Comparação dos 4 Melhores Motores de Busca com IA
Pesquisar com LLMs tornou-se uma alternativa importante à pesquisa do Google. Avaliamos os seguintes motores de busca com IA para ver qual fornece os resultados mais corretos:
Resultados do benchmark
O Deepseek é o líder deste benchmark, fornecendo corretamente 57% dos dados no nosso dataset de verdade absoluta.
Também pode ler o nosso benchmark de pesquisa aprofundada com IA se procura uma solução para tarefas de pesquisa mais avançadas.
Metodologia
O nosso prompt: Liste todas as empresas que estão atualmente a fabricar ou anunciaram chips/aceleradores específicos para IA, incluindo: 1. Os seus modelos de chips de IA emblemáticos 2. Nó de processo de fabrico (por exemplo, 5nm, 4nm)
Verificámos se conseguiam encontrar corretamente a empresa, o seu produto e o seu nó de processo. Classificámo-los com a quantidade de informação fornecida corretamente; se alguma informação estava errada ou em falta, classificámo-los com 0.
Principais Motores de Busca com IA
DeepSeek Search
A linha emblemática do Deepseek passou do R1 para o DeepSeek-V4 (V4-Pro e V4-Flash), uma família de modelos com contexto de 1M tokens que sucedeu ao R1 como modelo padrão de raciocínio e chat.1 Os nomes de API legados deepseek-chat e deepseek-reasoner, que anteriormente apontavam para o R1, estão a ser descontinuados em favor de IDs de modelo V4 explícitos.2 O R1 permanece disponível como um modelo de pesos abertos sob licença MIT e ainda pode ser usado diretamente, mas já não é a oferta principal do DeepSeek. Uma vez que é open-source, os utilizadores podem fazer pesquisas ilimitadas com ele.
Andi
O Andi é um motor de respostas com IA gratuito que primeiro encontra informações de várias fontes e, depois, com a aprovação do utilizador, prepara um documento usando essas fontes. O Andi foi nomeado 'Melhor Motor de Busca com IA Gratuito' pela PCMag pelo terceiro ano consecutivo em março de 2026, e publicou resultados da avaliação independente SearchBench mostrando 87% de precisão, à frente do You.com (80%), Google (71%), ChatGPT (62%) e Perplexity (59%).3 Uma vez que continua a ser uma ferramenta gratuito, pode ser uma boa escolha para utilizadores com um orçamento limitado.
ChatGPT Search
A OpenAI retirou o GPT-4o e toda a série o (o1, o3, o3-mini, o4-mini) do ChatGPT a 13 de fevereiro de 2026.4 O ChatGPT Search agora funciona na família GPT-5.x: o GPT-5.3 Instant é o modelo padrão em todos os níveis, incluindo o Free, enquanto o GPT-5.4 e o GPT-5.5 Thinking/Pro tratam de tarefas de raciocínio mais profundas nos planos pagos. Uma pré-visualização limitada da próxima geração, GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna), começou a ser lançada através da API e do Codex em junho de 2026, mas ainda não chegou ao próprio ChatGPT Search.
Perplexity
Embora não seja um LLM em si, o Perplexity usa modelos de IA para pesquisas na web e é um dos principais motores de busca com IA.
Em que se diferenciam dos motores de busca tradicionais?
As principais diferenças são:
- Quando pesquisa algo no Google, vê algumas páginas patrocinadas no topo, e algumas delas não são relevantes para a sua consulta. Além disso, os pop-ups nas páginas podem fazer perder tempo nos motores de busca tradicionais.
- Pode obter os resultados mais rapidamente com os motores de busca com IA. Eles pesquisam muitas páginas em segundos e fornecem apenas a parte relevante de um artigo ou blogue, não o texto completo.
- Os motores de busca com IA não permitem que os utilizadores tenham a experiência de ler um artigo de blogue, descobrir outro tópico interessante na página e ampliar os seus conhecimentos dessa forma. Obter resultados mais rápidos pode ajudar em alguns casos, mas para aprender novos conceitos, uma pesquisa regular é uma opção melhor.
Primeiro reuniu informações sobre cada ferramenta e o seu preço.
Depois, usando estas informações, calculou os custos totais e comparou-os entre si.
Usar o mesmo prompt no Google Search não fornecerá respostas diretas. Em vez disso, precisaria de pesquisar 'RPA pricing,' 'UiPath pricing,' 'Automation Anywhere pricing,' etc., e depois calcular os preços você mesmo.
