Mais de 30 empresas de IA com agentes
Embora os agentes de IA estejam sendo muito divulgados e algumas empresas estejam renomeando seus chatbots como ferramentas de agentes, ainda existem poucos agentes em produção. Anteriormente, avaliamos o desempenho de vários agentes de IA capazes em diversas tarefas do mundo real.
Listamos:
- Empresas que atuam no desenvolvimento de IA com agentes , conduzindo pesquisas em IA ou fornecendo ambientes/ferramentas de desenvolvimento com agentes.
- Empresas com aplicações de IA que fornecem agentes funcionais para gerenciar tarefas ( ex: Cursor da Anysphere ):
Empresas no desenvolvimento de IA agente
Essas empresas se concentram principalmente em pesquisa e desenvolvimento de IA agente , oferecendo iniciativas como diretrizes éticas para IA e ambientes para desenvolvimento baseado em agentes.
Algumas delas, incluindo Anthropic, Perplexity AI, Google, OpenAI e IBM , também fornecem ferramentas para o desenvolvimento de IA agente.
Microsoft Corporação
A Microsoft Corporation concentra-se principalmente no fornecimento de modelos de IA por meio de sua plataforma em nuvem. Oferece o Microsoft Azure AI, um serviço de criação de agentes de IA baseado em nuvem para desenvolvedores. Ele permite a criação e a implantação de agentes de IA.
Além disso, as ferramentas de desenvolvimento de IA da Microsoft, como o Visual Studio, ajudam os desenvolvedores a criar e implantar soluções de IA com agentes.
Anthropic
Oferece à Claude modelos de IA com capacidades de agente para controlar computadores diretamente, desde a navegação na web até a programação e a interação com aplicativos.
Anthropic também se concentra na IA constitucional, uma abordagem fundamental em que os sistemas de IA são guiados por uma “constituição”. Isso garante que as ações do sistema de IA sejam raciocinadas de forma autônoma, mantendo-se alinhadas aos valores humanos e às diretrizes éticas. 1
Em janeiro de 2026, Anthropic apresentou o Claude Cowork, um agente de uso de computador que substituiu o Claude Code. Ele pode ajudar os usuários a ler, editar e organizar seus arquivos e programas locais. 2
Perplexity IA
Oferece o navegador Comet AI, uma ferramenta de automação de tarefas para navegação na web. O Comet executa tarefas em nome do usuário, como buscar opções de voos.
NVIDIA Corporação
A NVIDIA auxilia empresas de IA com agentes, fornecendo GPUs e frameworks de software. Essas ferramentas permitem o desenvolvimento, teste e implantação deagentes de IA em diversos setores , incluindo veículos autônomos, robótica, jogos e pesquisa em IA.
Exemplos da infraestrutura de hardware e software de NVIDIA:
- Tecnologia de GPU : As GPUs do NVIDIA, como o Tensor Core A100, aceleram o treinamento de modelos de IA, permitindo o processamento rápido de grandes conjuntos de dados para a tomada de decisões autônomas.
- Plataforma CUDA : A CUDA permite que os desenvolvedores aproveitem as GPUs para computação, o que é crucial para a criação de sistemas de IA com capacidades semelhantes às de agentes.
- Sistemas Autônomos : As GPUs e plataformas da NVIDIA Drive alimentam sistemas autônomos, incluindo veículos autônomos e robótica, onde a IA ativa toma decisões em tempo real sem intervenção humana.
- Omniverse : A plataforma Omniverse permite a criação de simulações, fornecendo ambientes realistas para treinar sistemas de IA com agentes em configurações controladas.
A Google desenvolve sistemas de IA com agentes que podem raciocinar e tomar decisões autônomas. Por exemplo, pesquisadores da Google e de Stanford desenvolveram a Stanford AI Village em 2023, um ambiente de testes (sandbox) povoado por IA. 3
Além de suas iniciativas de pesquisa, a Google também se concentra no desenvolvimento de agentes de IA. A Google começou a experimentar com seus agentes de IA, chamados Projeto Mariner, uma ferramenta interativa que pode assumir o controle do seu navegador e usar uma extensão do Chrome para concluir tarefas, embora ainda esteja em seus estágios iniciais. 4
OpenAI
Fornece ao operador um agente de IA capaz de navegar na web e executar tarefas para o usuário. 5 A empresa se diferenciou de seus concorrentes ao priorizar a pesquisa para aprimorar a IA agente.
