Cem Dilmegani
Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]
Profesyonel deneyim & başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. [6], [7]
Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zeka ve yazılıma odaklanmaktadır.Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi, çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple endüstri analistleri ve teknoloji ekibi, kıyaslamaların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde Cem'i desteklemektedir.
Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuştur. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir zamanda makine öğrenimi üzerine çalışmıştır.2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Cem, İngilizce ve Türkçe'yi akıcı bir şekilde konuşabilmektedir. Almanca'da ileri seviyede, Fransızca'da başlangıç seviyesindedir.
Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirdikçe milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, konferans & diğer etkinlik sunumları
- 25 Nisan 2026'da Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtlayarak American Variety Radio'da konuk oldu.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zeka nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcuttur: Korea24
- 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Fakültesi tarafından sunulan Gayrimenkul ve Teknoloji.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Neden Yapay Zeka Etiği Konusunda Çabalarını Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha zeki yapay zeka geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka C-Suite Araç Kiti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar €'luk yapay zeka yatırımı veri merkezlerine nakit akıtıyor, ancak çip piyasası zorluk olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işlemeye derin öğrenme yaklaşımı için 11,8 milyon dolar aldı, TechCrunch.
- Yapay zeka girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar toplamak için kullandığı sunum destesine özel erişim sağladık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
LLM Fiyatlandırması: En İyi 15+ Sağlayıcı Karşılaştırması
Bir LLM için ödeme yapmanın iki yolu vardır: büyük sağlayıcıların abonelik planları veya token kullanımına göre faturalandırılan kullandıkça öde API modeli. Her modelin verimliliğini ve maliyet etkinliğini değerlendirmek için model adlarına tıklayarak benchmark sonuçlarını, gerçek dünya gecikme sürelerini ve fiyatlandırmayı görüntüleyin. Sıralama: Modeller, tüm benchmark'lardaki ortalama konumlarına göre sıralanmıştır. En iyi LLM'lerin halüsinasyon oranlarını ve…
En İyi 53 Yasal Yapay Zeka Yazılımını Fiyatlandırmaya Göre Karşılaştırın
Son 20 yılda, işletmelerle danışman ve teknoloji satıcısı olarak çalışarak gelişmiş analitik ve yapay zeka çözümleri dağıttım. Üretken yapay zeka kullanan 50'den fazla yasal teknoloji şirketini inceledim ve önde gelen ürünleri kategorilere ayırdım. Aşağıdaki kategori adlarına tıklayarak o kategorideki önde gelen oyuncuları görebilirsiniz: Yasal profesyonellerin üretkenliğini ve verimliliğini artırabilecek en iyi yasal yapay zeka asistan…
En İyi 30+ Yapay Zeka Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri
AIMultiple'ın 10 farklı GPU modeliyle 4 farklı senaryoda yürüttüğü bulut GPU kıyaslaması deneyimimize dayanarak, bunlar veri merkezi iş yükleri için en iyi yapay zeka donanım şirketleridir. *Seçili ürün, her satıcıyı en iyi temsil eden parça, platform veya duyurulan projedir. Bazı girişler tek bir çip yerine sistemler, hizmetler veya lisanslanabilir IP'lerdir. **Broadcom markalı bir yapay zeka…
