Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 15 Açık Kaynak Yapay Zeka Platformu ve Kütüphanesi
Kendi yapay zeka modelinizi dağıtmak veya bazı durumlarda var olan modelleri ince ayar yapmak çeşitli zorluklarla birlikte gelir: Bir bulut sağlayıcısı seçmek: Bir sağlayıcıyla derinlemesine entegre olabilir, ancak daha sonra ihtiyaç duyulduğunda geçiş yapmanın zor olduğunu görebilirsiniz. GPU kaynaklarının kıtlığı: Dağıtımınız coğrafi bir konumla sınırlıysa, o bölgedeki yüksek talep nedeniyle mevcut GPU kaynaklarında kıtlık yaşayabilirsiniz.…
Google Dialogflow ve Rakiplerini Karşılaştırın
Google, IBM, Microsoft, Amazon ve Facebook gibi teknoloji devleri, geliştiricilerin kolayca chatbot oluşturmasını sağlamak için konuşmaya dayalı yapay zekaya yatırım yapıyor. Bu yapay zeka destekli chatbot'lar, e-posta gönderme, arama motorlarında bilgi arama gibi çeşitli rutin görevleri otomatikleştirebilir. Google Dialogflow hakkında temel bilgileri topladık ve ana rakipleriyle karşılaştırdık. Arama pazar payı dağılımları için aşağıdaki grafiğe bakın:…
En İyi 30+ Ajan Yapay Zeka Şirketi
Yapay zeka ajanlar abartılıyor ve bazı şirketler sohbet botlarını ajan araçları olarak yeniden markalıyor olsa da, hala üretimde birkaç ajan bulunmaktadır. Daha önce, birkaç yetenekli yapay zeka ajanını birkaç gerçek dünya görevi üzerinde benchmarkladık. Listelemelerimiz şunlardır: Yapay zeka geliştirmelerinde kurumsal şirketler yapay zeka araştırması yapan veya ajan tabanlı geliştirme ortamları/aletleri sağlayanlar. Ajan yapay zeka uygulamalarına…
AutoSys: Temel Özellikler ve Kullanıcı İçgörüler
Broadcom'un AutoSys'ine olan ilgi azalıyor (Kaynak: Google Trends) ve çoğu diğer iş yükü otomasyon aracına kıyasla inceleme platformlarında daha düşük ortalama puana sahip. Bu durum kısmen şunlarla açıklanabilir: İnceleme yapanlar, rekabete kıyasla AutoSys'in sınırlı özelliklerini vurguladı. Broadcom'un 8 iş yükü otomasyonu çözümü1 ve 1 otomasyon analitiği çözümü2 desteklemesi ve bu çözümlerin örtüşen yeteneklere sahip olması,…
En İyi 8 SIEM Kullanım Durumu ve Gerçek Hayat Örnekleri
SIEM, tüm ortam, endpoint'ler, ağlar, bulut uygulamaları ve kimlik doğrulama sistemleri boyunca verileri ilişkilendirerek tek bir aracın yakalayamayacağı bağlantıları ortaya çıkararak buna yanıt verir. Saat 02.00'deki bir giriş tek başına şüpheli değildir. Aynı giriş, artan dışa aktarımlarla ve yeni bir USB cihazla birleştiğinde, durum tamamen farklıdır. Aşağıdaki kullanım durumları, tehdit ortamının veya altta yatan teknolojinin…
Metinden SQL'e: LLM Doğruluk Karşılaştırması
18 yıldır veri analizi için SQL'i kullanıyorum ve bu yolculuğum danışmanlık günlerimle başladı. Doğal dildeki soruları SQL'e çevirmek, verilere erişimi daha kolay hale getirir ve teknik becerilere sahip olmayan herkesin doğrudan veritabanlarıyla çalışmasına olanak tanır. 34 büyük dil modelini (LLM) metinden SQL'e kıyaslama metodolojimiz ile test ederek SQL komut üretimi performanslarını değerlendirdik: LLM tarafından oluşturulan…
Wu Dao 3.0: GPT-5'in Çin Versiyonu
ABD, Çin'in gelişmiş çiplere erişimini kestiğinde, Beijing Yapay Zeka Akademisi bir seçimle karşı karşıya kaldı: kısıtlamalar hakkında şikayet etmek veya bunların etrafından dolaşmak. İkinci seçeneği tercih ettiler. Temmuz 2023'te başlatılan Wu Dao 3.0, oyun kurallarını değiştiriyor. Manşetler için yarışan devasa trilyon parametreli modeller yok. Bunun yerine, BAAI, artık Çinli startup'ların bir GPU deposuna ihtiyaç duymadan…
En İyi 10 Serverless GPU Bulutu ve 14 Maliyet Etkin GPU
Serverless GPU, yapay zeka iş yükleri için ölçeklendirmesi kolay hesaplama hizmetleri sağlayabilir. Ancak, büyük ölçekli projeler için maliyetleri oldukça yüksek olabilir. İhtiyaçlarınıza göre bölümlere gidin: Dolar başına token üzerinden en maliyet etkin sağlayıcıları bulun Tüm ana sağlayıcılar arasında saatlik ücretleri karşılaştırın Inference ve fine-tuning throughput için performans verileri Throughput başına Serverless GPU fiyatı Serverless GPU…
En İyi Açık Kaynak UEBA Araçları ve Ticari Alternatifler
Temelinde, UEBA çözümleri gerçek zamanlı akışlardan veya tarihsel veri setlerinden olsun, verilerdeki kalıpları belirler. ManageEngine Log360 gibi ticari UEBA araçları, tescilli ML modellerini kapalı tutar. Bu modellere erişim sağlamak, analistlerin verilerden ilgili kalıpları çıkarmasına ve anormallik tespit süreçlerini iyileştirmesine olanak tanır. Açık kaynak UEBA araçları, kullanıcılara bu modellere tam erişim sağlayarak, daha hedefli anormallik tespiti…
En İyi 7 MOVEit Alternatifi
MOVEit'in önde gelen alternatiflerini güvenli dosya aktarımı pazarında inceledik ve protokol desteği, doğrulanmış ürün yetenekleri ve kullanıcı yorumlarına baktık. MOVEit alternatiflerinin karşılaştırması AlternatiflerPuanlamalar (5 üzerinden)*Yorum sayısı*Çalışan Sayısı Redwood tarafından JSCAPE MFT4.5119201-500 Stonebranch4.5126201-500 Files.com4.6249201-500 {{5705795->name}}{{5705795->score}}{{5705795->review_count}}11-50 {{5788666->name}}{{5788666->score}}{{5788666->review_count}}201-500 MOVEit 4.44091,000-5,000 Solarwinds tarafından Serv-u MFT Sunucusu4.3361,000-5,000 * Puanlamalar Capterra, Gartner ve G2'ye dayanmaktadır. Satıcılar yorumlarına göre listelenmiştir. ** İş…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.