Bright Data Proxies: Recursos e Preços

Bright Data expandiu sua plataforma além da infraestrutura tradicional de proxy. A empresa apresentou as ferramentas Web MCP (Model Context Protocol) projetadas para agentes de IA e sistemas automatizados, permitindo navegação programática na web, scraping e capacidades de busca otimizadas para fluxos de trabalho baseados em LLM.

Esse desenvolvimento posiciona a Bright Data não apenas como uma provedora de proxy, mas também como uma plataforma de infraestrutura para acesso a dados web com IA.

Infraestrutura de acesso web de IA da Bright Data (Web MCP)

A Bright Data lançou o Web MCP (Model Context Protocol), uma plataforma que permite que agentes de IA e sistemas de automação interajam com a web de forma programática.

A plataforma fornece ferramentas estruturadas para acessar sites, aproveitando a rede de proxy e a infraestrutura antibloqueio da Bright Data.

Os principais recursos incluem:

• Recuperação em mecanismos de busca: Os agentes de IA podem realizar buscas específicas por localização e recuperar resultados estruturados.
• Navegação web automatizada: Os agentes podem abrir e interagir com páginas web em um ambiente de navegador controlado.
• Navegação com segmentação geográfica: As solicitações podem ser roteadas por países específicos usando a rede de proxies da Bright Data.
• Saídas otimizadas para IA: As ferramentas são projetadas para reduzir o uso de tokens ao retornar conteúdo web para LLMs.

A Bright Data também lançou um nível gratuito para o Web MCP, oferecendo 5.000 solicitações por mês, permitindo que os desenvolvedores experimentem a recuperação web orientada por IA antes de migrar para planos empresariais.

Rede de proxies da Bright Data

Bright Data, inicialmente conhecida por sua grande rede de IP residencial, expandiu-se para um serviço de proxy versátil que agora inclui proxies de datacenter, móveis e de ISP. Os principais recursos incluem:

• Proxies prontos para empresas: O setor frequentemente depende de aplicativos comumente usados por usuários de varejo (por exemplo, jogos) para gerar endereços IP para web scraping. Embora obter esses IPs de forma ética seja mais caro, isso é essencial para qualquer empresa ética. A Bright Data lidera o setor em transparência quanto aos seus métodos de obtenção.
• Segmentação geográfica: Os usuários podem segmentar cidades específicas, escolher endereços IP de redes específicas ou até mesmo focar em códigos postais específicos para maior precisão.
• Modelos de preços flexíveis: Os usuários podem optar por um modelo de pagamento conforme o uso sem assinatura mensal ou escolher planos de compromisso com tarifas com desconto. Além disso, planos personalizados estão disponíveis para atender a necessidades específicas, garantindo que os clientes paguem pelos recursos de que precisam.

Preços:

Você pode escolher entre um plano de assinatura ou uma opção de pagamento conforme o uso. Um teste gratuito (7 dias) está disponível para empresas registradas.

Proxy residencial

• Protocolos suportados: A rede de proxy residencial da Bright Data é compatível com os protocolos HTTP(S) e SOCKS5 (este último requer software adicional). Para utilizar o proxy SOCKS5, você precisa configurar seu aplicativo ou ferramenta de web scraping para rotear pelo servidor proxy usando o Proxy Manager.
• Segmentação: País, cidade, ASN, código postal, coordenadas e sistema operacional.
• Tipo de IP de proxy: Proxies compartilhados e IPs dedicados. O custo por usuário é menor do que o dos IPs residenciais dedicados.
• Rotação: A Bright Data introduziu um parâmetro de tempo mínimo de sessão, permitindo que os usuários solicitem pares residenciais com durações de sessão que variam de 1 a 60 minutos, o que é útil para manter identidades de IP consistentes durante tarefas de automação mais longas.

Proxy de datacenter

• Tipo de IP de proxy: A Bright Data oferece quatro tipos diferentes de IP:
  • Compartilhado (pagamento por uso): Os usuários são cobrados pelo uso, permitindo monitorar o consumo de largura de banda e ajustar as atividades de acordo.
  • Compartilhado (pagamento por IP): Os usuários pagam uma taxa fixa por cada endereço IP acessado. Para tarefas de alto volume, como web scraping em larga escala, a opção de largura de banda ilimitada pode oferecer maior valor.
  • IP dedicado: O IP de datacenter é atribuído a um único usuário; nenhum outro usuário pode realizar atividades questionáveis no mesmo endereço IP.
  • IPs premium: Melhor tempo de atividade, maior velocidade e menor risco de detecção. As cobranças são baseadas no uso real.
• Segmentação: Segmentação em nível de país e cidade usando uma rede de proxy compartilhada (pagamento por IP) ou dedicada.
• Rotação: Após cada solicitação de conexão, ou manter os IPs pelo tempo que estiverem disponíveis.
• Protocolos suportados: HTTP(S), SOCKS5

