Oltre 50 casi d'uso di ChatGPT con esempi reali
ChatGPT can support diverse commercial tasks involving text, images or data. Though It is a powerful data processor, it typically requires human supervision due to its hallucinations.
ChatGPT ha raggiunto circa 1 miliardo di utenti attivi settimanali all'inizio del 2026, circa il 10% della popolazione mondiale.1 OpenAI ha superato i 20 miliardi di dollari di fatturato annuo nel 2025, come confermato dal CFO Sarah Friar.2
L'Anthropic Economic Index distingue due modalità d'uso: l'aumento, in cui un essere umano interagisce con l'AI, e l'automazione, in cui l'AI completa i compiti autonomamente. L'uso dei consumatori si divide in 52% di aumento e 45% di automazione. Il traffico API inverte questa tendenza: l'automazione domina, riflettendo le implementazioni aziendali programmatiche.
Se hai bisogno di utilizzare i dati della tua azienda con l'AI generativa, considera le implementazioni di RAG prima del fine-tuning, poiché le differenze in termini di costi e complessità sono significative.
Casi d'uso generali di ChatGPT
Compiti strutturati
I compiti strutturati sono quelli in cui ChatGPT produce l'output più affidabile: l'obiettivo è ben definito, il formato è coerente e gli errori sono facili da individuare.
1. Inserimento e gestione dati ChatGPT trasforma input non strutturati in formati strutturati: tabelle, fogli di calcolo, record cliente standardizzati o schede di prodotti e-commerce. Funziona al meglio quando il formato di input è prevedibile e lo schema di output è esplicito nel prompt.
2. Risposte basate su modelli Nell'assistenza clienti o nelle comunicazioni, ChatGPT riempie modelli predefiniti con contenuti specifici per il contesto. I team che definiscono prima i modelli e usano ChatGPT per popolarli ottengono risultati molto più consistenti rispetto a chi richiede direttamente un testo finito.
3. Generazione di documenti Report, contratti e documenti professionali possono essere redatti fornendo a ChatGPT un modello e i punti dati necessari. L'output richiede una revisione umana, in particolare per tutto ciò che ha implicazioni legali o di conformità.
4. Automazione dei flussi di lavoro ChatGPT può guidare gli utenti attraverso sequenze strutturate: liste di controllo per l'onboarding, moduli di conformità, processi passo-passo. Funziona bene quando i passaggi sono noti e la logica di ramificazione è semplice.
5. Strutturazione dei contenuti Per articoli, report e presentazioni, ChatGPT organizza il materiale in sezioni logiche. La maggior parte degli scrittori lo trova utile per una prima fase di struttura, per poi riscrivere il testo.
Applicazioni testuali - Creazione di contenuti
1. Post per blog e articoli
ChatGPT genera bozze, schemi e articoli completi. La maggior parte dei team lo usa come punto di partenza e modifica pesantemente per voce e accuratezza. Pubblicare l'output grezzo produce contenuti generici e dimenticabili.
Figura 1. Esempio di creazione di contenuti con ChatGPT utilizzando il prompt “C'era una volta”
2. Descrizioni di prodotti
I team e-commerce usano ChatGPT per scrivere descrizioni di prodotti su larga scala, fornendogli le specifiche dei prodotti.
- Funziona bene per: prodotti standardizzati con specifiche chiare (elettronica, elettrodomestici, abbigliamento di base)
- Non funziona per: prodotti che richiedono sfumature o voce di marca (beni di lusso, articoli artigianali, complesse soluzioni B2B)
3. Post per i social media
ChatGPT crea bozze di tweet, aggiornamenti LinkedIn e caption Instagram. Aziende come Koo lo hanno integrato direttamente nelle loro piattaforme. L'uso più comune è riadattare contenuti di lunga durata in formati più brevi.
4. Idee di business e bozze
“Dammi 10 idee di business per [industry/problem]” è uno dei modelli di prompt più utilizzati. È utile per il brainstorming e per sbloccarsi. Non è adatto per valutare l'effettiva fattibilità di mercato.
5. Scrittura creativa
ChatGPT aiuta gli scrittori a fare brainstorming di trame, sviluppare personaggi e scrivere scene. Runway utilizza modelli GPT per generare script video per gli addetti al marketing sui social media. Il limite creativo è reale: la scrittura dell'AI è tecnicamente competente ma raramente prende rischi e non sviluppa una voce distintiva.
