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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Pesquisadora de IA
31 Artigos
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Nazlı é analista de dados na AIMultiple. Ela tem experiência anterior em análise de dados em diversos setores, onde trabalhou na transformação de conjuntos de dados complexos em insights acionáveis.

Ela também faz parte da equipe de benchmark, com foco em modelos de linguagem de grande escala (LLMs), agentes de IA e frameworks agentivos.

Nazlı possui mestrado em Business Analytics pela Universidade de Denver.

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8 Jul

LLM Benchmark de Latência por Casos de Uso

Analisámos 11 dos melhores modelos de linguagem de grande escala com um total de 1.320 pedidos, separando modelos de raciocínio e que não usam raciocínio, e medimos a latência do primeiro token, a latência por token e o tempo total de resposta. Pode encontrar aqui os detalhes sobre como medimos a latência. Relatamos os modelos…

IA Agêntica
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6 Jul

Top 5 Frameworks de IA Agentiva de Código Aberto

Avaliamos 4 frameworks agentivos de código aberto populares em 2,000 execuções (5 tarefas, 100 execuções cada por framework), medindo latência ponta a ponta, consumo de tokens e diferenças arquitetônicas. Examinamos como os próprios frameworks influenciam o comportamento do agente e o impacto resultante na latência e no consumo de tokens. LangGraph é o framework mais…

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2 Jul

Comparar Modelos de IA Multimodais em Raciocínio Visual

Realizamos um benchmark de 15 modelos de IA multimodais líderes em raciocínio visual usando 200 perguntas baseadas em visão. A avaliação consistiu em duas faixas: 100 perguntas de compreensão de gráficos testando a interpretação de visualização de dados, e 100 perguntas de lógica visual avaliando o reconhecimento de padrões e raciocínio espacial. Cada pergunta foi…

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2 Jul

Principais 4 Google Play Scraping Providers Comparados

Avaliamos quatro web scraping provedores em URLs de páginas de produtos do Google Play, enviando 4.000 solicitações no total. Para cada solicitação, medimos quão confiavelmente o provedor retornou dados, quanto tempo levou da submissão à resposta final e quantos campos de metadados a resposta continha. Apenas provedores com taxa de sucesso acima de 90% foram…

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2 Jul

Os 6 principais raspadores da Apple App Store: Bright Data, SerpAPI & Zyte

Testamos 6 provedores de web scraping em 1.000 páginas da Apple App Store, totalizando 6.000 solicitações, e medimos taxa de sucesso, tempo de conclusão e o número de campos de metadados retornados por cada provedor. Como todos os provedores alcançaram taxa de sucesso de 100%, concentramos nossa comparação no número de campos de metadados retornados…

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2 Jul

Top 5 APIs de Coleta de Anúncios de Vagas Comparadas API

Avaliamos 5 provedores líderes de raspagem de dados da web em 5 grandes plataformas de emprego executando 12.500 solicitações no total, depois medimos a taxa de sucesso de cada provedor, o tempo de conclusão e a saída de metadados. Você pode ler a seção de metodologia do benchmark para mais detalhes sobre o processo de…

Dados
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2 Jul

Benchmark de Web Crawler para Alimentar Sites com IA

Benchmarkamos quatro APIs de raspagem em três domínios de dificuldade variada em três níveis de profundidade máxima (5, 10, 20) com um limite de 1.000 páginas, medindo a cobertura da raspagem, tempo de execução, descoberta de links, qualidade dos links em markdown e precisão da extração de títulos. Se você tem como objetivo: Você pode…

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2 Jul

Top 6 Scrapers de LLM: ChatGPT, Perplexity & Gemini

Comparamos como os principais provedores de scrapers de LLM, incluindo Bright Data, Oxylabs e Apify, se saem na extração de resultados de plataformas de LLM como ChatGPT, Gemini, Perplexity e Google IA Mode. Para garantir resultados confiáveis, executamos 1.000 testes por provedor, repetindo cada prompt 10 vezes para consistência. O provedor de melhor desempenho é…

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30 Jun

Modelos de Linguagem de Visão Comparados ao Reconhecimento de Imagens

Modelos de Linguagem de Visão (VLMs) avançados podem substituir os modelos tradicionais de reconhecimento de imagens? Para descobrir, comparamos 16 modelos líderes em três paradigmas: CNNs tradicionais (ResNet, EfficientNet), VLMs (como GPT-4.1, Gemini 2.5) e APIs de nuvem (AWS, Google, Azure). A Precisão Média (mAP) serviu como nossa principal métrica de acurácia, complementada por análises…

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19 Jun

Top 9 Provedores de IA Comparados

O ecossistema de infraestrutura de IA está crescendo rapidamente, com provedores oferecendo abordagens diversas para construir, hospedar e acelerar modelos. Embora todos visem impulsionar aplicações de IA, cada um foca em uma camada diferente da pilha. Benchmarkamos os provedores mais amplamente utilizados no OpenRouter: Cerebras, DeepInfra, Fireworks AI, Groq, Nebius e SambaNova, usando o modelo…