Premium
Serviços
Premium
Ezgi Arslan, PhD.

Ezgi Arslan, PhD.

Analista da Indústria
108 Artigos
Mantenha-se atualizado sobre tecnologia B2B.

Ezgi é analista da indústria na AIMultiple.

Foco de pesquisa na AIMultiple

  • Aplicações de agentes de IA em finanças, onde combina sua expertise em finanças com ferramentas emergentes de IA.
  • Sustentabilidade, onde se apoia em sua formação acadêmica em pesquisa.
  • Tecnologias de compras, onde se baseia em sua experiência em finanças.
  • Pesquisas e análise de sentimento para obter insights de usuários, onde se apoia em sua experiência acadêmica.
  • Segurança de rede, incluindo firewalls, gerenciamento de firewall e orquestração, onde aplica sua experiência em análise da indústria.

Experiência profissional

Ezgi trabalhou tanto na academia quanto na indústria antes:
  • Universidade Çankaya como Docente em Tempo Parcial
  • TED Ankara College como Especialista em Apoio Educacional
  • Universidade TED como Assistente de Ensino
  • AKFEN Holding Inc. como Especialista em Finanças

Educação

Formou-se com doutorado no Departamento de Administração de Empresas da Universidade Bilkent.

Publicações acadêmicas

  • Arslan E. e Tanyeri-Günsür B. (2025). Filhos ambiciosos e filhas compreensivas: percepções dos investidores sobre gênero e a avaliação de empresas familiares". Gender in Management: An International Journal, 1-22, DOI: 10.1108/GM-11-2024-0636.
  • Alp, E. (2024). Um Exame dos Fatores na Avaliação de Ativos Financeiros. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12 (Edição Especial), 60-72. DOI: 52122/nisantasisbd.1467788.
  • Tanyeri A. B., e Alp E. (2023). A lei como mecanismo externo de governança: avaliação de empresas familiares em países com diferentes proteções judiciais aos direitos dos acionistas. Corporate Governance: An International Review, 1-22, DOI: 10.1111/corg.12484.

Apresentações em conferências

Últimos artigos de Ezgi

IA Agêntica
Benchmark
10 ago

Benchmark de Finanças com IA Agêntica: FinRobot vs FinRL vs FinGPT

79% dos executivos relatam que suas empresas começaram a adotar agentes de IA, mas apenas 34% os estão usando atualmente em contabilidade e finanças.1 Realizamos um benchmark em 3 ferramentas de IA agêntica para finanças adaptadas para fluxos de trabalho financeiros. Os resultados sugerem que Este artigo apresenta os resultados do benchmark junto com casos…

IA
Avaliação em Mundo Aberto
3 ago

Top 15 Ferramentas de Otimização para Motores de Resposta

Prevê-se uma queda de 25% no volume dos motores de busca tradicionais até ao final de 2026, devido ao aumento dos chatbots de IA.1 Em vez de mostrar uma lista de links, ferramentas de otimização para motores de resposta como o ChatGPT, as Visões Gerais de IA do Google e o Perplexity fornecem agora respostas…

Cibersegurança
Avaliação em Mundo Aberto
3 ago

Análise das 3 Principais Ferramentas de Código Aberto para Gerenciamento de Firewall

Os custos substanciais das violações de dados, que atingem uma média superior a 4 milhões de dólares globalmente. Para proteger seus dados confidenciais e a segurança do firewall, as empresas contam com serviços de gerenciamento de segurança de firewall. Se você está *Com base em dados de plataformas de avaliação B2B **A compatibilidade pode ser…

Cibersegurança
Avaliação em Mundo Aberto
30 jul

Top 20 Empresas de Tecnologia de Decepção

A tecnologia de decepção implanta ativos falsos para detectar invasores que burlaram as defesas de perímetro. As empresas podem usar a tecnologia de decepção para detectar e isolar um ataque cibernético antes que ele atinja os sistemas reais da organização. Abordamos as 20 principais empresas de tecnologia de decepção. Esta é possivelmente uma lista incompleta…

IA Agêntica
Comparação de Recursos
30 jul

Agentes de IA Locais: Goose, Observer IA, AnythingLLM

Agentes de IA locais são frequentemente descritos como offline, no dispositivo ou totalmente locais. Passámos três dias a mapear o ecossistema de agentes de IA locais que funcionam autonomamente em hardware pessoal sem depender de APIs externas ou serviços na nuvem. A nossa análise categoriza as principais soluções em três áreas-chave, com base em testes…

IA
Análise
30 jul

Sistemas ERP de IA Generativa: 10 Casos de Uso e Benefícios

O software de planeamento de recursos empresariais (ERP) ajuda as empresas a integrar fluxos de trabalho entre finanças e operações. A IA generativa, juntamente com tecnologias como RPA, tem o potencial de melhorar os processos de ERP. O uso financeiro da IA Generativa em sistemas ERP pode abranger a automação de todo o ciclo de…

Software Empresarial
Análise
30 jul

Python RPA: 8 Casos de Uso para Desenvolvedores

Automação robótica de processos (RPA) permite que robôs de software executem tarefas repetitivas de computador. Python oferece aos desenvolvedores uma forma flexível de construir esses robôs em código. O mercado global de RPA está em torno de USD 28 bilhões em 2025 e prevê-se que atinja aproximadamente USD 247 bilhões até 2035.1 No entanto, entre…

Dados
Análise
30 jul

Qualidade de Dados de IA: Desafios & Melhores Práticas

A má qualidade dos dados atrasa a implementação bem-sucedida de projetos de IA e ML. 1 Mesmo os algoritmos de IA mais avançados podem produzir resultados defeituosos se os dados subjacentes forem de baixa qualidade. Explore a importância da qualidade dos dados em IA, os desafios que as organizações enfrentam e as melhores práticas para…

Cibersegurança
Avaliação em Mundo Aberto
30 jul

Top 7 Softwares DLP de Código Aberto

Embora os softwares DLP de código aberto ofereçam soluções viáveis para proteção de dados, grandes empresas frequentemente recorrem a softwares DLP de código fechado para obter gerenciamento centralizado de chaves aprimorado e opções de implantação nativas da nuvem. Abaixo estão as cinco principais ferramentas DLP de código aberto, avaliadas quanto à precisão de detecção, complexidade…

Dados
Análise
30 jul

As 15 Melhores Plataformas de Dados de Treinamento

Um modelo é tão bom quanto os dados com os quais aprende. Modelos supervisionados precisam de exemplos precisos e bem rotulados para fazer previsões corretas. As plataformas de dados de treinamento cobrem as etapas entre os dados brutos e um dataset utilizável: obtenção, rotulagem e verificações de qualidade. Veja as principais plataformas de dados de…