Hizmetler
Bize Ulaşın

Yapay Zeka

Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.

Yapay Zeka Keşfedin

Yapay Zeka Gelirlerini Katmanlar Arasında Karşılaştır

Yapay Zeka Temelleri
İçgörü
14 Tem

Yapay zeka pazarı dört katmanın tamamında (veri, hesaplama, modeller ve uygulamalar) hızla büyüdü. Örneğin, NVIDIA'nın veri merkezi geliri tek bir yılda $47.5B'den $115.2B'ye sıçradı; OpenAI yıllık yaklaşık $13B gelire ulaştı; ve Anthropic $7B ARR'ye yaklaştı. 100'den fazla yapay zeka şirketinin gelir verilerini takip ettik. 2023'ten 2025'e kadar gelirlerin hesaplama, veri, modeller ve uygulamalar katmanları arasında…

Devamını Oku
LLM
İçgörü
12 Tem

LLM Self-Hosting için VRAM Hesaplayıcı

Kendi barındırılan bir LLM, çıkarımın operatörün kontrol ettiği donanım üzerinde, üçüncü taraf bir API üzerinden değil, çalıştırılması anlamına gelir; bu durum maliyet, veri kontrolü ve gizlilik profilini değiştirir. Bir modelin çalışıp çalışmadığı tamamen belleğe bağlıdır. Hesaplayıcı, modelin, hassasiyetinin, bağlam uzunluğunun ve hedef donanımın temelinde bir modelin yerel olarak çalışması için gereken VRAM veya birleşik belleği…

LLM
Kıyaslama
10 Tem

Finans Alanında 40+ LLM Karşılaştırması: Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol

Finans alanında 40+ LLM'i, hangi modellerin tablo analizi, tahminleme ve oran hesaplamaları gibi karmaşık finansal muhakeme görevlerinde üstün performans gösterdiğini belirlemek için FinanceReasoning karşılaştırma testindeki 238 zor soru üzerinde değerlendirdik. LLM'leri FinanceReasoning karşılaştırma testindeki (Tang ve diğerleri) 238 zor soru üzerinde değerlendirdik.1 Bu alt küme, finansal kavramları ve formülleri içeren karmaşık, çok adımlı nicel muhakemeyi…

LLM
İçgörü
10 Tem

LLM Otomasyonu: En İyi 7 Araç ve 8 Vaka Çalışması

LLM otomasyonu, AI ajanları, ince ayar yapılmış LLM'ler ve RAG modelleri dahil olmak üzere LLM'leri kullanarak görevleri otomatikleştiren ve koordine eden akıllı otomasyon araçlarına geçişi ifade eder. LLM otomasyonunun ne olduğunu, en önemli gerçek hayat uygulamalarını ve başlıca araçlarını keşfedin: Büyük dil modellerinin otomasyonda kullanımı, Doğal Dil İşleme (NLP) ile mevcut süreç otomasyon yöntemlerini birleştiren…

Yapay Zeka Pazarlaması
İçgörü
8 Tem

Öneri Sistemleri: Uygulamalar ve Örnekler

Ana öneri sistemi türlerini, anahtar kavramları ve gerçek dünya uygulamalarını inceledik ve LightFM, Cornac BPR ve TensorFlow Recommenders'ı AUC, Precision@10 ve Recall@10 kullanarak karşılaştırmalı değerlendirdik. Bu kütüphaneler, işbirlikçi veya içerik tabanlı filtreleme tekniklerini kullanarak eğitim verilerini işleyen ve kişiselleştirilmiş öneriler üreten makine öğrenimi algoritmalarını uygular. Ayrıca, bu kütüphaneler verileri analiz etmek ve örüntüleri ortaya çıkarmak…

Yapay Zeka Kodlama
Kıyaslama
8 Tem

En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Aracı: Lovable, Base44 ve Glide

