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Bright Data expandiu sua plataforma além da infraestrutura tradicional de proxies. A empresa introduziu ferramentas Web MCP (Model Context Protocol) projetadas para agentes de IA e sistemas automatizados, permitindo navegação web programática, raspagem de dados e capacidades de pesquisa otimizadas para fluxos de trabalho baseados em LLM.

Este desenvolvimento posiciona a Bright Data não apenas como um provedor de proxies, mas também como uma plataforma de infraestrutura para acesso a dados da web impulsionado por IA.

Bright Data Infraestrutura de acesso à web por IA (Web MCP)

Bright Data introduziu o Web MCP (Model Context Protocol), uma plataforma que permite que agentes de IA e sistemas de automação interajam com a web programaticamente.

A plataforma fornece ferramentas estruturadas para acessar sites, aproveitando a rede de proxies e a infraestrutura anti-bloqueio da Bright Data.

As principais capacidades incluem:

  • Recuperação de mecanismos de pesquisa: Agentes de IA podem realizar pesquisas específicas de localização e recuperar resultados estruturados.
  • Navegação web automatizada: Agentes podem abrir e interagir com páginas da web em um ambiente de navegador controlado.
  • Navegação geográfica: As solicitações podem ser roteadas através de países específicos usando a rede de proxies da Bright Data.
  • Outputs otimizados para IA: As ferramentas são projetadas para reduzir o uso de token ao retornar conteúdo da web para LLMs.

A Bright Data também introduziu um nível gratuito para o Web MCP, oferecendo 5.000 solicitações por mês, permitindo que desenvolvedores experimentem a recuperação de dados da web impulsionada por IA antes de fazer upgrade para planos empresariais.

Rede de proxies da Bright Data

Bright Data, inicialmente conhecida por sua grande rede de IPs residenciais, expandiu-se para um serviço de proxies versátil que agora inclui proxies de datacenter, móveis e ISP. As principais características incluem:

  • Proxies prontos para empresas: A indústria frequentemente depende de aplicativos comumente usados por usuários de varejo (por exemplo, jogos) para gerar endereços IP para raspagem de dados da web. Embora a obtenção ética desses IPs seja mais cara, é essencial para qualquer empresa ética. A Bright Data lidera a indústria em transparência quanto aos seus métodos de obtenção.
  • Geolocalização: Os usuários podem mirar cidades específicas, escolher endereços IP de redes particulares ou até mesmo focar em códigos postais específicos para maior precisão.
  • Modelos de preços flexíveis: Os usuários podem optar por um modelo de pagamento conforme o uso sem assinatura mensal ou escolher planos de compromisso com taxas descontadas. Além disso, planos personalizados estão disponíveis para atender necessidades únicas, garantindo que os clientes paguem apenas pelos recursos de que precisam.

Preços:

Você pode escolher entre um plano de assinatura ou uma opção de pagamento conforme o uso. Um teste gratuito (7 dias) está disponível para empresas registradas.

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Proxy residencial

  • Protocolos suportados: A rede de proxies residenciais da Bright Data é compatível com os protocolos HTTP(S) e SOCKS5 (este último requer software adicional). Para utilizar o proxy SOCKS5, você precisa configurar seu aplicativo ou ferramenta de raspagem de dados da web para rotear através do servidor proxy usando o Proxy Manager.
  • Geolocalização: País, cidade, ASN, código postal, coordenadas e SO.
  • Tipo de IP do proxy: Proxies compartilhados e IPs dedicados. O custo por usuário é menor do que IPs residenciais dedicados.
  • Rotação: A Bright Data introduziu um parâmetro de vida útil mínima da sessão, permitindo que os usuários solicitem pares residenciais com durações de sessão variando de 1 a 60 minutos, o que é útil para manter identidades de IP consistentes durante tarefas de automação mais longas.

Proxy de datacenter

  • Tipo de IP do proxy: A Bright Data oferece quatro tipos diferentes de IP:
    • Compartilhado (Pague pelo uso): Os usuários são cobrados pelo uso, permitindo que monitorem seu consumo de largura de banda e ajustem as atividades de acordo.
    • Compartilhado (Pague por IP): Os usuários são cobrados uma taxa fixa por cada endereço IP ao qual acessam. Para tarefas de alto volume, como raspagem de dados da web em grande escala, a opção de largura de banda ilimitada pode oferecer maior valor.
    • IP Dedicado: O IP do datacenter é atribuído a um único usuário; nenhum outro usuário pode se envolver em atividades questionáveis no mesmo endereço IP.
    • IPs Premium: Melhor tempo de atividade, maior velocidade e menor risco de detecção. As cobranças são baseadas no uso real.
  • Geolocalização: Direcionamento em nível de país e cidade usando uma rede de proxies compartilhada (pague por IP) ou dedicada.
  • Rotação: Após cada solicitação de conexão, ou mantenha os IPs enquanto estiverem disponíveis.
  • Protocolos suportados: HTTP(S), SOCKS5

