Top 30+ Empresas de IA Agêntica
Embora os agentes de IA estejam sendo exagerados e algumas empresas rebatizem seus chatbots como ferramentas agênticas, ainda há poucos agentes em produção. Anteriormente, comparamos vários agentes de IA capazes em várias tarefas do mundo real.
Listamos:
- Empresas em desenvolvimento de IA agêntica que conduzem pesquisa de IA ou fornecem ambientes/ferramentas de desenvolvimento agêntico.
- Empresas com aplicações de IA agêntica que fornecem agentes funcionais para gerenciar tarefas (ex.: Cursor da Anysphere):
Empresas em desenvolvimento de IA agêntica
Essas empresas se concentram principalmente em pesquisa e desenvolvimento de IA agêntica, oferecendo iniciativas como diretrizes éticas de IA e ambientes para desenvolvimento baseado em agentes.
Algumas delas, incluindo Anthropic, Perplexity IA, Google, OpenAI e IBM, também fornecem ferramentas para desenvolver IA agêntica.
Microsoft Corporation
Microsoft Corporation concentra-se principalmente em fornecer modelos de IA por meio de sua plataforma em nuvem. Oferece o Microsoft Azure IA, um serviço de criação de agentes de IA baseado em nuvem para desenvolvedores. Ele permite criar e implantar agentes de IA.
Além disso, as ferramentas de desenvolvimento de IA da Microsoft, como Foundry Agent Service, Copilot Studio, Agent 365 e Visual Studio, ajudam os desenvolvedores a criar e implantar soluções de IA agêntica.
Anthropic
Oferece os modelos de IA Claude com capacidades agênticas para controlar computadores diretamente, da navegação na web à programação e interação com aplicativos.
Anthropic também se concentra na IA constitucional, uma abordagem fundamental em que os sistemas de IA são guiados por uma “constituição”. Isso garante que as ações do sistema de IA sejam raciocinadas de forma autônoma, mantendo-se alinhadas aos valores humanos e às diretrizes éticas.1
Em janeiro de 2026, a Anthropic apresentou o Claude Cowork, um agente de uso de computador para trabalho de conhecimento. Ele pode ler, editar e organizar arquivos e aplicativos locais.2
Perplexity IA
Oferece o navegador Comet IA, uma automação agêntica de tarefas para navegação na web. O Comet conclui tarefas em nome do usuário, como buscar opções de voo.
NVIDIA Corporation
A NVIDIA auxilia empresas de IA agêntica fornecendo GPUs e frameworks de software. Essas ferramentas permitem o desenvolvimento, o teste e a implantação de agentes de IA em vários setores, incluindo veículos autônomos, robótica, jogos e pesquisa de IA.
Exemplos de infraestrutura de hardware e software da NVIDIA:
- Tecnologia de GPU: As GPUs da NVIDIA, como as da classe Blackwell/Rubin, aceleram o treinamento de modelos de IA, permitindo o processamento rápido de grandes datasets para tomada de decisão autônoma.
- Plataforma CUDA: A CUDA permite que os desenvolvedores aproveitem as GPUs da NVIDIA para computação, o que é crucial para criar sistemas de IA com capacidades semelhantes a agentes.
- Sistemas Autônomos: As GPUs e plataformas da NVIDIA, como o NVIDIA Drive, alimentam sistemas autônomos, incluindo veículos autônomos e robótica, onde a IA agêntica toma decisões em tempo real sem intervenção humana.
- Omniverse: A plataforma Omniverse permite a criação de simulações, fornecendo ambientes realistas para treinar sistemas de IA agêntica em ambientes controlados.
O Google desenvolve sistemas de IA agêntica capazes de raciocinar e tomar decisões autônomas. Por exemplo, pesquisadores do Google e de Stanford desenvolveram o Stanford IA Village em 2023, um ambiente de sandbox povoado com IA.3
Além de suas iniciativas de pesquisa, o Google também se concentra no desenvolvimento de agentes de IA. O Google começou a experimentar seus agentes de IA chamados Project Mariner, uma ferramenta agêntica que pode assumir o controle do seu navegador e usar uma extensão do Chrome para concluir tarefas.4
OpenAI
Oferece o Operator, um agente de IA que pode navegar na web e realizar tarefas.5 Em agosto de 2025, a OpenAI aposentou o Operator e incorporou suas capacidades ao ChatGPT Agent.6 Em fevereiro de 2026, a OpenAI lançou um aplicativo de desktop Codex para gerenciar vários agentes de codificação simultaneamente.7 A empresa se diferenciou de seus concorrentes ao priorizar a pesquisa para melhorar a IA agêntica.
