Embora agentes de IA estejam sendo muito divulgados e algumas empresas renomeiem seus chatbots como ferramentas agentes, ainda existem poucos agentes em produção. Anteriormente, avaliamos vários agentes de IA capazes em várias tarefas do mundo real.
Listamos:
- Empresas no desenvolvimento de IA agente que conduzem pesquisa de IA ou fornecem ambientes/ferramentas de desenvolvimento agente.
- Empresas com aplicações de IA agente que fornecem agentes funcionais para gerenciar tarefas (ex. Cursor da Anysphere):
Empresas no desenvolvimento de IA agente
Essas empresas focam principalmente em pesquisa e desenvolvimento de IA agente, oferecendo iniciativas como diretrizes de IA ética e ambientes para desenvolvimento baseado em agentes.
Algumas delas, incluindo Anthropic, Perplexity AI, Google, OpenAI e IBM, também fornecem ferramentas para desenvolver IA agente.
Microsoft Corporation
Microsoft Corporation foca principalmente em fornecer modelos de IA através de sua plataforma em nuvem. Oferece Microsoft Azure AI, um serviço de construtor de agentes de IA baseado em nuvem para desenvolvedores. Permite criar e implantar agentes de IA.
Além disso, as ferramentas de desenvolvimento de IA da Microsoft, como o Visual Studio, ajudam os desenvolvedores a criar e implantar soluções de IA agente.
Anthropic
Oferece modelos Claude AI com capacidades agentes para controlar computadores diretamente, desde navegação na web até codificação e interação com aplicativos.
Anthropic também foca na IA constitucional, uma abordagem chave onde sistemas de IA são guiados por uma "constituição". Isso garante que as ações do sistema de IA sejam raciocinadas autonomamente enquanto permanecem alinhadas com valores humanos e diretrizes éticas.1
Em janeiro de 2026, Anthropic apresentou o Claude Cowork, um agente de uso de computador, que substituiu o Claude Code. Pode ajudar os usuários a ler, editar e organizar seus arquivos e programas locais.2
Perplexity AI
Entrega o Comet AI browser, uma automação de tarefas agente para navegação na web. O Comet completa tarefas em nome do usuário, como pesquisar opções de voo.
NVIDIA Corporation
NVIDIA auxilia empresas de IA agente fornecendo GPUs e frameworks de software. Essas ferramentas permitem o desenvolvimento, teste e implantação de agentes de IA em várias indústrias, incluindo veículos autônomos, robótica, jogos e pesquisa de IA.
Exemplos de infraestrutura de hardware e software da NVIDIA:
- Tecnologia de GPU: As GPUs da NVIDIA, como a A100 Tensor Core, aceleram o treinamento de modelos de IA, permitindo processamento rápido de grandes conjuntos de dados para tomada de decisão autônoma.
- Plataforma CUDA: O CUDA permite que desenvolvedores aproveitem as NVIDIA GPUs para computação, crucial para criar sistemas de IA com capacidades semelhantes a agentes.
- Sistemas Autônomos: As GPUs da NVIDIA e plataformas como NVIDIA Drive alimentam sistemas autônomos, incluindo veículos autônomos e robótica, onde a IA agente toma decisões em tempo real sem intervenção humana.
- Omniverse: A plataforma Omniverse permite a criação de simulações, fornecendo ambientes realistas para treinar sistemas de IA agente em configurações controladas.
Google desenvolve sistemas de IA agente que podem raciocinar e tomar decisões autônomas. Por exemplo, pesquisadores do Google e de Stanford desenvolveram o Stanford AI Village em 2023, um ambiente sandbox povoado com IA.3
Além de suas iniciativas de pesquisa, o Google também foca no desenvolvimento de agentes de IA. O Google começou a experimentar seus agentes de IA chamados Project Mariner, uma ferramenta agente que pode assumir o controle do seu navegador e usar uma extensão do Chrome para completar tarefas, embora ainda esteja em seus estágios iniciais.4
OpenAI
Entrega o Operator, um agente de IA que pode navegar na web e realizar tarefas para o usuário.5 A empresa se distinguiu de seus concorrentes ao priorizar a pesquisa para melhorar a IA agente.
