Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
300 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, yaklaşık on yıldır AIMultiple'da baş analisttir.

Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Profesyonel deneyim & başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.

CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zeka ve yazılıma odaklanmaktadır.

Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi, çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple endüstri analistleri ve teknoloji ekibi, kıyaslamaların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde Cem'i desteklemektedir.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuştur. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir zamanda makine öğrenimi üzerine çalışmıştır.

2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Cem, İngilizce ve Türkçe'yi akıcı bir şekilde konuşabilmektedir. Almanca'da ileri seviyede, Fransızca'da başlangıç seviyesindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans & diğer etkinlik sunumları

  • 25 Nisan 2026'da Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtlayarak American Variety Radio'da konuk oldu.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zeka nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcuttur: Korea24
  • 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Fakültesi tarafından sunulan Gayrimenkul ve Teknoloji.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Neden Yapay Zeka Etiği Konusunda Çabalarını Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha zeki yapay zeka geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka C-Suite Araç Kiti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar €'luk yapay zeka yatırımı veri merkezlerine nakit akıtıyor, ancak çip piyasası zorluk olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işlemeye derin öğrenme yaklaşımı için 11,8 milyon dolar aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zeka girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar toplamak için kullandığı sunum destesine özel erişim sağladık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal Yazılım
İçgörü
4 Ağu

Kuantum Tavlama: Pratik Kuantum Bilişim

Kuantum tavlama, geleneksel bilgisayarların hızlı bir şekilde çözemeyeceği acil optimizasyon problemleri olan şirketler için umut verici bir kuantum teknolojisidir. Optimizasyon problemlerini geleneksel bilgisayarlardan daha etkili bir şekilde çözmek için kullanılabilir. Ancak, halen çoğunlukla akademide kullanılmaktadır ve ticari kuantum tavlayıcılar inşa etmek için daha fazla Ar-Ge gerekmektedir. Kuantum bilişim donanımı oluşturmak için evrensel kapı modelli kuantum…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
4 Ağu

En İyi 10 VisualCron Alternatifi

VisualCron, Windows tabanlı iş zamanlama yetenekleriyle öne çıkar. Ancak, VisualCron incelememiz sırasında, Windows odaklılığının karmaşık BT senaryoları ve hibrit bulut gereksinimleri olan işletmeler için yetersiz olabileceğini deneyimledik. VisualCron'a alternatif olarak en iyi çözümleri, önde gelen çözümlerin özellikler, fiyatlandırma ve pazar varlığı metriklerine dayanarak seçtik. Her bir aracı seçme gerekçemizi aşağıdaki bağlantılardan görebilirsiniz: Kurumsal düzey alternatifler:…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
4 Ağu

AutoSys'e En İyi 11 Alternatifi Karşılaştırın

AutoSys kullanıcıları, komut satırı arayüzlerine bağımlılığı, artan maliyetleri ve Broadcom yönetimindeki belirsizlik nedeniyle giderek daha fazla alternatif aramaktadır. En iyi AutoSys alternatiflerini listeledik ve seçim gerekçemizi satıcı bölümlerinde ve karşılaştırma tablolarında açıkladık. AutoSys alternatiflerinin faydaları ve gerçek hayattaki uygulamaları için aşağıdaki bağlantıları kullanın: Her bir araç için B2B inceleme platformlarındaki özellikleri, artıları, eksileri ve popülerliği…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
4 Ağu

Üretimde XR/AR: 7 Gerçek Hayat Kullanım Örneği

Son endüstri araştırmaları, XR cihaz sevkiyatlarının (örneğin endüstriyel kullanım için hafif AR veya akıllı gözlükler) 2025'te bir önceki yıla göre %40’ın üzerinde büyüdüğünü gösteriyor.1 Benimseme hızlandıkça, XR teknolojileri üreticilerin verimliliği, güvenliği ve iş birliğini artırmasına giderek daha fazla yardımcı oluyor. Gerçek dünyadan örneklerle üretimde XR/AR'nin en iyi 7 kullanım örneğini keşfedin. Sanal gerçeklik çözümleri, montaj…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
4 Ağu

