Cem Dilmegani
Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]
Profesyonel deneyim & başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. [6], [7]
Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zeka ve yazılıma odaklanmaktadır.Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi, çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple endüstri analistleri ve teknoloji ekibi, kıyaslamaların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde Cem'i desteklemektedir.
Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuştur. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir zamanda makine öğrenimi üzerine çalışmıştır.2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Cem, İngilizce ve Türkçe'yi akıcı bir şekilde konuşabilmektedir. Almanca'da ileri seviyede, Fransızca'da başlangıç seviyesindedir.
Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirdikçe milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, konferans & diğer etkinlik sunumları
- 25 Nisan 2026'da Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtlayarak American Variety Radio'da konuk oldu.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zeka nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcuttur: Korea24
- 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Fakültesi tarafından sunulan Gayrimenkul ve Teknoloji.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Neden Yapay Zeka Etiği Konusunda Çabalarını Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha zeki yapay zeka geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka C-Suite Araç Kiti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar €'luk yapay zeka yatırımı veri merkezlerine nakit akıtıyor, ancak çip piyasası zorluk olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işlemeye derin öğrenme yaklaşımı için 11,8 milyon dolar aldı, TechCrunch.
- Yapay zeka girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar toplamak için kullandığı sunum destesine özel erişim sağladık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
Düşük/Kodsuz Yapay Zeka Ajan Oluşturucuları: n8n, make, Zapier
Düşük ve kodsuz yapay zeka ajan oluşturucularını, yapay zeka ajan iş akışlarını yapılandırmak, LLM eylemlerini, belge ayrıştırıcılarını, arama araçlarını manuel olarak kurmak ve tetikleyiciler, koşullu adımlar, araç çağrıları ve web kancaları içeren işlem hatları oluşturmak için üç gün harcadık; her sistemin çok adımlı ajan otomasyonunu nasıl ele aldığını karşılaştırdık. Popüler düşük/kodsuz yapay zeka ajan oluşturucularının…
12 İş Yükü Otomasyon Araçları: Satıcı Karşılaştırması
Veri odaklı kriterler doğrultusunda 12 iş yükü otomasyon aracını değerlendirdik; fiyatlandırma, özellikler, API kapsamı, güvenlik sertifikaları ve pazar varlığını göz önünde bulundurarak her ürünü sıraladık. Bu ürünlerin faydalarını ve vaka çalışmalarını görmek için aşağıdaki bağlantıları takip edin: İş yükü otomasyon araçları kullanıcılarının tipik olarak ihtiyaç duydukları: Puanların B2B kullanıcı inceleme sayfasına dayandığını ve şirketlerin önce…
VELC-Bench: Uzun Bağlam Benchmark'ında Doğrulama
Modelin bağlam içinde belirli bir metriği bulma, değerini bir iddiayla karşılaştırma ve onaylama veya reddetme yeteneği. Bu, uzun bağlam koşullarında ince taneli değer eşleştirmeyi test eder. Model hem değeri almalı hem de hassas bir karşılaştırma yapmalıdır. Modeller aşağıdaki bağlam pencerelerinde test edilmiştir: claude-fable-5 EVET'i doğrulamada %90,0 ve HAYIR'ı doğrulamada %94,0 puan alır. Bu fark, aşağıda…
