Cem Dilmegani
O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por publicações globais líderes, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, por empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o World Economic Forum e organizações supranacionais como a European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
Experiência profissional & conquistas
Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas sobre suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.Ele liderou a estratégia de tecnologia e as compras de uma operadora de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de deep tech Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia líderes como TechCrunch e Business Insider. [6], [7]
Interesses de pesquisa
O trabalho de Cem se concentra em IA empresarial e software.A experiência prática de Cem com software empresarial contribui para seu trabalho. Outros analistas do setor da AIMultiple e a equipe técnica apoiam Cem na concepção, execução e avaliação de benchmarks.
Educação
Ele se formou como engenheiro da computação pela Bogazici University em 2007. Durante sua graduação em engenharia, ele estudou aprendizado de máquina em uma época em que isso era comumente chamado de "mineração de dados" e a maioria das redes neurais tinha poucas camadas ocultas.Ele possui um MBA pela Columbia Business School em 2012.
Cem é fluente em inglês e turco. Ele tem nível avançado em alemão e nível iniciante em francês.
Publicações externas
- Cem Dilmegani, Post-AI Banking: milhões de empregos em risco à medida que os bancos automatizam suas funções essenciais. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz e Martin Lundqvist (1º de dezembro de 2014).Digitalização do setor público: o desafio de trilhões de dólares, McKinsey & Company.
Mídia, conferências & outras apresentações em eventos
- Apresentado na American Variety Radio, respondendo às perguntas de Court Lewis sobre AGI em 25 de abril de 2026.
- Respondeu às perguntas da Korea24 sobre perda de empregos devido à IA em 5 de novembro de 2025. Gravação disponível em: Korea24
- Imóveis e Tecnologia, apresentado pelo Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies da Hofstra University e pela Frank G. Zarb School of Business em 2023 e 2024.
- Radar AI sessão (22 de junho de 2023): "Aumentando o impacto da ciência de dados com o ChatGPT".
- Meetup Generative AI Atlanta: IA generativa para tecnologia empresarial.
Fontes
- Por que Microsoft, IBM e Google estão intensificando esforços em ética de IA, Business Insider.
- Microsoft investe US$ 1 bilhão na OpenAI para buscar uma inteligência artificial mais inteligente do que nós, Washington Post.
- Capacitando a liderança em IA: kit de ferramentas de IA para o C-Suite, World Economic Forum.
- Ciência, pesquisa e desempenho de inovação da UE, European Commission.
- Investimento de €200 bilhões da UE em IA injeta dinheiro em data centers, mas o mercado de chips continua um desafio, IT Brew.
- Hypatos recebe US$ 11,8 milhões por uma abordagem de deep learning para processamento de documentos, TechCrunch.
- Tivemos uma visão exclusiva do pitch deck que a startup de IA Hypatos usou para captar US$ 11 milhões, Business Insider.
Últimos artigos de Cem
Top 30+ Empresas de IA Agêntica
Embora os agentes de IA estejam sendo exagerados e algumas empresas rebatizem seus chatbots como ferramentas agênticas, ainda há poucos agentes em produção. Anteriormente, comparamos vários agentes de IA capazes em várias tarefas do mundo real. Listamos: Essas empresas se concentram principalmente em pesquisa e desenvolvimento de IA agêntica, oferecendo iniciativas como diretrizes éticas de…
Principais 11 casos de uso e exemplos de IA na moda
Diante de gargalos criativos, cadeias de suprimentos ineficientes e expectativas crescentes dos consumidores, as marcas de moda estão buscando soluções mais inteligentes. A McKinsey estima que a IA generativa pode aumentar os lucros operacionais nos setores de moda, vestuário e luxo em até $275 bilhões até 2028.1 Explore os 11 principais casos de uso de…
20 Estratégias para Melhoria da IA & Exemplos
Os models de IA exigem melhoria contínua à medida que os dados, o comportamento dos usuários e as condições do mundo real evoluem. Mesmo models com bom desempenho podem sofrer desvio quando os padrões que aprenderam não correspondem mais às entradas atuais, levando a menor precisão e previsões não confiáveis. Mudanças em regulamentações, requisitos de…
HALC-Bench: LLM Alucinação em Benchmark de Recuperação de Contexto Longo
HALC-Bench (LLM Alucinação em Benchmark de Recuperação de Contexto Longo) mede a resistência de um grande modelo de linguagem em fabricar evidências para uma métrica que não existe no documento alvo usando 3 palheiros posicionados no início, no meio e no fim da janela de contexto do modelo, com 204 perguntas. claude-fable-5 respondeu corretamente a…
Gateways de IA para OpenAI: OpenRouter Alternativas
Avaliamos OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq e IA/ML API em três indicadores (latência do primeiro token, latência total e contagem de tokens de saída), com 300 testes usando prompts curtos (aprox. 18 tokens) e prompts longos (aprox. 203 tokens) para latência total. Se você planeja usar um desses gateways de IA, você pode: Neste benchmark, comparamos…
Falhas de IA: 10 Causas Raiz e Exemplos Reais
Seja um acidente de carro autônomo, um algoritmo enviesado ou uma falha em um chatbot de atendimento ao cliente, as falhas em sistemas de IA já implantados podem ter consequências graves e levantar importantes questões éticas e sociais. Ao identificar e tratar os problemas subjacentes, as empresas podem mitigar os riscos associados à IA e…
Dilemas de Ética em IA com Exemplos Reais
Embora a inteligência artificial esteja mudando a forma como as empresas trabalham, há preocupações sobre como ela pode influenciar nossas vidas. Isso é tanto um problema acadêmico/social quanto um risco de reputação para as empresas; nenhuma empresa quer ser prejudicada por escândalos de dados ou de ética em IA que danifiquem sua reputação. Explore percepções…
Principais 20+ previsões de especialistas sobre perda de empregos por IA
Como consultor da McKinsey, ajudei empresas a adotar novas tecnologias por uma década. Minhas respostas rápidas: Nota: O tamanho dos gráficos está correlacionado com o tamanho da previsão de perda de empregos. As porcentagens referenciadas em nossa análise derivam de premissas sobre o deslocamento geral de empregos. Em cenários específicos, essas premissas incluíam possíveis ganhos…
Top 10 softwares de automação de carga de trabalho na nuvem e 7 casos de uso
Embora 71% das empresas executem data warehouses em nuvem pública, integrar ambientes multinuvem fragmentados enquanto controlam os custos de nuvem representa um duplo desafio.1 No entanto, a automação de carga de trabalho na nuvem pode orquestrar os pipelines de dados que alimentam essas plataformas para otimizar tanto a conectividade quanto a eficiência de recursos. Explore…
IA Responsável: 4 Princípios e Melhores Práticas
65% dos líderes se sentem despreparados para gerenciar riscos relacionados à IA de forma eficaz. 1 Desenvolver e escalar aplicações de IA com responsabilidade, confiabilidade e práticas éticas em mente é essencial para construir uma IA que funcione para todos. Explore quatro princípios para o design de IA responsável (RAI) e recomende as melhores práticas…
Boletim informativo AIMultiple
Receba um e-mail gratuito por semana com as últimas notícias de tecnologia B2B e insights de especialistas para impulsionar o seu negócio.