Em fevereiro de 2026, a OpenAI apresentou o Codex, uma interface para gerenciar múltiplos agentes de uma vez.6
Aqui estão alguns exemplos-chave da pesquisa de IA da OpenAI:
- Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF): Usa feedback humano para ensinar tomada de decisão de IA, melhorando adaptabilidade e alinhamento de objetivos.
- Otimização de Política Proximal (PPO) para comportamento agente: Usa um algoritmo para treinar agentes de aprendizado por reforço que precisam raciocinar sobre suas ações e resultados. Isso ajuda a desenvolver sistemas de IA que podem tomar decisões complexas.
- Tomada de decisão autônoma: Constrói agentes autônomos que podem realizar tarefas com orientação humana mínima, enfatizando capacidades de raciocínio. Por exemplo, seus modelos de linguagem, como GPT-5.2, embora não sejam agentes, são componentes-chave no desenvolvimento de agentes de uso de ferramentas.
IBM
Entrega o IBM Watsonx, um agente de IA com capacidades agentes. Pode ser usado para operações de negócios em toda a empresa, incluindo RH, compras, vendas e atendimento ao cliente.
Empresas com aplicações de IA agente
A maioria dessas empresas de IA agente em estágio inicial usa LLMs para automatizar operações de negócios para indústrias específicas. Algumas (ex. MultiOn) focam em automatizar tarefas de consumidores, como agendar reuniões ou interagir com sites.
O que as empresas de IA agente realmente fazem?
Em seu núcleo, essas empresas estão construindo sistemas autônomos ou semi-autônomos chamados "agentes".
Esses agentes podem raciocinar, planejar, agir e adaptar-se com base em feedback. Em vez de apenas responder perguntas ou completar um único comando, eles visam fazer as coisas acontecerem.
Por que os fornecedores estão focando na IA agente
Os provedores de modelos de linguagem estão evoluindo suas ofertas além de apenas fornecer modelos, focando mais em melhorar a experiência do usuário e integrar capacidades totalmente autônomas. Um exemplo é ChatGPT Operator, que pode realizar pesquisas multi-etapa na internet.
A IA agente aprimora processos de negócios de várias maneiras:
- Raciocínio e resolução de problemas: A IA agente oferece raciocínio como recurso central, dividindo problemas complexos em componentes gerenciáveis. Isso permite que o modelo raciocine cada parte sistematicamente, simulando processos de pensamento semelhantes aos humanos para fornecer respostas precisas.
- Melhorando a produtividade com decomposição de tarefas: Dividir tarefas complexas em subtarefas mais simples e gerenciáveis, melhora a rastreabilidade e acessibilidade, tornando cada etapa do processo mais fácil de seguir e interagir.
- Reforçando o trabalho do conhecimento: Trabalhadores do conhecimento gastam tempo significativo procurando informações e sintetizando dados. A IA agente automatiza esse processo.
- Fornecendo síntese de informações em tempo real: A IA agente pode sintetizar informações de múltiplas fontes na Internet em tempo real, permitindo que lide com consultas complexas e forneça insights acionáveis rapidamente, algo que levaria horas para humanos fazerem.
Empresas de IA agente para automação de processos de negócios
Essas empresas de IA agente fornecem agentes de IA para fluxos de trabalho empresariais em escala. Essas empresas focam em construir agentes de IA que:
- Automatizam fluxos de trabalho de negócios rotineiros: Gerenciam tarefas como suporte de TI, gestão de RH e atendimento ao cliente.
- Integram-se a sistemas cruzados e bases de conhecimento: Sincronizam dados e processos em vários sistemas de negócios (ex. ERP, CRM).
- Adaptam processos de negócios: Adaptam-se a novos cenários ou desafios sem exigir reprogramação significativa.
Moveworks
Valuation: Valuation não é divulgado publicamente.
Funcionalidade: Foca em aprimorar fluxos de trabalho, especialmente em suporte de TI e RH, através de operação cruzada de nível empresarial.
NinjaTech AI
Valuation: $4,73 bilhões (a partir de 2024)7
Funcionalidade: Agentes especializados para tarefas como codificação, consultoria e geração de imagens, com a plataforma permitindo que usuários comparem e acessem resultados de múltiplos modelos de IA.
Tecnologia central: Oferece uma plataforma de assistente de IA com capacidades agentes, utilizando mais de 20 modelos de IA externos, incluindo aqueles da OpenAI e Google, com um modelo de codificação proprietário baseado em Llama 3.1 405B.
