tools im Benchmark-Vergleich

79 % der Unternehmen geben an, bereits KI-Agenten eingeführt zu haben, und zwei Drittel dieser Nutzer sagen, dass diese Agenten die Produktivität auf messbare Weise gesteigert haben.1 Wir testen und vergleichen 14 KI-Excel-Tools, um zu sehen, wie sie performen. Quadratic, R2 Copilot und Paradigm erzielten die höchsten Gesamterfolgsquoten (75 %), wobei die Stärken im strukturierten…

Agentische KI
Einblick
29. Jun

Schwachstellen von KI-Agenten mit 192 realen Vorfällen

Das Verständnis, wie Schwachstellen von KI-Agenten Systeme zum Scheitern bringen – sei es durch Sicherheitslücken, Versagen von Leitplanken oder Datenexposition – ist entscheidend geworden, da diese Systeme zunehmend autonome Rollen in Geschäftsabläufen übernehmen. Um die reale Risikolandschaft von KI-Agenten zu kartieren, haben wir 192 dokumentierte Schwachstellenvorfälle zwischen März 2016 und Mai 2026 ausgewertet und stützen…

KI
Benchmark
23. Jun

Die besten getesteten Emotion KI-Tools

Large Language Models und Emotion KI können Gefühle aus Stimmen, Gesichtern und Daten erkennen und Video oder Audio aus Prompts generieren. Wir haben die Emotionserkennungsfähigkeiten von zwei Emotionserkennungssoftware-Tools und sieben Large Language Models mit 70 Gesichtsbildern evaluiert. In diesem Benchmark stach GPT o4 Mini High hervor, indem es Emotionen in 69 % der Bilder korrekt identifizierte.…

KI
Benchmark
23. Jun

Top 10 KI-Word-Dokumentengeneratoren: Überprüft & Getestet

Generative KI-Tools werden heute weit verbreitet eingesetzt, um alltägliche geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, wie z. B. das Erstellen von Dokumentationen oder das Verwalten von Workflows. 68 % der Manager empfehlen generative KI-Tools, um ihre Teams in den USA zu unterstützen, und 86 % berichten, dass diese Tools effektiv bei der Lösung realer Arbeitsprobleme waren.1 Wir…

KI
Benchmark
23. Jun

Top 20 KI-Textdetektoren im Vergleich

Wir haben einen Benchmark der 10 am häufigsten verwendeten KI-Textdetektoren durchgeführt. Hier eine kurze Zusammenfassung unserer Ergebnisse: Entdecken Sie den detaillierten Funktions- und Preisvergleich der Top 20 KI-Content-Detektoren, zusammen mit Benchmark-Ergebnissen und den KI-Erkennungsmodellen, die diese Tools antreiben: Details zum Benchmark finden Sie unter Methodik des Benchmarks für KI-Textdetektor-Tools. Unten finden Sie eine einfache Aufschlüsselung…

Cybersicherheit
Open-World-Bewertung
11. Jun

Top 5 ZTNA Open Source Komponenten

ZTNA ersetzt VPNs in vielen Organisationen als Teil einer breiteren Bewegung hin zur Zero-Trust-Sicherheit.1 ZTNA Open-Source-Tools bieten eine kostengünstige Möglichkeit, den Zugriff auf jeder Ebene zu autorisieren und den Remote-Zugriff auf Ressourcen zu sichern. Entdecken Sie die Top 5 ZTNA Open-Source-Lösungen: Für Unternehmen Siehe auch die wichtigen Überlegungen bei der Auswahl einer ZTNA-Lösung und Gründe…

Cybersicherheit
Open-World-Bewertung
1. Jun

Top 10+ ZTNA-Lösungen: Bewertungen, Größe & Preise

Mit rund 22 Millionen US-Erwachsenen (~14 % der gesamten erwerbstätigen Bevölkerung), die Vollzeit von zu Hause aus arbeiten,1 ist ein sicherer Fernzugriff von entscheidender Bedeutung. Zero-Trust-Netzwerkzugriffs- (ZTNA) Lösungen adressieren dieses Bedürfnis, indem sie sicherstellen, dass nur authentifizierte und autorisierte Benutzer Zugriff auf sensible Ressourcen haben. Der ZTNA-Markt ist 2026 mit ~30 Mrd. USD bewertet und…