Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 11 Modada Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekler
Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın moda, hazır giyim ve lüks sektörlerinde faaliyet kârını 2028 yılına kadar $275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor.1 Modada yapay zekanın en iyi 11 kullanım alanını keşfedin; moda markalarının maliyetleri düşürmesine, kişiselleştirmeyi artırmasına…
20 Yapay Zeka İyileştirme Stratejisi ve Örnekler
Yapay zeka modelleri, veriler, kullanıcı davranışları ve gerçek dünya koşulları değiştikçe sürekli iyileştirme gerektirir. İyi performans gösteren modeller bile, öğrendikleri kalıplar mevcut girdilerle artık eşleşmediğinde sapma gösterebilir, bu da doğrulukta azalmaya ve güvenilmez tahminlere yol açar. Düzenlemelerdeki, ürün gereksinimlerindeki veya müşteri beklentilerindeki değişiklikler, mevcut modellerin başa çıkmak üzere tasarlanmadığı yeni kısıtlamalar getirebilir. Model kalitesini korumak,…
HALC-Bench: LLM Uzun Bağlam Geri Getirme Benchmark'ında Halüsinasyon
HALC-Bench (LLM Uzun Bağlam Geri Getirme Benchmark'ında Halüsinasyon) büyük bir dil modelinin, hedef dokümanda bulunmayan bir metrik için kanıt uydurmaya karşı direncini, modelin bağlam penceresinin başına, ortasına ve sonuna yerleştirilmiş 3 samanlık kullanarak, 204 soru ile ölçer. claude-fable-5 her samanlık konumunda 204 tuzağın hepsini doğru yanıtladı. Kalan modeller arasında en az halüsinasyon gösteren gpt-5.5 oldu.…
AI Gateways for OpenAI: OpenRouter Alternatives
OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve AI/ML API'yi üç gösterge (ilk token gecikmesi, toplam gecikme ve çıktı token sayısı) açısından, toplam gecikme için kısa prompt'lar (yaklaşık 18 token) ve uzun prompt'lar (yaklaşık 203 token) kullanan 300 test ile benchmark ettik. Bu AI ağ geçitlerinden birini kullanmayı planlıyorsanız şunları yapabilirsiniz: Bu benchmark'ta OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve…
Yapay Zeka Başarısızlığı: 10 Temel Nedenler ve Gerçek Hayattan Örnekler
İster sürücüsüz bir araba kazası, ister önyargılı bir algoritma, ister bir müşteri hizmetleri chatbot'unda yaşanan bir arıza olsun, dağıtılmış yapay zeka sistemlerindeki başarısızlıklar ciddi sonuçlar doğurabilir ve önemli etik ve toplumsal soruları gündeme getirebilir. Altta yatan sorunları belirleyip ele alarak şirketler, yapay zeka ile ilişkili riskleri azaltabilir ve yapay zekanın sorumlu yapay zeka en iyi…
Yapay Zeka Etiği İkilemleri ve Gerçek Hayattan Örnekler
Yapay zeka, işletmelerin çalışma şeklini değiştirse de hayatlarımızı nasıl etkileyebileceğine dair endişeler var. Bu, hem akademik/toplumsal bir sorun hem de şirketler için itibar riskidir; hiçbir şirket, itibarına zarar veren veri veya yapay zeka etiği skandallarıyla zayıflatılmak istemez. Yapay zeka kullanımıyla ortaya çıkan etik sorunlara, kötüye kullanım örneklerine ve bu sorunları azaltmaya yönelik temel ilkelere ilişkin…
Uzmanlardan Yapay Zeka İş Kaybı Üzerine En İyi 20+ Tahminler
Bir McKinsey danışmanı olarak, on yıl boyunca işletmelerin yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı oldum. Hızlı cevaplarım: Not: Grafiklerin boyutu, iş kaybı tahmininin büyüklüğüyle ilişkilidir. Analizimizde atıfta bulunulan yüzdeler, genel iş yerinden edilmesine ilişkin varsayımlardan türetilmiştir. Belirli senaryolarda, bu varsayımlar yapay zeka benimsenmesinden kaynaklanan potansiyel iş kazanımlarını içeriyordu. Ancak, net iş kaybını değerlendirmede tutarlılığı korumak için, tahmini…
En İyi 10 Bulut İş Yükü Otomasyonu Yazılımı ve 7 Kullanım Alanı
Şirketlerin %71'i genel bulut veri ambarları çalıştırsa da, parçalı çoklu bulut ortamlarını entegre etmek ve bulut maliyetlerini kontrol etmek ikili bir zorluk oluşturur.1 Ancak, bulut iş yükü otomasyonu bu platformları besleyen veri pipeline'larını düzenleyerek hem bağlantı hem de kaynak verimliliğini optimize edebilir. Bulut ve hibrit iş yükü otomasyonu arasındaki farkları, en iyi araçları ve hibrit…
Sorumlu Yapay Zeka: 4 İlke ve En İyi Uygulamalar
Liderlerin %65'i yapay zeka kaynaklı riskleri etkili bir şekilde yönetmeye hazır olmadığını düşünüyor. 1 Sorumluluk, güvenilirlik ve etik uygulamaları gözeterek yapay zeka uygulamaları geliştirmek ve ölçeklendirmek, herkes için çalışan yapay zeka oluşturmak için esastır. Sorumlu yapay zeka (RAI) tasarımı için dört ilkeyi keşfedin ve bunlara ulaşmak için en iyi uygulamaları önerin: Yapay zeka araçları işe…
DAST Yazılım Fiyatlandırma Karşılaştırması: Burp Suite, Nessus ve Daha Fazlası
Piyasada 20'den fazla DAST aracı bulunurken, değişken özellikleri ve fiyatlandırma seçenekleri nedeniyle en uygun olanı seçmek zor olabilir. Satıcıların fiyatlandırma stratejilerine ilişkin kamuya açık bilgileri derleyerek genel bir bakış elde etmeyi ve karşılaşabileceğiniz olası maliyetleri tahmin etmeyi kolaylaştırdık. Fiyatlandırma söz konusu olduğunda aşağıdakileri göz önünde bulundurmak önemlidir: Tenable Nessus iki ücretli sürüm sunar: Nessus Professional…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.