En İyi 14 Android Emülatörü
Android emülatörler, PC, Mac ve tarayıcılarda Android uygulamalarını ve oyunlarını çalıştırmanıza olanak tanır. Farklı emülatörler farklı kullanım senaryolarında öne çıkar. Aşağıda, oyun, uygulama geliştirme, güvenlik testi ve günlük Android uygulama kullanımı gibi güçlü yönlerine göre kategorize edilmiş en iyi Android emülatörlerinin bir listesi bulunmaktadır. Bu araçlardan birkaçını doğrulanabilir kriterlere göre seçip test ettik. Her emülatör…
Test Otomasyonu Dokümantasyonu ve En İyi Uygulamalar
Test otomasyonu, yazılım testi ve geliştirmede uygulamaların kalitesini ve güvenilirliğini sağlamak için hayati öneme sahiptir. İşletmeler ve QA ekipleri, manuel testten otomasyon testine geçiş yapmaktadır çünkü bu: Genellikle göz ardı edilen, etkili dokümantasyonun test otomasyonunun faydalarını en üst düzeye çıkarmadaki rolüdür. Test otomasyonu dokümantasyonunun önemini, temel bileşenlerini ve yeterli dokümantasyon oluşturmak ve sürdürmek için en…
En İyi 11 Gizlilik Artırıcı Teknolojiyi Keşfedin
GDPR ve CCPA gibi düzenlemelere rağmen, tüketici verileri sıklıkla bilgisayar korsanlarına, şirketlere ve hükümetlere maruz kalır. İşletmeler ağ görünürlüğünü iyileştirmek için üçüncü taraflarla veri paylaştıkça, sızıntı riski artar. Gizlilik Artırıcı Teknolojiler (PETs), kişisel veya hassas bilgileri gizli tutarken şirketlerin bu verileri kullanmasına yardımcı olur. Verileri nasıl koruyabileceklerini ve iş operasyonlarını nasıl geliştirebileceklerini görmek için en…
NinjaOne İncelemesi: Kurumsal BT için 15 Yetenek
NinjaOne, 40.000 işletmedeki BT birimlerine hizmet verir. Platformu uç nokta kontrolü, izleme, güvenlik, yedekleme ve servis operasyonlarını içerir. NinjaOne, yama yönetimi ve RMM alanlarında pazarda lider performans gösterir. Her bölüm, NinjaOne ile ilgili deneyimimizi ve performansını açıklamaktadır: Uç nokta yönetim araçları, BT ekiplerinin tüm cihazları (Windows, macOS, Linux) tek bir sistemden kontrol etmesine, izlemesine ve…
En İyi 7 SaaS Yedekleme Çözümü
Birçok işletme, SaaS sağlayıcılarının (Microsoft 365 veya Google Workspace gibi) verilerini tüm tehditlere karşı tamamen koruduğu yanılgısına kapılır. Bu platformlar bir düzeyde veri yedekliliği sunsa da, kazara silme, fidye yazılımı veya iç tehditlere karşı koruma sağlamaz. SaaS yedekleme çözümleri bu sorunları giderir. En iyi 7 SaaS yedekleme çözümünü, platform kapsamı ve proaktif fidye yazılımı taraması…
En İyi 14 Ağ Planlama Aracı: Temel Özellikler ve Faydalar
Ağ planlama araçları, işletmelerin performansı optimize etmelerine, kaynakları verimli bir şekilde yönetmelerine ve büyüme ile istikrar için ölçeklenebilir, güvenilir ağ tasarımları sağlamalarına yardımcı olur. İşte bugün mevcut en değerli araçların birincil işlevlerine göre düzenlenmiş bir genel bakış: Bu çözümler öncelikle bir ağı sıfırdan mimarileştirmek için kullanılır, ancak daha iyi performans için mevcut bir kurulumu yeniden…
Kişisel YZ Ajanları Oluşturma + 18 Ajan Platformu ve Aracı
Gerçek dünya demoları ve araçlarıyla kişisel YZ asistanları oluşturmak için iki gün boyunca denemeler yaptık; bu asistanlar toplantı planlama, not yönetimi veya e-postaları sıralama gibi görevlerinizi üstlenebilir. Kişisel YZ asistanlarını oluşturma ve kullanma konusunda üç ana yaklaşıma, her biri için gerçek dünya örnekleriyle birlikte derinlemesine bakacağız: Kod gerektirmeyen otomasyon araçları, örneğin n8n, Zapier. AgentKit, mevcut…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.