Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
Ücretsiz Alternatifleri Olan En İyi 10 PAM Çözümü
Üç gün boyunca popüler Ayrıcalıklı Erişim Yönetimi (PAM) çözümlerini test ettik ve inceledik. BeyondTrust, Keeper PAM ve ManageEngine PAM360'ın ücretsiz deneme sürümlerini ve yönetim konsollarını kullandık. Kayıt gerektiren çözümler için, yeteneklerini değerlendirmek amacıyla resmi ürün belgelerine ve doğrulanmış kullanıcı deneyimlerine güvendik.
Yılının En İyi 30+ Açık Kaynaklı Web Aracısı
Otonom ajanlar, bilgisayar kullanım denetleyicileri, web kazıyıcılar ve geliştirici çerçeveleri olmak üzere dört kategoride 30'dan fazla açık kaynaklı web ajanını test ettik. 15 gerçek web sitesinde 643 görevi kapsayan WebVoyager test paketini kullanarak aynı kıyaslamaları gerçekleştirdik ve hangi araçların çok adımlı web görevlerini gerçekten tamamladığını ve siteler dinamik açılır menüler veya JavaScript ağırlıklı düzenler kullandığında hangilerinin başarısız olduğunu ölçtük.
En İyi 15+ Açık Kaynaklı Olay Müdahale Aracı
Kategorilerine ve GitHub yıldızlarına göre, güvenlik ihlallerini tespit etme ve çözme işlemlerini otomatikleştirmenize yardımcı olacak önde gelen açık kaynaklı olay müdahale araçları şunlardır. Olay müdahale araçları ve saf olay müdahale araçlarının açıklamalarına bakın. Olay müdahale araçları Kategorilerin açıklamasına bakın.
Yılında En İyi 9 Ağ Trafik Analizi Yazılımı
Üretim ortamlarında 20 ağ trafiği analiz çözümünü değerlendirdik ve NetFlow, sFlow ve IPFIX protokollerinin performansının yanı sıra kurumsal ölçekteki yükler altında gerçek zamanlı izleme doğruluğunu ve tehdit algılama yeteneklerini test ettik. Belirli satıcı karşılaştırmalarını, akış protokolü optimizasyon önerilerini ve gerçek dağıtım maliyetlerine dayalı fiyatlandırma bilgilerini inceleyin.
Yılında En İyi 10 Mikrosegmentasyon Aracı
Mikro segmentasyon, ağları kontrollü bölümlere ayırarak ihlallerin yayılmasını sınırlandırır. TeamViewer'a yapılan saldırıda, segmentlere ayrılmış ağı saldırganların müşteri sistemlerine ulaşmasını engelledi. AlgoSec'in 2026 Ağ Güvenliği Durum Raporu'na göre, kuruluşların %90'ı bir tür segmentasyon benimsemiş durumda, ancak yalnızca %35'i mikro segmentasyonu ağlarında yaygın olarak uygulamıştır.
Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) Fiyatlandırması ve Planları
Listelenen MFA fiyatlandırması ve planları, maliyetleri artıran çeşitli faktörlere bağlı olarak değişiklik gösterir: *Yıllık minimum 1.500$ sözleşme. Doğru MFA planı nasıl seçilir? Bireysel kullanım için yeterli olan bir MFA çözümü, birçok müşterisi, ortağı ve iş ortağı olan büyük bir işletme için uygun olmayabilir.
MCP Ağ Geçidi ile Yapay Zeka Araçlarına Erişimi Merkezileştirme
Yapay zeka araç entegrasyonunun evrimini inceleyeceğiz, Model Bağlam Protokolü'nün (MCP) ne olduğunu açıklayacağız ve MCP'nin tek başına neden üretim için hazır olmadığını göstereceğiz. Ardından, yapay zeka ajanlarını harici araçlara bağlamak için gerçek dünya ağ geçidi uygulamalarını inceleyeceğiz. OpenAI uyumlu ve hafif MCP Ağ Geçitleri, MCP araçlarının ajanlar ve yapay zeka istemcileri tarafından kolayca erişilebilir olmasını sağlamak üzere tasarlanmıştır.
Müşteri Hizmetleri için ChatGPT: En İyi 10 Kullanım Alanı
ChatGPT, müşteri hizmetlerinde yenilik olmaktan çıkıp altyapı haline geldi. Şirketler, yanıt sürelerini kısaltmak, ekiplerinin kaldıramayacağı hacmi yönetmek ve rutin etkileşimlerin maliyetini düşürmek için bunu kullanıyor. Ancak sonuçlar, nasıl uygulandığına bağlı olarak büyük ölçüde değişiyor. OpenAI, talimatları takip etmede, uzun bağlamlarda akıl yürütmede daha iyi olan, önemli ölçüde daha yetenekli bir model olan GPT-5.2'yi piyasaya sürdü.
Chatbot ve ChatGPT: Farklılıklar ve Özellikler
İnsanlar "chatbot vs ChatGPT" diye arama yaptıklarında, ChatGPT'nin geleneksel chatbot'lardan temelde farklı olup olmadığını soruyorlar. Evet, farklı. ChatGPT'ye chatbot demek, bir akıllı telefona sadece telefon demek gibidir; teknik olarak doğru ama kritik farklılıkları gözden kaçırıyor. Geleneksel chatbot'ları ChatGPT'den ayıran şeyin ne olduğunu ve aralarında seçim yapan herkes için neden önemli olduğunu açıklığa kavuşturalım.
Yılında Gerçek Hayattan 6 RBAC Örneği
Şirketlerin neredeyse üçte ikisinde her çalışanın erişebileceği 1.000 veya daha fazla yüksek değerli dosya bulunmaktadır. Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) sistemleri kuruluşlara yardımcı olur: İşte RBAC uygulamalarının 6 gerçek örneği, zorlukları, çözümleri ve sonuçları. Gerçek Hayattan RBAC Örnekleri 1. Dresdner Bankası 368 farklı iş fonksiyonu ve 1.300 rolü olan büyük bir Avrupa bankası.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.