AutoSys: Hauptfunktionen und Benutzereinblicke

Das Interesse an Broadcoms AutoSys ist rückläufig (Quelle: Google Trends) und es hat eine niedrigere durchschnittliche Bewertung auf Bewertungsplattformen im Vergleich zu den meisten anderen Workload-Automatisierungstools. Dies könnte teilweise erklärt werden durch: 

• Reviewer hoben AutoSys’ eingeschränkte Funktionen im Vergleich zum Wettbewerb hervor.
• Broadcom unterstützt 8 Workload-Automatisierungslösungen (Automic Automation, AutoSys, AppWorx, ESP dSeries, Dollar Universe, CA 7 Workload Automation Intelligence, IT Process Automation Manager und ESP Workload Automation Intelligence) und 1 Automatisierungsanalyselösung (Automation Analytics & Intelligence) mit überlappenden Funktionen, was möglicherweise den Fokus von der Entwicklung neuer Funktionen für AutoSys ablenkt.

Tauchen Sie ein in die Funktionen, Nutzerbewertungen und den Ausblick von AutoSys, um mehr zu erfahren:

Was ist Broadcoms AutoSys?

AutoSys wurde ursprünglich von CA Technologies entwickelt und 2018 von Broadcom übernommen.

Als Teil der Workload-Automatisierungsanbieter von Broadcom (AutoSys und Automic Automation) fungiert AutoSys als einIT-Prozessautomatisierung undBatch-Scheduling-Software, die Einblick in komplexe Workloads und Cloud Computing ermöglicht, durch:

• Zuordnung von Workflow-Prozessen,
• Überwachung zur Reduzierung der Kosten und Komplexität von IT-Geschäftsprozessen.

AutoSys kann die geschäftliche Reaktionsfähigkeit durch dynamische Workload-Bereitstellung in On-Premises- und Public-Cloud-Umgebungen erhöhen. 

AutoSys ermöglicht auch zuverlässige und flexible Integrationen mit Geschäftsanwendungen. Mit AutoSys können Unternehmen Prognosen und automatische Aktionen für überfällige Jobs erhalten. 

AutoSys Vorteile

• AutoSys Workload Automation automatisiert Jobs in verschiedenen Umgebungen effizient und reduziert den Arbeitsaufwand und den Personalbedarf.
• Das Tool bietet Planungs-, Überwachungs- und Berichtsfunktionen und ist mit Linux- und Windows-Plattformen kompatibel.
• AutoSys ist einfach zu bedienen, erfordert nur minimale Programmierkenntnisse und bietet Funktionen für Jobüberwachung, -planung und automatisierte Wiederherstellung.

AutoSys Nachteile

• Die Implementierung und das Erlernen von AutoSys Workload Automation können herausfordernd sein und die GUI muss verbessert werden.
• AutoSys fehlt die Integration von Cloud-Unterstützung mit KI und es gibt eingeschränkte Anpassungsoptionen für die Berichterstellung.
• AutoSys unterstützt nicht die Erstellung dynamischer Job-Pipelines und hat Probleme mit Sitzungsabmeldungen und der Behandlung von Jobfehlern.

Komponenten der AutoSys Workload-Automatisierung

Die AutoSys Workload-Automatisierung besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten, die zusammenarbeiten, um die Jobplanung in verschiedenen Umgebungen zu verwalten und zu automatisieren:

Event Server (Datenbank)

Der Event Server ist das zentrale Repository, das alle AutoSys-Objekte wie Jobs, Maschinen und Kalender sowie Jobereignisse speichert.

Der Application Server verwaltet diese Objekte und der Scheduler ruft ereignisbezogene Daten vom Event Server ab.

AutoSys unterstützt verschiedene Datenbanken wie Oracle, Sybase und Microsoft SQL Server durch die Verwendung spezifischer Kommunikationsprotokolle für Datenbankinteraktionen.

Das System kann mit zwei Event Servern für Hochverfügbarkeit konfiguriert werden, um sicherzustellen, dass der Betrieb fortgesetzt wird, wenn ein Server ausfällt.

Application Server

Der Application Server fungiert als Kommunikationsdrehscheibe zwischen dem Event Server und den Client-Dienstprogrammen.

Er verarbeitet Anfragen von Clients, interagiert mit dem Event Server und gibt Antworten zurück.

Scheduler

Der Scheduler ist die Kernkomponente, die Jobereignisse verarbeitet, indem er die Datenbank kontinuierlich durchsucht.

Er bestimmt Jobaktionen und kommuniziert mit Agents, um Jobs auszuführen oder zu überwachen.

AutoSys unterstützt Hochverfügbarkeit durch einen Shadow Scheduler, der bei einem Ausfall des primären Schedulers übernimmt, und einen Tie-Breaker Scheduler, um Konflikte in Dual-Event-Server-Konfigurationen zu lösen.