Em fevereiro de 2026, OpenAI introduziu o Codex, uma interface para gerenciar vários agentes simultaneamente. 6
Aqui estão alguns exemplos importantes da pesquisa em IA de OpenAI:
- Aprendizagem por Reforço a partir do Feedback Humano (RLHF): Utiliza o feedback humano para ensinar a IA a tomar decisões, melhorando a adaptabilidade e o alinhamento com os objetivos.
- Otimização de Política Proximal (PPO) para comportamento agentivo : Utiliza um algoritmo para treinar agentes de aprendizado por reforço que precisam raciocinar sobre suas ações e resultados. Isso ajuda a desenvolver sistemas de IA capazes de tomar decisões complexas.
- Tomada de decisão autônoma : Constrói agentes autônomos capazes de executar tarefas com mínima intervenção humana, enfatizando as capacidades de raciocínio. Por exemplo, seus modelos de linguagem, como GPT-5.2, embora não sejam agentes, são componentes-chave no desenvolvimento de agentes de uso de ferramentas.
IBM
Oferece o Watsonx (código 991259-1716), um agente de IA com capacidades de gestão de agentes. Pode ser usado em operações de negócios em toda a empresa, incluindo RH, compras, vendas e atendimento ao cliente.
Empresas com aplicações de IA assertiva
A maioria dessas empresas de IA com agentes em estágio inicial usa LLMs para automatizar operações comerciais em setores específicos. Algumas ( como a MultiOn ) se concentram em automatizar tarefas do consumidor, como agendar reuniões ou interagir com sites.
O que fazem, de fato, as empresas de IA com foco em agentes?
Em sua essência, essas empresas estão construindo sistemas autônomos ou semiautônomos chamados de "agentes".
Esses agentes conseguem raciocinar, planejar, agir e se adaptar com base no feedback. Em vez de apenas responder perguntas ou executar uma única ordem, eles têm como objetivo realizar tarefas.
Por que os fornecedores estão se concentrando em IA agente?
Os fornecedores de modelos de linguagem estão expandindo suas ofertas para além do simples fornecimento de modelos, focando-se cada vez mais na melhoria da experiência do usuário e na integração de recursos totalmente autônomos. Um exemplo disso é o ChatGPT Operator , capaz de realizar pesquisas em várias etapas na internet.
A IA agética aprimora os processos de negócios de diversas maneiras:
- Raciocínio e resolução de problemas: A IA Agética oferece o raciocínio como um recurso central, decompondo problemas complexos em componentes gerenciáveis. Isso permite que o modelo raciocine cada parte sistematicamente, simulando processos de pensamento semelhantes aos humanos para fornecer respostas precisas.
- Aumentando a produtividade com a decomposição de tarefas: Divida tarefas complexas em subtarefas mais simples e gerenciáveis, aprimorando a rastreabilidade e a acessibilidade, tornando cada etapa do processo mais fácil de acompanhar e interagir.
- Aprimorando o trabalho intelectual : Profissionais do conhecimento dedicam muito tempo à busca de informações e à síntese de dados. A IA agética automatiza esse processo.
- Fornecendo síntese de informações em tempo real : A IA Agentic pode sintetizar informações de múltiplas fontes na Internet em tempo real, permitindo que ela lide com consultas complexas e forneça insights acionáveis rapidamente, algo que levaria horas para os humanos fazerem.
Empresas de IA com agentes para automação de processos de negócios
Essas empresas de IA com foco em agentes fornecem agentes de IA para fluxos de trabalho empresariais em grande escala. Elas se concentram na criação de agentes de IA que:
- Automatize fluxos de trabalho rotineiros da sua empresa: gerencie tarefas como suporte de TI, gestão de RH e atendimento ao cliente.
- Integre com sistemas e bases de conhecimento cruzados: Sincronize dados e processos em diversos sistemas de negócios (por exemplo, ERP, CRM).
- Adaptar processos de negócio: Adaptar-se a novos cenários ou desafios sem exigir grandes reprogramações.
Moveworks
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Funcionalidade: Concentra-se na melhoria dos fluxos de trabalho, especialmente no suporte de TI e em RH, por meio de operação integrada de sistemas em nível empresarial.
NinjaTech IA
Avaliação: US$ 4,73 bilhões (em 2024) 7
Funcionalidade: Agentes especializados para tarefas como codificação, aconselhamento e geração de imagens, com a plataforma permitindo aos usuários comparar e acessar resultados de múltiplos modelos de IA.