6. Traduzione e supporto multilingue
ChatGPT traduce testi tra le lingue con una precisione ragionevole per le coppie linguistiche comuni.
Esempi reali:
Spotify utilizza ChatGPT per fornire assistenza clienti in oltre 60 lingue. I clienti fanno domande su playlist, funzionalità e problemi con l'account. ChatGPT traduce e risponde nella loro lingua preferita.3 .
Duolingo sfrutta ChatGPT per rispondere alle richieste dei clienti in oltre 30 lingue. Gli utenti di tutto il mondo comunicano riguardo a corsi e impostazioni dell'app senza barriere linguistiche.
Dove funziona: assistenza clienti, comunicazione di base, traduzione informale.
Dove fallisce: documenti legali, informazioni mediche, traduzione letteraria (le sfumature si perdono).
AI conversazionale e chatbot
7. Chatbot intelligenti
ChatGPT alimenta chatbot per servizio clienti, vendite e supporto in tutti i settori.
Intercom Fin raggiunge un tasso medio di risoluzione del 67% su oltre 7.000 clienti, gestendo quasi 2 milioni di richieste di supporto a settimana, equivalenti a circa 6.500 agenti umani.4 Il sistema supporta oltre 45 lingue e passa agli agenti umani con tutto il contesto della conversazione quando non può risolvere un problema.
Octopus Energy utilizza chatbot basati su GPT per gestire il 44% delle richieste dei clienti relative a fatturazione e gestione dell'account.
La modalità di fallimento è coerente in tutte le implementazioni: i chatbot si bloccano quando le situazioni richiedono empatia, capacità di giudizio o di leggere tra le righe. Il 30% delle conversazioni che sfuggono all'automazione riguardano tipicamente reclami con carico emotivo, eccezioni complesse alle politiche aziendali o intenti ambigui che il routing automatizzato non può risolvere.
8. Scoperta della conoscenza con RAG
Le organizzazioni forniscono dati interni a ChatGPT utilizzando la generazione aumentata da retrieval (RAG), consentendo ai dipendenti di interrogare informazioni private tramite linguaggio naturale. Ad esempio: “Qual è stato il nostro fatturato del terzo trimestre in EMEA?” attingendo da database interni.
La funzionalità Company Knowledge di OpenAI consente a ChatGPT Enterprise di ragionare su Slack, SharePoint, Google Drive, GitHub e altri strumenti connessi utilizzando una versione di GPT-5 ottimizzata per l'uso degli strumenti e le citazioni. La funzionalità offre ai dipendenti un'interfaccia unica per interrogare la conoscenza organizzativa distribuita senza cambiare sistema.5
Salesforce ha integrato l'app Agentforce Sales direttamente in ChatGPT, consentendo ai rappresentanti di vendita di interrogare i record CRM, aggiornare le opportunità e delegare compiti di prospezione all'interno di una conversazione ChatGPT. Il livello di fiducia Agentforce governa la gestione dei dati all'interno dell'ambiente ChatGPT, in modo che i controlli di sicurezza aziendali rimangano intatti e i dati fluiscano attraverso l'infrastruttura di Salesforce anziché transitare direttamente verso OpenAI.6
I sistemi RAG richiedono una configurazione reale: dati correttamente strutturati, database vettoriali e lavoro di integrazione. Il modello di Salesforce è l'eccezione piuttosto che la regola per la prontezza all'uso immediato.
Applicazioni di codifica
La codifica domina l'uso reale dell'AI. L'Anthropic Economic Index rileva che i compiti informatici e matematici rappresentano il 36% di tutto l'utilizzo. Il singolo compito più comune, la modifica del software per correggere errori, rappresenta il 6% delle conversazioni da sole.7
- Cisco utilizza Codex per esaminare complesse pull request e ragionare su repository ampi e interconnessi, riducendo i tempi di revisione fino al 50%.8
- Virgin Atlantic lo usa per aumentare la copertura dei test e ridurre il debito tecnico, migliorando la velocità del team.
- Ramp lo utilizza per accelerare i cicli di revisione del codice.
- Notion lo usa per creare nuove funzionalità più rapidamente.
