Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
DGX Spark alternatifleri: RTX, Ryzen AI Halo ve Mac Studio
Yayınlanmış DGX Spark, RTX ve Ryzen AI Halo inference benchmark'larını karşılaştırıyoruz; prompt işleme, token üretimi ve daha uzun bağlamları kapsıyoruz. Alternatifler arasında Framework Desktop, Mac Studio ve diğer üreticilerin GB10 sistemleri yer alıyor. Decode hızı, saniyede üretilen çıktı token'larını ölçer. Daha yüksek değerler daha hızlı yanıt üretimi anlamına gelir. Altı sonucun tümü, LMSYS'nin DGX Spark…
Bulut GPU Kiralama Fiyat Endeksi
Yayınlanan bulut GPU kiralama fiyatlarını 17 model için 75 sağlayıcı genelinde izliyoruz; talep üzerine, spot ve rezerve edilmiş ücretleri kapsıyor. Son çıkan, üç grup arasında en büyük fiyat artışına sahiptir. Talep üzerine medyanı Ekim 2024'te GPU-saat başına $2,12'den Eylül 2026'da $4,72'ye yükseldi. Aynı dönemde Modern grup $1,35'ten $1,45'e ilerlerken Legacy $1,77'den $0,95'e geriledi. Her medyan,…
Ücretsiz Bulut GPU'lar: Modeller, Limitler ve Erişim Gereksinimleri
Ücretsiz bulut GPU'lar Python notebook'ları, yapay zeka demo'ları ve aylık işlem kredileri aracılığıyla kullanılabilir. GPU donanımını, ücretsiz kullanım haklarını ve erişim gereksinimlerini karşılaştırın veya iş yükünüze uygun hizmetleri kontrol edin. İki T4, iki ayrı 16 GB bellek tahsisi sağlar. Her ikisinde bir model çalıştırmak, iş yükünü dağıtan bir yazılım gerektirir. Birleşik kapasite, her iki GPU'yu…
Yapay Zeka Kodlama Benchmark: Claude Code vs Cursor
Yapay zeka kodlamada pazar iki kategoriye ayrıldı: Ajanik CLI araçları ve IDE'lere gömülü yapay zeka kod editörleri. Her biri geliştirmeyi otomatikleştirdiğini iddia ediyor. Aynı iş yükleri altında nasıl farklılaştıklarını gösteren az sayıda karşılaştırma var. Her bir ajanı 10 tam yığın web geliştirme görevinde değerlendirdik; ajan başına ~600 atomik doğrulama kontrolü ve backend mantığı, ön yüz…
Agentic RAG Benchmark: Multi-Database Routing Across 36 LLM's
36 büyük dil modelini veritabanları arası yönlendirme konusunda kıyasladık. Her model, doğal dilde bir soru ve paragraf düzeyinde tanımlanmış 11 SQL veritabanı alıyor, ardından herhangi bir SQL yazmadan önce hangi veritabanının yanıtı içerdiğine karar vermesi gerekiyor. 11 veritabanı, 80 BIRD-SQL adayından, tanım embedding'lerini kümeleyerek seçildi; böylece adaylar anlamsal olarak birbirine yakın ve gerçek isimleri db_01…
Text-to-SQL: LLM Doğruluk Karşılaştırması
36 büyük dil modelini 759 soru üzerinde BIRD-SQL'den çalıştırdık; her model, 11 aday arasından kendisinin belirlemesi gereken bir veritabanına karşı SQL yazdı. Ayrıştırılabilen her sorgu gerçek veritabanında çalıştırıldı ve sonuç kümesi BIRD'ün altın sorgusunun sonuç kümesiyle karşılaştırıldı. Eksik, hatalı biçimlendirilmiş ve yürütme hatası veren sorgular ıskalanmış olarak puanlandı. Her çalıştırma sıcaklık 0'da, zero-shot olarak ve…
Wu Dao 3.0: GPT-5'in Çin Versiyonu
ABD, Çin'in gelişmiş çiplere erişimini kestiğinde, Beijing Yapay Zeka Akademisi bir seçimle karşı karşıya kaldı: kısıtlamalar hakkında şikayet etmek veya bunların etrafından dolaşmak. İkinci seçeneği tercih ettiler. Temmuz 2023'te başlatılan Wu Dao 3.0, oyun kurallarını değiştiriyor. Manşetler için yarışan devasa trilyon parametreli modeller yok. Bunun yerine, BAAI, artık Çinli startup'ların bir GPU deposuna ihtiyaç duymadan…
Dünya Temel Modelleri: 10 Kullanım Alanı
Robotları ve otonom araçları (AV'leri) fiziksel dünyada eğitmek maliyetli, zaman alıcı ve riskli olabilir. Dünya Temel Modelleri, gerçek dünya ortamlarının gerçekçi simülasyonlarını mümkün kılarak ölçeklenebilir bir alternatif sunar. Bu modeller, fiziksel testlere bağımlılığı azaltarak robotik, otonom araçlar (AV'ler) ve diğer alanlarda geliştirme ile dağıtımı hızlandırır. Dünya Temel Modelleri'nin nasıl çalıştığını, gerçek hayattaki kullanım alanlarını ve…
Zaman Serisi Temel Modelleri: Kullanım Alanları ve Faydaları
Zaman serisi temel modelleri (TSFM'ler); her dataset veya sektör için ayrı bir model gerektirmeden zaman serisi verilerinde tahminleme, sınıflandırma, eksik veri tamamlama ve anomali tespiti yapan önceden eğitilmiş modellerdir. TSFM'ler; finans, perakende, enerji ve sağlık gibi alanlarda genelleme yapmak için transformer tabanlı mimariler ve büyük ölçekli zaman serisi dataset'lerini kullanır. Zaman serisi temel modellerinin mimarisini,…
En İyi 20 Sürdürülebilirlik Yapay Zeka Uygulaması ve 7 Araç
Üretken yapay zekayı lojistik optimizasyonu, talep tahmini ve atık azaltmaya uygulayarak şirketler, yapay zeka sistemlerinin ötesinde operasyonları genelinde emisyonları azaltabilir. Daha akıllı, daha verimli ve daha sürdürülebilir bir gelecek inşa etmek için yapay zekadan yararlanan gerçek dünya örnekleriyle 7 sürdürülebilirlik yapay zeka aracını ve 20 uygulamayı keşfedin. Google Sürdürülebilirlik Yapay Zekası, emisyonları doğrudan azaltan bir…