Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 10 Uygulama Güvenliği Aracı: Özellikler ve Fiyatlandırma
Küresel uygulama güvenliği pazarı, 2025 yılında 10,65 milyar ABD doları değerindeydi ve web ve mobil uygulamalara yönelik artan saldırılar, bulut tabanlı mimarinin benimsenmesi ve AB Siber Dayanıklılık Yasası da dahil olmak üzere düzenleyici gereklilikler sayesinde 2033 yılına kadar %18,8'lik yıllık bileşik büyüme oranıyla 42,09 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
Test Edilen En İyi 12 RMM Yazılımı: Özellikler ve Fiyatlandırma
RMM yazılım bileşenleri, yama yönetimi gibi özellikler sayesinde işletme cihazlarını güvenli ve verimli tutar. En iyi 3 RMM platformunu (NinjaOne, ManageEngine ve Acronis) altı AWS bölgesindeki yedi sunucuya dağıtarak karşılaştırmalı olarak test ettik. Ajan dağıtımını ve izlemeyi sıfırdan nasıl ele aldıklarını analiz ettik.
LLM ve Yapay Zeka için En İyi 15+ Açık Kaynaklı Web Tarayıcı
Üretken Yapay Zekadaki son gelişmeler, modern web tarayıcılarını ham HTML'nin ötesine taşıyor. Ajan tabanlı web tarayıcıları artık sabit kurallara güvenmek yerine, bağlantıları seçmek için doğal dil komutlarını kullanıyor. Bu araçlar, belirteç açısından verimli Markdown üreterek, yüksek performanslı RAG işlem hatları için vazgeçilmez hale geliyor.
Çevrimiçi Anket Katılımcısı Bulma İçin En İyi 7 Araç
Şirketler, pazar trendlerini ve hedef kitlelerini anlamak için çevrimiçi anketler düzenler. Anket katılımcısı bulma araçları, işletmelerin uygun katılımcıları bulmasına yardımcı olur.
Yılında En İyi 14 Saldırı Tespit ve Önleme Aracı
Özünde, saldırı tespit ve önleme sistemleri (IDPS), ağları tehditlere karşı izler, yöneticileri uyarır ve potansiyel saldırıları önler. Daha önce yapay zeka destekli IPS çözümlerinin gerçek hayattaki kullanım örneklerini açıklamıştık.
Önde Gelen Tedarikçiler Arasında RPA Fiyatlandırması Karşılaştırması
Önde gelen RPA çözümlerinin fiyatlandırmasını detaylı olarak inceleyerek en düşük RPA tedarikçisi lisans ücretlerini belirledik: Farklı sayıda ve türde lisans içeren farklı senaryolar için pazar lideri çözümlerin lisans maliyetlerine bakın: RPA fiyatlandırma hesaplayıcısı Not: Fiyat tahminlerimizi kamuya açık, doğrulanabilir verilere dayandırdık. Bu nedenle, yayınlanmamış toplu alım indirimleri yukarıda yer almamaktadır.
Mac için RPA: Mac'te Çalıştırılabilen 14 RPA Aracı
RPA, farklı platformlarda çeşitli araçları bulunan popüler bir otomasyon teknolojisidir. RPA platformları için arama ilgisi Windows'ta yoğunlaşmıştır; bu da birçok RPA aracının öncelikle Windows'u hedeflemesinin nedenini açıklamaktadır. macOS için özel olarak tasarlanmış bir RPA çözümü bulmak zorlaşmaktadır. Ancak bu, Mac için RPA'nın mevcut olmadığı anlamına gelmez.
Yılındaki Özelliklere Göre En İyi 4 Açık Kaynaklı Yeni Nesil Güvenlik Duvarının Analizi
Yeni nesil güvenlik duvarları (NGFW), yapay zeka destekli güvenlik ve otomasyon kullanan ekipler, geleneksel araçları kullananlara göre yaklaşık 2 milyon dolar daha fazla tasarruf sağlıyor. Kapsamlı güvenlik için uygun maliyetli bir ağ güvenliği çözümü olarak açık kaynaklı NGFW'ye bakın: En iyi 4 açık kaynaklı NGFW karşılaştırması Tablo 1. Temel özellikler Açık kaynaklı NGFW'nin temel özelliklerinin ve öneminin ayrıntıları için ngfw özelliklerine bakın.
Düşük/Kodsuz Yapay Zeka Ajanı Oluşturucuları: n8n, make, Zapier
Düşük ve sıfır kodlu yapay zeka ajanı oluşturucuları, kullanıcıların karmaşık kod yazmadan otomatik, yapay zeka odaklı iş akışları oluşturmasına olanak tanıyarak ajan geliştirmeyi daha hızlı ve teknik olmayan ekipler için erişilebilir hale getiriyor.
Vaka İncelemeleriyle En İyi 5 Yeni Nesil Güvenlik Duvarı Kullanım Alanı
Yeni nesil güvenlik duvarları (NGFW) pazarı hızla genişliyor ve 2023 ile 2028 yılları arasında yıllık bileşik büyüme oranının yaklaşık %11 olması ve 5 milyar dolardan 8,6 milyar dolara yükselmesi bekleniyor. Kuruluşlar, gelişen siber tehditlerle mücadele etmek için gelişmiş güvenlik çözümleri ararken, NGFW'ler vazgeçilmez hale geliyor. Bu makale, en önemli 5 NGFW kullanım alanını inceleyerek, bunların avantajlarını vurguluyor.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.