Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
342 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal YazılımHaz 3

Redwood'un 'daki SAP Ortaklığı: SAP için temiz temel destek

Otomasyon alanında 30 yılı aşkın deneyime sahip olan Redwood, çok çeşitli kurumsal otomasyon girişimlerini desteklemek için SAP ile birlikte çalışmıştır. Redwood-SAP ortaklığı, sayısız kurumsal otomasyon projesine destek sağlamıştır. SAP kullanıcılarının Redwood aracılığıyla erişebileceği hizmetlere, bu ortaklığın tarihine ve iş birliğinin dinamiklerine göz atın.

Kurumsal YazılımHaz 3

Pi Network sizi zengin edecek mi? Hayır, ama saatte birkaç sent ödeyebilir.

Kullanıcılar zamanlarını veya paralarını Pi Network'e yatırabilirler. Burada yazılan hiçbir şey yatırım tavsiyesi olarak yorumlanmamalıdır.

Kurumsal YazılımHaz 3

Yılında Sanal Gerçeklik Türleri ve Kullanım Alanları

Büyük ölçekli sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) çözümlerini uygulayan endüstriyel şirketlerin %75'i, operasyonel verimlilikte %10'luk bir artış bildirdi. Fortune 500 şirketlerinin benimseme oranının %75'i aşmasıyla, bu teknolojiler deneysel pilot uygulamalardan temel kurumsal altyapıya geçiş yaptı. VR türlerini, kullanım alanlarını ve zorluklarını keşfedin: Sanal Gerçeklik (VR) nedir? Sanal Gerçeklik (VR), kullanımını ifade eder.

Yapay zekaHaz 3

RAG Çerçeveleri: LangChain, LangGraph ve LlamaIndex

5 RAG çerçevesini (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack ve DSPy) aynı ajan tabanlı RAG iş akışını standartlaştırılmış bileşenlerle oluşturarak karşılaştırmalı olarak değerlendirdik: özdeş modeller (GPT-4.1-mini), gömülü vektörler (BGE-small), alıcı (Qdrant) ve araçlar (Tavily web araması). Bu, her çerçevenin gerçek ek yükünü ve belirteç verimliliğini ortaya koymaktadır.

Yapay Zeka AjanıHaz 3

'da Piyasaya Çıkacak 15 Yapay Zeka Ajanı Gözlem Aracı: AgentOps ve Langfuse

Langfuse ve Arize gibi yapay zeka ajan gözlemlenebilirlik araçları, ayrıntılı izler (bir programın veya işlemin yürütülmesinin kaydı) toplamaya ve metrikleri gerçek zamanlı olarak izlemek için gösterge panoları sağlamaya yardımcı olur. LangChain gibi birçok ajan çerçevesi, ajan izleme ile meta verileri paylaşmak için OpenTelemetry standardını kullanır. Bunun da ötesinde, birçok gözlemlenebilirlik aracı daha fazla esneklik için özel enstrümantasyon sağlar.

Kurumsal YazılımHaz 3

E-posta Pazarlama Fiyatlarını Karşılaştırın: En İyi 20 Sağlayıcı

Bütçenize uygun bir e-posta pazarlama hizmeti seçmek, etkili kampanyalar için çok önemlidir. Temel planlar genellikle e-posta tasarım araçları, iletişim yönetimi ve sınırlı otomasyon gibi özellikler içerir ve bu da onları küçük işletmeler için ideal hale getirir. Daha üst düzey planlar ise gelişmiş otomasyon, segmentasyon, analiz ve entegrasyonlar sunarak daha büyük işletmeler için uygundur.

Yapay zekaHaz 3

GPU Pazaryeri: 'da Shadeform, Prime Intellect ve Node AI Karşılaştırması

Uygun fiyatlarla kullanılabilir GPU kapasitesi bulmak, yapay zeka ekipleri için kritik bir zorluk haline geldi. AWS ve Cloud gibi büyük bulut sağlayıcıları GPU örnekleri sunsa da, bunlar genellikle kapasite dolu veya pahalı oluyor. GPU pazar yeri toplayıcıları, kullanıcıları tek bir arayüz üzerinden düzinelerce sağlayıcıya bağlayan bir alternatif olarak ortaya çıktı.

Siber güvenlikHaz 3

En İyi 7+ Açık Kaynak Güvenlik Duvarı Seçeneği: Özellikler ve Türler

Ağ güvenliği istatistikleri, açık kaynaklı güvenlik duvarlarının ağ güvenliği için uygun maliyetli bir çözüm sağladığını ortaya koymaktadır.

Yapay Zeka AjanıHaz 3

Ajan Tabanlı Yapay Zeka Yığınının 7 Katmanı

Ajan tabanlı yapay zekanın yükselişi, temel model API'lerine yapılan basit çağrıların çok ötesine uzanan bir teknoloji yığını ortaya çıkardı. Değerin genellikle uygulama katmanında yoğunlaştığı geleneksel yazılım yığınlarının aksine, ajan tabanlı yapay zeka yığını değeri daha eşitsiz bir şekilde dağıtır. Bazı katmanlar farklılaşma ve rekabet avantajı oluşturma için güçlü fırsatlar sunarken, diğerleri hızla ticarileşiyor.

Yapay zekaHaz 3

Ajan Tabanlı Kodlamayı Optimize Etme: Claude Kodunu 'da Nasıl Kullanacağız?

Yapay zekâ kodlama araçları birçok geliştirme görevi için vazgeçilmez hale geldi. Testlerimizde, Cursor gibi popüler yapay zekâ kodlama araçları, görevler için gereken kodun %70'inden fazlasını üretmekten sorumlu oldu.

...678910...