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AutoSys: Wichtige Funktionen und Nutzererkenntnisse

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am 27. Feb. 2026

Das Interesse an Broadcoms AutoSys nimmt ab (Quelle: Google Trends) und es hat im Vergleich zu den meisten anderen Workload-Automatisierungstools eine niedrigere Durchschnittsbewertung auf Bewertungsplattformen. Dies lässt sich teilweise wie folgt erklären:

  • Rezensenten hoben die im Vergleich zur Konkurrenz begrenzten Funktionen von AutoSys hervor.
  • Broadcom unterstützt 8 Workload-Automatisierungs-Lösungen1 und 1 Automatisierungs-Analyse-Lösung2 mit sich überschneidenden Fähigkeiten, was den Fokus von der Entwicklung neuer Funktionen für AutoSys ablenken kann.

Tauchen Sie ein in die Fähigkeiten, Nutzerbewertungen und die Zukunftsperspektiven von AutoSys, um mehr zu erfahren:

Was ist Broadcoms AutoSys?

AutoSys wurde ursprünglich von CA Technologies entwickelt und 2018 von Broadcom übernommen.

Als Teil von Broadcoms Workload-Automatisierungsanbietern (AutoSys und Automic Automation) fungiert AutoSys als IT-Prozessautomatisierung und Batch-Scheduling-Software, die durch folgende Maßnahmen Sichtbarkeit für komplexe Workloads und Cloud-Computing ermöglicht:

  • Abbildung von Workflow-Prozessen,
  • Überwachung zur Reduzierung der Kosten und Komplexität von IT-Geschäftsprozessen.

AutoSys kann die Geschäftsgeschwindigkeit durch dynamische Workload-Bereitstellung in On-Premises- und Public-Cloud-Umgebungen erhöhen.

AutoSys ermöglicht zudem zuverlässige und flexible Integrationen mit Business-Anwendungen. Mit AutoSys können Unternehmen Prognosen und automatische Aktionen für überfällige Jobs erhalten.

Vorteile von AutoSys

  • AutoSys Workload Automation automatisiert Jobs in verschiedenen Umgebungen effizient und reduziert den Arbeits- und Personalbedarf.
  • Das Tool bietet Scheduling-, Überwachungs- und Berichtsfunktionen und ist mit Linux- und Windows-Plattformen kompatibel.
  • AutoSys ist einfach zu bedienen, erfordert minimale Programmierkenntnisse und bietet Funktionen für Jobüberwachung, Scheduling und automatische Wiederherstellung.

Nachteile von AutoSys

  • Die Implementierung und das Erlernen von AutoSys Workload Automation können herausfordernd sein, und die GUI muss verbessert werden.
  • AutoSys fehlt die Integration von Cloud-Unterstützung mit KI und hat begrenzte Anpassungsoptionen für die Berichterstellung.
  • AutoSys unterstützt keine Erstellung dynamischer Job-Pipelines und hat Probleme mit Sitzungs-Abmeldungen und der Behandlung von Jobfehlern.

Komponenten der AutoSys-Workload-Automatisierung

Die AutoSys-Workload-Automatisierung besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten, die zusammenarbeiten, um das Job-Scheduling in verschiedenen Umgebungen zu verwalten und zu automatisieren:

Event-Server (Datenbank)

Der Event-Server ist das zentrale Repository, das alle AutoSys-Objekte wie Jobs, Maschinen und Kalender sowie Job-Ereignisse speichert.

Der Anwendungsserver verwaltet diese Objekte, und der Scheduler ruft ereignisbezogene Daten vom Event-Server ab.

AutoSys unterstützt verschiedene Datenbanken wie Oracle, Sybase und Microsoft SQL Server, indem es spezifische Kommunikationsprotokolle für Datenbankinteraktionen verwendet.

Das System kann mit doppelten Event-Servern für hohe Verfügbarkeit konfiguriert werden, um sicherzustellen, dass der Betrieb auch bei Ausfall eines Servers weiterläuft.

Anwendungsserver

Der Anwendungsserver fungiert als Kommunikationszentrale zwischen dem Event-Server und Client-Diensten.

Er verarbeitet Anfragen von Clients, interagiert mit dem Event-Server und gibt Antworten zurück.

Scheduler

Der Scheduler ist die Kernkomponente, die Job-Ereignisse verarbeitet, indem er kontinuierlich die Datenbank durchsucht.

Er bestimmt Job-Aktionen und kommuniziert mit Agenten, um Jobs auszuführen oder zu überwachen.

AutoSys unterstützt hohe Verfügbarkeit durch einen Shadow-Scheduler, der die Arbeit übernimmt, wenn der primäre Scheduler ausfällt, sowie einen Tie-Breaker-Scheduler zur Konfliktlösung bei Dual-Event-Server-Setups.

