Premium
Hizmetler
Premium

Yapay Zeka

Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.

Yapay Zeka Keşfedin

Kitle Simülasyonu: LLM'ler İnsan Davranışını Tahmin Edebilir mi?

LLM
Kıyaslama
15 Eyl

Pazarlamada, LLM'lerin insan davranışını ne kadar doğru tahmin ettiğini değerlendirmek; kitle ihtiyaçlarını öngörme ve yanlış hizalama, etkisiz iletişim veya istenmeyen etki gibi riskleri tanıma konusundaki etkinliklerini değerlendirmek için kritik önem taşır. Kitle simülasyonu, LLM'lerle birlikte sanal kitlelerin modellenmesini sağlayarak kuruluşların maliyetli anketlere veya odak gruplarına başvurmadan içeriklere veya ürünlere verilecek tepkileri öngörmelerine yardımcı olur. Yapay…

Devamını Oku
Yapay Zeka Temelleri
İçgörü
15 Eyl

AGI/Tekillik: 10.000 Tahmin Analiz Edildi

Yapay genel zeka (AGI), bir yapay zeka sisteminin tüm görevlerde insan bilişsel yetenekleriyle eşleşmesi durumudur. 10.000 yapay zeka araştırmacılarının, önde gelen girişimcilerin ve topluluk tahminlerini AGI zaman çizelgesi hakkında analiz ettik: AGI/tekillik gerçekleşecek mi? AGI kaçınılmazdır çoğu yapay zeka uzmanına göre. AGI'ye ne zaman ulaşacağız? 2020'lerin sonu ile 2030'ların başı arasında. AGI zaman çizelgesi ChatGPT…

Endüstrilerde Yapay Zeka
İçgörü
15 Eyl

En İyi 11 Modada Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekler

Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın moda, hazır giyim ve lüks sektörlerinde faaliyet kârını 2028 yılına kadar $275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor.1 Modada yapay zekanın en iyi 11 kullanım alanını keşfedin; moda markalarının maliyetleri düşürmesine, kişiselleştirmeyi artırmasına…

Yapay Zeka Temelleri
İçgörü
15 Eyl

20 Yapay Zeka İyileştirme Stratejisi ve Örnekler

Yapay zeka modelleri, veriler, kullanıcı davranışları ve gerçek dünya koşulları değiştikçe sürekli iyileştirme gerektirir. İyi performans gösteren modeller bile, öğrendikleri kalıplar mevcut girdilerle artık eşleşmediğinde sapma gösterebilir, bu da doğrulukta azalmaya ve güvenilmez tahminlere yol açar. Düzenlemelerdeki, ürün gereksinimlerindeki veya müşteri beklentilerindeki değişiklikler, mevcut modellerin başa çıkmak üzere tasarlanmadığı yeni kısıtlamalar getirebilir. Model kalitesini korumak,…

Yapay Zeka Temelleri
Kıyaslama
15 Eyl

AI Halüsinasyon Tespit Araçları: W&B Weave & Comet

100 test senaryosu üzerinde üç halüsinasyon tespit aracını kıyasladık: Weights & Biases (W&B) Weave HallucinationFree Puanlayıcı, Arize Phoenix HallucinationEvaluator ve Comet Opik Halüsinasyon Metriği. Her araç doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve gecikme açısından değerlendirildi. Gerçeklere dayalı Soru-Cevap senaryolarından alınan 100 yanıtı (50 doğru, 50 halüsinasyonlu) kaynak bağlamlarına göre test ettik. Test süreci hakkında daha fazla ayrıntı…

