Inteligência Artificial
Explore insights práticos, pesquisas e benchmarks sobre inteligência artificial, incluindo IA generativa, grandes modelos de linguagem, RAG (Random Access Group), frameworks de governança, práticas de MLOps (Multiple Logging Operations) e hardware de IA. Compreenda as principais ferramentas, estratégias de implementação e casos de uso corporativos que estão moldando o cenário da IA.
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Top 5 guardrails de IA: Xnode Cortx e Weights and Biases
As falhas de segurança de IA são caras e cada vez mais comuns. Muitos incidentes decorrem de uma governança fraca, particularmente de lacunas no controle de acesso, nas permissões de dados e na supervisão do uso de model. Os guardrails de IA reduzem esse risco ao estabelecer limites aplicáveis para como os sistemas de IA…
Benchmark de Ferramentas de Revisão de Código com IA
Com o aumento do uso de ferramentas de codificação com IA, as bases de código se tornaram mais propensas a vulnerabilidades, o que aumentou a necessidade de revisões de código eficazes. Para resolver isso, apresentamos o RevEval (Avaliação de Revisão de Código com IA), que avalia comparativamente as quatro principais ferramentas de revisão de código…
Índice de Preços de Aluguel de GPU em Nuvem
Acompanhamos os preços publicados de aluguel de GPU em nuvem para 17 modelos em 75 provedores, cobrindo tarifas sob demanda, spot e reservadas. O grupo de último lançamento registra o maior aumento de preço entre os três grupos. Sua mediana sob demanda subiu de $2,12 por GPU-hora em outubro de 2024 para $4,72 em setembro…
Benchmark de Reranker: Comparação dos 8 Principais Modelos
Avaliamos 8 modelos de reranker em ~145k avaliações da Amazon em inglês para medir o quanto uma etapa de reranking melhora a recuperação densa. Recuperamos os top-100 candidatos com multilingual-e5-base, reordenamos com cada modelo e avaliamos os top-10 resultados em relação a 300 consultas, cada uma referenciando detalhes concretos da avaliação de origem. O melhor…
Principais 30+ fabricantes de chips de IA: NVIDIA e seus concorrentes
Com base em nossa experiência rodando o AIMultiple e seu benchmark de GPU em nuvem, comparamos fabricantes de chips por produto, disponibilidade e arquitetura, cobrindo GPUs de data center, chips móveis, aceleradores de borda e fundições. Cada linha nomeia um produto representativo, seu tipo e sua disponibilidade. A disponibilidade distingue hardware oferecido para venda, serviços…
Comparar Modelos de IA Multimodais em Raciocínio Visual
Avaliámos 15 modelos de IA multimodais líderes em raciocínio visual utilizando 200 perguntas baseadas em imagens. A avaliação consistiu em duas pistas: 100 perguntas de compreensão de gráficos testando a interpretação de visualizações de dados, e 100 perguntas de lógica visual avaliando o reconhecimento de padrões e o raciocínio espacial. Cada pergunta foi executada 5…
Top 70+ provedores de GPU em nuvem
Os provedores de GPU em nuvem se dividem em três níveis. Os hiperescaladores operam plataformas de nuvem amplas com aluguel de GPU como um produto entre muitos. Os neoclouds especializados concentram-se em infraestrutura de GPU e IA como seu produto principal. Os marketplaces comunitários agregam inventário de muitos operadores pequenos, frequentemente no piso da variação…
Modelos Multimodais Grandes (LMMs) vs LLMs
Avaliamos o desempenho de Modelos Multimodais Grandes (LMMs) em tarefas de raciocínio financeiro usando um dataset cuidadosamente selecionado. Ao analisar um subconjunto de amostras financeiras de alta qualidade, avaliamos as capacidades dos modelos no processamento e raciocínio com dados multimodais no domínio financeiro. A seção de metodologia fornece percepções detalhadas sobre o dataset e o…
LLM Calculadora de VRAM para Auto-Hospedagem
Auto-hospedar um LLM significa executar a inferência em hardware que o operador controla, em vez de via uma API de terceiros, o que altera o custo, o controle de dados e o perfil de privacidade. O fato de um modelo executar ou não depende da memória. A calculadora estima a VRAM ou memória unificada que…
Benchmark Multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Por mais de duas décadas, otimizar o desempenho computacional tem sido um pilar do meu trabalho. Avaliamos as GPUs NVIDIA B200, H200, H100 e AMD MI300X para avaliar o quão bem elas escalam para Large Language Model (LLM) inference. Usando o framework vLLM com o model meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct, executamos testes em 1, 2, 4 e 8…