Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
306 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka1 Tem

AI Kod İnceleme Araçları Benchmark'ı

AI kodlama araçlarının artan kullanımıyla birlikte, kod tabanları güvenlik açıklarına daha yatkın hale geldi ve bu da etkili kod incelemelerine olan ihtiyacı artırdı. Bunu çözmek için, farklı boyutlardaki depolardan 309 pull request üzerinden en iyi dört AI kod inceleme aracını benchmark'layan ve performanslarını 10 geliştiriciden gelen girdiler ve bir LLM-as-a-judge kullanarak değerlendiren RevEval'ı (AI Code…

Yapay Zeka1 Tem

En İyi AI Kod Editörü: Cursor vs Windsurf vs Replit

Kodlama becerisi olmadan uygulama yapmak şu anda oldukça popüler. Ancak bu araçlar bir uygulamayı başarıyla oluşturup dağıtabilir mi? 10 gerçek dünya web geliştirme zorluğunda 6 AI kod editörünü test ettik. Her görev, backend, frontend, kimlik doğrulama, durum yönetimi gibi uygulamalar gerektirdi. Backend doğruluğunu, frontend davranışını ve kombine performansı değerlendirdik ve her ajanın yürütme sırasında nasıl…

Yapay Zeka1 Tem

Büyük Görüntü Modellerini Karşılaştırın: GPT-4o vs YOLOv8n

Büyük görüntü modelleri (LVM'ler), kusur tespiti, tıbbi teşhis ve çevresel izleme gibi görsel görevleri otomatikleştirebilir ve geliştirebilir. Her biri 1.000 görüntü üzerinden YOLOv8n, DETR ve GPT-4o Vision olmak üzere üç nesne tespit modelini test ettik; mAP@0.5, çıkarım hızı, FLOPs ve parametre sayısı gibi metrikleri ölçtük. Adil bir karşılaştırma sağlamak amacıyla tüm görüntüler 800×800 piksele yeniden…

Yapay Zeka1 Tem

En İyi 20+ Ajanlı RAG  Çerçeveleri

Ajanlı RAG, RAG'i LLM performansını artırarak ve daha fazla uzmanlaşma sağlayarak geliştirir. Birden fazla veritabanı arasında yönlendirme ve sorgu oluşturma üzerindeki performansını değerlendirmek için bir benchmark gerçekleştirdik. ajanlı RAG çerçevelerini ve kütüphanelerini, standart RAG'den temel farklarını, faydalarını ve tam potansiyellerini açığa çıkarmak için karşılaştıkları zorlukları keşfedin. Ajanlı RAG benchmark'ı: çoklu veritabanı yönlendirme ve sorgu oluşturma…

Yapay Zeka1 Tem

LLM Çıkarım Motorları: vLLM vs LMDeploy vs SGLang

NVIDIA H100 üzerinde önde gelen 3 LLM çıkarım motorunu kıyasladık: vLLM, LMDeploy ve SGLang. Her motor aynı iş yüklerini işledi: mimari seçimlerinin ve optimizasyon stratejilerinin gerçek performans etkisini izole etmek için Llama 3.1 8B-Instruct kullanarak 1.000 ShareGPT prompt'lar. MotorlarEn iyi kullanım alanı vLLM-100+ model mimarisinde prototipleme ve deneme -Çoklu GPU ortamları (NVIDIA, AMD, Intel) LMDeploy-Minimum…

Yapay Zeka Ajanı1 Tem

Bilgisayar Kullanım Ajanları: Benchmark & Mimari

Bilgisayar kullanım ajanları gerçek masaüstlerini ve web uygulamalarını işletmeyi vaat ediyor, ancak tasarımları, sınırları ve ticari takasları genellikle belirsizdir. Çalışma şekillerini, öğrenme biçimlerini ve mimarilerinin nasıl farklılaştığını analiz ederek önde gelen sistemleri inceliyoruz. Ayrıca, 100 masaüstü ekran görüntüsü, 4 görev türü ve örnek başına 5 çalışmayı kapsayan, görsel algı kalitesini izole eden ve bileşimli bilgisayar…

Yapay Zeka Ajanı1 Tem

65 Gerçek Dünya Görevinde Test Edilen Mobil AI Ajanları

Android emülatörünü takvim yönetimi, kişi oluşturma, fotoğraf çekme, ses kaydı ve dosya işlemleri gibi uygulamalarla kullanarak dört mobil AI ajanını (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid ve AppAgent) 65 gerçek dünya görevinde 3 gün boyunca kıyasladık. Gerçek dünya performans karşılaştırması, maliyetler ve çalışma süreleri dahil olmak üzere kıyaslama sonuçlarına bakın: Mobil AI ajanları performans karşılaştırması DroidRun En yüksek…

Yapay Zeka1 Tem

Fatura OCR Karşılaştırması: LLM'ler ve OCR'ların Çıkarma Doğruluğu

Fatura işleme, geleneksel olarak manuel veri çıkarma ve muhasebe sistemlerine giriş gerektiren kritik ancak emek yoğun bir iş operasyonudur. Bu manuel yaklaşım zaman alıcıdır ve insan hatasına açıktır. Otomatik alternatifleri değerlendirmek için, önde gelen belge işleme çözümleri ve LLM'lerin karşılaştırmalı bir analizini gerçekleştirdik: Amazon Textract API Claude Sonnet 3.5 Docsumo Google Document AI Microsoft Azure…

Yapay Zeka Ajanı1 Tem

MCP Benchmark: En İyi Web Erişimi İçin MCP Sunucuları

Web arama ve çıkarma ile tarayıcı otomasyonu görevlerinde, tüm uygun MCP'lerde 4 farklı görevi 5 kez çalıştırarak 8 MCP sunucusunu test ettik. Ayrıca 250 eşzamanlı AI ajanını içeren bir yük testi de gerçekleştirdik. MCP sunucularında web erişimi yetenekleri ÜrünWeb arama ve çıkarma başarı oranıTarayıcı otomasyonu başarı oranıWeb arama ve çıkarma hızı (s)Tarayıcı otomasyonu hızı (s)Ölçeklenebilirlik…

Yapay Zeka1 Tem

Örneklerle 25 Sağlık Yapay Zekası Kullanım Alanı

Sağlık sistemleri, artan hasta veri hacimlerinden ve kişiselleştirilmiş bakıma artan talepten dolayı giderek artan bir baskı altındadır. Sağlık yapay zekası uygulamaları, süreçleri optimize ederek, tanı doğruluğunu artırarak ve hasta sonuçlarını iyileştirerek bu sorunlara güçlü bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır. Yakın bir çalışma, insan klinik uzmanları ve yapay zeka sistemlerinden oluşan hibrit ekiplerin, birbirini düzeltmeye yardımcı…

...678910...