Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
En İyi 10 Çok Dilli Embedding Model'leri RAG için
10 çok dilli embedding model'ini ~606k Amazon yorumu üzerinde 6 dilde (Almanca, İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Japonca, Çince) kıyasladık. 1,800 sorgu oluşturduk (dil başına 300), her biri kaynak incelemesinden somut ayrıntılara değinir. Arama için eğitilmiş modeller (sorgu vs belge ayrımı), genel metin benzerliği için eğitilmiş daha büyük modellerden daha iyi performans gösterir: e5_base (110M parametre), 5x…
Çoklu-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Yirmi yılı aşkın süredir, hesaplama performansını optimize etmek çalışmalarımın temel taşı olmuştur. Büyük Dil Modeli (LLM) çıkarımı için ne kadar iyi ölçeklendiklerini değerlendirmek amacıyla NVIDIA'nın B200, H200, H100 ve AMD'nin MI300X'ini test ettik. meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct modeli ile vLLM framework'ünü kullanarak 1, 2, 4 ve 8 GPU üzerinde testler gerçekleştirdik. Her bir GPU mimarisinin paralelleştirilmiş, hesaplama yoğun…
DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmarkler & Alternatifler
NVIDIA’nın DGX Spark, 2025 yılında 4.699 dolardan masaüstü AI pazarına girerek kendini bir “masaüstü AI süperbilgisayarı” olarak konumlandırdı. Mac Mini boyutundaki kasasında 128GB birleşik bellek barındırıyor ve bir petaflop FP4 AI performansı vaat ediyor. Alternatiflerle karşılaştırıldığında değer ve performans benchmark sonuçlarına göz atın: İstenen GPT-OSS 120B modeli (MXFP4 formatı) üzerinde sistemleri karşılaştırırken performans farkları belirgin…
GPU Yapay Zeka için Yazılım: CUDA vs. ROCm
Ham donanım özellikleri, GPU hesaplamasında hikayenin sadece yarısını anlatır. Gerçek dünya AI performansını ölçmek için, çoklu-GPU ve yüksek eşzamanlılık senaryolarında AMD’nin MI300X'ini NVIDIA’nın H100, H200 ve B200 modelleriyle karşılaştıran 52 farklı test yürüttük. AMD’nin MI300X'ı, NVIDIA’nın H100/H200'üne kıyasla 990 TFLOPS'a karşı 1.307 TFLOPS iddia etse de, %32'lik teorik bir avantaja sahip olsa da, gerçek dünya…
En İyi 8 Açık Kaynak Yapay Zeka Kodlama Ajanı
Önceki değerlendirmelerde, hem açık kaynaklı hem de özel Ajan Tabanlı CLI'leri kıyasladık, web geliştirme görevlerindeki performanslarına odaklandık ve bazı açık kaynak ajanlar ücretli seçenekler kadar başarılı oldu. Bu nedenle, gizlilik endişeleri olan kullanıcılar için en iyi açık kaynak kodlama ajanlarını da listeledik. Metodoloji için yapay zeka kodlama kıyaslamasına bakın. Bu araçlar hakkında daha fazla ayrıntı…
Embedding Modelleri: OpenAI vs Gemini vs Voyage
15 İngilizce metin embedding modelini ve bir BM25 temel çizgisini, üç erişim alanında (hukuk sözleşmeleri (CUAD), müşteri desteği (IBM TechQA) ve sağlık hizmetleri (MedRAG PubMed)) 500'den fazla elle derlenmiş sorgu üzerinde kıyasladık. Voyage-3.5 genel sıralamada ilk sırada yer alıyor. Perplexity Embed V1 0.6b, kıyaslamamızdaki en düşük fiyat noktasında üst-orta seviyeye ulaşıyor. nDCG@3: Kesme noktası 3'te…
RAG Çerçeveleri: LangChain vs LangGraph vs LlamaIndex
Aynı agentic RAG iş akışını standartlaştırılmış bileşenlerle oluşturarak 5 RAG çerçevesini karşılaştırdık: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack ve DSPy: özdeş modeller (GPT-4.1-mini), embedding'ler (BGE-small), alıcı (Qdrant) ve araçlar (Tavily web araması). Bu, her bir çerçevenin gerçek ek yükünü ve token verimliliğini yalıtır. Karşılaştırma 100 sorgudan oluşuyordu, her bir çerçeve kararlı ortalamalar sağlamak için tam seti 100…
En İyi 14 Yapay Zeka Excel Aracı Karşılaştırıldı
Şirketlerin %79'u yapay zeka ajanlarını zaten benimsediğini iddia ediyor ve bu kullanıcıların üçte ikisi, bu ajanların ölçülebilir şekillerde verimliliği artırdığını söylüyor.1 Performanslarını görmek için 14 yapay zeka Excel aracını test ediyor ve karşılaştırıyoruz. Quadratic, R2 Copilot ve Paradigm, en yüksek genel başarı oranlarına (%75) ulaştı; güçlü yönleri yapılandırılmış finansal akıl yürütme ve simülasyon tabanlı görevlerde…
En İyi Uygulamalarla Test Otomasyonu Dokümantasyonu
Test otomasyonu, yazılım testi ve geliştirmede uygulamaların kalitesini ve güvenilirliğini sağlamak için hayati öneme sahiptir. İşletmeler ve QA ekipleri, manuel testten otomasyon testine geçiş yapmaktadır çünkü bu: Sıklıkla göz ardı edilen şey, etkili dokümantasyonun test otomasyonunun faydalarını en üst düzeye çıkarmadaki rolüdür. Test otomasyonu dokümantasyonunun önemini, temel bileşenlerini ve yeterli dokümantasyon oluşturma ve sürdürmeye yönelik…
Sağlık Hizmetlerinde 9 Büyük Dil Modelini Karşılaştırın
USMLE sorularından türetilen lisansüstü düzeyde bir klinik sınav benchmark'ı olan MedQA dataset'ini kullanarak 9 LLM'leri benchmark'a tabi tuttuk. Her model, doğruluğun doğrudan karşılaştırılmasını sağlamak için standartlaştırılmış bir prompt kullanarak aynı çoktan seçmeli klinik senaryoları yanıtladı. Ayrıca, toplam çalışma süresini tamamlanan MedQA maddelerinin sayısına bölerek soru başına gecikme süresini kaydettik. Benchmark metodolojisi: Bu benchmark, sağlık hizmetleri…