- Harvey dichiara di aver ridotto il tempo di iterazione iniziale del 30-50%, liberando gli ingegneri per la progettazione dei sistemi.9
Gli agenti di codifica AI stanno passando da assistenti ad autonomi: Entire, una startup lanciata nel febbraio 2026 dall'ex CEO di GitHub Nat Friedman, ha ricevuto 60 milioni di dollari di finanziamenti specificamente per agenti AI che scrivono codice in modo autonomo.10
9. Scrittura di codice
ChatGPT scrive codice per compiti semplici o ripetitivi: I/O su file, manipolazione dei dati, interrogazioni di database. Gestisce bene il boilerplate e i pattern comuni. Per logiche complesse, il codice generato contiene spesso bug sottili o trascura i casi limite.
10. Debugging
ChatGPT propone possibili cause di errori e suggerisce soluzioni.
Dove aiuta: errori di sintassi, errori comuni e suggerimento di approcci di debugging
Dove non aiuta: errori logici complessi, problemi di prestazioni, problemi di architettura
11-14. Completamento del codice, refactoring, documentazione, snippet
ChatGPT suggerisce completamenti, raccomanda miglioramenti strutturali, genera modelli di documentazione e produce snippet riutilizzabili. Il 79% degli sviluppatori esamina e modifica ancora il codice generato dall'AI prima di utilizzarlo. Il passaggio di revisione non è facoltativo.
Adozione da parte degli sviluppatori: entro la fine del 2025, circa l'85% degli sviluppatori utilizzerà regolarmente strumenti AI per la codifica. Tuttavia, il 79% esamina e modifica ancora il codice generato dall'AI prima di utilizzarlo.
Figura 4. ChatGPT effettua il refactoring del codice che fornisce come esempio
Figura 5. ChatGPT fornisce un esempio di documentazione del codice per una funzione Python che ordina un elenco di numeri in ordine crescente
Figura 6. ChatGPT fornisce un esempio di snippet di codice
15. Spiegazione di concetti di programmazione
ChatGPT spiega sintassi, funzioni e concetti di programmazione in termini accessibili. Il vantaggio rispetto alla documentazione statica è il follow-up interattivo: puoi chiedere “perché” ripetutamente fino a quando non capisci veramente.
Figura 7. ChatGPT spiega la domanda: “Che cos'è la programmazione orientata agli oggetti e come funziona?”
Applicazioni visive e audio
OpenAI ha ampliato le capacità multimodali nel settembre 2023. ChatGPT può elaborare immagini, audio e video.11 La voce avanzata con video ora consente agli utenti di mostrare oggetti visivamente all'AI mentre parlano, consentendo la risoluzione dei problemi e l'ispezione visiva dal vivo.12
Il modello di ragionamento o3 si estende oltre la semplice classificazione delle immagini per consentire il ragionamento visivo: interpretare grafici, screenshot e diagrammi; accedere alla memoria dell'account per risposte personalizzate; leggere file; e navigare sul Web all'interno della stessa sessione. È il primo modello di ragionamento di frontiera con accesso completo a strumenti multimodali anziché un ragionamento solo testuale.13
16. Classificazione delle immagini
ChatGPT classifica le immagini in categorie. Implementato in: imaging medico (classificazione dei raggi X), e-commerce (categorizzazione delle immagini dei prodotti) e pipeline di moderazione dei contenuti.
17. Identificazione di oggetti
Riconosce oggetti specifici all'interno delle immagini. Utilizzato nella sicurezza (controllo accessi), nei sistemi di veicoli autonomi (rilevamento pedoni) e nella vendita al dettaglio (analisi dell'inventario degli scaffali).
18-20. Trascrizione, sintesi vocale, conversione voce-voce
ChatGPT converte:
- Parole pronunciate in testo (trascrizioni di riunioni, indicizzazione di podcast)
- Testo in parlato dal suono naturale (strumenti di accessibilità, assistenti virtuali)
- Lingua parlata in diverse lingue parlate in tempo reale (affari internazionali, viaggi)
Limitazione: la precisione diminuisce con accenti, gergo tecnico e conversazioni simultanee.
