Os 4 principais mecanismos de busca com IA comparados
Pesquisar com LLMs tornou-se uma grande alternativa à pesquisa do Google. Avaliamos os seguintes mecanismos de busca com IA para ver qual fornece os resultados mais corretos:
Resultados do benchmark
Deepseek é o líder deste benchmark, fornecendo corretamente 57% dos dados em nosso dataset de ground truth.
Você também pode ler nosso benchmark de pesquisa profunda com IA se estiver procurando uma solução para tarefas de pesquisa mais avançadas.
Metodologia
Nosso prompt: Liste todas as empresas que atualmente fabricam ou anunciaram chips/aceleradores específicos para IA, incluindo: 1. Seus principais modelos de chips de IA 2. Nó de processo de fabricação (por exemplo, 5nm, 4nm)
Verificamos se eles conseguiam encontrar corretamente a empresa, seu produto e seu nó de processo. Nós os avaliamos pela quantidade de informações fornecidas corretamente; se alguma informação estivesse errada ou ausente, atribuímos nota 0.
Principais mecanismos de busca com IA
DeepSeek Pesquisa
A linha principal da Deepseek passou de R1 para DeepSeek-V4 (V4-Pro e V4-Flash), uma família de modelos com contexto de 1M tokens que sucedeu ao R1 como modelo padrão de raciocínio e chat.1 Os nomes legados de API deepseek-chat e deepseek-reasoner, que anteriormente apontavam para R1, estão sendo descontinuados em favor dos IDs explícitos do modelo V4.2 O R1 continua disponível como um modelo de pesos abertos sob uma licença MIT e ainda pode ser usado diretamente, mas não é mais a oferta principal da DeepSeek. Como é de código aberto, os usuários podem fazer buscas ilimitadas com ele.
Andi
Andi é um mecanismo de respostas com IA gratuito que primeiro encontra informações de várias fontes e, em seguida, com a aprovação do usuário, prepara um documento usando essas fontes. Andi foi eleito o “Melhor Mecanismo de Busca com IA Gratuito” da PCMag pelo terceiro ano consecutivo em março de 2026 e publicou resultados da avaliação independente SearchBench mostrando precisão de 87%, à frente de You.com (80%), Google (71%), ChatGPT (62%) e Perplexity (59%).3 Como continua sendo uma ferramenta gratuito, pode ser uma boa escolha para usuários com orçamento limitado.
Pesquisa do ChatGPT
OpenAI descontinuou o GPT-4o e toda a série o (o1, o3, o3-mini, o4-mini) do ChatGPT em 13 de fevereiro de 2026.4 O ChatGPT Search agora roda na família GPT-5.x: GPT-5.3 Instant é o modelo padrão em todos os planos, incluindo o Free, enquanto o GPT-5.4 e o GPT-5.5 Thinking/Pro cuidam de tarefas de raciocínio mais profundas nos planos pagos. Uma prévia limitada da próxima geração, GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna), começou a ser implementada via a API e o Codex em junho de 2026, mas ainda não chegou ao próprio ChatGPT Search.
Perplexity
Embora não seja um LLM em si, o Perplexity usa modelos de IA para buscas na web e é um dos principais mecanismos de busca com IA.
Como eles diferem dos mecanismos de busca tradicionais?
As principais diferenças são:
- Quando você pesquisa algo no Google, você vê algumas páginas patrocinadas no topo, e algumas delas não são relevantes para a sua consulta. Além disso, os pop-ups nas páginas podem ser demorados nos mecanismos de busca tradicionais.
- Você pode chegar aos resultados mais rapidamente com os mecanismos de busca com IA. Eles pesquisam muitas páginas em segundos e fornecem apenas a parte relacionada de um artigo ou blog, não o texto inteiro.
- Os mecanismos de busca com IA não permitem que os usuários vivenciem a leitura de um post de blog, descubram outro tópico interessante na página e ampliem seu conhecimento dessa forma. Obter resultados mais rápidos pode ajudar em alguns casos, mas, para aprender novos conceitos, uma pesquisa regular é uma opção melhor.
Primeiro, ele reuniu informações sobre cada ferramenta e seus preços.
Em seguida, usando essas informações, ele calculou os custos totais e os comparou entre si.