Agent und Agent-Plug-ins

Agents erleichtern die Automatisierung und Verwaltung von Workloads auf verschiedenen Plattformen.

Sie können mit Plug-ins für bestimmte Aufgaben erweitert werden, wie z.B. die Interaktion mit Datenbanken oder bestimmten Anwendungen wie SAP oder Oracle.

Client

Clients sind alle ausführbaren Dateien, die mit dem Application Server interagieren, einschließlich Befehlszeilentools (wie JIL und autorep) und Web-UI-Diensten.

Clients ermöglichen es Benutzern, die Planungsumgebung durch Erstellen und Überwachen von Jobs zu verwalten.

Web Server

Apache Tomcat dient als Standard-Webserver für das Hosting von Webdiensten in AutoSys. Es wird automatisch während der Einrichtung von AutoSys installiert und konfiguriert.

Der Web Server verarbeitet die Kommunikation zwischen der Web-UI und anderen Komponenten über bestimmte Ports.

Abbildung 1: AutoSys Workload-Automatisierungskomponenten.¹

Hauptfunktionen von AutoSys

Multi-Plattform-Jobplanung

AutoSys ermöglicht die Verwaltung und Visualisierung von End-to-End-Geschäftsprozessen mit ereignisbasierter Auslösung, Echtzeit-Benachrichtigungen und dynamischem Critical-Path-Management.

Es bietet auch einen zentralen Steuerungspunkt für die Integration und Koordination von Workload-Automatisierung und Jobplanungsaufgaben über verschiedene Systeme und Umgebungen hinweg.

Jobs in AutoSys können mithilfe der Job Information Language (JIL) oder über die Web-UI definiert werden, mit Attributen, die steuern, wann, wo und wie Jobs ausgeführt werden.

AutoSys unterstützt verschiedene Jobtypen, einschließlich Kommandojobs, FTP-Jobs und Box-Jobs (Container für andere Jobs).

Überwachung und Verwaltung von Jobs

AutoSys bietet Echtzeit-Statusaktualisierungen für alle Jobs, einschließlich der Zustände in der Warteschlange, ausgeführt, erfolgreich, fehlgeschlagen oder beendet.

Es kann auch komplexe Jobabhängigkeiten verwalten und Benachrichtigungen senden oder Aktionen basierend auf Jobergebnissen oder Systembedingungen auslösen.

Skalierbarkeit

Ohne die Notwendigkeit mehrerer Server kann AutoSys eine skalierbare Überwachung und Steuerung von Workloads in physischen, virtuellen und Multi-Cloud-Umgebungen bieten.

Eingebaute Fehlertoleranz

Mit seiner integrierten Fehlertoleranzfunktion ermöglicht AutoSys eine automatisierte Wiederherstellung für geschäftskritische Prozesse, indem es Pfadanalysen und Prognosen durchführt und gleichzeitig eine konsistente Workload-Automatisierung gewährleistet. 

Benutzer können Benachrichtigungen über überfällige Jobs erhalten sowie weniger kritische Jobs umgehen.

Self-Service

AutoSys ermöglicht Endbenutzern die Anforderung und Ausführung von Workload-Verarbeitung innerhalb der Grenzen festgelegter Workload-Richtlinien und Governance-Frameworks.

Diese Self-Service-Funktion ermöglicht Unternehmen mehr Kontrolle und Flexibilität bei gleichzeitiger Gewährleistung einer zuverlässigen Servicebereitstellung.

Anwendungsunterstützung

Die Plattform bietet Workload-Management für wichtige Geschäftsanwendungen wie SAP, PeopleSoft und Oracle E-Business Suite.

Diese Funktion kann zu geringeren Betriebskosten und erhöhter Transparenz beitragen, was zu schlankeren Abläufen und verbesserter Effizienz führt.

Um mehr über Anbieter von Job-Scheduling und Workload-Automatisierung zu erfahren, sehen Sie sich AutoSys Alternativen an.

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

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  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 27. Februar 2026}
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Referenzlinks

1.

AutoSys Architecture

CA INC

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Sıla Ermut

Branchenanalystin

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Sıla Ermut ist eine Branchenanalystin bei AIMultiple und deckt KI-Modelle, KI-Infrastruktur, KI-Governance und Unternehmensanwendungen von KI ab. Ihre Forschung konzentriert sich überwiegend auf den Einsatz von KI in Marketing, Gesundheitswesen, Lieferketten und Nachhaltigkeit. Zuvor war sie als Recruiterin in Projektmanagement- und Beratungsunternehmen tätig. Sıla hat einen Master of Science in Sozialpsychologie und einen Bachelor of Arts in Internationale Beziehungen.

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