Em fevereiro de 2026, a OpenAI apresentou o Codex, uma interface para gerenciar vários agentes ao mesmo tempo.8
Aqui estão alguns exemplos importantes da pesquisa de IA da OpenAI:
- Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF): Usa feedback humano para ensinar a tomada de decisão da IA, melhorando a adaptabilidade e o alinhamento de objetivos.
- Proximal Policy Optimization (PPO) para comportamento agêntico: Usa um algoritmo para treinar agentes de aprendizado por reforço que precisam raciocinar sobre suas ações e resultados. Isso ajuda a desenvolver sistemas de IA capazes de tomar decisões complexas.
- Tomada de decisão autônoma: Constrói agentes autônomos que podem realizar tarefas com orientação humana mínima, enfatizando as capacidades de raciocínio. Por exemplo, seus modelos de linguagem, como o GPT-5.5, são componentes essenciais no desenvolvimento de agentes que usam ferramentas.
IBM
Oferece o IBM Watsonx, um agente de IA com capacidades agênticas. Ele pode ser usado para operações empresariais em toda a empresa, incluindo RH, compras, vendas e atendimento ao cliente.
Empresas com aplicações de IA agêntica
A maioria dessas empresas de IA agêntica em estágio inicial usa LLMs para automatizar operações empresariais em setores específicos. Algumas (ex.: MultiOn) se concentram em automatizar tarefas do consumidor, como agendar reuniões ou interagir com sites.
O que as empresas de IA agêntica realmente fazem?
Em sua essência, essas empresas estão construindo sistemas autônomos ou semiautônomos chamados “agentes”.
Esses agentes podem raciocinar, planejar, agir e se adaptar com base no feedback. Em vez de responder perguntas ou concluir um único comando, eles buscam fazer as coisas acontecerem.
Por que os fornecedores estão se concentrando na IA agêntica
Os provedores de modelos de linguagem estão evoluindo suas ofertas além do fornecimento de modelos, concentrando-se mais em melhorar a experiência do usuário e integrar capacidades totalmente autônomas. Um exemplo é o ChatGPT Operator, que pode realizar pesquisas em várias etapas na internet.
A IA agêntica aprimora os processos empresariais de várias maneiras:
- Raciocínio e resolução de problemas: A IA agêntica oferece raciocínio como um recurso central, dividindo problemas complexos em componentes gerenciáveis. Isso permite que o modelo raciocine cada parte de forma sistemática, simulando processos de pensamento semelhantes aos humanos para fornecer respostas precisas.
- Melhorando a produtividade com a decomposição de tarefas: Dividir tarefas complexas em subtarefas mais simples e gerenciáveis melhora a rastreabilidade e a acessibilidade, tornando cada etapa do processo mais fácil de seguir e interagir.
- Aprimorando o trabalho de conhecimento: Os trabalhadores do conhecimento passam um tempo significativo buscando informações e sintetizando dados. A IA agêntica automatiza esse processo.
- Fornecendo síntese de informações em tempo real: A IA agêntica pode sintetizar informações de várias fontes na Internet em tempo real, permitindo lidar com consultas complexas e fornecer insights acionáveis rapidamente, algo que levaria horas para os humanos fazerem.
Empresas de IA agêntica para automação de processos empresariais
Essas empresas de IA agêntica fornecem agentes de IA para fluxos de trabalho empresariais em escala. Essas empresas se concentram na criação de agentes de IA que:
- Automatizam fluxos de trabalho empresariais rotineiros: Lidam com tarefas como suporte de TI, gestão de RH e atendimento ao cliente.
- Integram-se a sistemas e bases de conhecimento: Sincronizam dados e processos entre vários sistemas empresariais (ex.: ERP, CRM).
- Adaptam-se aos processos empresariais: Adaptam-se a novos cenários ou desafios sem exigir grande reprogramação.
Moveworks
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Concentra-se em aprimorar fluxos de trabalho, especialmente em suporte de TI e RH, por meio de operação entre sistemas de nível empresarial.
NinjaTech IA
Avaliação: $28 milhões9
Agentes especializados para tarefas como codificação, consultoria e geração de imagens, com a plataforma permitindo que os usuários comparem e acessem resultados de vários modelos de IA.
Tecnologia principal: Oferece uma plataforma de assistente de IA com capacidades agênticas, utilizando mais de 20 modelos de IA externos, incluindo os da OpenAI e do Google, com um modelo de codificação proprietário baseado no Llama 3.1 405B.
