Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
Siber Güvenlik için Agentic AI: 10 Kullanım Durumları ve Örnekler
Agentic AI, büyük dil modelleri (LLM'ler) gibi modelleri otomatik iş akışları, araç entegrasyonu ve karar desteği ile birleştiren yapay zeka sistemlerini ifade eder. Bu sistemler, uyarıları analiz ederek, rutin görevleri otomatikleştirerek ve soruşturma çalışmalarını destekleyerek SecOps ve AppSec alanlarındaki güvenlik ekiplerine yardımcı olur. Siber güvenlikte agentic AI'in yapılandırılmış, gerçek dünya kullanım durumlarını, bu ajanların ne…
Yapay Zekâda Önyargı: Örnekler ve Düzeltmenin 6 Yolu
İşletmeler, AI kullanım örneklerindeki faydalarını gördükçe AI'ya olan ilgi artıyor. Ancak, AI teknolojisine ilişkin geçerli endişeler var: Soru formatından kaynaklanabilecek herhangi bir önyargı olup olmadığını görmek için aynı soruları hem açık uçlu hem de çoktan seçmeli formatlarda test ettik. Açık uçlu sorular kullanıldığında modellerin önyargı sergileme eğiliminin daha az olduğunu, ancak sıralamada bir değişiklik olmadığını…
En İyi 11 Gizlilik Artırıcı Teknolojiyi Keşfedin
GDPR ve CCPA gibi düzenlemelere rağmen tüketici verileri çoğu zaman bilgisayar korsanlarına, şirketlere ve hükümetlere açık hale gelir. İşletmeler, ağ görünürlüğünü artırmak için üçüncü taraflarla veri paylaştıkça sızıntı riski büyür. Gizlilik Artırıcı Teknolojiler (PET'ler), şirketlerin bu verileri kullanırken kişisel veya hassas bilgileri gizli tutmasına yardımcı olur. Verileri nasıl koruyabileceklerini ve iş operasyonlarını nasıl geliştirebileceklerini görmek…
En İyi 15 Muhasebe YZ Ajanı
Dext, AutoEntry ve Hubdoc gibi araçlar veri çıkarma ve işlem kaydını otomatikleştirdi. Ancak bu sistemler temelde hâlâ kural tabanlıdır ve genellikle muhasebecilerin elektronik tablolar arasında geçiş yapmasını gerektirir. Bu nedenle dokümantasyonu inceledikten ve demoları izledikten sonra en iyi 15 yapay zeka tabanlı muhasebe ajanını seçtik: Aşağıdaki demolar, muhasebe ajanlarının farklı görevleri nasıl ele aldığını göstermektedir.…
100+ Yapay Zeka Kullanım Senaryoları ve Gerçek Hayat Örnekleri
Yapay zeka kullanım senaryolarını keşfetmek, şirketlerin uygulama öncesinde %44 daha fazla fırsat belirlemesine ve dış finansman ihtiyacını %39,5 azaltmasına yardımcı olabilir. İşletmelerde gelişmiş analitik ve yapay zeka çözümleri uygulama konusundaki yaklaşık 20 yıllık deneyimim boyunca, kullanım senaryosu seçiminin önemini gördüm. 100'den fazla yapay zeka kullanım senaryosunu, gerçek hayat örneklerini inceledim ve bunları iş fonksiyonu ve…
Etik ve Uyumlu Web Verisi Kıyaslaması
Kurumlar web verisi operasyonlarını ölçeklendirdikçe uyum, veri ve risk yöneticileri ilgili etik, itibar ve yasal riskleri giderek daha fazla değerlendiriyor. Önde gelen 5 web verisi toplama hizmetini 3 boyutta kıyasladık ve her hizmeti 20'den fazla potansiyel olarak etik olmayan senaryoyla test ettik. Çalışmamız, veri toplama uygulamalarınızın etik duruşunu değerlendirmenize ve etik olmayan yaklaşımların olası sonuçlarını…
Ninjaone İncelemesi: 15 Kurumsal BT Yetenekleri
NinjaOne, 40.000 işletmede BT birimlerine hizmet veriyor. Platformu uç nokta kontrolü, izleme, güvenlik, yedekleme ve servis operasyonlarını içeriyor. NinjaOne, yama yönetimi ve RMM alanlarında pazarda lider performansa sahiptir. Her bölüm, NinjaOne ile deneyimimizi ve performansını açıklamaktadır: Uç nokta yönetimi araçları, BT ekiplerinin tüm cihazları (Windows, macOS, Linux) tek bir sistemden kontrol etmesine, izlemesine ve güncellemesine…
En İyi 30+ AI Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri
AIMultiple’ın bulut GPU kıyaslamasını 4 farklı senaryoda 10 farklı GPU modeliyle çalıştırma deneyimimize dayanarak, bunlar veri merkezi iş yükleri için en iyi AI donanım şirketleridir. *Seçili AI çipi, her satıcıyı en iyi temsil eden parça, platform veya duyurulan projedir. Bazı girişler tek bir çip yerine sistemler, hizmetler veya lisanslanabilir IP'dir. Sıralama kategoriye göredir. Satıcılar, ilk…
Web Kazıma Yol Haritası
10.000 canlı alan adını ve 100 pazar yerini, altı web verisi altyapı şirketinin ürünlerini kullanarak kazıdık. Bu araçları, kurumsal web verisi kullanım senaryolarını ne kadar iyi karşıladıklarını görmek için kıyasladık. Önde gelen 4 web verisi sağlayıcısını en iyi 10.000 alan adında kıyasladık ve toplamda 260.000 istek çalıştırdık. Her sağlayıcı birden fazla eşzamanlılık düzeyinde test edildi.…
En İyi 10 Ücretsiz USB Engelleme Yazılımı
Veri kaybı önleme yazılımı, USB sürücüler ve diğer çıkarılabilir depolama aygıtları üzerinden veri sızıntısını engelleyerek veri ihlallerini önlemek için USB engellemeyi kullanır. Çevresel aygıtlar (örn. USB'ler) üzerindeki kontrol; beyaz listeye alma, kara listeye alma, salt okunur erişim yetkisi ve önceden tanımlanmış ilke kurallarının uygulanmasını içerir. Kurumsal ölçekteki kuruluşları destekleyebilecek bir USB engelleme yazılımı çözümü arıyorsanız,…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.