YZ Başarısızlığı: 10 Temel Neden ve Gerçek Hayat Örnekleri
Otomobil kazası, önyargılı bir algoritma veya bir müşteri hizmetleri chatbot'unda yaşanan bir arıza olsun, dağıtılan YZ sistemlerindeki başarısızlıklar ciddi sonuçlar doğurabilir ve önemli etik ve toplumsal sorular gündeme getirebilir. Temel sorunları belirleyerek ve ele alarak, şirketler YZ ile ilişkili riskleri azaltabilir ve YZ'nın sorumlu YZ en iyi uygulamaları doğrultusunda güvenli ve etik bir şekilde kullanılmasını…
Sanal Gerçeklik Türleri ve Kullanım Alanları
Gartner, mekansal bilişimi 2033 yılına kadar $1.7 trilyona ulaşması öngörülen en önemli stratejik trend olarak adlandırıyor.1 Sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) bu pazarın arkasındaki temel teknolojilerdir. VR türlerini, kullanım alanlarını ve zorluklarını keşfedin: Sanal Gerçeklik (VR), kullanıcıların keşfedip etkileşime girebileceği üç boyutlu (3D) yapay ortamlar oluşturmak için bilgisayar teknolojisinin kullanımını ifade eder. Başlıklar…
En İyi 12 RMM Yazılımı Test Edildi: Özellikler ve Fiyatlandırma
En iyi 3 RMM platformunu (NinjaOne, ManageEngine ve Acronis) altı AWS bölgesindeki yedi sunucuya dağıtarak değerlendirdik. Sıfırdan ajan dağıtımını ve izlemeyi nasıl ele aldıklarını analiz ettik. Uzaktan izleme ve yönetim kıyaslamamın ayrıntılı sonuçlarını görün. * Bir RMM'in tüm temel yeteneklerini sağlayan en ekonomik katmanı seçtik. ManageEngine Endpoint Central için fiyat yıllık bazlıdır ve $1.195 tutarındadır.…
CRM Yapay Zeka Sistemleri: En İyi 5 Tedarikçi ve Temel Özellikler
Büyük CRM tedarikçilerinden 50+ ürün duyurusunu takip ettik, Salesforce, HubSpot ve Microsoft tarafından yapılan entegrasyon lansmanlarını analiz ettik ve hangi yapay zeka CRM özelliklerinin gerçekten değer sağladığını ve pazarlama söyleminden ibaret olmadığını anlamak için 15+ sektör araştırma raporundan benimseme verilerini çapraz referansladık. ClickUp, 60-%70 pay ile arama ilgisinde açık ara önde. Pipedrive yaklaşık %15 ile…
En İyi 10 Mortgage Chatbot: Kullanım Durumları ve Örnekler
Müşterilerini mutlu eden bankalar, mevduatlarını rakiplerinden %85 daha hızlı büyütür. Kredi işleme, müşteri memnuniyetini doğrudan etkiler. 1. Chatbot'lar, mortgage komisyoncularının tipik olarak yaptığını simüle ederek, günün her saati mortgage ile ilgili görevleri yerine getirebilir. 10 satıcıyı, pratik uygulamalarını ve United Wholesale Mortgage'ın uygulamasını inceliyoruz. *Sponsorlarımız dışında, tablo puan sıralamasına göre sıralanmıştır. Mortgage chatbot'lar, krediyle ilgili…
En İyi Amazon Mechanical Turk Alternatifleri
Analizimiz, YZ veri toplama ve pazar araştırması için popüler bir platform olan Amazon Mechanical Turk (MTurk) kullanmanın bazı dezavantajlarını inceliyor. Ayrıca Amazon Mechanical Turk'ün en iyi alternatiflerini karşılaştırıyor. Okuyucular üç kategoriye ayrılır. En ilgili alternatifleri görmek için kendinize uygun olanı seçin: * Veriler, incelemeleri çalışanlara odaklandığı için Trustpilot gibi inceleme platformlarından toplanmıştır. MTurk çalışanları için…
En İyi 25 Üretken Yapay Zeka Finans Kullanım Alanı
Finansal hizmet firmalarına danışmanlık yaparak on yıl geçirdim. Gördüğüm her yapay zeka uygulaması aynı modeli izliyordu: sunumlarda etkileyici görünen ancak üretimde takılıp kalan pilot projeler. Bu değişiyor. Bankalar artık üretken yapay zekayı ölçekli olarak devreye alıyor ve sonuçlar ölçülebilir. İşte doğrulayabileceğiniz uygulamalara dayalı olarak gerçekten işe yarayanlar. Özel transformatör modelleri, finans birimlerinin denetim ve borç…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.