Os 20 principais casos de uso e exemplos de RPA para SAP

O SAP é um dos sistemas ERP mais antigos e valiosos, com uma receita de aproximadamente € 31 bilhões. ¹ o SAP seja um pacote ERP que oferece automação em muitas áreas, a maioria dos processos ainda é manual e repetitiva, como processos contábeis, gerenciamento de transações e geração de relatórios. Isso torna a RPA uma excelente candidata para automatizar o SAP e redirecionar recursos para atividades e processos de maior valor agregado.

Explore os 20 principais casos de uso de RPA para SAP e exemplos reais:

Aplicações RPA no SAP

Os bots de RPA podem lidar com entrada de dados, geração de relatórios, alertas e outras tarefas baseadas em regras em praticamente todos os departamentos conectados pelo software SAP.

Finanças e contabilidade

Os módulos financeiros do SAP permitem obter informações financeiras atualizadas, processos rápidos e precisos e o uso estratégico de dados financeiros. A automação de processos RPA para módulos financeiros do SAP inclui:

Contabilidade :

1. O processo de Contas a Pagar (AP) gerencia o recebimento, o processamento e o pagamento de valores devidos pela empresa. Trata-se de um processo altamente automatizável por meio de RPA (Automação Robótica de Processos), tema que abordamos em nosso artigo sobre automação de AP.

2. O processo de contas a receber (AR) lida com a cobrança de valores devidos à empresa. Semelhante ao processo de contas a pagar (AP), o AR é altamente automatizável. O AR é a etapa final no processo de gestão de pedidos.

3. Conciliação de contas: Comparação dos valores no livro razão com os valores no extrato bancário.

4. O fechamento financeiro gera um relatório de todos os processos anteriores. Isso informa as partes interessadas sobre o desempenho financeiro da empresa durante um período específico.

Como já mencionamos, embora os sistemas ERP ofereçam soluções abrangentes, podem ser insuficientes para processos mais complexos, como a gestão documental em contas a pagar. Por esse motivo, empresas que utilizam ERP podem preferir aprimorar suas capacidades de automação com plug-ins de RPA.

Planejamento financeiro

5. O software SAP concentra-se na análise de tendências financeiras e na unificação de planos e dados reais em um único sistema financeiro.

6. Os bots de RPA podem coletar dados sobre tendências e previsões financeiras, permitindo análises, orçamentos e planejamento operacional mais rápidos.

Tesouraria

7. O software SAP permite ao usuário analisar fluxo de caixa, capital, pagamentos e riscos financeiros a partir de KPIs, relatórios e planos de liquidez.

8. A RPA (Automação Robótica de Processos) da SAP pode automatizar o posicionamento de caixa (prevendo pagamentos e recebimentos esperados para o dia) e extrair relatórios das demonstrações de resultados (DRE).

Interface e conexão

Os sistemas SAP precisam ser integrados a outros sistemas. Os ambientes SAP podem ser conectados a diferentes sistemas SAP e não SAP em uma mesma empresa por meio de interfaces. Essas interfaces podem ser conectadas via:

9. SAP Process Integration (SAP PI), uma plataforma que integra aplicações SAP e não-SAP para permitir a troca de dados entre softwares internos da empresa e/ou sistemas externos à empresa.

10. O SAP Process Orchestration (SAP PO) é uma versão mais avançada do PI que combina recursos de gerenciamento e integração de processos do SAP, bem como recursos de gerenciamento de regras de negócios do SAP.

A conexão dessas interfaces SAP e não-SAP auxilia no processamento de inúmeras transações diariamente. O feedback sobre erros nessas transações não é facilmente detectado, a menos que uma transação específica não tenha sido concluída. Nesse caso, o usuário precisa identificar o problema, onde ele ocorreu e como corrigi-lo.

A implementação de RPA para monitorar interfaces permite a inspeção contínua de processos e conexões de negócios, possibilitando a identificação de erros e o seu reporte ao usuário para uma resposta imediata.

As empresas podem usar ferramentas de automação de carga de trabalho (WLA) para monitorar interfaces, pois elas permitem a execução, o monitoramento e o registro centralizados de processos em diversas plataformas, proporcionando uma visão abrangente de todas as atividades.

