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Migliori scraper di Twitter (X): analisi benchmark

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
aggiornato il 13 ago. 2026

Abbiamo confrontato quattro API di web scraping per lo scraping di Twitter sugli stessi 1.000 URL di post X, per un totale di 4.000 richieste. Per ogni richiesta abbiamo misurato il tasso di successo e il tempo di completamento.

Benchmark degli scraper di Twitter (X)

Caricamento del grafico

Il provider più veloce ha avuto anche il tasso di successo più alto. Zyte ha completato il 99,6% delle 1.000 richieste di post X in 8 secondi per richiesta.

Oxylabs (99,6%) e Decodo (99,5%) hanno eguagliato Zyte nel tasso di successo ma hanno impiegato circa il doppio del tempo, con 15 e 16 secondi per richiesta.

Nimble è stato il valore anomalo. Ha completato il 91,1% delle richieste, quindi circa 9 su 100 sono fallite, e ha registrato una media di 30 secondi per richiesta, quasi quattro volte il tempo di Zyte.

Nessuno dei quattro ha restituito campi analizzati. Tutti hanno restituito HTML renderizzato, quindi i dati dei post devono essere estratti con selettori CSS.

Consulta la nostra metodologia di benchmark per maggiori dettagli.

Quali dati possono essere estratti da Twitter

Quando si esegue lo scraping di X, si ottiene la pagina come HTML renderizzato, da analizzare con selettori CSS, oppure come JSON strutturato da uno scraper X dedicato. Tutti e quattro i provider che abbiamo confrontato hanno restituito HTML e da esso abbiamo estratto handle dell'autore, testo del post e conteggi di risposte, repost e Mi piace. Le pagine pubbliche di X contengono i seguenti dati:

  • Post: testo del post, handle dell'autore e nome visualizzato, data del post, conteggi di risposte, repost, Mi piace, segnalibri e visualizzazioni, immagini e video allegati, hashtag, menzioni, link e post citato o originale.
  • Profili: nome visualizzato, handle, biografia, posizione, sito web, data di iscrizione, numero di follower e di profili seguiti, numero di post, immagini del profilo e del banner e stato di verifica.
  • Risposte: testo della risposta, autore, data e conteggi di coinvolgimento, insieme al post a cui ogni risposta risponde.
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I prezzi rispecchiano il piano standard di ciascun provider. Il costo per 1K può variare a seconda dei pacchetti.

I migliori strumenti per lo scraping di Twitter

Bright Data, con il suo Twitter Scraper API, restituisce i post di X come JSON strutturato con 33 campi di metadati, inclusi conteggi di coinvolgimento, profilo dell'autore, media incorporati, dettagli del post originale e citato e stato di verifica, quindi non è necessario il parsing HTML.

Bright Data offre quattro scraper per X:

  • Post, raccolta per URL: estrae i dati di un post dal suo URL
  • Post, scoperta per URL del profilo: raccoglie tutti gli URL dei post e i relativi dati da un profilo
  • Profili, raccolta per URL: estrae i dettagli del profilo da un URL del profilo
  • Profili, scoperta per nome utente: raccoglie i profili in base al nome utente

Bright Data offre anche social media dataset già pronti attraverso il suo Dataset Marketplace, inclusi Post e Profili Twitter pre-raccolti.

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Abbiamo testato Oxylabs sull'endpoint Realtime della sua Web Scraper API, con la sorgente universale e rendering HTML. Ha eguagliato Zyte per il tasso di successo più alto con il 99,6% delle 1.000 richieste di post X, con una media di 15 secondi ciascuna. Ogni risposta è una pagina renderizzata e i selettori CSS leggono da essa il testo del post e i conteggi di coinvolgimento.

Il tasso di successo di Decodo è stato del 99,5% delle 1.000 richieste di post X e ha registrato una media di 16 secondi per richiesta. La configurazione di Decodo ha usato l'endpoint generico della Web Scraping API, con rendering headless attivo e richieste instradate attraverso il pool proxy premium. La risposta non contiene campi analizzati. Si ottiene l'intera pagina renderizzata e si scrivono i propri selettori CSS per handle dell'autore, testo del post e conteggi di risposte, repost e Mi piace.

