Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
Dünya Çekirdek Modelleri: 10 Kullanım Alanı
Training robots and autonomous vehicles (AVs) in the physical world can be costly, time-consuming and risky. World Foundation Models offer a scalable alternative by enabling realistic simulations of real-world environments. These models accelerate development and deployment in robotics, AVs, and other domains by reducing reliance on physical testing.
2026 Yılında En İyi 5 Açık Kaynaklı Ajan Tabanlı Yapay Zeka Çerçevesi
We benchmarked 4 popular open-source agentic frameworks across 2,000 runs (5 tasks, 100 runs each per framework), measuring end-to-end latency, token consumption, and architectural differences. Agentic AI frameworks benchmark We examined how the frameworks themselves influence agent behavior and the resulting impact on latency and token consumption.
En İyi 10 Globalscape Alternatifi
We analyzed the leading alternatives to GlobalScape in the secure file transfer space. The right choice depends on what’s driving your search: * Ratings are based on Capterra and G2. The vendors are listed according to the review rates. GlobalScape EFT GlobalScape handles enterprise file transfers through folder monitoring and trigger-based automation.
Büyük Dil Modellerinin Geleceği
See the future of large language models by delving into promising approaches, such as self-training, fact-checking, and sparse expertise that could address LLM limitations. Success rate comparison of LLM’s Claude 4.5 Sonnet and GPT-5.2 had the highest overall scores with the most consistent results across both API logic and UI integration. Gemini 3.
Etik ve Uyumlu Web Verisi Ölçütü
As enterprises scale their web data operations, compliance, data, and risk executives increasingly evaluate the associated ethical, reputational, and legal risks. We benchmarked 5 leading web data collection services across 3 dimensions and tested each service with more than 20 potentially unethical scenarios.
En İyi 10+ SAP İş Yükü Otomasyon Araçları ve Kullanım Senaryoları
According to SAP Corporate Fact Sheet, 99 of the top 100 global organizations use its ERP software, representing 87% of worldwide commerce. Many of these companies also run non‑SAP systems alongside SAP. SAP workload automation tools solve this by automating tasks such as batch jobs, data transfers, report generation, and cross‑system workflows.
SAP Process Orchestration: En İyi Çözümler, Özellikler, Entegrasyonlar
We examine the core aspects of SAP PO, understanding its functionalities, benefits, and applications in the modern business landscape.
En İyi 5 Stonebranch Alternatifini Karşılaştırın
Stonebranch is a SaaS workload automation solution with a wide range of community-driven pre-packaged integrations. However, Stonebranch alternatives may suit specific users. Follow the links below to see these Stonebranch alternatives’ benefits and case studies: ~30 WLA tools exist in the workload automation software landscape.
Sorumlu Yapay Zeka: 4 İlke ve En İyi Uygulamalar
65% of leaders feel unprepared to manage AI-related risks effectively. Developing and scaling AI applications with responsibility, trustworthiness, and ethical practices in mind is essential to build AI that works for everyone. Explore four principles for responsible AI (RAI) design and recommend best practices to achieve them: Step by step guideline to Responsible AI 1.
En İyi 10 Gizlilik Artırıcı Teknolojiyi Keşfedin
Even with regulations like GDPR and CCPA, consumer data is often exposed to hackers, companies, and governments. As businesses share data with third parties to improve network visibility, the risk of leaks grows. Privacy Enhancing Technologies (PETs) help companies use this data while keeping personal or sensitive information private, boosting both compliance and corporate reputation.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.