Casi d'uso di ChatGPT specifici per funzione aziendale
Servizio clienti
21. Assistenza clienti multilingue
ChatGPT genera risposte ai clienti nella lingua del destinatario senza instradare a team regionali separati. Due dei primi implementazioni su larga scala rimangono gli esempi di benchmark:
- Spotify fornisce assistenza clienti in oltre 60 lingue per domande su playlist, funzionalità e problemi con l'account.14
- Duolingo gestisce le richieste in oltre 30 lingue relative a corsi e impostazioni dell'app.15
Gli agenti AI di Zendesk supportano oltre 80 lingue e gestiscono i cambi di lingua a metà conversazione senza perdere il contesto. Un cliente può iniziare in tedesco e passare all'inglese per i dettagli tecnici all'interno della stessa sessione. La piattaforma di risoluzione di Zendesk punta a una risoluzione autonoma superiore all'80% su tutti i canali.16
Il limite pratico: ChatGPT a volte perde le sfumature culturali o produce frasi goffe nelle lingue meno comuni. Per l'assistenza ad alto volume nelle lingue principali, il compromesso è generalmente accettabile. Per le comunicazioni sensibili in lingue minoritarie, è ancora giustificato un passaggio di revisione umana.
22. Risposte personalizzate
ChatGPT utilizza la cronologia degli acquisti, la cronologia delle chat e i dati di feedback per personalizzare la comunicazione. Il connettore ChatGPT di HubSpot, lanciato a giugno 2025, consente agli agenti di interrogare l'intera cronologia CRM di un cliente, i record degli acquisti, i ticket passati e l'ultimo punto di contatto direttamente tramite ChatGPT e di inviare i risultati come azioni, senza dover passare da una scheda all'altra. Oltre 250.000 clienti HubSpot possono eseguire queste query in linguaggio naturale.17
Non funziona quando l'esigenza effettiva del cliente differisce da ciò che ha dichiarato, una limitazione strutturale che nessuna quantità di dati di personalizzazione può risolvere.
23. Risposta rapida ai reclami
ChatGPT gestisce i reclami di routine (qualità del prodotto, ritardi di spedizione, errori di fatturazione) in modo coerente tra le categorie standard. I casi complessi che coinvolgono eccezioni alle politiche aziendali, controversie sugli account o stati emotivi in escalation richiedono ancora il giudizio umano.
24. Generazione di email
ChatGPT genera email in uscita personalizzate in base ai dati e al contesto del singolo cliente: follow-up, conferme d'ordine, messaggi di scuse e notifiche proattive di ritardo inviate prima che i clienti debbano chiedere.
25. Analisi del sentiment
ChatGPT identifica lo stato emotivo del cliente (soddisfazione, frustrazione, confusione), adattando di conseguenza il tono della risposta e segnalando le conversazioni ad alto rischio per la revisione umana prima che si intensifichino.
26-27. Rispondere alle recensioni e rispondere alle FAQ
Nei test alla cieca condotti da BrightLocal nel 2024 e nel 2025 (con diversi tipi di attività ogni anno), il 58% dei consumatori ha preferito la risposta alla recensione generata dall'AI rispetto a quella scritta da un essere umano senza sapere quale fosse quale. Il risultato è stato coerente in entrambi gli scenari di test. 18 Allo stesso tempo, il sondaggio 2026 di BrightLocal ha rilevato che l'89% dei consumatori è più propenso a utilizzare un'attività che risponde a tutte le recensioni, con il 32% che si aspetta una risposta entro un giorno, in aumento rispetto al 18% dell'anno precedente.19 Con quel volume e quell'aspettativa di velocità di risposta, le risposte manuali non sono scalabili per la maggior parte delle aziende. La revisione umana prima della pubblicazione rimane una pratica standard, in particolare per le recensioni negative che coinvolgono specifiche controversie fattuali.
Automazione finanziaria
Il componente aggiuntivo ChatGPT per Excel consente una modellazione finanziaria a un ritmo che prima non era possibile. Gli utenti hanno segnalato di aver generato modelli completi di flusso di cassa triennali, inclusi tutti i fogli di supporto e le formule necessari, in un'unica operazione, comprimendo in pochi minuti compiti che in precedenza richiedevano due giorni di lavoro manuale sui fogli di calcolo.20
Aggiungi come fonte preferitaRaccolta dati e web scraping
Il Web contiene il più grande dataset e ChatGPT facilita la raccolta di dati dal Web. I casi d'uso includono:
28. Generare codice di scraping
ChatGPT scrive codice Python per lo scraping di siti Web utilizzando BeautifulSoup, Scrapy o Selenium. Rende più facile per i non sviluppatori raccogliere dati dal Web.
29-30. Pulire ed elaborare i dati
ChatGPT gestisce attività di pulizia ed elaborazione dei dati.