Implementa chips de IA da AWS e oferece um modelo baseado em assinatura para ferramentas de IA.
UiPath
Valuation: $35 bilhões (a partir de 2024) 8
Funcionalidade: Capacidades de tomada de decisão impulsionadas por IA aprimoram a RPA com análises e insights em tempo real, melhorando fluxos de trabalho de negócios em várias funções.
Uniphore (Orby)
Valuation: $129 milhões (a partir de 2024)9
Funcionalidade: Desenvolve agentes de IA para automação de atendimento ao cliente com ferramentas de autoatendimento. Usa processamento de linguagem natural (NLP) para aprimorar interações com clientes.
Beam
Valuation: $500 milhões a $1 bilhão (valuation pós-money a partir de 2021)10
Funcionalidade: Foca em Automação de Processos Agentes, fornecendo uma plataforma para gerenciar agentes de IA em processos de negócios com modelos pré-treinados e soluções personalizáveis. Oferece ferramentas para empresas criarem, testarem e implantarem agentes de IA, com foco em eficiência operacional.
Desenvolve soluções específicas para indústrias como seguros e saúde, expandindo ferramentas e integrações.
Mistral AI
Valuation: €6 bilhões (mais de $6 bilhões)11
Funcionalidade: LLMs alimentam aplicações em automação de atendimento ao cliente, criação de conteúdo e soluções de IA empresarial.
Tecnologia central: Desenvolve modelos de linguagem grandes (LLMs), incluindo modelos de peso aberto como Mixtral 8x7B e Mixtral 8x22B, e modelos de nível empresarial como "Mistral Large". 12
Parcerias:
- Microsoft: Fornece acesso da Mistral AI à infraestrutura de IA do Azure para desenvolver e implantar LLMs. 13
- SAP: Integra os modelos da Mistral AI à Plataforma de Tecnologia de Negócios da SAP, aprimorando soluções habilitadas para IA. 14
Automation Anywhere
Valuation: Valuation não é divulgado publicamente.
Funcionalidade: Utiliza seu sistema de Automação de Processos Agentes (APA) para integrar automação agente pré-treinada a processos de negócios em finanças, TI, RH e outros domínios.
Tem parcerias com Google Cloud, Microsoft e Amazon.
Empresas de IA agente para consumidores
Essas empresas estão construindo agentes de IA que podem lidar com atividades diárias, como agendamento de reuniões ou gerenciamento de e-mails.
MinionAI
Valuation: $2,92 milhões (a partir de 2023)
Funcionalidade: Desenvolve assistentes virtuais impulsionados por IA para processos de negócios específicos, aproveitando reconhecimento de fala e aprendizado de máquina para auxiliar na automação de tarefas.
Especializa-se em automatizar processos de negócios relacionados a interações com clientes, agendamento de funcionários e análise de dados.
Limitless AI (Rewind)
Valuation: $75 milhões (a partir de 2022) 15
Funcionalidade: Auxilia engenheiros na recuperação de código perdido, reprodução de bugs, gerenciamento de configurações complexas e rastreamento de históricos de terminal. Para executivos, fornece resumos automatizados de reuniões para aprimorar a eficiência.
Empresas de IA agente para desenvolvimento de software
Cognition
Financiamento: $5 bilhões (a partir de 2025)16
Funcionalidade: Desenvolve o Devin, uma IA agente que funciona como um engenheiro de software totalmente autônomo. Devin alcançou o melhor desempenho no benchmark de codificação SWE-bench, resolvendo 13,86% dos problemas de ponta a ponta sem qualquer intervenção humana.
Ellipsis
Valuation: Valuation não é divulgado publicamente.
Funcionalidade: Fornece ferramenta de desenvolvedor de IA para revisões de código automatizadas e correção de bugs em pull requests (integrado ao GitHub), com comportamentos agentes como gerar correções e fluxos de trabalho acionados por eventos do repositório.
Anysphere
Valuation: $2,5 bilhões (a partir de 2025)17
Funcionalidade: Foca em análises impulsionadas por IA para empresas que desejam otimizar seu gerenciamento de cadeia de suprimentos, manutenção preditiva e processos de inteligência de negócios. Oferece produtos como o Cursor, um editor de código assistido por IA. Construído como um fork proprietário do Visual Studio Code, ajuda desenvolvedores a escrever, editar e entender código usando prompts de linguagem natural, autocompletar e chat.
