Serviços
Contate-nos
Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Pesquisador de IA
25 Artigos
Mantenha-se atualizado sobre tecnologia B2B.
Nazlı é analista de dados na AIMultiple. Ela possui experiência prévia em análise de dados em diversos setores, onde trabalhou na transformação de conjuntos de dados complexos em insights acionáveis. Ela também faz parte da equipe de benchmarking, com foco em grandes modelos de linguagem (LLMs), agentes de IA e frameworks agentivos. Nazlı possui mestrado em Análise de Negócios pela Universidade de Denver.

Últimos artigos de Nazlı

Dados2 Jul

Os 6 principais raspadores da Apple App Store: Bright Data, SerpAPI & Zyte

Testamos 6 provedores de web scraping em 1.000 páginas da Apple App Store, totalizando 6.000 solicitações, e medimos taxa de sucesso, tempo de conclusão e o número de campos de metadados retornados por cada provedor. Teste comparativo de raspagem da Apple App Store Como todos os provedores alcançaram taxa de sucesso de 100%, concentramos nossa…

Dados2 Jul

Top 6 Melhores Web Scrapers de Imóveis: Bright Data, Apify e Oxylabs

Comparamos seis provedores de web scraping em cinco grandes domínios imobiliários, executando 1.500 URLs de listagens de propriedades em cada provedor, totalizando 9.000 solicitações. Resultados do benchmark de web scraping de imóveis Veja a seção metodologia para mais detalhes sobre o processo de teste. Cobertura de domínio por provedor DomínioBright DataOxylabsNimbleApifyDecodoZyte Zillow✅ ✅ ✅✅✅ ✅…

Dados2 Jul

Top 5 APIs de Coleta de Anúncios de Vagas Comparadas API

Avaliamos 5 provedores líderes de raspagem de dados da web em 5 grandes plataformas de emprego executando 12.500 solicitações no total, depois medimos a taxa de sucesso de cada provedor, o tempo de conclusão e a saída de metadados. Benchmarks de raspadores de anúncios de vagas Você pode ler a seção de metodologia do benchmark…

Dados2 Jul

Benchmark de Raspagem de Avaliações: Bright Data, Oxylabs & Decodo

Testamos 5 provedores de web scraping em 5 grandes plataformas de avaliações, totalizando 12.500 solicitações, e medimos a taxa de sucesso, tempo de conclusão e campos de metadados. Benchmark de raspagem de avaliações Você pode ler a seção metodologia do benchmark para mais detalhes sobre o processo de teste. Cobertura de domínio por provedor DomínioBright…

Dados2 Jul

Comparativo dos Top 5 Web Scrapers do Indeed

Testamos 5 provedores de web scraping em anúncios de emprego do Indeed com 2.500 solicitações, medindo taxa de sucesso, tempo de conclusão e saída de metadados. Benchmark de anúncios de emprego do Indeed Você pode ler nossa metodologia de benchmark para mais detalhes sobre nosso processo de teste. O que você pode extrair dos anúncios…

Dados2 Jul

5 Melhores Google Maps Scraper APIs: Testadas & Classificadas

Para encontrar o melhor Google Maps scraper, avaliamos os principais provedores de web scraping, Apify, Oxylabs, Octoparse e SerpApi executando 100 buscas para cada um. Testamos 10 categorias e analisamos 4.000 listagens de empresas. Resultados do benchmark de scraping do Google Maps Taxa de sucesso dos scrapers do Google Maps Os dados de listagem do…

Dados2 Jul

Benchmark de Web Crawler para Alimentar Sites com IA

Benchmarkamos quatro APIs de raspagem em três domínios de dificuldade variada em três níveis de profundidade máxima (5, 10, 20) com um limite de 1.000 páginas, medindo a cobertura da raspagem, tempo de execução, descoberta de links, qualidade dos links em markdown e precisão da extração de títulos. Se você tem como objetivo: Transformar páginas…

Dados2 Jul

Top 6 Scrapers LLM: ChatGPT, Perplexity e Gemini

Comparamos o desempenho dos principais provedores de scrapers LLM, incluindo Bright Data, Oxylabs e Apify, na extração de resultados de plataformas LLM como ChatGPT, Gemini, Perplexity e Google IA Mode. Para garantir resultados confiáveis, realizámos 1.000 testes por provedor, repetindo cada prompt 10 vezes para consistência. O provedor com melhor desempenho é detalhado abaixo. Suporte…

IA30 Jun

Ferramentas de Detecção de Alucinação de IA: W&B Weave & Comet

Avaliamos três ferramentas de detecção de alucinação: Weights & Biases (W&B) Weave HallucinationFree Scorer, Arize Phoenix HallucinationEvaluator e Comet Opik Hallucination Metric, em 100 casos de teste. Cada ferramenta foi avaliada quanto à precisão, exatidão, recall e latência para fornecer uma comparação justa de seu desempenho no mundo real. Benchmark de ferramentas de detecção de…

IA30 Jun

Modelos de Linguagem Visual Comparados ao Reconhecimento de Imagem

Os Modelos de Linguagem Visual (VLMs) avançados podem substituir os modelos tradicionais de reconhecimento de imagem? Para descobrir, avaliamos 16 modelos líderes em três paradigmas: CNNs tradicionais (ResNet, EfficientNet), VLMs (como GPT-4.1, Gemini 2.5) e APIs em nuvem (AWS, Google, Azure). A Precisão Média Média (mAP) serviu como nossa métrica principal de precisão, complementada por…