Proxy móvel

• Tipo de IP de proxy: Compartilhado e endereços IP móveis dedicados
• Segmentação: Segmentação por país, cidade, código postal, operadora e ASN
• Protocolos: HTTP(S), SOCKS5 (requer software adicional)
• Rotação: A cada solicitação de conexão, sessões fixas enquanto disponíveis

Proxy residencial estático (ISP Proxies)

• Tipo de IP de proxy: Compartilhado (pagamento por uso), compartilhado (pagamento por IP), dedicado
• Segmentação: Segmentação por país, cidade, código postal, operadora e ASN
• Protocolos: HTTP(S), SOCKS5
• Rotação: Oferece um gerenciador de proxy para rotacionar o cabeçalho User-Agent automaticamente e atribuir um novo endereço IP.

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Detalhes de preços

A Bright Data oferece dois planos de preços principais para rede de proxies e soluções de scraping: mensal e anual. Em vez de aderir estritamente a pacotes predefinidos, a provedora de proxy oferece planos de proxy personalizados para entender e atender às necessidades específicas de cada cliente. Eles também oferecem um modelo de pagamento conforme o uso, garantindo que os clientes paguem pela duração e pelos recursos que utilizam.

A provedora de proxy precifica seus serviços de proxy com base no consumo de largura de banda. O consumo de largura de banda é a quantidade de dados transferidos por uma rede, normalmente medido em gigabytes (GB) ou terabytes (TB).

Quando a extração de dados é o principal objetivo, um modelo de preços de proxy baseado em largura de banda pode ser mais econômico do que outros modelos de preços, como preços por porta.

As informações de preços na tabela abaixo são derivadas das declarações públicas do fornecedor. Observe que as informações fornecidas para cada pacote são mensais. Como os modelos de preços podem evoluir, é aconselhável verificar os sites dos provedores de proxy para obter os detalhes mais atualizados.

Histórias de clientes e estudos de caso

Esta seção fornece alguns estudos de caso para ajudar você a ter uma visão geral dos benefícios que a Bright Data ofereceu no passado.

Soluções omnichannel alimentadas por dados online – Canopy

• Setor: Varejo e comércio eletrônico
• Desafio: A Canopy enfrentou desafios para coletar dados públicos online devido a restrições de endereço IP e chegou a esgotar os recursos de IP de uma empresa de proxy com a qual colaborava.
• Solução: Os proxies residenciais e de datacenter da Bright Data, bem como o Web Unlocker da Bright Data, para acessar os dados necessários e extraí-los dos sites de destino.
• Resultados: Conseguiu acessar e extrair os dados de destino sem proibições e restrições de IP.

Seamless Digital Automations

• Setor: Publicidade digital
• Desafio: A ThyssenKrupp, um dos clientes da Seamless Digital Automations, queria automatizar a compilação diária das principais notícias do setor, preços de commodities e taxas de câmbio globais de vários sites para distribuição aos seus funcionários, uma tarefa que antes era feita manualmente.
• Solução: O Web Scraper IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) da Bright Data para criar um scraper web público personalizado e gerenciar automaticamente a tarefa.
• Resultados: Coletou dados públicos da web, incluindo taxas de câmbio diárias e preços de commodities, de várias fontes da web.

Soluções alternativas de viagem viabilizadas por dados online – Railofy

• Setor: Viagens
• Desafio: A Railofy encontrou dificuldades para obter dados públicos online suficientes para alimentar seu algoritmo de precificação e oferecer aos passageiros em lista de espera a opção de voar a um custo semelhante ao da passagem de trem.
• Solução: Usou os IPs de datacenter e IPs residenciais da Bright Data, bem como o Proxy Manager da Bright Data, para acessar os dados necessários, como opções de voo, número de assentos e preços de voos.
• Resultados: Conseguiu coletar os dados públicos online necessários e definir seus preços de forma eficaz com base nos dados coletados.

Cite esta pesquisa

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Gulbahar Karatas

Analista da Indústria

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Gülbahar é uma analista da indústria do AIMultiple focada na coleta de dados da web, aplicações de dados da web e segurança de aplicações.

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