Tecnologia principal: Oferece uma plataforma de assistente de IA com capacidades de agente, utilizando mais de 20 modelos de IA externos, incluindo os de OpenAI e Google, com um modelo de codificação proprietário baseado no Llama 3.1 405B.
Implementa chips de IA da AWS e oferece um modelo baseado em assinatura para ferramentas de IA.
UiPath
Avaliação: US$ 35 bilhões (em 2024) 8
Funcionalidade: Os recursos de tomada de decisão baseados em IA aprimoram a RPA com análises e insights em tempo real, melhorando os fluxos de trabalho de negócios em diversas funções.
Uniphore (Orby)
Avaliação: US$ 129 milhões (em 2024) 9
Funcionalidade: Desenvolve agentes de IA para automação do atendimento ao cliente, com suporte por meio de ferramentas de autoatendimento. Utiliza processamento de linguagem natural (PLN) para aprimorar as interações com os clientes.
Feixe
Avaliação: US$ 500 milhões a US$ 1 bilhão (avaliação pós-investimento em 2021) 10
Funcionalidade: Foca-se na Automação de Processos Agentes, fornecendo uma plataforma para gerenciar agentes de IA em processos de negócios com modelos pré-treinados e soluções personalizáveis. Oferece ferramentas para que as empresas criem, testem e implementem agentes de IA, com foco na eficiência operacional.
Desenvolve soluções específicas para setores como seguros e saúde, ampliando ferramentas e integrações.
Mistral AI
Avaliação: € 6 bilhões (mais de US$ 6 bilhões) 11
Funcionalidade: Os LLMs potencializam aplicações em automação de atendimento ao cliente, criação de conteúdo e soluções de IA empresarial.
Tecnologia principal: Desenvolve modelos de linguagem de grande porte (LLMs), incluindo modelos de peso aberto como Mixtral 8x7B e Mixtral 8x22B, e modelos de nível empresarial como “Mistral Large”. 12
Parcerias:
- Microsoft: Fornece acesso Mistral AI à infraestrutura de IA do Azure para desenvolvimento e implantação de LLMs. 13
- SAP: Integra os modelos da Mistral AI na Plataforma de Tecnologia Empresarial da SAP, aprimorando as soluções habilitadas por IA. 14
Automação em qualquer lugar
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Funcionalidade: Utiliza seu sistema de Automação de Processos Agentes (APA) para integrar automação agentes pré-treinada a processos de negócios em finanças, TI, RH e outras áreas.
Possui parcerias com Google Cloud , Microsoft e Amazon .
Empresas de IA com agentes para consumidores
Essas empresas estão criando agentes de IA capazes de lidar com atividades cotidianas, como agendamento de reuniões ou gerenciamento de e-mails.
MinionAI
Valor estimado: US$ 2,92 milhões (em 2023)
Funcionalidade: Desenvolve assistentes virtuais com inteligência artificial para processos de negócios específicos, utilizando reconhecimento de voz e aprendizado de máquina para auxiliar na automação de tarefas.
Especializada em automatizar processos de negócios relacionados a interações com clientes, agendamento de funcionários e análise de dados.
Inteligência Artificial Ilimitada (Rebobinar)
Avaliação: US$ 75 milhões (em 2022) 15
Funcionalidade: Auxilia engenheiros na recuperação de código perdido, reprodução de bugs, gerenciamento de configurações complexas e rastreamento do histórico do terminal. Para executivos, fornece resumos automatizados de reuniões para aumentar a eficiência.
Empresas de IA com agentes para desenvolvimento de software
Cognição
Financiamento : US$ 5 bilhões (em 2025) 16
Funcionalidade: Desenvolvendo Devin, uma IA agente que funciona como um engenheiro de software totalmente autônomo. Devin alcançou o melhor desempenho no benchmark de codificação SWE-bench, resolvendo 13,86% dos problemas de ponta a ponta sem qualquer intervenção humana.
Elipse
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Funcionalidade: Fornece uma ferramenta de IA para desenvolvedores que permite revisões de código automatizadas e correções de bugs em pull requests (integrada ao GitHub), com comportamentos interativos como geração de correções e fluxos de trabalho acionados por eventos do repositório.