Dove aiuta: standardizzazione dei formati, rimozione di duplicati, trasformazioni di base
Dove non aiuta: convalida complessa dei dati, comprensione dei problemi di qualità dei dati specifici del dominio
Istruzione
I dati dell'indice di marzo 2026 mostrano che il lavoro di corso sta diminuendo come quota di utilizzo dell'AI mentre le conversazioni personali crescono. L'istruzione rimane rilevante ma sta perdendo terreno a favore dei casi d'uso per la produttività personale.
Per gli insegnanti:
31. Creazione di contenuti per i corsi
ChatGPT sviluppa piani di lezione, attività e progetti in linea con le linee guida curriculari. Crea presentazioni, fogli di lavoro e quiz.
La preoccupazione: gli insegnanti si preoccupano dell'eccessiva dipendenza. ChatGPT dovrebbe integrare, non sostituire, l'esperienza pedagogica.
32. Controllo grammaticale e della scrittura
ChatGPT corregge, modifica e fornisce feedback sul lavoro scritto.
Limitazione: rileva problemi di grammatica e struttura, ma non comprende l'argomentazione sofisticata o le convenzioni di scrittura specifiche della materia.
33. Assistenza alla valutazione
ChatGPT valuta il contenuto, la struttura e la coerenza degli elaborati. Offre feedback su grammatica, ortografia e sintassi.
Avvertenza critica: non dovrebbe MAI essere l'unico meccanismo di valutazione. Usalo per creare rubriche o fornire un feedback iniziale, non voti finali.
34. Progettazione del piano di studi
ChatGPT aiuta nella creazione, organizzazione e struttura dei contenuti del corso:
- Sviluppare gli obiettivi del corso
- Generare elenchi di argomenti
- Pianificare lezioni
- Identificare risorse pertinenti
Per gli studenti:
35. Aiuto per i compiti
ChatGPT risponde alle domande, aiuta con la risoluzione dei problemi, rafforza i concetti e migliora le capacità di scrittura.
Preoccupazione sull'integrità accademica: le scuole sono divise sull'uso di ChatGPT. Alcune lo vietano, altre insegnano un uso responsabile.
Adozione da parte degli studenti: il 60% degli studenti universitari utilizza ChatGPT nel 2025.
36. Assistenza alla ricerca
ChatGPT supporta la ricerca tramite:
- Suggerimento di argomenti
- Fornitura di informazioni di base
- Identificazione di risorse pertinenti
- Organizzazione della ricerca
- Assistenza con le citazioni
Importante: verificare sempre le informazioni. ChatGPT a volte inventa citazioni che sembrano reali ma non esistono.
37. Apprendimento delle lingue
ChatGPT offre traduzioni, spiegazioni grammaticali, pratica del vocabolario e simulazioni di conversazione.
Vantaggio rispetto agli strumenti tradizionali: pratica interattiva con feedback immediato.
Figura: ChatGPT crea un programma settimanale per le pratiche di apprendimento delle lingue
Marketing e SEO
38. Content marketing
Testi generati dall'AI per il content marketing: email, post social, articoli per blog, script per la pubblicità.
Efficacia: i content marketer segnalano un aumento della produzione di 2-3 volte, ma notano che i contenuti AI richiedono una modifica significativa per la voce del marchio.
39. Personalizzazione
ChatGPT genera contenuti personalizzati considerando le preferenze del cliente, il comportamento passato e i dati demografici.
Risultato: maggiore coinvolgimento e tassi di conversione se implementato correttamente.
40. Ricerca sul pubblico
ChatGPT analizza i dati dei clienti (query di ricerca, interazioni sui social media, acquisti passati) per identificare modelli e tendenze.
Caso d'uso: comprendere i segmenti di clientela prima di lanciare campagne.
41. Descrizioni di prodotti (incentrate sul marketing)
ChatGPT crea descrizioni di prodotti coinvolgenti in linea con gli interessi del pubblico di destinazione.
Adozione nell'e-commerce: diffusa per prodotti con specifiche chiare. Meno efficace per prodotti che richiedono una vendita emozionale.
42. Chatbot di assistenza clienti
ChatGPT incorporato nei chatbot fornisce un'assistenza tempestiva e personalizzata. Risponde alle richieste, offre supporto tecnico e risolve i problemi.