Implementa chips de IA da AWS e oferece um modelo baseado em assinatura para ferramentas de IA.
UiPath
Avaliação: $3,2 bilhões10
Capacidades de tomada de decisão alimentadas por IA aprimoram a RPA com análises e insights em tempo real, melhorando os fluxos de trabalho empresariais em várias funções.
Uniphore (anteriormente Orby)
Avaliação: $2,5 bilhões11
Desenvolve agentes de IA para automação de atendimento ao cliente, com ferramentas de autoatendimento. Usa processamento de linguagem natural (PLN) para aprimorar as interações com os clientes. A Uniphore adquiriu a Orby IA em agosto de 2025, obtendo seus Large Action Models e agentes de descoberta de processos.
Beam
Avaliação: $13,5 milhões12
Concentra-se em Automação de Processos Agênticos, fornecendo uma plataforma para gerenciar agentes de IA em processos empresariais com modelos pré-treinados e soluções personalizáveis. Oferece ferramentas para empresas criarem, testarem e implantarem agentes de IA, com foco em eficiência operacional.
Desenvolve soluções específicas para setores como seguros e saúde, expandindo ferramentas e integrações.
Mistral IA
Avaliação: €11.7 bilhões13
Os LLMs alimentam aplicações em automação de atendimento ao cliente, criação de conteúdo e soluções empresariais de IA.
Tecnologia principal: Desenvolve modelos de linguagem de grande porte (LLMs), incluindo modelos de peso aberto como Mixtral 8x7B e Mixtral 8x22B, e modelos de nível empresarial como “Mistral Large”. 14
Parcerias:
- Microsoft: Fornece à Mistral IA acesso à infraestrutura de IA do Azure para desenvolver e implantar LLMs. 15
- SAP: Integra os modelos da Mistral IA à Plataforma de Tecnologia Empresarial da SAP, aprimorando as soluções habilitadas por IA. 14
Automation Anywhere
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Utiliza seu sistema de Automação de Processos Agênticos (APA) para integrar automação agêntica pré-treinada aos processos empresariais em finanças, TI, RH e outros domínios.
Tem parcerias com o Google Cloud, a Microsoft e a Amazon.
Empresas de IA agêntica para consumidores
Essas empresas estão criando agentes de IA que podem lidar com atividades diárias, como agendamento de reuniões ou gerenciamento de e-mails.
MinionAI
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Criou um assistente de IA que controlava um navegador da web para concluir tarefas, fundado pelo arquiteto-chefe do GitHub Copilot, Alex Graveley. O projeto foi encerrado em 2024, quando Graveley ingressou na Perplexity, onde a ideia de agente de navegador alimentou o navegador Comet.
Limitless IA (anteriormente Rewind)
Avaliação: $350 milhões16
Cria uma ferramenta de memória e reuniões com IA. Começou como Rewind, um aplicativo para Mac que gravava e pesquisava o que os usuários viam e ouviam. Em 2024, mudou a marca para Limitless e adicionou o Pendant, um pequeno dispositivo vestível que grava e transcreve conversas. Produz transcrições pesquisáveis, resumos e itens de ação, e funciona com Zoom, Slack e Google Meet.
Empresas de IA agêntica para desenvolvimento de software
Cognition Labs
Financiamento: $26 bilhões17
Desenvolve o Devin, desenvolvido pela Cognition Labs, que é uma IA agêntica que funciona como um engenheiro de software totalmente autônomo. O Devin alcançou desempenho máximo no benchmark de codificação SWE-bench, resolvendo 13.86% das questões de ponta a ponta sem qualquer intervenção humana. Sua aquisição da Windsurf adicionou ambientes de desenvolvimento integrados à sua linha de agentes.18
Ellipsis
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Fornece uma ferramenta de desenvolvedor de IA para revisões de código automatizadas e correções de bugs em pull requests (integrada ao GitHub), com comportamentos agênticos como geração de correções e fluxos de trabalho acionados por eventos do repositório.
Anysphere
Avaliação: $29 bilhões19
Oferece o Cursor, um editor de código assistido por IA. Construído como um fork proprietário do Visual Studio Code, ele ajuda os desenvolvedores a escrever, editar e entender código usando prompts em linguagem natural, autocompletar e chat.