En iyi 6 kodsuz/az kodlu yapay zeka uygulama geliştirme aracını, kurulum, gezinti, ödeme, tasarım ve kullanılabilirlik dahil 15 boyutta tek bir prompt kullanarak test ettik. Bu araçları nasıl test ettiğimizi görmek için kıyaslama metodolojisi ve değerlendirmeyi okuyun. Lovable, en iyi şekilde kod öncelikli çıktı sunan, yapay zeka destekli düşük kodlu veya kodsuz bir uygulama geliştirme…

Yapay Zeka
İçgörü
8 Tem

200+ Önde Gelen Yapay Zeka Kıyaslamaları

Henüz doygunluğa ulaşmamış LLM'ler, GPU'lar, bulut GPU'lar, yapay zeka ajanları, tablo şeklindeki yapay zeka ve siber güvenlik için 200'ün üzerinde yapay zeka kıyaslaması içeren bir liste oluşturduk. Kıyaslama faaliyetinin 2024–2025 boyunca oldukça düşük ve istikrarlı olduğunu, ardından 2026'nın başında yükseldiğini tespit ettik. Bu, özellikle modellerin kodlama, akıl yürütme, çok modlu görevler, ajan yetenekleri ve kurumsal…

LLM
Kıyaslama
8 Tem

LLM Kullanım Durumlarına Göre Gecikme Karşılaştırması

Toplam 1.320 istekle 11 üst düzey büyük dil modelini karşılaştırdık; akıl yürüten ve akıl yürütmeyen modelleri ayırdık ve ilk token gecikmesini, token başına gecikmeyi ve toplam yanıt süresini ölçtük. Gecikmeyi nasıl ölçtüğümüze dair ayrıntıları burada bulabilirsiniz. Akıl yürüten ve akıl yürütmeyen modelleri ayrı ayrı raporluyoruz. Akıl yürüten modeller ilk görünür yanıttan önce birkaç saniye düşünmeye…

Yapay Zeka Yönetişimi
Açık Dünya Değerlendirmesi
8 Tem

20+ Sorumlu Yapay Zeka Platformunu & Kütüphanesini Karşılaştırın

Sorumlu yapay zeka platform pazarı iki tür yazılımı içerir:kurumsal sorumlu yapay zeka platformları ve açık kaynak sorumlu yapay zeka çerçeveleri ve kütüphaneleri. İnceleme hacmi, özellik setleri, GitHub puanları ve Fortune 500 referansları gibi metrikleri temel alarak en tanınmış araçlardan bazılarını listeledik. İşte bu önde gelen araçlardan bazıları: Veri yönetişimi, veri uygulamalarını iş hedefleri ve hesap…

LLM
Kıyaslama
7 Tem

HALC-Bench: LLM Uzun Bağlam Geri Getirme Benchmark'ında Halüsinasyon

HALC-Bench (LLM Uzun Bağlam Geri Getirme Benchmark'ında Halüsinasyon) büyük bir dil modelinin, hedef dokümanda bulunmayan bir metrik için kanıt uydurmaya karşı direncini, modelin bağlam penceresinin başına, ortasına ve sonuna yerleştirilmiş 3 samanlık kullanarak, 204 soru ile ölçer. claude-fable-5 her samanlık konumunda 204 tuzağın hepsini doğru yanıtladı. Kalan modeller arasında en az halüsinasyon gösteren gpt-5.5 oldu.…

LLM
Kıyaslama
7 Tem

71 LLM'nin Zeka Yoğunluğu: Daha Akıllı ve Daha Yoğun Modeller

Şubat 2023 ile Mayıs 2026 arasında yayınlanan 71 LLM'yi izledik ve zeka yoğunluğunu ölçmek için 10 genel kıyaslama topladık. Yetkinlik puanını modelin tükettiği kaynağa (aktif parametreler, eğitim hesaplaması ve çıkarım fiyatı) böldük. Zeka yoğunluğunu hesaplamak için şu adımları izledik: Puanlama yaklaşımı ve kaynak başına dökümler için metodoloji bölümüne bakın. 2026 ortasına gelindiğinde, yapay zeka ekosistemi…