Zyte è stato il provider più veloce nel benchmark con 8 secondi per richiesta e ha eguagliato Oxylabs per il tasso di successo più alto al 99,6%. Zyte API restituisce la pagina completamente renderizzata tramite browserHtml in una singola chiamata. L'output è HTML, quindi il testo del post e i conteggi di coinvolgimento devono essere estratti con selettori CSS.

Nimble ha avuto il tasso di successo più basso e il tempo più lento nel benchmark su X. Delle 1.000 richieste di post, il 91,1% è riuscito e ogni richiesta ha richiesto in media 30 secondi. Abbiamo eseguito Nimble con la sua Web API sulle impostazioni predefinite e output HTML renderizzato. Come gli altri tre provider, Nimble non restituisce campi strutturati, quindi il testo del post e i conteggi di coinvolgimento derivano dal parsing del markup della pagina.

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Metodologia del benchmark degli scraper di Twitter

Abbiamo confrontato quattro provider su 1.000 URL di post X. Ogni provider ha ricevuto la stessa lista, quindi il confronto mantiene costante l'insieme di destinazione.

Ogni URL è stato richiesto una volta per ciascun provider, un URL per richiesta. Le richieste non sono state raggruppate, il che mantiene il tempo di risposta attribuibile a un singolo URL, e sono state eseguite in sequenza da un unico server cloud.

Le risposte sono state archiviate e valutate in una passata separata anziché essere giudicate durante l'esecuzione. Questo evita che una correzione del parsing richieda un nuovo set di richieste e significa che ogni numero qui può essere ricalcolato dalle risposte salvate.

Tutti e quattro restituiscono la pagina renderizzata anziché dati analizzati, quindi ogni risposta è stata valutata verificando se il post era effettivamente presente nell'HTML. Abbiamo scritto selettori per l'handle dell'autore, il corpo del post e i tre contatori di coinvolgimento e li abbiamo verificati rispetto alle risposte acquisite prima dell'esecuzione.

I contatori richiedevano attenzione. X renderizza i conteggi di risposte, repost e Mi piace con lo stesso markup, quindi un selettore che corrisponde a uno corrisponde a tutti e tre. Ognuno è invece ancorato al pulsante accanto, ed è questo che rende i tre distinguibili.

Una risposta è considerata riuscita quando contiene i dati del post. HTTP 404 è considerato un successo, poiché il post non c'è più e il provider lo ha segnalato correttamente. Qualsiasi stato al di fuori di 200 a 399 è un errore. Diverse API rispondono 200 mentre la pagina recuperata ha restituito 403 o 404, quindi leggiamo quello stato interno separatamente e applichiamo la stessa regola.

I post eliminati sono esclusi dai punteggi dei provider. Una volta che due o più provider segnalano indipendentemente un URL come non disponibile, i provider rimanenti non vengono penalizzati se non restituiscono contenuti da esso. Su X questo ha interessato 15 delle richieste, meno dell'1%, il valore più basso di qualsiasi piattaforma testata.

Il tempo di completamento è la media solo tra le risposte valide. Un provider che fallisce rapidamente non deve essere considerato un provider veloce.

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Nazlı Şipi (2026) - "Migliori scraper di Twitter (X): analisi benchmark". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 13 agosto 2026, da: https://aimultiple.com/twitter-scraper [Risorsa online]

Şipi, N. (2026, 13 agosto). Migliori scraper di Twitter (X): analisi benchmark. AIMultiple. https://aimultiple.com/twitter-scraper

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Ultimo aggiornamento: 9 ottobre 2026
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Registro delle modifiche

21 aggiornamenti
  1. Sostituito l'elenco degli scraper testati, rimuovendo Apify, NetNut, PhantomBuster e Octoparse a favore di Decodo, Oxylabs e Zyte.

  2. Aggiunta una sezione sulla ripartizione della quota di mercato di ricerca degli scraper Twitter e una sezione di confronto dei prezzi.

  3. Aggiunta una sottosezione sui prezzi a consumo dell'API di X nella sezione della guida per sviluppatori.

  4. Rimossa la sezione "Come estrarre dati da Twitter".

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Ricercatrice IA
Nazlı è un'analista di dati presso AIMultiple. Ha precedente esperienza nell'analisi dei dati in diversi settori, dove ha lavorato per trasformare dataset complessi in informazioni operative.
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