En İyi 12 Açık Kaynak İş Zamanlayıcı ve 5 WLA Aracı

İşletmeler, lisans maliyeti ödemeden veya belirli bir satıcıya kilitlenmeden BT görevlerini otomatikleştirmek için açık kaynak iş zamanlayıcılarını ve iş yükü otomasyon araçlarını kullanır. En iyi açık kaynak iş zamanlayıcılarını GitHub bağlantıları, lisans türleri ve GitHub yıldızları ile birlikte görün: Aşağıda, en iyi açık kaynak iş zamanlayıcılarının ve WLA araçlarının sıralanabilir bir listesi bulunmaktadır: Apache Airflow,…

Yapay Zeka
Kıyaslama
4 Ağu

RAG Framework'leri: LangChain vs LangGraph vs LlamaIndex

5 RAG framework'ünü kıyasladık: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack ve DSPy'yi, aynı etmen tabanlı RAG iş akışını standart bileşenlerle oluşturarak: aynı modeller (GPT-4.1-mini), gömme modeli (BGE-small), getirici (Qdrant) ve araçlar (Tavily web araması). Bu, her framework'ün gerçek yükünü ve token verimliliğini izole eder. Kıyaslama, 100 sorgudan oluştu ve her framework, kararlı ortalamalar sağlamak için tüm seti…

Siber Güvenlik
Kıyaslama
4 Ağu

Yedekleme yazılımı kıyaslaması: Acronis vs NinjaOne vs Comet vs MSP360

NinjaOne Backup, Acronis Cyber Protect Cloud Backup, Comet Backup ve MSP360 Managed Backup'ı aynı AWS altyapısında kıyasladık. Her satıcı aynı 625.946 dosyalı / 50 GB iş yükünün dosya modunda yedeklemesini ve sistem diskinin tam görüntü yedeklemesini gerçekleştirdi, ardından 15 GB orta alt dizini geri yükledi. İşte dört yedekleme ürününün, 50 GB / 625.946 dosyalı iş…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
4 Ağu

En İyi 5 Stonebranch Alternatifini Karşılaştırın

Stonebranch, geniş bir yelpazede topluluk tarafından geliştirilmiş ön paketlenmiş entegrasyonlara sahip bir SaaS iş yükü otomasyonu çözümüdür. Ancak, Stonebranch alternatifleri belirli kullanıcılar için uygun olabilir. Aşağıdaki bağlantıları takip ederek bu Stonebranch alternatiflerinin faydalarını ve örnek olay incelemelerini görebilirsiniz: ~30 WLA aracı iş yükü otomasyonu yazılım ekosisteminde bulunmaktadır. Her rakibin özelliklerini, kullanıcı incelemelerini ve pazar varlığı…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
4 Ağu

WLA Geçişi: En İyi Uygulamalar ve Satıcı Yaklaşımları

%67 kuruluşların daha işlevsel iş yükü otomasyon araçlarına geçiş yapıyor; doğru seçim, IT Otomasyon Durumu Raporu'na göre operasyonel verimliliği %56 artırabilir ve maliyetleri %39 azaltabilir.1 İş yükü otomasyonu (WLA) geçişini, en iyi uygulamaları, nelere dikkat edilmesi gerektiğini ve farklı satıcıların farklı yaklaşımlarını keşfedin. WLA (İş Yükü Otomasyonu) geçişi, bir kuruluşun iş zamanlaması ve otomasyon iş…

Otonom Yapay Zeka
İçgörü
4 Ağu

4 Agentic AI Tasarım Deseni & Gerçek Dünyadan Örnekler

Agentic AI tasarım desenleri, büyük dil modelleri (LLM's) gibi Llama, Claude veya GPT'nin özerkliğini araç kullanımı, karar verme ve problem çözme yoluyla artırır. Bu, çeşitli kullanım durumlarında otonom ajanlar oluşturmak ve yönetmek için yapılandırılmış bir yaklaşım getirir. Bir ajan, hedef fonksiyonuyla daha uyumlu sonuçlara yol açan eylemleri sürekli olarak seçtiğinde daha zeki kabul edilir. Otomatik…