Empresas de IA agente para suporte ao cliente
Tidio
Valuation: $48,4 milhões (a partir de 2024)18
Funcionalidade: Chat ao vivo focado em PMEs e automação de chatbot de IA via Tidio Lyro. Focado em engajamento em tempo real e automação fácil via chat em canais web e sociais.
Integra-se com Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp e principais plataformas de e-commerce, mensageiros sociais e sistemas de CRM/help-desk.
Visite o site do Tidioada
Valuation: Valuation não é divulgado publicamente.
Funcionalidade: Especializa-se em automação conversacional com foco em chatbots de atendimento ao cliente que oferecem autoatendimento para interações com clientes.
Trabalha com Salesforce, Zendesk e Shopify para entregar soluções integradas que proporcionam experiências de atendimento ao cliente perfeitas.
SIERRA
Valuation: $4,5 bilhões (a partir de 2024)19
Funcionalidade: Foca em soluções de assistente de vendas impulsionadas por IA. Integra-se com principais plataformas de CRM como Salesforce e HubSpot para operações perfeitas.
Ema
Valuation: Valuation não é divulgado publicamente.
Funcionalidade: Fornece suporte ao cliente personalizado automatizando tarefas como tratamento de consultas e solicitações de serviço, focando em setores como e-commerce e telecomunicações.
Colabora com plataformas de CRM como Salesforce para fácil implantação dentro de fluxos de trabalho de atendimento ao cliente.
ServiceNow
Valuation: $218 bilhões (a partir de 2024)20
Funcionalidade: Fornece soluções empresariais baseadas em nuvem. Foca em automação de fluxos de trabalho, permitindo que empresas otimizem suas operações em áreas como gerenciamento de serviços de TI, gerenciamento de atendimento ao cliente e gerenciamento de RH.
Adicionar como fonte preferencialEmpresas de IA agente para saúde
Hippocratic AI
Valuation: $1,64 bilhão (a partir de 2024)21
Foca em automatizar tarefas de baixo risco e não diagnósticas na saúde, particularmente em gerenciamento de cuidados crônicos, coaching de bem-estar e cuidados de acompanhamento.
Empresas de IA agente para cibersegurança
Dropzone AI
Valuation: Valuation não é divulgado publicamente.
Foca em detecção e resposta a ameaças impulsionadas por IA na cibersegurança, usando sistemas de IA agente para monitorar, analisar e responder a potenciais ameaças de segurança em tempo real.
Prophet
Valuation: Valuation não é divulgado publicamente.
Uma plataforma de IA de cibersegurança que usa análises preditivas e IA agente para prever riscos de segurança e mitigar proativamente ameaças em redes empresariais.
RadiantSecurity
Valuation: Valuation não é divulgado publicamente.
Especializa-se em operações de segurança aprimoradas por IA, integrando IA agente para automatizar detecção de ameaças, avaliação de riscos e resposta a incidentes para organizações.
Empresas de IA agente de código aberto
SuperAGI
Valuation: $100 milhões (a partir de 2024)22
SuperAGI é uma plataforma de código aberto para desenvolver soluções de IA agente, oferecendo ferramentas para construir, treinar e implantar agentes de IA capazes de lidar com fluxos de trabalho e tarefas complexos.
IA agente vs. IA generativa
A IA agente entrega capacidades autônomas usando um ecossistema digital que integra modelos de linguagem grandes (LLMs) para realizar tarefas independentemente em nome de um usuário ou outro sistema. Embora o ChatGPT, um modelo de IA generativa popular, compartilhe algumas funções criativas com a IA agente, não é o mesmo.
- IA generativa é projetada para criação de conteúdo. Gera novo texto, imagens, vídeos e código com base em entrada e prompts humanos. No entanto, ainda depende de orientação humana para moldar o contexto e a direção de suas saídas.
- IA agente foca na ação. É construída para entender situações complexas, tomar decisões autônomas e agir para resolver problemas ou alcançar objetivos.
Em termos simples, a Gen AI trata de "criar" conteúdo, enquanto a IA agente trata de "fazer" tarefas, resolver problemas e executar estratégias.
Leitura adicional
- Agentes de IA de código aberto: Baseado em Estrelas do GitHub
- Top 100+ Aplicações de IA Generativa com Exemplos da Vida Real
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