Recrutamento

O recrutamento é uma tarefa altamente automatizável no SAP devido à sua natureza rotineira. O processo de recrutamento no SAP gira em torno das seguintes etapas:

11. A gestão de requisições é feita pela equipe de gestão e recrutamento e não é uma boa candidata para automação. Inclui a determinação de:

• Quais cargos precisam ser preenchidos na empresa?
• Como os candidatos serão selecionados
• Como os candidatos serão avaliados

12. O objetivo da publicação de vagas é atrair candidatos por meio da divulgação de currículos. Se as candidaturas forem publicadas em portais de emprego predefinidos, essa tarefa pode ser automatizada. No entanto, à medida que a empresa busca novos tipos de talentos, isso precisa ser levado em consideração. Por exemplo, o LinkedIn pode ser uma ótima plataforma para candidatos da área de desenvolvimento de negócios, mas um honeypot pode ser mais adequado para encontrar talentos em desenvolvimento de software.

13. A prospecção de candidatos inclui a busca em bancos de talentos ou publicações em diferentes plataformas de mídia social. Essa etapa pode ser automatizada programando os bots para que eles vasculhem bancos de talentos e bases de dados em busca de candidatos qualificados e os contatem com mensagens personalizadas automaticamente. No entanto, isso requer recursos de PNL (Processamento de Linguagem Natural) do bot de RPA (Automação Robótica de Processos), e aplicativos de marketplaces de RPA podem ser necessários para construir um bot com essas capacidades.

14. Entrada e acompanhamento de candidaturas, aceitando candidaturas provenientes de diferentes fontes, como emails e mensagens do LinkedIn.

Os bots de RPA podem automatizar essa tarefa coletando, processando e organizando informações de candidatos para serem armazenadas no sistema ERP da empresa.

Os chatbots de RPA podem aprimorar ainda mais esse processo, enviando respostas automatizadas aos candidatos como acompanhamento, além de responder a perguntas simples e fornecer instruções sobre a candidatura.

15. Criação e envio de propostas de emprego, incluindo a preparação de propostas individualizadas, o que pode ser demorado devido às variações nas informações dos candidatos.

• Em empresas onde um modelo de oferta semelhante é compartilhado com muitos funcionários, os bots de RPA podem automatizar o processo de criação de ofertas de emprego, realizando as seguintes ações:
  • Preparar propostas com base nas informações de cada candidato.
  • Processe as cartas de oferta mais rapidamente e com menos erros.

• Em empresas onde as ofertas variam significativamente, o processo de recrutamento pode ser feito manualmente. Este é um dos processos mais importantes da empresa e, se a personalização das ofertas for necessária para vencer a disputa por talentos, as empresas devem fazê-lo.

Vendas

Os módulos SAP para vendas incluem muitas tarefas que podem ser automatizadas por RPA, tais como:

16. Processamento de pedidos de venda (solicitações, condições e confirmações)

17. Gestão de dados (entrada, atualização e validação de documentação de vendas e contratos)

18. Correções de erros.

Mais de 4 trilhões de dólares em pedidos de vendas de comércio eletrônico B2B são processados. ² Dado o crescimento mais lento do comércio eletrônico no segmento B2B, um volume semelhante de pedidos poderia ser processado manualmente a cada ano por gerentes de contas e representantes de vendas.

A RPA pode aprimorar esses processos por meio de:

• Coleta de dados sobre clientes, pedidos e solicitações, bem como atualização deste banco de dados.
• Minimizar erros devido à entrada manual de dados
• Acompanhamento do pedido de compra para garantir que o fornecedor recebeu os bens ou serviços, aceitou e confirmou a compra e, finalmente, efetuou o pagamento.
• Automatizar relatórios sobre a conclusão de processos

Uma aplicação apropriada da RPA é a busca por licitações e solicitações de propostas (RFP). Esse processo é realizado por um representante de vendas para encontrar oportunidades de negócios interessantes. Os bots de RPA podem ser programados para rastrear sites de licitações, buscar RFPs relevantes e alertar os responsáveis para que tomem a iniciativa.

Cadeia de mantimentos

Tanto o setor de compras quanto o de logística na cadeia de suprimentos oferecem oportunidades para implementar RPA, pois seus módulos SAP incluem tarefas rotineiras como

19. Para os módulos SAP de compras, os bots de RPA podem automatizar tarefas transacionais, como a manutenção de registros de fornecedores, a geração e validação de contratos. Para tarefas relacionadas a contratos, são necessárias capacidades de PNL (Processamento de Linguagem Natural), e existem inúmeros fornecedores de IA atuando nesse segmento. Em vez de usar RPA, as empresas também podem trabalhar com um fornecedor de tecnologia jurídica e automatizar todo o processo de gestão de contratos .

20. Para os módulos SAP de logística, os bots de RPA podem automatizar a preparação de cronogramas de remessa, rastreamento de remessas, inventário de armazém e relatórios.