Agent und Agent-Plug-ins

Agenten erleichtern die Automatisierung und Verwaltung von Workloads über verschiedene Plattformen hinweg.

Sie können mit Plug-ins für spezifische Aufgaben erweitert werden, wie z. B. die Interaktion mit Datenbanken oder spezifischen Anwendungen wie SAP oder Oracle.

Client

Clients sind alle ausführbaren Programme, die mit dem Anwendungsserver interagieren, einschließlich Befehlszeilen-Tools (wie JIL und autorep) und Web-UI-Diensten.

Clients ermöglichen es Benutzern, die Scheduling-Umgebung durch Erstellen und Überwachen von Jobs zu verwalten.

Web-Server

Apache Tomcat dient als Standard-Web-Server für das Hosting von Webdiensten in AutoSys. Er wird während der Einrichtung von AutoSys automatisch installiert und konfiguriert.

Der Web-Server übernimmt die Kommunikation zwischen der Web-UI und anderen Komponenten über spezifische Ports.

Abbildung 1: AutoSys-Workload-Automatisierungskomponenten.3

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Wichtige Funktionen von AutoSys

Plattformübergreifendes Job-Scheduling

AutoSys ermöglicht die Verwaltung und Visualisierung von End-to-End-Geschäftsprozessen mit ereignisbasierter Auslösung, Echtzeit-Warnungen und dynamischem kritischer Pfad-Management.

Es bietet zudem einen zentralen Kontrollpunkt für die Integration und Koordination von Workload-Automatisierungs- und Job-Scheduling-Aufgaben über verschiedene Systeme und Umgebungen hinweg.

Jobs in AutoSys können mit der Job Information Language (JIL) oder über die Web-UI definiert werden, mit Attributen, die steuern, wann, wo und wie Jobs ausgeführt werden.

AutoSys unterstützt verschiedene Job-Typen, einschließlich Befehls-Jobs, FTP-Jobs und Box-Jobs (Container für andere Jobs).

Überwachung und Verwaltung von Jobs

AutoSys bietet Echtzeit-Statusupdates für alle Jobs, einschließlich Warteschlangen-, Lauf-, Erfolgs-, Fehler- oder Beendigungsstatus.

Es kann zudem komplexe Job-Abhängigkeiten verwalten und Benachrichtigungen senden oder Aktionen basierend auf Job-Ergebnissen oder Systemzuständen auslösen.

Skalierbarkeit

Ohne die Notwendigkeit mehrerer Server kann AutoSys eine skalierbare Überwachung und Steuerung von Workloads in physischen, virtuellen und Multi-Cloud-Umgebungen bieten.

Integrierte Fehlertoleranz

Mit seiner integrierten Fehlertoleranz-Funktion ermöglicht AutoSys eine automatische Wiederherstellung für geschäftskritische Prozesse durch Pfadanalyse und Prognose, während eine konsistente Workload-Automatisierung sichergestellt wird.

Benutzer können Benachrichtigungen über überfällige Jobs erhalten sowie weniger kritische Jobs umgehen.

Self-Service

AutoSys bietet Endbenutzern die Möglichkeit, Workload-Verarbeitung innerhalb der Grenzen etablierter Workload-Richtlinien und Governance-Frameworks anzufordern und auszuführen.

Diese Self-Service-Fähigkeit ermöglicht es Unternehmen, mehr Kontrolle und Flexibilität zu haben, während eine zuverlässige Servicebereitstellung sichergestellt wird.

Anwendungssupport

Die Plattform bietet Workload-Management für wichtige Business-Anwendungen wie SAP, PeopleSoft und Oracle E-Business Suite.

Diese Funktion kann zu reduzierten Betriebskosten und verbesserter Sichtbarkeit beitragen, was zu effizienteren Abläufen und gesteigerter Effizienz führt.

Um mehr über Job-Scheduling- und Workload-Automatisierungs-Anbieter zu erfahren, schauen Sie sich AutoSys-Alternativen an.

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani and Sıla Ermut (2026) - "AutoSys: Wichtige Funktionen und Nutzererkenntnisse". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 27. Februar 2026, von: https://aimultiple.com/autosys [Online-Ressource]

Dilmegani, C., & Ermut, S. (2026, 27. Februar). AutoSys: Wichtige Funktionen und Nutzererkenntnisse. AIMultiple. https://aimultiple.com/autosys

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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Recherchiert von
Sıla Ermut
Sıla Ermut
Branchenanalyst
Sıla Ermut ist Branchenanalystin bei AIMultiple und spezialisiert auf E-Mail-Marketing und Vertriebsvideos. Zuvor war sie als Personalberaterin in Projektmanagement- und Beratungsunternehmen tätig. Sıla hat einen Master of Science in Sozialpsychologie und einen Bachelor of Arts in Internationalen Beziehungen.
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