Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 7 HIPAA Uyumlu Dosya Paylaşım Hizmeti
Sağlık kuruluşları, HIPAA'ya uyum sağlayan ve hassas hasta verilerinin güvenli işlenmesini sağlayan yönetilen dosya aktarım çözümleri gerektirir. Önde gelen seçenekleri belirlemek için çözümleri güvenlik sertifikaları, kurumsal benimsenme ve HIPAA'ya özgü özelliklere göre analiz ettik. En iyi HIPAA uyumlu dosya paylaşım hizmetleri HizmetlerPuanlarÜcretsiz DenemeFiyatÇalışan Sayısı Stonebranch {{3337304->score}} {{3337304->review_count_w_label}} üzerinden değerlendirildiYOKKamuoyuyla paylaşılmadı.51-200 {{2611734->name}}{{2611734->score}} {{2611734->review_count_w_label}} üzerinden değerlendirildi✅ 7…
En İyi 125 Generative AI Uygulaması
30'dan fazla vaka çalışması ve 10 benchmark analizimize dayanarak, 40'tan fazla ürünü test edip karşılaştırdıktan sonra, aşağıdaki kategorilerde 125 generative AI kullanım alanı belirledik: Genel genAI uygulamaları Sektöre özel genAI uygulamaları İş fonksiyonuna özel genAI uygulamaları Tek bir doğru cevabın olduğu talepler (ör. tahmin veya sınıflandırma) için yapay zekanın diğer uygulamalarına göz atmak için AI…
Kurumsal Üretken Yapay Zeka: 11 Kullanım Alanı ve En İyi Uygulamalar
Üretken Yapay Zeka (GenAI), işletmelere orta ölçekli şirketlere veya girişimlere kıyasla yeni fırsatlar sunar: Kurumsal üretken yapay zeka kullanım alanları. Özel verileri üçüncü taraflara ifşa etmeden şirketinizin modellerini oluşturma fırsatı. Ancak, üretken yapay zeka büyük organizasyonlara özgü zorlukları da beraberinde getirir. Örneğin: İşletmelerin %36'sı ticari LLM'leri kullanırken özel veri ifşası konusunda endişelerini belirtiyor.1 GenAI ayrıca…
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi için En İyi 6 Veri Toplama Yöntemi
Bazı şirketler yapay zeka veri toplama hizmetlerine güvenirken, diğerleri scraping araçları veya diğer yöntemlerle verilerini toplar. Yapay zeka projelerinizi doğru verilerle beslemek için en iyi 6 yapay zeka veri toplama yöntemini ve tekniğini keşfedin: Yapay zeka veri toplama yöntemlerine genel bakış Yöntem Maliyet Ölçeklenebilirlik ÖzelleştirmeVeri Kalite Kontrolü Kitle Kaynak Kullanımı Düşük - Orta Yüksek Orta…
Otomatik Veri Toplama Araçları ve Kullanım Durumları
Otomatik veri toplama, bilgiyi verimli bir şekilde toplamak, işlemek ve analiz etmek için sistemler kullanır. Otomatik veriler çeşitli formatlarda birden fazla kaynaktan geldiğinden, farklı türleri ve kökenlerini anlamak, bunu etkili bir şekilde uygulamak için esastır. Veri toplama otomasyonu nedir? Veri toplama otomasyonu, çeşitli kaynaklardan veri toplamak, düzenlemek ve depolamak için teknoloji yazılım komut dizileri, botlar,…
En İyi 6 AS2 Yazılımı
AS2 yazılımını bütçenize ve teknik ihtiyaçlarınıza uygun şekilde bulmak biraz araştırma gerektirir. AS2 desteğinde gerçekten sonuç veren seçenekleri yönetilen dosya aktarım araçlarıyla sınırlandırdık: SatıcılarPuan*Ücretsiz DenemeÇalışan SayısıFiyat JSCAPE MFT by Redwood{{5368043->score}} {{5368043->review_count_w_label}} üzerinden değerlendirilmiştir✅{{5368043->number_of_employees}}Başlangıç fiyatı: 4.299$ Tek Seferlik {{8288262->name}}{{5779886->score}} {{5779886->review_count_w_label}} üzerinden değerlendirilmiştir✅{{5779886->number_of_employees}}Halka açık olarak paylaşılmadı {{8028476->name}}{{8028476->score}} {{8028476->review_count_w_label}} üzerinden değerlendirilmiştir❌{{8028476->number_of_employees}}Halka açık olarak paylaşılmadı {{5538470->name}}{{5538470->score}} {{5538470->review_count_w_label}} üzerinden değerlendirilmiştir❌{{5538470->number_of_employees}}Halka…
Çalışanlar ve Müşteriler için En İyi Appen Alternatifleri
Trustpilot'tan çalışan inceleme puanlarını, kitle büyüklüğünü, ödeme takvimlerini ve kamuya açık şirket verilerini karşılaştırarak en iyi Appen alternatiflerini analiz ettik. Alternatifler, Appen'den neye ihtiyacınız olduğuna bağlı olarak önemli ölçüde farklılık gösterir. Role göre göz atın: Çalışanlar veya katkıda bulunanlar. Appen'den gelen verilere güvenen müşteriler veya alıcılar. Çalışanlar için Appen alternatifleri AlternatiflerÇalışan puanları*Ödeme takvimi**Fiyatlandırma Clickworker4.4/5 (2.454…
En İyi 15 Veri Toplama Hizmeti
İster insan tarafından toplanan veri setlerine, ister büyük ölçekli web verilerine veya pazar içgörülerine ihtiyacınız olsun, projeniz için doğru veri kaynağını bulmak üzere aşağıdaki seçenekleri inceleyin. İnsan tarafından toplanan veri: AI veri toplama hizmetleri Web verisi: web veri toplayıcıları Pazar içgörüleri & anketler: Pazar araştırması veri toplama hizmetleri En İyi 15 AI veri toplama hizmeti…
En İyi Veri Kalabalık Kaynak Platformları
Üretken yapay zeka ve chatbot gibi yapay zeka araçlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, yapay zeka veri hizmetleri için talep de arttı. Bu hizmetlerden biri de büyük grupları veri toplamak için kullanan ve hızlı, detaylı içgörülerle toplama çabalarını güçlendiren veri kalabalık kaynak platformlarıdır. İhtiyaç duyduğunuz yapay zeka verisi için en iyi kalabalık kaynak platformlarını görün: En iyi veri…
En İyi 20 ITSM Vaka Çalışması
BT Hizmet Yönetimi (ITSM) araçlarından yararlanmak, BT operasyonlarının verimliliğini artırmayı ve hizmet sunumunu geliştirmeyi amaçlayan işletmeler için esastır. Eğitim, imalat, ulaşım ve telekomünikasyon gibi çeşitli sektörlerdeki ITSM vaka çalışmalarını keşfedin ve şirketlerin hizmet yönetimi zorluklarının üstesinden gelmek, verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini yükseltmek için ITSM çözümlerinden nasıl yararlandıklarını görün: ITSM vaka çalışmaları ÇözümMüşteriÜlkeSektörKullanım durumuFaydalar SolarWinds…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.