Empresas de IA agêntica para suporte ao cliente
Tidio
Avaliação: $48,4 milhões20
Chat ao vivo centrado em PMEs e automação de chatbot de IA por meio do Tidio Lyro. Focado em engajamento em tempo real e automação fácil via chat na web e em canais sociais.
Integra-se com Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp e as principais plataformas de e-commerce, mensageiros sociais e sistemas de CRM/help desk.
ada
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Especializa-se em automação conversacional com foco em chatbots de atendimento ao cliente que oferecem autoatendimento para interações com os clientes.
Trabalha com Salesforce, Zendesk e Shopify para fornecer soluções integradas que proporcionam experiências perfeitas de atendimento ao cliente.
Sierra
Avaliação: $15 bilhões21
Concentra-se em soluções de assistente de vendas com IA. Integra-se às principais plataformas de CRM, como Salesforce e HubSpot, para operações perfeitas.
Ema
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Fornece suporte personalizado ao cliente automatizando tarefas como tratamento de consultas e solicitações de serviço, com foco em setores como e-commerce e telecomunicações.
Colabora com plataformas de CRM como a Salesforce para fácil implantação em fluxos de trabalho de atendimento ao cliente.
ServiceNow
Avaliação: $132 bilhões22
Fornece soluções empresariais baseadas em nuvem. Concentra-se na automação de fluxos de trabalho, permitindo que as empresas simplifiquem suas operações em áreas como gerenciamento de serviços de TI, gerenciamento de atendimento ao cliente e gestão de RH.
Decagon
Avaliação: 4.5 bilhões23
Cria agentes de IA que resolvem dúvidas dos clientes por chat, e-mail e voz. Os agentes seguem as políticas da empresa e transferem para humanos quando necessário. Usado por marcas de consumo e SaaS para reduzir os tempos de resposta.
Empresas de IA agêntica para saúde
Hippocratic IA
Avaliação: $3,5 bilhões23
Concentra-se em automatizar tarefas de baixo risco e não diagnósticas na área da saúde, particularmente na gestão de cuidados crônicos, coaching de bem-estar e acompanhamento.
Adicionar como fonte preferencialEmpresas de IA agêntica para segurança cibernética
Dropzone IA
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Concentra-se na detecção e resposta a ameaças orientadas por IA em segurança cibernética, usando sistemas de IA agêntica para monitorar, analisar e responder a possíveis ameaças à segurança em tempo real.
Prophet
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Uma plataforma de IA de segurança cibernética que usa análises preditivas e IA agêntica para prever riscos de segurança e mitigar proativamente ameaças em redes empresariais.
RadiantSecurity
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Especializa-se em operações de segurança aprimoradas por IA, integrando IA agêntica para automatizar detecção de ameaças, avaliação de riscos e resposta a incidentes para organizações.
Empresas de IA agêntica de código aberto
SuperAGI
Avaliação: $100 milhões24
O SuperAGI é uma plataforma de código aberto para desenvolver soluções de IA agêntica, oferecendo ferramentas para criar, treinar e implantar agentes de IA capazes de lidar com fluxos de trabalho e tarefas complexas.
IA agêntica vs. IA generativa
A IA agêntica oferece capacidades autônomas usando um ecossistema digital que integra modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para realizar tarefas de forma independente em nome de um usuário ou de outro sistema. Embora o ChatGPT, um modelo popular de IA generativa, compartilhe algumas funções criativas com a IA agêntica, não é a mesma coisa.
- A IA generativa é projetada para criação de conteúdo. Ela gera novos textos, imagens, vídeos e códigos com base em informações e prompts humanos. No entanto, ainda depende da orientação humana para moldar o contexto e a direção de seus resultados.
- A IA agêntica concentra-se na ação. É construída para entender situações complexas, tomar decisões autônomas e agir para resolver problemas ou atingir objetivos.
Em termos simples, a IA generativa tem a ver com “criar” conteúdo, enquanto a IA agêntica tem a ver com “fazer” tarefas, resolver problemas e executar estratégias.
Leitura adicional
- Agentes de IA de código aberto: com base nas estrelas do GitHub
- As 100+ principais aplicações de IA generativa com exemplos da vida real
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O trabalho de Cem foi citado por publicações globais de destaque, incluindo Business Insider, Forbes, Washington Post, empresas globais como Deloitte, HPE e ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia.
Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas em suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.
Ele liderou a estratégia de tecnologia e aquisições de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia profunda Hypatos, que alcançou uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia de destaque como TechCrunch e Business Insider.
Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou na Universidade Bogazici como engenheiro de computação e possui um MBA pela Columbia Business School.
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