No entanto, nessa pesquisa, o ChatGPT não usou informações de preços dos sites oficiais dos fornecedores de RPA. Portanto, deve ter cuidado ao confiar nas informações. Para resultados mais fiáveis, pode refinar o seu prompt adicionando frases como 'Use apenas informações de sites oficiais.' Recomendamos que verifique sempre as fontes antes de confiar nos dados fornecidos.
Contexto de adoção e tráfego
A pesquisa mediada por IA tornou-se uma parte significativa da atividade global de pesquisa. As plataformas de pesquisa com IA como categoria receberam mais de 27 mil milhões de visitas no primeiro trimestre de 2026, com o ChatGPT a representar a maior fatia, e a proporção da pesquisa com IA no tráfego total de pesquisa aumentou em relação ao ano anterior.5 Dentro da categoria, o uso está a diversificar-se: o Claude e o Gemini registaram ambos um forte crescimento de tráfego trimestral no primeiro trimestre de 2026, enquanto o ChatGPT e o Perplexity tiveram cada um declínios no mesmo período, apontando para um cenário de pesquisa com IA menos centrado no ChatGPT do que um ano antes.5
Preços
O DeepSeek e o Andi são gratuito de usar.
O ChatGPT Search está disponível no nível gratuito com um limite diário. Os limites de uso do Perplexity funcionam na direção oposta à que muitas vezes se assume: o nível Free está limitado a cerca de 3-5 consultas Pro Search por dia, enquanto o Perplexity Pro ($20/mês) inclui Pro Search ilimitado.6
Adicionar como fonte preferencialOutros motores de busca com IA
O Google agora executa três superfícies de pesquisa distintas melhoradas com IA construídas sobre o Gemini: a Pesquisa clássica, os IA Overviews (resumos incorporados diretamente nos resultados de pesquisa regulares) e o IA Mode (uma experiência de pesquisa conversacional separada em página inteira). O IA Mode expandiu-se para mais de 200 países e territórios e alcançou cerca de 75 milhões de utilizadores até dezembro de 2025.7
- Epsilon: O motor de busca com IA do Epsilon está focado na pesquisa científica.
- You.com
Perguntas frequentes
Um motor de respostas com IA usa inteligência artificial (IA) para melhorar a experiência de pesquisa e fornecer resultados mais precisos.
Os motores de busca com IA usam processamento de linguagem natural (PLN) para compreender as consultas de pesquisa e fornecer resultados relevantes.
Também podem aprender com o comportamento do utilizador e adaptar-se para fornecer resultados mais personalizados com as suas funcionalidades de IA, ao contrário de um navegador tradicional.
O principal problema é que podem fornecer informações incorretas, e os utilizadores tendem a acreditar nelas sem verificar os factos simplesmente porque as fontes estão listadas. Portanto, encontrar o melhor motor de busca é importante para obter resultados mais precisos.
Capacidade de compreender a linguagem natural e fornecer resultados relevantes.
Capacidade de aprender com o comportamento do utilizador e adaptar-se para fornecer resultados mais personalizados.
Integração com outras ferramentas e serviços de IA para proporcionar uma experiência de pesquisa mais abrangente.
Capacidade de fornecer informações atualizadas e verificar a precisão dos resultados da pesquisa.
Capacidade de lidar com perguntas de acompanhamento e fornecer informações adicionais.
Para escolher o melhor motor de busca com IA, os utilizadores devem considerar se este consegue fornecer dados corretamente, sem alucinações.
Leitura adicional
- Modelos de Linguagem de Grande Escala
- Os 7 Principais Serviços e Fornecedores de IA Generativa
- Ferramentas de Otimização para Motores de Resposta
- AEO vs SEO: Principais Diferenças, Estratégias e Dicas de Integração
Fontes externas
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@misc{dilmegani2026,
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note = {AIMultiple. Acessado em 9 Julho 2026}
}Links de referência
O trabalho de Cem foi citado por publicações globais de destaque, incluindo Business Insider, Forbes, Washington Post, empresas globais como Deloitte, HPE e ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia.
Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas em suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.
Ele liderou a estratégia de tecnologia e aquisições de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia profunda Hypatos, que alcançou uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia de destaque como TechCrunch e Business Insider.
Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou na Universidade Bogazici como engenheiro de computação e possui um MBA pela Columbia Business School.
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