Ekrem Sarı

Ekrem é Pesquisador de IA e Analista de Dados na AIMultiple. Ele projeta e executa benchmarks práticos para sistemas de IA e LLM.

Experiência Profissional

Na AIMultiple, Ekrem faz benchmarks de sistemas de IA de ponta a ponta e constrói os fluxos de trabalho de dados e painéis usados para acompanhar métricas de benchmark e de produto. Seus benchmarks abrangem models de embedding e reranker, bancos de dados vetoriais e de grafos, mecanismos de inference, quantização, concorrência de GPU e escalonamento multi-GPU, preços e provedores de GPU em nuvem, text-to-SQL e frameworks de RAG e RAG agêntico.

Antes da AIMultiple, ele trabalhou como Avaliador na Yandex, onde avaliou a qualidade da pesquisa e rotulou grandes volumes de dados segundo diretrizes detalhadas para apoiar a qualidade de classificação e de model.

Interesse de Pesquisa

O trabalho de Ekrem se concentra no ciclo de vida de MLOps e LLMOps e na medição do desempenho de sistemas de IA. Ele compara models, frameworks e infraestrutura em métricas como acurácia, throughput, custo de API e escalabilidade, em toda a pilha, desde models de embedding e bancos de dados vetoriais até GPU e infraestrutura de nuvem. Sua dissertação de mestrado automatiza revisões sistemáticas da literatura com um pipeline baseado em RAG.

Educação

Ekrem possui bacharelado pela Hacettepe University e está concluindo um mestrado na Başkent University.