A implementação de RPA nos módulos SAP da cadeia de suprimentos aumentará o ROI e reduzirá custos e erros em tarefas realizadas manualmente.

Por que as empresas devem implementar RPA no SAP?

As empresas que utilizam o software SAP ERP se beneficiarão da implementação de RPA para:

• Diminua o tempo gasto em tarefas rotineiras e repetitivas.
• Reduzir erros causados pela entrada manual de dados.
• Garanta a conformidade, a qualidade e a precisão dos próximos relatórios e serviços por meio do monitoramento automatizado.
• Os sistemas ERP foram criados para a colaboração interdepartamental em processos empresariais críticos. A RPA simplifica a automação de processos em sistemas ERP, incentivando as empresas a adotarem o ERP para compartilhamento de dados e otimização do fluxo de trabalho.

Uma das principais tendências em 2026 são os bots de RPA (Automação Robótica de Processos) que usam modelos de visão e linguagem para identificar quando uma tela do SAP muda após uma atualização e atualizar seus próprios seletores sem intervenção humana. ³

Alguns estudos de caso de RPA em SAP

Indústria de telecomunicações

Uma grande empresa de telecomunicações que implementou uma solução RPA automatizada para integrar o SAP com mais de 50 sistemas diferentes. ⁴ A implementação:

• Processos automatizados de instalação de torres de celular complexas
• Conexão do SAP com clientes web e ambientes SQL.
• Obtivemos uma economia mensal superior a 1 milhão de dólares.
• Liberou de 50 a 100 funcionários para tarefas de maior valor agregado. ⁵

Indústria de saúde

A Zeuilling Pharma é a maior distribuidora de produtos farmacêuticos e de saúde da Malásia, com aproximadamente 15.000 clientes no país. A empresa oferece serviços de distribuição, digitais e comerciais para facilitar o acesso à saúde na Ásia.

A implementação da RPA (Automação Robótica de Processos) em seu software SAP permitiu à Zeulling Pharma:

• Automatize pedidos de venda, faturas, contas a pagar e rastreamento de remessas.
• Eliminei toda a fila de espera de mais de 10.000 casos relacionados à TI que precisavam de auditoria.
• Permitir que mais pedidos sejam feitos devido ao desempenho contínuo dos bots RPA.
• Liberar os funcionários para que realizem tarefas mais estratégicas. ⁶

Para obter informações sobre os principais fornecedores de RPA, consulte a lista de fornecedores de RPA .

Cadeia de mantimentos

O Grupo Arnott's é um dos principais fabricantes de alimentos da região Ásia-Pacífico, gerenciando mais de 1.000 produtos. Ao firmar parceria com a Ashling Partners para implementar uma plataforma de RPA para integração com o SAP, a empresa migrou da entrada manual de dados para um programa de automação estruturado e baseado em IA.

A implementação:

• Automatizamos 75% dos pedidos manuais de clientes usando IA para compreensão de documentos, extraindo dados de PDFs e criando pedidos no SAP.
• Otimização das operações financeiras por meio da conciliação automatizada de faturas em três vias e lançamento no SAP, permitindo que a empresa internalizasse processos terceirizados.
• Obtivemos uma taxa de sucesso sustentada de 99% com robôs em toda a cadeia de suprimentos e operações comerciais.
• Obtivemos o retorno total do investimento em uma média de 10 meses por projeto.
• Economizei mais de 60 horas por semana eliminando o processamento manual de pedidos de venda e os horários de pico de expedição no final da tarde. ⁷

Para mais informações sobre RPA e SAP

• Mais de 100 casos de uso/projetos/exemplos de RPA
• 43 exemplos de automação de back-office: RPA, WLA, IA/ML
• Melhores ferramentas de RPA de código aberto

Se você está pronto para experimentar a RPA em sua empresa, pode usar nossa lista abrangente e priorizada de fornecedores de RPA para escolher o fornecedor certo para o seu negócio.

Links de referência

1.

SAP: The World’s Largest Provider of Enterprise Application Software

2.

U.S. B2B e-commerce volume 2021| Statista

Statista

3.

AI in 2026: Five Defining Themes | SAP News Center

SAP

4.

https://automate.fortra.com/blog/streamline-your-sap-processes-rpa?utm_source=ai-multiple&utm_medium=organic&utm_campaign=am-miscellaneous

5.

RPA Use Case: Telecommunications Company | Automate

Fortra

6.

Zuellig Pharma – Impulsionando a cobrança sem esforço com o SAP Cloud for Payment

7.

Arnott’s Group has Embraced a Structured Approach to Enterprise a Automation | UiPath

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.

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