Anysphere
Avaliação: US$ 2,5 bilhões (em 2025) 17
Funcionalidade: Foca-se em análises orientadas por IA para empresas que buscam otimizar seus processos de gestão da cadeia de suprimentos, manutenção preditiva e inteligência de negócios. Oferece produtos como o Cursor, um editor de código com auxílio de IA. Construído como uma versão proprietária do Visual Studio Code, ele ajuda os desenvolvedores a escrever, editar e compreender código usando prompts em linguagem natural, autocompletar e chat.
Empresas de IA com agentes para suporte ao cliente
Tidio
Avaliação: US$ 48,4 milhões (em 2024) 18
Funcionalidade: Chat ao vivo focado em PMEs e automação de chatbot com IA via Tidio Lyro . Focado no engajamento em tempo real e na fácil automação via chat em canais web e redes sociais.
Integra-se com Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp e principais plataformas de comércio eletrônico, aplicativos de mensagens instantâneas e sistemas de CRM/help-desk.
Visite o site do Tidioada
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Funcionalidade: Especializada em automação conversacional com foco em chatbots de atendimento ao cliente que oferecem autoatendimento para interações com o cliente.
Trabalha com Salesforce, Zendesk e Shopify para fornecer soluções integradas que oferecem experiências de atendimento ao cliente perfeitas.
SERRA
Avaliação: US$ 4,5 bilhões (em 2024) 19
Funcionalidade: Foca-se em soluções de assistente de vendas com inteligência artificial. Integra-se com as principais plataformas de CRM, como Salesforce e HubSpot, para operações perfeitas.
Ema
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Funcionalidade: Oferece suporte personalizado ao cliente automatizando tarefas como tratamento de consultas e solicitações de serviço, com foco em setores como comércio eletrônico e telecomunicações.
Colabora com plataformas de CRM como Salesforce para fácil implementação em fluxos de trabalho de atendimento ao cliente.
ServiceNow
Avaliação: US$ 218 bilhões (em 2024) 20
Funcionalidade: Oferece soluções empresariais baseadas na nuvem. Concentra-se na automação do fluxo de trabalho, permitindo que as empresas otimizem suas operações em áreas como gerenciamento de serviços de TI, gerenciamento de atendimento ao cliente e gerenciamento de RH.
Empresas de IA com agentes para a área da saúde
IA Hipocrática
Avaliação: US$ 1,64 bilhão (em 2024) 21
Concentra-se na automatização de tarefas de baixo risco e não diagnósticas na área da saúde, particularmente na gestão de cuidados crônicos, no acompanhamento de bem-estar e no cuidado pós-tratamento.
Empresas de IA com agentes para cibersegurança
Dropzone AI
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Concentra-se na detecção e resposta a ameaças orientadas por IA na área de cibersegurança, utilizando sistemas de IA com agentes para monitorar, analisar e responder a potenciais ameaças à segurança em tempo real.
Profeta
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Uma plataforma de IA para cibersegurança que utiliza análises preditivas e IA ativa para prever riscos de segurança e mitigar proativamente ameaças em redes empresariais.
RadiantSegurança
Avaliação: A avaliação não é divulgada publicamente.
Especializada em operações de segurança aprimoradas por IA, integrando IA ativa para automatizar a detecção de ameaças, a avaliação de riscos e a resposta a incidentes para organizações.
Empresas de IA agética de código aberto
SuperAGI
Avaliação: US$ 100 milhões (em 2024) 22
SuperAGI é uma plataforma de código aberto para o desenvolvimento de soluções de IA com agentes, oferecendo ferramentas para construir, treinar e implantar agentes de IA capazes de lidar com fluxos de trabalho e tarefas complexas.
IA agente vs. IA generativa
A IA agente proporciona capacidades autônomas através do uso de um ecossistema digital que integra grandes modelos de linguagem (LLMs) para executar tarefas de forma independente em nome de um usuário ou de outro sistema. Embora o ChatGPT, um modelo popular de IA generativa, compartilhe algumas funções criativas com a IA agente, não se trata da mesma coisa.
- A IA generativa foi projetada para a criação de conteúdo. Ela gera novos textos, imagens, vídeos e códigos com base em entradas e instruções humanas. No entanto, ainda depende da orientação humana para moldar o contexto e a direção de seus resultados.
- A IA Agentica foca na ação. Ela foi desenvolvida para compreender situações complexas, tomar decisões autônomas e agir para resolver problemas ou atingir objetivos.
Em termos simples, a IA Gen trata da "criação" de conteúdo, enquanto a IA Agênica trata da "execução" de tarefas, da resolução de problemas e da implementação de estratégias.
Leitura complementar
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