Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
Gerçek Hayattan Örneklerle Yapay Zeka Etiği İkilemleri
Yapay zeka işletmelerin çalışma şeklini değiştirse de hayatımızı nasıl etkileyebileceğine dair endişeler var. Bu hem akademik/toplumsal bir sorun hem de şirketler için itibar riskidir; hiçbir şirket itibarına zarar veren veri veya yapay zeka etiği skandallarıyla zayıflatılmak istemez. Yapay zeka kullanımıyla ortaya çıkan etik sorunlara, kötüye kullanım örneklerine ve bu sorunları azaltmaya yönelik temel ilkelere ilişkin…
Uzmanlardan Yapay Zeka İş Kaybı Üzerine En İyi 20+ Tahmin
Bir McKinsey danışmanı olarak, on yıl boyunca işletmelerin yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı oldum. Hızlı yanıtlarım: Not: Grafiklerin boyutu iş kaybı tahmininin büyüklüğüyle ilişkilidir. Analizimizde referans verilen yüzdeler, genel iş kaybına ilişkin varsayımlardan türetilmiştir. Belirli senaryolarda bu varsayımlar, yapay zeka benimsenmesinden kaynaklanan potansiyel iş kazanımlarını içeriyordu. Ancak net iş kaybını değerlendirirken tutarlılığı korumak için, tahmini iş…
En İyi 12 Yapay Zeka Yönetişim Aracı Karşılaştırması
Yapay zeka yönetişimi ortamını haritalamak için 12 önde gelen platformu 11 temel yetenek kapsamı açısından inceledik ve her aracın en iyi yaptığı şeyi vurguladık. Uçtan uca: Yönetişimin her iki tarafını da kapsar; bir tarafta yasal uyumluluk, diğer tarafta teknik model testi. Uyumluluk: Politika, risk ve denetimi ele alır, ancak teknik model testini diğer araçlara bırakır.…
800+ Önde Gelen AI Benchmark'ları
Henüz doygunluğa ulaşmamış LLM'ler, GPU'lar, bulut GPU'lar, AI ajanları, tablo AI ve siber güvenlik için 800'den fazla AI benchmark'ını derledik. Mayıs–Haziran zirvesinin çoğunun, araştırmamızı yürüttüğümüz döneme karşılık geldiğini unutmayın. Sürekli güncellenen benchmark'lar, onları son doğruladığımız zamana tarihlendiğinden, yeni benchmark'larda gerçek bir artışa işaret etmek yerine veri topladığımız aylar civarında kümelenme eğilimindedir. AI benchmark'larını ana kategorilerine…
Sağlık Hizmetlerinde 9 Büyük Dil Modelini Karşılaştırın
9 LLM'ler MedQA veri kümesini kullanarak kıyasladık; bu, USMLE sorularından türetilen lisansüstü düzey klinik sınav kıyaslama ölçütüdür. Her model, standartlaştırılmış bir prompt kullanarak aynı çoktan seçmeli klinik senaryoları yanıtladı ve doğrulukların doğrudan karşılaştırılmasını sağladı. Ayrıca, toplam çalışma süresini tamamlanan MedQA öğe sayısına bölerek soru başına gecikmeyi de kaydettik. Kıyaslama metodolojisi: Bu kıyaslama, sağlık hizmetlerindeki LLM'lerin…
Sorumlu Yapay Zeka: 4 İlke ve En İyi Uygulamalar
%65 oranındaki liderler AI ile ilgili riskleri etkili bir şekilde yönetme konusunda hazırlıksız hissediyor. 1 Sorumluluk, güvenilirlik ve etik uygulamaları göz önünde bulundurarak yapay zeka uygulamalarını geliştirmek ve ölçeklendirmek, herkes için çalışan bir yapay zeka oluşturmak için esastır. Sorumlu yapay zeka (RAI) tasarımı için dört ilkeyi keşfedin ve bunlara ulaşmak için en iyi uygulamaları önerin:…
Daha Akıllı ve Daha Yoğun Modeller için 71 LLM'nin Zeka Yoğunluğu
Şubat 2023 ile Mayıs 2026 arasında yayımlanan 71 LLM'yi izledik ve zeka yoğunluğunu ölçmek için 10 halka açık benchmark topladık. Yetkinlik puanını, modelin tükettiği kaynağa (aktif parametreler, eğitim hesaplama gücü ve inference fiyatı) böldük. Zeka yoğunluğunu hesaplamak için şu adımları uyguladık: Puanlama yaklaşımı ve kaynak bazında dağılımlar için metodoloji bölümüne bakın. 2026 ortasına gelindiğinde yapay…
CPFR: EN İYİ 21 Araç, 6 Vaka Çalışması ve 5 Fayda
Talep planlama çözümleri için küresel pazar, CPFR (işbirlikçi planlama, tahminleme ve ikmal) yazılımı dahil olmak üzere, daha entegre ve dayanıklı tedarik zincirleri oluşturmak için gerçek zamanlı veri paylaşımı, bulut platformları ve yapay zeka destekli tahminleme ihtiyacıyla büyüyor. CPFR'ın ne olduğunu, nasıl çalıştığını, en iyi araçları ve temel faydalarını keşfedin: İşbirlikçi planlama, tahminleme ve ikmal (CPFR),…
Yapay Zekâda Önyargı: Örnekler ve Düzeltmenin 6 Yolu
İşletmeler, AI kullanım örneklerindeki faydalarını gördükçe AI'ya olan ilgi artıyor. Ancak, AI teknolojisine ilişkin geçerli endişeler var: Soru formatından kaynaklanabilecek herhangi bir önyargı olup olmadığını görmek için aynı soruları hem açık uçlu hem de çoktan seçmeli formatlarda test ettik. Açık uçlu sorular kullanıldığında modellerin önyargı sergileme eğiliminin daha az olduğunu, ancak sıralamada bir değişiklik olmadığını…
Açık Kaynak Embedding Models Benchmark RAG için
NVIDIA Llama-Embed-Nemotron-8B doğrulukta önde. Maliyete gelince, Google’ın EmbeddingGemma-300m modeli, küçük bir doğruluk kaybı pahasına Nemotron’dan yaklaşık 4x daha ucuz çalışıyor. nDCG@3: Kesme değeri 3 olan normalize edilmiş indirimli kümülatif kazanç. Sorgu başına tek ilgili belge olduğunda, altın belge ilk 3 içine girdiğinde 1 / log2(rank + 1), aksi durumda 0 olur. Sıra 1 1.000 puan…