LLM
Kıyaslama
15 Eyl

HALC-Bench: LLM Uzun Bağlam Geri Getirme Benchmark'ında Halüsinasyon

HALC-Bench (LLM Uzun Bağlam Geri Getirme Benchmark'ında Halüsinasyon) büyük bir dil modelinin, hedef dokümanda bulunmayan bir metrik için kanıt uydurmaya karşı direncini, modelin bağlam penceresinin başına, ortasına ve sonuna yerleştirilmiş 3 samanlık kullanarak, 204 soru ile ölçer. claude-fable-5 her samanlık konumunda 204 tuzağın hepsini doğru yanıtladı. Kalan modeller arasında en az halüsinasyon gösteren gpt-5.5 oldu.…

LLM
Kıyaslama
15 Eyl

AI Gateways for OpenAI: OpenRouter Alternatives

OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve AI/ML API'yi üç gösterge (ilk token gecikmesi, toplam gecikme ve çıktı token sayısı) açısından, toplam gecikme için kısa prompt'lar (yaklaşık 18 token) ve uzun prompt'lar (yaklaşık 203 token) kullanan 300 test ile benchmark ettik. Bu AI ağ geçitlerinden birini kullanmayı planlıyorsanız şunları yapabilirsiniz: Bu benchmark'ta OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve…

Yapay Zeka Temelleri
İçgörü
15 Eyl

Yapay Zeka Başarısızlığı: 10 Temel Nedenler ve Gerçek Hayattan Örnekler

İster sürücüsüz bir araba kazası, ister önyargılı bir algoritma, ister bir müşteri hizmetleri chatbot'unda yaşanan bir arıza olsun, dağıtılmış yapay zeka sistemlerindeki başarısızlıklar ciddi sonuçlar doğurabilir ve önemli etik ve toplumsal soruları gündeme getirebilir. Altta yatan sorunları belirleyip ele alarak şirketler, yapay zeka ile ilişkili riskleri azaltabilir ve yapay zekanın sorumlu yapay zeka en iyi…

Yapay Zeka Etiği
İçgörü
15 Eyl

Yapay Zeka Etiği İkilemleri ve Gerçek Hayattan Örnekler

Yapay zeka, işletmelerin çalışma şeklini değiştirse de hayatlarımızı nasıl etkileyebileceğine dair endişeler var. Bu, hem akademik/toplumsal bir sorun hem de şirketler için itibar riskidir; hiçbir şirket, itibarına zarar veren veri veya yapay zeka etiği skandallarıyla zayıflatılmak istemez. Yapay zeka kullanımıyla ortaya çıkan etik sorunlara, kötüye kullanım örneklerine ve bu sorunları azaltmaya yönelik temel ilkelere ilişkin…

Yapay Zeka Temelleri
İçgörü
15 Eyl

Uzmanlardan Yapay Zeka İş Kaybı Üzerine En İyi 20+ Tahminler

Bir McKinsey danışmanı olarak, on yıl boyunca işletmelerin yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı oldum. Hızlı cevaplarım: Not: Grafiklerin boyutu, iş kaybı tahmininin büyüklüğüyle ilişkilidir. Analizimizde atıfta bulunulan yüzdeler, genel iş yerinden edilmesine ilişkin varsayımlardan türetilmiştir. Belirli senaryolarda, bu varsayımlar yapay zeka benimsenmesinden kaynaklanan potansiyel iş kazanımlarını içeriyordu. Ancak, net iş kaybını değerlendirmede tutarlılığı korumak için, tahmini…

Yapay Zeka Temelleri
Açık Dünya Değerlendirmesi
14 Eyl

Kurumsal Yapay Zeka Şirketleri: Pazar Analizi

Yapay zeka, çeşitli kullanım alanlarıyla her sektörü dönüştürüyor. Daha fazla şirket rekabetçi iş ortamında ayakta kalmak için eski sistemlerini dijital ürünlere dönüştürdükçe yapay zeka ürünlerine olan talep artıyor. Ancak yapay zeka tedarikçi ortamı kalabalıktır ve çoğu yönetici ya da karar vericinin yapay zeka ortamı hakkında bilgisi sınırlıdır. Kurumsal yapay zeka şirketlerini büyüklüklerine, teknolojilerine, sektörlerine, iş…