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GenAI-Anwendungen

GenAI-Anwendungen nutzen KI-Modelle, um Inhalte zu erstellen, Aufgaben zu automatisieren und die Produktivität in verschiedenen Geschäftsbereichen zu steigern. Sie helfen Teams dabei, die richtigen Tools auszuwählen und effektiv anzuwenden.

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Sentiment-Analyse-Benchmark-Tests: ChatGPT, Claude & Qwen

Stimmungsanalyse
Benchmark
30. Jun

Die präzise Kennzeichnung von Emotionen und Stimmungen sowie das Erkennen von Ironie, Hass und Beleidigungen bleibt eine Herausforderung, die weitere Tests und Verfeinerungen erfordert. Wir haben 10 große Sprachmodelle für fünf Sentiment-Aufgaben getestet: Emotion, Hass, Ironie, Beleidigung und Sentiment. Wir haben sie nach der durchschnittlichen Genauigkeit über alle fünf bewertet. Die Ergebnisse zeigen klare Unterschiede…

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Chatbots
Einblick
30. Jun

Wu Dao 3.0: Chinas Version von GPT-5

Als die USA den Zugang Chinas zu fortschrittlichen Chips unterbrachen, stand die Beijing Academy of Artificial Intelligence vor einer Wahl: sich über Einschränkungen beschweren oder Wege finden, sie zu umgehen. Sie wählten die zweite Option. Wu Dao 3.0, das im Juli 2023 veröffentlicht wurde, verwirft das alte Spielbuch. Keine riesigen Modelle mit Billionen von Parametern,…

GenAI-Anwendungen
Einblick
26. Jun

Generative KI im Einzelhandel: 7 Anwendungsfälle & Beispiele

Einzelhandelsunternehmen bemühen sich, Kundenerlebnisse und Loyalität zu verbessern. Dies erfordert die Erstellung attraktiver Inhalte in verschiedenen Formaten, effektive Marketingmaßnahmen und außergewöhnlichen Kundenservice. Mit generativer KI können Einzelhändler die meisten dieser Probleme durch Automatisierung angehen, insbesondere durch die Verbesserung ihrer Fähigkeit, Kundendaten zu analysieren, um personalisiertere Erlebnisse zu liefern. Siehe die Beispiele und Vorteile von generativer…

Stimmungsanalyse
Benchmark
23. Jun

Die besten getesteten Emotion KI-Tools

Large Language Models und Emotion KI können Gefühle aus Stimmen, Gesichtern und Daten erkennen und Video oder Audio aus Prompts generieren. Wir haben die Emotionserkennungsfähigkeiten von zwei Emotionserkennungssoftware-Tools und sieben Large Language Models mit 70 Gesichtsbildern evaluiert. In diesem Benchmark stach GPT o4 Mini High hervor, indem es Emotionen in 69 % der Bilder korrekt identifizierte.…

GenAI-Anwendungen
Einblick
22. Jun

Top 13 Anwendungsfälle von Generativer KI im Bildungswesen

Laut dem Digital Education Outlook der OECD geben 57 % der Lehrer der unteren Sekundarstufe an, dass KI ihnen hilft, Lehrpläne zu erstellen oder zu verbessern.1Bei klarer Lehrabsicht können Technologien der generativen KI das Lernen verbessern und Fähigkeiten wie kritisches Denken, Kreativität und Zusammenarbeit unterstützen. Entdecken Sie die Top 13 Anwendungsfälle, um zu erfahren, wie…

GenAI-Anwendungen
Einblick
16. Jun

KI-Textgenerierung: Top 17 Anwendungsfälle & 5 Fallstudien

Generative KI, ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, ermöglicht die Erstellung neuer Inhalte wie Text, Code, Bilder, Designs und Videos, indem sie aus vorhandenen Daten lernt und darauf aufbaut. Entdecken Sie, wie generative KI genutzt werden kann, um Inhalte in Form von Text zu generieren, anhand von 17 Anwendungsfällen und 5 Fallstudien zur KI-Textgenerierung. Hinweis: Produkte…

GenAI-Anwendungen
Benchmark
15. Jun

KI-Bild-Erkennungs-Benchmark

Da diese synthetischen Bilder realistischer und zugänglicher werden, ist die Fähigkeit, sie zu erkennen, zu einem kritischen Anliegen geworden, um Generative-KI-Ethik zu wahren, Fehlinformationen zu bekämpfen und die Authentizität von Bildern zu gewährleisten. Wir haben die 7 besten KI-Bild-Erkennungstools in 5 Dimensionen verglichen und festgestellt, dass die meisten nicht besser abschneiden als ein Münzwurf. Hier…

Chatbots
Einblick
2. Jun

Top 25 Chatbot-Fallstudien & Erfolgsgeschichten

Der weltweite Chatbot-Markt liegt bei rund 11,8 Milliarden Dollar, wächst jährlich um 23 % und soll bis 2030 27 Milliarden Dollar erreichen.1 Die meisten Implementierungen scheitern. Die Bots, die Bestand haben, sind für eine einzige spezifische Aufgabe gebaut und führen diese besser, schneller oder günstiger aus, als ein menschlicher Mitarbeiter es skalierbar könnte. Wir haben…

Chatbots
Einblick
26. Mai

Chatbot vs ChatGPT: Unterschiede & Funktionen

Herkömmliche Chatbots rufen vorgefertigte Antworten aus einer festen Wissensbasis ab. ChatGPT generiert Antworten von Grund auf neu unter Verwendung eines großen Sprachmodells, das mit breiten Daten im Internetmaßstab trainiert wurde. Dieser einzige architektonische Unterschied ist der Grund, warum sie völlig unterschiedliche Probleme lösen und warum die Wahl des falschen Zeit und Geld kostet. Lassen Sie…

Chatbots
Open-World-Bewertung
26. Mai

20 Chatbot-Unternehmen für den Einsatz

Bei über 200 Chatbot-Plattformen auf dem Markt ist die Wahl nicht offensichtlich. Der richtige Anbieter hängt von drei Dingen ab: Wie Ihr Team bauen möchte (Drag-and-Drop vs. Code), welche Systeme Sie verbinden müssen und wie viel Gesprächsvolumen Sie tatsächlich bewältigen. Wir haben die 20 am weitesten verbreiteten Chatbot-Plattformen für den Aufbau von Produktionsanwendungen verglichen. Tabelle…

Sprach-KI
Einblick
14. Mai

Spracherkennung: 12 Anwendungsfälle & Beispiele

Unternehmen generieren große Mengen an Sprachdaten aus Anrufen, Meetings und Sprachschnittstellen, aber die manuelle Verarbeitung dieser Daten ist langsam und schwer skalierbar. Spracherkennung (auch automatische Spracherkennung oder Speech-to-Text genannt) wandelt gesprochene Sprache in Text um und ermöglicht es Systemen, sprachbasierte Arbeitsabläufe wie Anruftranskription, Sprachassistenten und Meeting-Zusammenfassungen zu analysieren und zu automatisieren. Erkundung, wie Spracherkennung funktioniert,…