Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
En İyi AI Kod Editörü: Cursor vs Windsurf vs Replit
Kodlama becerisi olmadan uygulama yapmak şu anda oldukça popüler. Ancak bu araçlar bir uygulamayı başarıyla oluşturup dağıtabilir mi? 10 gerçek dünya web geliştirme zorluğunda 6 AI kod editörünü test ettik. Her görev, backend, frontend, kimlik doğrulama, durum yönetimi gibi uygulamalar gerektirdi. Backend doğruluğunu, frontend davranışını ve kombine performansı değerlendirdik ve her ajanın yürütme sırasında nasıl…
Büyük Görüntü Modellerini Karşılaştırın: GPT-4o vs YOLOv8n
Büyük görüntü modelleri (LVM'ler), kusur tespiti, tıbbi teşhis ve çevresel izleme gibi görsel görevleri otomatikleştirebilir ve geliştirebilir. Her biri 1.000 görüntü üzerinden YOLOv8n, DETR ve GPT-4o Vision olmak üzere üç nesne tespit modelini test ettik; mAP@0.5, çıkarım hızı, FLOPs ve parametre sayısı gibi metrikleri ölçtük. Adil bir karşılaştırma sağlamak amacıyla tüm görüntüler 800×800 piksele yeniden…
En İyi 20+ Ajanlı RAG Çerçeveleri
Ajanlı RAG, RAG'i LLM performansını artırarak ve daha fazla uzmanlaşma sağlayarak geliştirir. Birden fazla veritabanı arasında yönlendirme ve sorgu oluşturma üzerindeki performansını değerlendirmek için bir benchmark gerçekleştirdik. ajanlı RAG çerçevelerini ve kütüphanelerini, standart RAG'den temel farklarını, faydalarını ve tam potansiyellerini açığa çıkarmak için karşılaştıkları zorlukları keşfedin. Ajanlı RAG benchmark'ı: çoklu veritabanı yönlendirme ve sorgu oluşturma…
LLM Çıkarım Motorları: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
NVIDIA H100 üzerinde önde gelen 3 LLM çıkarım motorunu kıyasladık: vLLM, LMDeploy ve SGLang. Her motor aynı iş yüklerini işledi: mimari seçimlerinin ve optimizasyon stratejilerinin gerçek performans etkisini izole etmek için Llama 3.1 8B-Instruct kullanarak 1.000 ShareGPT prompt'lar. MotorlarEn iyi kullanım alanı vLLM-100+ model mimarisinde prototipleme ve deneme -Çoklu GPU ortamları (NVIDIA, AMD, Intel) LMDeploy-Minimum…
GPU Eşzamanlılık Benchmark'ı: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Son 20 yılımı sistem düzeyinde hesaplama performansı optimizasyonuna odaklanarak geçirdim. Eşzamanlılık ölçekleme analizi için en son NVIDIA GPU'larını, NVIDIA'nın H100, H200 ve B200'ünü ve AMD'nin MI300X'ini benchmarkladık. vLLM framework'ü ve gpt-oss-20b model kullanarak, bu GPU'ların 1'den 512'ye kadar eşzamanlı istekleri nasıl yönettiğini test ettik. Sistem çıktı verimliliğini, sorgu başına çıktı hızını ve uçtan uca gecikmeyi…
Fatura OCR Karşılaştırması: LLM'ler ve OCR'ların Çıkarma Doğruluğu
Fatura işleme, geleneksel olarak manuel veri çıkarma ve muhasebe sistemlerine giriş gerektiren kritik ancak emek yoğun bir iş operasyonudur. Bu manuel yaklaşım zaman alıcıdır ve insan hatasına açıktır. Otomatik alternatifleri değerlendirmek için, önde gelen belge işleme çözümleri ve LLM'lerin karşılaştırmalı bir analizini gerçekleştirdik: Amazon Textract API Claude Sonnet 3.5 Docsumo Google Document AI Microsoft Azure…
En İyi 15 Cevap Motoru Optimizasyonu Aracı
2026'nın sonuna kadar, yapay zeka sohbet robotlarının yükselişi nedeniyle geleneksel arama motoru hacminde 25% oranında bir düşüş bekleniyor.1 Bir bağlantı listesi göstermek yerine, ChatGPT, Google AI Overviews ve Perplexity gibi cevap motoru optimizasyonu araçları artık doğrudan cevaplar sağlıyor. Bu değişim, web sitelerinin geleneksel SEO yöntemlerini kullanarak öne çıkmasını zorlaştırıyor. İşte bu noktada cevap motoru optimizasyonu…
Örneklerle 25 Sağlık Yapay Zekası Kullanım Alanı
Sağlık sistemleri, artan hasta veri hacimlerinden ve kişiselleştirilmiş bakıma artan talepten dolayı giderek artan bir baskı altındadır. Sağlık yapay zekası uygulamaları, süreçleri optimize ederek, tanı doğruluğunu artırarak ve hasta sonuçlarını iyileştirerek bu sorunlara güçlü bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır. Yakın bir çalışma, insan klinik uzmanları ve yapay zeka sistemlerinden oluşan hibrit ekiplerin, birbirini düzeltmeye yardımcı…
Yapay Zeka Uyumluluğu: En Büyük 6 Zorluk & Gerçek Hayat Başarısızlıkları
Yapay zeka (AI) kullanımındaki artış, yeni yasaların ve etik standartların ortaya çıkmasına neden oluyor. Güney Kore, kapsamlı ve bağımsız bir AI yasasını tam olarak yürürlüğe koyan ilk ülke oldu.1 Bu hızlı değişimler nedeniyle, şirketlerin %77'si AI uyumluluğunu en üst öncelik olarak görüyor. 2 Ekip olarak, son çalışmalarımızı AI önyargısını benchmark'lamak, AI yönetişim araçlarını derlemek ve…
En İyi 15 Açık Kaynak Yapay Zeka Platformu ve Kütüphanesi
Kendi yapay zeka modelinizi dağıtmak veya bazı durumlarda var olan modelleri ince ayar yapmak çeşitli zorluklarla birlikte gelir: Bir bulut sağlayıcısı seçmek: Bir sağlayıcıyla derinlemesine entegre olabilir, ancak daha sonra ihtiyaç duyulduğunda geçiş yapmanın zor olduğunu görebilirsiniz. GPU kaynaklarının kıtlığı: Dağıtımınız coğrafi bir konumla sınırlıysa, o bölgedeki yüksek talep nedeniyle mevcut GPU kaynaklarında kıtlık yaşayabilirsiniz.…