43. Creazione di sondaggi
ChatGPT aiuta con:
- Generazione di domande
- Organizzazione della struttura del sondaggio
- Rendere i sondaggi multilingue
- Analisi dei sondaggi
44-50. Applicazioni SEO
Idee per gli argomenti: genera parole chiave pertinenti, analizza i contenuti della concorrenza, suggerisce argomenti in base alle tendenze
Ricerca di parole chiave: genera parole chiave, identifica le tendenze
Titoli: crea titoli ottimizzati per la SEO (60-70 caratteri, che incorporano parole chiave, che attirano l'attenzione)
Raggruppamento per intento di ricerca: analizza le query di ricerca e le classifica in base all'intento dell'utente
Struttura dei contenuti: produce schemi e metodi di organizzazione
Meta descrizioni: genera riepiloghi concisi delle pagine per i risultati di ricerca
Codici Sitemap: genera file XML che elencano le pagine del sito Web
Verifica della realtà: i professionisti SEO segnalano che l'86% integra l'AI nella propria strategia, ma sottolineano che i contenuti generati dall'AI richiedono ancora la modifica umana per qualità e originalità.
Applicazioni HR
51. Domande per colloqui di lavoro
I dipartimenti HR utilizzano ChatGPT per generare domande per i colloqui relative alle posizioni lavorative, valutando qualifiche, competenze ed esperienza.
Dove aiuta: creare serie di domande diversificate, evitare domande ripetitive
Dove non aiuta: domande comportamentali sfumate che richiedono una profonda comprensione della cultura aziendale
52. Materiali di onboarding
ChatGPT genera materiali di onboarding: video di formazione, script, contenuti del manuale e documentazione.
53. Descrizioni delle mansioni
ChatGPT genera descrizioni delle mansioni che riflettono le competenze e le qualifiche richieste.
Uso comune: redigere la prima bozza della descrizione del lavoro, poi l'HR la perfeziona per le esigenze specifiche dell'azienda.
54. Domande dei dipendenti
Esegui il fine-tuning di ChatGPT con le politiche aziendali e potrà rispondere alle domande dei dipendenti sulle politiche HR.
Nota sull'implementazione: richiede un'attenta configurazione per garantire la precisione. Risposte errate alle domande sulle politiche possono creare problemi legali.
Cosa ChatGPT non fa bene
Nonostante abbia raggiunto milioni di utenti, ChatGPT ha chiari limiti:
- I processi lunghi a più fasi portano in genere al degrado del contesto e al fallimento.
- Decisioni complesse che richiedono giudizio: fallisce in situazioni che richiedono empatia, sfumature o comprensione del contesto inespresso.
- Accuratezza fattuale: continua ad avere allucinazioni su citazioni, statistiche e fatti. Verifica sempre le informazioni importanti.
- Eventi attuali: il limite di conoscenza implica che non sia a conoscenza di sviluppi molto recenti (a meno che non utilizzi la funzione di ricerca sul Web).
- Originalità: genera contenuti competenti ma generici. Non prende rischi creativi né sviluppa una voce unica. Tuttavia, con i prompt giusti, può creare connessioni sorprendenti.
- Competenza di dominio approfondita: conoscenza ampia ma superficiale. Ha difficoltà con domande tecniche, mediche o legali specialistiche.
- Intelligenza emotiva: potrebbe non leggere tra le righe o comprendere la differenza tra ciò che le persone dicono e ciò che intendono. Può portare gli utenti ad atti dannosi a causa della sua mancanza di empatia.21
- Pensiero strategico: esegue tattiche ma non mette in discussione le ipotesi di fondo né sviluppa approcci strategici innovativi.
Conclusione
ChatGPT offre alle aziende uno strumento versatile per migliorare le operazioni nel servizio clienti, nella creazione di contenuti, nella comunicazione interna e altro ancora. Tuttavia, quando si adottano strumenti AI come ChatGPT, le organizzazioni devono considerare le potenziali sfide, come la privacy dei dati, l'accuratezza e i requisiti di integrazione.
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author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
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}Collegamenti di riferimento
Commenti 1
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Cem Thank you for the ideas. I retired from software QA and now mentor young people in software and IT. I am new to ChatGPT and was casting about for ways to integrate it into my work. Somehow I never thought of using ChatGPT to suggest debugging. I am teaching a jr. high student Python and will work it into our sessions. Another person was laid off from a management position in manufacturing and is looking at career changes. I have been funneling ideas and information to him, encouraging him to get on board with ChatGPT. Best wishes. Joel
Sounds great Joel!