A Bright Data expandiu a sua plataforma para além da infraestrutura tradicional de proxies. A empresa introduziu ferramentas Web MCP (Model Context Protocol) projetadas para agentes de IA e sistemas automatizados, permitindo navegação web programática, scraping e capacidades de pesquisa otimizadas para fluxos de trabalho baseados em LLMs.
Este desenvolvimento posiciona a Bright Data não apenas como um fornecedor de proxies, mas também como uma plataforma de infraestrutura para acesso a dados web com tecnologia de IA.
Infraestrutura de acesso web com IA da Bright Data (Web MCP)
A Bright Data introduziu o Web MCP (Model Context Protocol), uma plataforma que permite que agentes de IA e sistemas de automação interajam com a web de forma programática.
A plataforma fornece ferramentas estruturadas para aceder a websites, aproveitando a rede de proxies e a infraestrutura anti-bloqueio da Bright Data.
As principais capacidades incluem:
- Recuperação em motores de busca: Os agentes de IA podem realizar pesquisas específicas por localização e recuperar resultados estruturados.
- Navegação web automatizada: Os agentes podem abrir e interagir com páginas web dentro de um ambiente de navegador controlado.
- Navegação com segmentação geográfica: As solicitações podem ser roteadas por países específicos usando a rede de proxies da Bright Data.
- Resultados otimizados para IA: As ferramentas são projetadas para reduzir o uso de tokens ao devolver conteúdo web para LLMs.
A Bright Data também introduziu um plano gratuito para o Web MCP, oferecendo 5.000 solicitações por mês, permitindo que os programadores experimentem a recuperação web com IA antes de migrar para planos empresariais.
Rede de proxies da Bright Data
Bright Data, inicialmente conhecida pela sua grande rede de IPs residenciais, expandiu-se para um serviço de proxy versátil que agora inclui proxies de datacenter, móveis e ISP. As principais características incluem:
- Proxies prontos para uso empresarial: O setor frequentemente recorre a aplicações comumente utilizadas por utilizadores de retalho (por exemplo, jogos) para gerar endereços IP para web scraping. Embora a obtenção ética destes IPs seja mais dispendiosa, é essencial para qualquer empresa ética. A Bright Data lidera o setor em transparência relativamente aos seus métodos de obtenção.
- Segmentação geográfica: Os utilizadores podem segmentar cidades específicas, escolher endereços IP de redes específicas ou até focar-se em códigos postais específicos para maior precisão.
- Modelos de preços flexíveis: Os utilizadores podem optar por um modelo de pagamento por uso sem subscrição mensal ou escolher planos com compromisso a tarifas reduzidas. Além disso, planos personalizados estão disponíveis para atender a necessidades únicas, garantindo que os clientes pagam pelos recursos de que necessitam.
Preços:
Pode escolher entre um plano de subscrição ou uma opção de pagamento por uso. Uma avaliação gratuita (7 dias) está disponível para empresas registadas.
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Obter descontoProxy residencial
- Protocolos suportados: A rede de proxy residencial da Bright Data é compatível com os protocolos HTTP(S) e SOCKS5 (este último requer software adicional). Para utilizar o proxy SOCKS5, precisa de configurar a sua aplicação ou ferramenta de web scraping para rotear através do servidor proxy usando o Proxy Manager.
- Segmentação: País, cidade, ASN, código postal, coordenadas e SO.
- Tipo de IP do proxy: Proxies partilhados e IPs dedicados. O custo por utilizador é inferior ao dos IPs residenciais dedicados.
- Rotação: A Bright Data introduziu um parâmetro de tempo mínimo de sessão, permitindo que os utilizadores solicitem peers residenciais com durações de sessão de 1 a 60 minutos, o que é útil para manter identidades de IP consistentes durante tarefas de automação mais longas.
Proxy de datacenter
- Tipo de IP do proxy: A Bright Data oferece quatro tipos diferentes de IP:
- Partilhado (Pagamento por uso): Os utilizadores são cobrados pelo uso, permitindo-lhes monitorizar o seu consumo de largura de banda e ajustar as atividades em conformidade.
- Partilhado (Pagamento por IP): Os utilizadores pagam uma taxa fixa por cada endereço IP que acedem. Para tarefas de alto volume, como web scraping em grande escala, a opção de largura de banda ilimitada pode oferecer maior valor.
- IP dedicado: O IP de datacenter é atribuído a um único utilizador, nenhum outro utilizador pode realizar atividades questionáveis no mesmo endereço IP.