Usar o mesmo prompt na Pesquisa do Google não fornecerá respostas diretas. Em vez disso, você precisaria pesquisar por ‘preços de RPA’, ‘preços do UiPath’, ‘preços do Automation Anywhere’ etc. e, em seguida, calcular os preços você mesmo.
No entanto, nessa pesquisa, o ChatGPT não usou informações de preços dos sites oficiais dos fornecedores de RPA. Portanto, você deve ter cuidado ao confiar nas informações. Para resultados mais confiáveis, você pode refinar seu prompt adicionando frases como ‘Use apenas informações de sites oficiais. ‘ Recomendamos sempre verificar as fontes antes de confiar nos dados fornecidos.
Contexto de adoção e tráfego
A busca mediada por IA cresceu para uma parcela significativa da atividade geral de busca. As plataformas de busca com IA, como categoria, receberam mais de 27 bilhões de visitas no 1º trimestre de 2026, com o ChatGPT representando a maior parcela, e a proporção da busca com IA no tráfego total de busca aumentou ano após ano.5 Dentro da categoria, o uso está se diversificando: tanto o Claude quanto o Gemini registraram forte crescimento de tráfego trimestre a trimestre no 1º trimestre de 2026, enquanto o ChatGPT e o Perplexity sofreram quedas no mesmo período, apontando para um cenário de busca com IA menos centrado no ChatGPT do que um ano antes.5
Preços
DeepSeek e Andi são gratuito para usar.
O ChatGPT Search está disponível no plano gratuito com um limite diário. Os limites de uso do Perplexity funcionam na direção oposta à que costuma ser assumida: o plano Free é limitado a cerca de 3 a 5 consultas Pro Search por dia, enquanto o Perplexity Pro ($20/mês) inclui Pro Search ilimitado.6
Adicionar como fonte preferencialOutros mecanismos de busca com IA
O Google agora opera três superfícies distintas de busca aprimoradas por IA construídas sobre o Gemini: a Pesquisa clássica, o IA Overviews (resumos incorporados diretamente nos resultados de pesquisa regulares) e o IA Mode (uma experiência de busca conversacional separada e de página inteira). O IA Mode se expandiu para mais de 200 países e territórios e alcançou cerca de 75 milhões de usuários até dezembro de 2025.7
- Epsilon: o mecanismo de busca com IA da Epsilon é focado em pesquisa científica.
- You.com
Perguntas frequentes
Um mecanismo de respostas com IA usa inteligência artificial (IA) para melhorar a experiência de busca e fornecer resultados mais precisos.
Os mecanismos de busca com IA usam processamento de linguagem natural (PLN) para entender consultas de pesquisa e fornecer resultados relevantes.
Eles também podem aprender com o comportamento do usuário e se adaptar para fornecer resultados mais personalizados com seus recursos de IA, diferente de um navegador tradicional.
O principal problema é que eles podem fornecer informações incorretas, e os usuários tendem a acreditar nelas sem verificar os fatos simplesmente porque as fontes são listadas. Portanto, encontrar o melhor mecanismo de busca é importante para obter resultados mais precisos.
Capacidade de entender a linguagem natural e fornecer resultados relevantes.
Capacidade de aprender com o comportamento do usuário e se adaptar para fornecer resultados mais personalizados.
Integração com outras ferramentas e serviços de IA para proporcionar uma experiência de busca mais abrangente.
Capacidade de fornecer informações atualizadas e verificar a precisão dos resultados de busca.
Capacidade de lidar com perguntas de acompanhamento e fornecer informações adicionais.
Para escolher o melhor mecanismo de busca com IA, os usuários devem considerar se ele consegue fornecer dados corretamente, sem alucinações.
Leitura adicional
- Grandes Modelos de Linguagem
- Top 7 Serviços de IA Generativa & Fornecedores
- Ferramentas de Otimização para Mecanismos de Resposta
- AEO vs SEO: Principais Diferenças, Estratégias & Dicas de Integração
Fontes externas
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Registro de alterações
1 atualizaçõesAdicionada uma seção de Adoção e contexto de tráfego detalhando a participação do tráfego de busca por IA por plataforma.
Links de referência
O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por publicações globais líderes, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, por empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o World Economic Forum e organizações supranacionais como a European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas sobre suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.
Ele liderou a estratégia de tecnologia e as compras de uma operadora de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de deep tech Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia líderes como TechCrunch e Business Insider.
Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou como engenheiro da computação pela Bogazici University e possui um MBA pela Columbia Business School.
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