Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
DAST: 7 Kullanım Alanı, Örnekler, Avantajlar ve Dezavantajlar
DAST'ın gerçek dünyadaki siber saldırıları taklit etme ve güvenlik açıklarını gerçek zamanlı olarak ortaya çıkarma yeteneği, onu siber güvenlik araç setinde değerli bir varlık haline getiriyor. Grafikte görüldüğü gibi, DAST'ın popülaritesi son beş yılda önemli ölçüde arttı.
2026 Yılında En İyi 10+ SAP İş Yükü Otomasyon Aracı ve Kullanım Alanları
SAP Kurumsal Bilgi Formu'na göre, dünyanın en büyük 100 kuruluşunun 99'u SAP ERP yazılımını kullanıyor ve bu da dünya çapındaki ticaretin %87'sini temsil ediyor. Bu şirketlerin birçoğu SAP'nin yanı sıra SAP dışı sistemler de kullanıyor. SAP iş yükü otomasyon araçları, toplu işler, veri aktarımları, rapor oluşturma ve sistemler arası iş akışları gibi görevleri otomatikleştirerek bu sorunu çözüyor.
En İyi 14 Ağ Planlama Aracı: Temel Özellikler ve Faydalar
Ağ planlama araçları, işletmelerin performansı optimize etmelerine, kaynakları verimli bir şekilde yönetmelerine ve büyüme ve istikrar için ölçeklenebilir, güvenilir ağ tasarımları sağlamalarına yardımcı olur.
2026 Yılının En İyi 12+ Android Emülatörü
Android emülatörleri, Android uygulamalarını ve oyunlarını PC, Mac ve tarayıcılarda çalıştırmanıza olanak tanır. Farklı emülatörler farklı kullanım durumlarında üstün performans gösterir. Aşağıda, oyunlardan uygulama geliştirmeye, güvenlik testine ve günlük Android uygulama kullanımına kadar güçlü yönlerine göre kategorize edilmiş en iyi Android emülatörlerinin bir listesi bulunmaktadır.
En İyi 5 Güvenlik Açığı Tarama Aracı
Güvenlik açığı tarama araçları, ağlarda, uygulamalarda ve sistemlerdeki güvenlik zafiyetlerini belirler. Kuruluşlar bu araçları tarama yöntemlerine (DAST/IAST/SCA), SIEM entegrasyonuna, dağıtım seçeneklerine ve fiyatlandırmaya göre değerlendirir. Analizimiz, teknik yetenekleri ve pazar varlığına göre beş güvenlik açığı tarama çözümünü kapsamaktadır.
Axway MFT: 2026 İçin Kapsamlı Bir Kılavuz
Yönetilen Dosya Transferi (MFT) çözümleri, sistemler arasında güvenli veri aktarımını sağlar. FTP ve HTTP gibi geleneksel protokoller, modern işletmelerin ihtiyaç duyduğu güvenlik ve uyumluluk özelliklerinden yoksundur. Axway, Axway ve Sopra Banking Software'in birleşmesiyle oluşan 74Software'in bir parçasıdır ve dünya çapında 11.000'den fazla şirkete, 1.500'den fazla finansal hizmet müşterisine hizmet vermektedir.
Dollar Universe İş Yükü Otomasyonuna En İyi Alternatifler
Broadcom'un Dollar Universe İş Yükü Otomasyonu, erken dönem bir BT operasyonları ve iş yükü otomasyon çözümüdür.
2026 Yılının En İyi 30+ Açık Kaynaklı Web Aracısı
Otonom ajanlar, bilgisayar kullanım denetleyicileri, web kazıyıcılar ve geliştirici çerçeveleri olmak üzere dört kategoride 30'dan fazla açık kaynaklı web ajanını test ettik. 15 gerçek web sitesinde 643 görevi kapsayan WebVoyager test paketini kullanarak aynı kıyaslamaları gerçekleştirdik ve hangi araçların çok adımlı web görevlerini gerçekten tamamladığını ve siteler dinamik açılır menüler veya JavaScript ağırlıklı düzenler kullandığında hangilerinin başarısız olduğunu ölçtük.
En İyi 10 Sunucusuz GPU Bulut Hizmeti ve 14 Uygun Fiyatlı GPU
Sunucusuz GPU'lar, yapay zeka iş yükleri için kolayca ölçeklenebilir bilgi işlem hizmetleri sağlayabilir. Ancak, büyük ölçekli projeler için maliyetleri önemli olabilir. İhtiyaçlarınıza göre bölümlere göz atın: Sunucusuz GPU'ların işlem hacmi başına fiyatı Sunucusuz GPU sağlayıcıları, yapay zeka iş yükleri için farklı performans seviyeleri ve fiyatlandırma sunar.
in '26 Yılında Gerçek Hayattan Örneklerle 100'den Fazla Yapay Zeka Kullanım Alanı
Yaklaşık 20 yıllık kurumsal alanda gelişmiş analitik ve yapay zeka çözümleri uygulama deneyimim boyunca, kullanım senaryosu seçiminin önemini gördüm. 100'den fazla yapay zeka kullanım senaryosunu, gerçek hayattaki örneklerini analiz ettim ve bunları işlev ve sektöre göre kategorize ettim.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.