Proxy móvel

  • Tipo de IP do proxy: IP's móveis compartilhados e dedicados
  • Geolocalização: País, cidade, código postal, operadora e direcionamento ASN
  • Protocolos: HTTP(S), SOCKS5 (requer software extra)
  • Rotação: Cada solicitação de conexão, sessões fixas enquanto estiverem disponíveis
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Proxy residencial estático (Proxies ISP)

  • Tipo de IP do proxy: Compartilhado (Pague pelo uso), compartilhado (Pague por IP), dedicado
  • Geolocalização: País, cidade, código postal, operadora e direcionamento ASN
  • Protocolos: HTTP(S), SOCKS5
  • Rotação: Oferece Proxy Manager para rotacionar automaticamente o cabeçalho User-Agent e atribuir um novo endereço IP.

Detalhes de preços

A Bright Data oferece dois planos principais de preços para rede de proxies e soluções de raspagem de dados: mensal e anual. Em vez de aderir estritamente a pacotes pré-definidos, o provedor de proxies fornece planos de proxies personalizados para entender e atender às necessidades específicas de cada cliente. Eles também oferecem um modelo de pagamento conforme o uso, garantindo que os clientes paguem pela duração e recursos que utilizam.

O provedor de proxies cobra seus serviços de proxy com base no consumo de largura de banda. O consumo de largura de banda é a quantidade de dados transferidos através de uma rede, geralmente medida em gigabytes (GB) ou terabytes (TB).

Quando a raspagem de dados é o objetivo principal, um modelo de preços de proxy baseado em largura de banda pode ser mais econômico do que outros modelos de preços, como preços por porta.

As informações de preços na tabela abaixo são derivadas das alegações públicas do fornecedor. Observe que as informações fornecidas para cada pacote são mensais. Como os modelos de preços podem evoluir, é aconselhável verificar os sites dos provedores de proxies para obter os detalhes mais atualizados.

Histórias de clientes e estudos de caso

Esta seção fornece alguns estudos de caso para ajudá-lo a obter uma visão geral dos benefícios que a Bright Data ofereceu no passado.

Soluções omnicanal impulsionadas por dados online – Canopy

  • Indústria: Varejo e comércio eletrônico
  • Desafio: A Canopy enfrentou desafios na coleta de dados públicos online devido a restrições de endereço IP e até mesmo esgotou os recursos de IP de uma empresa de proxies com a qual colaborou.
  • Solução: Proxies residenciais e de datacenter da Bright Data, bem como o Bright Data Web Unlocker para acessar os dados necessários e extraí-los dos sites de destino.
  • Resultados: Conseguiu acessar e raspar os dados de destino sem proibições e restrições de IP.

Automações Digitais Sem Costura

  • Indústria: Publicidade digital
  • Desafio: A ThyssenKrupp, uma das clientes da Seamless Digital Automations, queria automatizar a compilação diária das principais notícias do setor, preços de commodities e taxas de câmbio globais de vários sites para distribuição aos seus funcionários, uma tarefa que anteriormente era feita manualmente.
  • Solução: Web Scraper IDE (Integrated Development Environment) da Bright Data para criar um raspador de dados da web público personalizado para gerenciar automaticamente a tarefa.
  • Resultados: Colete dados públicos da web, incluindo taxas de câmbio diárias e preços de commodities, de várias fontes da web.

Soluções de viagem alternativas habilitadas por dados online – Railofy

  • Indústria: Viagem
  • Desafio: A Railofy encontrou dificuldades em obter dados públicos online suficientes para alimentar seu algoritmo de preços e oferecer aos passageiros em lista de espera a opção de voar a um custo semelhante ao de seu bilhete de trem.
  • Solução: Usou IPs de Datacenter e IPs Residenciais da Bright Data, bem como o Bright Data Proxy Manager para acessar os pontos de dados necessários, como opções de voo, número de assentos e preços de voos.
  • Resultados: Conseguiu coletar os dados públicos online necessários e definir seus preços efetivamente com base nos dados coletados.

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Gulbahar Karatas (2026) - "Bright Data Proxies: Recursos e Preços". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 5 Maio 2026, em: https://aimultiple.com/bright-data-proxies [Recurso on-line]

Karatas, G. (2026, 5 Maio). Bright Data Proxies: Recursos e Preços. AIMultiple. https://aimultiple.com/bright-data-proxies

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Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Analista do setor
Gülbahar é analista da AIMultiple, especializada em coleta de dados da web, aplicações de dados da web e segurança de aplicações.
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