- IPs premium: Melhor tempo de atividade, maior velocidade e menor risco de deteção. Os custos são baseados no uso real.
- Segmentação: Segmentação ao nível do país e da cidade usando uma rede de proxy partilhada (pagamento por IP) ou dedicada.
- Rotação: Após cada solicitação de conexão, ou manter os IPs pelo tempo que estiverem disponíveis.
- Protocolos suportados: HTTP(S), SOCKS5
Proxy móvel
- Tipo de IP do proxy: Endereços IP móveis partilhados e dedicados
- Segmentação: País, cidade, código postal, operadora e segmentação por ASN
- Protocolos: HTTP(S), SOCKS5 (requer software adicional)
- Rotação: Cada solicitação de conexão, sessões fixas pelo tempo que estiverem disponíveis
Proxy residencial estático (Proxies ISP)
- Tipo de IP do proxy: Partilhado (Pagamento por uso), partilhado (Pagamento por IP), dedicado
- Segmentação: País, cidade, código postal, operadora e segmentação por ASN
- Protocolos: HTTP(S), SOCKS5
- Rotação: Oferece proxy manager para alternar o cabeçalho User-Agent automaticamente e atribuir um novo endereço IP.
Detalhes de preços
A Bright Data oferece dois planos de preços principais para a rede de proxies e soluções de scraping: mensal e anual. Em vez de aderir estritamente a pacotes predefinidos, o fornecedor de proxies disponibiliza planos de proxy personalizados para compreender e atender às necessidades específicas de cada cliente. Também oferecem um modelo de pagamento por uso, garantindo que os clientes pagam pela duração e pelos recursos que utilizam.
O fornecedor de proxies precifica os seus serviços de proxy com base no consumo de largura de banda. O consumo de largura de banda é a quantidade de dados transferidos através de uma rede, normalmente medido em gigabytes (GB) ou terabytes (TB).
Onde o objetivo principal é a extração de dados, um modelo de preços de proxy baseado em largura de banda pode ser mais económico do que outros modelos de preços, como o preço por porta.
As informações de preços na tabela abaixo são derivadas das declarações públicas do fornecedor. Tenha em atenção que as informações fornecidas para cada pacote são mensais. Como os modelos de preços podem evoluir, é aconselhável consultar os websites dos fornecedores de proxies para obter os detalhes mais atualizados.
Histórias de clientes e estudos de caso
Esta seção apresenta alguns estudos de caso para o ajudar a ter uma visão geral dos benefícios que a Bright Data proporcionou no passado.
Soluções omnicanal alimentadas por dados online – Canopy
- Setor: Retalho e eCommerce
- Desafio: A Canopy enfrentou desafios na recolha de dados públicos online devido a restrições de endereços IP e até esgotou os recursos de IP de uma empresa de proxy com a qual colaborava.
- Solução: Os proxies residenciais e de datacenter da Bright Data, bem como o Bright Data Web Unlocker para aceder aos dados necessários e extraí-los dos websites alvo.
- Resultados: Conseguiu aceder e extrair os dados alvo sem bloqueios e restrições de IP.
Automações digitais sem interrupções
- Setor: Publicidade digital
- Desafio: A ThyssenKrupp, um dos clientes da Seamless Digital Automations, queria automatizar a compilação diária das principais notícias do setor, preços de commodities e taxas de câmbio globais de vários websites para distribuição aos seus funcionários, uma tarefa que anteriormente era feita manualmente.
- Solução: O Web Scraper IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) da Bright Data para criar um scraper web público personalizado para gerir automaticamente a tarefa.
- Resultados: Recolheu dados públicos da web, incluindo taxas de câmbio diárias e preços de commodities, de várias fontes web.
Soluções alternativas de viagem viabilizadas por dados online – Railofy
- Setor: Viagens
- Desafio: A Railofy encontrou dificuldades em obter dados públicos online suficientes para alimentar o seu algoritmo de preços e oferecer aos seus passageiros em lista de espera a opção de voar a um custo semelhante ao do bilhete de comboio.
- Solução: Utilizou os IPs de datacenter e IPs residenciais da Bright Data, bem como o Bright Data Proxy Manager para aceder aos pontos de dados necessários, como opções de voos, número de lugares e preços dos voos.
- Resultados: Conseguiu recolher os dados públicos online necessários e definir os seus preços de forma eficaz com base nos dados recolhidos.
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author = {Karatas, Gulbahar},
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note = {AIMultiple. Acessado em 5 Maio 2026}
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